فی کک بک: مائیکروسافٹ کے فی ماڈلز کے ساتھ ہاتھوں پر مبنی مثالیں

فی مائیکروسافٹ کی طرف سے تیار کردہ ایک سلسلہ ہے جو اوپن سورس AI ماڈلز پر مشتمل ہے۔

فی فی الوقت سب سے طاقتور اور کم لاگت والا چھوٹا زبان ماڈل (SLM) ہے، جس نے کئی زبانوں، منطق، متن/چیٹ تخلیق، کوڈنگ، تصاویر، آڈیو اور دیگر منظرناموں میں بہترین بیچ مارکس حاصل کیے ہیں۔

آپ فی کو کلاؤڈ یا ایج ڈیوائسز پر تعینات کر سکتے ہیں، اور محدود کمپیوٹنگ طاقت کے ساتھ آسانی سے جنریٹو AI ایپلیکیشنز بنا سکتے ہیں۔

ان وسائل کو استعمال شروع کرنے کے لیے درج ذیل مراحل پر عمل کریں:

ریپوزٹری کو فورک کریں: کلک کریں
ریپوزٹری کو کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
مائیکروسافٹ AI ڈسکارڈ کمیونٹی میں شامل ہوں اور ماہرین و دیگر ڈویلپرز سے ملیں

🌐 متعدد زبانوں کی حمایت

GitHub ایکشن کے ذریعے معاونت (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین)

لوکل کلوننگ کو ترجیح دیں؟

یہ ریپوزٹری 50+ زبانوں میں تراجم شامل کرتی ہے جو ڈاؤن لوڈ سائز کو نمایاں طور پر بڑھاتی ہے۔ بغیر تراجم کے کلون کرنے کے لیے، sparse checkout کا استعمال کریں:

باش / میک او ایس / لینکس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
کمانڈ پرامپٹ (ونڈوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
اس سے آپ کو تیزی سے ڈاؤن لوڈ کے ساتھ کورس مکمل کرنے کے لیے تمام ضروریات مل جاتی ہیں۔

فہرست مضامین

Phi ماڈلز کا استعمال

Microsoft Foundry پر Phi

آپ سیکھ سکتے ہیں کہ Microsoft Phi کو کیسے استعمال کیا جائے اور اپنے مختلف ہارڈویئر ڈیوائسز میں E2E حل کیسے بنائیں۔ خود Phi کا تجربہ کرنے کے لیے، ماڈلز کے ساتھ کھیلنا شروع کریں اور Microsoft Foundry Azure AI Model Catalog استعمال کرتے ہوئے اپنے منظرناموں کے لیے Phi کو ذاتی بنائیں۔ آپ مزید جان سکتے ہیں Getting Started with Microsoft Foundry سے۔

پلے گراؤنڈ
ہر ماڈل کا ایک مخصوص پلے گراؤنڈ ہوتا ہے جہاں آپ ماڈل کو آزما سکتے ہیں Azure AI Playground۔

GitHub ماڈلز پر Phi

آپ سیکھ سکتے ہیں کہ Microsoft Phi کو کیسے استعمال کیا جائے اور اپنے مختلف ہارڈویئر ڈیوائسز میں E2E حل کیسے بنائیں۔ خود Phi کا تجربہ کرنے کے لیے، ماڈل کے ساتھ کھیلنا شروع کریں اور اپنے منظرناموں کے لیے Phi کو ذاتی بنانے کے لیے GitHub Model Catalog استعمال کریں۔ آپ مزید جان سکتے ہیں Getting Started with GitHub Model Catalog سے۔

پلے گراؤنڈ
ہر ماڈل کا مخصوص پلے گراؤنڈ جہاں ماڈل کو آزمایا جا سکتا ہے موجود ہے۔

Hugging Face پر Phi

آپ ماڈل کو Hugging Face پر بھی تلاش کر سکتے ہیں۔

پلے گراؤنڈ
Hugging Chat playground

🎒 دیگر کورسز

ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:

LangChain

Azure / Edge / MCP / ایجینٹس

جنریٹیو AI سیریز

بنیادی سیکھنا

کوپایلٹ سیریز

ذمہ دار AI

Microsoft اپنے صارفین کی مدد کرنے کے لیے پرعزم ہے کہ وہ ہمارے AI مصنوعات کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کریں، اپنی سیکھ کو شیئر کریں، اور ٹرانسپیرنسی نوٹس اور امپیکٹ اسیسمنٹس جیسے ٹولز کے ذریعے بھروسے پر مبنی شراکت داریاں قائم کریں۔ ان میں سے بہت سے وسائل https://aka.ms/RAI پر دستیاب ہیں۔
Microsoft کا ذمہ دار AI کا نظریہ ہمارے AI کے اصولوں پر مبنی ہے: انصاف، قابل اعتماد ہونا اور حفاظت، رازداری اور سیکورٹی، شمولیت، شفافیت، اور جوابدہی۔

بڑے پیمانے کے قدرتی زبان، تصویر، اور تقریر کے ماڈلز — جیسے کہ اس نمونے میں استعمال ہونے والے — ممکن ہے کہ کچھ معاملات میں ناجائز، ناقابل اعتماد، یا توہین آمیز رویہ اپنائیں، جو نقصان کا سبب بن سکتی ہے۔ براہ کرم خطرات اور حد بندیوں سے آگاہ ہونے کے لیے Azure OpenAI service Transparency note کو دیکھیں۔ ان خطرات کو کم کرنے کے لیے تجویز کردہ طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنی آرکیٹیکچر میں ایک حفاظتی نظام شامل کریں جو نقصان دہ رویے کا پتہ لگا سکے اور اسے روک سکے۔ Azure AI Content Safety ایک آزاد حفاظتی پرت فراہم کرتا ہے، جو ایپلیکیشنز اور خدمات میں نقصان دہ صارف-بنائی گئی اور AI-بنائی گئی مواد کا پتہ لگا سکتا ہے۔ Azure AI Content Safety میں ٹیکسٹ اور امیج APIs شامل ہیں جو آپ کو نقصان دہ مواد کا پتہ لگانے کی اجازت دیتے ہیں۔ Microsoft Foundry کے اندر، Content Safety سروس آپ کو مختلف طریقوں سے نقصان دہ مواد کا پتہ لگانے کے لیے نمونہ کوڈ دیکھنے، دریافت کرنے اور آزمانے کی سہولت فراہم کرتی ہے۔ درج ذیل quickstart دستاویزات آپ کو سروس کو درخواستیں دینے کے عمل سے رہنمائی کرتی ہیں۔

ایک اور پہلو جس پر غور کرنا ضروری ہے وہ مجموعی ایپلیکیشن کی کارکردگی ہے۔ کثیر المناحل اور کثیر ماڈلز ایپلیکیشنز کے ساتھ، ہم کارکردگی سے مراد لیتے ہیں کہ نظام آپ اور آپ کے صارفین کی توقعات کے مطابق کام کرے، جس میں نقصان دہ نتائج پیدا نہ کرنا بھی شامل ہے۔ آپ کے لیے ضروری ہے کہ آپ اپنی مجموعی ایپلیکیشن کی کارکردگی کا جائزہ لیں Performance and Quality and Risk and Safety evaluators کا استعمال کرتے ہوئے۔ آپ کے پاس custom evaluators بنانے اور جانچنے کی بھی صلاحیت موجود ہے۔

آپ اپنے AI ایپلیکیشن کو اپنے ترقیاتی ماحول میں Azure AI Evaluation SDK استعمال کرکے جانچ سکتے ہیں۔ چاہے آپ کے پاس ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ ہو یا کوئی ہدف، آپ کی جینیریٹو AI ایپلیکیشن کی تخلیقات کو بلٹ ان یا آپ کے منتخب کردہ کسٹم ایویلیویٹرز کے ذریعے مقداری طور پر ماپا جاتا ہے۔ اپنے نظام کا جائزہ لینے کے لیے azure ai evaluation sdk کے ساتھ شروع کرنے کے لیے، آپ quickstart guide کی پیروی کر سکتے ہیں۔ ایک بار جب آپ جائزہ چلائیں گے، تو آپ Microsoft Foundry میں نتائج کو بصری صورت میں دیکھ سکتے ہیں۔

ٹریڈ مارکس

یہ پروجیکٹ پروجیکٹس، مصنوعات، یا خدمات کے لیے ٹریڈ مارکس یا لوگوز پر مشتمل ہو سکتا ہے۔ Microsoft کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کے مجاز استعمال پر Microsoft کے ٹریڈ مارک اور برانڈ گائیڈ لائنز لاگو ہوتے ہیں اور انہیں لازمی طور پر ان قواعد کی پیروی کرنا ہوتی ہے۔ اس پروجیکٹ کے ترمیم شدہ ورژنز میں Microsoft کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال الجھن پیدا نہیں کرے گا اور نہ ہی Microsoft کی اسپانسرشپ کا اشارہ دے گا۔ تیسرے فریق کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا کوئی بھی استعمال ان تیسرے فریق کی پالیسیوں کے تابع ہوگا۔

مدد حاصل کرنا

اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو شامل ہوں:

اگر آپ کو مصنوعات کے بارے میں تاثرات یا تعمیر کے دوران خرابیوں کا سامنا ہو، تو وزٹ کریں:

ڈسکلیمر: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کی کوشش کرتے ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر یقینی باتیں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں معتبر ذریعہ سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم پر عائد نہیں ہوتی۔

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly