Nepremicnine-ML

Napoved cene stanovanja glede na različne karakteristike.

Izdelava projekta pri predmetu Tehnologije razvoja inteligentnih sistemov (TRIR). Projekt je razdeljen na dva dela.

• V prvem delu s pomočjo knjižnice scrapy pridobim vsa stanovanja v Sloveniji, ki se nahajajo na spletni strani nepremicnine.net. Te podatke shranim v .csv datoteko.
• V drugem delu pa shranjeno datoteko preberem s pomočjo knjižnice pandas s katero tudi manipuliram s podatki o stanovanjih. Na podlagi pridobljenih podatkov napovem ceno stanovanja glede na specifične karakteristike posameznega stanovanja (lokacija, velikost, letnik...). Podatke napovem s pomočjo knjižnic iz sklopa sklearn in sicer sem preizkusil več algoritmov za napovedovanje. Ti so AdaBoostRegressor, RandomForestRegressor, DecisionTreeRegressor, ter izmeril metrike uspešnosti napovedovanja.
• Vsa programska koda se nahaja v tem repozitoriju. Spider se nahaja v datoteki scrapy/nepremicnine/spiders/nepremicnine_spider.py