2023_2_opensw_201810991

1. docker pull tensorflow/tensorflow:2.2.0-gpu 이미지 pull

2. docker run -dit --name tensor tensorflow/tensorflow:2.2.0-gpu 도커 run

3. docker exec -it tensor /bin/bash 도커 접속

4. apt-get update 패키지 업데이트

5. apt-get install git git 설치

6. apt-get install vim vim 설치

7. apt-get install wget wget 설치

8. cd /home 홈디렉토리로 이동

9. git clone https://github.com/akTwelve/Mask_RCNN.git aktwelve_mask_rcnn 마스크 CNN 클론

10. cd aktwelve_mask_rcnn/ 마스크CNN 디렉토리 이동

11. vi requirements.txt vi로 requirements.txt수정

12. tensorflow>=2.0.0 열 삭제

13. opencv-python을 opencv-python==4.1.2.30로 수정

14. shift+; 후 wq + Enter로 저장 후 종료

15. pip install -r requirements.txt 의존성 및 패키지설치

16. python setup.py clean --all install mask R-Cnn설치

17. wget https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/download/v2.1/mask_rcnn_balloon.h5 가중치 파일 다운로드

18. cd samples/balloon/ ballon sample 디렉토리 이동

19. wget https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/download/v2.1/balloon_dataset.zip 데이터셋 다운로드

20. unzip balloon_dataset.zip 압축해제

21. python3 balloon.py splash --weight=../../mask_rcnn_balloon.h5 --image=balloon/val/14898532020_ba6199dd22_k.jpg balloon실행

22. 해당 디렉토리에 나온 splash로 시작하는 파일이 결과값.