From b83b1c3a8b9e53691737be01d6c8825b5ac432e7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 21 Jul 2026 14:57:49 +0900 Subject: [PATCH 01/21] i18n(ja): restore particles dropped after code spans and links MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit The old MT pipeline dropped the particle between a code span (or link) and the verb that governs it. The correct particle depends on voice, which the English source settles: EN "See [X](/x.md)" -> [X](/x.md)を参照してください EN "`200 OK` is returned" -> `200 OK`が返されます (passive: が, not を) Every site was read against release-8.5 before editing. Verified mechanically: each changed line differs from the original by inserted particles only — zero deletions, so every code span, link URL and markdown structure is byte-identical. 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tiup/tiup-component-cluster.md | 2 +- tiup/tiup-component-dm-import.md | 4 +- tiup/tiup-component-dm-patch.md | 4 +- tiup/tiup-component-dm.md | 4 +- tiup/tiup-dm-topology-reference.md | 10 +- tiup/tiup-mirror.md | 2 +- troubleshoot-cpu-issues.md | 6 +- troubleshoot-high-disk-io.md | 2 +- troubleshoot-write-conflicts.md | 8 +- tune-operating-system.md | 2 +- upgrade-tidb-using-tiup.md | 2 +- user-account-management.md | 2 +- wrong-index-solution.md | 2 +- 212 files changed, 440 insertions(+), 440 deletions(-) diff --git a/ai/concepts/vector-search-overview.md b/ai/concepts/vector-search-overview.md index 8f94d2e389eab..62299b48ab5fd 100644 --- a/ai/concepts/vector-search-overview.md +++ b/ai/concepts/vector-search-overview.md @@ -43,7 +43,7 @@ TiDB は、ベクトル埋め込みのstorageと検索を最適化するよう 生データをベクトル埋め込みに変換してTiDBに保存した後、アプリケーションはベクトル検索クエリを実行して、ユーザーのクエリに対して意味的または文脈的に最も関連性の高いデータを見つけることができます。 -TiDBベクトル検索は、 [距離関数](/ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md)指定されたベクトルとデータベースに格納されているベクトル間の距離を計算するために用いられます。クエリで指定されたベクトルに最も近いベクトルは、意味的に最も類似したデータを表します。 +TiDBベクトル検索は、 [距離関数](/ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md)が指定されたベクトルとデータベースに格納されているベクトル間の距離を計算するために用いられます。クエリで指定されたベクトルに最も近いベクトルは、意味的に最も類似したデータを表します。 ![The Schematic TiDB Vector Search](/media/vector-search/embedding-search.png) diff --git a/ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md b/ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md index ad655f1329feb..eeb7d9d2133c2 100644 --- a/ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md +++ b/ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md @@ -130,7 +130,7 @@ SELECT VEC_L2_DISTANCE('[0, 3]', '[4, 0]'); VEC_COSINE_DISTANCE(vector1, vector2) ``` -次の式を使用して 2 つのベクトル間の[コサイン距離](https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity)計算します。 +次の式を使用して 2 つのベクトル間の[コサイン距離](https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity)を計算します。 $距離(p,q)=1.0 - {\frac {\sum \limits *{i=1}^{n}{p* {i}q_{i}}}{{\sqrt {\sum \limits *{i=1}^{n}{p* {i}^{2}}}}\cdot {\sqrt {\sum \limits *{i=1}^{n}{q* {i}^{2}}}}}}$ diff --git a/ai/reference/vector-search-index.md b/ai/reference/vector-search-index.md index d85170f30e6aa..b60cf562263d6 100644 --- a/ai/reference/vector-search-index.md +++ b/ai/reference/vector-search-index.md @@ -70,7 +70,7 @@ HNSW ベクトル インデックスを作成するときは、ベクトルの ベクトルインデックスは、固定次元のベクトル列（例えば、 `VECTOR(3)`と定義された列）に対してのみ作成できます。ベクトル距離は、同じ次元のベクトル間でのみ計算できるため、非固定次元のベクトル列（例えば、 `VECTOR`と定義された列）には作成できません。 -ベクトル検索インデックスの制限と制約については、 [制限](#restrictions)参照してください。 +ベクトル検索インデックスの制限と制約については、 [制限](#restrictions)を参照してください。 ## ベクトルインデックスを使用する {#use-the-vector-index} diff --git a/alert-rules.md b/alert-rules.md index 3b736b346f521..a000715a96625 100644 --- a/alert-rules.md +++ b/alert-rules.md @@ -861,7 +861,7 @@ TiCDC アラート ルールの詳細な説明については、 [TiCDCアラー - 解決： - Grafana Node Exporter ダッシュボードでホストの CPU 使用率と負荷平均を確認し、それらが高すぎないかどうかを確認します。 - - マシンにログインして`top`実行し、負荷平均と CPU 使用率をチェックして、CPU 使用率が過度に高い異常なプロセスがないか確認します。 + - マシンにログインして`top`を実行し、負荷平均と CPU 使用率をチェックして、CPU 使用率が過度に高い異常なプロセスがないか確認します。 #### `NODE_cpu_used_more_than_80%` {#node-cpu-used-more-than-80} @@ -876,7 +876,7 @@ TiCDC アラート ルールの詳細な説明については、 [TiCDCアラー - 解決： - Grafana Node Exporter ダッシュボードでホストの CPU 使用率と負荷平均を確認し、それらが高すぎないかどうかを確認します。 - - マシンにログインして`top`実行し、負荷平均と CPU 使用率をチェックして、CPU 使用率が過度に高い異常なプロセスがあるかどうかを確認します。 + - マシンにログインして`top`を実行し、負荷平均と CPU 使用率をチェックして、CPU 使用率が過度に高い異常なプロセスがあるかどうかを確認します。 #### `NODE_tcp_estab_num_more_than_50000` {#node-tcp-estab-num-more-than-50000} diff --git a/analyze-slow-queries.md b/analyze-slow-queries.md index 2d39a6a325cdf..9e426fc6f27b9 100644 --- a/analyze-slow-queries.md +++ b/analyze-slow-queries.md @@ -96,7 +96,7 @@ SQL文の実行中に、TiDBは複数のTiKVインスタンスからデータを # Cop_wait: Avg_time: 1ms P90_time: 2ms Max_time: 110ms Max_Addr: 10.6.131.78 ``` -上記のログは、インスタンス`10.6.131.78`に送信された`cop-task`実行されるまでに`110ms`待機していることを示しています。これは、このインスタンスがビジー状態であることを示しています。その時点のCPUモニタリングを確認することで、原因を確認できます。 +上記のログは、インスタンス`10.6.131.78`に送信された`cop-task`が実行されるまでに`110ms`待機していることを示しています。これは、このインスタンスがビジー状態であることを示しています。その時点のCPUモニタリングを確認することで、原因を確認できます。 #### 廃止されたMVCCバージョンと過剰なキー {#obsolete-mvcc-versions-and-excessive-keys} @@ -157,7 +157,7 @@ mysql> explain analyze select count(*) from t where a=(select max(t1.a) from t t TiDBの実行プランは正しいものの、実行速度が遅い場合を考えてみましょう。このような問題を解決するには、SQL文の`EXPLAIN ANALYZE`の結果に応じてパラメータを調整するか、ヒントを使用します。 -実行プランが正しくない場合は、セクション[オプティマイザーの問題を分析する](#analyze-optimizer-issues)参照してください。 +実行プランが正しくない場合は、セクション[オプティマイザーの問題を分析する](#analyze-optimizer-issues)を参照してください。 #### 同時実行性が低い {#low-concurrency} @@ -233,7 +233,7 @@ mysql> explain select * from t t1, t t2 where t1.a>t2.a; 1. `select * from t` : フィルター条件はなく、テーブル全体のスキャンが実行されます。そのため、データの読み取りには`TableFullScan`演算子が使用されます。 2. `select a from t where a=2` : フィルター条件があり、インデックス列のみが読み取られるため、 `IndexReader`演算子を使用してデータを読み取ります。 3. `select * from t where a=2` : `a`のフィルター条件がありますが、 `a`インデックスでは読み取るデータを完全にカバーできないため、 `IndexLookup`演算子が使用されます。 -4. `select b from t where c=3` : プレフィックス条件がないと、マルチカラムインデックスは使用できません。そのため、 `IndexFullScan`使用されます。 +4. `select b from t where c=3` : プレフィックス条件がないと、マルチカラムインデックスは使用できません。そのため、 `IndexFullScan`が使用されます。 5. ... 上記の例は、データ読み取りに使用される演算子です。その他の演算子については、 [TiDB実行プランを理解する](/explain-overview.md)参照してください。 diff --git a/auto-increment.md b/auto-increment.md index 16ac74a383500..7120aca67c005 100644 --- a/auto-increment.md +++ b/auto-increment.md @@ -457,7 +457,7 @@ IDは常に増加し、 `AUTO_ID_CACHE 0`のような大きなギャップは発 > > - v6.4.0 より前では、各 ID 割り当てに TiKV トランザクションが必要であり、パフォーマンスに影響します。 > - v6.4.0 では、TiDB は、ID 割り当てをメモリ内操作として実行する集中割り当てサービスを導入し、パフォーマンスを大幅に向上させました。 -> - v8.1.0以降、TiDBはプライマリノード終了時の自動的な`forceRebase`操作を削除し、再起動を高速化します。これによりフェイルオーバー時に非連続のIDが追加される可能性がありますが、多くのテーブルで`AUTO_ID_CACHE 1`使用されている場合に書き込みブロックが発生するのを防ぎます。 +> - v8.1.0以降、TiDBはプライマリノード終了時の自動的な`forceRebase`操作を削除し、再起動を高速化します。これによりフェイルオーバー時に非連続のIDが追加される可能性がありますが、多くのテーブルで`AUTO_ID_CACHE 1`が使用されている場合に書き込みブロックが発生するのを防ぎます。 ## 制限 {#restrictions} diff --git a/auto-random.md b/auto-random.md index e44184f606411..e3d7ad2b8df7c 100644 --- a/auto-random.md +++ b/auto-random.md @@ -7,7 +7,7 @@ summary: AUTO_RANDOM 属性について学習します。 ## ユーザーシナリオ {#user-scenario} -`AUTO_RANDOM`の値はランダムかつ一意であるため、TiDBが連続したIDを割り当てることで単一ストレージノードに書き込みホットスポットが発生するのを回避するため、 [`AUTO_INCREMENT`](/auto-increment.md)の代わりに`AUTO_RANDOM`使用されることがよくあります。現在の`AUTO_INCREMENT`列が主キーで、型が`BIGINT`場合、 `ALTER TABLE t MODIFY COLUMN id BIGINT AUTO_RANDOM(5);`ステートメントを実行して`AUTO_INCREMENT`から`AUTO_RANDOM`に切り替えることができます。 +`AUTO_RANDOM`の値はランダムかつ一意であるため、TiDBが連続したIDを割り当てることで単一ストレージノードに書き込みホットスポットが発生するのを回避するため、 [`AUTO_INCREMENT`](/auto-increment.md)の代わりに`AUTO_RANDOM`が使用されることがよくあります。現在の`AUTO_INCREMENT`列が主キーで、型が`BIGINT`の場合、 `ALTER TABLE t MODIFY COLUMN id BIGINT AUTO_RANDOM(5);`ステートメントを実行して`AUTO_INCREMENT`から`AUTO_RANDOM`に切り替えることができます。 @@ -210,4 +210,4 @@ ALTER TABLE t FORCE AUTO_RANDOM_BASE = 1000; - `AUTO_RANDOM`属性で指定された主キー列の列タイプを変更することはできません。 - 同じ列に同時に`AUTO_RANDOM`と`AUTO_INCREMENT`指定することはできません。 - 同じ列に`AUTO_RANDOM`と`DEFAULT` (列のデフォルト値) を同時に指定することはできません。 -- 列に`AUTO_RANDOM`使用されている場合、自動生成される値が非常に大きくなる可能性があるため、列属性を`AUTO_INCREMENT`に戻すのは困難です。 +- 列に`AUTO_RANDOM`が使用されている場合、自動生成される値が非常に大きくなる可能性があるため、列属性を`AUTO_INCREMENT`に戻すのは困難です。 diff --git a/best-practices/index-management-best-practices.md b/best-practices/index-management-best-practices.md index b52410574ac9d..f034f200138be 100644 --- a/best-practices/index-management-best-practices.md +++ b/best-practices/index-management-best-practices.md @@ -215,7 +215,7 @@ SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes; 重要だが頻度の低いクエリにインデックスが表示される場合は、まずインデックスを保持するか不可視にすることをお勧めします。 -[不可視インデックス](#safely-test-index-removal-using-invisible-indexes)使用すると、パフォーマンスに影響を与えずにインデックスを削除できるかどうかを安全にテストできます。 +[不可視インデックス](#safely-test-index-removal-using-invisible-indexes)を使用すると、パフォーマンスに影響を与えずにインデックスを削除できるかどうかを安全にテストできます。 ### schema_unused_indexesビューを手動で作成する {#manually-create-the-code-schema-unused-indexes-code-view} diff --git a/br/br-batch-create-table.md b/br/br-batch-create-table.md index 0552092e49534..03fbabcb315b8 100644 --- a/br/br-batch-create-table.md +++ b/br/br-batch-create-table.md @@ -32,7 +32,7 @@ tiup br restore full \ --ddl-batch-size=1 ``` -この機能が無効にされると、 BR は代わりに[シリアル実行実装](#implementation)使用します。 +この機能が無効にされると、 BR は代わりに[シリアル実行実装](#implementation)を使用します。 ## 実装 {#implementation} diff --git a/br/br-checkpoint-backup.md b/br/br-checkpoint-backup.md index 59ee872255126..741fd11a0f24d 100644 --- a/br/br-checkpoint-backup.md +++ b/br/br-checkpoint-backup.md @@ -29,7 +29,7 @@ TiDBクラスタが大規模で、障害発生後に再度バックアップを バックアップ中、 `br` PD内のバックアップスナップショット`gc-safepoint`を定期的に更新し、データのガベージコレクションを回避します。5 `br`終了すると、 `gc-safepoint`時間内に更新されません。その結果、次のバックアップ再試行までに、データがガベージコレクションされている可能性があります。 -このような状況を回避するため、 `gcttl`指定されていない場合、 `br`デフォルトで`gc-safepoint`約1時間保持します。必要に応じて、 `gcttl`パラメータを設定することで保持期間を延長できます。 +このような状況を回避するため、 `gcttl`が指定されていない場合、 `br`はデフォルトで`gc-safepoint`を約1時間保持します。必要に応じて、 `gcttl`パラメータを設定することで保持期間を延長できます。 次の例では、 `gcttl` 15 時間 (54000 秒) に設定して、保持期間`gc-safepoint`を延長します。 diff --git a/br/br-log-architecture.md b/br/br-log-architecture.md index 1bb0b31465c59..935457878ce0e 100644 --- a/br/br-log-architecture.md +++ b/br/br-log-architecture.md @@ -147,7 +147,7 @@ PITRの全プロセスは以下のとおりです。 ログバックアップでは、以下の種類のファイルが生成されます。 -- `{flushTs}-{minDefaultTs}-{minTs}-{maxTs}.meta`ファイル: 各 TiKV ノードがログ バックアップ データをアップロードするたびに生成され、今回アップロードされたすべてのログ バックアップ データ ファイルのメタデータが保存されます。ファイル名の各フィールドの意味については、[バックアップファイルの構造](#structure-of-backup-files)参照してください。 +- `{flushTs}-{minDefaultTs}-{minTs}-{maxTs}.meta`ファイル: 各 TiKV ノードがログ バックアップ データをアップロードするたびに生成され、今回アップロードされたすべてのログ バックアップ データ ファイルのメタデータが保存されます。ファイル名の各フィールドの意味については、[バックアップファイルの構造](#structure-of-backup-files)を参照してください。 - `{store_id}.ts`ファイル: 各 TiKV ノードがログバックアップデータをアップロードするたびに、グローバルチェックポイント ts で更新されます。 `{store_id}`は TiKV ノードのストア ID です。 - `{min_ts}-{uuid}.log`ファイル: バックアップ タスクの KV 変更ログ データを格納します。 `{min_ts}`は、ファイル内の KV 変更ログ データの最小 TSO タイムスタンプであり、 `{uuid}`はファイル作成時にランダムに生成されます。 - `v1_stream_truncate_safepoint.txt`ファイル: `br log truncate`によって削除されたストレージ内の最新のバックアップデータに対応するタイムスタンプを保存します。 diff --git a/character-set-and-collation.md b/character-set-and-collation.md index 86cd3ed7d28ba..fcc3c28d26dd5 100644 --- a/character-set-and-collation.md +++ b/character-set-and-collation.md @@ -172,7 +172,7 @@ GBK 文字セットの TiDB サポートの詳細については、 [GBK](/chara ## TiDB のutf8とutf8mb4 {#code-utf8-code-and-code-utf8mb4-code-in-tidb} -MySQLでは、文字セット`utf8`最大3バイトに制限されています。これは基本多言語面（BMP）の文字を格納するには十分ですが、絵文字などの文字を格納するには不十分です。新規インストールの場合は、文字セット`utf8mb4`使用し、文字セット`utf8`から移行することをお勧めします。 +MySQLでは、文字セット`utf8`は最大3バイトに制限されています。これは基本多言語面（BMP）の文字を格納するには十分ですが、絵文字などの文字を格納するには不十分です。新規インストールの場合は、文字セット`utf8mb4`を使用し、文字セット`utf8`から移行することをお勧めします。 MySQL と TiDB の両方で、 `utf8`と`utf8mb3`同じ文字セットのエイリアスです。 diff --git a/check-before-deployment.md b/check-before-deployment.md index 3d9b7dd67e5bc..06f021cf29043 100644 --- a/check-before-deployment.md +++ b/check-before-deployment.md @@ -400,7 +400,7 @@ sudo systemctl enable ntpd.service > **Note:** > - > `[always] madvise never`出力された場合、THP が有効になっています。無効にする必要があります。 + > `[always] madvise never`が出力された場合、THP が有効になっています。無効にする必要があります。 2. 次のコマンドを実行して、データ ディレクトリが配置されているディスクのI/O Scheduler を確認します。 @@ -415,7 +415,7 @@ sudo systemctl enable ntpd.service > **Note:** > - > `noop [deadline] cfq`出力された場合、ディスクのI/Oスケジューラは`deadline`モードになっています。これを`noop`に変更する必要があります。 + > `noop [deadline] cfq`が出力された場合、ディスクのI/Oスケジューラは`deadline`モードになっています。これを`noop`に変更する必要があります。 データ ディレクトリで NVMe デバイスを使用している場合は、次のコマンドを実行してI/Oスケジューラを確認します。 @@ -456,7 +456,7 @@ sudo systemctl enable ntpd.service > **Note:** > - > `The governor "powersave"`出力された場合、 cpufreq モジュールの電源ポリシーは`powersave`です。これを`performance`に変更する必要があります。仮想マシンまたはクラウドホストを使用している場合、出力は通常`Unable to determine current policy`であり、何も変更する必要はありません。 + > `The governor "powersave"`が出力された場合、 cpufreq モジュールの電源ポリシーは`powersave`です。これを`performance`に変更する必要があります。仮想マシンまたはクラウドホストを使用している場合、出力は通常`Unable to determine current policy`であり、何も変更する必要はありません。 5. オペレーティング システムの最適なパラメータを構成します。 diff --git a/clinic/clinic-user-guide-for-tiup.md b/clinic/clinic-user-guide-for-tiup.md index a8d4f14500f88..267578a0a942c 100644 --- a/clinic/clinic-user-guide-for-tiup.md +++ b/clinic/clinic-user-guide-for-tiup.md @@ -128,7 +128,7 @@ Diag を使用すると、監視データや構成情報などの診断データ Diag によって収集できるデータの完全なリストについては、 [PingCAP Clinic診断データ](/clinic/clinic-data-instruction-for-tiup.md)参照してください。 -後続の診断の効率を高めるため、監視データや設定情報を含む完全な診断データを収集することをお勧めします。詳細については、 [クラスターからデータを収集する](#step-2-collect-data)参照してください。 +後続の診断の効率を高めるため、監視データや設定情報を含む完全な診断データを収集することをお勧めします。詳細については、 [クラスターからデータを収集する](#step-2-collect-data)を参照してください。 ### ステップ2. データを収集する {#step-2-collect-data} @@ -172,8 +172,8 @@ Diag を使用すると、 TiUPを使用して展開された TiDB クラスタ - `-l` : ファイル転送の帯域幅制限。単位は Kbit/s、デフォルト値は`100000` (scp の`-l`のパラメータ) です。 - `-N/--node` : 指定されたノードからのみデータを収集します。形式は`ip:port`です。 - - `--include` : 特定の種類のデータのみを収集します。オプションの値は`system` 、 `monitor` 、 `log` 、 `config` 、 `db_vars`です。2つ以上の種類を含める場合は、種類間の区切りとして`,`使用できます。 - - `--exclude` : 特定の種類のデータを収集しません。オプションの値は`system` 、 `monitor` 、 `log` 、 `config` 、 `db_vars`です。2つ以上の種類を除外する場合は、種類間の区切りとして`,`使用できます。 + - `--include` : 特定の種類のデータのみを収集します。オプションの値は`system` 、 `monitor` 、 `log` 、 `config` 、 `db_vars`です。2つ以上の種類を含める場合は、種類間の区切りとして`,`を使用できます。 + - `--exclude` : 特定の種類のデータを収集しません。オプションの値は`system` 、 `monitor` 、 `log` 、 `config` 、 `db_vars`です。2つ以上の種類を除外する場合は、種類間の区切りとして`,`を使用できます。 - `--metricsfilter` : 指定されたPrometheusメトリックのみを収集します。メトリックのプレフィックスをカンマ区切りで指定できます。例えば、 `--metricsfilter=tidb,pd` `tidb`で始まるメトリックと`pd`で始まるメトリックを収集します。 > **Tip:** @@ -228,12 +228,12 @@ PingCAPテクニカルサポートスタッフにクラスター診断データ クラスターのネットワーク接続に応じて、次のいずれかの方法を選択してデータをアップロードできます。 -- 方法 1: クラスターが配置されているネットワークがインターネットにアクセスできる場合は、 [アップロードコマンドを使用してデータを直接アップロードする](#method-1-upload-directly)実行できます。 -- 方法 2: クラスターが配置されているネットワークがインターネットにアクセスできない場合は、 [データをパックしてアップロードする](#method-2-pack-and-upload-data)実行する必要があります。 +- 方法 1: クラスターが配置されているネットワークがインターネットにアクセスできる場合は、 [アップロードコマンドを使用してデータを直接アップロードする](#method-1-upload-directly)を実行できます。 +- 方法 2: クラスターが配置されているネットワークがインターネットにアクセスできない場合は、 [データをパックしてアップロードする](#method-2-pack-and-upload-data)を実行する必要があります。 > **Note:** > -> データをアップロードする前にDiagでトークンまたは`region`設定していない場合、Diagはアップロードの失敗を報告し、トークンまたは`region`設定するように促します。トークンを設定するには、 [前提条件の2番目のステップ](#prerequisites)参照してください。 +> データをアップロードする前にDiagでトークンまたは`region`を設定していない場合、Diagはアップロードの失敗を報告し、トークンまたは`region`を設定するように促します。トークンを設定するには、 [前提条件の2番目のステップ](#prerequisites)を参照してください。 #### 方法1. 直接アップロードする {#method-1-upload-directly} diff --git a/clinic/quick-start-with-clinic.md b/clinic/quick-start-with-clinic.md index 6733ff9786cf8..ed6b8ca4d82d3 100644 --- a/clinic/quick-start-with-clinic.md +++ b/clinic/quick-start-with-clinic.md @@ -127,7 +127,7 @@ PingCAP Clinicを使用する前に、Diag をインストールし、データ tiup diag upload ${filepath} ``` - アップロードが完了すると、出力に`Download URL`表示されます。 + アップロードが完了すると、出力に`Download URL`が表示されます。 > **Note:** > diff --git a/clustered-indexes.md b/clustered-indexes.md index de7db8d511108..e6a0f3e3b3c3e 100644 --- a/clustered-indexes.md +++ b/clustered-indexes.md @@ -167,7 +167,7 @@ TiDBは、クラスター化インデックスを持つテーブルのアップ - `PRIMARY KEY`は 1 つの列のみで構成されています。 - `PRIMARY KEY`は`INTEGER`です。 -TiDB v5.0 以降、クラスター化インデックス機能はすべてのタイプの主キーに対して完全にサポートされていますが、デフォルトの動作は TiDB v3.0 および v4.0 と一貫しています。デフォルトの動作を変更するには、システム変数`@@tidb_enable_clustered_index`を`ON`または`OFF`に設定します。詳細については、[クラスター化インデックスを持つテーブルを作成する](#create-a-table-with-clustered-indexes)参照してください。 +TiDB v5.0 以降、クラスター化インデックス機能はすべてのタイプの主キーに対して完全にサポートされていますが、デフォルトの動作は TiDB v3.0 および v4.0 と一貫しています。デフォルトの動作を変更するには、システム変数`@@tidb_enable_clustered_index`を`ON`または`OFF`に設定します。詳細については、[クラスター化インデックスを持つテーブルを作成する](#create-a-table-with-clustered-indexes)を参照してください。 ### MySQLとの互換性 {#compatibility-with-mysql} diff --git a/command-line-flags-for-pd-configuration.md b/command-line-flags-for-pd-configuration.md index 9a613e39d8bc7..1abed21a8a62a 100644 --- a/command-line-flags-for-pd-configuration.md +++ b/command-line-flags-for-pd-configuration.md @@ -57,7 +57,7 @@ PD は、コマンドラインフラグと環境変数を使用して構成で - クラスターに動的に参加する - デフォルト: `""` -- 既存のクラスターに参加する場合は、 `--join="${advertise-client-urls}"`使用できます。 `advertise-client-url`既存の PD のいずれかで、複数のアドバタイズ クライアント URL はコンマで区切られます。 +- 既存のクラスターに参加する場合は、 `--join="${advertise-client-urls}"`を使用できます。 `advertise-client-url`は既存の PD のいずれかで、複数のアドバタイズ クライアント URL はコンマで区切られます。 ## `-L` {#l} diff --git a/constraints.md b/constraints.md index d34200b89e512..7ac89d9e11ab6 100644 --- a/constraints.md +++ b/constraints.md @@ -117,8 +117,8 @@ ALTER TABLE t DROP CONSTRAINT t_chk_1; テーブルに[`CHECK`制約を追加する](#add-check-constraints)設定すると、データの挿入または更新時に TiDB が制約チェックを実装する必要があるかどうかを指定できます。 -- `NOT ENFORCED`指定すると、TiDB はデータの挿入または更新時に制約条件をチェックしません。 -- `NOT ENFORCED`指定されていないか`ENFORCED`指定されている場合、TiDB はデータの挿入または更新中に制約条件をチェックします。 +- `NOT ENFORCED`を指定すると、TiDB はデータの挿入または更新時に制約条件をチェックしません。 +- `NOT ENFORCED`が指定されていないか`ENFORCED`が指定されている場合、TiDB はデータの挿入または更新中に制約条件をチェックします。 制約を追加するときに`[NOT] ENFORCED`指定するだけでなく、 `ALTER TABLE`ステートメントを使用して`CHECK`制約を有効または無効にすることもできます。例： diff --git a/dashboard/dashboard-ops-deploy.md b/dashboard/dashboard-ops-deploy.md index 0b1c6e02dc5b3..0ad7635bf5812 100644 --- a/dashboard/dashboard-ops-deploy.md +++ b/dashboard/dashboard-ops-deploy.md @@ -115,7 +115,7 @@ tiup ctl:v pd -u http://127.0.0.1:2379 config set dashboard-add tiup cluster display CLUSTER_NAME --dashboard ``` -TiDB Dashboardを提供するPDインスタンスを手動で指定することで、TiDB Dashboardを再度有効にすることもできます。[TiDB Dashboardを提供するために別のPDインスタンスに切り替える](#switch-to-another-pd-instance-to-serve-tidb-dashboard)参照してください。 +TiDB Dashboardを提供するPDインスタンスを手動で指定することで、TiDB Dashboardを再度有効にすることもできます。[TiDB Dashboardを提供するために別のPDインスタンスに切り替える](#switch-to-another-pd-instance-to-serve-tidb-dashboard)を参照してください。 > **Warning:** > diff --git a/dashboard/dashboard-profiling.md b/dashboard/dashboard-profiling.md index 2d58c8b3a8522..51fe34e844165 100644 --- a/dashboard/dashboard-profiling.md +++ b/dashboard/dashboard-profiling.md @@ -75,4 +75,4 @@ summary: 手動プロファイリングを使用すると、TiDB、TiKV、PD、 ![View profiling history](/media/dashboard/dashboard-profiling-history.png) -プロファイリング ステータス ページでの詳細な操作については、 [プロファイリングステータスを表示する](#view-profiling-status)参照してください。 +プロファイリング ステータス ページでの詳細な操作については、 [プロファイリングステータスを表示する](#view-profiling-status)を参照してください。 diff --git a/dashboard/dashboard-statement-details.md b/dashboard/dashboard-statement-details.md index c22b4f86c7767..ba531af152e36 100644 --- a/dashboard/dashboard-statement-details.md +++ b/dashboard/dashboard-statement-details.md @@ -9,7 +9,7 @@ summary: TiDB Dashboardは、SQLテンプレートの概要、実行プラン一 - SQL ステートメントの概要。これには、SQL テンプレート、SQL テンプレート ID、表示されている SQL 実行の現在の時間範囲、実行プランの数、SQL ステートメントが実行されるデータベース、および高速プラン バインディング機能が含まれます (次の図の領域 1)。 - 実行プランリスト：SQL文に複数の実行プランがある場合、このリストが表示されます。実行プランのテキスト情報に加え、TiDB v6.2.0ではビジュアル実行プランが導入され、文の各演算子や詳細情報をより直感的に把握できるようになりました。複数の実行プランを選択すると、選択したプランの詳細がリストの下に表示されます（下図の領域2）。 -- プランの実行詳細。選択した実行プランの詳細情報が表示されます。1（下図の領域3） [実行計画の詳細](#execution-details-of-plans)参照してください。 +- プランの実行詳細。選択した実行プランの詳細情報が表示されます。1（下図の領域3） [実行計画の詳細](#execution-details-of-plans)を参照してください。 ![Details](/media/dashboard/dashboard-statement-detail-v660.png) diff --git a/data-type-default-values.md b/data-type-default-values.md index cdefc492e06a5..51666c116b492 100644 --- a/data-type-default-values.md +++ b/data-type-default-values.md @@ -11,7 +11,7 @@ summary: TiDB のデータ型のデフォルト値について学習します。 - 時間型の場合、 `TIMESTAMP`と`DATETIME`列のデフォルト値として`NOW` 、 `CURRENT_TIMESTAMP` 、 `LOCALTIME` 、 `LOCALTIMESTAMP`関数を使用できます。 - 整数型の場合、 `NEXT VALUE FOR`関数を使用してシーケンスの次の値を列の既定値として設定し、 [`RAND()`](/functions-and-operators/numeric-functions-and-operators.md)関数を使用してランダムな浮動小数点値を列の既定値として生成できます。 -- 文字列型の場合、 [`UUID()`](/functions-and-operators/miscellaneous-functions.md)関数を使用して、列のデフォルト値として[ユニバーサルユニーク識別子 (UUID)](/best-practices/uuid.md)生成できます。 +- 文字列型の場合、 [`UUID()`](/functions-and-operators/miscellaneous-functions.md)関数を使用して、列のデフォルト値として[ユニバーサルユニーク識別子 (UUID)](/best-practices/uuid.md)を生成できます。 - バイナリ型の場合、 [`UUID_TO_BIN()`](/functions-and-operators/miscellaneous-functions.md)関数を使用して UUID をバイナリ形式に変換し、変換された値を列のデフォルト値として設定できます。 - v8.0.0 以降、TiDB は[`BLOB`](/data-type-string.md#blob-type) 、 [`TEXT`](/data-type-string.md#text-type) 、 [`JSON`](/data-type-json.md#json-data-type)データ型に対して[デフォルト値を指定する](#specify-expressions-as-default-values)追加でサポートしますが、それらに対して[デフォルト値](#default-values)を設定するには式のみを使用できます。 diff --git a/data-type-numeric.md b/data-type-numeric.md index 64478f1ce2610..c28ea0a458182 100644 --- a/data-type-numeric.md +++ b/data-type-numeric.md @@ -147,7 +147,7 @@ FLOAT(p) [UNSIGNED] [ZEROFILL] > > MySQLと同様に、 `FLOAT`データ型は近似値を保存します。通貨などの値の場合は、代わりに`DECIMAL`データ型を使用することをお勧めします。 > -> TiDBでは、 `FLOAT`データ型のデフォルトの精度は8桁ですが、MySQLでは6桁です。例えば、TiDBとMySQLの両方で`FLOAT`型の列に`123456789`と`1.23456789`挿入した場合、MySQLで対応する値をクエリすると、 `123457000`と`1.23457`返されますが、TiDBでは`123456790`と`1.2345679`返されます。 +> TiDBでは、 `FLOAT`データ型のデフォルトの精度は8桁ですが、MySQLでは6桁です。例えば、TiDBとMySQLの両方で`FLOAT`型の列に`123456789`と`1.23456789`を挿入した場合、MySQLで対応する値をクエリすると、 `123457000`と`1.23457`が返されますが、TiDBでは`123456790`と`1.2345679`が返されます。 ### DOUBLE型 {#code-double-code-type} diff --git a/develop/dev-guide-connection-parameters.md b/develop/dev-guide-connection-parameters.md index cc1892edc14cc..b911198a5cc49 100644 --- a/develop/dev-guide-connection-parameters.md +++ b/develop/dev-guide-connection-parameters.md @@ -144,11 +144,11 @@ JDBC API の使用方法については、 [JDBC公式チュートリアル](htt #### Prepare APIを使用する {#use-prepare-api} -OLTP（オンライン・トランザクション処理）シナリオでは、プログラムからデータベースに送信されるSQL文は、パラメータ変更を除けば、複数のタイプが存在します。そのため、通常の[テキストファイルからの実行](https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jdbc/basics/processingsqlstatements.html#executing_queries)ではなく[プリペアドステートメント](https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jdbc/basics/prepared.html)使用し、プリペアドステートメントを再利用して直接実行することをお勧めします。これにより、TiDBでSQL実行プランを繰り返し解析および生成するオーバーヘッドを回避できます。 +OLTP（オンライン・トランザクション処理）シナリオでは、プログラムからデータベースに送信されるSQL文は、パラメータ変更を除けば、複数のタイプが存在します。そのため、通常の[テキストファイルからの実行](https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jdbc/basics/processingsqlstatements.html#executing_queries)ではなく[プリペアドステートメント](https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jdbc/basics/prepared.html)を使用し、プリペアドステートメントを再利用して直接実行することをお勧めします。これにより、TiDBでSQL実行プランを繰り返し解析および生成するオーバーヘッドを回避できます。 現在、ほとんどの上位フレームワークはSQL実行のためにPrepare APIを呼び出しています。開発でJDBC APIを直接使用する場合は、Prepare APIを選択するように注意してください。 -さらに、MySQL Connector/J のデフォルト実装では、クライアント側のステートメントのみが前処理され、クライアント側で`?`が置換された後、ステートメントはテキスト ファイルとしてサーバーに送信されます。したがって、Prepare API を使用するだけでなく、TiDBサーバーでステートメントの前処理を実行する前に、JDBC 接続パラメータで`useServerPrepStmts = true`設定する必要があります。パラメータ設定の詳細については、 [MySQL JDBC パラメータ](#mysql-jdbc-parameters)参照してください。 +さらに、MySQL Connector/J のデフォルト実装では、クライアント側のステートメントのみが前処理され、クライアント側で`?`が置換された後、ステートメントはテキスト ファイルとしてサーバーに送信されます。したがって、Prepare API を使用するだけでなく、TiDBサーバーでステートメントの前処理を実行する前に、JDBC 接続パラメータで`useServerPrepStmts = true`を設定する必要があります。パラメータ設定の詳細については、 [MySQL JDBC パラメータ](#mysql-jdbc-parameters)を参照してください。 #### バッチAPIを使用する {#use-batch-api} @@ -158,7 +158,7 @@ OLTP（オンライン・トランザクション処理）シナリオでは、 > > デフォルトのMySQL Connector/Jの実装では、 `addBatch()`でバッチに追加されたSQL文の送信時間は`executeBatch()`呼び出されるまで遅延されますが、実際のネットワーク転送中は文は1つずつ送信されます。そのため、この方法は通常、通信オーバーヘッドを削減しません。 > -> バッチネットワーク転送を行う場合は、JDBC接続パラメータで`rewriteBatchedStatements = true`設定する必要があります。詳細なパラメータ設定については、 [バッチ関連パラメータ](#batch-related-parameters)参照してください。 +> バッチネットワーク転送を行う場合は、JDBC接続パラメータで`rewriteBatchedStatements = true`を設定する必要があります。詳細なパラメータ設定については、 [バッチ関連パラメータ](#batch-related-parameters)を参照してください。 #### StreamingResultを使用して実行結果を取得します。 {#use-code-streamingresult-code-to-get-the-execution-result} diff --git a/develop/dev-guide-hybrid-oltp-and-olap-queries.md b/develop/dev-guide-hybrid-oltp-and-olap-queries.md index 1b5f05be998bc..e44e8a6c4e7dd 100644 --- a/develop/dev-guide-hybrid-oltp-and-olap-queries.md +++ b/develop/dev-guide-hybrid-oltp-and-olap-queries.md @@ -172,7 +172,7 @@ SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica WHERE TABLE_SCHEMA = 'bookshop' +--------------+------------+----------+---------------+-----------------+-----------+----------+ 1 row in set (0.07 sec) -レプリカを追加した後、 `EXPLAIN`ステートメントを使用して、上記のウィンドウ関数[`PARTITION BY`句](#partition-by-clause)の実行プランを確認できます。実行プランに`cop[tiflash]`表示されている場合は、 TiFlashエンジンが動作を開始したことを意味します。 +レプリカを追加した後、 `EXPLAIN`ステートメントを使用して、上記のウィンドウ関数[`PARTITION BY`句](#partition-by-clause)の実行プランを確認できます。実行プランに`cop[tiflash]`が表示されている場合は、 TiFlashエンジンが動作を開始したことを意味します。 次に、 [`PARTITION BY`句](#partition-by-clause)のサンプルSQL文を再度実行します。結果は以下のようになります。 @@ -233,7 +233,7 @@ WITH orders_group_by_month AS ( SELECT * FROM acc; ``` -`EXPLAIN`ステートメントを使用して、上記のSQL文の実行プランを確認できます。タスク列に`cop[tiflash]`と`cop[tikv]`同時に表示される場合、 TiFlashと TiKV の両方がこのクエリを完了するようにスケジュールされていることを意味します。TiFlash と TiKV のストレージエンジンは通常、異なる TiDB ノードを使用するため、2 つのクエリタイプは互いに影響を受けません。 +`EXPLAIN`ステートメントを使用して、上記のSQL文の実行プランを確認できます。タスク列に`cop[tiflash]`と`cop[tikv]`が同時に表示される場合、 TiFlashと TiKV の両方がこのクエリを完了するようにスケジュールされていることを意味します。TiFlash と TiKV のストレージエンジンは通常、異なる TiDB ノードを使用するため、2 つのクエリタイプは互いに影響を受けません。 TiDBがTiFlashをどのように使用するかの詳細については、 [TiDBを使用してTiFlashレプリカを読み取る](/tiflash/use-tidb-to-read-tiflash.md)参照してください。 diff --git a/develop/dev-guide-insert-data.md b/develop/dev-guide-insert-data.md index 2c4fd8c134385..189ce68b1278f 100644 --- a/develop/dev-guide-insert-data.md +++ b/develop/dev-guide-insert-data.md @@ -278,7 +278,7 @@ INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'n INSERT INTO `bookshop`.`users` (`balance`, `nickname`) VALUES (0.00, 'nicky'); ``` -- この列を指定する***必要が***あることが確実な場合は、 [`SET`ステートメント](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/sql-statement-set-variable)使用できます。 ユーザー変数を変更することで、挿入時に`AUTO_RANDOM`の列を指定できるようにします。 +- この列を指定する***必要が***あることが確実な場合は、 [`SET`ステートメント](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/sql-statement-set-variable)を使用できます。 ユーザー変数を変更することで、挿入時に`AUTO_RANDOM`の列を指定できるようにします。 ```sql SET @@allow_auto_random_explicit_insert = true; diff --git a/develop/dev-guide-third-party-tools-compatibility.md b/develop/dev-guide-third-party-tools-compatibility.md index e7d8f71c82944..edb5cbbbb3751 100644 --- a/develop/dev-guide-third-party-tools-compatibility.md +++ b/develop/dev-guide-third-party-tools-compatibility.md @@ -31,7 +31,7 @@ aliases: ['/ja/tidb/stable/dev-guide-third-party-tools-compatibility/','/ja/tidb **回避方法** -TiDBアプリケーションでは、データオーバーフローを回避するために、 `SELECT CONNECTION_ID()`の結果を格納する際に64ビット整数型または文字列型を使用する必要があります。例えば、 Javaでは`Long`または`String`を使用し、JavaScriptまたはTypeScriptでは`string`使用できます。 +TiDBアプリケーションでは、データオーバーフローを回避するために、 `SELECT CONNECTION_ID()`の結果を格納する際に64ビット整数型または文字列型を使用する必要があります。例えば、 Javaでは`Long`または`String`を使用し、JavaScriptまたはTypeScriptでは`string`を使用できます。 ### TiDBはCom_*カウンタを維持しません {#tidb-does-not-maintain-code-com-code-counters} @@ -159,7 +159,7 @@ MySQL Connector/J 8.0.31 以前のバージョンを、MySQL サーバー 5.7.5 TiDB では、次の方法でもこれを修正します。 -- クライアント側: このバグは**pingcap/mysql-connector-j**で修正されており、公式の MySQL Connector/J の代わりに[pingcap/mysql-connector-j](https://github.com/pingcap/mysql-connector-j)使用できます。 +- クライアント側: このバグは**pingcap/mysql-connector-j**で修正されており、公式の MySQL Connector/J の代わりに[pingcap/mysql-connector-j](https://github.com/pingcap/mysql-connector-j)を使用できます。 - サーバー側: この互換性の問題は TiDB v6.3.0 以降で修正されており、サーバーをv6.3.0 以降のバージョンにアップグレードできます。 ## Sequelizeとの互換性 {#compatibility-with-sequelize} diff --git a/develop/dev-guide-transaction-troubleshoot.md b/develop/dev-guide-transaction-troubleshoot.md index a045c1b3088c4..bd3088005c50f 100644 --- a/develop/dev-guide-transaction-troubleshoot.md +++ b/develop/dev-guide-transaction-troubleshoot.md @@ -66,11 +66,11 @@ UPDATE books SET stock=stock-1 WHERE id IN (1, 2); ### 解決策3:楽観的トランザクションを使用する {#solution-3-use-optimistic-transactions} -楽観的トランザクションモデルではデッドロックは発生しません。ただし、アプリケーションでは、障害発生時に備えて楽観的トランザクションの再試行ロジックを追加する必要があります。詳細は[アプリケーションの再試行とエラー処理](#application-retry-and-error-handling)参照してください。 +楽観的トランザクションモデルではデッドロックは発生しません。ただし、アプリケーションでは、障害発生時に備えて楽観的トランザクションの再試行ロジックを追加する必要があります。詳細は[アプリケーションの再試行とエラー処理](#application-retry-and-error-handling)を参照してください。 ### 解決策4: 再試行 {#solution-4-retry} -エラーメッセージに示されているように、アプリケーションに再試行ロジックを追加してください。詳細については、 [アプリケーションの再試行とエラー処理](#application-retry-and-error-handling)参照してください。 +エラーメッセージに示されているように、アプリケーションに再試行ロジックを追加してください。詳細については、 [アプリケーションの再試行とエラー処理](#application-retry-and-error-handling)を参照してください。 ## アプリケーションの再試行とエラー処理 {#application-retry-and-error-handling} diff --git a/dm/deploy-a-dm-cluster-using-binary.md b/dm/deploy-a-dm-cluster-using-binary.md index a17edd08d79a8..5ddf89a5f795d 100644 --- a/dm/deploy-a-dm-cluster-using-binary.md +++ b/dm/deploy-a-dm-cluster-using-binary.md @@ -48,7 +48,7 @@ DMバイナリはTiDB Toolkitに含まれています。TiDB Toolkitをダウン ### DMマスターをデプロイ {#deploy-dm-master} -[コマンドラインパラメータ](#dm-master-command-line-parameters)または[設定ファイル](#dm-master-configuration-file)使用して DM マスターを設定できます。 +[コマンドラインパラメータ](#dm-master-command-line-parameters)または[設定ファイル](#dm-master-configuration-file)を使用して DM マスターを設定できます。 #### DMマスターのコマンドラインパラメータ {#dm-master-command-line-parameters} @@ -127,7 +127,7 @@ DM マスターのコマンドライン パラメータの説明は次のとお ### DM-workerをデプロイ {#deploy-dm-worker} -[コマンドラインパラメータ](#dm-worker-command-line-parameters)または[設定ファイル](#dm-worker-configuration-file)使用して DM-worker を構成できます。 +[コマンドラインパラメータ](#dm-worker-command-line-parameters)または[設定ファイル](#dm-worker-configuration-file)を使用して DM-worker を構成できます。 #### DM-workerのコマンドラインパラメータ {#dm-worker-command-line-parameters} diff --git a/dm/dm-best-practices.md b/dm/dm-best-practices.md index 0c99e700fb7d0..f799c7e4582e4 100644 --- a/dm/dm-best-practices.md +++ b/dm/dm-best-practices.md @@ -27,7 +27,7 @@ DM は次のシナリオで使用できます。 - DMは1000台のワークノードの同時管理をサポートし、タスクの最大数は600です。ワークノードの高可用性を確保するには、一部のワークノードをスタンバイノードとして確保する必要があります。スタンバイノードの推奨数は、移行タスクが実行中のワークノード数の20%～50%です。 - 単一のワークノードは、理論上、ワーカーあたり最大30K QPSのレプリケーションQPSをサポートできます。これはスキーマやワークロードによって異なります。アップストリームのバイナリログ処理能力は、ワーカーあたり最大20MB/秒です。 -- DMをデータレプリケーションミドルウェアとして長期的に使用する場合は、DMコンポーネントのデプロイメントアーキテクチャを慎重に設計する必要があります。詳細については、 [DMマスターとDMワーカーをデプロイ](#deploy-dm-master-and-dm-worker)参照してください。 +- DMをデータレプリケーションミドルウェアとして長期的に使用する場合は、DMコンポーネントのデプロイメントアーキテクチャを慎重に設計する必要があります。詳細については、 [DMマスターとDMワーカーをデプロイ](#deploy-dm-master-and-dm-worker)を参照してください。 ## データ移行前 {#before-data-migration} @@ -41,7 +41,7 @@ DM は次のシナリオで使用できます。 TiDBの`AUTO_INCREMENT`はMySQLの`AUTO_INCREMENT`と互換性があります。ただし、分散データベースであるTiDBは、通常複数のコンピューティングノード（クライアント側の接続先）を備えています。アプリケーションデータの書き込み時には、ワークロードが均等に分散されます。そのため、テーブルに`AUTO_INCREMENT`列がある場合、その列のAUTO_INCREMENT IDが不連続になる可能性があります。詳細については、 [AUTO_INCREMENT](/auto-increment.md#implementation-principles)参照してください。 -ビジネスでAUTO_INCREMENT ID に大きく依存している場合は、 [MySQL互換の`AUTO_INCREMENT`モード](/auto-increment.md#mysql-compatibility-mode)または[`SEQUENCE`関数](/sql-statements/sql-statement-create-sequence.md#sequence-function)使用を検討してください。 +ビジネスでAUTO_INCREMENT ID に大きく依存している場合は、 [MySQL互換の`AUTO_INCREMENT`モード](/auto-increment.md#mysql-compatibility-mode)または[`SEQUENCE`関数](/sql-statements/sql-statement-create-sequence.md#sequence-function)の使用を検討してください。 #### クラスター化インデックスの使用 {#usage-of-clustered-indexes} @@ -91,7 +91,7 @@ TiDBの`AUTO_INCREMENT`はMySQLの`AUTO_INCREMENT`と互換性があります。 DMはデフォルトで悲観的モードを使用します。MySQLシャードの移行とマージのシナリオでは、上流シャードのスキーマの変更によって下流データベースへのDML書き込みがブロックされる可能性があります。すべてのスキーマが変更され、同じ構造になるまで待ってから、ブレークポイントから移行を続行する必要があります。 -- アップストリームのスキーマ変更に時間がかかる場合、アップストリームのBinlogがクリーンアップされる可能性があります。この問題を回避するには、リレーログを有効にしてください。詳細については、 [リレーログを使用する](#use-the-relay-log)参照してください。 +- アップストリームのスキーマ変更に時間がかかる場合、アップストリームのBinlogがクリーンアップされる可能性があります。この問題を回避するには、リレーログを有効にしてください。詳細については、 [リレーログを使用する](#use-the-relay-log)を参照してください。 - 上流のスキーマ変更によるデータ書き込みのブロックを避けたい場合は、楽観的モードの使用を検討してください。この場合、DMは上流のシャードスキーマの変更を検出してもデータ移行をブロックせず、データの移行を継続します。ただし、上流と下流で互換性のないフォーマットが検出された場合は、移行タスクが停止します。この問題は手動で解決する必要があります。 @@ -99,8 +99,8 @@ DMはデフォルトで悲観的モードを使用します。MySQLシャード | シナリオ | 長所 | 短所 | | :----------- | :--------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| 悲観モード（デフォルト） | 下流に移行されたデータが間違っていないことを保証できます。 | シャードの数が多い場合、移行タスクは長時間ブロックされるか、アップストリームのバイナリログがクリーンアップされている場合は停止することもあります。この問題を回避するには、リレーログを有効にしてください。詳細については、 [リレーログを使用する](#use-the-relay-log)参照してください。 | -| 楽観モード | アップストリーム スキーマの変更によってデータ移行のレイテンシーが発生することはありません。 | このモードでは、スキーマ変更の互換性（増分列にデフォルト値があるかどうか）を確認します。不整合なデータが無視される可能性があります。詳細については、 [オプティミスティックモードでシャードテーブルからデータをマージおよび移行する](/dm/feature-shard-merge-optimistic.md#restrictions)参照してください。 | +| 悲観モード（デフォルト） | 下流に移行されたデータが間違っていないことを保証できます。 | シャードの数が多い場合、移行タスクは長時間ブロックされるか、アップストリームのバイナリログがクリーンアップされている場合は停止することもあります。この問題を回避するには、リレーログを有効にしてください。詳細については、 [リレーログを使用する](#use-the-relay-log)を参照してください。 | +| 楽観モード | アップストリーム スキーマの変更によってデータ移行のレイテンシーが発生することはありません。 | このモードでは、スキーマ変更の互換性（増分列にデフォルト値があるかどうか）を確認します。不整合なデータが無視される可能性があります。詳細については、 [オプティミスティックモードでシャードテーブルからデータをマージおよび移行する](/dm/feature-shard-merge-optimistic.md#restrictions)を参照してください。 | ### その他の制限と影響 {#other-restrictions-and-impact} diff --git a/dm/dm-compatibility-catalog.md b/dm/dm-compatibility-catalog.md index 49dab7c2ea3a1..18569c4496d71 100644 --- a/dm/dm-compatibility-catalog.md +++ b/dm/dm-compatibility-catalog.md @@ -25,7 +25,7 @@ DMは、さまざまなソースからTiDBクラスタへのデータ移行を | MySQL 9.x | テストされていません | | | MariaDB < 10.1.2 | 互換性がない | 時間型のbinlogとは互換性がありません。 | | MariaDB 10.1.2 ～ 10.5.10 | Experimental | | -| MariaDB > 10.5.10 | テストされていません | [事前チェック](/dm/dm-precheck.md)をバイパスした後は、ほとんどの場合に機能すると予想されます。 [MariaDBに関する注記](#mariadb-notes)参照してください。 | +| MariaDB > 10.5.10 | テストされていません | [事前チェック](/dm/dm-precheck.md)をバイパスした後は、ほとんどの場合に機能すると予想されます。 [MariaDBに関する注記](#mariadb-notes)を参照してください。 | ### 外部キーのCASCADE操作 {#foreign-key-code-cascade-code-operations} diff --git a/dm/dm-create-task.md b/dm/dm-create-task.md index d0d0ed6ef5535..15158052ecc74 100644 --- a/dm/dm-create-task.md +++ b/dm/dm-create-task.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: TiDB データ移行でデータ移行タスクを作成する方法を # データ移行タスクを作成する {#create-a-data-migration-task} -`start-task`コマンドを使用してデータ移行タスクを作成できます。データ移行タスクが開始されると、DM [権限と設定を事前にチェックします](/dm/dm-precheck.md)実行されます。 +`start-task`コマンドを使用してデータ移行タスクを作成できます。データ移行タスクが開始されると、DMは[権限と設定を事前にチェックします](/dm/dm-precheck.md)。 ```bash help start-task diff --git a/dm/dm-export-import-config.md b/dm/dm-export-import-config.md index 96fa15e97e1f3..07c152bd0dd85 100644 --- a/dm/dm-export-import-config.md +++ b/dm/dm-export-import-config.md @@ -59,7 +59,7 @@ config import [--dir directory] > **Note:** > -> v2.0.2以降のクラスターでは、現在、リレーワーカー関連の設定の自動インポートはサポートされていません`start-relay`コマンドを使用して手動で[リレーログを開始](/dm/relay-log.md#enable-and-disable-relay-log)実行できます。 +> v2.0.2以降のクラスターでは、現在、リレーワーカー関連の設定の自動インポートはサポートされていません。`start-relay`コマンドを使用して手動で[リレーログを開始](/dm/relay-log.md#enable-and-disable-relay-log)を実行できます。 ### パラメータの説明 {#parameter-explanation} diff --git a/dm/dm-handle-performance-issues.md b/dm/dm-handle-performance-issues.md index f778206ee21b5..ba27c5f4c26f7 100644 --- a/dm/dm-handle-performance-issues.md +++ b/dm/dm-handle-performance-issues.md @@ -12,7 +12,7 @@ summary: DM に存在する可能性のある一般的なパフォーマンス パフォーマンスの問題を診断して処理するときは、次の点を確認してください。 - DM 監視コンポーネントが正しく構成およびインストールされています。 -- Grafana 監視ダッシュボードで[監視メトリック](/dm/monitor-a-dm-cluster.md#task)表示できます。 +- Grafana 監視ダッシュボードで[監視メトリック](/dm/monitor-a-dm-cluster.md#task)を表示できます。 - 診断するコンポーネントは正常に動作しています。そうでない場合、監視メトリックの例外が発生する可能性があり、パフォーマンスの問題の診断に影響する可能性があります。 データ移行のレイテンシーが大きい場合、ボトルネックが DMコンポーネント内にあるか、TiDB クラスター内にあるかを素早く判断するには、まず[下流にSQL文を書き込む](#write-sql-statements-to-downstream)の`DML queue remain length`確認します。 @@ -66,7 +66,7 @@ Binlogレプリケーションユニットのパフォーマンス問題を診 Binlogレプリケーションユニットは、設定に応じて、上流のMySQL/MariaDBからbinlogイベントを読み取るか、リレーログファイルから読み取るかを決定します。関連するパフォーマンスメトリックは`read binlog event duration`で、通常は数マイクロ秒から数十マイクロ秒の範囲です。 -- DM のBinlogレプリケーション処理ユニットがアップストリーム MySQL/MariaDB からbinlogイベントを読み取る場合、問題を特定して解決するには、「リレー ログ ユニット」セクションの[binlogデータを読み取る](#read-binlog-data)参照してください。 +- DM のBinlogレプリケーション処理ユニットがアップストリーム MySQL/MariaDB からbinlogイベントを読み取る場合、問題を特定して解決するには、「リレー ログ ユニット」セクションの[binlogデータを読み取る](#read-binlog-data)を参照してください。 - DMのBinlogレプリケーション処理ユニットがリレーログファイルからbinlogイベントを読み取る場合、 `binlog event size`が大きすぎない場合、 `read binlog event duration`の値はマイクロ秒単位にする必要があります。5 `read binlog event duration`大きすぎる場合は、ディスクの読み取りパフォーマンスを確認してください。書き込みパフォーマンスの低下を回避するには、DMワーカーにローカルSSDを使用してください。 diff --git a/dm/dm-open-api.md b/dm/dm-open-api.md index 039e73b2647fc..53eea093b3508 100644 --- a/dm/dm-open-api.md +++ b/dm/dm-open-api.md @@ -547,7 +547,7 @@ curl -X 'GET' \ ## データソースのリレーログ機能を開始する {#start-the-relay-log-feature-for-data-sources} -このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [データソースの情報を取得する](#get-the-information-of-a-data-source)参照してください。 +このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [データソースの情報を取得する](#get-the-information-of-a-data-source)を参照してください。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -572,7 +572,7 @@ curl -X 'POST' \ ## データソースのリレーログ機能を停止する {#stop-the-relay-log-feature-for-data-sources} -このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [データソースの情報を取得する](#get-the-information-of-a-data-source)参照してください。 +このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [データソースの情報を取得する](#get-the-information-of-a-data-source)を参照してください。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -594,7 +594,7 @@ curl -X 'POST' \ ## 不要になったリレーログファイルを消去する {#purge-relay-log-files-that-are-no-longer-required} -このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [データソースの情報を取得する](#get-the-information-of-a-data-source)参照してください。 +このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [データソースの情報を取得する](#get-the-information-of-a-data-source)を参照してください。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -615,7 +615,7 @@ curl -X 'POST' \ ## データソースとDMワーカー間のバインディングを変更する {#change-the-bindings-between-the-data-source-and-dm-workers} -このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [DMワーカーノードの情報を取得する](#get-the-information-of-a-dm-worker-node)参照してください。 +このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。最新のステータスを確認するには、 [DMワーカーノードの情報を取得する](#get-the-information-of-a-dm-worker-node)を参照してください。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -1242,7 +1242,7 @@ curl -X 'PUT' \ ## レプリケーションタスクを開始する {#start-a-replication-task} -このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは204です。タスクの最新のステータスを確認するには、 [レプリケーションタスクの情報を取得する](#get-the-information-of-a-replication-task)実行してください。 +このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは204です。タスクの最新のステータスを確認するには、 [レプリケーションタスクの情報を取得する](#get-the-information-of-a-replication-task)を実行してください。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -1258,7 +1258,7 @@ curl -X 'POST' \ ## レプリケーションタスクを停止する {#stop-a-replication-task} -このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。タスクの最新のステータスを確認するには、 [レプリケーションタスクの情報を取得する](#get-the-information-of-a-replication-task)実行してください。 +このAPIは非同期インターフェースです。リクエストが成功した場合、返されるボディのステータスコードは200です。タスクの最新のステータスを確認するには、 [レプリケーションタスクの情報を取得する](#get-the-information-of-a-replication-task)を実行してください。 ### リクエストURI {#request-uri} diff --git a/dm/dm-query-status.md b/dm/dm-query-status.md index 2383396674776..1361266fd46d3 100644 --- a/dm/dm-query-status.md +++ b/dm/dm-query-status.md @@ -56,7 +56,7 @@ summary: データ複製タスクのステータスを照会する方法を学 ## タスクのステータス {#task-status} -DM移行タスクのステータスは、DMワーカーに割り当てられた各サブタスクのステータスによって決まります。サブタスクのステータスの詳細については、 [サブタスクのステータス](#subtask-status)参照してください。以下の表は、サブタスクのステータスとタスクのステータスの関係を示しています。 +DM移行タスクのステータスは、DMワーカーに割り当てられた各サブタスクのステータスによって決まります。サブタスクのステータスの詳細については、 [サブタスクのステータス](#subtask-status)を参照してください。以下の表は、サブタスクのステータスとタスクのステータスの関係を示しています。 | タスク内のサブタスクのステータス | タスクのステータス | | :----------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------- | @@ -227,7 +227,7 @@ DM移行タスクのステータスは、DMワーカーに割り当てられた - `sourceStatus` : アップストリーム MySQL データベースの情報。 - `subTaskStatus` : アップストリーム MySQL データベースのすべてのサブタスクの情報。各サブタスクには以下のフィールドが含まれる場合があります。 - `name` : サブタスクの名前。 - - `stage` : サブタスクのステータス。「sources」の「subTaskStatus」の「stage」のステータスの説明とステータスの切り替え関係については、 [サブタスクのステータス](#subtask-status)参照してください。 + - `stage` : サブタスクのステータス。「sources」の「subTaskStatus」の「stage」のステータスの説明とステータスの切り替え関係については、 [サブタスクのステータス](#subtask-status)を参照してください。 - `unit` : 「チェック」、「ダンプ」、「ロード」、「同期」を含む DM の処理単位。 - `result` : サブタスクが失敗した場合にエラー情報を表示します。 - `unresolvedDDLLockID` : シャーディングDDLロックID。異常状態におけるシャーディングDDLロックを手動で処理するために使用されます。「sources」の「subTaskStatus」の「unresolvedDDLLockID」の動作の詳細については、 [シャーディング DDL ロックを手動で処理する](/dm/manually-handling-sharding-ddl-locks.md)参照してください。 diff --git a/dm/maintain-dm-using-tiup.md b/dm/maintain-dm-using-tiup.md index 7959a96a1c879..79287503b64a8 100644 --- a/dm/maintain-dm-using-tiup.md +++ b/dm/maintain-dm-using-tiup.md @@ -167,7 +167,7 @@ tiup dm scale-in prod-cluster -N 172.16.5.140:8262 > > v2.0.5 より前のクラスターの場合は、dmctl (>= v2.0.5 かつ < v8.0.0) を使用して、データ ソースおよびタスク構成ファイルをエクスポートおよびインポートできます。 > -> v2.0.2以降のクラスターでは、現在、リレーワーカー関連の設定の自動インポートはサポートされていません`start-relay`コマンドを使用して手動で[リレーログを開始](/dm/relay-log.md#enable-and-disable-relay-log)実行できます。 +> v2.0.2以降のクラスターでは、現在、リレーワーカー関連の設定の自動インポートはサポートされていません。`start-relay`コマンドを使用して手動で[リレーログを開始](/dm/relay-log.md#enable-and-disable-relay-log)を実行できます。 ローリングアップグレードプロセスはアプリケーションに対して可能な限り透過的に実行され、ビジネスに影響を与えません。操作はノードごとに異なります。 diff --git a/dm/manually-handling-sharding-ddl-locks.md b/dm/manually-handling-sharding-ddl-locks.md index 7f4696320975f..05df48d595238 100644 --- a/dm/manually-handling-sharding-ddl-locks.md +++ b/dm/manually-handling-sharding-ddl-locks.md @@ -216,7 +216,7 @@ MySQLとDMの操作プロセスは次のとおりです。 } ``` -4. アプリケーションの要求により、 `mysql-replica-02`に対応するデータは下流の TiDB に移行する必要がなくなり、 `mysql-replica-02`削除されます。 +4. アプリケーションの要求により、 `mysql-replica-02`に対応するデータは下流の TiDB に移行する必要がなくなり、 `mysql-replica-02`が削除されます。 5. `DM-master`の ID が``test-`shard_db`.`shard_table` ``ロックは`mysql-replica-02`の DDL 情報を受信できません。 diff --git a/dm/relay-log.md b/dm/relay-log.md index 34432aa7c7766..16c3f6e453e05 100644 --- a/dm/relay-log.md +++ b/dm/relay-log.md @@ -340,12 +340,12 @@ purge: - ローカルリレーログが有効な場合、つまりリレーログに有効な`server-uuid.index` 、 `subdir` 、 `relay.meta`ファイルが含まれている場合、DM-worker は`relay.meta`に記録された位置から移行を回復します。 -- 有効なローカルリレーログが存在しないが、アップストリームデータソース構成ファイルで`relay-binlog-name`または`relay-binlog-gtid`指定されている場合: +- 有効なローカルリレーログが存在しないが、アップストリームデータソース構成ファイルで`relay-binlog-name`または`relay-binlog-gtid`が指定されている場合: - 非 GTID モードでは、 `relay-binlog-name`指定すると、DM ワーカーは指定されたbinlogファイルから移行を開始します。 - GTID モードでは、 `relay-binlog-gtid`指定すると、DM ワーカーは指定された GTID から移行を開始します。 -- 有効なローカルリレーログがなく、DM 構成ファイルに`relay-binlog-name`または`relay-binlog-gtid`指定されていない場合: +- 有効なローカルリレーログがなく、DM 構成ファイルに`relay-binlog-name`または`relay-binlog-gtid`が指定されていない場合: - 非 GTID モードでは、DM ワーカーは、各サブタスクが移行している最も古いbinlogから移行を開始し、最新のbinlogが移行されるまで続けます。 diff --git a/dr-secondary-cluster.md b/dr-secondary-cluster.md index 2ca3e465dd058..daf58fad3b8e6 100644 --- a/dr-secondary-cluster.md +++ b/dr-secondary-cluster.md @@ -111,7 +111,7 @@ TiDBのプライマリクラスタとセカンダリクラスタを設定した データの移行やリアルタイム変更データの複製には、外部ストレージを使用します。Amazon S3 が推奨されます。TiDB クラスターを自社構築のデータセンターにデプロイする場合は、以下の方法が推奨されます。 -- バックアップストレージシステムとして構築[MinIO](https://docs.min.io/docs/minio-quickstart-guide.html)使用し、S3プロトコルを使用してデータをMinIOにバックアップします。 +- バックアップストレージシステムとして構築[MinIO](https://docs.min.io/docs/minio-quickstart-guide.html)を使用し、S3プロトコルを使用してデータをMinIOにバックアップします。 - ネットワークファイルシステム（NFS、NASなど）ディスクをbrコマンドラインツール、TiKV、およびTiCDCインスタンスにマウントし、POSIXファイルシステムインターフェースを使用してバックアップデータを対応するNFSディレクトリに書き込みます。 以下の例では、ストレージシステムとしてMinIOを使用していますが、これはあくまで参考例です。リージョン1またはリージョン2にMinIOをデプロイするには、別途サーバーを用意する必要があることに注意してください。 @@ -359,7 +359,7 @@ TiDBのプライマリクラスタとセカンダリクラスタを再構築す - [プライマリクラスターとセカンダリクラスターを設定する](#set-up-primary-and-secondary-clusters-based-on-ticdc) - [プライマリークラスターからセカンダリークラスターへデータを複製する](#replicate-data-from-the-primary-cluster-to-the-secondary-cluster) -- 上記の手順が完了したら、新しいプライマリー クラスターを作成するには、 [プライマリおよびセカンダリの切り替え](#planned-primary-and-secondary-switchover)参照してください。 +- 上記の手順が完了したら、新しいプライマリー クラスターを作成するには、 [プライマリおよびセカンダリの切り替え](#planned-primary-and-secondary-switchover)を参照してください。 > **Note:** > diff --git a/ecosystem-tool-user-case.md b/ecosystem-tool-user-case.md index 6e6196514b13a..1333c9fbfcc2f 100644 --- a/ecosystem-tool-user-case.md +++ b/ecosystem-tool-user-case.md @@ -39,8 +39,8 @@ TiDB クラスターをバックアップする必要がある場合、または TiDB クラスターから別の TiDB クラスターにデータを移行する必要がある場合は、 [Dumpling](/dumpling-overview.md)使用して TiDB から完全なデータを SQL ダンプ ファイルとしてエクスポートし、 [TiDB Lightning](/tidb-lightning/tidb-lightning-overview.md)使用してデータを別の TiDB クラスターにインポートします。 -増分データも移行する必要がある場合は、 [TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)使用できます。 +増分データも移行する必要がある場合は、 [TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)を使用できます。 ## TiDB 増分データサブスクリプション {#tidb-incremental-data-subscription} -TiDB の増分変更をサブスクライブする必要がある場合は、 [TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)使用できます。 +TiDB の増分変更をサブスクライブする必要がある場合は、 [TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)を使用できます。 diff --git a/encryption-at-rest.md b/encryption-at-rest.md index 3ecfc18555a5f..0fbac9283a20e 100644 --- a/encryption-at-rest.md +++ b/encryption-at-rest.md @@ -125,7 +125,7 @@ AWS KMS を使用してマスターキーを指定するには、TiKV 設定フ `key-id` KMS CMK のキー ID を指定します。3 `region` KMS CMK の AWS リージョン名です。5 はオプションであり、AWS 以外のベンダーの AWS KMS 互換サービスを使用している場合や、 `endpoint` [KMS の VPC エンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/kms-vpc-endpoint.html)使用する必要がある場合を除き、通常は指定する必要はありません。 -AWSでも[マルチリージョンキー](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/multi-region-keys-overview.html)使用できます。この場合、特定のリージョンに主キーを設定し、必要なリージョンにレプリカキーを追加する必要があります。 +AWSでも[マルチリージョンキー](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/multi-region-keys-overview.html)を使用できます。この場合、特定のリージョンに主キーを設定し、必要なリージョンにレプリカキーを追加する必要があります。
@@ -374,7 +374,7 @@ TiFlashは暗号化されたメタデータの管理にTiKVのロジックを再 ### TiKVバージョン間の互換性 {#compatibility-between-tikv-versions} -TiFlashもv4.0.9で暗号化メタデータ操作を最適化しており、その互換性要件はTiKVと同じです。詳細については[TiKVバージョン間の互換性](#compatibility-between-tikv-versions)参照してください。 +TiFlashもv4.0.9で暗号化メタデータ操作を最適化しており、その互換性要件はTiKVと同じです。詳細については[TiKVバージョン間の互換性](#compatibility-between-tikv-versions)を参照してください。 ## BR S3 サーバー側暗号化 {#br-s3-server-side-encryption} diff --git a/error-codes.md b/error-codes.md index 01f4113a20504..dde46403d6f4b 100644 --- a/error-codes.md +++ b/error-codes.md @@ -33,7 +33,7 @@ TiDBはMySQLのエラーコードと互換性があり、ほとんどの場合 [`ADMIN CHECK TABLE`](/sql-statements/sql-statement-admin-check-table-index.md)コマンド実行時に行のデータがインデックスと一致していない場合、TiDB はこのエラーを返します。このエラーは、テーブル内のデータ破損をチェックする際によく見られます。 - PingCAP またはコミュニティから[サポートを受ける](/support.md)取得できます。 + PingCAP またはコミュニティから[サポートを受ける](/support.md)を取得できます。 - エラー番号: 8004 @@ -299,7 +299,7 @@ TiDBはMySQLのエラーコードと互換性があり、ほとんどの場合 - エラー番号: 8120 - トランザクションの`start tso`取得できません。 + トランザクションの`start tso`が取得できません。 PDサーバーの状態/モニター/ログ、および TiDBサーバーと PDサーバー間のネットワークを確認します。 diff --git a/explain-overview.md b/explain-overview.md index 349b558a121d3..8965a661a6e7a 100644 --- a/explain-overview.md +++ b/explain-overview.md @@ -48,7 +48,7 @@ Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 以下は、上記の`EXPLAIN`のステートメントの出力について説明しています。 -- `id` 、SQL文の実行に必要な演算子またはサブタスクの名前を表します。詳細については[オペレーターの概要](#operator-overview)参照してください。 +- `id` 、SQL文の実行に必要な演算子またはサブタスクの名前を表します。詳細については[オペレーターの概要](#operator-overview)を参照してください。 - `estRows` 、TiDB が処理すると予想される行数の推定値を示します。この数値は、アクセス方法が主キーまたは一意キーに基づいている場合など、辞書情報に基づく場合もあれば、CMSketch やヒストグラムなどの統計情報に基づく場合もあります。 - `task`作業者が作業を行っている場所を示します。詳細は[タスクの概要](#task-overview)ご覧ください。 - `access object` 、アクセスされているテーブル、パーティション、およびインデックスを示します。また、上記の例ではインデックスの列`a`が使用されているため、インデックスの各部分も表示されます。これは、複合インデックスがある場合に役立ちます。 diff --git a/explain-views.md b/explain-views.md index 99281cb878f68..af427da71555f 100644 --- a/explain-views.md +++ b/explain-views.md @@ -78,7 +78,7 @@ EXPLAIN SELECT * FROM trips WHERE bike_number = 'W00950'; 3 rows in set (0.00 sec) ``` -上記の最初の文では、ビュー定義を満たすためにインデックスが使用され、TiDBがテーブル行を読み取る際に`bike_number = 'W00950'`適用されていることがわかります。2番目の文では、文を満たすインデックスがないため、 `TableFullScan`使用されています。 +上記の最初の文では、ビュー定義を満たすためにインデックスが使用され、TiDBがテーブル行を読み取る際に`bike_number = 'W00950'`が適用されていることがわかります。2番目の文では、文を満たすインデックスがないため、 `TableFullScan`が使用されています。 TiDBは、ビュー定義とステートメント自体の両方を満たすインデックスを使用します。次の複合インデックスを考えてみましょう。 diff --git a/explain-walkthrough.md b/explain-walkthrough.md index a9c5823245829..83576a3b09065 100644 --- a/explain-walkthrough.md +++ b/explain-walkthrough.md @@ -39,9 +39,9 @@ EXPLAIN SELECT count(*) FROM trips WHERE start_date BETWEEN '2017-07-01 00:00:00 子演算子`└─TableFullScan_18`から戻ると、その実行プロセスは次のようになります。これは現時点では最適ではありません。 1. コプロセッサ（TiKV）は、 `trips`テーブル全体を`TableFullScan`演算として読み取ります。その後、読み取った行をTiKV内の`Selection_19`の演算子に渡します。 -2. 述語`WHERE start_date BETWEEN ..`演算子`Selection_19`でフィルタリングされます。この選択に該当する行は約`250`行と推定されます。この数は統計情報と演算子のロジックに基づいて推定されることに注意してください。演算子`└─TableFullScan_18` `stats:pseudo`表示されますが、これはテーブルに実際の統計情報が存在しないことを意味します。11 `ANALYZE TABLE trips`実行して統計情報を収集すると、統計の精度が向上することが期待されます。 -3. 選択基準を満たす行には、関数`count`が適用されます。これも演算子`StreamAgg_9`内で完了しますが、演算子 3 も TiKV 内にあります ( `cop[tikv]` )。TiKV コプロセッサは、MySQL の組み込み関数を多数実行できます。そのうちの 1 つが`count`です。 -4. `StreamAgg_9`の結果は、TiDBサーバー内にある`TableReader_21`演算子（ `root`のタスク）に送信されます。この演算子の`estRows`列の値は`1`です。これは、演算子がアクセス対象のTiKVリージョンごとに1行ずつ受け取ることを意味します。これらのリクエストの詳細については、 [`EXPLAIN ANALYZE`](/sql-statements/sql-statement-explain-analyze.md)参照してください。 +2. 述語`WHERE start_date BETWEEN ..`は演算子`Selection_19`でフィルタリングされます。この選択に該当する行は約`250`行と推定されます。この数は統計情報と演算子のロジックに基づいて推定されることに注意してください。演算子`└─TableFullScan_18`には`stats:pseudo`と表示されますが、これはテーブルに実際の統計情報が存在しないことを意味します。`ANALYZE TABLE trips`を実行して統計情報を収集すると、統計の精度が向上することが期待されます。 +3. 選択基準を満たす行には、関数`count`が適用されます。これも演算子`StreamAgg_9`内で完了しますが、この演算子も TiKV 内にあります ( `cop[tikv]` )。TiKV コプロセッサは、MySQL の組み込み関数を多数実行できます。そのうちの 1 つが`count`です。 +4. `StreamAgg_9`の結果は、TiDBサーバー内にある`TableReader_21`演算子（ `root`のタスク）に送信されます。この演算子の`estRows`列の値は`1`です。これは、演算子がアクセス対象のTiKVリージョンごとに1行ずつ受け取ることを意味します。これらのリクエストの詳細については、 [`EXPLAIN ANALYZE`](/sql-statements/sql-statement-explain-analyze.md)を参照してください。 5. 次に、演算子`StreamAgg_20`は演算子`└─TableReader_21`の各行に関数`count`適用します。これは演算子[`SHOW TABLE REGIONS`](/sql-statements/sql-statement-show-table-regions.md)からもわかるように、約 56 行になります。これはルート演算子であるため、結果をクライアントに返します。 > **Note:** diff --git a/faq/backup-and-restore-faq.md b/faq/backup-and-restore-faq.md index 072ff14e2432a..675dd83281656 100644 --- a/faq/backup-and-restore-faq.md +++ b/faq/backup-and-restore-faq.md @@ -166,7 +166,7 @@ BRを使用して[`--ddl-batch-size`](/br/br-batch-create-table.md#use-batch-cre > > BRまたは TiKV ノードにネットワークファイルシステム (NFS) がマウントされていない場合、または Amazon S3、GCS、または Azure Blob Storage プロトコルをサポートする外部ストレージを使用している場合、 BRによってバックアップされたデータは各 TiKV ノードで生成されます。**ただし、バックアップデータが各ノードのローカルファイルシステムに分散されるため、この方法はBRの導入方法として推奨されません**。バックアップデータの収集は、データの冗長性や運用・保守上の問題を引き起こす可能性があります。また、バックアップデータの収集前にデータを直接復元すると、エラー`SST file not found`が発生します。 -ローカルストレージを使用する場合、 BRが稼働しているノードに`backupmeta`生成され、各リージョンのLeaderノードにバックアップファイルが生成されます。 +ローカルストレージを使用する場合、 BRが稼働しているノードに`backupmeta`が生成され、各リージョンのLeaderノードにバックアップファイルが生成されます。 ### データの復元中にcould not read local://...:download sst failedというエラー メッセージが返された場合、どうすればよいですか? {#what-should-i-do-if-the-error-message-code-could-not-read-local-download-sst-failed-code-is-returned-during-data-restore} @@ -182,7 +182,7 @@ TiKVがバックアップディレクトリにアクセスできるかどうか > **Note:** > -> データの復元中にも同じ問題が発生する可能性があります。SSTファイルの初回読み取り時に、読み取り権限が検証されます。DDLの実行時間から判断すると、権限の確認と`br`実行の間に長い間隔が生じる可能性があります。長時間待機した後、エラーメッセージ`Permission denied`表示される場合があります。 +> データの復元中にも同じ問題が発生する可能性があります。SSTファイルの初回読み取り時に、読み取り権限が検証されます。DDLの実行時間から判断すると、権限の確認と`br`の実行の間に長い間隔が生じる可能性があります。長時間待機した後、エラーメッセージ`Permission denied`が表示される場合があります。 したがって、データを復元する前に、次の手順に従って権限を確認することをお勧めします。 diff --git a/faq/migration-tidb-faq.md b/faq/migration-tidb-faq.md index 027d18f160ff0..7f1af80a8542b 100644 --- a/faq/migration-tidb-faq.md +++ b/faq/migration-tidb-faq.md @@ -168,7 +168,7 @@ Google Cloud Spanner には[同様の制限](https://cloud.google.com/spanner/do ### データを削除する最も効率的な方法は何ですか? {#what-is-the-most-efficient-way-of-deleting-data} -大量のデータを削除する場合は、 `Delete from t where xx limit 5000;`使用をお勧めします。これはループを通して削除を行い、 `Affected Rows == 0`ループ終了条件として使用することで、トランザクションサイズの制限を超えないようにします。ビジネスフィルタリングロジックを満たすことを前提として、強力なフィルターインデックス列を追加するか、 `id >= 5000*n+m and id < 5000*(n+1)+m`のように主キーを直接使用して範囲を選択することをお勧めします。 +大量のデータを削除する場合は、 `Delete from t where xx limit 5000;`の使用をお勧めします。これはループを通して削除を行い、 `Affected Rows == 0`をループ終了条件として使用することで、トランザクションサイズの制限を超えないようにします。ビジネスフィルタリングロジックを満たすことを前提として、強力なフィルターインデックス列を追加するか、 `id >= 5000*n+m and id < 5000*(n+1)+m`のように主キーを直接使用して範囲を選択することをお勧めします。 一度に削除する必要があるデータの量が非常に多い場合、このループメソッドは削除処理が後方に移動するにつれて速度が低下します。前のデータを削除した後、多くの削除フラグが短期間残り（その後、すべてガベージコレクションによって処理されます）、後続のDelete文に影響を与えます。可能であれば、Where条件を絞り込むことをお勧めします。1 [詳細はTiDBベストプラクティスをご覧ください](https://www.pingcap.com/blog/tidb-best-practice/#write)参照してください。 diff --git a/faq/sql-faq.md b/faq/sql-faq.md index 90db954e13360..9965b615ea580 100644 --- a/faq/sql-faq.md +++ b/faq/sql-faq.md @@ -34,7 +34,7 @@ TiDBにはコストベースのオプティマイザが搭載されています TiDB v7.5.0以降のバージョンでは、 [`QUERY WATCH`](/sql-statements/sql-statement-query-watch.md)ステートメントを使用して特定のSQL文を終了できます。詳細については、 [予想以上にリソースを消費するクエリ（ランナウェイクエリ）を管理する](/tidb-resource-control-runaway-queries.md#query-watch-parameters)参照してください。 -TiDB v7.5.0より前のバージョンでは、 [`MAX_EXECUTION_TIME`](/optimizer-hints.md#max_execution_timen)ヒントを使用して[SQLバインディング](/sql-plan-management.md#sql-binding)作成し、特定のステートメントの実行時間を小さな値（例えば1ミリ秒）に制限することができます。これにより、ステートメントはしきい値によって自動的に終了します。 +TiDB v7.5.0より前のバージョンでは、 [`MAX_EXECUTION_TIME`](/optimizer-hints.md#max_execution_timen)ヒントを使用して[SQLバインディング](/sql-plan-management.md#sql-binding)を作成し、特定のステートメントの実行時間を小さな値（例えば1ミリ秒）に制限することができます。これにより、ステートメントはしきい値によって自動的に終了します。 たとえば、 `SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id`の実行を防ぐには、次の SQL バインディングを使用して、ステートメントの実行時間を 1 ミリ秒に制限できます。 @@ -356,7 +356,7 @@ JDBC URL に`connectionCollation`が設定されていない場合、次の 2 TiDB v7.4 以前のバージョンでは、 `connectionCollation`構成されておらず、JDBC URL で`characterEncoding`構成されていないか`UTF-8`に設定されている場合、TiDB [`collation_connection`](/system-variables.md#collation_connection)変数はデフォルトで`utf8mb4_bin`照合順序に設定されます。 -TiDB v7.4以降、 `connectionCollation`が設定されておらず、JDBC URLで`characterEncoding`設定されていないか`UTF-8`に設定されている場合、変数[`collation_connection`](/system-variables.md#collation_connection)の値はJDBCドライバーのバージョンによって異なります。詳細については、 [JDBC接続で使用される照合順序](#what-collation-is-used-in-a-jdbc-connection-when-connectioncollation-is-not-configured-in-the-jdbc-url)参照してください。 +TiDB v7.4以降、 `connectionCollation`が設定されておらず、JDBC URLで`characterEncoding`が設定されていないか`UTF-8`に設定されている場合、変数[`collation_connection`](/system-variables.md#collation_connection)の値はJDBCドライバーのバージョンによって異なります。詳細については、 [JDBC接続で使用される照合順序](#what-collation-is-used-in-a-jdbc-connection-when-connectioncollation-is-not-configured-in-the-jdbc-url)を参照してください。 以前のバージョンから v7.4 以降にアップグレードする場合 (たとえば、v6.5 から v7.5)、JDBC 接続で`collation_connection`を`utf8mb4_bin`として維持する必要がある場合は、JDBC URL で`connectionCollation`パラメータを構成することをお勧めします。 diff --git a/functions-and-operators/bit-functions-and-operators.md b/functions-and-operators/bit-functions-and-operators.md index 835d90b1a9f34..d2991c3aff412 100644 --- a/functions-and-operators/bit-functions-and-operators.md +++ b/functions-and-operators/bit-functions-and-operators.md @@ -68,7 +68,7 @@ SELECT BIT_COUNT(INET_ATON('255.255.255.0')); `&`演算子はビットごとのAND演算を実行します。2つの数値の対応するビットを比較します。対応するビットが両方とも1の場合、結果の対応するビットは1になります。それ以外の場合は0になります。 -たとえば、 `1010`と`1100`ビットごとの AND 演算では、両方の数値の左端のビットのみが 1 に設定されているため、 `1000`返されます。 +たとえば、 `1010`と`1100`ビットごとの AND 演算では、両方の数値の左端のビットのみが 1 に設定されているため、 `1000`が返されます。 1010 & 1100 @@ -154,7 +154,7 @@ SELECT CONV(~ b'1111111111111111111111111111111111111111111111110000111100001111 `|`演算子はビットごとのOR演算を実行します。2つの数値の対応するビットを比較します。対応するビットの少なくとも1つが1の場合、結果の対応するビットも1になります。 -たとえば、 `1010`と`1100`ビット単位の OR 演算では`1110`返されます。これは、 2 つの数値の最初の 3 ビットのうち、対応するビットの少なくとも 1 つが 1 に設定されているためです。 +たとえば、 `1010`と`1100`ビット単位の OR 演算では`1110`が返されます。これは、 2 つの数値の最初の 3 ビットのうち、対応するビットの少なくとも 1 つが 1 に設定されているためです。 1010 | 1100 @@ -178,7 +178,7 @@ SELECT CONV(b'1010' | b'1100',10,2); `^`演算子はビット単位のXOR（排他的論理和）演算を実行します。2つの数値の対応するビットを比較します。対応するビットが異なる場合、結果の対応するビットは1になります。 -たとえば、 `1010`と`1100`ビット単位の XOR 演算では、 2 つの数値の 2 番目と 3 番目のビットが異なるため、 `0110`返されます。 +たとえば、 `1010`と`1100`ビット単位の XOR 演算では、 2 つの数値の 2 番目と 3 番目のビットが異なるため、 `0110`が返されます。 1010 ^ 1100 diff --git a/functions-and-operators/control-flow-functions.md b/functions-and-operators/control-flow-functions.md index 4090a510fb3aa..494eb4f0ef815 100644 --- a/functions-and-operators/control-flow-functions.md +++ b/functions-and-operators/control-flow-functions.md @@ -106,7 +106,7 @@ SELECT x, IFNULL(x,'x has no value') FROM data; ## NULLIF() {#nullif} -[`NULLIF(expr1,expr2)`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/flow-control-functions.html#function_nullif)関数は、両方の引数が同じ場合、または最初の引数が`NULL`場合に`NULL`返します。それ以外の場合は、最初の引数を返します。 +[`NULLIF(expr1,expr2)`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/flow-control-functions.html#function_nullif)関数は、両方の引数が同じ場合、または最初の引数が`NULL`の場合に`NULL`を返します。それ以外の場合は、最初の引数を返します。 例： @@ -131,4 +131,4 @@ SELECT n, NULLIF(n+n, n+2) FROM d; +----+------------------+ 10 rows in set (0.00 sec) -この例では、 `n` `2`等しい場合、 `n+n`と`n+2`両方とも`4`等しくなり、両方の引数が同じになり、関数は`NULL`返します。 +この例では、 `n` `2`に等しい場合、 `n+n`と`n+2`両方とも`4`に等しくなり、両方の引数が同じになり、関数は`NULL`を返します。 diff --git a/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md b/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md index 11537a962f906..f8ab5abd4e14c 100644 --- a/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md +++ b/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md @@ -67,7 +67,7 @@ SELECT AES_ENCRYPT(0x616263,'secret'); `COMPRESS(expr)`関数は入力データ`expr`の圧縮バージョンを返します。 -- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 - 引数が空の文字列の場合、関数は長さ 0 の値を返します。 長さがゼロ以外の引数の場合、関数は次の構造を持つバイナリ文字列を返します。 @@ -327,7 +327,7 @@ SELECT UNCOMPRESSED_LENGTH(0x03000000789C72747206040000FFFF018D00C7); +--------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -- 長い文字列`abcdefghi`のパスワード強度をチェックすると、 `50`返されます。この文字列はデフォルト値の[`validate_password.length`](/system-variables.md#validate_passwordlength-new-in-v650)よりも長いです。 +- 長い文字列`abcdefghi`のパスワード強度をチェックすると、 `50`が返されます。この文字列はデフォルト値の[`validate_password.length`](/system-variables.md#validate_passwordlength-new-in-v650)よりも長いです。 ```sql SELECT VALIDATE_PASSWORD_STRENGTH('abcdefghi'); diff --git a/functions-and-operators/information-functions.md b/functions-and-operators/information-functions.md index 69c4dcd077ed7..b372ffc423c0c 100644 --- a/functions-and-operators/information-functions.md +++ b/functions-and-operators/information-functions.md @@ -84,13 +84,13 @@ SELECT CONNECTION_ID(); -`CURRENT_ROLE()`関数は、現在のセッションの現在の[役割](/role-based-access-control.md)返します。 +`CURRENT_ROLE()`関数は、現在のセッションの現在の[役割](/role-based-access-control.md)を返します。 -`CURRENT_ROLE()`関数は、現在のセッションの現在の[役割](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/role-based-access-control)返します。 +`CURRENT_ROLE()`関数は、現在のセッションの現在の[役割](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/role-based-access-control)を返します。 diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md index 9c7d26964ab81..95a11e5687993 100644 --- a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md +++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md @@ -13,7 +13,7 @@ TiDB は、MySQL 8.0 で利用可能な[JSON値属性を返すJSON関数](https: 例: -次の例では、レベルが 3 つあるため、 `JSON_DEPTH()` `3`返します。 +次の例では、レベルが 3 つあるため、 `JSON_DEPTH()` `3`を返します。 - ルート（ `$` ） - 天気 ( `$.weather` ) diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md index 3ca624b0e3a37..c725c1405b072 100644 --- a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md +++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md @@ -80,7 +80,7 @@ SELECT JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','"bar"', '$.foo'); ## `JSON_CONTAINS_PATH()` {#json-contains-path} -`JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, all_or_one, path [,path, ...])`関数は、JSON ドキュメントに指定されたパスのデータが含まれているかどうかを示す`0`または`1`返します。 +`JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, all_or_one, path [,path, ...])`関数は、JSON ドキュメントに指定されたパスのデータが含まれているかどうかを示す`0`または`1`を返します。 例: @@ -248,7 +248,7 @@ SELECT JSON_SEARCH('{"a": ["aa", "bb", "cc"], "b": ["cc", "dd"]}','all','cc'); ## `MEMBER OF()` {#member-of} -`str MEMBER OF (json_array)`関数は、渡された値`str`が`json_array`の要素かどうかをテストし、 `1`を返します。そうでない場合は`0`返します。引数のいずれかが`NULL`の場合は`NULL`返します。 +`str MEMBER OF (json_array)`関数は、渡された値`str`が`json_array`の要素かどうかをテストし、 `1`を返します。そうでない場合は`0`を返します。引数のいずれかが`NULL`の場合は`NULL`を返します。 SELECT '🍍' MEMBER OF ('["🍍","🥥","🥭"]') AS 'Contains pineapple'; @@ -264,7 +264,7 @@ SELECT JSON_SEARCH('{"a": ["aa", "bb", "cc"], "b": ["cc", "dd"]}','all','cc'); ## `JSON_OVERLAPS()` {#json-overlaps} -`JSON_OVERLAPS(json_doc, json_doc)`関数は、2つのJSONドキュメントに重複部分があるかどうかを示します。重複がある場合は`1` 、重複しない場合は`0`返します。引数のいずれかが`NULL`の場合は`NULL`返します。 +`JSON_OVERLAPS(json_doc, json_doc)`関数は、2つのJSONドキュメントに重複部分があるかどうかを示します。重複がある場合は`1` 、重複しない場合は`0`を返します。引数のいずれかが`NULL`の場合は`NULL`を返します。 例: diff --git a/functions-and-operators/locking-functions.md b/functions-and-operators/locking-functions.md index ac4970fd8925c..b394df7bea134 100644 --- a/functions-and-operators/locking-functions.md +++ b/functions-and-operators/locking-functions.md @@ -22,4 +22,4 @@ TiDB は、MySQL 8.0 で利用可能なユーザー レベル[ロック関数](h - TiDB で許可される最小タイムアウトは 1 秒、最大タイムアウトは 1 時間 (3600 秒) です。これは、0 秒と無制限 ( `timeout=-1` ) の両方のタイムアウトが許可されている MySQL とは異なります。TiDB は範囲外の値を最も近い許容値に自動的に変換し、 `timeout=-1`は 3600 秒に変換されます。 - TiDBは、ユーザーレベルロックによるデッドロックを自動的に検出しません。デッドロックが発生したセッションは最大1時間後にタイムアウトしますが、影響を受けたセッションのいずれかで[`KILL`](/sql-statements/sql-statement-kill.md)使用することで手動で解決することもできます。また、ユーザーレベルロックを常に同じ順序で取得することで、デッドロックを防ぐこともできます。 - ロックはクラスタ内のすべてのTiDBサーバーで有効になります。これは、ロックが単一のサーバーにローカルであるMySQL クラスタやグループレプリケーションとは異なります。 -- `IS_USED_LOCK()` 、別のセッションから呼び出され、ロックを保持しているプロセスの ID を返すことができない場合は`1`返します。 +- `IS_USED_LOCK()` 、別のセッションから呼び出され、ロックを保持しているプロセスの ID を返すことができない場合は`1`を返します。 diff --git a/functions-and-operators/precision-math.md b/functions-and-operators/precision-math.md index 690b9942bcb54..87492fc036e24 100644 --- a/functions-and-operators/precision-math.md +++ b/functions-and-operators/precision-math.md @@ -119,7 +119,7 @@ INSERT INTO t SET i = 1/0; 1 row in set (0.00 sec) ``` -DECIMAL または整数列に挿入する場合、丸めには[ゼロから半分を丸める](https://en.wikipedia.org/wiki/Rounding#Round_half_away_from_zero)使用されます。 +DECIMAL または整数列に挿入する場合、丸めには[ゼロから半分を丸める](https://en.wikipedia.org/wiki/Rounding#Round_half_away_from_zero)が使用されます。 ```sql TiDB > CREATE TABLE t (d DECIMAL(10,0)); diff --git a/functions-and-operators/string-functions.md b/functions-and-operators/string-functions.md index bf33fc04d5a2b..23df2bc3a9c1a 100644 --- a/functions-and-operators/string-functions.md +++ b/functions-and-operators/string-functions.md @@ -20,8 +20,8 @@ Oracle と TiDB の関数と構文の比較については、 [Oracle と TiDB `ASCII(str)`関数は、指定された引数の左端の文字のASCII値を取得するために使用されます。引数は文字列または数値のいずれかです。 - 引数が空でない場合、関数は左端の文字の ASCII 値を返します。 -- 引数が空の文字列の場合、関数は`0`返します。 -- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数が空の文字列の場合、関数は`0`を返します。 +- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 > **Note:** > @@ -50,9 +50,9 @@ SELECT ASCII('A'), ASCII('TiDB'), ASCII(23); - 引数が正の数の場合、関数はそのバイナリ値の文字列表現を返します。 - 引数が負の数の場合、関数は引数の絶対値をその 2 進表現に変換し、2 進値の各ビットを反転し ( `0`を`1`に、 `1`を`0`に変更)、反転した値に`1`加算します。 - 引数が数字のみを含む文字列の場合、関数はその数字に応じた結果を返します。例えば、 `"123"`と`123`の結果は同じになります。 -- 引数が文字列で、その最初の文字が数字ではない場合 ( `"q123"`など)、関数は`0`返します。 -- 引数が数字と非数字を含む文字列の場合、関数は引数の先頭の連続する数字に基づいて結果を返します。例えば、 `"123q123"`と`123`の結果は同じですが、 `BIN('123q123')`場合は`Truncated incorrect INTEGER value: '123q123'`ような警告が生成されます。 -- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数が文字列で、その最初の文字が数字ではない場合 ( `"q123"`など)、関数は`0`を返します。 +- 引数が数字と非数字を含む文字列の場合、関数は引数の先頭の連続する数字に基づいて結果を返します。例えば、 `"123q123"`と`123`の結果は同じですが、 `BIN('123q123')`の場合は`Truncated incorrect INTEGER value: '123q123'`のような警告が生成されます。 +- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例1: @@ -261,7 +261,7 @@ SELECT CONCAT('TiDB', ' ', 'Server', '-', 1, TRUE); +---------------------------------------------+ ``` -引数のいずれかが`NULL`の場合、 `CONCAT()` `NULL`返します。 +引数のいずれかが`NULL`の場合、 `CONCAT()` `NULL`を返します。 例： @@ -342,7 +342,7 @@ SELECT CONCAT_WS(',', 'TiDB Server', 'TiKV', 'PD'); +--------------------------------------------+ ``` -- 区切り文字が`NULL`の場合、 `CONCAT_WS()` `NULL`返します。 +- 区切り文字が`NULL`の場合、 `CONCAT_WS()` `NULL`を返します。 例： @@ -431,7 +431,7 @@ SELECT ELT(3, 'This', 'is', 'TiDB'); 1 row in set (0.00 sec) ``` -上記の例では、 3 番目の要素である`'TiDB'`返します。 +上記の例では、 3 番目の要素である`'TiDB'`を返します。 ### `EXPORT_SET()` {#export-set} @@ -466,7 +466,7 @@ SELECT EXPORT_SET(b'101',"ON",'off','|',5); 1 row in set (0.00 sec) ``` -次の例では、 `bits`が`00001111`に、 `on`が`x`に、 `off`が`_`に設定されています。これにより、関数は`0`ビットに対して`____` 、 `1`ビットに対して`xxxx`返します。したがって、 `00001111`のビットを右から左に処理すると、関数は`xxxx____`返します。 +次の例では、 `bits`が`00001111`に、 `on`が`x`に、 `off`が`_`に設定されています。これにより、関数は`0`ビットに対して`____` 、 `1`ビットに対して`xxxx`を返します。したがって、 `00001111`のビットを右から左に処理すると、関数は`xxxx____`を返します。 ```sql SELECT EXPORT_SET(b'00001111', 'x', '_', '', 8); @@ -481,7 +481,7 @@ SELECT EXPORT_SET(b'00001111', 'x', '_', '', 8); 1 row in set (0.00 sec) ``` -次の例では、 `bits`が`00001111`に、 `on`が`x`に、 `off`が`_`に設定されています。これにより、関数は`1`ビットごとに`x` 、 `0`ビットごとに`_`返します。したがって、 `01010101`ビットを右から左に処理すると、関数は`x_x_x_x_`返します。 +次の例では、 `bits`が`00001111`に、 `on`が`x`に、 `off`が`_`に設定されています。これにより、関数は`1`ビットごとに`x` 、 `0`ビットごとに`_`を返します。したがって、 `01010101`ビットを右から左に処理すると、関数は`x_x_x_x_`を返します。 ```sql SELECT EXPORT_SET(b'01010101', 'x', '_', '', 8); @@ -500,7 +500,7 @@ SELECT EXPORT_SET(b'01010101', 'x', '_', '', 8); 後続の引数の最初の引数のインデックス (位置) を返します。 -次の例では、 `FIELD()`の最初の引数は`needle`あり、次のリストの 2 番目の引数と一致するため、関数は`2`返します。 +次の例では、 `FIELD()`の最初の引数は`needle`であり、次のリストの 2 番目の引数と一致するため、関数は`2`を返します。 ```sql SELECT FIELD('needle', 'A', 'needle', 'in', 'a', 'haystack'); @@ -518,7 +518,7 @@ SELECT FIELD('needle', 'A', 'needle', 'in', 'a', 'haystack'); この関数は、 [`SET`](/data-type-string.md#set-type)データ型でよく使用されます。 -次の例では、 `Go`はセット`COBOL,BASIC,Rust,Go,Java,Fortran`の 4 番目の要素なので、関数は`4`返します。 +次の例では、 `Go`はセット`COBOL,BASIC,Rust,Go,Java,Fortran`の 4 番目の要素なので、関数は`4`を返します。 ```sql SELECT FIND_IN_SET('Go', 'COBOL,BASIC,Rust,Go,Java,Fortran'); @@ -543,11 +543,11 @@ SELECT FIND_IN_SET('Go', 'COBOL,BASIC,Rust,Go,Java,Fortran'); 動作: - 最初の引数が文字列で、数値のみを含む場合、関数はその数値に基づいて結果を返します。例えば、 `FORMAT('12.34', 1)`と`FORMAT(12.34, 1)`同じ結果を返します。 -- 最初の引数が科学的記数法（ `E/e`使用）で表された数値の場合、関数はその数値に基づいて結果を返します。例えば、 `FORMAT('1E2', 3)`場合は`100.000`返します。 -- 最初の引数が数値以外の文字で始まる文字列の場合、関数は0と警告`(Code 1292)`を返します。例えば、 `FORMAT('q12.36', 5)`場合は`0.00000`返しますが、警告`Warning (Code 1292): Truncated incorrect DOUBLE value: 'q12.36'`も含まれます。 +- 最初の引数が科学的記数法（ `E/e`を使用）で表された数値の場合、関数はその数値に基づいて結果を返します。例えば、 `FORMAT('1E2', 3)`の場合は`100.000`を返します。 +- 最初の引数が数値以外の文字で始まる文字列の場合、関数は0と警告`(Code 1292)`を返します。例えば、 `FORMAT('q12.36', 5)`の場合は`0.00000`を返しますが、警告`Warning (Code 1292): Truncated incorrect DOUBLE value: 'q12.36'`も含まれます。 - 最初の引数が数値と非数値が混在する文字列の場合、関数は引数の先頭の連続する数値部分に基づいて結果を返しますが、警告`(Code 1292)`も表示されます。例えば、 `FORMAT('12.36q56.78', 1)` `FORMAT('12.36', 1)`と同じ数値を返しますが、警告`Warning (Code 1292): Truncated incorrect DOUBLE value: '12.36q56.78'`が表示されます。 - 2 番目の引数が 0 または負の数の場合、関数は小数部分を切り捨てて整数を返します。 -- 引数のいずれかが`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数のいずれかが`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -585,7 +585,7 @@ mysql> SELECT FORMAT(12.36, 2); `FROM_BASE64()`関数は、 [ベース64](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648)エンコードされた文字列をデコードし、デコードされた結果を 16 進形式で返すために使用されます。 - この関数は、デコードする Base64 でエンコードされた文字列という単一の引数を受け入れます。 -- 引数が`NULL`であるか、有効な Base64 エンコードされた文字列でない場合、 `FROM_BASE64()`関数は`NULL`返します。 +- 引数が`NULL`であるか、有効な Base64 エンコードされた文字列でない場合、 `FROM_BASE64()`関数は`NULL`を返します。 例: @@ -632,8 +632,8 @@ mysql> SELECT FROM_BASE64('MTIzNDU2'); `HEX()`関数は、指定された引数をその16進数値の文字列表現に変換します。引数は文字列または数値のいずれかです。 - 引数が文字列の場合、 `HEX(str)` `str`の16進文字列表現を返します。この関数は、 `str`の各文字の各バイトを2桁の16進数に変換します。例えば、UTF-8またはASCII文字セットの文字`a` 2進値では`00111101` 、16進表記では`61`として表されます。 -- 引数が数値の場合、 `HEX(n)` `n`の16進文字列表現を返します。この関数は引数`n` `BIGINT`として扱い、これは`CONV(n, 10, 16)`使用するのと同じ意味になります。 -- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数が数値の場合、 `HEX(n)` `n`の16進文字列表現を返します。この関数は引数`n` `BIGINT`として扱い、これは`CONV(n, 10, 16)`を使用するのと同じ意味になります。 +- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 > **Note:** > @@ -683,7 +683,7 @@ SELECT HEX(NULL); - `pos` `str`の長さを超える場合、関数は変更せずに元の文字列`str`を返します。 - `len`位置`pos`からの残りの長さ`str`を超える場合、関数は位置`pos`からの残りの文字列を置き換えます。 -- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -750,8 +750,8 @@ SELECT INSERT('あああああああ', 2, 3, 'xx'); > `INSTR(str, substr)`の大文字と小文字の区別は、TiDB で使用される[照合](/character-set-and-collation.md)によって決まります。バイナリ照合順序（サフィックスが`_bin` ）では大文字と小文字が区別されますが、一般照合順序（サフィックスが`_general_ci`または`_ai_ci` ）では大文字と小文字は区別されません。 - いずれかの引数が数値の場合、関数はその数値を文字列として扱います。 -- `substr` `str`に含まれない場合、この関数は`0`返します。そうでない場合は、 `str`における`substr`の最初の出現位置を返します。 -- いずれかの引数が`NULL`場合、関数は`NULL`返します。 +- `substr` `str`に含まれない場合、この関数は`0`を返します。そうでない場合は、 `str`における`substr`の最初の出現位置を返します。 +- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -823,7 +823,7 @@ LEFT(`str`, `len`) - `len` : 返される文字の長さ。 - `len` 0 以下の場合、関数は空の文字列を返します。 - `len` `str`の長さ以上である場合、関数は元の`str`を返します。 -- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -890,7 +890,7 @@ SELECT LEFT(NULL, 3); `LENGTH()`マルチバイト文字を複数バイトとしてカウントし、 `CHAR_LENGTH()`マルチバイト文字を単一のコード ポイントとしてカウントします。 -引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -1067,8 +1067,8 @@ SELECT '🍣🍺Sushi🍣🍺' COLLATE utf8mb4_unicode_ci LIKE '%SUSHI%' AS resu `LOCATE(substr, str[, pos])`関数は、文字列`str`内で指定された部分文字列`substr`が最初に出現する位置を取得するために使用されます。引数`pos`はオプションであり、検索の開始位置を指定します。 -- 部分文字列`substr` `str`に存在しない場合、関数は`0`返します。 -- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 部分文字列`substr` `str`に存在しない場合、関数は`0`を返します。 +- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 - この関数はマルチバイトセーフであり、少なくとも 1 つの引数がバイナリ文字列である場合にのみ大文字と小文字を区別した検索を実行します。 次の例では、 `utf8mb4_bin`照合順序を使用しています。 @@ -1248,7 +1248,7 @@ SELECT LOCATE(_binary'B', 'aBcde'); - 引数が文字列の場合、関数は小文字で文字列を返します。 - 引数が数値の場合、関数は先頭のゼロを除いた数値を返します。 -- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -1277,8 +1277,8 @@ SELECT LOWER(-012); `LPAD(str, len, padstr)`関数は、指定された文字列`padstr`を左側に埋め込んで`len`文字の長さにした文字列引数を返します。 - `len`文字列`str`の長さより短い場合、関数は文字列`str`を`len`の長さに切り捨てます。 -- `len`が負の数の場合、関数は`NULL`返します。 -- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- `len`が負の数の場合、関数は`NULL`を返します。 +- いずれかの引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -1316,7 +1316,7 @@ SELECT LPAD('TiDB',-2,'>'); `LTRIM()`関数は、指定された文字列の先頭のスペースを削除します。 -引数が`NULL`の場合、この関数は`NULL`返します。 +引数が`NULL`の場合、この関数は`NULL`を返します。 > **Note:** > @@ -1324,7 +1324,7 @@ SELECT LPAD('TiDB',-2,'>'); 例: -次の例では、 `LTRIM()`関数は`' hello'`の先頭のスペースを削除し、 `hello`返します。 +次の例では、 `LTRIM()`関数は`' hello'`の先頭のスペースを削除し、 `hello`を返します。 ```sql SELECT LTRIM(' hello'); @@ -1436,7 +1436,7 @@ SELECT MAKE_SET(b'111','foo','bar','baz'); TiDB v8.4.0以降、2つの引数を持つバリアント`MID(str, pos)`がサポートされます。3 `len`指定されていない場合、この関数は指定された`pos`番目の位置から文字列の末尾までの残りのすべての文字を返します。 -引数のいずれかが`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +引数のいずれかが`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -1560,7 +1560,7 @@ SELECT n, OCT(n) FROM nr; 例: -`a`と`A`例にとると、 `ORD()` `a`に対して`97`返し、 `A`に対して`65`を返します。 +`a`と`A`例にとると、 `ORD()` `a`に対して`97`を返し、 `A`に対して`65`を返します。 ```sql SELECT ORD('a'), ORD('A'); @@ -1607,7 +1607,7 @@ SELECT ORD('e'), ORD('ë'), HEX('e'), HEX('ë'); SQL ステートメントで使用するために引数をエスケープします。 -引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例： @@ -1683,11 +1683,11 @@ WHERE ### `REGEXP_INSTR()` {#regexp-instr} -正規表現に一致する部分文字列の開始インデックスを返します（MySQLと部分的に互換性があります。詳細については[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)参照してください）。 +正規表現に一致する部分文字列の開始インデックスを返します（MySQLと部分的に互換性があります。詳細については[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)を参照してください）。 `REGEXP_INSTR(str, regexp, [start, [match, [ret, [match_type]]]])`関数は正規表現（ `regexp` ）が文字列（ `str` ）と一致する場合、一致した位置を返します。 -`str`または`regexp`いずれかが`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +`str`または`regexp`のいずれかが`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例: @@ -1754,7 +1754,7 @@ SELECT REGEXP_INSTR('abcabc','a',1,1,1); +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -次の例では、6番目の引数にフラグ`i`を追加して、大文字と小文字を区別しない一致を取得しています。正規表現`match_type`詳細については、 [`match_type`互換性](#match_type-compatibility)参照してください。 +次の例では、6番目の引数にフラグ`i`を追加して、大文字と小文字を区別しない一致を取得しています。正規表現`match_type`の詳細については、 [`match_type`互換性](#match_type-compatibility)を参照してください。 ```sql SELECT REGEXP_INSTR('abcabc','A',1,1,0,''); @@ -1804,7 +1804,7 @@ SELECT REGEXP_INSTR('abcabc','A' COLLATE utf8mb4_bin); ### `REGEXP_LIKE()` {#regexp-like} -文字列が正規表現に一致するかどうか（MySQLと部分的に互換性があります。詳細については[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)参照してください）。 +文字列が正規表現に一致するかどうか（MySQLと部分的に互換性があります。詳細については[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)を参照してください）。 `REGEXP_LIKE(str, regex, [match_type])`関数は、正規表現が文字列に一致するかどうかをテストするために使用されます。オプションで`match_type`を使用して、一致の動作を変更することもできます。 @@ -1836,7 +1836,7 @@ SELECT REGEXP_LIKE('abc','^A'); +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -この例では、 `^A` `abc`に一致しますが、これは大文字と小文字を区別しない一致を有効にする`i`フラグによって一致します。正規表現`match_type`詳細については、 [`match_type`互換性](#match_type-compatibility)参照してください。 +この例では、 `^A` `abc`に一致しますが、これは大文字と小文字を区別しない一致を有効にする`i`フラグによって一致します。正規表現`match_type`の詳細については、 [`match_type`互換性](#match_type-compatibility)を参照してください。 ```sql SELECT REGEXP_LIKE('abc','^A','i'); @@ -1851,7 +1851,7 @@ SELECT REGEXP_LIKE('abc','^A','i'); ### `REGEXP_REPLACE()` {#regexp-replace} -正規表現に一致する部分文字列を置き換えます（MySQLと部分的に互換性があります。詳しくは[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)参照してください）。 +正規表現に一致する部分文字列を置き換えます（MySQLと部分的に互換性があります。詳しくは[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)を参照してください）。 `REGEXP_REPLACE(str, regexp, replace, [start, [match, [match_type]]])`関数は、正規表現に基づいて文字列を置換するために使用できます。 @@ -1907,7 +1907,7 @@ SELECT REGEXP_REPLACE('TooDB', 'o', 'i',1,2); +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -次の例では、6番目の引数に`match_type`設定して大文字と小文字を区別しない一致を指定しています。正規表現`match_type`詳細については、 [`match_type`互換性](#match_type-compatibility)参照してください。 +次の例では、6番目の引数に`match_type`を設定して大文字と小文字を区別しない一致を指定しています。正規表現`match_type`の詳細については、 [`match_type`互換性](#match_type-compatibility)を参照してください。 ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('TooDB', 'O{2}','i',1,1); @@ -1933,7 +1933,7 @@ SELECT REGEXP_REPLACE('TooDB', 'O{2}','i',1,1,'i'); ### `REGEXP_SUBSTR()` {#regexp-substr} -正規表現に一致する部分文字列を返します（MySQLと部分的に互換性があります。詳細については[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)参照してください）。 +正規表現に一致する部分文字列を返します（MySQLと部分的に互換性があります。詳細については[MySQLとの正規表現の互換性](#regular-expression-compatibility-with-mysql)を参照してください）。 `REGEXP_SUBSTR(str, regexp, [start, [match, [match_type]]])`関数は、正規表現に基づいて部分文字列を取得するために使用されます。 @@ -2106,7 +2106,7 @@ TO_BASE64(str) ``` - 引数が文字列でない場合、関数はそれを base-64 エンコードする前に文字列に変換します。 -- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`返します。 +- 引数が`NULL`の場合、関数は`NULL`を返します。 例1: @@ -2154,7 +2154,7 @@ SELECT TO_BASE64(6); > **Note:** > -> 文字列が null の場合、 `UCASE()`関数は`NULL`返します。 +> 文字列が null の場合、 `UCASE()`関数は`NULL`を返します。 例： @@ -2178,7 +2178,7 @@ SELECT UCASE('bigdata') AS result_upper, UCASE(null) AS result_null; > **Note:** > -> - 引数は`0` ～ `9` 、 `A` ～ `F` 、または`a` ～ `f`を含む有効な16進数値でなければなりません。引数が`NULL`またはこの範囲外の場合、関数は`NULL`返します。 +> - 引数は`0` ～ `9` 、 `A` ～ `F` 、または`a` ～ `f`を含む有効な16進数値でなければなりません。引数が`NULL`またはこの範囲外の場合、関数は`NULL`を返します。 > - MySQLクライアントでは、インタラクティブモードではデフォルトで[`--binary-as-hex`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-command-options.html#option_mysql_binary-as-hex)オプションが有効になっており、不明な文字セットを持つデータは[16進数リテラル](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/hexadecimal-literals.html)として表示されます。この動作を無効にするには、 `--skip-binary-as-hex`オプションを使用します。 例： @@ -2203,7 +2203,7 @@ SELECT UNHEX('54694442'); > **Note:** > -> 文字列が null の場合、 `UPPER()`関数は`NULL`返します。 +> 文字列が null の場合、 `UPPER()`関数は`NULL`を返します。 例： @@ -2223,7 +2223,7 @@ SELECT UPPER('bigdata') AS result_upper, UPPER(null) AS result_null; ### `WEIGHT_STRING()` {#weight-string} -`WEIGHT_STRING()`関数は、入力文字列の重み文字列（バイナリ文字）を返します。これは主に、複数文字セットのシナリオにおけるソートや比較演算に使用されます。引数が`NULL`の場合、 `NULL`返します。構文は次のとおりです。 +`WEIGHT_STRING()`関数は、入力文字列の重み文字列（バイナリ文字）を返します。これは主に、複数文字セットのシナリオにおけるソートや比較演算に使用されます。引数が`NULL`の場合、 `NULL`を返します。構文は次のとおりです。 ```sql WEIGHT_STRING(str [AS {CHAR|BINARY}(N)]) @@ -2300,12 +2300,12 @@ TiDB と MySQL 間の`match_type`の値オプションは次のとおりです - TiDBにおける空文字列の置換動作はMySQLとは異なります`REGEXP_REPLACE("", "^$", "123")`例に挙げます。 - - MySQL は空の文字列を置き換えず、結果として`""`返します。 - - TiDB は空の文字列を置き換え、結果として`"123"`返します。 + - MySQL は空の文字列を置き換えず、結果として`""`を返します。 + - TiDB は空の文字列を置き換え、結果として`"123"`を返します。 - TiDBでグループをキャプチャするために使用するキーワードはMySQLとは異なります。MySQLではキーワードとして`$`使用しますが、TiDBでは`\\`使用します。また、TiDBは`0`から`9`の番号のグループのみをキャプチャできます。 - たとえば、次の SQL ステートメントは TiDB に`ab`返します。 + たとえば、次の SQL ステートメントは TiDB に`ab`を返します。 ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('abcd','(.*)(.{2})$','\\1') AS s; diff --git a/functions-and-operators/tidb-functions.md b/functions-and-operators/tidb-functions.md index 168be1a46d220..736c8291f5092 100644 --- a/functions-and-operators/tidb-functions.md +++ b/functions-and-operators/tidb-functions.md @@ -363,7 +363,7 @@ SELECT TIDB_ENCODE_SQL_DIGEST('SELECT 2'); ## TIDB_IS_DDL_OWNER {#tidb-is-ddl-owner} -接続しているインスタンスが DDL 所有者である場合、 `TIDB_IS_DDL_OWNER()`関数は`1`返します。 +接続しているインスタンスが DDL 所有者である場合、 `TIDB_IS_DDL_OWNER()`関数は`1`を返します。 ```sql SELECT TIDB_IS_DDL_OWNER(); diff --git a/functions-and-operators/window-functions.md b/functions-and-operators/window-functions.md index 9e2e1bda5e9b2..9b5ae46d8fc6c 100644 --- a/functions-and-operators/window-functions.md +++ b/functions-and-operators/window-functions.md @@ -103,8 +103,8 @@ FROM ( 次の例では、 2 つの異なるウィンドウ定義を使用しています。 -- `PARTITION BY n MOD 2 ORDER BY n`テーブル`a`のデータを`1, 3`と`2, 4` 2つのグループに分割します。したがって、これらのグループの最初の値である`1`または`2`返されます。 -- `PARTITION BY n <= 2 ORDER BY n`テーブル`a`のデータを`1, 2`と`3, 4` 2 つのグループに分割します。したがって、 `n`どのグループに属しているかに応じて`1`または`3`返します。 +- `PARTITION BY n MOD 2 ORDER BY n`は、テーブル`a`のデータを`1, 3`と`2, 4`の2つのグループに分割します。したがって、これらのグループの最初の値である`1`または`2`が返されます。 +- `PARTITION BY n <= 2 ORDER BY n`は、テーブル`a`のデータを`1, 2`と`3, 4`の2つのグループに分割します。したがって、 `n`がどのグループに属しているかに応じて`1`または`3`を返します。 ```sql SELECT @@ -138,7 +138,7 @@ ORDER BY `LAG(expr [, num [, default]])`関数は、現在行の`num`行前にある行の値`expr`を返します。そのような行が存在しない場合は、 `default`が返されます。デフォルトでは、 `num`は`1`は`default` `NULL`扱われます。 -次の例では、 `num`指定されていないため、 `LAG(n)`前の行の`n`の値を返します。7が`n`の場合、前の行は存在せず、 `default`指定されていないため、 `LAG(1)`は`NULL`返します。 +次の例では、 `num`が指定されていないため、 `LAG(n)`は前の行の`n`の値を返します。 `n`が1の場合、前の行は存在せず、 `default`が指定されていないため、 `LAG(1)`は`NULL`を返します。 ```sql WITH RECURSIVE cte(n) AS ( @@ -217,9 +217,9 @@ ORDER BY ## `LEAD()` {#lead} -`LEAD(expr [, num [,default]])`関数は、現在の行から`num`行後の行の値`expr`返します。そのような行が存在しない場合は、 `default`が返されます。デフォルトでは、 `num`指定されていない場合は`1`が、 `default`指定されていない場合は`NULL`が返されます。 +`LEAD(expr [, num [,default]])`関数は、現在の行から`num`行後の行の値`expr`を返します。そのような行が存在しない場合は、 `default`が返されます。デフォルトでは、 `num`が指定されていない場合は`1`が、 `default`が指定されていない場合は`NULL`が返されます。 -次の例では、 `num`指定されていないため、 `LEAD(n)`現在行の次の行の`n`の値を返します`n`が10の場合、次の行は存在せず、 `default`指定されていないため、 `LEAD(10)` `NULL`返します。 +次の例では、 `num`が指定されていないため、 `LEAD(n)`は現在行の次の行の`n`の値を返します。 `n`が10の場合、次の行は存在せず、 `default`が指定されていないため、 `LEAD(10)`は`NULL`を返します。 ```sql WITH RECURSIVE cte(n) AS ( diff --git a/generated-columns.md b/generated-columns.md index 8a440cd078717..92a4c2632e0cf 100644 --- a/generated-columns.md +++ b/generated-columns.md @@ -69,7 +69,7 @@ EXPLAIN SELECT name, id FROM person WHERE city = 'Beijing'; クエリ実行プランからは、条件`city ='Beijing'`満たす行の`HANDLE`読み込むために`city`インデックスが使用され、次にこの`HANDLE`使用して行のデータを読み込んでいることがわかります。 -パス`$.city`にデータが存在しない場合、 `JSON_EXTRACT` `NULL`返します。 `city`必ず`NOT NULL`になるという制約を適用したい場合は、次のように仮想生成列を定義します。 +パス`$.city`にデータが存在しない場合、 `JSON_EXTRACT` `NULL`を返します。 `city`が必ず`NOT NULL`になるという制約を適用したい場合は、次のように仮想生成列を定義します。 ```sql CREATE TABLE person ( diff --git a/hardware-and-software-requirements.md b/hardware-and-software-requirements.md index 046d8f41d6b5f..959058e29b81c 100644 --- a/hardware-and-software-requirements.md +++ b/hardware-and-software-requirements.md @@ -191,7 +191,7 @@ TiDBは、データベースメトリクスの可視化に[Grafana](https://graf 前述のTiFlashソフトウェアおよびハードウェア要件は、結合されたストレージとコンピューティングアーキテクチャに関するものです。 v7.0.0 以降、 TiFlash は[分散型ストレージおよびコンピューティングアーキテクチャ](/tiflash/tiflash-disaggregated-and-s3.md)をサポートします。このアーキテクチャでは、 TiFlash は書き込みノードと計算ノードの 2 種類のノードに分割されます。これらのノードの要件は次のとおりです。 - ソフトウェア: 結合されたストレージとコンピューティングアーキテクチャと同じままです。 [OSおよびプラットフォームの要件](#os-and-platform-requirements)を参照してください。 -- ネットワーク ポート: 結合されたストレージとコンピューティングアーキテクチャと同じままです。[ネットワーク](#network-requirements)参照してください。 +- ネットワーク ポート: 結合されたストレージとコンピューティングアーキテクチャと同じままです。[ネットワーク](#network-requirements)を参照してください。 - ディスク容量: - TiFlash書き込みノード： TiFlashレプリカの追加時およびリージョンレプリカの移行時に、データをAmazon S3にアップロードする前にローカルバッファとして使用されるディスク容量は、少なくとも200GB以上設定することをお勧めします。また、Amazon S3と互換性のあるオブジェクトストレージが必要です。 - TiFlash Compute Node：パフォーマンス向上のため、主にWrite Nodeから読み取ったデータをキャッシュする目的で、最低でも100GBのディスク容量を設定することをお勧めします。Compute Nodeのキャッシュが満杯になる場合がありますが、これは正常な動作です。 diff --git a/identify-slow-queries.md b/identify-slow-queries.md index 75433fa271d97..7d77477431b32 100644 --- a/identify-slow-queries.md +++ b/identify-slow-queries.md @@ -181,7 +181,7 @@ TiKVコプロセッサータスクフィールド： - `tidb_slow_log_rules`が設定されていない場合、スロークエリログのトリガーは引き続き[`tidb_slow_log_threshold`](/system-variables.md#tidb_slow_log_threshold) (ミリ秒単位) に依存します。 - `tidb_slow_log_rules`が設定されている場合、設定済みのルールが優先され、 [`tidb_slow_log_threshold`](/system-variables.md#tidb_slow_log_threshold)は無視されます。 -各フィールドの意味、診断値、および背景情報の詳細については、[フィールドの説明](#fields-description)参照してください。 +各フィールドの意味、診断値、および背景情報の詳細については、[フィールドの説明](#fields-description)を参照してください。 ### 統一されたルール構文と型制約 {#unified-rule-syntax-and-type-constraints} diff --git a/import-example-data.md b/import-example-data.md index 4ea68b878587b..d3b6f3008f762 100644 --- a/import-example-data.md +++ b/import-example-data.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: Bikeshare サンプル データベースをインストールします # サンプルデータベースのインポート {#import-example-database} -TiDB マニュアルで使用されている例では、 [キャピタル・バイクシェア・データライセンス契約](https://www.capitalbikeshare.com/data-license-agreement)でリリースされた Capital Bikeshare の[システムデータ](https://www.capitalbikeshare.com/system-data)使用されています。 +TiDB マニュアルで使用されている例では、 [キャピタル・バイクシェア・データライセンス契約](https://www.capitalbikeshare.com/data-license-agreement)でリリースされた Capital Bikeshare の[システムデータ](https://www.capitalbikeshare.com/system-data)が使用されています。 ## すべてのデータファイルをダウンロードする {#download-all-data-files} diff --git a/information-schema/information-schema-data-lock-waits.md b/information-schema/information-schema-data-lock-waits.md index 3bd5a9d159dbc..82128798f0809 100644 --- a/information-schema/information-schema-data-lock-waits.md +++ b/information-schema/information-schema-data-lock-waits.md @@ -59,7 +59,7 @@ DESC data_lock_waits; - `"index_name"` : インデックス キーが属するインデックスの名前。 - `"index_values"` : インデックス キー内のインデックス値。 -上記のフィールドのうち、該当しない、または現在利用できない場合、そのフィールドはクエリ結果から省略されます。例えば、行キー情報には`index_id` 、 `index_name` 、 `index_values`含まれません。インデックスキーには`handle_type`と`handle_value`含まれません。非パーティションテーブルでは`partition_id`と`partition_name`表示されません。削除されたテーブルのキー情報では`table_name` 、 `db_id` 、 `db_name` 、 `index_name`などのスキーマ情報を取得できず、テーブルがパーティションテーブルであるかどうかを区別できません。 +上記のフィールドのうち、該当しない、または現在利用できない場合、そのフィールドはクエリ結果から省略されます。例えば、行キー情報には`index_id` 、 `index_name` 、 `index_values`は含まれません。インデックスキーには`handle_type`と`handle_value`は含まれません。非パーティションテーブルでは`partition_id`と`partition_name`は表示されません。削除されたテーブルのキー情報では`table_name` 、 `db_id` 、 `db_name` 、 `index_name`などのスキーマ情報を取得できず、テーブルがパーティションテーブルであるかどうかを区別できません。 > **Note:** > diff --git a/information-schema/information-schema-deadlocks.md b/information-schema/information-schema-deadlocks.md index 5ffe481af7835..d14d88966035d 100644 --- a/information-schema/information-schema-deadlocks.md +++ b/information-schema/information-schema-deadlocks.md @@ -36,7 +36,7 @@ DESC deadlocks; - `DEADLOCK_ID` : デッドロックイベントのID。テーブル内に複数のデッドロックエラーが存在する場合、この列を使用して、異なるデッドロックエラーに属する行を区別できます。 - `OCCUR_TIME` : デッドロック エラーが発生した時刻。 -- `RETRYABLE` : デッドロックエラーを再試行できるかどうか。再試行可能なデッドロックエラーの説明については、セクション[再試行可能なデッドロックエラー](#retryable-deadlock-errors)参照してください。 +- `RETRYABLE` : デッドロックエラーを再試行できるかどうか。再試行可能なデッドロックエラーの説明については、セクション[再試行可能なデッドロックエラー](#retryable-deadlock-errors)を参照してください。 - `TRY_LOCK_TRX_ID` : ロックを取得しようとするトランザクションのID。このIDはトランザクションの`start_ts`でもあります。 - `CURRENT_SQL_DIGEST` : ロックを取得するトランザクションで現在実行されている SQL ステートメントのダイジェスト。 - `CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT` : ロックを取得するトランザクションで現在実行されている SQL ステートメントの正規化された形式。 @@ -80,7 +80,7 @@ DESC deadlocks; - `"index_name"` : インデックス キーが属するインデックスの名前。 - `"index_values"` : インデックス キー内のインデックス値。 -上記のフィールドのうち、該当しない、または現在利用できない場合、そのフィールドはクエリ結果から省略されます。例えば、行キー情報には`index_id` 、 `index_name` 、 `index_values`含まれません。インデックスキーには`handle_type`と`handle_value`含まれません。非パーティションテーブルでは`partition_id`と`partition_name`表示されません。削除されたテーブルのキー情報では`table_name` 、 `db_id` 、 `db_name` 、 `index_name`などのスキーマ情報を取得できず、テーブルがパーティションテーブルであるかどうかを区別できません。 +上記のフィールドのうち、該当しない、または現在利用できない場合、そのフィールドはクエリ結果から省略されます。例えば、行キー情報には`index_id` 、 `index_name` 、 `index_values`は含まれません。インデックスキーには`handle_type`と`handle_value`は含まれません。非パーティションテーブルでは`partition_id`と`partition_name`は表示されません。削除されたテーブルのキー情報では`table_name` 、 `db_id` 、 `db_name` 、 `index_name`などのスキーマ情報を取得できず、テーブルがパーティションテーブルであるかどうかを区別できません。 > **Note:** > @@ -133,7 +133,7 @@ UPDATE t SET v = 2 WHERE id = 1; この場合、他のトランザクションをブロックしているトランザクションAのステートメントが、現在実行中のステートメントでもあるため、現在のステートメントに対する悲観的ロックを解消し（トランザクションBの実行を継続できるように）、現在のステートメントを再試行できます。TiDBは、内部的にキーハッシュを使用して、これが当てはまるかどうかを判断します。 -再試行可能なデッドロックが発生した場合、内部の自動再試行はトランザクションエラーを引き起こさないため、クライアントからは透過的に行われます。ただし、この状況が頻繁に発生すると、パフォーマンスに影響が出る可能性があります。その場合、TiDBログに`single statement deadlock, retry statement`表示されます。 +再試行可能なデッドロックが発生した場合、内部の自動再試行はトランザクションエラーを引き起こさないため、クライアントからは透過的に行われます。ただし、この状況が頻繁に発生すると、パフォーマンスに影響が出る可能性があります。その場合、TiDBログに`single statement deadlock, retry statement`が表示されます。 ## 例1 {#example-1} diff --git a/information-schema/information-schema-inspection-result.md b/information-schema/information-schema-inspection-result.md index a679b1825ca7b..3743b7cc4e7b6 100644 --- a/information-schema/information-schema-inspection-result.md +++ b/information-schema/information-schema-inspection-result.md @@ -40,8 +40,8 @@ DESC inspection_result; フィールドの説明: - `RULE` : 診断ルールの名前。現在、以下のルールが利用可能です。 - - `config` : 構成が一貫していて適切かどうかを確認します。異なるインスタンス間で同じ構成が不一致の場合、診断結果`warning`生成されます。 - - `version` : バージョンの整合性チェック。異なるインスタンス間で同じバージョンが一致しない場合は、診断結果`warning`生成されます。 + - `config` : 構成が一貫していて適切かどうかを確認します。異なるインスタンス間で同じ構成が不一致の場合、診断結果`warning`が生成されます。 + - `version` : バージョンの整合性チェック。異なるインスタンス間で同じバージョンが一致しない場合は、診断結果`warning`が生成されます。 - `node-load` :サーバーの負荷をチェックします。現在のシステム負荷が高すぎる場合は、対応する`warning`診断結果が生成されます。 - `critical-error` ：システムの各モジュールは重大なエラーを定義します。重大なエラーが対応する時間内にしきい値を超えた場合、警告診断結果が生成されます。 - `threshold-check` ：診断システムは主要な指標のしきい値をチェックします。しきい値を超えた場合、対応する診断情報が生成されます。 diff --git a/information-schema/information-schema-tidb-indexes.md b/information-schema/information-schema-tidb-indexes.md index ded3e866328be..9c1403caca21b 100644 --- a/information-schema/information-schema-tidb-indexes.md +++ b/information-schema/information-schema-tidb-indexes.md @@ -32,7 +32,7 @@ DESC tidb_indexes; `INDEX_ID`はTiDBが各インデックスに割り当てる一意のIDです。別のテーブルまたはAPIから取得した`INDEX_ID`と結合操作を行うために使用できます。 -たとえば、 [`SLOW_QUERY`テーブル](/information-schema/information-schema-slow-query.md)のスロークエリに関係する`TABLE_ID`と`INDEX_ID`取得し、次の SQL ステートメントを使用して特定のインデックス情報を取得できます。 +たとえば、 [`SLOW_QUERY`テーブル](/information-schema/information-schema-slow-query.md)のスロークエリに関係する`TABLE_ID`と`INDEX_ID`を取得し、次の SQL ステートメントを使用して特定のインデックス情報を取得できます。 ```sql SELECT diff --git a/migrate-from-mariadb.md b/migrate-from-mariadb.md index 38cd385f02020..ada43694cb4f8 100644 --- a/migrate-from-mariadb.md +++ b/migrate-from-mariadb.md @@ -388,7 +388,7 @@ MariaDBからMariaDBへのレプリケーションのように、最初に初期 ### ステップ4．データをテストする {#step-4-test-your-data} -データがレプリケートされたら、そのデータに対して読み取り専用クエリを実行して検証できます。詳細については、[アプリケーションをテストしてください](#test-your-application)参照してください。 +データがレプリケートされたら、そのデータに対して読み取り専用クエリを実行して検証できます。詳細については、[アプリケーションをテストしてください](#test-your-application)を参照してください。 ### ステップ5．切り替える {#step-5-switch-over} diff --git a/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md b/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md index 1ed3b48f0fa9b..d599e0e6de8d9 100644 --- a/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md +++ b/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md @@ -107,7 +107,7 @@ TiKVはMulti-Raftシステムであり、データは複数のリージョンに 3つのレプリカで構成されるRaftグループは、1つのレプリカ障害しか許容しないため、クラスターをN個のTiKVインスタンスにスケールアウトした場合でも、このクラスターが許容するレプリカ障害は1つだけです。2つのTiKVインスタンスに障害が発生すると、一部のリージョンでレプリカが失われ、このクラスター内のデータが不完全になる可能性があります。これらのリージョンのデータにアクセスするSQLリクエストは失敗します。N個のTiKVインスタンス間で2つの同時障害が発生する確率は、3個のTiKVインスタンス間で2つの同時障害が発生する確率よりもはるかに高くなります。つまり、Multi-RaftシステムをスケールアウトしてTiKVインスタンスの数を増やすほど、システムの可用性は低下します。 -上記の制限のため、TiKVの位置情報の記述には`label`使用されます。ラベル情報は、デプロイメントまたはローリングアップグレード操作によってTiKV起動構成ファイルに更新されます。起動されたTiKVは、最新のラベル情報をPDに報告します。PDは、ユーザーが登録したラベル名（ラベルメタデータ）とTiKVトポロジに基づいて、リージョンレプリカを最適にスケジュールし、システムの可用性を向上させます。 +上記の制限のため、TiKVの位置情報の記述には`label`が使用されます。ラベル情報は、デプロイメントまたはローリングアップグレード操作によってTiKV起動構成ファイルに更新されます。起動されたTiKVは、最新のラベル情報をPDに報告します。PDは、ユーザーが登録したラベル名（ラベルメタデータ）とTiKVトポロジに基づいて、リージョンレプリカを最適にスケジュールし、システムの可用性を向上させます。 #### TiKVラベルの計画例 {#tikv-labels-planning-example} diff --git a/non-transactional-dml.md b/non-transactional-dml.md index e5ea8e7cf017f..eb6b66c5c769e 100644 --- a/non-transactional-dml.md +++ b/non-transactional-dml.md @@ -373,7 +373,7 @@ WHERE t.c1 IS NULL; このエラーを回避するには、次の推奨事項に従ってください。 - 非トランザクションDML文ではテーブルエイリアスの使用は避けてください。例えば、 `t.c1`を`c1`または`t_old.c1`に書き換えます。 -- [破片の列](#parameter-description)指定する際は、テーブルエイリアスを使用しないでください。例えば、 `BATCH ON t.id` `BATCH ON db.t_old.id`または`BATCH ON t_old.id`に書き換えます。 +- [破片の列](#parameter-description)を指定する際は、テーブルエイリアスを使用しないでください。例えば、 `BATCH ON t.id`を `BATCH ON db.t_old.id`または`BATCH ON t_old.id`に書き換えます。 - 実行する前に、 `DRY RUN QUERY`または`DRY RUN`を使用して書き換えられたステートメントをプレビューし、期待どおりであることを確認します。 ### 実際のバッチサイズは指定されたバッチサイズと同じではありません {#the-actual-batch-size-is-not-the-same-as-the-specified-batch-size} diff --git a/online-unsafe-recovery.md b/online-unsafe-recovery.md index 6aa91eba9213d..c82e275d8abdc 100644 --- a/online-unsafe-recovery.md +++ b/online-unsafe-recovery.md @@ -38,7 +38,7 @@ Online Unsafe Recovery を使用する前に、次の要件が満たされてい ### ステップ1. 回復できないストアを指定する {#step-1-specify-the-stores-that-cannot-be-recovered} -自動リカバリをトリガーするには、 PD Controlを使用して[`unsafe remove-failed-stores <store_id>[,<store_id>,...]`](/pd-control.md#unsafe-remove-failed-stores-store-ids--show)実行し、リカバリできない**すべての**TiKV ノードとTiFlashノードをコンマで区切って指定します。 +自動リカバリをトリガーするには、 PD Controlを使用して[`unsafe remove-failed-stores <store_id>[,<store_id>,...]`](/pd-control.md#unsafe-remove-failed-stores-store-ids--show)を実行し、リカバリできない**すべての**TiKV ノードとTiFlashノードをコンマで区切って指定します。 ```bash pd-ctl -u unsafe remove-failed-stores @@ -51,7 +51,7 @@ pd-ctl -u unsafe remove-failed-stores リカバリタスクの最長時間を指定するには、 `--timeout `オプションを使用します。このオプションを指定しない場合、デフォルトの最長時間は5分です。タイムアウトが発生すると、リカバリは中断され、エラーが返されます。 -コマンドが`Success`返した場合、 PD Control はタスクを PD に正常に登録しました。これはリクエストが承認されたことのみを意味し、リカバリが正常に実行されたことを意味するものではありません。リカバリタスクはバックグラウンドで実行されます。リカバリの進行状況を確認するには、 [`show`](#step-2-check-the-recovery-progress-and-wait-for-the-completion)使用してください。 +コマンドが`Success`を返した場合、 PD Control はタスクを PD に正常に登録しました。これはリクエストが承認されたことのみを意味し、リカバリが正常に実行されたことを意味するものではありません。リカバリタスクはバックグラウンドで実行されます。リカバリの進行状況を確認するには、 [`show`](#step-2-check-the-recovery-progress-and-wait-for-the-completion)を使用してください。 コマンドが`Failed`返す場合、 PD ControlはタスクをPDに登録できませんでした。考えられるエラーは次のとおりです。 @@ -74,7 +74,7 @@ pd-ctl -u unsafe remove-failed-stores --auto-detect ### ステップ2. 回復の進行状況を確認し、完了を待ちます {#step-2-check-the-recovery-progress-and-wait-for-the-completion} -上記のストア削除コマンドが正常に実行されたら、 PD Controlを使用して[`unsafe remove-failed-stores show`](/pd-control.md#config-show--set-option-value--placement-rules)実行し、削除の進行状況を確認できます。 +上記のストア削除コマンドが正常に実行されたら、 PD Controlを使用して[`unsafe remove-failed-stores show`](/pd-control.md#config-show--set-option-value--placement-rules)を実行し、削除の進行状況を確認できます。 ```bash pd-ctl -u unsafe remove-failed-stores show @@ -84,7 +84,7 @@ pd-ctl -u unsafe remove-failed-stores show - `collect report` : PD が TiKV からレポートを収集し、グローバル情報を取得する初期段階。 - `tombstone tiflash learner` : 異常なリージョンのうち、他の正常なピアよりも新しいTiFlashラーナーを削除して、このような極端な状況やpanicの可能性を防ぎます。 -- `force leader for commit merge` : 特別な段階。コミットマージが完了していない場合、極端な状況を想定して、コミットマージが行われたリージョンに対してまず`force leader`実行されます。 +- `force leader for commit merge` : 特別な段階。コミットマージが完了していない場合、極端な状況を想定して、コミットマージが行われたリージョンに対してまず`force leader`が実行されます。 - `force leader` : 正常でないリージョンに、残りの正常なピアの中からRaftリーダーを割り当てるように強制します。 - `demote failed voter` : リージョンの失敗した投票者をラーナーに降格し、その後、リージョンは通常どおりRaftリーダーを選出できます。 - `create empty region` : キー範囲のギャップを埋めるために空のリージョンを作成します。これは、一部のリージョンのすべてのレプリカを含むストアが破損しているケースを解決するためのものです。 diff --git a/optimizer-hints.md b/optimizer-hints.md index 26873e4e55325..8313487901f3e 100644 --- a/optimizer-hints.md +++ b/optimizer-hints.md @@ -7,7 +7,7 @@ summary: オプティマイザヒントを使用してクエリ実行プラン TiDBは、 MySQL 5.7で導入されたコメント形式の構文に基づいたオプティマイザヒントをサポートしています。例えば、一般的な構文の1つは`/*+ HINT_NAME([t1_name [, t2_name] ...]) */`です。TiDBオプティマイザがあまり最適ではないクエリプランを選択する場合は、オプティマイザヒントの使用が推奨されます。 -ヒントが効かない場合は、 [ヒントが効かない一般的な問題のトラブルシューティング](#troubleshoot-common-issues-that-hints-do-not-take-effect)参照してください。 +ヒントが効かない場合は、 [ヒントが効かない一般的な問題のトラブルシューティング](#troubleshoot-common-issues-that-hints-do-not-take-effect)を参照してください。 ## 構文 {#syntax} @@ -98,7 +98,7 @@ SELECT /*+ NO_MERGE_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id; > **Note:** > -> 場合によっては、 `INL_JOIN`ヒントが効かないことがあります。詳しくは[`INL_JOIN`ヒントは有効になりません](#inl_join-hint-does-not-take-effect)参照してください。 +> 場合によっては、 `INL_JOIN`ヒントが効かないことがあります。詳しくは[`INL_JOIN`ヒントは有効になりません](#inl_join-hint-does-not-take-effect)を参照してください。 ヒント`INL_JOIN(t1_name [, tl_name ...])`は、指定されたテーブルに対してインデックス・ネストループ結合アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このアルゴリズムは、状況によってはシステムリソースの消費量が少なく、処理時間も短縮される可能性がありますが、状況によっては逆の結果になることもあります。外部テーブルがヒント`WHERE`でフィルタリングされた後、結果セットが10,000行未満の場合、このヒントを使用することをお勧めします。例： @@ -326,7 +326,7 @@ select /*+ STREAM_AGG() */ count(*) from t1, t2 where t1.a > 10 group by t1.id; ### MPP_1PHASE_AGG() {#mpp-1phase-agg} -`MPP_1PHASE_AGG()`指定されたクエリブロック内のすべての集計関数に対して、1フェーズ集計アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このヒントはMPPモードでのみ有効です。例： +`MPP_1PHASE_AGG()`は指定されたクエリブロック内のすべての集計関数に対して、1フェーズ集計アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このヒントはMPPモードでのみ有効です。例： ```sql SELECT /*+ MPP_1PHASE_AGG() */ COUNT(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1.id; @@ -338,7 +338,7 @@ SELECT /*+ MPP_1PHASE_AGG() */ COUNT(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1. ### MPP_2PHASE_AGG() {#mpp-2phase-agg} -`MPP_2PHASE_AGG()`指定されたクエリブロック内のすべての集計関数に対して2フェーズ集計アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このヒントはMPPモードでのみ有効です。例： +`MPP_2PHASE_AGG()`は指定されたクエリブロック内のすべての集計関数に対して2フェーズ集計アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このヒントはMPPモードでのみ有効です。例： ```sql SELECT /*+ MPP_2PHASE_AGG() */ COUNT(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1.id; @@ -409,7 +409,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ ORDER_INDEX(t, a) */ a FROM t ORDER BY a LIMIT 10; +----------------------------+---------+-----------+---------------------+-------------------------------+ ``` -オプティマイザはこのクエリに対して2種類のプラン（ `Limit + IndexScan(keep order: true)`と`TopN + IndexScan(keep order: false)` ）を生成します。5ヒント`ORDER_INDEX`使用される場合、オプティマイザはインデックスを順番に読み取る最初のプランを選択します。 +オプティマイザはこのクエリに対して2種類のプラン（ `Limit + IndexScan(keep order: true)`と`TopN + IndexScan(keep order: false)` ）を生成します。`ORDER_INDEX`ヒントが使用される場合、オプティマイザはインデックスを順番に読み取る最初のプランを選択します。 > **Note:** > @@ -785,7 +785,7 @@ prepare stmt from 'select /*+ IGNORE_PLAN_CACHE() */ * from t where t.id = ?'; > **Warning:** > > - 予期しない動作が発生する可能性があるため、明示的にサポートされていない変数を変更しないことを強くお勧めします。 -> - サブクエリに`SET_VAR`記述しないでください。記述すると、効果が得られない可能性があります。詳細については、 [`SET_VAR`サブクエリに記述すると効果を発揮しません](#set_var-does-not-take-effect-when-written-in-subqueries)参照してください。 +> - サブクエリに`SET_VAR`を記述しないでください。記述すると、効果が得られない可能性があります。詳細については、 [`SET_VAR`サブクエリに記述すると効果を発揮しません](#set_var-does-not-take-effect-when-written-in-subqueries)を参照してください。 次に例を示します。 diff --git a/oracle-functions-to-tidb.md b/oracle-functions-to-tidb.md index 0d78ee425d19d..1bf70c8ab7dc2 100644 --- a/oracle-functions-to-tidb.md +++ b/oracle-functions-to-tidb.md @@ -31,10 +31,10 @@ summary: Oracle と TiDB の関数と構文の比較を学習します。 | 値を切り捨てる | `TRUNC(2.136) = 2`
`TRUNC(2.136,2) = 2.13` | `TRUNCATE(2.136,0) = 2`
`TRUNCATE(2.136,2) = 2.13` | データの精度は保持されます。対応する小数点以下の桁は切り捨てられますが、四捨五入は行われません。 | | シーケンス内の次の値を取得する | `sequence_name.NEXTVAL` | `NEXTVAL(sequence_name)` | | | ランダムなシーケンス値を取得する | `SYS_GUID()` | `UUID()` | TiDB は、Universal Unique Identifier (UUID) を返します。 | -| 左結合または右結合 | `SELECT * FROM a, b WHERE a.id = b.id(+);`
`SELECT * FROM a, b WHERE a.id(+) = b.id;` | `SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id;`
`SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.id;` | 相関クエリでは、TiDBは左結合または右結合に(+)の使用をサポートしていません。代わりに`LEFT JOIN`または`RIGHT JOIN`使用してください。 | -| `NVL()` | `NVL(key,val)` | `IFNULL(key,val)` | フィールドの値が`NULL`の場合、 `val`返します。それ以外の場合は、フィールドの値を返します。 | -| `NVL2()` | `NVL2(key, val1, val2)` | `IF(key is NOT NULL, val1, val2)` | フィールドの値が`NULL`でない場合は`val1`返し、そうでない場合は`val2`返します。 | -| `DECODE()` |
  • `DECODE(key,val1,val2,val3)`
  • `DECODE(value,if1,val1,if2,val2,...,ifn,valn,val)`
    • |
  • `IF(key=val1,val2,val3)`
  • `CASE WHEN value=if1 THEN val1 WHEN value=if2 THEN val2,...,WHEN value=ifn THEN valn ELSE val END`
    • |
  • フィールドの値が`val1`の場合、 `val2`を返します。それ以外の場合は`val3`返します。
  • フィールドの値が条件1（ `if1` ）を満たす場合は`val1`返します。条件2（ `if2` ）を満たす場合は`val2`返します。条件3（ `if3` ）を満たす場合は`val3`返します。
    • | +| 左結合または右結合 | `SELECT * FROM a, b WHERE a.id = b.id(+);`
    `SELECT * FROM a, b WHERE a.id(+) = b.id;` | `SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id;`
    `SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.id;` | 相関クエリでは、TiDBは左結合または右結合に(+)の使用をサポートしていません。代わりに`LEFT JOIN`または`RIGHT JOIN`を使用してください。 | +| `NVL()` | `NVL(key,val)` | `IFNULL(key,val)` | フィールドの値が`NULL`の場合、 `val`を返します。それ以外の場合は、フィールドの値を返します。 | +| `NVL2()` | `NVL2(key, val1, val2)` | `IF(key is NOT NULL, val1, val2)` | フィールドの値が`NULL`でない場合は`val1`を返し、そうでない場合は`val2`を返します。 | +| `DECODE()` |
  • `DECODE(key,val1,val2,val3)`
  • `DECODE(value,if1,val1,if2,val2,...,ifn,valn,val)`
    • |
  • `IF(key=val1,val2,val3)`
  • `CASE WHEN value=if1 THEN val1 WHEN value=if2 THEN val2,...,WHEN value=ifn THEN valn ELSE val END`
    • |
  • フィールドの値が`val1`の場合、 `val2`を返します。それ以外の場合は`val3`を返します。
  • フィールドの値が条件1（ `if1` ）を満たす場合は`val1`を返します。条件2（ `if2` ）を満たす場合は`val2`を返します。条件3（ `if3` ）を満たす場合は`val3`を返します。
    • | | 文字列`a`と`b`を連結する | `'a' || 'b'` | `CONCAT('a','b')` | | | 文字列の長さを取得する | `LENGTH(str)` | `CHAR_LENGTH(str)` | | | 指定された部分文字列を取得する | `SUBSTR('abcdefg',0,2) = 'ab'`
    `SUBSTR('abcdefg',1,2) = 'ab'` | `SUBSTRING('abcdefg',0,2) = ''`
    `SUBSTRING('abcdefg',1,2) = 'ab'` |
  • Oracle では、開始位置 0 は 1 と同じ効果があります。
  • TiDBでは、開始位置0は空文字列を返します。先頭から部分文字列を取得したい場合は、開始位置を1にする必要があります。
    • | @@ -136,7 +136,7 @@ Oracleでは、 `OFFSET m ROWS`を使って`m`行スキップし、 `FETCH NEXT SELECT * FROM tables OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 2000 ROWS ONLY ``` -TiDBでは、 `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`代わりに`LIMIT n OFFSET m`使用できます。例: +TiDBでは、 `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`の代わりに`LIMIT n OFFSET m`を使用できます。例: ```sql SELECT * FROM tables LIMIT 2000 OFFSET 0 diff --git a/partition-pruning.md b/partition-pruning.md index aea8230e7e54a..94c4f54a62f39 100644 --- a/partition-pruning.md +++ b/partition-pruning.md @@ -64,7 +64,7 @@ explain select * from t where x = 1; +-------------------------+----------+-----------+-----------------------+--------------------------------+ ``` -上記のSQL文では、条件`x = 1`からすべての結果が1つのパーティションに収まっていることがわかります。値`1`ハッシュパーティションを通過した後、パーティション`p1`にあることが確認できます。したがって、スキャンする必要があるのはパーティション`p1`のみであり、一致する結果がないパーティション`p2`にアクセスする必要はありません。実行プランからは、演算子`p4` `TableFullScan` `p3`だけ出現し、パーティション`access object`でパーティション`p1`指定されているため、演算子`partition pruning`有効になっていることが確認できます。 +上記のSQL文では、条件`x = 1`からすべての結果が1つのパーティションに収まっていることがわかります。値`1`はハッシュパーティションを通過した後、パーティション`p1`にあることが確認できます。したがって、スキャンする必要があるのはパーティション`p1`のみであり、一致する結果がないパーティション`p2` 、 `p3` 、 `p4`にアクセスする必要はありません。実行プランからは、演算子`TableFullScan`が1つだけ出現し、 `access object`でパーティション`p1`が指定されているため、 `partition pruning`が有効になっていることが確認できます。 #### ハッシュパーティションテーブルに適用されないシナリオ {#inapplicable-scenarios-in-hash-partitioned-tables} diff --git a/partitioned-table.md b/partitioned-table.md index 9d349cc872576..835ae38510b2e 100644 --- a/partitioned-table.md +++ b/partitioned-table.md @@ -270,7 +270,7 @@ INTERVAL (1 MONTH) FIRST PARTITION LESS THAN ('2000-01-01') LAST PARTITION LESS PARTITION `P_LT_2024-12-01` VALUES LESS THAN ('2024-12-01'), PARTITION `P_LT_2025-01-01` VALUES LESS THAN ('2025-01-01')) -オプションのパラメータ`NULL PARTITION` 、 `PARTITION P_NULL VALUES LESS THAN ()`として定義されたパーティションを作成します。パーティション式が`NULL`と評価される場合にのみ一致します。 `NULL`他の値より小さいとみなされることを説明する [範囲分割によるNULL値の処理](#handling-of-null-with-range-partitioning)参照してください。 +オプションのパラメータ`NULL PARTITION` 、 `PARTITION P_NULL VALUES LESS THAN ()`として定義されたパーティションを作成します。パーティション式が`NULL`と評価される場合にのみ一致します。 `NULL`が他の値より小さいとみなされることを説明する [範囲分割によるNULL値の処理](#handling-of-null-with-range-partitioning)を参照してください。 オプションパラメータ`MAXVALUE PARTITION`最後のパーティションを`PARTITION P_MAXVALUE VALUES LESS THAN (MAXVALUE)`として作成します。 @@ -1704,7 +1704,7 @@ show stats_meta where table_name like "t"; | Warning | 8244 | Build table: `t` column: `a` global-level stats failed due to missing partition-level column stats, please run analyze table to refresh columns of all partitions -スクリプトを使用して、すべてのパーティション化されたテーブルの統計を更新することもできます。詳細については、 [動的プルーニングモードでパーティションテーブルの統計情報を更新する](#update-statistics-of-partitioned-tables-in-dynamic-pruning-mode)参照してください。 +スクリプトを使用して、すべてのパーティション化されたテーブルの統計を更新することもできます。詳細については、 [動的プルーニングモードでパーティションテーブルの統計情報を更新する](#update-statistics-of-partitioned-tables-in-dynamic-pruning-mode)を参照してください。 テーブルレベルの統計情報が準備できたら、グローバルな動的プルーニング モードを有効にできます。これは、すべての SQL ステートメントと`auto-analyze`操作に有効です。 diff --git a/password-management.md b/password-management.md index 3f00ec01f5468..e6c0b24336ca4 100644 --- a/password-management.md +++ b/password-management.md @@ -33,7 +33,7 @@ TiDBでは、パスワードの複雑さのチェックはデフォルトで無 パスワードの複雑さのポリシーには次の機能があります。 - プレーンテキストでユーザーパスワードを設定するSQL文（ `CREATE USER` `SET PASSWORD`含む）の場合、TiDBはパスワード複雑性ポリシーに照らしてパスワードをチェックします。パスワードが要件`ALTER USER`満たしていない場合、そのパスワードは拒否されます。 -- パスワードの強度を検証するには、SQL 関数[`VALIDATE_PASSWORD_STRENGTH()`](/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md#validate_password_strength)使用できます。 +- パスワードの強度を検証するには、SQL 関数[`VALIDATE_PASSWORD_STRENGTH()`](/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md#validate_password_strength)を使用できます。 > **Note:** > diff --git a/pd-control.md b/pd-control.md index 66fcba40da399..55de408760a63 100644 --- a/pd-control.md +++ b/pd-control.md @@ -649,7 +649,7 @@ time: 43.12698ms ### `region <region_id> [--jq="<query string>"]` {#region-x3c-region-id-jq-x3c-query-string} -このコマンドを使用してリージョン情報を表示します。jq形式の出力については、 [jq形式のjson出力の使用法](#jq-formatted-json-output-usage)参照してください。 +このコマンドを使用してリージョン情報を表示します。jq形式の出力については、 [jq形式のjson出力の使用法](#jq-formatted-json-output-usage)を参照してください。 使用法： @@ -877,7 +877,7 @@ time: 43.12698ms ### `region check [miss-peer | extra-peer | down-peer | pending-peer | offline-peer | empty-region | hist-size | hist-keys] [--jq="<query string>"]` {#region-check-miss-peer-extra-peer-down-peer-pending-peer-offline-peer-empty-region-hist-size-hist-keys-jq-x3c-query-string} -このコマンドを使用して、異常状態にあるリージョンを確認します。jq形式の出力については、 [jq形式のJSON出力の使用法](#jq-formatted-json-output-usage)参照してください。 +このコマンドを使用して、異常状態にあるリージョンを確認します。jq形式の出力については、 [jq形式のJSON出力の使用法](#jq-formatted-json-output-usage)を参照してください。 各種タイプの説明: @@ -1189,7 +1189,7 @@ scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // Set the size of the ope ### `store [delete | cancel-delete | label | weight | remove-tombstone | limit ] <store_id> [--jq="<query string>"]` {#store-delete-cancel-delete-label-weight-remove-tombstone-limit-x3c-store-id-jq-x3c-query-string} -jq 形式の出力については、 [jq形式のjson出力の使用法](#jq-formatted-json-output-usage)参照してください。 +jq 形式の出力については、 [jq形式のjson出力の使用法](#jq-formatted-json-output-usage)を参照してください。 #### ストアを取得する {#get-a-store} diff --git a/performance-tuning-methods.md b/performance-tuning-methods.md index 16ac08d68c11a..383b76cea9bed 100644 --- a/performance-tuning-methods.md +++ b/performance-tuning-methods.md @@ -396,7 +396,7 @@ TiDB での SQL 処理は、 `get token` 、 `parse` 、 `compile` 、 `execute` #### KVおよびTSOリクエスト期間 {#kv-and-tso-request-duration} -TiDB はフェーズ`execute`で PD および TiKV と連携します。次の図に示すように、SQL 要求を処理する際、TiDB はフェーズ`parse`および`compile`入る前に TSO を要求します。PD クライアントは呼び出し元をブロックせず、 `TSFuture`を返し、バックグラウンドで非同期的に TSO 要求を送受信します。PD クライアントは TSO 要求の処理を完了すると、 `TSFuture`返します。 `TSFuture`の所有者は、最後の TSO を取得するために Wait メソッドを呼び出す必要があります。TiDB はフェーズ`parse`および`compile`を完了するとフェーズ`execute`に入り、このフェーズでは次の 2 つの状況が発生する可能性があります。 +TiDB はフェーズ`execute`で PD および TiKV と連携します。次の図に示すように、SQL 要求を処理する際、TiDB はフェーズ`parse`および`compile`入る前に TSO を要求します。PD クライアントは呼び出し元をブロックせず、 `TSFuture`を返し、バックグラウンドで非同期的に TSO 要求を送受信します。PD クライアントは TSO 要求の処理を完了すると、 `TSFuture`を返します。 `TSFuture`の所有者は、最後の TSO を取得するために Wait メソッドを呼び出す必要があります。TiDB はフェーズ`parse`および`compile`を完了するとフェーズ`execute`に入り、このフェーズでは次の 2 つの状況が発生する可能性があります。 - TSO要求が完了した場合、Waitメソッドは利用可能なTSOまたはエラーを直ちに返します。 - TSO 要求がまだ完了していない場合、TSO が利用可能になるかエラーが表示されるまで (gRPC 要求は送信されたが結果が返されず、ネットワークレイテンシーが高くなる)、Wait メソッドはブロックされます。 diff --git a/performance-tuning-practices.md b/performance-tuning-practices.md index 01185bd4d91c9..8ad28110a27db 100644 --- a/performance-tuning-practices.md +++ b/performance-tuning-practices.md @@ -161,7 +161,7 @@ QPSは24.4kから19.7kに低下しています。データベース時間の概 - SQL タイプ別のデータベース時間: `Select`ステートメント タイプが最も時間がかかり、次に`general`ステートメントが続きます。 - SQL フェーズ別のデータベース時間: フェーズ`execute`と`compile`にほとんどの時間がかかります。 - SQL 実行時間の概要: `Get` `Prewrite`および`tso wait` `Cop`ほとんどの時間がかかります。 -- タイプ別 CPS: 3 種類のコマンド`StmtClose` `StmtPrepare` ) `StmtExecute`使用されます。 +- タイプ別 CPS: 3 種類のコマンド`StmtClose` `StmtPrepare` ) `StmtExecute`が使用されます。 - 平均QPS = 19.7k (24.4kから19.7k) - 実行プラン キャッシュにヒットしません。 diff --git a/placement-rules-in-sql.md b/placement-rules-in-sql.md index 9a1c3dee1e3a6..8d756a512ef10 100644 --- a/placement-rules-in-sql.md +++ b/placement-rules-in-sql.md @@ -23,10 +23,10 @@ SQL の配置ルール機能を使用すると、配置ポリシー[配置ポリ | レベル | 説明 | | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| クラスタ | デフォルトでは、TiDB はクラスターに対して 3 つのレプリカのポリシーを構成します。クラスターのグローバル配置ポリシーを構成できます。詳細については、 [クラスターのレプリカ数をグローバルに指定します](#specify-the-number-of-replicas-globally-for-a-cluster)参照してください。 | -| データベース | 特定のデータベースの配置ポリシーを構成できます。詳細については、 [データベースのデフォルトの配置ポリシーを指定します](#specify-a-default-placement-policy-for-a-database)参照してください。 | -| テーブル | 特定のテーブルの配置ポリシーを構成できます。詳細については、[テーブルの配置ポリシーを指定します](#specify-a-placement-policy-for-a-table)参照してください。 | -| パーティション | テーブル内のさまざまな行にパーティションを作成し、パーティションの配置ポリシーを個別に構成できます。詳細については、 [パーティションテーブルの配置ポリシーを指定します](#specify-a-placement-policy-for-a-partitioned-table)参照してください。 | +| クラスタ | デフォルトでは、TiDB はクラスターに対して 3 つのレプリカのポリシーを構成します。クラスターのグローバル配置ポリシーを構成できます。詳細については、 [クラスターのレプリカ数をグローバルに指定します](#specify-the-number-of-replicas-globally-for-a-cluster)を参照してください。 | +| データベース | 特定のデータベースの配置ポリシーを構成できます。詳細については、 [データベースのデフォルトの配置ポリシーを指定します](#specify-a-default-placement-policy-for-a-database)を参照してください。 | +| テーブル | 特定のテーブルの配置ポリシーを構成できます。詳細については、[テーブルの配置ポリシーを指定します](#specify-a-placement-policy-for-a-table)を参照してください。 | +| パーティション | テーブル内のさまざまな行にパーティションを作成し、パーティションの配置ポリシーを個別に構成できます。詳細については、 [パーティションテーブルの配置ポリシーを指定します](#specify-a-placement-policy-for-a-partitioned-table)を参照してください。 | > **Tip:** > @@ -99,7 +99,7 @@ SHOW PLACEMENT LABELS; - `PRIMARY_REGION="us-east-1"`オプションは、 `region`ラベルのノードに`us-east-1`としてRaftリーダーを配置することを意味します。 - `REGIONS="us-east-1,us-west-1"`オプションは、 `region` - `us-east-1`として、 `region`ラベルのノードに`us-west-1`として Raft Followers を配置することを意味します。 - 構成可能な配置オプションとその意味の詳細については、「[配置オプション](#placement-option-reference)参照してください。 + 構成可能な配置オプションとその意味の詳細については、「[配置オプション](#placement-option-reference)を参照してください。 2. テーブルまたはパーティションテーブルに配置ポリシーを適用するには、 `CREATE TABLE`または`ALTER TABLE`ステートメントを使用して、そのテーブルまたはパーティションテーブルの配置ポリシーを指定します。 @@ -181,7 +181,7 @@ SHOW PLACEMENT LABELS; ALTER PLACEMENT POLICY myplacementpolicy FOLLOWERS=4; ``` -このステートメントでは、 `FOLLOWERS=4`オプションは、データに対して 4 つの Followers と 1 Leaderを含む 5 つのレプリカを構成することを意味します。構成可能な配置オプションとその意味の詳細については、[配置オプションの参考](#placement-option-reference)参照してください。 +このステートメントでは、 `FOLLOWERS=4`オプションは、データに対して 4 つの Followers と 1 Leaderを含む 5 つのレプリカを構成することを意味します。構成可能な配置オプションとその意味の詳細については、[配置オプションの参考](#placement-option-reference)を参照してください。 ### ドロップ配置ポリシー {#drop-placement-policies} diff --git a/quick-start-with-htap.md b/quick-start-with-htap.md index 51ca90e2c5042..453ec18f6dbb0 100644 --- a/quick-start-with-htap.md +++ b/quick-start-with-htap.md @@ -42,7 +42,7 @@ tiup playground > **Note:** > -> 既存のデータを分析クエリに使用する場合は、 [データをTiDBに移行する](/migration-overview.md)実行できます。独自のテスト データを設計および作成する場合は、SQL ステートメントを実行するか、関連ツールを使用して作成できます。 +> 既存のデータを分析クエリに使用する場合は、 [データをTiDBに移行する](/migration-overview.md)を実行できます。独自のテスト データを設計および作成する場合は、SQL ステートメントを実行するか、関連ツールを使用して作成できます。 1. 次のコマンドを実行して、テスト データ生成ツールをインストールします。 @@ -56,7 +56,7 @@ tiup playground tiup bench tpch --sf=1 prepare ``` - このコマンドの出力に`Finished`表示される場合は、データが作成されたことを示します。 + このコマンドの出力に`Finished`が表示される場合は、データが作成されたことを示します。 3. 生成されたデータを表示するには、次の SQL ステートメントを実行します。 diff --git a/releases/release-2.1-beta.md b/releases/release-2.1-beta.md index 7db1dd708492c..bf78df6636210 100644 --- a/releases/release-2.1-beta.md +++ b/releases/release-2.1-beta.md @@ -77,8 +77,8 @@ summary: TiDB 2.1ベータリリースには、安定性、SQLオプティマイ - `Raft PreVote`有効にすると、ネットワーク分離後にネットワークが回復したときに生成されるリーダーの再選出を回避します。 - RocksDBの各レイヤーのファイル数と関連情報`ingest`表示するメトリックを追加します。 - GC が機能しているときにバージョンが多すぎると`key`印刷する -- `static metric`使用してマルチラベルメトリックのパフォーマンスを最適化します（YCSB `raw get` 3％向上します） -- 複数のモジュールから`box`削除し、パターンを使用して動作パフォーマンスを改善します（YCSB `raw get` 3％向上します） -- `asynchronous log`使用するとログの書き込みパフォーマンスが向上します +- `static metric`を使用してマルチラベルメトリックのパフォーマンスを最適化します（YCSB `raw get`が3％向上します） +- 複数のモジュールから`box`を削除し、パターンを使用して動作パフォーマンスを改善します（YCSB `raw get`が3％向上します） +- `asynchronous log`を使用するとログの書き込みパフォーマンスが向上します - スレッドのステータスを収集するためのメトリックを追加する - アプリケーションで使用される`box`を減らすことでメモリコピー回数を減らし、パフォーマンスを向上させます diff --git a/releases/release-2.1.15.md b/releases/release-2.1.15.md index f27996dc429b7..d53a466e786be 100644 --- a/releases/release-2.1.15.md +++ b/releases/release-2.1.15.md @@ -26,7 +26,7 @@ TiDB Ansible バージョン: 2.1.15 - `RAND`関数使用する際に非スレッドセーフ`rand.Rand`によって発生するデータ競合問題を修正 [＃11170](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11170) - 整数と非整数の比較結果が場合によっては正しくない問題を修正[＃11191](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11191) - データベースまたはテーブルの照合順序の変更をサポートしますが、データベース/テーブルの文字セットは UTF-8 または utf8mb4 である必要があります。 [＃11085](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11085) -- 列のデフォルト値として`CURRENT_TIMESTAMP`使用され、float精度が指定されている場合、 `SHOW CREATE TABLE`ステートメントで表示される精度が不完全になる問題を修正しました。 [＃11087](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11087) +- 列のデフォルト値として`CURRENT_TIMESTAMP`が使用され、float精度が指定されている場合、 `SHOW CREATE TABLE`ステートメントで表示される精度が不完全になる問題を修正しました。 [＃11087](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11087) ## TiKV {#tikv} diff --git a/releases/release-2.1.17.md b/releases/release-2.1.17.md index 8f9396d8adea3..5d1e8c2fbba78 100644 --- a/releases/release-2.1.17.md +++ b/releases/release-2.1.17.md @@ -36,7 +36,7 @@ TiDB Ansible バージョン: 2.1.17 - `CAST`関数が数値型を変換するときに最初に`UINT`に変換される数値によって発生するいくつかの誤った結果 ( `select cast(13835058000000000000 as double)`など) を修正しました。 [＃11712](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11712) - `DIV`計算の被除数が小数で、この計算に負の数が含まれている場合に計算結果が正しくない可能性がある問題を修正しました。 [＃11812](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11812) - `SELECT` / `EXPLAIN`文を実行するときに一部の文字列が`INT`型に変換されることで発生する MySQL の非互換性の問題を修正するために`ConvertStrToIntStrict`関数を追加します [＃11892](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11892) - - `EXPLAIN ... FOR CONNECTION`使用されているときに`stmtCtx`の設定が間違っているために`Explain`結果が正しくない可能性がある問題を修正しました[＃11978](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11978) + - `EXPLAIN ... FOR CONNECTION`が使用されているときに`stmtCtx`の設定が間違っているために`Explain`結果が正しくない可能性がある問題を修正しました[＃11978](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11978) - `unaryMinus`関数によって返される結果が MySQL と互換性がない問題を修正しました。これは、整数結果がオーバーフローしたときに非小数点結果になるためです。 [＃11990](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11990) - `LOAD DATA`文の実行時にカウント順序が原因で`last_insert_id()`間違っている可能性がある問題を修正しました[＃11994](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11994) - ユーザーがAUTO_INCREMENT列データを明示的・暗黙的に混合して書き込む場合に`last_insert_id()`間違っている可能性がある問題を修正[＃12001](https://github.com/pingcap/tidb/pull/12001) diff --git a/releases/release-2.1.19.md b/releases/release-2.1.19.md index 85565b7678af1..98ad043eed9c4 100644 --- a/releases/release-2.1.19.md +++ b/releases/release-2.1.19.md @@ -39,7 +39,7 @@ TiDB Ansible バージョン: 2.1.19 - `Txn_retry` - `UPDATE`文に含まれるサブクエリが誤って変換される問題を修正しました。`WHERE`句にサブクエリが含まれている場合に`UPDATE`実行エラーが発生する問題を修正しました。 [＃13120](https://github.com/pingcap/tidb/pull/13120) - パーティションテーブルで`ADMIN CHECK TABLE`実行をサポート [＃13143](https://github.com/pingcap/tidb/pull/13143) - - 列属性として`ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP`使用し、浮動小数点精度を指定した場合、 `SHOW CREATE TABLE`などのステートメントの精度が不完全になる問題を修正しました[＃12462](https://github.com/pingcap/tidb/pull/12462) + - 列属性として`ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP`を使用し、浮動小数点精度を指定した場合、 `SHOW CREATE TABLE`などのステートメントの精度が不完全になる問題を修正しました[＃12462](https://github.com/pingcap/tidb/pull/12462) - 列削除、修正、または変更するときに外部キーがチェックされないため、 `SELECT * FROM information_schema.KEY_COLUMN_USAGE`文の実行時にpanicが発生する問題を修正しました。 [＃14162](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14162) - TiDB で`Streaming`有効になっている場合に返されるデータが重複する可能性がある問題を修正しました [＃13255](https://github.com/pingcap/tidb/pull/13255) - 夏時間による`Invalid time format`エラーを修正 [＃13624](https://github.com/pingcap/tidb/pull/13624) diff --git a/releases/release-3.0.1.md b/releases/release-3.0.1.md index 570667b193cc1..067a28c2539c9 100644 --- a/releases/release-3.0.1.md +++ b/releases/release-3.0.1.md @@ -39,14 +39,14 @@ TiDB Ansible バージョン: 3.0.1 - `skip-grant-table=true`が設定されている場合に`FLUSH PRIVILEGES`ステートメントによって発生するシステムpanicの問題を修正[＃11027](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11027) - テーブルの主キーが`UNSIGNED`整数の場合、 `FAST ANALYZE`で収集された主キー統計が正しくない問題を修正しました。 [＃11099](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11099) - `FAST ANALYZE`文で「無効なキー」エラーが報告される場合がある問題を修正[＃11098](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11098) -- 列のデフォルト値として`CURRENT_TIMESTAMP`使用され、float精度が指定されている場合、 `SHOW CREATE TABLE`ステートメントで表示される精度が不完全になる問題を修正しました。 [＃11088](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11088) +- 列のデフォルト値として`CURRENT_TIMESTAMP`が使用され、float精度が指定されている場合、 `SHOW CREATE TABLE`ステートメントで表示される精度が不完全になる問題を修正しました。 [＃11088](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11088) - MySQL との互換性を保つために、ウィンドウ関数がエラーを報告するときに関数名が小文字にならない問題を修正しました。 [＃11118](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11118) - TiKV クライアント バッチ gRPC のバックグラウンド スレッドがパニックを起こした後、TiDB が TiKV に接続できず、サービスを提供できなくなる問題を修正しました[＃11101](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11101) - 文字列の浅いコピーにより変数が誤って`SetVar`に設定される問題を修正しました [＃11044](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11044) - `INSERT … ON DUPLICATE`ステートメントがテーブルパーティションに適用されると実行が失敗し、エラーが報告される問題を修正しました。 [＃11231](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11231) - 悲観的ロック（実験的機能） - 悲観的ロックを使用してポイントクエリを実行し、返されたデータが空の場合に、行の無効なロックのために誤った結果が返される問題を修正しました[＃10976](https://github.com/pingcap/tidb/pull/10976) - - クエリで悲観的ロックを使用する際に正しいTSO `SELECT … FOR UPDATE`使用されていないため、クエリ結果が正しくない問題を修正しました。 [＃11015](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11015) + - クエリで悲観的ロックを使用する際に正しいTSO `SELECT … FOR UPDATE`が使用されていないため、クエリ結果が正しくない問題を修正しました。 [＃11015](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11015) - ロック競合の悪化を避けるために、楽観的トランザクションが悲観的ロックに遭遇したときの検出動作を即時競合検出から待機に変更します[＃11051](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11051) ## TiKV {#tikv} diff --git a/releases/release-3.0.11.md b/releases/release-3.0.11.md index 18cf5b772bce1..0d274cbb40985 100644 --- a/releases/release-3.0.11.md +++ b/releases/release-3.0.11.md @@ -40,7 +40,7 @@ TiDB Ansible バージョン: 3.0.11 - `Union`使用するクエリが読み取り専用としてマークされていないため、楽観的トランザクションを再試行するときに Goroutine リークが発生する問題を修正しました[＃15076](https://github.com/pingcap/tidb/pull/15076) - `SET SESSION tidb_snapshot = 'xxx';`ステートメント実行時に`tidb_snapshot`パラメータの値が正しく使用されていないため、スナップショット時に`SHOW TABLE STATUS`でテーブルの状態を正しく出力できない問題を修正しました [＃14391](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14391) - `Sort Merge Join`と`ORDER BY DESC`同時に含まれるSQL文によって発生する誤った結果を修正する[＃14664](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14664) - - サポートされていない式を使用してパーティションテーブルを作成する際にTiDBサーバーがpanicを修正しました。このpanicを修正すると、エラー情報`This partition function is not allowed`返されます[＃14769](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14769) + - サポートされていない式を使用してパーティションテーブルを作成する際にTiDBサーバーがpanicを修正しました。このpanicを修正すると、エラー情報`This partition function is not allowed`が返されます[＃14769](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14769) - `Union` を含むサブクエリで`select max() from subquery`文を実行したときに発生した誤った結果を修正しました [＃14944](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14944) - 実行バインディングを削除する`DROP BINDING`実行した後に`SHOW BINDINGS`ステートメントを実行するとエラーメッセージが返される問題を修正しました [＃14865](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14865) - MySQLプロトコルではクエリのエイリアスの最大長が256文字であるが、TiDBはこのプロトコルに従ってクエリ結果に[別名を切る](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/identifier-length.html)出力しないため、接続が切断される問題を修正しました。 [＃14940](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14940) diff --git a/releases/release-3.0.14.md b/releases/release-3.0.14.md index 8b52639fcf225..7467fc86ed4b2 100644 --- a/releases/release-3.0.14.md +++ b/releases/release-3.0.14.md @@ -42,7 +42,7 @@ TiDB バージョン: 3.0.14 - 現在のトランザクションの`start_ts`情報を`information_schema.processlist`テーブルに追加します [＃16160](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16160) - クラスタ間の通信に使用されるTLS証明書情報の自動再読み込みをサポート[＃15162](https://github.com/pingcap/tidb/pull/15162) - パーティションプルーニングを再構築することで、パーティションテーブルの読み取りパフォーマンスが向上します。 [＃15628](https://github.com/pingcap/tidb/pull/15628) - - `range`パーティションテーブルのパーティション式として`floor(unix_timestamp(a))`使用される場合のパーティションプルーニング機能をサポートします。 [＃16521](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16521) + - `range`パーティションテーブルのパーティション式として`floor(unix_timestamp(a))`が使用される場合のパーティションプルーニング機能をサポートします。 [＃16521](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16521) - `view`を含む`update`文の実行を許可し、 `view` を更新しない [＃16787](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16787) - ネストされた`view` 作成を禁止する [＃15424](https://github.com/pingcap/tidb/pull/15424) - 切り捨てを禁止する`view` [＃16420](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16420) diff --git a/releases/release-3.0.15.md b/releases/release-3.0.15.md index 8e5c0367b844c..3f288cd2a5cdb 100644 --- a/releases/release-3.0.15.md +++ b/releases/release-3.0.15.md @@ -30,7 +30,7 @@ TiDB バージョン: 3.0.15 - ディープコピーを使用して、 `Hash`集計関数の`enum`と`set`型のデータをコピーします。正確性の問題を修正しました[＃16890](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16890) - 整数オーバーフローの処理ロジックが間違っているため、 `PointGet`誤った結果を返す問題を修正しました [＃16753](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16753) - - クエリ述語で関数`CHAR()`使用されている場合に、誤った処理ロジックによって誤った結果が発生する問題を修正しました。 [＃16557](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16557) + - クエリ述語で関数`CHAR()`が使用されている場合に、誤った処理ロジックによって誤った結果が発生する問題を修正しました。 [＃16557](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16557) - `IsTrue`と`IsFalse`関数のストレージレイヤーと計算レイヤーで結果が一致しない問題を修正 [＃16627](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16627) - いくつかの式における誤った`NotNull`フラグ（ `case when` など）を修正します。 [＃16993](https://github.com/pingcap/tidb/pull/16993) - 一部のシナリオでオプティマイザが`TableDual`物理プランを見つけられない問題を修正[＃17014](https://github.com/pingcap/tidb/pull/17014) diff --git a/releases/release-3.0.2.md b/releases/release-3.0.2.md index d3bb7ea323b64..6ac31387d2187 100644 --- a/releases/release-3.0.2.md +++ b/releases/release-3.0.2.md @@ -41,7 +41,7 @@ TiDB Ansible バージョン: 3.0.2 - 疑似統計がダンプされるときにいくつかの`nil`情報によって引き起こされるpanicの問題を修正しました[＃11460](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11460) - 定数畳み込み最適化によって発生した`SELECT … CASE WHEN … ELSE NULL ...`の誤ったクエリ結果を修正 [＃11441](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11441) - `floatStrToIntStr` `+999.9999e2` などの入力を正しく解析しない問題を修正 [＃11473](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11473) - - `DATE_ADD`と`DATE_SUB`関数の結果が超える場合に`NULL`返されない場合がある問題を修正しました。 [＃11476](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11476) + - `DATE_ADD`と`DATE_SUB`関数の結果が超える場合に`NULL`が返されない場合がある問題を修正しました。 [＃11476](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11476) - 長い文字列を整数に変換するときに、文字列に無効な文字が含まれているとMySQLの変換結果と異なる問題を修正しました。 [＃11469](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11469) - この関数大文字と小文字の区別により、関数`REGEXP BINARY`の結果がMySQLと互換性がない問題を修正しました。 [＃11504](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11504) - `GRANT ROLE`文が`CURRENT_ROLE`受け取ったときにエラーが報告される問題を修正します。5 `REVOKE ROLE`が`mysql.default_role`権限を正しく取り消さない問題を修正します。 [＃11356](https://github.com/pingcap/tidb/pull/11356) diff --git a/releases/release-3.0.8.md b/releases/release-3.0.8.md index 8be827310c7f6..0dd0285762e5d 100644 --- a/releases/release-3.0.8.md +++ b/releases/release-3.0.8.md @@ -55,7 +55,7 @@ TiDB Ansible バージョン: 3.0.8 - エラーコード`ErrInvalidFieldSize`を`1105(Unknow Error)`から`3013`に変更します[＃13737](https://github.com/pingcap/tidb/pull/13737) - TiDBサーバーを停止するコマンド`SHUTDOWN`を追加し、権限`ShutdownPriv`を追加します[＃14104](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14104) - TiDBがステートメント実行に失敗したときに一部のロールが予期せず削除されるのを回避するために、ステートメント`DROP ROLE`のアトミック性の問題を修正しました。 [＃14130](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14130) - - TiDB バージョンが 3.0 にアップグレードされたときに、 `SHOW VARIABLE`結果の`tidb_enable_window_function`誤って`1`出力される問題を修正し、間違った結果を`0` に置き換えます。 [＃14131](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14131) + - TiDB バージョンが 3.0 にアップグレードされたときに、 `SHOW VARIABLE`結果の`tidb_enable_window_function`誤って`1`が出力される問題を修正し、間違った結果を`0` に置き換えます。 [＃14131](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14131) - TiKVノードがオフラインのときに`gcworker`継続的に再試行するため、goroutineがリークする可能性がある問題を修正しました[＃14106](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14106) - 問題追跡の使いやすさを向上させるために、スロークエリログにbinlogを`Prewrite`回記録します[＃14138](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14138) - `tidb_enable_table_partition`変数を`GLOBAL SCOPE` サポートする [＃14091](https://github.com/pingcap/tidb/pull/14091) diff --git a/releases/release-4.0.6.md b/releases/release-4.0.6.md index 79967852873f9..399ba3d025057 100644 --- a/releases/release-4.0.6.md +++ b/releases/release-4.0.6.md @@ -169,8 +169,8 @@ TiDB バージョン: 4.0.6 - テーブルのレプリケーションステータスの計算によって発生するクラッシュを修正 - ユーザーがサポートされていないDDL操作を適用した後に、 TiFlashがデータ読み取りに使用できなくなる問題を修正しました。 - `utf8mb4_bin`として扱われるサポートされていない照合によって発生する例外を修正しました - - TiFlashコプロセッサエグゼキュータのQPSパネルがGrafanaで常に`0`表示される問題を修正 - - 入力が`NULL`場合の`FROM_UNIXTIME`関数の誤った結果を修正 + - TiFlashコプロセッサエグゼキュータのQPSパネルがGrafanaで常に`0`が表示される問題を修正 + - 入力が`NULL`の場合の`FROM_UNIXTIME`関数の誤った結果を修正 - ツール diff --git a/releases/release-4.0.9.md b/releases/release-4.0.9.md index 6898e2545606c..7fa18c4984876 100644 --- a/releases/release-4.0.9.md +++ b/releases/release-4.0.9.md @@ -189,7 +189,7 @@ TiDB バージョン: 4.0.9 - TiFlash - - `INFORMATION_SCHEMA.CLUSTER_HARDWARE`使用されていないディスクの情報が含まれている可能性がある問題を修正しました + - `INFORMATION_SCHEMA.CLUSTER_HARDWARE`に使用されていないディスクの情報が含まれている可能性がある問題を修正しました - デルタキャッシュのメモリ使用量の見積もりが実際の使用量よりも小さい問題を修正しました - スレッド情報統計によるメモリリークを修正 diff --git a/releases/release-5.3.0.md b/releases/release-5.3.0.md index a959b67463faa..c34744f60198a 100644 --- a/releases/release-5.3.0.md +++ b/releases/release-5.3.0.md @@ -26,7 +26,7 @@ v5.3 の主な新機能または改善点は次のとおりです。 > **Note:** > -> 以前の TiDB バージョンから v5.3.0 にアップグレードする場合、すべての中間バージョンの互換性変更ノートを知りたい場合は、該当するバージョンの[リリースノート](/releases/_index.md)確認できます。 +> 以前の TiDB バージョンから v5.3.0 にアップグレードする場合、すべての中間バージョンの互換性変更ノートを知りたい場合は、該当するバージョンの[リリースノート](/releases/_index.md)を確認できます。 ### システム変数 {#system-variables} diff --git a/releases/release-5.3.4.md b/releases/release-5.3.4.md index 5e60e1c945867..a13a3db8b2fc6 100644 --- a/releases/release-5.3.4.md +++ b/releases/release-5.3.4.md @@ -47,7 +47,7 @@ TiDB バージョン: 5.3.4 - TiFlash - 引数の型がUInt8 場合に論理演算子が間違った結果を返す問題を修正しました [＃6127](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/6127) - - 整数のデフォルト値として`0.0`使用されている場合 (例: `` `i` int(11) NOT NULL DEFAULT '0.0'`` [＃3157](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/3157) 、 TiFlashブートストラップが失敗する問題を修正しました。 + - 整数のデフォルト値として`0.0`が使用されている場合 (例: `` `i` int(11) NOT NULL DEFAULT '0.0'`` [＃3157](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/3157) 、 TiFlashブートストラップが失敗する問題を修正しました。 - ツール diff --git a/releases/release-6.1.0.md b/releases/release-6.1.0.md index 6be04e891e954..22a452dd17f66 100644 --- a/releases/release-6.1.0.md +++ b/releases/release-6.1.0.md @@ -147,7 +147,7 @@ TiDB バージョン: 6.1.0 以前のバージョンのTiDBでは、設定項目を変更した後、変更を有効にするにはクラスタを再起動する必要がありました。これにより、オンラインサービスが中断される可能性がありました。この問題に対処するため、TiDB v6.1.0では動的設定機能が導入され、クラスタを再起動せずにパラメータ変更を検証できるようになりました。具体的な最適化は以下の通りです。 - - TiDBの一部の設定項目をシステム変数に変換し、動的に変更・保存できるようにします。変換後は元の設定項目は非推奨となることに注意してください。変換後の設定項目の詳細なリストについては、 [コンフィグレーションファイルのパラメータ](#configuration-file-parameters)参照してください。 + - TiDBの一部の設定項目をシステム変数に変換し、動的に変更・保存できるようにします。変換後は元の設定項目は非推奨となることに注意してください。変換後の設定項目の詳細なリストについては、 [コンフィグレーションファイルのパラメータ](#configuration-file-parameters)を参照してください。 - Support configuring some TiKV parameters online. For a detailed list of the parameters, see [その他](#others). - TiFlash構成項目`max_threads`システム変数`tidb_max_tiflash_threads`に変換し、構成を動的に変更して永続化できるようにします。変換後も元の構成項目は保持されることに注意してください。 diff --git a/releases/release-6.5.0.md b/releases/release-6.5.0.md index 8b3f8a7769dbf..74ed7dc895486 100644 --- a/releases/release-6.5.0.md +++ b/releases/release-6.5.0.md @@ -197,7 +197,7 @@ TiDB [6.4.0-DMR](/releases/release-6.4.0.md)と比較して、TiDB 6.5.0 では セッション中のトランザクションによって消費されるメモリ（最大値は以前は設定項目[`txn-total-size-limit`](/tidb-configuration-file.md#txn-total-size-limit)によって設定されていました）が、メモリ管理モジュールによって追跡されるようになりました。単一セッションのメモリ消費量がシステム変数[`tidb_mem_quota_query`](/system-variables.md#tidb_mem_quota_query)で定義されたしきい値に達すると、システム変数[`tidb_mem_oom_action`](/system-variables.md#tidb_mem_oom_action-new-in-v610)で定義された動作がトリガーされます（デフォルトは`CANCEL` 、つまり操作のキャンセルです）。前方互換性を確保するため、デフォルト以外の値として[`txn-total-size-limit`](/tidb-configuration-file.md#txn-total-size-limit)設定されている場合でも、TiDB はトランザクションが`txn-total-size-limit`で設定されたメモリを使用できるようにします。 - TiDB v6.5.0以降をご利用の場合は、 [`txn-total-size-limit`](/tidb-configuration-file.md#txn-total-size-limit)削除し、トランザクションのメモリ使用量に別途制限を設けないことを推奨します。代わりに、システム変数[`tidb_mem_quota_query`](/system-variables.md#tidb_mem_quota_query)と[`tidb_server_memory_limit`](/system-variables.md#tidb_server_memory_limit-new-in-v640)を使用してグローバルメモリを管理することで、メモリ使用効率を向上させることができます。 + TiDB v6.5.0以降をご利用の場合は、 [`txn-total-size-limit`](/tidb-configuration-file.md#txn-total-size-limit)を削除し、トランザクションのメモリ使用量に別途制限を設けないことを推奨します。代わりに、システム変数[`tidb_mem_quota_query`](/system-variables.md#tidb_mem_quota_query)と[`tidb_server_memory_limit`](/system-variables.md#tidb_server_memory_limit-new-in-v640)を使用してグローバルメモリを管理することで、メモリ使用効率を向上させることができます。 詳細については[ドキュメント](/configure-memory-usage.md)参照してください。 diff --git a/releases/release-7.1.3.md b/releases/release-7.1.3.md index 38c6b284e1447..1a42849d8319e 100644 --- a/releases/release-7.1.3.md +++ b/releases/release-7.1.3.md @@ -73,8 +73,8 @@ TiDB バージョン: 7.1.3 - パーティション列タイプが`DATETIME` の場合に`ALTER TABLE ... LAST PARTITION`実行が失敗する問題を修正しました [＃48814](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48814) @ [crazycs520](https://github.com/crazycs520) - `IMPORT INTO`実行中に実際のエラーメッセージが他のエラーメッセージによって上書きされる可能性がある問題を修正[＃47992](https://github.com/pingcap/tidb/issues/47992) [＃47781](https://github.com/pingcap/tidb/issues/47781) @ [D3Hunter](https://github.com/D3Hunter) - cgroup v2コンテナにデプロイされたTiDBが検出できない問題を修正[＃48342](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48342) @ [D3Hunter](https://github.com/D3Hunter) - - DUALテーブルを最初のサブノードとして`UNION ALL`実行するとエラーが発生する可能性がある問題を修正しました。 [＃48755](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48755) @ [winoros](https://github.com/winoros) - - DDL `jobID` 0 に復元されたときに発生する TiDB ノードpanicの問題を修正しました [＃46296](https://github.com/pingcap/tidb/issues/46296) @ [jiyfhust](https://github.com/jiyfhust) + - DUALテーブルを最初のサブノードとして`UNION ALL`を実行するとエラーが発生する可能性がある問題を修正しました。 [＃48755](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48755) @ [winoros](https://github.com/winoros) + - DDL `jobID`が 0 に復元されたときに発生する TiDB ノードpanicの問題を修正しました [＃46296](https://github.com/pingcap/tidb/issues/46296) @ [jiyfhust](https://github.com/jiyfhust) - `TABLESAMPLE` によって返されるソートされていない行データの問題を修正しました [＃48253](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48253) @ [tangenta](https://github.com/tangenta) - `tidb_enable_ordered_result_mode`有効になっているときにpanicが発生する可能性がある問題を修正[＃45044](https://github.com/pingcap/tidb/issues/45044) @ [qw4990](https://github.com/qw4990) - ウィンドウ関数によって導入されたソートを削減するために、オプティマイザが誤って IndexFullScan を選択する問題を修正しました。 [＃46177](https://github.com/pingcap/tidb/issues/46177) @ [qw4990](https://github.com/qw4990) diff --git a/releases/release-7.4.0.md b/releases/release-7.4.0.md index 34dc6f1a5a219..32d1c2b3014ed 100644 --- a/releases/release-7.4.0.md +++ b/releases/release-7.4.0.md @@ -109,7 +109,7 @@ TiDB バージョン: 7.4.0 - TiFlashはパイプライン実行モデル（GA） をサポートします。 [＃6518](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/6518) @ [SeaRise](https://github.com/SeaRise) - TiFlash v7.2.0 以降、パイプライン実行モデルが導入されました。このモデルは、すべてのスレッドリソースを一元管理し、タスク実行を均一にスケジュールすることで、スレッドリソースを最大限に活用し、リソースの過剰使用を回避します。v7.4.0 では、 TiFlash はスレッドリソースの使用状況の統計を改善し、パイプライン実行モデルは GA 機能となり、デフォルトで有効化されます。この機能はTiFlashリソース制御機能と相互に依存しているため、TiDB v7.4.0 では、以前のバージョンでパイプライン実行モデルの有効化/無効化に使用されていた変数`tidb_enable_tiflash_pipeline_model`削除されました。代わりに、 TiFlashパラメータ`tidb_enable_resource_control`を設定することで、パイプライン実行モデルとTiFlashリソース制御機能を有効化または無効化できます。 + TiFlash v7.2.0 以降、パイプライン実行モデルが導入されました。このモデルは、すべてのスレッドリソースを一元管理し、タスク実行を均一にスケジュールすることで、スレッドリソースを最大限に活用し、リソースの過剰使用を回避します。v7.4.0 では、 TiFlash はスレッドリソースの使用状況の統計を改善し、パイプライン実行モデルは GA 機能となり、デフォルトで有効化されます。この機能はTiFlashリソース制御機能と相互に依存しているため、TiDB v7.4.0 では、以前のバージョンでパイプライン実行モデルの有効化/無効化に使用されていた変数`tidb_enable_tiflash_pipeline_model`が削除されました。代わりに、 TiFlashパラメータ`tidb_enable_resource_control`を設定することで、パイプライン実行モデルとTiFlashリソース制御機能を有効化または無効化できます。 詳細については[ドキュメント](/tiflash/tiflash-pipeline-model.md)参照してください。 diff --git a/releases/release-7.5.3.md b/releases/release-7.5.3.md index bfa59c12e4523..ab961995ce34e 100644 --- a/releases/release-7.5.3.md +++ b/releases/release-7.5.3.md @@ -60,8 +60,8 @@ TiDB バージョン: 7.5.3 - `HashJoin`または`IndexLookUp`演算子が`Apply`演算子の駆動側サブノードである場合に`memTracker`切り離されないことで発生する異常に高いメモリ使用量の問題を修正しました。 [＃54005](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54005) @ [XuHuaiyu](https://github.com/XuHuaiyu) - 再帰CTE演算子がメモリ使用量を誤って追跡する問題を修正しました [＃54181](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54181) @ [guo-shaoge](https://github.com/guo-shaoge) - トランザクションで使用されるメモリが複数回追跡される可能性がある問題を修正[＃53984](https://github.com/pingcap/tidb/issues/53984) @ [ekexium](https://github.com/ekexium) - - `SHOW WARNINGS;`使用して警告を取得するとpanicが発生する可能性がある問題を修正しました [＃48756](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48756) @ [xhebox](https://github.com/xhebox) - - `sql_mode=''` の場合に、フィールドの`UNSIGNED`型を`-1`に更新すると`0`ではなく`null`返される問題を修正しました。 [＃47816](https://github.com/pingcap/tidb/issues/47816) @ [lcwangchao](https://github.com/lcwangchao) + - `SHOW WARNINGS;`を使用して警告を取得するとpanicが発生する可能性がある問題を修正しました [＃48756](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48756) @ [xhebox](https://github.com/xhebox) + - `sql_mode=''` の場合に、フィールドの`UNSIGNED`型を`-1`に更新すると`0`ではなく`null`が返される問題を修正しました。 [＃47816](https://github.com/pingcap/tidb/issues/47816) @ [lcwangchao](https://github.com/lcwangchao) - 最初の引数が`month`で、2番目の引数が負の場合に`TIMESTAMPADD()`関数が無限ループに入る問題を修正しました。 [＃54908](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54908) @ [xzhangxian1008](https://github.com/xzhangxian1008) - ハンドシェイクが完了する前に一部の接続が終了した場合に、Grafana の接続数監視メトリックが正しくない問題を修正しました[＃54428](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54428) @ [YangKeao](https://github.com/YangKeao) - TiProxy とリソース グループを使用するときに、各リソース グループの接続数が正しくない問題を修正しました。 [＃54545](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54545) @ [YangKeao](https://github.com/YangKeao) diff --git a/releases/release-8.1.1.md b/releases/release-8.1.1.md index 9a042064dfe33..26bc5dd3e94ce 100644 --- a/releases/release-8.1.1.md +++ b/releases/release-8.1.1.md @@ -23,7 +23,7 @@ TiDB バージョン: 8.1.1 ## オフラインパッケージの変更 {#offline-package-changes} -v8.1.1 では、 `TiDB-community-toolkit` [バイナリパッケージ](/binary-package.md)から`arbiter`削除されます。 +v8.1.1 では、 `TiDB-community-toolkit` [バイナリパッケージ](/binary-package.md)から`arbiter`が削除されます。 ## 改善点 {#improvements} diff --git a/releases/release-8.3.0.md b/releases/release-8.3.0.md index bfd0a86b0096e..4f9fcbfd34f7a 100644 --- a/releases/release-8.3.0.md +++ b/releases/release-8.3.0.md @@ -309,7 +309,7 @@ TiDBバージョン：8.3.0 - `tot_col_size`テーブルの`mysql.stats_histograms`列が負の数になる可能性がある問題を修正しました [#55126](https://github.com/pingcap/tidb/issues/55126) @[qw4990](https://github.com/qw4990) - `columnEvaluator`入力チャンク内の列参照を識別できず、SQL ステートメントの実行時に`runtime error: index out of range`が発生する問題を修正しました。 [#53713](https://github.com/pingcap/tidb/issues/53713) @[AilinKid](https://github.com/AilinKid) - `STATS_EXTENDED`が予約語になる問題を修正 [#39573](https://github.com/pingcap/tidb/issues/39573) @[wddevries](https://github.com/wddevries) - - `tidb_low_resolution`が有効になっている場合に`select for update`実行できてしまう問題を修正しました [#54684](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54684) @[cfzjywxk](https://github.com/cfzjywxk) + - `tidb_low_resolution`が有効になっている場合に`select for update`が実行できてしまう問題を修正しました [#54684](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54684) @[cfzjywxk](https://github.com/cfzjywxk) - `tidb_redact_log`が有効になっている場合に、内部SQLクエリがスロークエリログに表示されない問題を修正しました [#54190](https://github.com/pingcap/tidb/issues/54190) @[lcwangchao](https://github.com/lcwangchao) - トランザクションで使用されるメモリが複数回追跡される可能性がある問題を修正 [#53984](https://github.com/pingcap/tidb/issues/53984) @[ekexium](https://github.com/ekexium) - `SHOW WARNINGS;`を使用して警告を取得するとpanicが発生する可能性がある問題を修正しました [#48756](https://github.com/pingcap/tidb/issues/48756) @[xhebox](https://github.com/xhebox) diff --git a/replicate-data-to-kafka.md b/replicate-data-to-kafka.md index ffae003789413..3c583f33c9624 100644 --- a/replicate-data-to-kafka.md +++ b/replicate-data-to-kafka.md @@ -88,7 +88,7 @@ summary: TiCDC を使用して TiDB データを Apache Kafka および Apache F 1. サービスのワークロードをシミュレートします。 - ラボ環境で変更ログを生成するには、go-tpc を使用して TiDB クラスターにデータを書き込むことができます。具体的には、以下のコマンドを実行してTiUP bench を使用し、データベース`tpcc`作成し、この新しいデータベースにデータを書き込みます。 + ラボ環境で変更ログを生成するには、go-tpc を使用して TiDB クラスターにデータを書き込むことができます。具体的には、以下のコマンドを実行してTiUP bench を使用し、データベース`tpcc`を作成し、この新しいデータベースにデータを書き込みます。 ```shell tiup bench tpcc -H 127.0.0.1 -P 4000 -D tpcc --warehouses 4 prepare diff --git a/resources/tidb-pdf-generation-tutorial.md b/resources/tidb-pdf-generation-tutorial.md index eef9969dd5a03..af20585943288 100644 --- a/resources/tidb-pdf-generation-tutorial.md +++ b/resources/tidb-pdf-generation-tutorial.md @@ -1,5 +1,5 @@ --- -title: TiDB Documentation PDF Generation Tutorial +title: TiDB Documentation PDF Generation Tutorial summary: 特定のシナリオのニーズに合わせて、TiDB ドキュメントの PDF 出力をローカルでカスタマイズする方法を学習します。 --- @@ -58,11 +58,11 @@ TiDB 英語ドキュメントリポジトリ: [https://github.com/pingcap/docs]( - 方法 2: 次の Git コマンドを使用します。 ```shell - cd $working_dir # Replace `$working_dir` with the directory where you want the repository to be placed. For example, `cd ~/Documents/GitHub` - git clone git@github.com:$user/docs.git # Replace `$user` with your GitHub ID - - cd $working_dir/docs - git remote add upstream git@github.com:pingcap/docs.git # Add upstream repository + cd $working_dir # Replace `$working_dir` with the directory where you want the repository to be placed. For example, `cd ~/Documents/GitHub` + git clone git@github.com:$user/docs.git # Replace `$user` with your GitHub ID + + cd $working_dir/docs + git remote add upstream git@github.com:pingcap/docs.git # Add upstream repository git remote -v ``` @@ -119,4 +119,4 @@ TiDB 英語ドキュメントリポジトリ: [https://github.com/pingcap/docs]( **期待される出力:** - PDFファイルの生成にかかる時間はドキュメントのサイズによって異なります。TiDBの完全なドキュメントの場合は約1時間かかります。生成が完了すると、ドキュメントが保存されているフォルダに新しく生成されたPDFファイル`output.pdf`表示されます。 + PDFファイルの生成にかかる時間はドキュメントのサイズによって異なります。TiDBの完全なドキュメントの場合は約1時間かかります。生成が完了すると、ドキュメントが保存されているフォルダに新しく生成されたPDFファイル`output.pdf`が表示されます。 diff --git a/role-based-access-control.md b/role-based-access-control.md index 5f3ce18bbe024..3e16d16db5851 100644 --- a/role-based-access-control.md +++ b/role-based-access-control.md @@ -20,7 +20,7 @@ TiDB のロールベースアクセス制御 (RBAC) システムの実装は、M ### ロールを作成する {#create-a-role} -たとえば、次のステートメントを使用して、ロール`app_developer` 、 `app_read` 、および`app_write`作成できます。 +たとえば、次のステートメントを使用して、ロール`app_developer` 、 `app_read` 、および`app_write`を作成できます。 ```sql CREATE ROLE 'app_developer', 'app_read', 'app_write'; @@ -298,7 +298,7 @@ REVOKE INSERT, UPDATE, DELETE ON app_db.* FROM 'app_write'; ### 役割を削除する {#delete-a-role} -次のステートメントを使用して、ロール`app_read`と`app_write`削除できます。 +次のステートメントを使用して、ロール`app_read`と`app_write`を削除できます。 ```sql DROP ROLE 'app_read', 'app_write'; diff --git a/scale-microservices-using-tiup.md b/scale-microservices-using-tiup.md index 6522c24c5aa44..10bb22421966b 100644 --- a/scale-microservices-using-tiup.md +++ b/scale-microservices-using-tiup.md @@ -87,7 +87,7 @@ scheduling_servers: - `--user root` 、クラスタのスケールアウトを完了するために、ターゲットマシンに`root`ユーザーとしてログインすることを示します。4 `root`ユーザーは、ターゲットマシンに対して`ssh`と`sudo`権限を持つことが想定されています。または、 `ssh`と`sudo`権限を持つ他のユーザーを使用してデプロイを完了することもできます。 - `[-i]`と`[-p]`オプションです。ターゲットマシンへのログインにパスワードを使用しない設定をしている場合は、これらのパラメータは不要です。そうでない場合は、2つのパラメータのいずれかを選択してください。4 `[-i]` 、ターゲットマシンにアクセスできるルートユーザー（または`--user`で指定された他のユーザー）の秘密鍵です。8 `[-p]` 、ユーザーパスワードを対話的に入力するために使用されます。 -`Scaled cluster out successfully`表示された場合、スケールアウト操作は成功しています。 +`Scaled cluster out successfully`が表示された場合、スケールアウト操作は成功しています。 ### 3. クラスターのステータスを確認する {#3-check-the-cluster-status} @@ -167,7 +167,7 @@ tiup cluster scale-in --node 10.0.1.9:3379 `--node`パラメータは、オフラインにするノードの ID です。 -`Scaled cluster in successfully`表示された場合、スケールイン操作は成功しています。 +`Scaled cluster in successfully`が表示された場合、スケールイン操作は成功しています。 ### 3. クラスターのステータスを確認する {#3-check-the-cluster-status} diff --git a/scale-tidb-using-tiup.md b/scale-tidb-using-tiup.md index b8fc682b34f50..73d2aafe72366 100644 --- a/scale-tidb-using-tiup.md +++ b/scale-tidb-using-tiup.md @@ -110,7 +110,7 @@ TiDB クラスターの容量は、オンライン サービスを中断する - `--user root` 、クラスタのスケールアウトを完了するために、ターゲットマシンに`root`ユーザーとしてログインすることを示します。4 `root`ユーザーは、ターゲットマシンに対して`ssh`と`sudo`権限を持つことが想定されています。または、 `ssh`と`sudo`権限を持つ他のユーザーを使用してデプロイを完了することもできます。 - `[-i]`と`[-p]`オプションです。ターゲットマシンへのログインをパスワードなしで設定している場合、これらのパラメータは不要です。そうでない場合は、2つのパラメータのいずれかを選択してください。4 `[-i]` 、ターゲットマシンにアクセスできるルートユーザー（または`--user`で指定された他のユーザー）の秘密鍵です。8 `[-p]` 、ユーザーパスワードを対話的に入力するために使用されます。 - `Scaled cluster out successfully`表示された場合、スケールアウト操作は成功しています。 + `Scaled cluster out successfully`が表示された場合、スケールアウト操作は成功しています。 3. クラスター構成を更新します。 @@ -289,7 +289,7 @@ TiDB クラスターの容量は、オンライン サービスを中断する `--node`パラメータは、オフラインにするノードの ID です。 - `Scaled cluster in successfully`表示された場合、スケールイン操作は成功しています。 + `Scaled cluster in successfully`が表示された場合、スケールイン操作は成功しています。 3. クラスター構成を更新します。 diff --git a/schedule-replicas-by-topology-labels.md b/schedule-replicas-by-topology-labels.md index 09ff463606d60..99bc7d7c18b7f 100644 --- a/schedule-replicas-by-topology-labels.md +++ b/schedule-replicas-by-topology-labels.md @@ -210,7 +210,7 @@ host = "" > **Note:** > -> 現在、TiDBは、同じリージョンにあるレプリカのマッチングと選択に`zone`ラベルを使用しています。この機能を使用するには、 [PDの`location-labels`設定](#configure-location-labels-for-pd)設定する際に`zone`追加し、TiDB、TiKV、 TiFlashを設定する際に`labels`設定する際に`zone`追加する必要があります。詳細については、 [TiKVとTiFlashの`labels`を設定する](#configure-labels-for-tikv-and-tiflash)参照してください。 +> 現在、TiDBは、同じリージョンにあるレプリカのマッチングと選択に`zone`ラベルを使用しています。この機能を使用するには、 [PDの`location-labels`設定](#configure-location-labels-for-pd)を設定する際に`zone`を追加し、TiDB、TiKV、 TiFlashの`labels`を設定する際に`zone`を指定する必要があります。詳細については、 [TiKVとTiFlashの`labels`を設定する](#configure-labels-for-tikv-and-tiflash)を参照してください。 ## PDのlocation-labelsを設定する {#configure-code-location-labels-code-for-pd} diff --git a/security-compatibility-with-mysql.md b/security-compatibility-with-mysql.md index 38bc790053180..d28332fefb3b6 100644 --- a/security-compatibility-with-mysql.md +++ b/security-compatibility-with-mysql.md @@ -166,7 +166,7 @@ Here is an example for Header: ペイロードはJWTの主要部分であり、ユーザー情報が格納されます。ペイロード内の各フィールドはクレームと呼ばれます。TiDBユーザー認証に必要なクレームは以下のとおりです。 -- `iss` : [`CREATE USER`](/sql-statements/sql-statement-create-user.md)ときに`TOKEN_ISSUER`指定されていないか空に設定されている場合、このクレームは必要ありません。それ以外の場合、 `iss` `TOKEN_ISSUER`と同じ値を使用する必要があります。 +- `iss` : [`CREATE USER`](/sql-statements/sql-statement-create-user.md)のときに`TOKEN_ISSUER`が指定されていないか空に設定されている場合、このクレームは必要ありません。それ以外の場合、 `iss`は`TOKEN_ISSUER`と同じ値を使用する必要があります。 - `sub` : このクレームは、認証されるユーザー名と同じである必要があります。 - `iat`: it means `issued at`, the timestamp when the token is issued. In TiDB, this value must not be later than the authentication time or earlier than 15 minutes before authentication. - `exp` : トークンの有効期限のタイムスタンプ。認証時刻より前の場合、認証は失敗します。 diff --git a/sql-plan-management.md b/sql-plan-management.md index 1f2d6e2fca969..d082b2da6d762 100644 --- a/sql-plan-management.md +++ b/sql-plan-management.md @@ -461,7 +461,7 @@ SHOW binding_cache status; ## ステートメントサマリーテーブルを利用して、バインドする必要があるクエリを取得します。 {#utilize-the-statement-summary-table-to-obtain-queries-that-need-to-be-bound} -[ステートメントの要約](/statement-summary-tables.md) 、レイテンシー、実行時間、対応するクエリプランなど、最近のSQL実行情報を記録します。ステートメントサマリーテーブルにクエリを実行すると、条件付き`plan_digest` 、そして[これらの履歴実行計画に従ってバインディングを作成する](/sql-plan-management.md#create-a-binding-according-to-a-historical-execution-plan)取得できます。 +[ステートメントの要約](/statement-summary-tables.md)は、レイテンシー、実行時間、対応するクエリプランなど、最近のSQL実行情報を記録します。ステートメントサマリーテーブルにクエリを実行して条件を満たす`plan_digest`を取得し、[これらの履歴実行計画に従ってバインディングを作成する](/sql-plan-management.md#create-a-binding-according-to-a-historical-execution-plan)ことができます。 以下の例では、過去2週間に10回以上実行され、SQLバインディングのない複数の実行プランを持つ`SELECT`ステートメントをクエリします。クエリを実行時間でソートし、上位100件のクエリを最も高速なプランにバインドします。 @@ -676,7 +676,7 @@ INSERT INTO mysql.capture_plan_baselines_blacklist(filter_type, filter_value) VA | **ディメンション名** | **説明** | 備考 | | :----------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| テーブル | テーブル名でフィルタリングします。各フィルタリングルールは`db.table`形式です。サポートされているフィルタリング構文には[プレーンテーブル名](/table-filter.md#plain-table-names)と[ワイルドカード](/table-filter.md#wildcards)含まれます。 | 大文字と小文字は区別されません。テーブル名に無効な文字が含まれている場合、ログに警告メッセージ`[sql-bind] failed to load mysql.capture_plan_baselines_blacklist`返されます。 | +| テーブル | テーブル名でフィルタリングします。各フィルタリングルールは`db.table`形式です。サポートされているフィルタリング構文には[プレーンテーブル名](/table-filter.md#plain-table-names)と[ワイルドカード](/table-filter.md#wildcards)が含まれます。 | 大文字と小文字は区別されません。テーブル名に無効な文字が含まれている場合、ログに警告メッセージ`[sql-bind] failed to load mysql.capture_plan_baselines_blacklist`が返されます。 | | 頻度 | 頻度でフィルタリングします。複数回実行されたSQL文はデフォルトでキャプチャされます。頻繁に実行されるSQL文をキャプチャするには、高い頻度を設定することができます。 | 頻度を1未満の値に設定すると無効とみなされ、ログに警告メッセージ`[sql-bind] frequency threshold is less than 1, ignore it`が返されます。複数の頻度フィルタルールが挿入された場合、最も高い頻度の値が優先されます。 | | ユーザー | ユーザー名でフィルタリングします。ブロックリストに登録されたユーザーが実行したステートメントはキャプチャされません。 | 複数のユーザーが同じステートメントを実行し、そのユーザー名がすべてブロックリストに含まれている場合、このステートメントはキャプチャされません。 | diff --git a/sql-prepared-plan-cache.md b/sql-prepared-plan-cache.md index ee8dce525a4f1..438f378fd0d7e 100644 --- a/sql-prepared-plan-cache.md +++ b/sql-prepared-plan-cache.md @@ -195,7 +195,7 @@ LIMIT 10; > > Golangのメモリ回収メカニズムと一部の非カウントメモリ構造のため、Grafanaに表示されるメモリは実際のヒープメモリ使用量と一致しません。Grafanaに表示されるメモリと実際のヒープメモリ使用量の間には、約±20%の誤差があることがテストで確認されています。 -各 TiDB インスタンスにキャッシュされている実行プランの合計数を表示するには、Grafana の[**プランキャッシュプラン番号**パネル](/grafana-tidb-dashboard.md)使用できます。 +各 TiDB インスタンスにキャッシュされている実行プランの合計数を表示するには、Grafana の[**プランキャッシュプラン番号**パネル](/grafana-tidb-dashboard.md)を使用できます。 以下は、Grafana の**Plan Cache Memory Usage**パネルと**Plan Cache Plan Num**パネルの例です。 diff --git a/sql-statements/sql-statement-admin-check-table-index.md b/sql-statements/sql-statement-admin-check-table-index.md index 7985957f2df68..388609ba27ef8 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-admin-check-table-index.md +++ b/sql-statements/sql-statement-admin-check-table-index.md @@ -11,9 +11,9 @@ category: reference 以下はサポートされていません。 - [FOREIGN KEY制約](/foreign-key.md)を確認しています。 -- [クラスター化された主キー](/clustered-indexes.md)使用されている場合は、PRIMARY KEY インデックスをチェックします。 +- [クラスター化された主キー](/clustered-indexes.md)が使用されている場合は、PRIMARY KEY インデックスをチェックします。 -`ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]`問題が見つかった場合は、インデックスを削除して再作成することで解決できます。問題が解決しない場合は、 [バグを報告する](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/support)実行できます。 +`ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]`で問題が見つかった場合は、インデックスを削除して再作成することで解決できます。問題が解決しない場合は、 [バグを報告する](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/support)を実行できます。 ## 原則 {#principles} diff --git a/sql-statements/sql-statement-admin-checksum-table.md b/sql-statements/sql-statement-admin-checksum-table.md index c4aa08b6ebed1..92cbdc502d937 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-admin-checksum-table.md +++ b/sql-statements/sql-statement-admin-checksum-table.md @@ -12,7 +12,7 @@ category: reference [チェックサム](/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md#checksum) 、テーブルのデータと`table_id`などのプロパティに基づいて計算されます。つまり、同じデータを持ちながらも`table_id`値が異なる 2 つのテーブルでは、チェックサムは異なります。 -[TiDB Lightning](/tidb-lightning/tidb-lightning-overview.md) 、 [TiDB Data Migration](/dm/dm-overview.md) 、または[`IMPORT INTO`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md)を使用してテーブルをインポートした後、データの整合性を検証するためにデフォルトで`ADMIN CHECKSUM TABLE `実行されます。 +[TiDB Lightning](/tidb-lightning/tidb-lightning-overview.md) 、 [TiDB Data Migration](/dm/dm-overview.md) 、または[`IMPORT INTO`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md)を使用してテーブルをインポートした後、データの整合性を検証するためにデフォルトで`ADMIN CHECKSUM TABLE
    `が実行されます。 diff --git a/sql-statements/sql-statement-admin-pause-ddl.md b/sql-statements/sql-statement-admin-pause-ddl.md index e85601f63b2ac..84f0a446eb33b 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-admin-pause-ddl.md +++ b/sql-statements/sql-statement-admin-pause-ddl.md @@ -7,7 +7,7 @@ summary: TiDB データベースの ADMIN PAUSE DDL JOBS の使用法の概要 `ADMIN PAUSE DDL`は実行中のDDLジョブを一時停止します。`job_id` [`ADMIN SHOW DDL JOBS`](/sql-statements/sql-statement-admin-show-ddl.md)実行することで確認できます。 -この文を使用すると、発行済みだがまだ実行が完了していないDDLジョブを一時停止できます。一時停止後、DDLジョブを実行するSQL文はすぐには戻りませんが、まだ実行中であるように見えます。すでに完了しているDDLジョブを一時停止しようとすると、列`RESULT`にエラー`DDL Job:90 not found`表示されます。これは、ジョブがDDL待機キューから削除されたことを示します。 +この文を使用すると、発行済みだがまだ実行が完了していないDDLジョブを一時停止できます。一時停止後、DDLジョブを実行するSQL文はすぐには戻りませんが、まだ実行中であるように見えます。すでに完了しているDDLジョブを一時停止しようとすると、列`RESULT`にエラー`DDL Job:90 not found`が表示されます。これは、ジョブがDDL待機キューから削除されたことを示します。 ## 概要 {#synopsis} diff --git a/sql-statements/sql-statement-alter-sequence.md b/sql-statements/sql-statement-alter-sequence.md index c7cefa9b3a366..a35de806247fd 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-alter-sequence.md +++ b/sql-statements/sql-statement-alter-sequence.md @@ -72,7 +72,7 @@ ALTER SEQUENCE sequence_name - `LASTVAL` - この関数は、このセッションで最後に使用された値を取得します。値が存在しない場合は`NULL`使用されます。この関数の引数は、シーケンスの`identifier`です。 + この関数は、このセッションで最後に使用された値を取得します。値が存在しない場合は`NULL`が使用されます。この関数の引数は、シーケンスの`identifier`です。 - `SETVAL` @@ -177,7 +177,7 @@ SHOW CREATE SEQUENCE s2\G このステートメントはTiDBの拡張機能です。実装はMariaDBで利用可能なシーケンスをモデルにしています。 -`SETVAL`関数を除くすべての関数は、MariaDB と同じ*数列規則*に従います。ここでの「数列規則」とは、シーケンス内の数値が、シーケンスによって定義された特定の等差数列規則に従うことを意味します。シーケンスの現在の値を設定するのに`SETVAL`使用できますが、シーケンスのそれ以降の値は元の数列規則に従います。 +`SETVAL`関数を除くすべての関数は、MariaDB と同じ*数列規則*に従います。ここでの「数列規則」とは、シーケンス内の数値が、シーケンスによって定義された特定の等差数列規則に従うことを意味します。シーケンスの現在の値を設定するのに`SETVAL`を使用できますが、シーケンスのそれ以降の値は元の数列規則に従います。 例えば： diff --git a/sql-statements/sql-statement-create-sequence.md b/sql-statements/sql-statement-create-sequence.md index bf4d09fac7f7a..da274f598670b 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-create-sequence.md +++ b/sql-statements/sql-statement-create-sequence.md @@ -71,7 +71,7 @@ CREATE [TEMPORARY] SEQUENCE [IF NOT EXISTS] sequence_name - `LASTVAL` - この関数は、このセッションで最後に使用された値を取得します。値が存在しない場合は`NULL`使用されます。この関数の引数は、シーケンスの`identifier`です。 + この関数は、このセッションで最後に使用された値を取得します。値が存在しない場合は`NULL`が使用されます。この関数の引数は、シーケンスの`identifier`です。 - `SETVAL` @@ -242,7 +242,7 @@ CREATE [TEMPORARY] SEQUENCE [IF NOT EXISTS] sequence_name このステートメントはTiDBの拡張機能です。実装はMariaDBで利用可能なシーケンスをモデルにしています。 -`SETVAL`関数を除くすべての関数は、MariaDB と同じ*数列規則*に従います。ここでの「数列規則」とは、シーケンス内の数値が、シーケンスによって定義された特定の等差数列規則に従うことを意味します。シーケンスの現在の値を設定するのに`SETVAL`使用できますが、シーケンスのそれ以降の値は元の数列規則に従います。 +`SETVAL`関数を除くすべての関数は、MariaDB と同じ*数列規則*に従います。ここでの「数列規則」とは、シーケンス内の数値が、シーケンスによって定義された特定の等差数列規則に従うことを意味します。シーケンスの現在の値を設定するのに`SETVAL`を使用できますが、シーケンスのそれ以降の値は元の数列規則に従います。 例えば： diff --git a/sql-statements/sql-statement-create-view.md b/sql-statements/sql-statement-create-view.md index 58a50bf7445df..f151048e793b7 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-create-view.md +++ b/sql-statements/sql-statement-create-view.md @@ -89,8 +89,8 @@ ERROR 1105 (HY000): insert into view v1 is not supported now. ## MySQLの互換性 {#mysql-compatibility} -- 現在、TiDB 内のどのビューも挿入または更新できません (つまり、 `INSERT VIEW`と`UPDATE VIEW`サポートされていません)。5 `WITH CHECK OPTION`構文的に互換性があるだけで、有効ではありません。 -- 現在、TiDB のビューは`ALTER VIEW`サポートしていませんが、代わりに`CREATE OR REPLACE`使用できます。 +- 現在、TiDB 内のどのビューも挿入または更新できません (つまり、 `INSERT VIEW`と`UPDATE VIEW`サポートされていません)。`WITH CHECK OPTION`構文的に互換性があるだけで、有効ではありません。 +- 現在、TiDB のビューは`ALTER VIEW`をサポートしていませんが、代わりに`CREATE OR REPLACE`を使用できます。 - 現在、 `ALGORITHM`フィールドは TiDB において構文的に互換性があるものの、効果がありません。TiDB は現在 MERGE アルゴリズムのみをサポートしています。 ## 参照 {#see-also} diff --git a/sql-statements/sql-statement-explain.md b/sql-statements/sql-statement-explain.md index e35f5f3a2f825..2ba7c4fe8fc45 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-explain.md +++ b/sql-statements/sql-statement-explain.md @@ -176,8 +176,8 @@ EXPLAIN DELETE FROM t1 WHERE c1=3; | 形式 | 説明 | | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| 指定されていない | 形式が指定されていない場合は、デフォルトの形式`EXPLAIN` `row`使用されます。 | -| `brief` | `EXPLAIN`ステートメントの出力の演算子 ID は、 `FORMAT`指定されていない場合に比べて簡素化されます。 | +| 指定されていない | 形式が指定されていない場合、 `EXPLAIN`はデフォルトの形式`row`を使用します。 | +| `brief` | `EXPLAIN`ステートメントの出力の演算子 ID は、 `FORMAT`が指定されていない場合に比べて簡素化されます。 | | `dot` | `EXPLAIN`ステートメントは DOT 実行プランを出力します。これを使用して、 `dot`プログラム ( `graphviz`パッケージ内) を通じて PNG ファイルを生成することができます。 | | `row` | `EXPLAIN`文は結果を表形式で出力します。詳細については[クエリ実行プランを理解する](/explain-overview.md)参照してください。 | | `tidb_json` | `EXPLAIN`ステートメントは実行プランを JSON 形式で出力し、演算子情報を JSON 配列に格納します。 | diff --git a/sql-statements/sql-statement-kill.md b/sql-statements/sql-statement-kill.md index 29043f3e830f7..6532dd2c7cc02 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-kill.md +++ b/sql-statements/sql-statement-kill.md @@ -70,7 +70,7 @@ Global Kill 機能が有効になっていない場合、または v6.1.0 より -- クライアントが常に同じTiDBインスタンスに接続されることが確実でない限り、設定ファイルで[`compatible-kill-query = true`](/tidb-configuration-file.md#compatible-kill-query)設定することは**強く推奨されません**。これは、デフォルトのMySQLクライアントでControl+Cを押すと、新しい接続が開かれ、その中で`KILL`実行されるためです。クライアントとTiDBクラスタの間にプロキシが存在する場合、新しい接続が別のTiDBインスタンスにルーティングされ、誤って別のセッションが強制終了される可能性があります。 +- クライアントが常に同じTiDBインスタンスに接続されることが確実でない限り、設定ファイルで[`compatible-kill-query = true`](/tidb-configuration-file.md#compatible-kill-query)を設定することは**強く推奨されません**。これは、デフォルトのMySQLクライアントでControl+Cを押すと、新しい接続が開かれ、その中で`KILL`が実行されるためです。クライアントとTiDBクラスタの間にプロキシが存在する場合、新しい接続が別のTiDBインスタンスにルーティングされ、誤って別のセッションが強制終了される可能性があります。 diff --git a/sql-statements/sql-statement-load-data.md b/sql-statements/sql-statement-load-data.md index fdbc8b3af247c..d60c89fad1e86 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-load-data.md +++ b/sql-statements/sql-statement-load-data.md @@ -99,10 +99,10 @@ TiDB Cloudを使用している場合、 `LOAD DATA`ステートメントを使 `DEFINED NULL BY`使用すると、データ ファイル内で NULL 値をどのように表現するかを指定できます。 -- MySQL の動作と一致して、 `ESCAPED BY` NULL でない場合、たとえばデフォルト値`\`使用されると、 `\N` NULL 値と見なされます。 -- `DEFINED NULL BY 'my-null'`ように`DEFINED NULL BY`使用すると、 `my-null` NULL 値と見なされます。 -- `DEFINED NULL BY ... OPTIONALLY ENCLOSED`使用する場合、 `DEFINED NULL BY 'my-null' OPTIONALLY ENCLOSED` 、 `my-null` 、 `"my-null"` ( `ENCLOSED BY '"`仮定) は NULL 値と見なされます。 -- `DEFINED NULL BY`や`DEFINED NULL BY ... OPTIONALLY ENCLOSED`ではなく`ENCLOSED BY` （例えば`ENCLOSED BY '"'`を使用した場合、 `NULL` NULL 値とみなされます。この動作はMySQLと一致しています。 +- MySQL の動作と一致して、 `ESCAPED BY`が NULL でない場合、たとえばデフォルト値`\`が使用されると、 `\N`は NULL 値と見なされます。 +- `DEFINED NULL BY 'my-null'`のように`DEFINED NULL BY`を使用すると、 `my-null`は NULL 値と見なされます。 +- `DEFINED NULL BY ... OPTIONALLY ENCLOSED`を使用する場合、 `DEFINED NULL BY 'my-null' OPTIONALLY ENCLOSED`のように、`my-null`と`"my-null"`（`ENCLOSED BY '"`と仮定）は NULL 値と見なされます。 +- `DEFINED NULL BY`や`DEFINED NULL BY ... OPTIONALLY ENCLOSED`ではなく`ENCLOSED BY`（例えば`ENCLOSED BY '"'`）を使用した場合、 `NULL`は NULL 値とみなされます。この動作はMySQLと一致しています。 - それ以外の場合は、NULL 値とはみなされません。 次のデータ形式を例に挙げます。 @@ -131,13 +131,13 @@ LINES TERMINATED BY '\n' STARTING BY '' -`ERROR 1148 (42000): the used command is not allowed with this TiDB version`表示された場合は、トラブルシューティングについては[エラー 1148 (42000): 使用されたコマンドはこの TiDB バージョンでは許可されていません](/error-codes.md#mysql-native-error-messages)を参照してください。 +`ERROR 1148 (42000): the used command is not allowed with this TiDB version`が表示された場合は、トラブルシューティングについては[エラー 1148 (42000): 使用されたコマンドはこの TiDB バージョンでは許可されていません](/error-codes.md#mysql-native-error-messages)を参照してください。 -`ERROR 1148 (42000): the used command is not allowed with this TiDB version`表示された場合は、トラブルシューティングについては[エラー 1148 (42000): 使用されたコマンドはこの TiDB バージョンでは許可されていません](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/error-codes#mysql-native-error-messages)を参照してください。 +`ERROR 1148 (42000): the used command is not allowed with this TiDB version`が表示された場合は、トラブルシューティングについては[エラー 1148 (42000): 使用されたコマンドはこの TiDB バージョンでは許可されていません](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/error-codes#mysql-native-error-messages)を参照してください。 diff --git a/sql-statements/sql-statement-lock-tables-and-unlock-tables.md b/sql-statements/sql-statement-lock-tables-and-unlock-tables.md index b6a65a0b62532..2a533db2c929a 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-lock-tables-and-unlock-tables.md +++ b/sql-statements/sql-statement-lock-tables-and-unlock-tables.md @@ -89,7 +89,7 @@ ERROR 1066 (42000): Not unique table/alias: 't' ## テーブルロックの制限と条件 {#table-locking-restrictions-and-conditions} -テーブル ロックを保持しているセッションを安全に終了するには、 `KILL`使用できます。 +テーブル ロックを保持しているセッションを安全に終了するには、 `KILL`を使用できます。 次のデータベース内のテーブルに対してテーブル ロックを取得することはできません。 diff --git a/sql-statements/sql-statement-set-default-role.md b/sql-statements/sql-statement-set-default-role.md index d1bdd6c36572c..fbced0adb19fc 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-set-default-role.md +++ b/sql-statements/sql-statement-set-default-role.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: TiDB データベースの SET DEFAULT ROLE の使用法の概要。 # `SET DEFAULT ROLE` {#set-default-role} -このステートメントは、特定のロールをユーザーにデフォルトで適用するように設定します。これにより、 `SET ROLE `または`SET ROLE ALL`実行しなくても、ロールに関連付けられた権限が自動的に付与されます。 +このステートメントは、特定のロールをユーザーにデフォルトで適用するように設定します。これにより、 `SET ROLE `または`SET ROLE ALL`を実行しなくても、ロールに関連付けられた権限が自動的に付与されます。 ## 概要 {#synopsis} diff --git a/sql-statements/sql-statement-show-stats-buckets.md b/sql-statements/sql-statement-show-stats-buckets.md index 1fbd919705a03..51c2fadac961a 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-show-stats-buckets.md +++ b/sql-statements/sql-statement-show-stats-buckets.md @@ -21,7 +21,7 @@ summary: TiDB データベースの SHOW STATS_BUCKETS の使用法の概要。 | `Repeats` | 最大値の発生回数 | | `Lower_bound` | 最小値 | | `Upper_bound` | 最大値 | -| `Ndv` | バケット内の一意の値の数。このフィールドは非推奨であり、値が不正確なため常に`0`表示されます。 | +| `Ndv` | バケット内の一意の値の数。このフィールドは非推奨であり、値が不正確なため常に`0`が表示されます。 | ## 概要 {#synopsis} diff --git a/sql-statements/sql-statement-table.md b/sql-statements/sql-statement-table.md index 66bb823aa6b9d..047c523d2bf46 100644 --- a/sql-statements/sql-statement-table.md +++ b/sql-statements/sql-statement-table.md @@ -45,7 +45,7 @@ TABLE t1; 3 rows in set (0.01 sec) ``` -クエリ`t1`実行し、結果を`id`フィールドで降順に並べ替えます。 +クエリ`t1`を実行し、結果を`id`フィールドで降順に並べ替えます。 ```sql TABLE t1 ORDER BY id DESC; diff --git a/sql-tuning-best-practice.md b/sql-tuning-best-practice.md index 9e5140d35fe3f..387dd13b17682 100644 --- a/sql-tuning-best-practice.md +++ b/sql-tuning-best-practice.md @@ -397,7 +397,7 @@ FROM ( - `TopN`や`HashAgg`などのブロッキング演算子は、データを親に渡す前に結果セット全体を作成する必要があります。 - `IndexLookup`や`IndexJoin`などの非ブロッキング演算子は、必要に応じて行を段階的に生成して渡します。 -実行計画を読む際は、上から下に向かって読み進めてください。次の例では、計画ツリーのリーフノードは`TableFullScan_18`で、テーブル全体のスキャンを実行します。このスキャンで得られた行は`Selection_19`演算子によって使用され、 `ge(trips.start_date, 2017-07-01 00:00:00.000000), le(trips.start_date, 2017-07-01 23:59:59.000000)`に基づいてデータがフィルタリングされます。その後、 group-by 演算子`StreamAgg_9`によって最終的な集計`COUNT(*)`実行されます。 +実行計画を読む際は、上から下に向かって読み進めてください。次の例では、計画ツリーのリーフノードは`TableFullScan_18`で、テーブル全体のスキャンを実行します。このスキャンで得られた行は`Selection_19`演算子によって使用され、 `ge(trips.start_date, 2017-07-01 00:00:00.000000), le(trips.start_date, 2017-07-01 23:59:59.000000)`に基づいてデータがフィルタリングされます。その後、 group-by 演算子`StreamAgg_9`によって最終的な集計`COUNT(*)`が実行されます。 これらの3つの演算子（ `TableFullScan_18` ） `Selection_19` TiKV（ `StreamAgg_9`で`cop[tikv]` ）にプッシュダウンされ、TiKVでの早期フィルタリングと集計が可能になり、TiKVとTiDB間のデータ転送が削減されます。最後に、 `TableReader_21` `StreamAgg_9`からデータを読み取り、 `StreamAgg_20`最終的な集計`count(*)`実行します。 diff --git a/statistics.md b/statistics.md index 0d430b13ab5aa..e7ce95296ab70 100644 --- a/statistics.md +++ b/statistics.md @@ -61,9 +61,9 @@ TiDBは、テーブルへの変更回数に基づいて、自動的に[`ANALYZE` ANALYZE TABLE TableNameList [WITH NUM BUCKETS|TOPN|CMSKETCH DEPTH|CMSKETCH WIDTH]|[WITH NUM SAMPLES|WITH FLOATNUM SAMPLERATE]; ``` -- `WITH NUM BUCKETS`生成されるヒストグラムのバケットの最大数を指定します。 +- `WITH NUM BUCKETS`は生成されるヒストグラムのバケットの最大数を指定します。 -- `WITH NUM TOPN`生成される`TOPN`の最大数を指定します。 +- `WITH NUM TOPN`は生成される`TOPN`の最大数を指定します。 - `WITH NUM CMSKETCH DEPTH` CM スケッチの深さを指定します。 @@ -136,7 +136,7 @@ ANALYZE TABLE TableName INDEX [IndexNameList] [WITH NUM BUCKETS|TOPN|CMSKETCH DE TiDB が SQL ステートメントを実行する際、オプティマイザはほとんどの場合、一部の列のみの統計情報を使用します。たとえば、 `WHERE` 、 `JOIN` 、 `ORDER BY` 、および`GROUP BY`句に現れる列などです。これらの列は述語列と呼ばれます。 -テーブルに多数の列がある場合、すべての列の統計情報を収集すると、大きなオーバーヘッドが発生する可能性があります。オーバーヘッドを削減するには、オプティマイザで使用する特定の列（選択した列）または`PREDICATE COLUMNS`のみの統計情報を収集できます。列のサブセットの列リストを将来再利用するために保持するには、[列構成を保持する](#persist-column-configurations)参照してください。 +テーブルに多数の列がある場合、すべての列の統計情報を収集すると、大きなオーバーヘッドが発生する可能性があります。オーバーヘッドを削減するには、オプティマイザで使用する特定の列（選択した列）または`PREDICATE COLUMNS`のみの統計情報を収集できます。列のサブセットの列リストを将来再利用するために保持するには、[列構成を保持する](#persist-column-configurations)を参照してください。 > **Note:** > @@ -387,7 +387,7 @@ WHERE db_name = 'test' AND table_name = 't' AND last_analyzed_at IS NOT NULL; すべてのテーブル、インデックス、パーティションで同じ統計バージョンを使用することをお勧めします。クラスタでまだ統計バージョン1を使用している場合は、できるだけ早く統計バージョン2に移行してください。テーブル、インデックス、パーティションなどのオブジェクトに対してバージョン2の統計が収集されるまで、TiDBはそのオブジェクトに対して既存のバージョン1の統計を引き続き使用します。 -移行の主な理由の1つは、Count-Min Sketchでハッシュ衝突が発生する可能性があるため、バージョン1ではequal/IN述語の推定値が不正確になる可能性があることです。詳細については、[カウントミニスケッチ](#count-min-sketch)参照してください。この問題を回避するには、 `tidb_analyze_version = 2`を設定し、すべてのオブジェクトで`ANALYZE`を再実行してください。 +移行の主な理由の1つは、Count-Min Sketchでハッシュ衝突が発生する可能性があるため、バージョン1ではequal/IN述語の推定値が不正確になる可能性があることです。詳細については、[カウントミニスケッチ](#count-min-sketch)を参照してください。この問題を回避するには、 `tidb_analyze_version = 2`を設定し、すべてのオブジェクトで`ANALYZE`を再実行してください。 統計バージョン1から統計バージョン2への移行準備として、 `ANALYZE`を準備します。 diff --git a/storage-engine/titan-configuration.md b/storage-engine/titan-configuration.md index b2dbe9ff003ef..5018e6f067446 100644 --- a/storage-engine/titan-configuration.md +++ b/storage-engine/titan-configuration.md @@ -67,7 +67,7 @@ TitanはRocksDBと互換性があるため、RocksDBを使用する既存のTiKV > **Warning:** > -> Titanが無効になっている場合、RocksDBはTitanに移動されたデータを読み取ることができません。Titanが既に有効になっているTiKVインスタンスでTitanを誤って無効にした場合（誤って`rocksdb.titan.enabled`を`false`に設定した場合）、TiKVは起動に失敗し、TiKVログに`You have disabled titan when its data directory is not empty`エラーが表示されます。Titanを正しく無効にするには、 [Titanを無効にする](#disable-titan)参照してください。 +> Titanが無効になっている場合、RocksDBはTitanに移動されたデータを読み取ることができません。Titanが既に有効になっているTiKVインスタンスでTitanを誤って無効にした場合（誤って`rocksdb.titan.enabled`を`false`に設定した場合）、TiKVは起動に失敗し、TiKVログに`You have disabled titan when its data directory is not empty`エラーが表示されます。Titanを正しく無効にするには、 [Titanを無効にする](#disable-titan)を参照してください。 Titan を有効にした後、RocksDB に保存されている既存のデータは、すぐに Titan エンジンに移動されるわけではありません。新しいデータが TiKV に書き込まれ、RocksDB が圧縮を実行すると、**値は徐々にキーから分離され、 Titan に書き込まれます**。同様に、 BRスナップショット/ログを通じて復元されたデータ、スケーリング中に変換されたデータ、またはTiDB Lightning物理インポート モードによってインポートされたデータは、Titan に直接書き込まれません。圧縮が進むにつれて、処理された SST ファイル内のデフォルト値 ( `32KB` ) の[`min-blob-size`](/tikv-configuration-file.md#min-blob-size)を超える大きな値が Titan に分離されます。TiKV**の詳細 > Titan kv > blob ファイル サイズ**パネルを観察してデータ サイズを見積もることで、Titan に保存されているファイルのサイズを監視できます。 diff --git a/sync-diff-inspector/shard-diff.md b/sync-diff-inspector/shard-diff.md index 3342e7c2dcfe9..6967039cd3733 100644 --- a/sync-diff-inspector/shard-diff.md +++ b/sync-diff-inspector/shard-diff.md @@ -75,7 +75,7 @@ target-table = "table-0" # The name of the target table target-check-tables = ["test.table-0"] ``` -アップストリームのシャード テーブルが多数あり、すべてのシャード テーブルの命名規則に次のようなパターンがある場合は、構成に`table-rules`使用できます。 +アップストリームのシャード テーブルが多数あり、すべてのシャード テーブルの命名規則に次のようなパターンがある場合は、構成に`table-rules`を使用できます。 ![shard-table-replica-2](/media/shard-table-replica-2.png) diff --git a/system-variables.md b/system-variables.md index fddb06b4e2920..bee7aa55fe810 100644 --- a/system-variables.md +++ b/system-variables.md @@ -1771,8 +1771,8 @@ MPP は、 TiFlashエンジンによって提供される分散コンピュー - 範囲: `[32, 10240]` - 単位：行 - この変数は、DDL 操作の`re-organize`フェーズ中にバッチ サイズを設定するために使用されます。たとえば、TiDB が`ADD INDEX`操作を実行すると、インデックス データは`tidb_ddl_reorg_worker_cnt` (数) 個の同時実行ワーカーによってバックフィルされる必要があります。各ワーカーは、インデックス データをバッチ単位でバックフィルします。 - - `tidb_ddl_enable_fast_reorg`が`OFF`に設定されている場合、 `ADD INDEX`はトランザクションとして実行されます。 `UPDATE`の実行中に、対象列で`REPLACE`や`ADD INDEX` }} などの更新操作が多数発生する場合、バッチサイズが大きいほどトランザクション競合が発生する可能性が高くなります。この場合、バッチサイズを小さい値に設定することをお勧めします。最小値は 32 です。 - - トランザクションの競合が存在しない場合、または`tidb_ddl_enable_fast_reorg`が`ON`に設定されている場合は、バッチ サイズを大きな値に設定できます。これにより、データのバックフィルが高速になりますが、TiKV への書き込み圧力も増加します。適切なバッチ サイズについては、 `tidb_ddl_reorg_worker_cnt`の値も参照する必要があります。参考として[オンラインワークロードと`ADD INDEX`操作に関する相互作用テスト](https://docs.pingcap.com/tidb/dev/online-workloads-and-add-index-operations)参照してください。 + - `tidb_ddl_enable_fast_reorg`が`OFF`に設定されている場合、 `ADD INDEX`はトランザクションとして実行されます。 `ADD INDEX`の実行中に、対象列で`UPDATE`や`REPLACE`などの更新操作が多数発生する場合、バッチサイズが大きいほどトランザクション競合が発生する可能性が高くなります。この場合、バッチサイズを小さい値に設定することをお勧めします。最小値は 32 です。 + - トランザクションの競合が存在しない場合、または`tidb_ddl_enable_fast_reorg`が`ON`に設定されている場合は、バッチ サイズを大きな値に設定できます。これにより、データのバックフィルが高速になりますが、TiKV への書き込み圧力も増加します。適切なバッチ サイズについては、 `tidb_ddl_reorg_worker_cnt`の値も参照する必要があります。参考として[オンラインワークロードと`ADD INDEX`操作に関する相互作用テスト](https://docs.pingcap.com/tidb/dev/online-workloads-and-add-index-operations)を参照してください。 - バージョン8.3.0以降、このパラメータはセッションレベルでサポートされています。グローバルレベルでパラメータを変更しても、現在実行中のDDLステートメントには影響しません。変更は、新規セッションで送信されるDDLにのみ適用されます。 - バージョン 8.5.0 以降では、 `ADMIN ALTER DDL JOBS BATCH_SIZE = ;`を実行することで、実行中の DDL ジョブのこのパラメータを変更できます。TiDB バージョン 8.5.5 より前のバージョンでは、 [`tidb_enable_dist_task`](/system-variables.md#tidb_enable_dist_task-new-in-v710)が有効になっている場合、 `ADD INDEX` DDL に対してこの操作はサポートされていないことに注意してください。詳細については、 [`ADMIN ALTER DDL JOBS`](/sql-statements/sql-statement-admin-alter-ddl.md)を参照してください。 @@ -2132,7 +2132,7 @@ MPP は、 TiFlashエンジンによって提供される分散コンピュー > **Warning:** > -> バージョン8.3.0以降、この変数は非推奨となりました。TiDBはデフォルトで述語列を追跡します。詳細については、 [`tidb_analyze_column_options`](#tidb_analyze_column_options-new-in-v830)参照してください。 +> バージョン8.3.0以降、この変数は非推奨となりました。TiDBはデフォルトで述語列を追跡します。詳細については、 [`tidb_analyze_column_options`](#tidb_analyze_column_options-new-in-v830)を参照してください。 - 対象範囲：グローバル - クラスターに保持される: はい diff --git a/table-attributes.md b/table-attributes.md index e00ad2fd3d730..24ea569bda507 100644 --- a/table-attributes.md +++ b/table-attributes.md @@ -133,8 +133,8 @@ ALTER TABLE t PARTITION p ATTRIBUTES 'merge_option=allow'; > **Note:** > -> - パーティションを持つテーブルの場合、 `merge_option`属性がテーブルレベルでのみ設定されている場合、 `merge_option=allow`であっても、テーブルはデフォルトで実際のパーティション数に応じて複数のリージョンに分割されます。すべてのリージョンをマージするには、 [テーブルの属性をリセットする](#usage)実行する必要があります。 -> - `merge_option`属性を使用する場合は、PD設定パラメータ[`split-merge-interval`](/pd-configuration-file.md#split-merge-interval)に注意する必要があります。5 属性`merge_option`設定されていない場合、リージョンが条件を満たしている場合、 `split-merge-interval`で指定された間隔後にリージョンをマージできます`merge_option`属性が設定されている場合、PDは`merge_option`設定に基づいて、指定された間隔後にリージョンをマージするかどうかを決定します。 +> - パーティションを持つテーブルの場合、 `merge_option`属性がテーブルレベルでのみ設定されている場合、 `merge_option=allow`であっても、テーブルはデフォルトで実際のパーティション数に応じて複数のリージョンに分割されます。すべてのリージョンをマージするには、 [テーブルの属性をリセットする](#usage)を実行する必要があります。 +> - `merge_option`属性を使用する場合は、PD設定パラメータ[`split-merge-interval`](/pd-configuration-file.md#split-merge-interval)に注意する必要があります。`merge_option`属性が設定されていない場合、リージョンが条件を満たしている場合、 `split-merge-interval`で指定された間隔後にリージョンをマージできます`merge_option`属性が設定されている場合、PDは`merge_option`設定に基づいて、指定された間隔後にリージョンをマージするかどうかを決定します。 @@ -142,7 +142,7 @@ ALTER TABLE t PARTITION p ATTRIBUTES 'merge_option=allow'; > **Note:** > -> - パーティションを持つテーブルの場合、 `merge_option`属性がテーブルレベルでのみ設定されている場合、 `merge_option=allow`であっても、テーブルはデフォルトで実際のパーティション数に応じて複数のリージョンに分割されます。すべてのリージョンをマージするには、 [テーブルの属性をリセットする](#usage)実行する必要があります。 -> - `merge_option`の属性が設定されていない場合、リージョンが条件を満たしていれば、1時間後にリージョンを統合できます。3 `merge_option`属性が設定されている場合、PDは`merge_option`設定に基づいて、1時間後にリージョンを統合するかどうかを決定します。 +> - パーティションを持つテーブルの場合、 `merge_option`属性がテーブルレベルでのみ設定されている場合、 `merge_option=allow`であっても、テーブルはデフォルトで実際のパーティション数に応じて複数のリージョンに分割されます。すべてのリージョンをマージするには、 [テーブルの属性をリセットする](#usage)を実行する必要があります。 +> - `merge_option`の属性が設定されていない場合、リージョンが条件を満たしていれば、1時間後にリージョンを統合できます。`merge_option`属性が設定されている場合、PDは`merge_option`設定に基づいて、1時間後にリージョンを統合するかどうかを決定します。 diff --git a/temporary-tables.md b/temporary-tables.md index dca1427c2e3ad..9f4d22e890821 100644 --- a/temporary-tables.md +++ b/temporary-tables.md @@ -210,7 +210,7 @@ SELECT * FROM users; Empty set (0.00 sec) -セッション A で`users`作成されると、セッション B は`users`テーブルに対して読み取りと書き込みも実行できるようになります。 +セッション A で`users`が作成されると、セッション B は`users`テーブルに対して読み取りと書き込みも実行できるようになります。 ```sql SELECT * FROM users; diff --git a/ticdc/integrate-confluent-using-ticdc.md b/ticdc/integrate-confluent-using-ticdc.md index 606d4f9738ac1..29477005f749b 100644 --- a/ticdc/integrate-confluent-using-ticdc.md +++ b/ticdc/integrate-confluent-using-ticdc.md @@ -156,8 +156,8 @@ Snowflakeはクラウドネイティブなデータウェアハウスです。Co ### 前提条件 {#prerequisites} -- Snowflakeクラスターの登録と作成が完了しました[Snowflakeを使い始める](https://docs.snowflake.com/en/user-guide-getting-started.html)参照してください。 -- Snowflakeクラスタに接続する前に、クラスタ用の秘密鍵を生成しておきます。1 [キーペア認証とキーペアローテーション](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/key-pair-auth.html)参照してください。 +- Snowflakeクラスターの登録と作成が完了しています。[Snowflakeを使い始める](https://docs.snowflake.com/en/user-guide-getting-started.html)を参照してください。 +- Snowflakeクラスタに接続する前に、クラスタ用の秘密鍵を生成しておきます。[キーペア認証とキーペアローテーション](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/key-pair-auth.html)を参照してください。 ### 統合手順 {#integration-procedure} diff --git a/ticdc/ticdc-bidirectional-replication.md b/ticdc/ticdc-bidirectional-replication.md index e6face4e1601a..a06fbe17c09a3 100644 --- a/ticdc/ticdc-bidirectional-replication.md +++ b/ticdc/ticdc-bidirectional-replication.md @@ -126,7 +126,7 @@ BDRロールが設定されていない場合、任意のDDLを実行できま > > 不正使用を防ぐために: > -> - プライマリ クラスターで**レプリケートできない DDL を**実行しようとすると、 [エラー8263](/error-codes.md)返されます。 +> - プライマリ クラスターで**レプリケートできない DDL を**実行しようとすると、 [エラー8263](/error-codes.md)が返されます。 > - セカンダリ クラスターで**レプリケート可能な DDL**または**レプリケート不可能な DDL を**実行しようとすると、 [エラー8263](/error-codes.md)が返されます。 ### 複製不可能なDDLのレプリケーションシナリオ {#replication-scenarios-of-non-replicable-ddls} @@ -145,7 +145,7 @@ BDRロールが設定されていない場合、任意のDDLを実行できま アプリケーションがデータの書き込みを停止した後、各クラスターに特別なレコードを挿入できます。2つの特別なレコードをチェックすることで、2つのクラスターのデータの整合性を確認できます。 -チェックが完了したら、変更フィードを停止して双方向レプリケーションを停止し、すべての TiDB クラスターで`ADMIN UNSET BDR ROLE`実行できます。 +チェックが完了したら、変更フィードを停止して双方向レプリケーションを停止し、すべての TiDB クラスターで`ADMIN UNSET BDR ROLE`を実行できます。 ## 制限事項 {#limitations} diff --git a/ticdc/ticdc-integrity-check.md b/ticdc/ticdc-integrity-check.md index 6b35442021e28..5b7a2ccf70151 100644 --- a/ticdc/ticdc-integrity-check.md +++ b/ticdc/ticdc-integrity-check.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: TiCDC データ整合性検証機能の実装原理と使用方法を # 単一行データの TiCDC データ整合性検証 {#ticdc-data-integrity-validation-for-single-row-data} -v7.1.0以降、TiCDCはデータ整合性検証機能を導入しました。この機能は、 [チェックサムアルゴリズム](#checksum-algorithms)使用して単一行データの整合性を検証します。この機能は、TiDBからデータを書き込み、TiCDCを介して複製し、Kafkaクラスターに書き込むプロセスでエラーが発生していないかどうかを検証するのに役立ちます。現在、この機能は、ダウンストリームとしてKafkaを使用し、プロトコルとしてSimpleまたはAvroを使用するチェンジフィードのみでサポートされています。チェックサムアルゴリズムの詳細については、 [チェックサム計算アルゴリズム](#algorithm-for-checksum-calculation)参照してください。 +v7.1.0以降、TiCDCはデータ整合性検証機能を導入しました。この機能は、 [チェックサムアルゴリズム](#checksum-algorithms)を使用して単一行データの整合性を検証します。この機能は、TiDBからデータを書き込み、TiCDCを介して複製し、Kafkaクラスターに書き込むプロセスでエラーが発生していないかどうかを検証するのに役立ちます。現在、この機能は、ダウンストリームとしてKafkaを使用し、プロトコルとしてSimpleまたはAvroを使用するチェンジフィードのみでサポートされています。チェックサムアルゴリズムの詳細については、 [チェックサム計算アルゴリズム](#algorithm-for-checksum-calculation)を参照してください。 ## 機能を有効にする {#enable-the-feature} @@ -37,7 +37,7 @@ TiCDCはデフォルトでデータ整合性検証を無効にしています。 > **Note:** > - > 既存の変更フィードにおいて、 `avro-decimal-handling-mode`と`avro-bigint-unsigned-handling-mode`設定されていない場合、チェックサム検証機能を有効にするとスキーマ互換性の問題が発生する可能性があります。この問題を解決するには、スキーマレジストリの互換性タイプを`NONE`に変更してください。詳細については、 [スキーマレジストリ](https://docs.confluent.io/platform/current/schema-registry/fundamentals/avro.html#no-compatibility-checking)参照してください。 + > 既存の変更フィードにおいて、 `avro-decimal-handling-mode`と`avro-bigint-unsigned-handling-mode`が設定されていない場合、チェックサム検証機能を有効にするとスキーマ互換性の問題が発生する可能性があります。この問題を解決するには、スキーマレジストリの互換性タイプを`NONE`に変更してください。詳細については、 [スキーマレジストリ](https://docs.confluent.io/platform/current/schema-registry/fundamentals/avro.html#no-compatibility-checking)を参照してください。 ## 機能を無効にする {#disable-the-feature} diff --git a/ticdc/ticdc-open-api-v2.md b/ticdc/ticdc-open-api-v2.md index 8448ed66da974..be0afad6b8b03 100644 --- a/ticdc/ticdc-open-api-v2.md +++ b/ticdc/ticdc-open-api-v2.md @@ -112,7 +112,7 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v2/status ## TiCDC クラスターのヘルスステータスを確認する {#check-the-health-status-of-a-ticdc-cluster} -このAPIは同期インターフェースです。クラスターが正常な場合は`200 OK`返されます。 +このAPIは同期インターフェースです。クラスターが正常な場合は`200 OK`が返されます。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -382,7 +382,7 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v2/health curl -X POST -H "Content-type: application/json" http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds -d '{"changefeed_id":"test5","sink_uri":"blackhole://"}' ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ### レスポンス本文の形式 {#response-body-format} @@ -552,11 +552,11 @@ curl -X POST -H "Content-type: application/json" http://127.0.0.1:8300/api/v2/ch curl -X DELETE http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds/test1 ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーション構成を更新する {#update-the-replication-configuration} -このAPIはレプリケーションタスクの更新に使用されます。リクエストが成功した場合、 `200 OK`返されます。返された結果は、サーバーがコマンドの実行に同意したことを意味するだけで、コマンドが正常に実行されることを保証するものではありません。 +このAPIはレプリケーションタスクの更新に使用されます。リクエストが成功した場合、 `200 OK`が返されます。返された結果は、サーバーがコマンドの実行に同意したことを意味するだけで、コマンドが正常に実行されることを保証するものではありません。 changefeed 設定を変更するには、 `pause the replication task -> modify the configuration -> resume the replication task`の手順に従います。 @@ -678,7 +678,7 @@ changefeed 設定を変更するには、 `pause the replication task -> modify curl -X PUT -H "Content-type: application/json" http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds/test1 -d '{"target_ts":32}' ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。JSONレスポンスボディの意味は[レプリケーションタスクを作成する](#create-a-replication-task)セクションと同じです。詳細は3のセクションを参照してください。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。JSONレスポンスボディの意味は[レプリケーションタスクを作成する](#create-a-replication-task)セクションと同じです。詳細はそのセクションを参照してください。 ## レプリケーションタスクリストをクエリする {#query-the-replication-task-list} @@ -877,7 +877,7 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds/test1/synced curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds/test1/pause ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーションタスクを再開する {#resume-a-replication-task} @@ -915,7 +915,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds/test1/pause curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v2/changefeeds/test1/resume -d '{}' ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーションサブタスクリストを照会する {#query-the-replication-subtask-list} @@ -1042,11 +1042,11 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v2/captures curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v2/owner/resign ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## TiCDCサーバーのログレベルを動的に調整する {#dynamically-adjust-the-log-level-of-the-ticdc-server} -このAPIは同期インターフェースです。リクエストが成功すると`200 OK`返されます。 +このAPIは同期インターフェースです。リクエストが成功すると`200 OK`が返されます。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -1068,4 +1068,4 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v2/owner/resign curl -X POST -H "Content-type: application/json" http://127.0.0.1:8300/api/v2/log -d '{"log_level":"debug"}' ``` -リクエストが成功した場合は`200 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`200 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 diff --git a/ticdc/ticdc-open-api.md b/ticdc/ticdc-open-api.md index c778a08f937d0..6ce257e435836 100644 --- a/ticdc/ticdc-open-api.md +++ b/ticdc/ticdc-open-api.md @@ -85,7 +85,7 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v1/status ## TiCDC クラスターのヘルスステータスを確認する {#check-the-health-status-of-a-ticdc-cluster} -このAPIは同期インターフェースです。クラスターが正常な場合は`200 OK`返されます。 +このAPIは同期インターフェースです。クラスターが正常な場合は`200 OK`が返されます。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -158,7 +158,7 @@ The configuration parameters of sink are as follows: curl -X POST -H "'Content-type':'application/json'" http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds -d '{"changefeed_id":"test5","sink_uri":"blackhole://"}' ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーションタスクを削除する {#remove-a-replication-task} @@ -184,7 +184,7 @@ curl -X POST -H "'Content-type':'application/json'" http://127.0.0.1:8300/api/v1 curl -X DELETE http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1 ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーション構成を更新する {#update-the-replication-configuration} @@ -220,7 +220,7 @@ changefeed 設定を変更するには、 `pause the replication task -> modify curl -X PUT -H "'Content-type':'application/json'" http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1 -d '{"mounter_worker_num":32}' ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## Query the replication task list {#query-the-replication-task-list} @@ -350,7 +350,7 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1 curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1/pause ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーションタスクを再開する {#resume-a-replication-task} @@ -376,7 +376,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1/pause curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1/resume ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーションサブタスクリストを照会する {#query-the-replication-subtask-list} @@ -478,7 +478,7 @@ curl -X GET http://127.0.0.1:8300/api/v1/captures curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v1/owner/resign ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## レプリケーションタスク内のすべてのテーブルの負荷分散を手動でトリガーする {#manually-trigger-the-load-balancing-of-all-tables-in-a-replication-task} @@ -504,7 +504,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v1/owner/resign curl -X POST http://127.0.0.1:8300/api/v1/changefeeds/test1/tables/rebalance_table ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## テーブルを別のノードに手動でスケジュールする {#manually-schedule-a-table-to-another-node} @@ -538,11 +538,11 @@ curl -X POST -H "'Content-type':'application/json'" http://127.0.0.1:8300/api/v1 ``` -リクエストが成功した場合は`202 Accepted`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 Accepted`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 ## TiCDCサーバーのログレベルを動的に調整する {#dynamically-adjust-the-log-level-of-the-ticdc-server} -このAPIは同期インターフェースです。リクエストが成功すると`202 OK`返されます。 +このAPIは同期インターフェースです。リクエストが成功すると`202 OK`が返されます。 ### リクエストURI {#request-uri} @@ -565,4 +565,4 @@ curl -X POST -H "'Content-type':'application/json'" http://127.0.0.1:8300/api/v1 ``` -リクエストが成功した場合は`202 OK`返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 +リクエストが成功した場合は`202 OK`が返されます。リクエストが失敗した場合は、エラーメッセージとエラーコードが返されます。 diff --git a/ticdc/ticdc-open-protocol.md b/ticdc/ticdc-open-protocol.md index 5ccbfcfd7a618..f4f8430e905f1 100644 --- a/ticdc/ticdc-open-protocol.md +++ b/ticdc/ticdc-open-protocol.md @@ -146,7 +146,7 @@ TiCDCオープンプロトコルは、データ変更イベントを下流に複 | Parameter | 型 | 説明 | | :-------- | :--- | :-------------------------------------------------------------------------------- | | カラム名 | string | 列名。 | - | カラムタイプ | number | 列の種類。詳細は[カラムタイプコード](#column-type-code)参照してください。 | + | カラムタイプ | number | 列の種類。詳細は[カラムタイプコード](#column-type-code)を参照してください。 | | ハンドル | boolean | この列が`Where`節のフィルター条件に使用できるかどうかを判断します。この列がテーブル上で一意の場合、 `Where Handle`は`true`になります。 | | フラグ | number | 列のビットフラグ。詳細は[列のビットフラグ](#bit-flags-of-columns)参照。 | | カラムの値 | どれでも | カラムの値。 | @@ -182,7 +182,7 @@ TiCDCオープンプロトコルは、データ変更イベントを下流に複 | パラメータ | Type | 説明 | | :----- | :--- | :--------------------------------------------- | | DDLクエリ | string | DDLクエリSQL | - | DDLタイプ | string | DDLタイプ。詳細は[DDLタイプコード](#ddl-type-code)参照してください。 | + | DDLタイプ | string | DDLタイプ。詳細は[DDLタイプコード](#ddl-type-code)を参照してください。 | ### 解決されたイベント {#resolved-event} diff --git a/ticdc/ticdc-simple-protocol.md b/ticdc/ticdc-simple-protocol.md index d66342fc6213a..1d0a0e7211047 100644 --- a/ticdc/ticdc-simple-protocol.md +++ b/ticdc/ticdc-simple-protocol.md @@ -236,8 +236,8 @@ TiCDC は、DDL イベントを次の JSON 形式でエンコードします。 | `sql` | string | DDL ステートメント。 | | `commitTs` | number | DDL ステートメントの実行がアップストリームで完了したときのコミット タイムスタンプ。 | | `buildTs` | number | TiCDC 内でメッセージが正常にエンコードされたときの UNIX タイムスタンプ。 | -| `tableSchema` | object | テーブルの現在のスキーマ情報。詳細については、 [TableSchemaの定義](#tableschema-definition)参照してください。 | -| `preTableSchema` | object | DDL文が実行される前のテーブルのスキーマ情報。1 `CREATE`のDDLイベントを除くすべてのDDLイベントにこのフィールドがあります。 | +| `tableSchema` | object | テーブルの現在のスキーマ情報。詳細については、 [TableSchemaの定義](#tableschema-definition)を参照してください。 | +| `preTableSchema` | object | DDL文が実行される前のテーブルのスキーマ情報。`CREATE`のDDLイベントを除くすべてのDDLイベントにこのフィールドがあります。 | ### DML {#dml} @@ -471,7 +471,7 @@ TiCDC は`BOOTSTRAP`イベントを次の JSON 形式でエンコードします | `type` | string | `BOOTSTRAP`のイベントタイプ。 | | `commitTs` | number | `BOOTSTRAP`のうちの`commitTs` `0`です。これはTiCDCによって内部的に生成されるため、 `commitTs`は意味を持ちません。 | | `buildTs` | number | TiCDC 内でメッセージが正常にエンコードされたときの UNIX タイムスタンプ。 | -| `tableSchema` | object | テーブルのスキーマ情報。詳細については、 [TableSchemaの定義](#tableschema-definition)参照してください。 | +| `tableSchema` | object | テーブルのスキーマ情報。詳細については、 [TableSchemaの定義](#tableschema-definition)を参照してください。 | ## メッセージ生成と送信ルール {#message-generation-and-sending-rules} diff --git a/ticdc/ticdc-sink-to-cloud-storage.md b/ticdc/ticdc-sink-to-cloud-storage.md index d93efadc6a87f..7987992967ddb 100644 --- a/ticdc/ticdc-sink-to-cloud-storage.md +++ b/ticdc/ticdc-sink-to-cloud-storage.md @@ -277,9 +277,9 @@ GCSへのアクセスに使用するアカウントは、アクセスキーを - `Type` : DDL タイプ。 - `TableColumns` : 1 つ以上のマップの配列。各マップはソース テーブル内の列を表します。 - `ColumnName` :カラム名。 - - `ColumnType` :カラムの種類。詳細は[データ型](#data-type)参照してください。 + - `ColumnType` :カラムの種類。詳細は[データ型](#data-type)を参照してください。 - `ColumnLength` :カラムの長さ。詳細は[データ型](#data-type)参照。 - - `ColumnPrecision` :カラムの精度。詳細は[データ型](#data-type)参照してください。 + - `ColumnPrecision` :カラムの精度。詳細は[データ型](#data-type)を参照してください。 - `ColumnScale` : 小数点以下の桁数（スケール）。詳細は[データ型](#data-type)参照。 - `ColumnNullable` : このオプションの値が`true`の場合、列は NULL になることができます。 - `ColumnIsPk` : このオプションの値が`true`の場合、列は主キーの一部になります。 diff --git a/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md b/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md index dda9e120d3ca8..16c9b03ee6ca3 100644 --- a/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md +++ b/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md @@ -26,7 +26,7 @@ Info: {"sink-uri":"kafka://127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9093,127.0.0.1:9094/topic-na - `--server` : TiCDC クラスター内の任意の TiCDCサーバーのアドレス。 - `--changefeed-id` : レプリケーションタスクのID。形式は正規表現`^[a-zA-Z0-9]+(\-[a-zA-Z0-9]+)*$`に一致する必要があります。このIDが指定されていない場合、TiCDCは自動的にUUID（バージョン4形式）をIDとして生成します。 -- `--sink-uri` : レプリケーションタスクのダウンストリームアドレス。詳細は[`kafka`でシンクURIを設定する](#configure-sink-uri-for-kafka)参照してください。 +- `--sink-uri` : レプリケーションタスクのダウンストリームアドレス。詳細は[`kafka`でシンクURIを設定する](#configure-sink-uri-for-kafka)を参照してください。 - `--start-ts` : チェンジフィードの開始TSOを指定します。このTSOから、TiCDCクラスターはデータのプルを開始します。デフォルト値は現在時刻です。 - `--target-ts` : チェンジフィードの終了TSOを指定します。このTSOまで、TiCDCクラスターはデータのプルを停止します。デフォルト値は空で、TiCDCはデータのプルを自動的に停止しません。 - `--config` : changefeed設定ファイルを指定します。詳細は[TiCDC Changefeedコンフィグレーションパラメータ](/ticdc/ticdc-changefeed-config.md)参照してください。 diff --git a/ticdc/ticdc-sink-to-mysql.md b/ticdc/ticdc-sink-to-mysql.md index 455b20ff91f41..6f891e0102adf 100644 --- a/ticdc/ticdc-sink-to-mysql.md +++ b/ticdc/ticdc-sink-to-mysql.md @@ -26,7 +26,7 @@ Info: {"sink-uri":"mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/","opts":{},"create-time": - `--server` : TiCDCクラスタ内の任意のTiCDCサーバーのアドレス。 - `--changefeed-id` : レプリケーションタスクのID。形式は`^[a-zA-Z0-9]+(\-[a-zA-Z0-9]+)*$`正規表現に一致する必要があります。このIDが指定されていない場合、TiCDCは自動的にUUID（バージョン4形式）をIDとして生成します。 -- `--sink-uri` : レプリケーション タスクのダウンストリーム アドレス。詳細については、[シンクURIを`mysql` / `tidb`で設定します](#configure-sink-uri-for-mysql-or-tidb)参照してください。 +- `--sink-uri` : レプリケーション タスクのダウンストリーム アドレス。詳細については、[シンクURIを`mysql` / `tidb`で設定します](#configure-sink-uri-for-mysql-or-tidb)を参照してください。 - `--start-ts` : 変更フィードの開始TSOを指定します。TiCDCクラスタはこのTSOからデータの取得を開始します。デフォルト値は現在時刻です。 - `--target-ts` : 変更フィードの終了TSOを指定します。このTSOに達すると、TiCDCクラスタはデータのプルを停止します。デフォルト値は空で、これはTiCDCが自動的にデータのプルを停止しないことを意味します。 - `--config` : チェンジフィード構成ファイルを指定します。詳細については、 [TiCDC Changefeedコンフィグレーションパラメータ](/ticdc/ticdc-changefeed-config.md)を参照してください。 diff --git a/ticdc/ticdc-split-update-behavior.md b/ticdc/ticdc-split-update-behavior.md index 54172d86904a5..f573828539881 100644 --- a/ticdc/ticdc-split-update-behavior.md +++ b/ticdc/ticdc-split-update-behavior.md @@ -86,7 +86,7 @@ INSERT INTO t VALUES (1, 1); UPDATE t SET a = 2 WHERE a = 1; ``` -この例では、主キー`a`が`1`から`2`に更新されます。イベント`UPDATE`が分割されていない場合、CSV プロトコルおよび AVRO プロトコルを使用する場合、コンシューマーは新しい値`a = 2`のみを取得でき、古い値`a = 1`取得できません。そのため、下流のコンシューマーは古い値`1`を削除せずに、新しい値`2`のみを挿入する可能性があります。 +この例では、主キー`a`が`1`から`2`に更新されます。イベント`UPDATE`が分割されていない場合、CSV プロトコルおよび AVRO プロトコルを使用する場合、コンシューマーは新しい値`a = 2`のみを取得でき、古い値`a = 1`を取得できません。そのため、下流のコンシューマーは古い値`1`を削除せずに、新しい値`2`のみを挿入する可能性があります。 ### 複数のUPDATE変更を含むトランザクション {#transactions-containing-multiple-code-update-code-changes} @@ -110,7 +110,7 @@ COMMIT; この例では、2つの行の主キーを交換する3つのSQL文を実行することで、TiCDCは主キー`a` `1`から`2`に変更し、主キー`a` `2`から`1`に変更するという2つの更新変更イベントのみを受け取ります。コンシューマーがこれらの2つの`UPDATE`イベントをダウンストリームに直接書き込むと、主キーの競合が発生し、変更フィードエラーが発生します。 -したがって、TiCDC はこれら 2 つのイベントを 4 つのイベントに分割します。つまり、レコード`(1, 1)`と`(2, 2)`削除し、レコード`(2, 1)`と`(1, 2)`書き込みます。 +したがって、TiCDC はこれら 2 つのイベントを 4 つのイベントに分割します。つまり、レコード`(1, 1)`と`(2, 2)`を削除し、レコード`(2, 1)`と`(1, 2)`を書き込みます。 ### 主キーまたは一意キーのUPDATEイベントを分割するかどうかを制御する {#control-whether-to-split-primary-or-unique-key-code-update-code-events} diff --git a/ticdc/ticdc-upstream-downstream-check.md b/ticdc/ticdc-upstream-downstream-check.md index 51e43ce76f521..bc7562e34fc57 100644 --- a/ticdc/ticdc-upstream-downstream-check.md +++ b/ticdc/ticdc-upstream-downstream-check.md @@ -11,12 +11,12 @@ SyncpointはTiDBが提供するスナップショット機能を利用し、TiCD ## 同期ポイントを有効にする {#enable-syncpoint} -Syncpoint 機能を有効にすると、 [一貫性のあるスナップショット読み取り](#consistent-snapshot-read)と[データ一貫性検証](#data-consistency-validation)使用できるようになります。 +Syncpoint 機能を有効にすると、 [一貫性のあるスナップショット読み取り](#consistent-snapshot-read)と[データ一貫性検証](#data-consistency-validation)を使用できるようになります。 Syncpoint機能を有効にするには、レプリケーションタスクの作成時にTiCDC構成項目の値を`enable-sync-point`から`true`に設定します。Syncpointを有効にすると、TiCDCは以下の情報を下流のTiDBクラスターに書き込みます。 1. レプリケーション中、TiCDC は定期的に ( `sync-point-interval`で設定) アップストリームとダウンストリームの間でスナップショットを調整し、アップストリームとダウンストリームの TSO 対応をダウンストリーム`tidb_cdc.syncpoint_v1`テーブルに保存します。 -2. レプリケーション中、TiCDC は定期的に ( `sync-point-interval`で設定) `SET GLOBAL tidb_external_ts = @@tidb_current_ts`実行し、バックアップ クラスターにレプリケートされた一貫性のあるスナップショット ポイントを設定します。 +2. レプリケーション中、TiCDC は定期的に ( `sync-point-interval`で設定) `SET GLOBAL tidb_external_ts = @@tidb_current_ts`を実行し、バックアップ クラスターにレプリケートされた一貫性のあるスナップショット ポイントを設定します。 次の TiCDC 構成例では、レプリケーション タスクの作成時に Syncpoint を有効にします。 diff --git a/tidb-cloud/configure-external-storage-access.md b/tidb-cloud/configure-external-storage-access.md index 02fd000d6c4c8..d82e6e26fbd95 100644 --- a/tidb-cloud/configure-external-storage-access.md +++ b/tidb-cloud/configure-external-storage-access.md @@ -23,7 +23,7 @@ TiDB Cloud Starter、 Essential、またはPremiumインスタンスがAmazon S3 > **Note:** > -> Amazon S3 へのロール ARN アクセスは、ターゲットTiDB Cloud Starter、 Essential、または Premium インスタンスのクラウドプロバイダーが AWS である場合にのみサポートされます。別のクラウドプロバイダーを使用する場合は、代わりに AWS アクセスキーを使用してください。詳細については、 [AWSアクセスキーを使用してAmazon S3へのアクセスを設定する](#configure-amazon-s3-access-using-an-aws-access-key)参照してください。 +> Amazon S3 へのロール ARN アクセスは、ターゲットTiDB Cloud Starter、 Essential、または Premium インスタンスのクラウドプロバイダーが AWS である場合にのみサポートされます。別のクラウドプロバイダーを使用する場合は、代わりに AWS アクセスキーを使用してください。詳細については、 [AWSアクセスキーを使用してAmazon S3へのアクセスを設定する](#configure-amazon-s3-access-using-an-aws-access-key)を参照してください。 1. 対象のTiDB Cloud Starter、 Essential、またはPremiumインスタンスの**インポート**ページを開きます。 diff --git a/tidb-cloud/configure-maintenance-window.md b/tidb-cloud/configure-maintenance-window.md index bdbfb3df978f5..4baced8c138d6 100644 --- a/tidb-cloud/configure-maintenance-window.md +++ b/tidb-cloud/configure-maintenance-window.md @@ -88,7 +88,7 @@ TiDB Cloudは、メンテナンス期間ごとに、以下のタイミングで - メンテナンスウィンドウを無効にすることはできますか？ - いいえ。メンテナンス期間はデフォルトで有効になっており、無効にすることはできません。メンテナンス期間の開始時刻を変更したり、期限までメンテナンス タスクを再スケジュールしたりできます。詳細については、[メンテナンスウィンドウのビューと設定](#view-and-configure-maintenance-windows)参照してください。 + いいえ。メンテナンス期間はデフォルトで有効になっており、無効にすることはできません。メンテナンス期間の開始時刻を変更したり、期限までメンテナンス タスクを再スケジュールしたりできます。詳細については、[メンテナンスウィンドウのビューと設定](#view-and-configure-maintenance-windows)を参照してください。 - メンテナンス期間はどのくらいですか？ diff --git a/tidb-cloud/data-service-api-key.md b/tidb-cloud/data-service-api-key.md index 2d06a3125f1aa..7e41a997668fb 100644 --- a/tidb-cloud/data-service-api-key.md +++ b/tidb-cloud/data-service-api-key.md @@ -71,7 +71,7 @@ TiDB Cloud Data API は[基本認証](https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_access {"data":{"result":{"start_ms":0,"end_ms":0,"latency":"","row_affect":0,"limit":0,"code":49900002,"message":"API Key is no longer valid","row_count":0},"columns":[],"rows":[]},"type":""} ``` -- API キーを手動で期限切れにすることもできます。詳細な手順については、 [APIキーの有効期限を切る](#expire-an-api-key)[すべてのAPIキーを期限切れにする](#expire-all-api-keys)参照してください。 API キーを手動で期限切れにすると、期限切れはすぐに有効になります。 +- API キーを手動で期限切れにすることもできます。詳細な手順については、 [APIキーの有効期限を切る](#expire-an-api-key)[すべてのAPIキーを期限切れにする](#expire-all-api-keys)を参照してください。 API キーを手動で期限切れにすると、期限切れはすぐに有効になります。 - APIキーのステータスと有効期限は、対象のデータアプリの**認証**エリアで確認できます。 diff --git a/tidb-cloud/data-service-manage-endpoint.md b/tidb-cloud/data-service-manage-endpoint.md index 2e0678b010a24..689060cb24854 100644 --- a/tidb-cloud/data-service-manage-endpoint.md +++ b/tidb-cloud/data-service-manage-endpoint.md @@ -172,7 +172,7 @@ TiDB Cloud Data Serviceでは、以下のようにして1つまたは複数の > > `GET /var/123`が優先されるため、これら 2 つのパスは競合しません。 > - > - パス パラメーターは SQL で直接使用できます。詳細については、[パラメータを設定する](#configure-parameters)参照してください。 + > - パス パラメーターは SQL で直接使用できます。詳細については、[パラメータを設定する](#configure-parameters)を参照してください。 - **エンドポイント URL** : (読み取り専用) デフォルト URL は、対応するTiDB Cloud Starterインスタンスが配置されているリージョン、データ アプリのサービス URL、およびエンドポイントのパスに基づいて自動的に生成されます。たとえば、エンドポイントのパスが`/my_endpoint/get_id`の場合、エンドポイント URL は`https://.data.tidbcloud.com/api/v1beta/app//endpoint/my_endpoint/get_id`です。データ アプリのカスタム ドメインを構成するには、 [データサービスのカスタムドメイン](/tidb-cloud/data-service-custom-domain.md)参照してください。 @@ -231,7 +231,7 @@ TiDB Cloud Data Serviceでは、以下のようにして1つまたは複数の SQLエディタでは、テーブル結合クエリ、複雑なクエリ、集計関数などのステートメントを記述できます。また、 `--`と入力して指示を続けるだけで、AIがSQLステートメントを自動的に生成することもできます。 - パラメータを定義するには、SQL ステートメントに`${ID}`のような変数プレースホルダーとして挿入します。例: `SELECT * FROM table_name WHERE id = ${ID}` 。その後、右側のペインの**[パラメータ]**タブをクリックして、パラメータの定義とテスト値を変更します。詳細については、[パラメータ](#configure-parameters)参照してください。 + パラメータを定義するには、SQL ステートメントに`${ID}`のような変数プレースホルダーとして挿入します。例: `SELECT * FROM table_name WHERE id = ${ID}` 。その後、右側のペインの**[パラメータ]**タブをクリックして、パラメータの定義とテスト値を変更します。詳細については、[パラメータ](#configure-parameters)を参照してください。 配列パラメータを定義すると、SQL ステートメントではパラメータは自動的に複数のカンマ区切り値に変換されます。SQL ステートメントが有効であることを確認するには、一部の SQL ステートメント ( `()`など) でパラメータを括弧 ( `IN` ) で囲む必要があります。たとえば、テスト値`ID` `1,2,3`を定義した場合は、 `SELECT * FROM table_name WHERE id IN (${ID})`を使用してデータをクエリします。 diff --git a/tidb-cloud/data-service-oas-with-nextjs.md b/tidb-cloud/data-service-oas-with-nextjs.md index 2a951f49bd9e0..30b3ccc1d9960 100644 --- a/tidb-cloud/data-service-oas-with-nextjs.md +++ b/tidb-cloud/data-service-oas-with-nextjs.md @@ -22,7 +22,7 @@ Next.jsでOpenAPI Specificationを使用する前に、以下のものが用意 まず、 TiDB Cloud StarterインスタンスまたはTiDB Cloud Dedicatedクラスターにテーブル`test.repository`を作成し、サンプルデータを挿入します。以下の例では、デモンストレーション用のデータとして、PingCAP が開発したオープンソースプロジェクトをいくつか挿入します。 -SQL ステートメントを実行するには、 [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com)の[SQLエディタ](/tidb-cloud/explore-data-with-chat2query.md)使用できます。 +SQL ステートメントを実行するには、 [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com)の[SQLエディタ](/tidb-cloud/explore-data-with-chat2query.md)を使用できます。 ```sql -- Select the database diff --git a/tidb-cloud/essential-database-audit-logging.md b/tidb-cloud/essential-database-audit-logging.md index 5442d4e1072c2..38adcbae6fd1e 100644 --- a/tidb-cloud/essential-database-audit-logging.md +++ b/tidb-cloud/essential-database-audit-logging.md @@ -136,7 +136,7 @@ TiDB CloudコンソールまたはTiDB Cloud CLIを使用して、 TiDB Cloud Es > **Note:** > -> 監査ログを有効にするだけでは監査ログは生成されません。また、ログに記録するイベントを指定するフィルターを構成する必要があります。詳細については、[監査ログフィルタルールの管理](#manage-audit-logging-filter-rules)参照してください。 +> 監査ログを有効にするだけでは監査ログは生成されません。また、ログに記録するイベントを指定するフィルターを構成する必要があります。詳細については、[監査ログフィルタルールの管理](#manage-audit-logging-filter-rules)を参照してください。
    diff --git a/tidb-cloud/integrate-tidbcloud-with-aws-lambda.md b/tidb-cloud/integrate-tidbcloud-with-aws-lambda.md index c4e7ee8f4941d..f19e95ea43dad 100644 --- a/tidb-cloud/integrate-tidbcloud-with-aws-lambda.md +++ b/tidb-cloud/integrate-tidbcloud-with-aws-lambda.md @@ -142,7 +142,7 @@ AWS CloudFormation を使用して書店プロジェクトを設定するには - `us-east-1`以外のAWSリージョンを使用する場合は、以下の手順に従ってください。 - 1. Lambda 関数のコードを変更して再構築し、 [`us-east-1`以外のリージョンを使用する場合は、Lambda関数のコードを修正して再構築してください](#prerequisites)参照してください。 + 1. Lambda 関数のコードを変更して再構築し、 [`us-east-1`以外のリージョンを使用する場合は、Lambda関数のコードを修正して再構築してください](#prerequisites)を参照してください。 2. スタックの詳細フィールドでは、 `S3Bucket`および`S3Key`パラメーターに、ご自身の設定に応じて S3 バケット名とリージョンを指定してください。 3. 前のスクリーンショットのように、他の項目も入力してください。 diff --git a/tidb-cloud/migrate-from-mysql-using-data-migration.md b/tidb-cloud/migrate-from-mysql-using-data-migration.md index 0730e04f4bfac..a489dad84e5d1 100644 --- a/tidb-cloud/migrate-from-mysql-using-data-migration.md +++ b/tidb-cloud/migrate-from-mysql-using-data-migration.md @@ -94,7 +94,7 @@ Alibaba Cloud RDSをデータソースとして使用する場合、すべての -- TiDB Cloud Dedicatedの場合、データセット サイズが 1 TiB より小さい場合は、論理モード (デフォルト モード) を使用することをお勧めします。データセットのサイズが 1 TiB より大きい場合、または既存のデータをより速く移行したい場合は、物理モードを使用できます。詳細については、[既存データと増分データを移行する](#migrate-existing-data-and-incremental-data)参照してください。 +- TiDB Cloud Dedicatedの場合、データセット サイズが 1 TiB より小さい場合は、論理モード (デフォルト モード) を使用することをお勧めします。データセットのサイズが 1 TiB より大きい場合、または既存のデータをより速く移行したい場合は、物理モードを使用できます。詳細については、[既存データと増分データを移行する](#migrate-existing-data-and-incremental-data)を参照してください。 @@ -178,7 +178,7 @@ TiDB Cloud Essentialのデータ移行機能は、以下のデータソースと -TiDB Cloud Premium の場合、データ移行機能は次の MySQL 互換ソース データベースをサポートしており、 **MySQL は**移行ジョブ ウィザードで使用できる唯一のデータ ソース タイプです。サポートされている接続方法については、[ネットワーク接続を確保する](#ensure-network-connectivity)参照してください。 +TiDB Cloud Premium の場合、データ移行機能は次の MySQL 互換ソース データベースをサポートしており、 **MySQL は**移行ジョブ ウィザードで使用できる唯一のデータ ソース タイプです。サポートされている接続方法については、[ネットワーク接続を確保する](#ensure-network-connectivity)を参照してください。 | データソース | サポートされているバージョン | | :--------------------------------- | :------------- | @@ -861,7 +861,7 @@ TiDB Cloud Premiumへのデータ移行を一度で完了させるには、 ** ソースデータベースの既存データのみをTiDB Cloudに移行するには、 **「既存データの移行」を**選択します。 -物理モードまたは論理モードを使用して、既存のデータを移行できます。詳細については、[既存データと増分データを移行する](#migrate-existing-data-and-incremental-data)参照してください。 +物理モードまたは論理モードを使用して、既存のデータを移行できます。詳細については、[既存データと増分データを移行する](#migrate-existing-data-and-incremental-data)を参照してください。 diff --git a/tidb-cloud/premium/backup-and-restore-premium.md b/tidb-cloud/premium/backup-and-restore-premium.md index 13ee574997349..5c095970be00b 100644 --- a/tidb-cloud/premium/backup-and-restore-premium.md +++ b/tidb-cloud/premium/backup-and-restore-premium.md @@ -229,7 +229,7 @@ TiDB Cloud Dedicatedクラスターによって生成されたバックアップ > **Tip:** > - > ストレージバケットのアクセスキーを作成するには、 [AWSアクセスキーを使用してAmazon S3へのアクセスを設定する](#configure-amazon-s3-access-using-an-aws-access-key)および[Alibaba Cloud OSSへのアクセスを設定する](#configure-alibaba-cloud-oss-access)参照してください。 + > ストレージバケットのアクセスキーを作成するには、 [AWSアクセスキーを使用してAmazon S3へのアクセスを設定する](#configure-amazon-s3-access-using-an-aws-access-key)および[Alibaba Cloud OSSへのアクセスを設定する](#configure-alibaba-cloud-oss-access)を参照してください。 3. **「バックアップの確認」をクリックし、「次へ」を**クリックします。 diff --git a/tidb-cloud/premium/connect-to-premium-via-aws-private-endpoint.md b/tidb-cloud/premium/connect-to-premium-via-aws-private-endpoint.md index d07983087e091..165f8e03ef092 100644 --- a/tidb-cloud/premium/connect-to-premium-via-aws-private-endpoint.md +++ b/tidb-cloud/premium/connect-to-premium-via-aws-private-endpoint.md @@ -174,7 +174,7 @@ AWS マネジメントコンソールでプライベート DNS を有効にす > **Tip:** > -> インスタンスに接続できない場合、AWS の VPC エンドポイントのセキュリティ グループが正しく設定されていないことが原因である可能性があります。解決策については、[このFAQ](#troubleshooting)参照してください。 +> インスタンスに接続できない場合、AWS の VPC エンドポイントのセキュリティ グループが正しく設定されていないことが原因である可能性があります。解決策については、[このFAQ](#troubleshooting)を参照してください。 ### プライベートエンドポイントの状態参照 {#private-endpoint-status-reference} diff --git a/tidb-cloud/recovery-group-get-started.md b/tidb-cloud/recovery-group-get-started.md index e067cc95f0d9b..7bb1b36a0e02f 100644 --- a/tidb-cloud/recovery-group-get-started.md +++ b/tidb-cloud/recovery-group-get-started.md @@ -30,7 +30,7 @@ summary: TiDB Cloudでリカバリ グループを作成し、その詳細を表 > **注記** > - > 現在サポートされている回復力レベルは1つだけです。詳細については、 [回復力レベルについて](#about-resiliency-levels)参照してください。 + > 現在サポートされている回復力レベルは1つだけです。詳細については、 [回復力レベルについて](#about-resiliency-levels)を参照してください。 5. このグループのプライマリ クラスターとなるTiDB Cloud Dedicated クラスターを選択します。 diff --git a/tidb-cloud/releases/release-notes-2023.md b/tidb-cloud/releases/release-notes-2023.md index 6e4e63d1faeef..156b292e6e3c1 100644 --- a/tidb-cloud/releases/release-notes-2023.md +++ b/tidb-cloud/releases/release-notes-2023.md @@ -582,7 +582,7 @@ summary: 2023 年のTiDB Cloudのリリース ノートについて説明しま 2023年5月31日まで、 Serverless Tierクラスターは引き続き無料で、100%割引となります。それ以降は、無料枠を超えた使用量については課金されます。 - クラスターの**概要**ページの**「今月の使用量」**エリアで簡単に[クラスターの使用状況を監視するか、使用量の割り当てを増やす](/tidb-cloud/manage-serverless-spend-limit.md)確認できます。クラスターの無料クォータに達すると、クォータを増やすか、新しい月の開始時に使用量がリセットされるまで、このクラスターの読み取りおよび書き込み操作は制限されます。 + クラスターの**概要**ページの**「今月の使用量」**エリアで簡単に[クラスターの使用状況を監視するか、使用量の割り当てを増やす](/tidb-cloud/manage-serverless-spend-limit.md)を確認できます。クラスターの無料クォータに達すると、クォータを増やすか、新しい月の開始時に使用量がリセットされるまで、このクラスターの読み取りおよび書き込み操作は制限されます。 さまざまなリソース (読み取り、書き込み、SQL CPU、ネットワーク送信など) の RU 消費量、価格の詳細、スロットル情報の詳細については、 [TiDB Cloud Serverless Tier の料金詳細](https://www.pingcap.com/tidb-cloud-starter-pricing-details)参照してください。 diff --git a/tidb-cloud/serverless-high-availability.md b/tidb-cloud/serverless-high-availability.md index 88bf1266f89e5..f2c480df33cf6 100644 --- a/tidb-cloud/serverless-high-availability.md +++ b/tidb-cloud/serverless-high-availability.md @@ -37,9 +37,9 @@ TiDB Cloudは、ゾーン別高可用性とリージョン別高可用性によ -- **ゾーン高可用性**：このオプションでは、すべてのノードを単一の可用性ゾーン内に配置することで、ネットワークレイテンシーを低減します。ゾーン間でアプリケーションレベルの冗長性を必要とせずに高可用性を確保するため、単一ゾーン内での低レイテンシーを優先するアプリケーションに適しています。詳細については、[ゾーン別高可用性アーキテクチャ](#zonal-high-availability-architecture)参照してください。 +- **ゾーン高可用性**：このオプションでは、すべてのノードを単一の可用性ゾーン内に配置することで、ネットワークレイテンシーを低減します。ゾーン間でアプリケーションレベルの冗長性を必要とせずに高可用性を確保するため、単一ゾーン内での低レイテンシーを優先するアプリケーションに適しています。詳細については、[ゾーン別高可用性アーキテクチャ](#zonal-high-availability-architecture)を参照してください。 -- **地域別高可用性 (PREVIEW)** : このオプションでは、ノードを複数の可用性ゾーンに分散し、インフラストラクチャの分離と冗長性を最大限に高めます。最高レベルの可用性を提供しますが、ゾーン間でアプリケーションレベルの冗長性が必要です。ゾーン内のインフラストラクチャ障害に対する最大限の可用性保護が必要な場合は、このオプションを選択することをお勧めします。レイテンシーが増加し、ゾーン間のデータ転送料金が発生する可能性があることに注意してください。この機能は、3 つ以上の可用性ゾーンを持つリージョンで利用できます。詳細については、「地域[地域的な高可用性アーキテクチャ](#regional-high-availability-architecture)参照してください。 +- **地域別高可用性 (PREVIEW)** : このオプションでは、ノードを複数の可用性ゾーンに分散し、インフラストラクチャの分離と冗長性を最大限に高めます。最高レベルの可用性を提供しますが、ゾーン間でアプリケーションレベルの冗長性が必要です。ゾーン内のインフラストラクチャ障害に対する最大限の可用性保護が必要な場合は、このオプションを選択することをお勧めします。レイテンシーが増加し、ゾーン間のデータ転送料金が発生する可能性があることに注意してください。この機能は、3 つ以上の可用性ゾーンを持つリージョンで利用できます。詳細については、[地域的な高可用性アーキテクチャ](#regional-high-availability-architecture)を参照してください。 ## ゾーン別高可用性アーキテクチャ {#zonal-high-availability-architecture} diff --git a/tidb-cloud/serverless-limitations.md b/tidb-cloud/serverless-limitations.md index a747ffef6068d..0376e6361da5b 100644 --- a/tidb-cloud/serverless-limitations.md +++ b/tidb-cloud/serverless-limitations.md @@ -22,8 +22,8 @@ TiDB Cloud Starter/EssentialとTiDB Cloud Dedicated間の機能ギャップを - [パブリックエンドポイント](/tidb-cloud/connect-via-standard-connection-serverless.md)と[プライベートエンドポイント](/tidb-cloud/set-up-private-endpoint-connections-serverless.md)のみ使用できます。5 [VPC ピアリング](/tidb-cloud/set-up-vpc-peering-connections.md) TiDB Cloud StarterまたはTiDB Cloud Essentialクラスターに接続するためには使用できません。 - プライベートエンドポイントのサポート[ファイアウォールルール](/tidb-cloud/configure-serverless-firewall-rules-for-public-endpoints.md) 。 -- データベースクライアント接続は、30分以上開いたままになっていると、予期せず終了する可能性があります。これは、TiDBサーバーのシャットダウン、再起動、またはメンテナンス時に発生する可能性があり、アプリケーションの中断につながる可能性があります。この問題を回避するには、最大接続有効期間を設定してください。最初は5分から始め、テールレイテンシーに影響がある場合は徐々に増やすことを推奨します。詳細については、 [接続プールの推奨設定](/develop/dev-guide-connection-parameters.md)参照してください。 -- TiDB Cloud Starterクラスターでは、最大400の同時接続が可能です。1 [支出限度額](/tidb-cloud/manage-serverless-spend-limit.md)設定すると、この制限は5,000に増加します。 +- データベースクライアント接続は、30分以上開いたままになっていると、予期せず終了する可能性があります。これは、TiDBサーバーのシャットダウン、再起動、またはメンテナンス時に発生する可能性があり、アプリケーションの中断につながる可能性があります。この問題を回避するには、最大接続有効期間を設定してください。最初は5分から始め、テールレイテンシーに影響がある場合は徐々に増やすことを推奨します。詳細については、 [接続プールの推奨設定](/develop/dev-guide-connection-parameters.md)を参照してください。 +- TiDB Cloud Starterクラスターでは、最大400の同時接続が可能です。[支出限度額](/tidb-cloud/manage-serverless-spend-limit.md)を設定すると、この制限は5,000に増加します。 > **Note:** > diff --git a/tidb-cloud/set-up-vpc-peering-connections.md b/tidb-cloud/set-up-vpc-peering-connections.md index 57db4051f9321..df514a61110a2 100644 --- a/tidb-cloud/set-up-vpc-peering-connections.md +++ b/tidb-cloud/set-up-vpc-peering-connections.md @@ -58,7 +58,7 @@ VPCピアリングリクエストをリージョンに追加するには、そ ## AWS で VPC ピアリングを設定する {#set-up-vpc-peering-on-aws} -このセクションでは、AWS で VPC ピアリング接続を設定する方法について説明します。Google Cloud については、 [Google Cloud で VPC ピアリングを設定する](#set-up-vpc-peering-on-google-cloud)参照してください。 +このセクションでは、AWS で VPC ピアリング接続を設定する方法について説明します。Google Cloud については、 [Google Cloud で VPC ピアリングを設定する](#set-up-vpc-peering-on-google-cloud)を参照してください。 ### ステップ1. VPCピアリングリクエストを追加する {#step-1-add-vpc-peering-requests} diff --git a/tidb-cloud/terraform-use-backup-resource.md b/tidb-cloud/terraform-use-backup-resource.md index e253b87a1454e..2c6d88ed5f2f6 100644 --- a/tidb-cloud/terraform-use-backup-resource.md +++ b/tidb-cloud/terraform-use-backup-resource.md @@ -137,7 +137,7 @@ summary: tidbcloud_backup` リソースを使用してTiDB Cloudクラスター ステータスが`SUCCESS`に変わると、クラスターのバックアップが作成されたことを示します。作成後はバックアップを更新できないことに注意してください。 -これで、クラスターのバックアップが作成されました。このバックアップを使用してクラスターを復元する場合は、 [`tidbcloud_restore`リソースを使用する](/tidb-cloud/terraform-use-restore-resource.md)実行できます。 +これで、クラスターのバックアップが作成されました。このバックアップを使用してクラスターを復元する場合は、 [`tidbcloud_restore`リソースを使用する](/tidb-cloud/terraform-use-restore-resource.md)ことができます。 ## バックアップを更新する {#update-a-backup} diff --git a/tidb-cloud/terraform-use-cluster-resource.md b/tidb-cloud/terraform-use-cluster-resource.md index 010b5bbaf1357..27306e282e806 100644 --- a/tidb-cloud/terraform-use-cluster-resource.md +++ b/tidb-cloud/terraform-use-cluster-resource.md @@ -473,7 +473,7 @@ TiDB Cloud Dedicated クラスターの場合、Terraform を使用して次の ### TiFlashコンポーネントを追加する {#add-a-tiflash-component} -1. [クラスターを作成する](#create-a-cluster-using-the-cluster-resource)実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルで、 `tiflash`構成を`components`フィールドに追加します。 +1. [クラスターを作成する](#create-a-cluster-using-the-cluster-resource)を実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルで、 `tiflash`構成を`components`フィールドに追加します。 例えば： @@ -669,7 +669,7 @@ TiDB Cloud Dedicated クラスターの場合、Terraform を使用して次の - クラスターを一時停止するには`paused = true`設定します。 - クラスターを再開するには`paused = false`設定します。 -1. [クラスターを作成する](#create-a-cluster-using-the-cluster-resource)実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルで、 `config`構成に`pause = true`追加します。 +1. [クラスターを作成する](#create-a-cluster-using-the-cluster-resource)を実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルで、 `config`構成に`pause = true`を追加します。 config = { paused = true diff --git a/tidb-cloud/terraform-use-dedicated-cluster-resource.md b/tidb-cloud/terraform-use-dedicated-cluster-resource.md index 99435bb0e6e88..543f08cc8d414 100644 --- a/tidb-cloud/terraform-use-dedicated-cluster-resource.md +++ b/tidb-cloud/terraform-use-dedicated-cluster-resource.md @@ -391,7 +391,7 @@ TiDB Cloud Dedicated クラスターの場合、次のように Terraform を使 ### TiFlashコンポーネントを追加する {#add-a-tiflash-component} -1. [クラスターを作成する](#create-a-tidb-cloud-dedicated-cluster)実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルに、 `tiflash_node_setting`構成を追加します。 +1. [クラスターを作成する](#create-a-tidb-cloud-dedicated-cluster)を実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルに、 `tiflash_node_setting`構成を追加します。 例えば： @@ -662,7 +662,7 @@ TiDB Cloud Dedicated クラスターの場合、次のように Terraform を使 - クラスターを一時停止するには`paused = true`設定します。 - クラスターを再開するには`paused = false`設定します。 -1. [クラスターを作成する](#create-a-tidb-cloud-dedicated-cluster)実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルで、構成に`pause = true`追加します。 +1. [クラスターを作成する](#create-a-tidb-cloud-dedicated-cluster)を実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルで、構成に`pause = true`を追加します。 paused = true @@ -813,7 +813,7 @@ TiDB Cloud Dedicated クラスターの場合、次のように Terraform を使 状態が`ACTIVE`の場合、 TiDB ノード グループをクラスターに追加できます。 -1. [クラスターを作成する](#create-a-tidb-cloud-dedicated-cluster)実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルに、 `tidbcloud_dedicated_node_group`構成を追加します。 +1. [クラスターを作成する](#create-a-tidb-cloud-dedicated-cluster)を実行するときに使用する`cluster.tf`ファイルに、 `tidbcloud_dedicated_node_group`構成を追加します。 たとえば、3 つのノードを持つ TiDB ノード グループを追加するには、次のように構成を編集します。 diff --git a/tidb-cloud/terraform-use-import-resource.md b/tidb-cloud/terraform-use-import-resource.md index eb23c6f674a23..9b3ac3248f0b8 100644 --- a/tidb-cloud/terraform-use-import-resource.md +++ b/tidb-cloud/terraform-use-import-resource.md @@ -241,7 +241,7 @@ summary: tidbcloud_import` リソースを使用してインポート タスク Terraform の場合、インポート タスクを削除すると、対応する`tidbcloud_import`リソースがキャンセルされます。 -`COMPLETED`インポートタスクをキャンセルすることはできません。キャンセルした場合は、次の例のように`Delete Error`返されます。 +`COMPLETED`インポートタスクをキャンセルすることはできません。キャンセルした場合は、次の例のように`Delete Error`が返されます。 $ terraform destroy ... diff --git a/tidb-cloud/terraform-use-sql-user-resource.md b/tidb-cloud/terraform-use-sql-user-resource.md index f882364a431f6..0ab4efc2fd641 100644 --- a/tidb-cloud/terraform-use-sql-user-resource.md +++ b/tidb-cloud/terraform-use-sql-user-resource.md @@ -124,7 +124,7 @@ summary: tidbcloud_sql_user` リソースを使用してTiDB Cloud SQL ユーザ 次のように、Terraform を使用して SQL ユーザーのパスワードまたはユーザー ロールを変更できます。 -1. [SQLユーザーを作成する](#create-a-sql-user)実行するときに使用する`sql_user.tf`ファイルで、 `password` 、 `builtin_role` 、および`custom_roles` (該当する場合) を変更します。 +1. [SQLユーザーを作成する](#create-a-sql-user)ときに使用する`sql_user.tf`ファイルで、 `password` 、 `builtin_role` 、および`custom_roles` (該当する場合) を変更します。 例えば： diff --git a/tidb-cloud/tidb-cloud-import-local-files.md b/tidb-cloud/tidb-cloud-import-local-files.md index bbf6875c27a5f..43e30ab04e7a1 100644 --- a/tidb-cloud/tidb-cloud-import-local-files.md +++ b/tidb-cloud/tidb-cloud-import-local-files.md @@ -27,7 +27,7 @@ summary: ローカル ファイルをTiDB Cloud Starter にインポートする 2. ターゲット TiDB Cloud Starter インスタンスの名前をクリックして概要ページに移動し、左側のナビゲーション ペインで**[データ]** > **[インポート]**をクリックします。 -2. **インポート**ページでは、ローカルファイルをアップロードエリアに直接ドラッグ＆ドロップするか、 **「ローカルファイルをアップロード」**をクリックして対象のローカルファイルを選択してアップロードできます。1つのタスクにつき、250MiB未満のCSVファイルを1つだけアップロードできます。ローカルファイルが250MiBを超える場合は、 [250 MiB を超えるローカル ファイルをインポートするにはどうすればよいでしょうか?](#how-to-import-a-local-file-larger-than-250-mib)参照してください。 +2. **インポート**ページでは、ローカルファイルをアップロードエリアに直接ドラッグ＆ドロップするか、 **「ローカルファイルをアップロード」**をクリックして対象のローカルファイルを選択してアップロードできます。1つのタスクにつき、250MiB未満のCSVファイルを1つだけアップロードできます。ローカルファイルが250MiBを超える場合は、 [250 MiB を超えるローカル ファイルをインポートするにはどうすればよいでしょうか?](#how-to-import-a-local-file-larger-than-250-mib)を参照してください。 3. **「宛先」**セクションで、ターゲットデータベースとターゲットテーブルを選択するか、名前を直接入力して新しいデータベースまたはテーブルを作成します。名前には、Unicode BMP（Basic Multilingual Plane）の文字のみを使用し、ヌル文字`\u0000`と空白文字は含めず、最大64文字まで使用できます。 **「テーブルの定義」を**クリックすると、 **「テーブル定義」**セクションが表示されます。 diff --git a/tidb-cloud/tidb-cloud-poc.md b/tidb-cloud/tidb-cloud-poc.md index 94b5c34b7da95..97cde9b8383d7 100644 --- a/tidb-cloud/tidb-cloud-poc.md +++ b/tidb-cloud/tidb-cloud-poc.md @@ -82,8 +82,8 @@ PoC 用の[TiDB Cloud Dedicated](/tidb-cloud/select-cluster-tier.md#tidb-cloud-d - 推定の実践の詳細については、 [TiDBのサイズ](/tidb-cloud/size-your-cluster.md)参照してください。 - TiDB Cloud Dedicated クラスターの構成については、 [TiDB Cloud Dedicatedクラスタを作成する](/tidb-cloud/create-tidb-cluster.md)を参照してください。TiDB、TiKV、 TiFlash (オプション) のクラスター サイズをそれぞれ構成します。 -- PoC クレジットの消費を効果的に計画し、最適化する方法については、このドキュメントの[FAQ](#faq)参照してください。 -- スケーリングの詳細については、 [TiDBクラスタのスケール](/tidb-cloud/scale-tidb-cluster.md)参照してください。 +- PoC クレジットの消費を効果的に計画し、最適化する方法については、このドキュメントの[FAQ](#faq)を参照してください。 +- スケーリングの詳細については、 [TiDBクラスタのスケール](/tidb-cloud/scale-tidb-cluster.md)を参照してください。 専用のPoCクラスターを作成したら、データをロードして一連のテストを実行する準備が整います。TiDBクラスターへの接続方法については、 [TiDB Cloud Dedicatedクラスタに接続する](/tidb-cloud/connect-to-tidb-cluster.md)参照してください。 diff --git a/tidb-cloud/tiproxy-management.md b/tidb-cloud/tiproxy-management.md index 14c505775acb5..092c24b68ddaa 100644 --- a/tidb-cloud/tiproxy-management.md +++ b/tidb-cloud/tiproxy-management.md @@ -95,8 +95,8 @@ TiProxyのメトリクスを表示するには、以下の手順を実行して - **TiProxyのCPU使用率**：各TiProxyノードのCPU使用率統計情報。上限は100%です。CPU使用率が80%を超える場合は、TiProxyのスケールアウトをお勧めします。 - **TiProxy接続数**：各TiProxyノード上の接続数。 -- **TiProxy スループット**: 各 TiProxy ノードで 1 秒あたりに転送されるバイト数。最大スループットが最大ネットワーク帯域幅に達した場合は、TiProxy をスケールアウトすることをお勧めします。最大ネットワーク帯域幅の詳細については、 [TiProxyノードのサイズと数を決定する](#decide-the-size-and-number-of-tiproxy-nodes)参照してください。 -- **TiProxyセッション移行の理由**：1分ごとに発生するセッション移行の数とその理由。たとえば、TiDBがスケールインし、TiProxyがセッションを他のTiDBノードに移行する場合、理由は`status`です。その他の移行理由については、 [TiProxyのモニタリング指標](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/tiproxy-grafana#balance)参照してください。 +- **TiProxy スループット**: 各 TiProxy ノードで 1 秒あたりに転送されるバイト数。最大スループットが最大ネットワーク帯域幅に達した場合は、TiProxy をスケールアウトすることをお勧めします。最大ネットワーク帯域幅の詳細については、 [TiProxyノードのサイズと数を決定する](#decide-the-size-and-number-of-tiproxy-nodes)を参照してください。 +- **TiProxyセッション移行の理由**：1分ごとに発生するセッション移行の数とその理由。たとえば、TiDBがスケールインし、TiProxyがセッションを他のTiDBノードに移行する場合、理由は`status`です。その他の移行理由については、 [TiProxyのモニタリング指標](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/tiproxy-grafana#balance)を参照してください。 ### TiProxyの請求書を確認する {#view-tiproxy-bills} diff --git a/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md b/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md index 3af80baf032c9..507ab250256b7 100644 --- a/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md +++ b/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md @@ -52,7 +52,7 @@ IAMロールが存在しない場合は、 [Amazon S3 アクセスを構成す ### 外部IDが正しく設定されているか確認してください {#check-whether-the-external-id-is-set-correctly} -指定されたロール`{role_arn}`を引き受けることができません。ロールの信頼関係の設定を確認してください。例えば、信頼エンティティが`TiDB Cloud account ID`に設定されているか、信頼条件の`TiDB Cloud External ID`正しく設定されているかを確認してください[信頼エンティティを確認する](#check-the-trust-entity)参照してください。 +指定されたロール`{role_arn}`を引き受けることができません。ロールの信頼関係の設定を確認してください。例えば、信頼エンティティが`TiDB Cloud account ID`に設定されているか、信頼条件の`TiDB Cloud External ID`が正しく設定されているかを確認してください[信頼エンティティを確認する](#check-the-trust-entity)を参照してください。 ## アクセスが拒否されました {#access-denied} diff --git a/tidb-cloud/use-chat2query-api.md b/tidb-cloud/use-chat2query-api.md index ddad2ea0241aa..2b70c96435514 100644 --- a/tidb-cloud/use-chat2query-api.md +++ b/tidb-cloud/use-chat2query-api.md @@ -259,7 +259,7 @@ curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https:// ``` - TiDB Lightningのログを確認します。1/ `starting HTTP server` / `started HTTP server`のログに`start HTTP server`新たに有効化された`status-port`表示されます。 + TiDB Lightningのログを確認します。`starting HTTP server` / `start HTTP server` / `started HTTP server`のログに、新たに有効化された`status-port`が表示されます。 2. `http://:/debug/pprof/goroutine?debug=2`アクセスして、goroutine 情報を取得します。 diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 87081599a9226..2397e69fffdf8 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -7,7 +7,7 @@ summary: TiDB 監視サービスの API を学習します。 次のタイプのインターフェースを使用して、TiDB クラスターのステータスを監視できます。 -- [ステータスインターフェース](#use-the-status-interface) : このインターフェースはHTTPインターフェースを使用してコンポーネント情報を取得します。このインターフェースを使用すると、現在のTiDBサーバーの[実行ステータス](#running-status)とテーブルの[ストレージ情報](#storage-information)取得できます。 +- [ステータスインターフェース](#use-the-status-interface) : このインターフェースはHTTPインターフェースを使用してコンポーネント情報を取得します。このインターフェースを使用すると、現在のTiDBサーバーの[実行ステータス](#running-status)とテーブルの[ストレージ情報](#storage-information)を取得できます。 - [メトリクスインターフェース](#use-the-metrics-interface) : このインターフェースは Prometheus を使用してコンポーネント内のさまざまな操作の詳細情報を記録し、Grafana を使用してこれらのメトリックを表示します。 ## ステータスインターフェースを使用する {#use-the-status-interface} diff --git a/tidb-performance-tuning-config.md b/tidb-performance-tuning-config.md index 88d631855e769..58628dac86d13 100644 --- a/tidb-performance-tuning-config.md +++ b/tidb-performance-tuning-config.md @@ -335,8 +335,8 @@ go-ycsb run mysql -P /ycsb/workloads/workloada -p {host} -p mysql.port={port} -p ワークロードに頻繁に発生する小規模なトランザクションや、タイムスタンプを頻繁に要求するクエリが含まれる場合、 [TSO（タイムスタンプオラクル）](/glossary.md#timestamp-oracle-tso)パフォーマンスのボトルネックになる可能性があります。TSO の待機時間がシステムに影響を与えているかどうかを確認するには、 [**パフォーマンス概要 > SQL実行時間概要**](/grafana-performance-overview-dashboard.md#sql-execute-time-overview)パネルを確認してください。TSO の待機時間が SQL 実行時間の大部分を占める場合は、次の最適化を検討してください。 -- 厳密な一貫性を必要としない読み取り操作には、低精度TSO（ [`tidb_low_resolution_tso`](/system-variables.md#tidb_low_resolution_tso)を有効にする）を使用します。詳細については、 [解決策1：低精度TSOを使用する](#solution-1-low-precision-tso)参照してください。 -- 可能な場合は、小さなトランザクションをまとめて大きなトランザクションにします。詳細については、 [解決策2：TSO要求の並列モード](#solution-2-parallel-mode-for-tso-requests)参照してください。 +- 厳密な一貫性を必要としない読み取り操作には、低精度TSO（ [`tidb_low_resolution_tso`](/system-variables.md#tidb_low_resolution_tso)を有効にする）を使用します。詳細については、 [解決策1：低精度TSOを使用する](#solution-1-low-precision-tso)を参照してください。 +- 可能な場合は、小さなトランザクションをまとめて大きなトランザクションにします。詳細については、 [解決策2：TSO要求の並列モード](#solution-2-parallel-mode-for-tso-requests)を参照してください。 #### 解決策1：低精度TSO {#solution-1-low-precision-tso} @@ -493,7 +493,7 @@ SET GLOBAL tidb_opt_distinct_agg_push_down = ON; ### インメモリエンジンを使用してMVCCバージョンの蓄積を軽減する {#mitigate-mvcc-version-accumulation-using-in-memory-engine} -MVCC のバージョンが多すぎると、特に読み書き頻度の高い領域や、ガベージコレクションと圧縮の問題により、パフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。この問題を軽減するには、v8.5.0 で導入されたバージョン[TiKV MVCC インメモリエンジン (IME)](/tikv-in-memory-engine.md)使用できます。これを有効にするには、TiKV 設定ファイルに次の設定を追加してください。 +MVCC のバージョンが多すぎると、特に読み書き頻度の高い領域や、ガベージコレクションと圧縮の問題により、パフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。この問題を軽減するには、v8.5.0 で導入されたバージョン[TiKV MVCC インメモリエンジン (IME)](/tikv-in-memory-engine.md)を使用できます。これを有効にするには、TiKV 設定ファイルに次の設定を追加してください。 > **Note:** > diff --git a/tidb-resource-control-runaway-queries.md b/tidb-resource-control-runaway-queries.md index 7eb8b36abbf14..e1123d218190e 100644 --- a/tidb-resource-control-runaway-queries.md +++ b/tidb-resource-control-runaway-queries.md @@ -11,8 +11,8 @@ summary: リソース管理機能を使用して、リソースを過剰に消 ランナウェイクエリとは、予想よりも多くの時間やリソースを消費するクエリです。以下では、ランナウェイクエリを管理する機能を説明するために「ランナ**ウェイクエリ」という**用語を使用します。 -- バージョン7.2.0以降、リソース制御機能にランナウェイクエリの管理機能が導入されました。リソースグループに対してランナウェイクエリを特定するための条件を設定し、ランナウェイクエリによるリソースの枯渇や他のクエリへの影響を防ぐためのアクションを自動的に実行できます。3 または[`ALTER RESOURCE GROUP`](/sql-statements/sql-statement-alter-resource-group.md) [`CREATE RESOURCE GROUP`](/sql-statements/sql-statement-create-resource-group.md) `QUERY_LIMIT`フィールドを含めることで、リソースグループのランナウェイクエリを管理できます。 -- バージョン7.3.0以降、リソース制御機能にランナウェイ・ウォッチの手動管理が導入され、特定のSQL文またはダイジェストに対するランナウェイ・クエリを迅速に特定できるようになりました。ステートメント[`QUERY WATCH`](/sql-statements/sql-statement-query-watch.md)実行することで、リソースグループ内のランナウェイ・クエリ・ウォッチリストを手動で管理できます。 +- バージョン7.2.0以降、リソース制御機能にランナウェイクエリの管理機能が導入されました。リソースグループに対してランナウェイクエリを特定するための条件を設定し、ランナウェイクエリによるリソースの枯渇や他のクエリへの影響を防ぐためのアクションを自動的に実行できます。[`CREATE RESOURCE GROUP`](/sql-statements/sql-statement-create-resource-group.md)または[`ALTER RESOURCE GROUP`](/sql-statements/sql-statement-alter-resource-group.md)に`QUERY_LIMIT`フィールドを含めることで、リソースグループのランナウェイクエリを管理できます。 +- バージョン7.3.0以降、リソース制御機能にランナウェイ・ウォッチの手動管理が導入され、特定のSQL文またはダイジェストに対するランナウェイ・クエリを迅速に特定できるようになりました。ステートメント[`QUERY WATCH`](/sql-statements/sql-statement-query-watch.md)を実行することで、リソースグループ内のランナウェイ・クエリ・ウォッチリストを手動で管理できます。 リソース制御機能の詳細については、 [リソース制御を使用してリソースグループの制限とフロー制御を実現する](/tidb-resource-control-ru-groups.md)参照してください。 diff --git a/tidb-scheduling.md b/tidb-scheduling.md index 58e579f323e2b..f44b679c753e8 100644 --- a/tidb-scheduling.md +++ b/tidb-scheduling.md @@ -82,7 +82,7 @@ TiKVは、TiDBが使用する分散キーバリューストレージエンジン - **Up** : TiKVストアが稼働中です。 - **切断**：PDとTiKVストア間のハートビートメッセージが20秒以上失われます。失われた期間が`max-store-down-time`で指定された時間を超えると、「切断」ステータスが「ダウン」に変わります。 - **ダウン**：PDとTiKVストア間のハートビートメッセージが`max-store-down-time` （デフォルトでは30分）以上途絶えています。この状態になると、TiKVストアは各リージョンのレプリカを残存ストアに補充し始めます。 - - **オフライン**: TiKV ストアは、 PD Controlによって手動でオフラインになっています。これは、ストアがオフラインになるまでの中間ステータスです。このステータスのストアは、すべてのリージョンを、再配置条件を満たす他の「稼働中」ストアに移動します。 `leader_count`と`region_count` ( PD Controlから取得) の両方が`0`示している場合、ストアのステータスは「オフライン」から「廃棄」に変わります。「オフライン」ステータスでは、ストア サービスまたはストアが配置されている物理サーバーを無効に**しないでください**。ストアがオフラインになるプロセス中に、クラスターにリージョンを再配置するターゲット ストアがない場合 (クラスター内にレプリカを保持するのに十分なストアがない場合など)、ストアは常に「オフライン」ステータスになります。 + - **オフライン**: TiKV ストアは、 PD Controlによって手動でオフラインになっています。これは、ストアがオフラインになるまでの中間ステータスです。このステータスのストアは、すべてのリージョンを、再配置条件を満たす他の「稼働中」ストアに移動します。 `leader_count`と`region_count` ( PD Controlから取得) の両方が`0`を示している場合、ストアのステータスは「オフライン」から「廃棄」に変わります。「オフライン」ステータスでは、ストア サービスまたはストアが配置されている物理サーバーを無効に**しないでください**。ストアがオフラインになるプロセス中に、クラスターにリージョンを再配置するターゲット ストアがない場合 (クラスター内にレプリカを保持するのに十分なストアがない場合など)、ストアは常に「オフライン」ステータスになります。 - **tombstone**：TiKVストアは完全にオフラインです。この状態では、 `remove-tombstone`インターフェースを使用してTiKVを安全にクリーンアップできます。v6.5.0以降、手動で処理しない限り、ノードがtombstoneに変換されてから1か月後にPDは内部的に保存されたtombstoneレコードを自動的に削除します。 ![TiKV store status relationship](/media/tikv-store-status-relationship.png) diff --git a/tidb-troubleshooting-map.md b/tidb-troubleshooting-map.md index 1eeedde6684f5..ddc5d2ae5339e 100644 --- a/tidb-troubleshooting-map.md +++ b/tidb-troubleshooting-map.md @@ -30,7 +30,7 @@ summary: TiDBでよく発生するエラーのトラブルシューティング ### 2.1 一時的な増加 {#2-1-transient-increase} - 2.1.1 TiDB の実行プランが間違っているとレイテンシーが増加します[3.3](#33-wrong-execution-plan)を参照してください。 -- 2.1.2 PD Leader選挙問題またはOOM。5.2および[5.2](#52-pd-election) [5.3](#53-pd-oom)参照してください。 +- 2.1.2 PD Leader選挙問題またはOOM。5.2および[5.2](#52-pd-election) [5.3](#53-pd-oom)を参照してください。 - 2.1.3 一部のTiKVインスタンスでLeaderが多数ドロップする[4.4](#44-some-tikv-nodes-drop-leader-frequently)を参照。 - 2.1.4 他の原因については、[読み取り/書き込みレイテンシの増加に関するトラブルシューティング](/troubleshoot-cpu-issues.md)参照してください。 @@ -556,4 +556,4 @@ TiDB は、トランザクションの実行時または[`ADMIN CHECK [TABLE|IND v3.0以降のバージョンでは、TiDBは前のLeaderへのリクエストが失敗した場合に他のピアを試行するため、TiKVログに`peer is not leader`頻繁に記録される可能性があります。送信失敗の根本原因を特定するには、TiDBの該当するリージョンの`switch region peer to next due to send request fail`ログを確認してください。詳細については、 [7.1.4](#71-tidb)を参照してください。 - このエラーは、他の理由でリージョンにLeaderがいない場合にも返される可能性があります。詳細については、 [4.4](#44-some-tikv-nodes-drop-leader-frequently)参照してください。 + このエラーは、他の理由でリージョンにLeaderがいない場合にも返される可能性があります。詳細については、 [4.4](#44-some-tikv-nodes-drop-leader-frequently)を参照してください。 diff --git a/tiflash/tiflash-command-line-flags.md b/tiflash/tiflash-command-line-flags.md index 5c36a3d6599a8..b7e298416fc0d 100644 --- a/tiflash/tiflash-command-line-flags.md +++ b/tiflash/tiflash-command-line-flags.md @@ -52,9 +52,9 @@ summary: TiFlashのコマンドライン起動フラグについて学習しま - DTFile の基本的な I/O 速度テストを提供します。 - パラメータ: - - `--version` : DTFileのバージョン[`dttool migrate`における`--version`](#dttool-migrate)参照してください。 - - `--algorithm` : データ検証に使用されるハッシュアルゴリズム。2 [`dttool migrate` `--algorithm`](#dttool-migrate)参照してください。 - - `--frame` : 検証フレームのサイズ[`dttool migrate`における`--frame`](#dttool-migrate)参照してください。 + - `--version` : DTFileのバージョン。[`dttool migrate`における`--version`](#dttool-migrate)を参照してください。 + - `--algorithm` : データ検証に使用されるハッシュアルゴリズム。[`dttool migrate`における`--algorithm`](#dttool-migrate)を参照してください。 + - `--frame` : 検証フレームのサイズ。[`dttool migrate`における`--frame`](#dttool-migrate)を参照してください。 - `--column` : テストするテーブルの列。デフォルト値は`100`です。 - `--size` : テストするテーブルの行。デフォルト値は`1000`です。 - `--field` : テスト対象テーブルのフィールド長制限。デフォルト値は`1024`です。 @@ -74,7 +74,7 @@ summary: TiFlashのコマンドライン起動フラグについて学習しま - パラメータ: - - `--config-file` : `dttool bench`の設定ファイル[`dttool migrate`における`--config-file`](#dttool-migrate)参照してください。 + - `--config-file` : `dttool bench`の設定ファイル。[`dttool migrate`における`--config-file`](#dttool-migrate)を参照してください。 - `--check` : ハッシュ検証を実行します。 - `--file-id` ：DTFileのID。2 [`dttool migrate`における`--file-id`](#dttool-migrate)参照してください。 - `--imitative` : データベースコンテキストを模倣します。2 [`dttool migrate`における`--imitative`](#dttool-migrate)参照してください。 diff --git a/tiflash/tiflash-compatibility.md b/tiflash/tiflash-compatibility.md index f8093582f32e1..964dc0438165b 100644 --- a/tiflash/tiflash-compatibility.md +++ b/tiflash/tiflash-compatibility.md @@ -8,7 +8,7 @@ summary: TiFlashと互換性のない TiDB 機能について説明します。 次の状況では、 TiFlashは TiDB と互換性がありません。 - TiFlash計算レイヤー: - - オーバーフローした[数値](/data-type-numeric.md)チェックはサポートされていません。例えば、 `BIGINT`の最大値2つを加算して`9223372036854775807 + 9223372036854775807` 。TiDBでは、この計算は`ERROR 1690 (22003): BIGINT value is out of range`エラーを返すことが期待されます。しかし、この計算をTiFlashで実行すると、エラーなしでオーバーフロー値`-2`返されます。 + - オーバーフローした[数値](/data-type-numeric.md)チェックはサポートされていません。例えば、 `BIGINT`の最大値2つを加算して`9223372036854775807 + 9223372036854775807` 。TiDBでは、この計算は`ERROR 1690 (22003): BIGINT value is out of range`エラーを返すことが期待されます。しかし、この計算をTiFlashで実行すると、エラーなしでオーバーフロー値`-2`が返されます。 - [ウィンドウ関数](/functions-and-operators/window-functions.md)すべてが[プッシュダウン](/tiflash/tiflash-supported-pushdown-calculations.md)でサポートされているわけではありません。 - TiKV からのデータの読み取りはサポートされていません。 - 現在、 TiFlashの[`SUM`](/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md#supported-aggregate-functions)関数は文字列型の引数をサポートしていません。しかし、TiDBはコンパイル時に`SUM`関数に文字列型の引数が渡されたかどうかを識別できません。そのため、 `SELECT SUM(string_col) FROM t`のような文を実行すると、 TiFlashは`[FLASH:Coprocessor:Unimplemented] CastStringAsReal is not supported.`エラーを返します。このようなエラーを回避するには、このSQL文を`SELECT SUM(CAST(string_col AS double)) FROM t`に変更する必要があります。 @@ -36,4 +36,4 @@ summary: TiFlashと互換性のない TiDB 機能について説明します。 Empty set (0.01 sec) ``` - 上の例では、コンパイルから推論された`a/b`の型は、TiDB とTiFlashの両方で`DECIMAL(7,4)`です。 `DECIMAL(7,4)`制約により、 `a/b`の戻り型は`0.0000`なります。TiDB では、 `a/b`の実行時精度は`DECIMAL(7,4)`よりも高いため、元のテーブルデータは`WHERE a/b`条件によってフィルタリングされません。しかし、 TiFlashでは、 `a/b`の計算で結果の型として`DECIMAL(7,4)`使用されるため、元のテーブルデータは`WHERE a/b`条件によってフィルタリングされます。 + 上の例では、コンパイルから推論された`a/b`の型は、TiDB とTiFlashの両方で`DECIMAL(7,4)`です。 `DECIMAL(7,4)`の制約により、 `a/b`の戻り型は`0.0000`になります。TiDB では、 `a/b`の実行時精度は`DECIMAL(7,4)`よりも高いため、元のテーブルデータは`WHERE a/b`条件によってフィルタリングされません。しかし、 TiFlashでは、 `a/b`の計算で結果の型として`DECIMAL(7,4)`が使用されるため、元のテーブルデータは`WHERE a/b`条件によってフィルタリングされます。 diff --git a/tiflash/tiflash-configuration.md b/tiflash/tiflash-configuration.md index 40017e4c12b19..8e40584e1bb1e 100644 --- a/tiflash/tiflash-configuration.md +++ b/tiflash/tiflash-configuration.md @@ -257,7 +257,7 @@ I/O トラフィック制限設定を構成します。 ##### `advertise-addr` {#advertise-addr} -- 外部アクセスアドレス`addr` 。空のままにした場合、デフォルトで`addr`使用されます。 +- 外部アクセスアドレス`addr` 。空のままにした場合、デフォルトで`addr`が使用されます。 - クラスターを複数のノードに展開する場合は、他のノードが`advertise-addr`を介してアクセスできることを保証する必要があります。 ##### `status-addr` {#status-addr} diff --git a/tiflash/troubleshoot-tiflash.md b/tiflash/troubleshoot-tiflash.md index 4bf45266a2515..62d986471d042 100644 --- a/tiflash/troubleshoot-tiflash.md +++ b/tiflash/troubleshoot-tiflash.md @@ -138,7 +138,7 @@ TiDB クラスターを展開した後、 TiFlashレプリカの作成が継続 ``` - `true`が返された場合は、次のステップに進みます。 - - `false`が返された場合は[配置ルール機能を有効にする](/configure-placement-rules.md#enable-placement-rules)返して次のステップに進みます。 + - `false`が返された場合は[配置ルール機能を有効にする](/configure-placement-rules.md#enable-placement-rules)を実行してから次のステップに進みます。 2. **TiFlash -Summary** Grafana パネルの**UpTime**メトリックをチェックして、 TiFlashプロセスが正常に動作しているかどうかを確認します。 diff --git a/tiflash/tune-tiflash-performance.md b/tiflash/tune-tiflash-performance.md index 9b4d1a1f228f5..d6a06044d149c 100644 --- a/tiflash/tune-tiflash-performance.md +++ b/tiflash/tune-tiflash-performance.md @@ -33,7 +33,7 @@ MPP実行プランは分散コンピューティングリソースを最大限 set @@tidb_enforce_mpp = ON; ``` -以下の例は、 `tidb_enforce_mpp`有効にする前後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、TiDB は TiKV からデータを読み取り、 `Join`と`Aggregation` TiDB で実行する必要があります。7 `tidb_enforce_mpp`有効にすると、 `Join`と`Aggregation` TiFlashにプッシュダウンされます。また、オプティマイザは必ずしも MPP 実行プランを生成するとは限らないため、 `tidb_enforce_mpp`有効にすることで、オプティマイザに MPP 実行プランを強制的に生成させることができます。 +以下の例は、 `tidb_enforce_mpp`を有効にする前後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、TiDB は TiKV からデータを読み取り、 `Join`と`Aggregation`をTiDB で実行する必要があります。`tidb_enforce_mpp`を有効にすると、 `Join`と`Aggregation`がTiFlashにプッシュダウンされます。また、オプティマイザは必ずしも MPP 実行プランを生成するとは限らないため、 `tidb_enforce_mpp`を有効にすることで、オプティマイザに MPP 実行プランを強制的に生成させることができます。 MPP モードを有効にする前: @@ -103,7 +103,7 @@ mysql> explain analyze select o_orderpriority, count(*) as order_count from orde set @@tidb_opt_agg_push_down = ON; ``` -以下の例は、変数`tidb_opt_agg_push_down`有効にする前後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、操作`HashJoin_41`後に操作`HashAgg_58`実行されます。この変数を有効にすると、新たに生成された操作`HashAgg_21`と`HashAgg_32`操作`HashJoin_76`の前に実行されます。これにより、操作`Join`で処理されるデータ量が大幅に削減されます。 +以下の例は、変数`tidb_opt_agg_push_down`を有効にする前後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、操作`HashJoin_41`の後に操作`HashAgg_58`が実行されます。この変数を有効にすると、新たに生成された操作`HashAgg_21`と`HashAgg_32`が操作`HashJoin_76`の前に実行されます。これにより、操作`Join`で処理されるデータ量が大幅に削減されます。 `tidb_opt_agg_push_down`有効になる前: @@ -175,7 +175,7 @@ TiFlashは、 `Sum`列など、 `Distinct`列を受け入れる一部の集計 set @@tidb_opt_distinct_agg_push_down = ON; ``` -以下の例は、変数`tidb_opt_distinct_agg_push_down`有効にする前と有効にした後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、TiDB はTiFlashからすべてのデータを読み取り、TiDB 内で`distinct`実行する必要があります。この変数を有効にすると、 `distinct a` TiFlashにプッシュダウンされ、新しい`group by`列である`test.t.a` `HashAgg_6`に追加されます。クエリ結果の 2 つの警告は、集計関数をTiFlashに完全にプッシュダウンできないことを示しています。 +以下の例は、変数`tidb_opt_distinct_agg_push_down`を有効にする前と有効にした後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、TiDB はTiFlashからすべてのデータを読み取り、TiDB 内で`distinct`を実行する必要があります。この変数を有効にすると、 `distinct a`がTiFlashにプッシュダウンされ、新しい`group by`列である`test.t.a`が`HashAgg_6`に追加されます。クエリ結果の 2 つの警告は、集計関数をTiFlashに完全にプッシュダウンできないことを示しています。 `tidb_opt_distinct_agg_push_down`有効になる前: @@ -304,7 +304,7 @@ mysql> explain analyze select max(l_shipdate), max(l_commitdate), max(l_receiptd set @@tidb_max_tiflash_threads = 20; ``` -以下の例は、 `tidb_max_tiflash_threads`再設定する前後のクエリ結果を示しています。3 `tidb_max_tiflash_threads`設定する前は、単一のTiFlashインスタンスに対するリクエスト実行の同時実行数は 8 スレッドです。クラスターには合計 3 つのTiFlashインスタンスがあるため、すべてのTiFlashインスタンスにおけるリクエスト実行のスレッド数の合計は 24 (8 × 3) です`tidb_max_tiflash_threads` `20`に設定すると、すべてのTiFlashインスタンスにおけるリクエスト実行のスレッド数の合計は 60 (20 × 3) になります。 +以下の例は、 `tidb_max_tiflash_threads`を再設定する前後のクエリ結果を示しています。`tidb_max_tiflash_threads`を設定する前は、単一のTiFlashインスタンスに対するリクエスト実行の同時実行数は 8 スレッドです。クラスターには合計 3 つのTiFlashインスタンスがあるため、すべてのTiFlashインスタンスにおけるリクエスト実行のスレッド数の合計は 24 (8 × 3) です。`tidb_max_tiflash_threads`を`20`に設定すると、すべてのTiFlashインスタンスにおけるリクエスト実行のスレッド数の合計は 60 (20 × 3) になります。 `tidb_max_tiflash_threads`再構成される前: diff --git a/tikv-configuration-file.md b/tikv-configuration-file.md index 4373ac825acee..a646c5b87467d 100644 --- a/tikv-configuration-file.md +++ b/tikv-configuration-file.md @@ -1466,7 +1466,7 @@ RocksDBに関連するコンフィグレーション項目 > **Warning:** > -> バージョン5.4.0以降、RocksDBログはTiKVのログモジュールによって管理されるようになりました。そのため、この設定項目は非推奨です。TiKVは時間に基づく自動ログ分割をサポートしなくなりました。代わりに、設定項目[`log.file.max-size`](#max-size-new-in-v540)使用して、ファイルサイズに基づく自動ログ分割のしきい値を設定できます。 +> バージョン5.4.0以降、RocksDBログはTiKVのログモジュールによって管理されるようになりました。そのため、この設定項目は非推奨です。TiKVは時間に基づく自動ログ分割をサポートしなくなりました。代わりに、設定項目[`log.file.max-size`](#max-size-new-in-v540)を使用して、ファイルサイズに基づく自動ログ分割のしきい値を設定できます。 - Infoログが切り捨てられる時間間隔。値が`0s`の場合、ログは切り捨てられません。 - デフォルト値: `"0s"` @@ -2070,7 +2070,7 @@ Titanに関連するコンフィグレーション項目。 > **Warning:** > -> バージョン5.4.0以降、RocksDBログはTiKVのログモジュールによって管理されるようになりました。そのため、この設定項目は非推奨です。TiKVは時間に基づく自動ログ分割をサポートしなくなりました。代わりに、設定項目[`log.file.max-size`](#max-size-new-in-v540)使用して、ファイルサイズに基づく自動ログ分割のしきい値を設定できます。 +> バージョン5.4.0以降、RocksDBログはTiKVのログモジュールによって管理されるようになりました。そのため、この設定項目は非推奨です。TiKVは時間に基づく自動ログ分割をサポートしなくなりました。代わりに、設定項目[`log.file.max-size`](#max-size-new-in-v540)を使用して、ファイルサイズに基づく自動ログ分割のしきい値を設定できます。 - Infoログが切り捨てられる間隔。値が`0s`の場合、ログは切り捨てられません。 - デフォルト値： `"0s"` （ログが切り捨てられないことを意味します） diff --git a/tikv-control.md b/tikv-control.md index d73cd7fbbc448..9cde1c026f211 100644 --- a/tikv-control.md +++ b/tikv-control.md @@ -361,7 +361,7 @@ DebugClient::check_region_consistency: RpcFailure(RpcStatus { status: Unknown, d > > - `consistency-check`コマンドは TiDB のガベージコレクションと互換性がなく、誤ってエラーを報告する可能性があるため、使用はお勧めし**ません**。 > - このコマンドはリモート モードのみをサポートします。 -> - このコマンドが`success!`返した場合でも、TiKVがパニック状態になるかどうかを確認する必要があります。これは、このコマンドがリーダーの整合性チェックを要求するプロポーザルに過ぎず、チェックプロセス全体が成功したかどうかをクライアント側から知ることができないためです。 +> - このコマンドが`success!`を返した場合でも、TiKVがパニック状態になるかどうかを確認する必要があります。これは、このコマンドがリーダーの整合性チェックを要求するプロポーザルに過ぎず、チェックプロセス全体が成功したかどうかをクライアント側から知ることができないためです。 ### スナップショットのメタをダンプ {#dump-snapshot-meta} diff --git a/tiproxy/tiproxy-grafana.md b/tiproxy/tiproxy-grafana.md index 51a4276fb2052..9cf4a1356fc60 100644 --- a/tiproxy/tiproxy-grafana.md +++ b/tiproxy/tiproxy-grafana.md @@ -58,13 +58,13 @@ TiProxy には 4 つのパネルグループがあります。これらのパネ - セッション移行OPM: 1分ごとに発生したセッション移行の数。TiDBインスタンスが別のインスタンスに移行したセッションを記録します。たとえば、 `succeed: 10.24.31.2:4000 => 10.24.31.3:4000` TiDBインスタンス`10.24.31.2:4000`からTiDBインスタンス`10.24.31.3:4000`に正常に移行されたセッションの数を示します。 - セッション移行期間: 平均、P95、P99 セッション移行期間。 - セッション移行の理由: 1分ごとに発生したセッション移行の数とその理由。理由には以下が含まれます。 - - `status` : TiProxy が[ステータスベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#status-based-load-balancing)実行しました。 - - `label` : TiProxy が[ラベルベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#label-based-load-balancing)実行しました。 - - `health` : TiProxy が[ヘルスベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#health-based-load-balancing)実行しました。 - - `memory` : TiProxy が[メモリベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#memory-based-load-balancing)実行しました。 - - `cpu` : TiProxy が[CPUベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#cpu-based-load-balancing)実行しました。 - - `location` : TiProxy が[ロケーションベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#location-based-load-balancing)実行しました。 - - `conn` : TiProxy が[接続数ベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#connection-count-based-load-balancing)実行しました。 + - `status` : TiProxy が[ステータスベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#status-based-load-balancing)を実行しました。 + - `label` : TiProxy が[ラベルベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#label-based-load-balancing)を実行しました。 + - `health` : TiProxy が[ヘルスベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#health-based-load-balancing)を実行しました。 + - `memory` : TiProxy が[メモリベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#memory-based-load-balancing)を実行しました。 + - `cpu` : TiProxy が[CPUベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#cpu-based-load-balancing)を実行しました。 + - `location` : TiProxy が[ロケーションベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#location-based-load-balancing)を実行しました。 + - `conn` : TiProxy が[接続数ベースの負荷分散](/tiproxy/tiproxy-load-balance.md#connection-count-based-load-balancing)を実行しました。 ## バックエンド {#backend} diff --git a/tiproxy/tiproxy-load-balance.md b/tiproxy/tiproxy-load-balance.md index ee17598fb4d0e..162cbb06801ba 100644 --- a/tiproxy/tiproxy-load-balance.md +++ b/tiproxy/tiproxy-load-balance.md @@ -17,7 +17,7 @@ TiProxy v1.0.0 は、TiDB サーバーに対してステータスベースおよ 6. ロケーションベースの負荷分散: TiProxy は、TiProxy に地理的に最も近い TiDBサーバーへのルーティング要求を優先します。 7. 接続数ベースの負荷分散: TiDBサーバーの接続数が他の TiDB サーバーよりも大幅に多い場合、TiProxy はその TiDBサーバーから接続数の少ない TiDBサーバーに接続を移行します。 -負荷分散ポリシーの優先順位を調整するには、 [負荷分散ポリシーを構成する](#configure-load-balancing-policies)参照してください。 +負荷分散ポリシーの優先順位を調整するには、 [負荷分散ポリシーを構成する](#configure-load-balancing-policies)を参照してください。 ## ステータスベースの負荷分散 {#status-based-load-balancing} diff --git a/tiproxy/tiproxy-overview.md b/tiproxy/tiproxy-overview.md index 9484d86a6a14d..cbe282d3bc0ef 100644 --- a/tiproxy/tiproxy-overview.md +++ b/tiproxy/tiproxy-overview.md @@ -113,7 +113,7 @@ TiProxyが適しているシナリオではTiProxyを使用し、アプリケー 1. TiDBインスタンスを設定します。 - TiProxyを使用する場合は、TiDB用に[`graceful-wait-before-shutdown`](/tidb-configuration-file.md#graceful-wait-before-shutdown-new-in-v50)設定する必要があります。この値は、アプリケーションの最長トランザクションの継続時間より少なくとも10秒長く設定する必要があります。これにより、TiDBサーバーがオフラインになったときにクライアント接続が中断されるのを防ぎます。トランザクションの継続時間は[TiDB監視ダッシュボードのトランザクションメトリクス](/grafana-tidb-dashboard.md#transaction)で確認できます。詳細については、 [制限事項](#limitations)参照してください。 + TiProxyを使用する場合は、TiDB用に[`graceful-wait-before-shutdown`](/tidb-configuration-file.md#graceful-wait-before-shutdown-new-in-v50)を設定する必要があります。この値は、アプリケーションの最長トランザクションの継続時間より少なくとも10秒長く設定する必要があります。これにより、TiDBサーバーがオフラインになったときにクライアント接続が中断されるのを防ぎます。トランザクションの継続時間は[TiDB監視ダッシュボードのトランザクションメトリクス](/grafana-tidb-dashboard.md#transaction)で確認できます。詳細については、 [制限事項](#limitations)を参照してください。 設定例は以下のとおりです。 @@ -201,7 +201,7 @@ TiProxyがデプロイされていないクラスターの場合、TiProxyイン 3. TiDBの設定を変更してください。 - TiProxyを使用する場合は、TiDB用に[`graceful-wait-before-shutdown`](/tidb-configuration-file.md#graceful-wait-before-shutdown-new-in-v50)設定する必要があります。この値は、TiDBサーバーがオフラインになったときにクライアント接続が中断されないように、アプリケーションの最長トランザクションの継続時間より少なくとも10秒長くする必要があります。トランザクションの継続時間は[TiDB監視ダッシュボードのトランザクションメトリクス](/grafana-tidb-dashboard.md#transaction)で確認できます。詳細については、 [制限事項](#limitations)参照してください。 + TiProxyを使用する場合は、TiDB用に[`graceful-wait-before-shutdown`](/tidb-configuration-file.md#graceful-wait-before-shutdown-new-in-v50)を設定する必要があります。この値は、TiDBサーバーがオフラインになったときにクライアント接続が中断されないように、アプリケーションの最長トランザクションの継続時間より少なくとも10秒長くする必要があります。トランザクションの継続時間は[TiDB監視ダッシュボードのトランザクションメトリクス](/grafana-tidb-dashboard.md#transaction)で確認できます。詳細については、 [制限事項](#limitations)を参照してください。 設定例は以下のとおりです。 @@ -252,7 +252,7 @@ tiup cluster upgrade --tiproxy-version `番目のフィールドの値です。指定されたグループが存在しない場合は、自動的に作成されます。 -- `systemd_mode` : クラスタのデプロイメント時にターゲットマシンで使用される`systemd`モードを指定します。デフォルト値は`system`です。 `user`に設定すると、ターゲットマシンでsudo権限は不要になり、 [TiUP no-sudo モード](/tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md)使用されます。 +- `systemd_mode` : クラスタのデプロイメント時にターゲットマシンで使用される`systemd`モードを指定します。デフォルト値は`system`です。 `user`に設定すると、ターゲットマシンでsudo権限は不要になり、 [TiUP no-sudo モード](/tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md)が使用されます。 - `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。デフォルト値は`22`です。 diff --git a/tiup/tiup-command-env.md b/tiup/tiup-command-env.md index 9a88eb7ecb625..7a7cd441d7892 100644 --- a/tiup/tiup-command-env.md +++ b/tiup/tiup-command-env.md @@ -13,7 +13,7 @@ TiUPは、ユーザーに柔軟でカスタマイズされたインターフェ tiup env [name1...N] ``` -`[name1...N]`指定された環境変数を表示するために使用されます。指定されていない場合は、デフォルトでサポートされているすべての環境変数が表示されます。 +`[name1...N]`は指定された環境変数を表示するために使用されます。指定されていない場合は、デフォルトでサポートされているすべての環境変数が表示されます。 ## オプション {#option} diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md b/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md index 0c53eaf5aaa9c..d1a2a78a27f86 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md @@ -27,7 +27,7 @@ tiup mirror genkey [flags] ### -n, --name {#n-name} -- キーの名前を指定します。この名前は、最終的に生成されるファイルの名前も決定します。生成される秘密鍵ファイルのパスは`${TIUP_HOME}/keys/{name}.json`です。 `TIUP_HOME` TiUPのホームディレクトリ（デフォルトでは`$HOME/.tiup`を指します。 `name` `-n/--name`指定される秘密鍵の名前を指します。 +- キーの名前を指定します。この名前は、最終的に生成されるファイルの名前も決定します。生成される秘密鍵ファイルのパスは`${TIUP_HOME}/keys/{name}.json`です。 `TIUP_HOME`は TiUPのホームディレクトリ（デフォルトでは`$HOME/.tiup`を指します。 `name`は `-n/--name`で指定される秘密鍵の名前を指します。 - データ型: `STRING` - デフォルト:「プライベート」 diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-modify.md b/tiup/tiup-command-mirror-modify.md index ee4178502f277..320f906fe26ce 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-modify.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-modify.md @@ -24,7 +24,7 @@ tiup mirror modify [:version] [flags] - コンポーネント情報の署名に使用されるコンポーネント所有者の秘密鍵を指定する（ `{component}.json` ）。 - データ型: `STRING` -- コマンドでこのオプションが指定されていない場合、コンポーネント情報の署名にはデフォルトで`"${TIUP_HOME}/keys/private.json"`使用されます。 +- コマンドでこのオプションが指定されていない場合、コンポーネント情報の署名にはデフォルトで`"${TIUP_HOME}/keys/private.json"`が使用されます。 ### - ヤンク {#yank} diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-sign.md b/tiup/tiup-command-mirror-sign.md index 6d0e37c38a59b..ec473a30d821d 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-sign.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-sign.md @@ -29,7 +29,7 @@ tiup mirror sign [flags] - `{component}.json`ファイルの署名に使用される秘密キーの場所を指定します。 - データ型: `STRING` -- - このオプションがコマンドで指定されていない場合は、デフォルトで`"${TIUP_HOME}/keys/private.json"`使用されます。 +- - このオプションがコマンドで指定されていない場合は、デフォルトで`"${TIUP_HOME}/keys/private.json"`が使用されます。 ### - タイムアウト {#timeout} diff --git a/tiup/tiup-command-uninstall.md b/tiup/tiup-command-uninstall.md index ea220a00c46a5..fced5fe6e03ef 100644 --- a/tiup/tiup-command-uninstall.md +++ b/tiup/tiup-command-uninstall.md @@ -34,6 +34,6 @@ tiup uninstall : [component2...N] [flags] ## 出力 {#outputs} - コマンドがエラーなしで終了した場合は`Uninstalled component "%s" successfully!`が出力されます。 -- ``も`--all`指定されていない場合は、 `Use "tiup uninstall tidbx --all" if you want to remove all versions.`エラーが報告されます。 +- ``も`--all`も指定されていない場合は、 `Use "tiup uninstall tidbx --all" if you want to remove all versions.`エラーが報告されます。 [<< 前のページに戻る - TiUPリファレンスコマンドリスト](/tiup/tiup-reference.md#command-list) diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-check.md b/tiup/tiup-component-cluster-check.md index 920d65217354e..d13bcc50e8136 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-check.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-check.md @@ -133,7 +133,7 @@ tiup cluster check [flags] ``` - クラスターがまだデプロイされていない場合は、クラスターのデプロイに使用する[トポロジー.yml](/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md)ファイルを渡す必要があります。このファイルの内容に従って、 tiup-clusterは対応するマシンに接続し、チェックを実行します。 -- クラスターがすでにデプロイされている場合は、チェック オブジェクトとして``使用できます。 +- クラスターがすでにデプロイされている場合は、チェック オブジェクトとして``を使用できます。 - 既存のクラスターのスケールアウト YAML ファイルをチェックする場合は、チェック オブジェクトとして``と``両方を使用できます。 > **Note:** diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-clean.md b/tiup/tiup-component-cluster-clean.md index 30b8831004d8f..9e8dc2bb302b4 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-clean.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-clean.md @@ -32,7 +32,7 @@ tiup cluster clean [flags] ### --data {#data} -- データをクリーンアップします。どちらも指定されていない場合、または`--all`指定されていない場合は、データはクリーンアップされません。 +- データをクリーンアップします。どちらも指定されていない場合、または`--all`が指定されていない場合は、データはクリーンアップされません。 - データ型: `BOOLEAN` - このオプションはデフォルトで無効になっており、デフォルト値は`false`です。このオプションを有効にするには、コマンドにこのオプションを追加し、値`true`を渡すか、値を渡さないかのいずれかを選択します。 diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-patch.md b/tiup/tiup-component-cluster-patch.md index b5f1418b59cdb..d5c47fce50394 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-patch.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-patch.md @@ -65,7 +65,7 @@ tiup cluster patch [flags] tar czf /tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz * ``` -上記の手順を完了すると、 `tiup cluster patch`コマンドの``として`/tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz`使用できます。 +上記の手順を完了すると、 `tiup cluster patch`コマンドの``として`/tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz`を使用できます。 ## オプション {#options} diff --git a/tiup/tiup-component-cluster.md b/tiup/tiup-component-cluster.md index 6d614edd15e46..2257e64483ff1 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster.md @@ -29,7 +29,7 @@ tiup cluster [command] [flags] - `system` : 現在のオペレーティング システムのデフォルトの SSH クライアントを使用します。 - `none` : SSHクライアントは使用されません。デプロイメントは現在のマシンのみに適用されます。 -- コマンドでこのオプションを指定しない場合は、デフォルト値として`builtin`使用されます。 +- コマンドでこのオプションを指定しない場合は、デフォルト値として`builtin`が使用されます。 ### --sshタイムアウト {#ssh-timeout} diff --git a/tiup/tiup-component-dm-import.md b/tiup/tiup-component-dm-import.md index 6ecd4eca9ace2..982b8d1dd6da4 100644 --- a/tiup/tiup-component-dm-import.md +++ b/tiup/tiup-component-dm-import.md @@ -20,8 +20,8 @@ DM v1.0では、クラスターは基本的にTiDB Ansibleを使用してデプ > - v2.0 にアップグレードする必要があるデータ移行タスクの場合、これらのタスクで`stop-task`実行しないでください。 > - このコマンドは、DM v2.0.0-rc.2 以降のバージョンへのインポートのみをサポートします。 > - `import`コマンドは、DM v1.0 クラスタを新しい DM v2.0 クラスタにインポートするために使用されます。既存の v2.0 クラスタにデータ移行タスクをインポートする必要がある場合は、 [TiDB データ移行を v1.0.x から v2.0+ に手動でアップグレードする](/dm/manually-upgrade-dm-1.0-to-2.0.md)を参照してください。 -> - 一部のコンポーネントのデプロイメントディレクトリは、元のクラスタのものと異なる場合`display`あります。1 コマンドで確認できます。 -> - クラスターをインポートする前に、 `tiup update --self && tiup update dm`実行してTiUP DMコンポーネントを最新バージョンにアップグレードします。 +> - 一部のコンポーネントのデプロイメントディレクトリは、元のクラスタのものと異なる場合があります。`display`コマンドで確認できます。 +> - クラスターをインポートする前に、 `tiup update --self && tiup update dm`を実行してTiUP DMコンポーネントを最新バージョンにアップグレードします。 > - クラスターをインポートすると、クラスター内のDMマスターノードは1つだけになります。DMマスターノードをスケールアウトするには、 [`scale out`コマンド](/tiup/tiup-component-dm-scale-out.md)を参照してください。 ## 構文 {#syntax} diff --git a/tiup/tiup-component-dm-patch.md b/tiup/tiup-component-dm-patch.md index 32eb8223bab68..cef89a8bea100 100644 --- a/tiup/tiup-component-dm-patch.md +++ b/tiup/tiup-component-dm-patch.md @@ -32,8 +32,8 @@ tiup dm patch [flags] - `tar xf /tmp/${component}-${version}-${os}-${arch}.tar.gz`実行して元のバイナリ パッケージを解凍します。 - `find .`実行して、一時パッケージ ディレクトリ内のファイル構造を表示します。 - バイナリ ファイルまたは構成ファイルを一時ディレクトリ内の対応する場所にコピーします。 -- `tar czf /tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz *`実行して、一時ディレクトリにファイルをパックします。 -- 最後に、 `tiup dm patch`コマンドの``の値として`/tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz`使用できます。 +- `tar czf /tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz *`を実行して、一時ディレクトリにファイルをパックします。 +- 最後に、 `tiup dm patch`コマンドの``の値として`/tmp/${component}-hotfix-${os}-${arch}.tar.gz`を使用できます。 ## オプション {#options} diff --git a/tiup/tiup-component-dm.md b/tiup/tiup-component-dm.md index 1d2691d09da88..bb32e455be3e4 100644 --- a/tiup/tiup-component-dm.md +++ b/tiup/tiup-component-dm.md @@ -13,7 +13,7 @@ TiDBクラスタの管理に使用される[TiUPクラスタ](/tiup/tiup-compone tiup dm [command] [flags] ``` -`[command]`コマンド名を渡すために使用されます。サポートされているコマンドについては[コマンドリスト](#command-list)参照してください。 +`[command]`コマンド名を渡すために使用されます。サポートされているコマンドについては[コマンドリスト](#command-list)を参照してください。 ## オプション {#options} @@ -29,7 +29,7 @@ tiup dm [command] [flags] - `system` : 現在のオペレーティング システムのデフォルトの SSH クライアントを使用します。 - `none` : SSHクライアントは使用されません。デプロイメントは現在のマシンのみに適用されます。 -- コマンドでこのオプションを指定しない場合は、デフォルト値として`builtin`使用されます。 +- コマンドでこのオプションを指定しない場合は、デフォルト値として`builtin`が使用されます。 ### --sshタイムアウト {#ssh-timeout} diff --git a/tiup/tiup-dm-topology-reference.md b/tiup/tiup-dm-topology-reference.md index 66a907642412f..16d959b4b3b83 100644 --- a/tiup/tiup-dm-topology-reference.md +++ b/tiup/tiup-dm-topology-reference.md @@ -86,7 +86,7 @@ server_configs: `master_servers` 、DMコンポーネントのマスターノードがデプロイされるマシンを指定します。また、各マシンのサービス構成を指定することもできます`master_servers`配列です。各配列要素には以下のフィールドが含まれます。 - `host` : デプロイ先のマシンを指定します。このフィールド値はIPアドレスで、必須です。 -- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`使用されます。 +- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`が使用されます。 - `name` : DMマスターインスタンスの名前を指定します。名前はインスタンスごとに一意である必要があります。一意でない場合、クラスターをデプロイできません。 - `port` : DMマスターがサービスを提供するポートを指定します。デフォルト値は「8261」です。 - `peer_port` : DMマスター間の通信ポートを指定します。デフォルト値は「8291」です。 @@ -143,7 +143,7 @@ master_servers: `worker_servers` 、DMコンポーネントのマスターノードがデプロイされるマシンを指定します。また、各マシンのサービス構成を指定することもできます`worker_servers`配列です。各配列要素には以下のフィールドが含まれます。 - `host` : デプロイ先のマシンを指定します。このフィールド値はIPアドレスで、必須です。 -- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`使用されます。 +- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`が使用されます。 - `name` : DMワーカーインスタンスの名前を指定します。名前はインスタンスごとに一意である必要があります。一意でない場合、クラスターをデプロイできません。 - `port` : DMワーカーがサービスを提供するポートを指定します。デフォルト値は「8262」です。 - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 @@ -187,7 +187,7 @@ worker_servers: `monitoring_servers` 、Prometheus サービスがデプロイされるマシンを指定します。また、マシン上のサービス設定も指定できます`monitoring_servers`配列です。各配列要素には以下のフィールドが含まれます。 - `host` : デプロイ先のマシンを指定します。このフィールド値はIPアドレスで、必須です。 -- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`使用されます。 +- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`が使用されます。 - `port` : Prometheusがサービスを提供するポートを指定します。デフォルト値は「9090」です。 - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 - `data_dir` : データディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、データディレクトリはセクション`global`の`data_dir`設定に従って生成されます。 @@ -241,7 +241,7 @@ monitoring_servers: `grafana_servers` 、Grafana サービスがデプロイされるマシンを指定します。また、マシン上のサービス設定も指定できます`grafana_servers`配列です。各配列要素には以下のフィールドが含まれます。 - `host` : デプロイ先のマシンを指定します。このフィールド値はIPアドレスで、必須です。 -- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`使用されます。 +- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`が使用されます。 - `port` : Grafanaがサービスを提供するポートを指定します。デフォルト値は「3000」です。 - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 - `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`os`値です。 @@ -279,7 +279,7 @@ grafana_servers: `alertmanager_servers` 、Alertmanagerサービスがデプロイされるマシンを指定します。また、各マシンのサービス構成を指定することもできます`alertmanager_servers`は配列です。各配列要素には以下のフィールドが含まれます。 - `host` : デプロイ先のマシンを指定します。このフィールド値はIPアドレスで、必須です。 -- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`使用されます。 +- `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`が使用されます。 - `web_port` : AlertmanagerがWebサービスを提供するポートを指定します。デフォルト値は「9093」です。 - `cluster_port` : Alertmanager間の通信ポートを指定します。デフォルト値は「9094」です。 - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 diff --git a/tiup/tiup-mirror.md b/tiup/tiup-mirror.md index cd0ff3707f2d3..e549e36136997 100644 --- a/tiup/tiup-mirror.md +++ b/tiup/tiup-mirror.md @@ -68,7 +68,7 @@ tiup mirror clone [global-version] [flags] > **Note:** > - > フラグ`--full` 、およびコンポーネントバージョン`global-version`指定されていない場合は、一部のメタ情報のみが複製されます。 + > フラグ`--full` 、およびコンポーネントバージョン`global-version`が指定されていない場合は、一部のメタ情報のみが複製されます。 - 特定のプラットフォームからパッケージをクローンするかどうかを決定します diff --git a/troubleshoot-cpu-issues.md b/troubleshoot-cpu-issues.md index c28665f9290ce..ad38bfbf0b27e 100644 --- a/troubleshoot-cpu-issues.md +++ b/troubleshoot-cpu-issues.md @@ -48,7 +48,7 @@ PD TSOのメトリック`wait duration`が異常に増加しています。こ - PDピア間のネットワークに問題が発生しています。PDログには`lost the TCP streaming connection`表示されています。Grafana -> **PD** -> **etcd**モニターの`round trip`確認して、PDノード間のネットワークに問題が発生し**て**いないか確認し、原因を検証する必要があります。 -- サーバーの負荷が高いです。ログには`server is likely overloaded`表示されています。 +- サーバーの負荷が高いです。ログには`server is likely overloaded`が表示されています。 - PD がLeaderを選出できません: PD ログには`lease is not expired`表示されます。3 [この号](https://github.com/etcd-io/etcd/issues/10355) v3.0.x および v2.1.19 で修正されました。 @@ -56,7 +56,7 @@ PD TSOのメトリック`wait duration`が異常に増加しています。こ - TiDBとPD間のネットワークに問題があります。Grafana -> **blackbox_exporter** -> **ping レイテンシー****モニター**にアクセスして、TiDBからPD Leaderへのネットワークが正常に動作しているかどうかを確認してください。 -- PDは`FATAL`エラーを報告しますが、ログには`range failed to find revision pair`表示されます。この問題はv3.0.8（ [＃2040](https://github.com/pingcap/pd/pull/2040) ）で修正されました。 +- PDは`FATAL`エラーを報告しますが、ログには`range failed to find revision pair`が表示されます。この問題はv3.0.8（ [＃2040](https://github.com/pingcap/pd/pull/2040) ）で修正されました。 - `/api/v1/regions`インターフェースを使用する場合、リージョンが多すぎるとPD OOMが発生する可能性があります。この問題はv3.0.8 ( [＃1986](https://github.com/pingcap/pd/pull/1986) ) で修正されました。 @@ -82,7 +82,7 @@ PD TSOのメトリック`wait duration`が異常に増加しています。こ - TiKV は OOM であり、再起動を引き起こします。 - `THP` (Transparent Hugepage) を動的に調整しているため、TiKV がハングします。 -- モニターを確認してください：TiKV RocksDB が書き込みストールに遭遇し、再選出が行われます。モニター**Grafana** -> **TiKV-details** -> **errors**に`server is busy`表示されているかどうかを確認してください。 +- モニターを確認してください：TiKV RocksDB が書き込みストールに遭遇し、再選出が行われます。モニター**Grafana** -> **TiKV-details** -> **errors**に`server is busy`が表示されているかどうかを確認してください。 - ネットワーク分離のため再選。 diff --git a/troubleshoot-high-disk-io.md b/troubleshoot-high-disk-io.md index a4807918253a8..6ece6e2eb59c5 100644 --- a/troubleshoot-high-disk-io.md +++ b/troubleshoot-high-disk-io.md @@ -69,7 +69,7 @@ TiDBクラスターのメインstorageコンポーネントはTiKVです。1つ `busy`エラーの具体的な原因を確認するには、監視パネル（ **Grafana** -> **TiKV** -> **errors** ）を確認してください。9 `server is busy` TiKVのフロー制御メカニズムです。これにより、TiKVは`tidb/ti-client` 、現在のTiKVの負荷が高すぎるため、クライアントは後で再試行する必要があることを通知します。 -- TiKV RocksDB ログに`Write stall`表示されます。 +- TiKV RocksDB ログに`Write stall`が表示されます。 レベル0のSSTファイルが多すぎると書き込みストールが発生している可能性があります。この問題に対処するには、パラメータ`[rocksdb] max-sub-compactions = 2 (or 3)`を追加してレベル0のSSTファイルの圧縮を高速化できます。このパラメータは、レベル0からレベル1への圧縮タスクを`max-sub-compactions`サブタスクに分割し、マルチスレッドで同時実行できるようにすることを意味します。 diff --git a/troubleshoot-write-conflicts.md b/troubleshoot-write-conflicts.md index 41d0c8121021a..a0d3aaac46424 100644 --- a/troubleshoot-write-conflicts.md +++ b/troubleshoot-write-conflicts.md @@ -59,10 +59,10 @@ TiDBログを検索するキーワードとして`[kv:9007]Write conflict`を使 上記のログの説明は次のとおりです。 - `[kv:9007]Write conflict` : 書き込み間の競合を示します。 -- `txnStartTS=416617006551793665` : 現在のトランザクションの`start_ts`示します。4ツール`pd-ctl`使用して、 `start_ts`物理時間に変換できます。 -- `conflictStartTS=416617018650001409` : 書き込み競合トランザクションの`start_ts`示します。 -- `conflictCommitTS=416617023093080065` : 書き込み競合トランザクションの`commit_ts`示します。 -- `key={tableID=47, indexID=1, indexValues={string, }}` : 書き込み競合キーを示します。2 `tableID`書き込み競合テーブルのIDを示します。4 `indexID`書き込み競合インデックスのIDを示します。書き込み競合キーがレコードキーの場合、ログには競合が発生しているレコード（行）を示す`handle=x`が出力。8 `indexValues`競合が発生しているインデックスの値を示します。 +- `txnStartTS=416617006551793665` : 現在のトランザクションの`start_ts`を示します。`pd-ctl`ツールを使用して、 `start_ts`を物理時間に変換できます。 +- `conflictStartTS=416617018650001409` : 書き込み競合トランザクションの`start_ts`を示します。 +- `conflictCommitTS=416617023093080065` : 書き込み競合トランザクションの`commit_ts`を示します。 +- `key={tableID=47, indexID=1, indexValues={string, }}` : 書き込み競合キーを示します。`tableID`は書き込み競合テーブルのIDを示します。`indexID`は書き込み競合インデックスのIDを示します。書き込み競合キーがレコードキーの場合、ログには競合が発生しているレコード（行）を示す`handle=x`が出力されます。`indexValues`は競合が発生しているインデックスの値を示します。 - `primary={tableID=47, indexID=1, indexValues={string, }}` : 現在のトランザクションの主キー情報を示します。 `pd-ctl`ツールを使用して、タイムスタンプを読み取り可能な時間に変換できます。 diff --git a/tune-operating-system.md b/tune-operating-system.md index c1d76d1ca8d60..e264cec3832d9 100644 --- a/tune-operating-system.md +++ b/tune-operating-system.md @@ -60,7 +60,7 @@ cpufreq は、CPU周波数を動的に調整するモジュールです。5つ ### NUMA CPU バインディング {#numa-cpu-binding} -NUMA（Non-Uniform Memory Access）ノードをまたがるメモリを可能な限り回避するには、スレッド／プロセスを特定のCPUコアにバインドし、そのCPUアフィニティを設定することができます。通常のプログラムの場合、CPUバインドには`numactl`コマンドを使用できます。詳細な使用方法については、Linuxのマニュアルページを参照してください。ネットワークインターフェースカード（NIC）の割り込みについては、 [ネットワークを調整する](#network-tuning)参照してください。 +NUMA（Non-Uniform Memory Access）ノードをまたがるメモリを可能な限り回避するには、スレッド／プロセスを特定のCPUコアにバインドし、そのCPUアフィニティを設定することができます。通常のプログラムの場合、CPUバインドには`numactl`コマンドを使用できます。詳細な使用方法については、Linuxのマニュアルページを参照してください。ネットワークインターフェースカード（NIC）の割り込みについては、 [ネットワークを調整する](#network-tuning)を参照してください。 ### メモリ - 透過的巨大ページ (THP) {#memory-transparent-huge-page-thp} diff --git a/upgrade-tidb-using-tiup.md b/upgrade-tidb-using-tiup.md index aedbcf6f2084a..80c939c7df2e8 100644 --- a/upgrade-tidb-using-tiup.md +++ b/upgrade-tidb-using-tiup.md @@ -79,7 +79,7 @@ TiDBクラスタをアップグレードする前に、まずTiUPまたはTiUP > **Note:** > -> アップグレードするクラスターの制御マシンが`https://tiup-mirrors.pingcap.com`にアクセスできない場合は、このセクションをスキップして、 [TiUPオフラインミラーをアップグレード](#upgrade-tiup-offline-mirror)参照してください。 +> アップグレードするクラスターの制御マシンが`https://tiup-mirrors.pingcap.com`にアクセスできない場合は、このセクションをスキップして、 [TiUPオフラインミラーをアップグレード](#upgrade-tiup-offline-mirror)を参照してください。 1. TiUPのバージョンをアップグレードしてください。TiUPのバージョンは`1.11.3`以降を推奨します。 diff --git a/user-account-management.md b/user-account-management.md index c58f68b70055a..2ae3ffdb2bbc3 100644 --- a/user-account-management.md +++ b/user-account-management.md @@ -147,7 +147,7 @@ TiDBは、リソースグループを使用してユーザーが消費するリ TiDBはパスワードを[`mysql.user`](/mysql-schema/mysql-schema-user.md)システムテーブルに保存します。パスワードの割り当てまたは更新操作は、 `CREATE USER`権限、または`mysql`データベース権限（新規アカウント作成の`INSERT`権限、既存アカウント更新の`UPDATE`権限）を持つユーザーのみに許可されます。 -- 新しいアカウントを作成するときにパスワードを割り当てるには、 [`CREATE USER`](/sql-statements/sql-statement-create-user.md)使用し、 `IDENTIFIED BY`句を含めます。 +- 新しいアカウントを作成するときにパスワードを割り当てるには、 [`CREATE USER`](/sql-statements/sql-statement-create-user.md)を使用し、 `IDENTIFIED BY`句を含めます。 ```sql CREATE USER 'test'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypass'; diff --git a/wrong-index-solution.md b/wrong-index-solution.md index 65381573efae8..a5f2e5176fe1d 100644 --- a/wrong-index-solution.md +++ b/wrong-index-solution.md @@ -17,7 +17,7 @@ summary: 間違ったインデックスの問題を解決する方法を学び ## 統計の健康 {#statistics-health} -まず統計の[テーブルの健全性状態](/statistics.md#health-state-of-tables)確認し、次にさまざまなヘルス状態に応じてこの問題を解決します。 +まず統計の[テーブルの健全性状態](/statistics.md#health-state-of-tables)を確認し、次にさまざまなヘルス状態に応じてこの問題を解決します。 ### 健康状態が低い {#low-health-state} From ea0ecbab8438197880de5c8c161dc2a852ec9a6f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Mon, 27 Jul 2026 10:57:37 +0900 Subject: [PATCH 02/21] i18n(ja): restore particles after code spans in tls-connect-to-dedicated Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- .../tidb-cloud-tls-connect-to-dedicated.md | 22 +++++++++---------- 1 file changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/tidb-cloud/tidb-cloud-tls-connect-to-dedicated.md b/tidb-cloud/tidb-cloud-tls-connect-to-dedicated.md index 519ccf7881082..2a3074628df15 100644 --- a/tidb-cloud/tidb-cloud-tls-connect-to-dedicated.md +++ b/tidb-cloud/tidb-cloud-tls-connect-to-dedicated.md @@ -44,7 +44,7 @@ TiDB Cloudでは、TLS 接続の確立はTiDB Cloud Dedicated クラスタへの
    -MySQL CLIクライアントはデフォルトでTLS接続を確立しようとします。TiDB Cloud Dedicatedクラスタに接続する場合は、 `ssl-mode`と`ssl-ca`設定する必要があります。 +MySQL CLIクライアントはデフォルトでTLS接続を確立しようとします。TiDB Cloud Dedicatedクラスタに接続する場合は、 `ssl-mode`と`ssl-ca`を設定する必要があります。 ```shell mysql --connect-timeout 15 --ssl-mode=VERIFY_IDENTITY --ssl-ca=ca.pem --tls-version="TLSv1.2" -u root -h tidb.eqlfbdgthh8.clusters.staging.tidb-cloud.com -P 4000 -D test -p @@ -112,9 +112,9 @@ jdbc:mysql://tidb.srgnqxji5bc.clusters.staging.tidb-cloud.com:4000/test?user=roo パラメータの説明： -- TLS を有効にしてTiDB Cloud Dedicated クラスターを検証するには、 `sslMode=VERIFY_IDENTITY`設定します。 -- TLSプロトコルのバージョンを制限するには、 `enabledTLSProtocols=TLSv1.2`設定します。TLS 1.3を使用する場合は、バージョンを`TLSv1.3`に設定できます。 -- カスタム トラストストアのパスに`trustCertificateKeyStoreUrl`設定します。 +- TLS を有効にしてTiDB Cloud Dedicated クラスターを検証するには、 `sslMode=VERIFY_IDENTITY`を設定します。 +- TLSプロトコルのバージョンを制限するには、 `enabledTLSProtocols=TLSv1.2`を設定します。TLS 1.3を使用する場合は、バージョンを`TLSv1.3`に設定できます。 +- カスタム トラストストアのパスに`trustCertificateKeyStoreUrl`を設定します。 - トラストストアのパスワードを`trustCertificateKeyStorePassword`に設定します。
    @@ -139,7 +139,7 @@ jdbc:mysql://tidb.srgnqxji5bc.clusters.staging.tidb-cloud.com:4000/test?user=roo パラメータの説明： -- TLS を有効にしてTiDB Cloud Dedicated クラスターを検証するには、 `ssl_mode="VERIFY_IDENTITY"`設定します。 +- TLS を有効にしてTiDB Cloud Dedicated クラスターを検証するには、 `ssl_mode="VERIFY_IDENTITY"`を設定します。 - `ssl={"ca": ""}`使用して、ダウンロードした TiDB クラスター`ca.pem`のローカル パスを指定します。
    @@ -207,10 +207,10 @@ jdbc:mysql://tidb.srgnqxji5bc.clusters.staging.tidb-cloud.com:4000/test?user=roo パラメータの説明： -- TLS 接続構成に`tls.Config`登録して、TLS を有効にし、 TiDB Cloud Dedicated クラスターを検証します。 -- TLS プロトコルのバージョンを制限するには`MinVersion: tls.VersionTLS12`設定します。 -- TiDB Cloud Dedicated のホスト名を確認するには`ServerName: ""`設定します。 -- 新しい TLS 構成を登録したくない場合は、接続文字列に`tls=true`設定するだけです。 +- TLS 接続構成に`tls.Config`を登録して、TLS を有効にし、 TiDB Cloud Dedicated クラスターを検証します。 +- TLS プロトコルのバージョンを制限するには`MinVersion: tls.VersionTLS12`を設定します。 +- TiDB Cloud Dedicated のホスト名を確認するには`ServerName: ""`を設定します。 +- 新しい TLS 構成を登録したくない場合は、接続文字列に`tls=true`を設定するだけです。 @@ -262,8 +262,8 @@ jdbc:mysql://tidb.srgnqxji5bc.clusters.staging.tidb-cloud.com:4000/test?user=roo パラメータの説明： -- TLSプロトコルのバージョンを制限するには、 `ssl: {minVersion: 'TLSv1.2'}`設定します。TLS 1.3を使用する場合は、バージョンを`TLSv1.3`に設定できます。 -- ダウンロードした TiDB クラスター`ca.pem`のローカル CA パスを読み取るには`ssl: {ca: fs.readFileSync('')}`設定します。 +- TLSプロトコルのバージョンを制限するには、 `ssl: {minVersion: 'TLSv1.2'}`を設定します。TLS 1.3を使用する場合は、バージョンを`TLSv1.3`に設定できます。 +- ダウンロードした TiDB クラスター`ca.pem`のローカル CA パスを読み取るには`ssl: {ca: fs.readFileSync('')}`を設定します。     From 983e66facf88717e23be51d4bb8750ff40f1d72d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 09:07:59 +0900 Subject: [PATCH 03/21] i18n(ja): restore sentence boundary before trust-entity link in troubleshoot-import-access-denied-error Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md b/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md index 507ab250256b7..a68aa0726ac86 100644 --- a/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md +++ b/tidb-cloud/troubleshoot-import-access-denied-error.md @@ -52,7 +52,7 @@ IAMロールが存在しない場合は、 [Amazon S3 アクセスを構成す ### 外部IDが正しく設定されているか確認してください {#check-whether-the-external-id-is-set-correctly} -指定されたロール`{role_arn}`を引き受けることができません。ロールの信頼関係の設定を確認してください。例えば、信頼エンティティが`TiDB Cloud account ID`に設定されているか、信頼条件の`TiDB Cloud External ID`が正しく設定されているかを確認してください[信頼エンティティを確認する](#check-the-trust-entity)を参照してください。 +指定されたロール`{role_arn}`を引き受けることができません。ロールの信頼関係の設定を確認してください。例えば、信頼エンティティが`TiDB Cloud account ID`に設定されているか、信頼条件の`TiDB Cloud External ID`が正しく設定されているかを確認してください。[信頼エンティティを確認する](#check-the-trust-entity)を参照してください。 ## アクセスが拒否されました {#access-denied} From e5dc2232d48e06726fdd32817dabf5ae8b0acdfd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 09:29:31 +0900 Subject: [PATCH 04/21] i18n(ja): restore particles after code spans in use-chat2query-knowledge Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tidb-cloud/use-chat2query-knowledge.md | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/tidb-cloud/use-chat2query-knowledge.md b/tidb-cloud/use-chat2query-knowledge.md index da9b2336217fe..839eaef1c05af 100644 --- a/tidb-cloud/use-chat2query-knowledge.md +++ b/tidb-cloud/use-chat2query-knowledge.md @@ -26,7 +26,7 @@ v3 以降、Chat2Query API を使用すると、Chat2Query データ アプリ > > Chat2Queryが使用する知識は、**データベースのディメンションに基づいて構造化されて**います。複数のChat2Queryデータアプリを同じデータベースに接続できますが、各Chat2Queryデータアプリは、リンクされている特定のデータベースの知識のみを使用できます。 -Chat2Queryデータアプリでは、エンドポイント`/v3/knowledgeBases`呼び出すことで、特定のデータベースのナレッジベースを作成できます。作成後は、将来のナレッジ管理のために`knowledge_base_id`付与されます。 +Chat2Queryデータアプリでは、エンドポイント`/v3/knowledgeBases`を呼び出すことで、特定のデータベースのナレッジベースを作成できます。作成後は、将来のナレッジ管理のために`knowledge_base_id`が付与されます。 以下は、このエンドポイントを呼び出すための一般的なコード例です。 @@ -163,7 +163,7 @@ Few-Shot の例を使用すると、次のようなさまざまなシナリオ ### 数ショットの例の知識を追加する {#add-a-few-shot-example-type-of-knowledge} -たとえば、Chat2Query で特定の構造のテーブル内の行数の SQL ステートメントを生成する場合は、次のように`/v3/knowledgeBases/{knowledge_base_id}/data`呼び出して、数回のサンプル タイプの知識を追加できます。 +たとえば、Chat2Query で特定の構造のテーブル内の行数の SQL ステートメントを生成する場合は、次のように`/v3/knowledgeBases/{knowledge_base_id}/data`を呼び出して、数回のサンプル タイプの知識を追加できます。 ```bash curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https://.data.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-/endpoint/v3/knowledgeBases//data'\ @@ -178,11 +178,11 @@ curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https://.data.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-/endpoint/v3/knowledgeBases//data'\ @@ -197,11 +197,11 @@ curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https://.data.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-/endpoint/v3/knowledgeBases//data'\ @@ -215,4 +215,4 @@ curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https:// Date: Tue, 28 Jul 2026 11:01:23 +0900 Subject: [PATCH 05/21] i18n(ja): restore particles after code spans in tidb-lightning docs Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tidb-lightning/data-import-best-practices.md | 6 +++--- tidb-lightning/import-into-vs-tidb-lightning.md | 10 +++++----- tidb-lightning/tidb-lightning-checkpoints.md | 6 +++--- .../tidb-lightning-compatibility-and-scenarios.md | 2 +- tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md | 14 +++++++------- tidb-lightning/tidb-lightning-data-source.md | 6 +++--- .../tidb-lightning-distributed-import.md | 6 +++--- tidb-lightning/tidb-lightning-error-resolution.md | 14 +++++++------- tidb-lightning/tidb-lightning-faq.md | 8 ++++---- tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md | 4 ++-- .../tidb-lightning-logical-import-mode-usage.md | 4 ++-- .../tidb-lightning-physical-import-mode.md | 8 ++++---- tidb-lightning/troubleshoot-tidb-lightning.md | 14 +++++++------- 13 files changed, 51 insertions(+), 51 deletions(-) diff --git a/tidb-lightning/data-import-best-practices.md b/tidb-lightning/data-import-best-practices.md index 9cc0fbc460798..8907e18b6c5ae 100644 --- a/tidb-lightning/data-import-best-practices.md +++ b/tidb-lightning/data-import-best-practices.md @@ -126,7 +126,7 @@ TiDB Lightningパラメータの詳細については、 [TiDB Lightning構成 大きな単一テーブルの場合、グローバルソートは実現できないが、主キーに基づいて各ファイル内でソートすることが可能であり、ファイルが標準の CSV ファイルである場合は、それぞれ約 20 GiB の大きな単一ファイルを生成することをお勧めします。 -次に、 `strict-format`有効にします。このアプローチにより、 TiDB Lightningインスタンス間でインポートされたファイルの主キーと一意のキーの重複が削減され、 TiDB Lightningインスタンスはインポート前に大きなファイルを分割して、最適なインポートパフォーマンスを実現できます。 +次に、 `strict-format`を有効にします。このアプローチにより、 TiDB Lightningインスタンス間でインポートされたファイルの主キーと一意のキーの重複が削減され、 TiDB Lightningインスタンスはインポート前に大きなファイルを分割して、最適なインポートパフォーマンスを実現できます。 ### クラスタトポロジを計画する {#plan-cluster-topology} @@ -141,8 +141,8 @@ TiDB Lightningインスタンスを準備し、各インスタンスが5TiB～10 インポートプロセス中の PD 散布リージョンのレイテンシーが30 分を超える場合は、次の最適化を検討してください。 - TiKV クラスターで I/O ボトルネックが発生しているかどうかを確認します。 -- TiKV `raftstore.apply-pool-size`デフォルト値の`2`から`4`または`8`に増やします。 -- TiDB Lightning `region-split-concurrency` CPU コア数の半分に減らします (最小値は`1` )。 +- TiKV `raftstore.apply-pool-size`をデフォルト値の`2`から`4`または`8`に増やします。 +- TiDB Lightning `region-split-concurrency`をCPU コア数の半分に減らします (最小値は`1` )。 ### 分析操作を無効にする {#disable-the-analyze-operation} diff --git a/tidb-lightning/import-into-vs-tidb-lightning.md b/tidb-lightning/import-into-vs-tidb-lightning.md index 70ceb6cb370d4..997145d84aa3b 100644 --- a/tidb-lightning/import-into-vs-tidb-lightning.md +++ b/tidb-lightning/import-into-vs-tidb-lightning.md @@ -19,7 +19,7 @@ summary: IMPORT INTO` とTiDB Lightningの違いについて説明します。 #### `IMPORT INTO` {#import-into} -`IMPORT INTO`個別のデプロイメントを必要としません。TiDB ノード上で直接実行できるため、追加のデプロイメント作業が不要になります。 +`IMPORT INTO`は個別のデプロイメントを必要としません。TiDB ノード上で直接実行できるため、追加のデプロイメント作業が不要になります。 #### TiDB Lightning {#tidb-lightning} @@ -53,7 +53,7 @@ You can directly write SQL statements to submit import tasks, which are easy to #### `IMPORT INTO` {#import-into} -`IMPORT INTO`分散実行をサポートします。例えば、40TiBのソースデータファイルを1つのターゲットテーブルにインポートする場合、SQL文の送信後、TiDBはインポートタスクを複数のサブタスクに自動的に分割し、各サブタスクを実行するために異なるTiDBノードをスケジュールします。 +`IMPORT INTO`は分散実行をサポートします。例えば、40TiBのソースデータファイルを1つのターゲットテーブルにインポートする場合、SQL文の送信後、TiDBはインポートタスクを複数のサブタスクに自動的に分割し、各サブタスクを実行するために異なるTiDBノードをスケジュールします。 #### TiDB Lightning {#tidb-lightning} @@ -67,7 +67,7 @@ You can directly write SQL statements to submit import tasks, which are easy to #### `IMPORT INTO` {#import-into} -TiDB Global Sort を使用すると、 `IMPORT INTO`十 TiB のソースデータを複数の TiDB ノードに送信し、データ KV ペアとインデックス KV ペアをエンコードしてから、これらのペアを Amazon S3 に転送してグローバルソートしてから、TiKV に書き込むことができます。 +TiDB Global Sort を使用すると、 `IMPORT INTO`は十 TiB のソースデータを複数の TiDB ノードに送信し、データ KV ペアとインデックス KV ペアをエンコードしてから、これらのペアを Amazon S3 に転送してグローバルソートしてから、TiKV に書き込むことができます。 これらのKVペアはグローバルにソートされているため、複数のTiDBノードからTiKVにインポートされたデータは重複せず、RocksDBに直接書き込むことができます。これにより、TiKVによる圧縮操作が不要になり、TiKVの書き込みパフォーマンスと安定性が大幅に向上します。 @@ -120,7 +120,7 @@ Due to the use of Global Sort, data imported into TiKV does not overlap, resulti - 競合データの処理 - `IMPORT INTO`現在、競合データの処理をサポートしていません。データのインポート前に、インポートするデータが主キー（PK）または一意キー（UK）と競合しないように、テーブルスキーマを適切に定義する必要があります。そうしないと、タスクが失敗する可能性があります。 + `IMPORT INTO`は現在、競合データの処理をサポートしていません。データのインポート前に、インポートするデータが主キー（PK）または一意キー（UK）と競合しないように、テーブルスキーマを適切に定義する必要があります。そうしないと、タスクが失敗する可能性があります。 - 複数のターゲットテーブルへのデータのインポート @@ -130,4 +130,4 @@ Due to the use of Global Sort, data imported into TiKV does not overlap, resulti ## まとめ {#summary} -TiDB Lightningと比較すると、 `IMPORT INTO` TiDBノード上で直接実行でき、自動化された分散タスクスケジューリングと[TiDB グローバルソート](/tidb-global-sort.md)サポートし、デプロイメント、リソース利用率、タスク設定の利便性、呼び出しと統合の容易さ、高可用性、スケーラビリティにおいて大幅な改善をもたらします。適切なシナリオでは、 TiDB Lightningではなく`IMPORT INTO`使用を検討することをお勧めします。 +TiDB Lightningと比較すると、 `IMPORT INTO`はTiDBノード上で直接実行でき、自動化された分散タスクスケジューリングと[TiDB グローバルソート](/tidb-global-sort.md)をサポートし、デプロイメント、リソース利用率、タスク設定の利便性、呼び出しと統合の容易さ、高可用性、スケーラビリティにおいて大幅な改善をもたらします。適切なシナリオでは、 TiDB Lightningではなく`IMPORT INTO`の使用を検討することをお勧めします。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-checkpoints.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-checkpoints.md index 11df08558937d..6173fbcf06bd5 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-checkpoints.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-checkpoints.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: チェックポイントを使用して、クラッシュ前に完了 # TiDB Lightningチェックポイント {#tidb-lightning-checkpoints} -大規模なデータベースのインポートには通常、数時間から数日かかります。このような長時間実行されるプロセスが不意にクラッシュした場合、以前に完了したタスクをやり直す必要があり、非常に時間の無駄になる可能性があります。これを解決するために、 TiDB Lightningは*チェックポイント*を使用してインポートの進行状況を保存します。これにより`tidb-lightning`再起動後も中断した場所からインポートを続行できます。 +大規模なデータベースのインポートには通常、数時間から数日かかります。このような長時間実行されるプロセスが不意にクラッシュした場合、以前に完了したタスクをやり直す必要があり、非常に時間の無駄になる可能性があります。これを解決するために、 TiDB Lightningは*チェックポイント*を使用してインポートの進行状況を保存します。これにより`tidb-lightning`は再起動後も中断した場所からインポートを続行できます。 このドキュメントでは、*チェックポイント*を有効化、構成、保存、および制御する方法について説明します。 @@ -57,7 +57,7 @@ Lightning は、ターゲットデータベースをチェックポイントのs ## チェックポイント制御 {#checkpoints-control} -`tidb-lightning`回復不能なエラー（データ破損など）により異常終了した場合、エラーが解決されるまでチェックポイントの再利用を拒否します。これは状況の悪化を防ぐためです。チェックポイントエラーは`tidb-lightning-ctl`プログラムを使用して解決できます。 +`tidb-lightning`が回復不能なエラー（データ破損など）により異常終了した場合、エラーが解決されるまでチェックポイントの再利用を拒否します。これは状況の悪化を防ぐためです。チェックポイントエラーは`tidb-lightning-ctl`プログラムを使用して解決できます。 ### `--checkpoint-error-destroy` {#checkpoint-error-destroy} @@ -108,4 +108,4 @@ tidb-lightning-ctl --checkpoint-remove=all tidb-lightning-ctl --checkpoint-dump=output/directory ``` -このオプションは、チェックポイントの内容を指定されたディレクトリにダンプします。このディレクトリは主に技術スタッフによるデバッグに使用されます。このオプションは`driver = "mysql"`場合にのみ有効になります。 +このオプションは、チェックポイントの内容を指定されたディレクトリにダンプします。このディレクトリは主に技術スタッフによるデバッグに使用されます。このオプションは`driver = "mysql"`の場合にのみ有効になります。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-compatibility-and-scenarios.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-compatibility-and-scenarios.md index 1255d6eca8b68..913d58076f569 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-compatibility-and-scenarios.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-compatibility-and-scenarios.md @@ -55,7 +55,7 @@ TiCDC を物理インポート モードで使用することは、短期的に ## IMPORT INTOのシナリオ {#scenarios-for-code-import-into-code} -このセクションでは、 `IMPORT INTO` [ログバックアップ](/br/br-pitr-guide.md)および[TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)と一緒に使用する方法について説明します。 +このセクションでは、 `IMPORT INTO`を[ログバックアップ](/br/br-pitr-guide.md)および[TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)と一緒に使用する方法について説明します。 ### ログバックアップで使用される {#used-with-log-backup} diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md index b09dda71f886f..d1e2ac7218e8f 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md @@ -463,7 +463,7 @@ CSV ファイルの解析方法を構成します。 > **Note:** > -> このパラメータは、 `header`パラメータが`true`に設定されている場合にのみ適用されます。 `header` `false`に設定されている場合は、CSVファイルにヘッダーが含まれていないため、このパラメータは適用されません。 +> このパラメータは、 `header`パラメータが`true`に設定されている場合にのみ適用されます。 `header`が`false`に設定されている場合は、CSVファイルにヘッダーが含まれていないため、このパラメータは適用されません。 #### `not-null` {#not-null} @@ -549,27 +549,27 @@ CSV ファイルの解析方法を構成します。 #### `build-stats-concurrency` {#build-stats-concurrency} -- チェックサムおよび分析処理を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)参照してください。 +- チェックサムおよび分析処理を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)を参照してください。 #### `distsql-scan-concurrency` {#distsql-scan-concurrency} -- チェックサムおよび分析処理を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)参照してください。 -- [`checksum-via-sql`](#checksum-via-sql) `"true"`に設定した場合、 TiDB Lightning は`ADMIN CHECKSUM TABLE
    ` SQL 文を実行して TiDB のチェックサム演算を実行します。この場合、以下のパラメータ`distsql-scan-concurrency`と`checksum-table-concurrency`無効になります。 +- チェックサムおよび分析処理を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)を参照してください。 +- [`checksum-via-sql`](#checksum-via-sql)を`"true"`に設定した場合、 TiDB Lightning は`ADMIN CHECKSUM TABLE
    ` SQL 文を実行して TiDB のチェックサム演算を実行します。この場合、以下のパラメータ`distsql-scan-concurrency`と`checksum-table-concurrency`が無効になります。 #### `index-serial-scan-concurrency` {#index-serial-scan-concurrency} -- チェックサムおよび分析処理を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)参照してください。 +- チェックサムおよび分析処理を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)を参照してください。 #### `checksum-table-concurrency` {#checksum-table-concurrency} -- チェックサムと`ANALYZE`操作を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)参照してください。 -- [`checksum-via-sql`](#checksum-via-sql) `"true"`に設定した場合、 TiDB Lightning は`ADMIN CHECKSUM TABLE
    ` SQL 文を実行して TiDB のチェックサム演算を実行します。この場合、以下のパラメータ`distsql-scan-concurrency`と`checksum-table-concurrency`無効になります。 +- チェックサムと`ANALYZE`操作を高速化するために、TiDBセッション変数を設定します。詳細については、 [`ANALYZE`同時実行を制御する](/statistics.md#control-analyze-concurrency)を参照してください。 +- [`checksum-via-sql`](#checksum-via-sql)を`"true"`に設定した場合、 TiDB Lightning は`ADMIN CHECKSUM TABLE
    ` SQL 文を実行して TiDB のチェックサム演算を実行します。この場合、以下のパラメータ`distsql-scan-concurrency`と`checksum-table-concurrency`が無効になります。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-data-source.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-data-source.md index adac545976a20..1cb033089bf66 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-data-source.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-data-source.md @@ -137,7 +137,7 @@ backslash-escape = true trim-last-separator = false ``` -`separator` 、 `delimiter` 、 `terminator`などの文字列フィールドに特殊文字を入力する場合、バックスラッシュを使用して特殊文字をエスケープできます。エスケープシーケンスは*二重引用符で囲まれた*文字列（ `"…"` ）である必要があります。例えば、 `separator = "\u001f"` ASCII文字`0X1F`区切り文字として使用することを意味します。 +`separator` 、 `delimiter` 、 `terminator`などの文字列フィールドに特殊文字を入力する場合、バックスラッシュを使用して特殊文字をエスケープできます。エスケープシーケンスは*二重引用符で囲まれた*文字列（ `"…"` ）である必要があります。例えば、 `separator = "\u001f"` ASCII文字`0X1F`を区切り文字として使用することを意味します。 *シングルクォーテーションで囲まれた*文字列 ( `'…'` ) を使用すると、バックスラッシュによるエスケープを抑制できます。例えば、 `terminator = '\n'` 、LF `\n`ではなく、バックスラッシュ ( `\` ) と文字`n`の2文字の文字列を終端として使用することを意味します。 @@ -194,7 +194,7 @@ trim-last-separator = false \N,"\N", ``` - デフォルト設定（ `not-null = false; null = '\N'` ）では、列`A`と`B` TiDBにインポートされた後、両方ともNULLに変換されます。列`C`空文字列`''`ですが、NULLではありません。 + デフォルト設定（ `not-null = false; null = '\N'` ）では、列`A`と`B`は TiDBにインポートされた後、両方ともNULLに変換されます。列`C`は空文字列`''`ですが、NULLではありません。 #### `backslash-escape` {#backslash-escape} @@ -373,7 +373,7 @@ TiDB Lightningは、命名パターンに従ったデータファイルのみを S3にエクスポートされたAuroraスナップショットを例に挙げます。Parquetファイルの完全パスは`S3://some-bucket/some-subdir/some-database/some-database.some-table/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet`です。 -通常、 `some-database`データベースをインポートするには、 `data-source-dir` `S3://some-bucket/some-subdir/some-database/`に設定します。 +通常、 `some-database`データベースをインポートするには、 `data-source-dir`を `S3://some-bucket/some-subdir/some-database/`に設定します。 上記のParquetファイルパスに基づいて、 `(?i)^(?:[^/]*/)*([a-z0-9\-_]+).([a-z0-9\-_]+)/(?:[^/]*/)*(?:[a-z0-9\-_.]+\.(parquet))$`ような正規表現を記述することでファイルに一致させることができます。一致グループでは、 `index=1`は`some-database` `index=2` `some-table`は`index=3` `parquet`なります。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-distributed-import.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-distributed-import.md index 0730cfd4322ed..d6335ded64fc6 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-distributed-import.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-distributed-import.md @@ -24,7 +24,7 @@ TiDB Lightning を使用すると、次のシナリオでデータを並列に ## 考慮事項 {#considerations} -並列インポートを使用するには、 `parallel-import = true`設定する必要があります。TiDB Lightning を起動すると、下流の TiDB クラスタにメタデータが登録され、同時にターゲットクラスタにデータを移行している他のインスタンスが存在するかどうかが自動的に検出されます。存在する場合、自動的に並列インポートモードに移行します。 +並列インポートを使用するには、 `parallel-import = true`を設定する必要があります。TiDB Lightning を起動すると、下流の TiDB クラスタにメタデータが登録され、同時にターゲットクラスタにデータを移行している他のインスタンスが存在するかどうかが自動的に検出されます。存在する場合、自動的に並列インポートモードに移行します。 ただし、データを並行して移行する場合は、次の点を考慮する必要があります。 @@ -33,7 +33,7 @@ TiDB Lightning を使用すると、次のシナリオでデータを並列に ### 主キーまたは一意インデックス間の競合を処理する {#handle-conflicts-between-primary-keys-or-unique-indexes} -[物理インポートモード](/tidb-lightning/tidb-lightning-physical-import-mode.md)使用してデータを並列インポートする場合は、データソース間およびターゲット TiDB クラスター内のテーブル間で主キーまたは一意インデックスの競合がないこと、またインポート中にターゲットテーブルにデータの書き込みが行われないことを確認してください。そうでない場合、 TiDB Lightning はインポートされたデータの正確性を保証できず、インポート完了後にターゲットテーブルに不整合なインデックスが含まれることになります。 +[物理インポートモード](/tidb-lightning/tidb-lightning-physical-import-mode.md)を使用してデータを並列インポートする場合は、データソース間およびターゲット TiDB クラスター内のテーブル間で主キーまたは一意インデックスの競合がないこと、またインポート中にターゲットテーブルにデータの書き込みが行われないことを確認してください。そうでない場合、 TiDB Lightning はインポートされたデータの正確性を保証できず、インポート完了後にターゲットテーブルに不整合なインデックスが含まれることになります。 ### インポートパフォーマンスの最適化 {#optimize-import-performance} @@ -63,7 +63,7 @@ TiDB Lightning は実行時に一部のリソースを排他的に使用しま - checkpoint.driver = "file" (デフォルト) を設定する場合は、チェックポイントへのパスがインスタンスごとに一意であることを確認してください。 - checkpoint.driver = "mysql" を設定する場合は、インスタンスごとに一意のスキーマを設定する必要があります。 - 各TiDB Lightningのログファイルは、それぞれ異なるパスに設定する必要があります。同じログファイルを共有すると、ログのクエリやトラブルシューティングに影響します。 -- Debug API またはサーバーモードの HTTP API を使用する場合は、インスタンスごとに`lightning.status-addr`一意のアドレスに設定する必要があります。そうしないと、ポートの競合によりTiDB Lightningプロセスが起動に失敗します。 +- Debug API またはサーバーモードの HTTP API を使用する場合は、インスタンスごとに`lightning.status-addr`を一意のアドレスに設定する必要があります。そうしないと、ポートの競合によりTiDB Lightningプロセスが起動に失敗します。 ## 例 1: Dumpling + TiDB Lightningを使用して、シャードデータベースとテーブルを TiDB に並列インポートする {#example-1-use-dumpling-tidb-lightning-to-import-sharded-databases-and-tables-into-tidb-in-parallel} diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-error-resolution.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-error-resolution.md index 45e01ee289e3d..643e25a1d1c01 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-error-resolution.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-error-resolution.md @@ -18,7 +18,7 @@ v5.4.0以降、 TiDB Lightningを設定して、無効な型変換や一意キ ## 入力エラー {#type-error} -`lightning.max-error`設定を使用すると、データ型に関連するエラーの許容範囲を広げることができます。この設定を*N*に設定すると、 TiDB Lightning はデータソースから最大*N*個のエラーを許容し、データソースが存在する前にスキップします。デフォルト値の`0` 、エラーが許容されないことを意味します。 +`lightning.max-error`設定を使用すると、データ型に関連するエラーの許容範囲を広げることができます。この設定を*N*に設定すると、 TiDB Lightning はデータソースから最大*N*個のエラーを許容し、データソースが存在する前にスキップします。デフォルト値の`0`は、エラーが許容されないことを意味します。 これらのエラーはデータベースに記録されます。インポート完了後、データベース内のエラーを確認し、手動で処理することができます。詳細については、 [エラーレポート](#error-report)を参照してください。 @@ -29,16 +29,16 @@ max-error = 0 上記の構成では、次のエラーがカバーされます。 -- 無効な値 (例: INT 列に`'Text'`設定する)。 -- 数値オーバーフロー（例：TINYINT列に`500`設定する） -- 文字列オーバーフロー（例：VARCHAR(5)列に`'Very Long Text'`設定する）。 +- 無効な値 (例: INT 列に`'Text'`を設定する)。 +- 数値オーバーフロー（例：TINYINT列に`500`を設定する） +- 文字列オーバーフロー（例：VARCHAR(5)列に`'Very Long Text'`を設定する）。 - 日付と時刻がゼロ (つまり`'0000-00-00'`と`'2021-12-00'` )。 - NOT NULL 列に NULL を設定します。 - 生成された列式の評価に失敗しました。 - カラム数が一致しません。行内の値の数がテーブルの列数と一致しません。 - その他の SQL エラー。 -以下のエラーは常に致命的であり、 `lightning.max-error`変更してもスキップすることはできません。 +以下のエラーは常に致命的であり、 `lightning.max-error`を変更してもスキップすることはできません。 - 元の CSV、SQL、または Parquet ファイルの構文エラー (閉じられていない引用符など)。 - I/O、ネットワーク、またはシステムの権限エラー。 @@ -67,7 +67,7 @@ TiDB Lightning がインポート中にエラーに遭遇した場合、終了 すべてのエラーは、下流TiDBクラスタの`lightning_task_info`のデータベース内のテーブルに書き込まれます。インポートが完了した後、エラーデータが収集されていれば、データベース内のエラーを確認し、手動で処理することができます。 -`lightning.task-info-schema-name`設定することでデータベース名を変更できます。 +`lightning.task-info-schema-name`を設定することでデータベース名を変更できます。 ```toml [lightning] @@ -139,7 +139,7 @@ CREATE VIEW conflict_view AS | オフセット | ✓ | ✓ | | ファイル内でエラーが見つかったバイト位置 | | エラー | ✓ | ✓ | | エラーメッセージ | | コンテクスト | ✓ | | | エラーを囲むテキスト | -| インデックス名 | | | ✓ | 競合している一意キーの名前。主キーが競合している場合は`'PRIMARY'`なります。 | +| インデックス名 | | | ✓ | 競合している一意キーの名前。主キーが競合している場合は`'PRIMARY'`になります。 | | キーデータ | | | ✓ | エラーの原因となった行のフォーマットされたキーハンドル。この内容は人間による参照のみを目的としており、機械による読み取りを意図したものではありません。 | | 行データ | | ✓ | ✓ | エラーの原因となったフォーマットされた行データ。この内容は人間による参照のみを目的としており、機械による読み取りを意図したものではありません。 | | 生のキー | | | ✓ | 競合するKVペアのキー | diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-faq.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-faq.md index 4371985ba689f..809ac5c58c023 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-faq.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-faq.md @@ -54,13 +54,13 @@ TiDB Lightning は以下をサポートします: ## TiDB Lightning はスキーマとテーブルの作成をスキップできますか? {#could-tidb-lightning-skip-creating-schema-and-tables} -v5.1以降、 TiDB Lightningは下流のスキーマとテーブルを自動的に認識できるようになりました。v5.1より前のTiDB Lightningをご利用の場合は、 `tidb-lightning.toml`の`[mydumper]`セクションに`no-schema = true`設定する必要があります。これにより、 TiDB Lightningは`CREATE TABLE`呼び出しをスキップし、ターゲットデータベースからメタデータを直接取得します。テーブルが実際に存在しない場合、 TiDB Lightningはエラーで終了します。 +v5.1以降、 TiDB Lightningは下流のスキーマとテーブルを自動的に認識できるようになりました。v5.1より前のTiDB Lightningをご利用の場合は、 `tidb-lightning.toml`の`[mydumper]`セクションに`no-schema = true`を設定する必要があります。これにより、 TiDB Lightningは`CREATE TABLE`呼び出しをスキップし、ターゲットデータベースからメタデータを直接取得します。テーブルが実際に存在しない場合、 TiDB Lightningはエラーで終了します。 ## 無効なデータのインポートを禁止するにはどうすればよいですか? {#how-to-prohibit-importing-invalid-data} 厳密な SQL モードを有効にすると、無効なデータのインポートを禁止できます。 -デフォルトでは、 TiDB Lightningで使用される[`sql_mode`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-mode.html) `"ONLY_FULL_GROUP_BY,NO_AUTO_CREATE_USER"`であり、日付`1970-00-00`などの無効なデータが許可されます。 +デフォルトでは、 TiDB Lightningで使用される[`sql_mode`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-mode.html)は`"ONLY_FULL_GROUP_BY,NO_AUTO_CREATE_USER"`であり、日付`1970-00-00`などの無効なデータが許可されます。 無効なデータのインポートを禁止するには、 `tidb-lightning.toml`の`[tidb]`セクションで`sql-mode`設定を`"STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"`に変更する必要があります。 @@ -98,7 +98,7 @@ TiDB Lightning は、10 ギガビット ネットワーク カードで使用す tidb-lightning-ctl --config conf/tidb-lightning.toml --checkpoint-remove=all ``` - 何らかの理由でこのコマンドを実行できない場合は、ファイル`/tmp/tidb_lightning_checkpoint.pb`手動で削除してみてください。 + 何らかの理由でこのコマンドを実行できない場合は、ファイル`/tmp/tidb_lightning_checkpoint.pb`を手動で削除してみてください。 2. Local-backend を使用している場合は、構成内の`sorted-kv-dir`ディレクトリを削除します。 @@ -201,7 +201,7 @@ TiDB LightningでSQLの配置ルールを使用するには、データをター type = 'table-schema' ``` - この設定ファイルでは、元のダンプで使用されたスキーマ名とは異なるスキーマ名を使用するため、 `schema = 'test2'`設定します。ファイル名はテーブル名を決定するために使用されます。 + この設定ファイルでは、元のダンプで使用されたスキーマ名とは異なるスキーマ名を使用するため、 `schema = 'test2'`を設定します。ファイル名はテーブル名を決定するために使用されます。 3. この構成ファイルを使用してインポートを実行します。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md index ef0e688f31da9..97c07294789ae 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md @@ -23,7 +23,7 @@ TiDB LightningはTiDBを経由せずにデータをインポートするため 各テーブルには、AUTO_INCREMENT列のデフォルト値を提供するためのカウンタ`AUTO_INCREMENT_ID`が関連付けられています。TiDBでは、このカウンタは行IDの割り当てにも使用されます。 -TiDB LightningはTiDBを経由せずにデータをインポートするため、 `AUTO_INCREMENT_ID`カウンタは自動的に更新されません。そのため、 TiDB Lightningは`AUTO_INCREMENT_ID`明示的に有効な値に変更します。この手順は、テーブルに`AUTO_INCREMENT`列がない場合でも常に実行されます。 +TiDB LightningはTiDBを経由せずにデータをインポートするため、 `AUTO_INCREMENT_ID`カウンタは自動的に更新されません。そのため、 TiDB Lightningは`AUTO_INCREMENT_ID`を明示的に有効な値に変更します。この手順は、テーブルに`AUTO_INCREMENT`列がない場合でも常に実行されます。 @@ -93,7 +93,7 @@ TiKV インポーターでは、エンジンは KV ペアをソートするた TiDB Lightningは、エンジンを介してTiKV Importerにデータを転送します。まずエンジンを開き、KVペアを（順序は問わず）エンジンに送信し、最後にエンジンを閉じます。エンジンは閉じた後、受信したKVペアをソートします。閉じられたエンジンは、TiKVストアにアップロードして取り込みを行うことができます。 -エンジンは TiKV インポーター`import-dir`一時ストレージとして使用します。これは「エンジン ファイル」と呼ばれることもあります。 +エンジンは TiKV インポーターの`import-dir`を一時ストレージとして使用します。これは「エンジン ファイル」と呼ばれることもあります。 [データエンジン](/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md#data-engine)と[インデックスエンジン](/tidb-lightning/tidb-lightning-glossary.md#index-engine)も参照してください。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-logical-import-mode-usage.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-logical-import-mode-usage.md index 6232bbf6fce07..55166838169e4 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-logical-import-mode-usage.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-logical-import-mode-usage.md @@ -47,7 +47,7 @@ log-level = "error" ## 競合検出 {#conflict-detection} -競合データとは、PK列またはUK列に同じデータを持つレコードが2つ以上存在する状態を指します。論理インポートモードでは、 [`conflict.strategy`](/tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md#tidb-lightning-task)設定項目を設定することで、競合データの処理戦略を構成できます。TiDB Lightningは、この戦略に基づいて、異なるSQLステートメントを使用してデータをインポートします。 +競合データとは、PK列またはUK列に同じデータを持つレコードが2つ以上存在する状態を指します。論理インポートモードでは、 [`conflict.strategy`](/tidb-lightning/tidb-lightning-configuration.md#tidb-lightning-task)の設定項目を設定することで、競合データの処理戦略を構成できます。TiDB Lightningは、この戦略に基づいて、異なるSQLステートメントを使用してデータをインポートします。 | 戦略 | 競合するデータのデフォルト動作 | 対応するSQL文 | | :---------- | :-------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | @@ -73,4 +73,4 @@ log-level = "error" region-concurrency = 32 ``` -- 対象の TiDB クラスターで`raftstore.apply-pool-size`および`raftstore.store-pool-size`設定項目を調整すると、インポート速度が向上する可能性があります。 +- 対象の TiDB クラスターで`raftstore.apply-pool-size`および`raftstore.store-pool-size`の設定項目を調整すると、インポート速度が向上する可能性があります。 diff --git a/tidb-lightning/tidb-lightning-physical-import-mode.md b/tidb-lightning/tidb-lightning-physical-import-mode.md index 09327e3ce17d4..b93096efdf976 100644 --- a/tidb-lightning/tidb-lightning-physical-import-mode.md +++ b/tidb-lightning/tidb-lightning-physical-import-mode.md @@ -27,7 +27,7 @@ backend = "local" 2. TiDB Lightning は、ターゲット データベースにテーブル スキーマを作成し、メタデータを取得します。 - `add-index-by-sql`を`true`に設定した場合、 `tidb-lightning` SQLインターフェース経由でインデックスを追加し、データをインポートする前にターゲットテーブルからすべてのセカンダリインデックスを削除します。デフォルト値は`false`で、以前のバージョンと一致しています。 + `add-index-by-sql`を`true`に設定した場合、 `tidb-lightning`はSQLインターフェース経由でインデックスを追加し、データをインポートする前にターゲットテーブルからすべてのセカンダリインデックスを削除します。デフォルト値は`false`で、以前のバージョンと一致しています。 3. 各テーブルは複数の連続した**ブロック**に分割されるため、 TiDB Lightning は大規模なテーブル (200 GB 以上) からデータを並列にインポートできます。 @@ -39,7 +39,7 @@ backend = "local" `tidb-lightning` SQL インターフェイス経由でインデックスを追加する場合 (つまり、 `add-index-by-sql`を`true`に設定する場合)、ターゲット テーブルのセカンダリ インデックスは手順 2 で既に削除されているため、インデックス エンジンはデータを書き込まないことに注意してください。 -6. すべてのエンジンファイルがインポートされた後、 TiDB Lightningはローカルデータソースと下流クラスターのチェックサムを比較し、インポートされたデータが破損していないことを確認します。その後、 TiDB Lightningはステップ2で削除したセカンダリインデックスを追加するか、TiDBに新しいデータを分析させて（ `ANALYZE` ）、将来の操作を最適化します。一方、 `tidb-lightning`将来の競合を防ぐために`AUTO_INCREMENT`値を調整します。 +6. すべてのエンジンファイルがインポートされた後、 TiDB Lightningはローカルデータソースと下流クラスターのチェックサムを比較し、インポートされたデータが破損していないことを確認します。その後、 TiDB Lightningはステップ2で削除したセカンダリインデックスを追加するか、TiDBに新しいデータを分析させて（ `ANALYZE` ）、将来の操作を最適化します。一方、 `tidb-lightning`は将来の競合を防ぐために`AUTO_INCREMENT`値を調整します。 AUTO_INCREMENT IDは行数の**上限**に基づいて推定され、テーブルデータファイルの合計サイズに比例します。そのため、AUTO_INCREMENT IDは通常、実際の行数よりも大きくなります。これは、AUTO_INCREMENT IDが[必ずしも連続しているわけではない](/mysql-compatibility.md#auto-increment-id)あるため、正常な動作です。 @@ -51,7 +51,7 @@ backend = "local" **オペレーティング·システム**： -CentOS 7の新規インスタンスの使用をお勧めします。仮想マシンはローカルホストまたはクラウドにデプロイできます。TiDB Lightningはデフォルトで必要なCPUリソースを消費するため、専用サーバーにデプロイすることをお勧めします。これが不可能な場合は、他のTiDBコンポーネント（例：tikv-server）と一緒に単一のサーバーにデプロイし、 TiDB LightningからのCPU使用量を制限するように`region-concurrency`設定できます。通常、サイズは論理CPUの75%に設定できます。 +CentOS 7の新規インスタンスの使用をお勧めします。仮想マシンはローカルホストまたはクラウドにデプロイできます。TiDB Lightningはデフォルトで必要なCPUリソースを消費するため、専用サーバーにデプロイすることをお勧めします。これが不可能な場合は、他のTiDBコンポーネント（例：tikv-server）と一緒に単一のサーバーにデプロイし、 TiDB LightningからのCPU使用量を制限するように`region-concurrency`を設定できます。通常、サイズは論理CPUの75%に設定できます。 **メモリとCPU** : @@ -59,7 +59,7 @@ CentOS 7の新規インスタンスの使用をお勧めします。仮想マシ > **Note:** > -> 大量のデータをインポートする場合、1回の同時インポートで約2GiBのメモリが消費される可能性があります。メモリ使用量は合計で`region-concurrency * 2 GiB`まで減少します。デフォルトでは、 `region-concurrency`は論理CPUの数と同じです。メモリサイズ（GiB）がCPUの2倍未満の場合、またはインポート中にOOMが発生する場合は、OOMを回避するために`region-concurrency`減らすことができます。 +> 大量のデータをインポートする場合、1回の同時インポートで約2GiBのメモリが消費される可能性があります。メモリ使用量は合計で`region-concurrency * 2 GiB`まで減少します。デフォルトでは、 `region-concurrency`は論理CPUの数と同じです。メモリサイズ（GiB）がCPUの2倍未満の場合、またはインポート中にOOMが発生する場合は、OOMを回避するために`region-concurrency`を減らすことができます。 **ストレージ**: 設定項目`sorted-kv-dir`は、ソートされたキーバリューファイルの一時ストレージディレクトリを指定します。このディレクトリは空でなければならず、ストレージ容量はインポートするデータセットのサイズよりも大きくなければなりません。インポートのパフォーマンスを向上させるには、設定項目`data-source-dir`とは異なるディレクトリを使用し、フラッシュstorageと排他I/Oを使用することを推奨します。 diff --git a/tidb-lightning/troubleshoot-tidb-lightning.md b/tidb-lightning/troubleshoot-tidb-lightning.md index a202df09b9256..0e22fbd26ee26 100644 --- a/tidb-lightning/troubleshoot-tidb-lightning.md +++ b/tidb-lightning/troubleshoot-tidb-lightning.md @@ -9,15 +9,15 @@ summary: TiDB Lightning の使用時に発生する可能性のある一般的 ## インポート速度が遅すぎる {#import-speed-is-too-slow} -通常、 TiDB Lightningは256MBのデータファイルをインポートするのに、スレッドごとに2分かかります。これよりも大幅に遅い場合は、エラーが発生しています。各データファイルの所要時間は、 `restore chunk … takes`言及されているログから確認できます。これはGrafanaのメトリクスからも確認できます。 +通常、 TiDB Lightningは256MBのデータファイルをインポートするのに、スレッドごとに2分かかります。これよりも大幅に遅い場合は、エラーが発生しています。各データファイルの所要時間は、 `restore chunk … takes`に言及されているログから確認できます。これはGrafanaのメトリクスからも確認できます。 TiDB Lightning が遅くなる理由はいくつかあります。 **原因 1** : `region-concurrency`設定が高すぎるため、スレッドの競合が発生し、パフォーマンスが低下します。 -1. 設定は、ログの先頭から`region-concurrency`検索すると見つかります。 -2. TiDB Lightning が他のサービス (TiKV Importer など) と同じマシンを共有する場合、 `region-concurrency` CPU コアの合計数の 75% に**手動で**設定する必要があります。 -3. CPUクォータ（例えばKubernetesの設定による制限）がある場合、 TiDB Lightningはそれを読み取れない可能性があります。この場合も、 `region-concurrency`**手動で**減らす必要があります。 +1. 設定は、ログの先頭から`region-concurrency`を検索すると見つかります。 +2. TiDB Lightning が他のサービス (TiKV Importer など) と同じマシンを共有する場合、 `region-concurrency`をCPU コアの合計数の 75% に**手動で**設定する必要があります。 +3. CPUクォータ（例えばKubernetesの設定による制限）がある場合、 TiDB Lightningはそれを読み取れない可能性があります。この場合も、 `region-concurrency`を**手動で**減らす必要があります。 **原因 2** : テーブル スキーマが複雑すぎます。 @@ -40,7 +40,7 @@ strict-format = true ## tidb-lightningプロセスがバックグラウンドで実行中に突然終了する {#the-code-tidb-lightning-code-process-suddenly-quits-while-running-in-background} -これは、 `tidb-lightning`正しく起動されていないためにシステムが SIGHUP シグナルを送信し、 `tidb-lightning`プロセスを停止したことが原因である可能性があります。この場合、 `tidb-lightning.log`通常、次のログを出力します。 +これは、 `tidb-lightning`が正しく起動されていないためにシステムが SIGHUP シグナルを送信し、 `tidb-lightning`プロセスを停止したことが原因である可能性があります。この場合、 `tidb-lightning.log`は通常、次のログを出力します。 [2018/08/10 07:29:08.310 +08:00] [INFO] [main.go:41] ["got signal to exit"] [signal=hangup] @@ -72,7 +72,7 @@ tidb-lightning-ctl --config tidb-lightning.toml --fetch-mode **原因**: ローカルデータソースとリモートインポートデータベースのテーブルのチェックサムが異なります。このエラーには、より深刻な理由がいくつか考えられます。2 `checksum mismatched`含むログを確認することで、原因をさらに特定できます。 -`checksum mismatched`を含む行は情報`total_kvs: x vs y`提供します。ここで、 `x`インポートの完了後にターゲット クラスターによって計算されたキーと値のペア (KV ペア) の数を示し、 `y`ローカル データ ソースによって生成されたキーと値のペアの数を示します。 +`checksum mismatched`を含む行は情報`total_kvs: x vs y`を提供します。ここで、 `x`はインポートの完了後にターゲット クラスターによって計算されたキーと値のペア (KV ペア) の数を示し、 `y`はローカル データ ソースによって生成されたキーと値のペアの数を示します。 - `x`が大きい場合は、ターゲット クラスター内にさらに多くの KV ペアが存在することを意味します。 - インポート前にこのテーブルが空でなかったために、データのチェックサムに影響が出ている可能性があります。また、 TiDB Lightning が以前に障害を起こしてシャットダウンしたものの、正常に再起動しなかった可能性もあります。 @@ -120,7 +120,7 @@ tidb-lightning-ctl --config conf/tidb-lightning.toml --checkpoint-error-destroy= 2. ターゲット データベース内の影響を受けるテーブルを手動で`CREATE` 。 -3. `[mydumper] character-set = "binary"`設定するとチェックをスキップします。ただし、これにより対象データベースに文字化けが発生する可能性があります。 +3. `[mydumper] character-set = "binary"`を設定するとチェックをスキップします。ただし、これにより対象データベースに文字化けが発生する可能性があります。 ### [sql2kv] sql encode error = [types:1292]invalid time format: '{1970 1 1 …}' {#code-sql2kv-sql-encode-error-types-1292-invalid-time-format-1970-1-1-code} From a7ddca1da3d1f9be65d2846ffd0331cd2175e7bd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 11:25:19 +0900 Subject: [PATCH 06/21] i18n(ja): restore particles after code spans in tiflash docs Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tiflash/create-tiflash-replicas.md | 6 +++--- tiflash/tiflash-data-validation.md | 2 +- tiflash/tiflash-late-materialization.md | 6 +++--- tiflash/tiflash-mintso-scheduler.md | 2 +- tiflash/troubleshoot-tiflash.md | 10 +++++----- tiflash/tune-tiflash-performance.md | 14 +++++++------- tiflash/use-tidb-to-read-tiflash.md | 4 ++-- 7 files changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git a/tiflash/create-tiflash-replicas.md b/tiflash/create-tiflash-replicas.md index 3f1804b255e9a..cd2d7fed9cbbc 100644 --- a/tiflash/create-tiflash-replicas.md +++ b/tiflash/create-tiflash-replicas.md @@ -17,7 +17,7 @@ ALTER TABLE table_name SET TIFLASH REPLICA count; 上記コマンドのパラメータは以下のとおりです。 -- `count`レプリカの数を示します。値が`0`の場合、レプリカは削除されます。 +- `count`はレプリカの数を示します。値が`0`の場合、レプリカは削除されます。 > **Note:** > @@ -39,7 +39,7 @@ ALTER TABLE `tpch50`.`lineitem` SET TIFLASH REPLICA 0; **注:** -- 上記の DDL ステートメントを使用してテーブル`t` TiFlashに複製されると、次のステートメントを使用して作成されたテーブルも自動的にTiFlashに複製されます。 +- 上記の DDL ステートメントを使用してテーブル`t`がTiFlashに複製されると、次のステートメントを使用して作成されたテーブルも自動的にTiFlashに複製されます。 ```sql CREATE TABLE table_name like t; @@ -79,7 +79,7 @@ SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica WHERE TABLE_SCHEMA = ' ALTER DATABASE db_name SET TIFLASH REPLICA count; ``` -このステートメントでは、 `count`レプリカの数を示しています。 `0`に設定すると、レプリカが削除されます。 +このステートメントでは、 `count`はレプリカの数を示しています。 `0`に設定すると、レプリカが削除されます。 例: diff --git a/tiflash/tiflash-data-validation.md b/tiflash/tiflash-data-validation.md index 368e577245166..9e3c84b89cfa2 100644 --- a/tiflash/tiflash-data-validation.md +++ b/tiflash/tiflash-data-validation.md @@ -23,7 +23,7 @@ summary: TiFlashのデータ検証メカニズムとツールについて学習 | V2 | バージョン6.0.0未満のデフォルト | ハッシュはデータ ファイルに埋め込まれます。 | V1 と比較して、V2 では列データの統計が追加されます。 | | V3 | バージョン >= v6.0.0 のデフォルト | V3 にはメタデータとトークン データのチェックサムが含まれており、複数のハッシュ アルゴリズムをサポートします。 | v5.4.0 の新機能。 | -DTFileはデータファイルディレクトリの`stable`フォルダに保存されます。現在有効な形式はすべてフォルダ形式です。つまり、データは`dmf_`ような名前のフォルダの下に複数のファイルとして保存されます。 +DTFileはデータファイルディレクトリの`stable`フォルダに保存されます。現在有効な形式はすべてフォルダ形式です。つまり、データは`dmf_`のような名前のフォルダの下に複数のファイルとして保存されます。 ### データ検証を使用する {#use-data-validation} diff --git a/tiflash/tiflash-late-materialization.md b/tiflash/tiflash-late-materialization.md index 4d5f653c50195..4c5cd5420a0ff 100644 --- a/tiflash/tiflash-late-materialization.md +++ b/tiflash/tiflash-late-materialization.md @@ -30,11 +30,11 @@ EXPLAIN SELECT a, b, c FROM t1 WHERE a < 1; | └─TableFullScan_9 | 12288.00 | mpp[tiflash] | table:t1 | pushed down filter:lt(test.t1.a, 1), keep order:false | +-------------------------+----------+--------------+---------------+-------------------------------------------------------+ -この例では、フィルタ条件`a < 1` TableScan演算子にプッシュダウンされます。TiFlashはまず列`a`からすべてのデータを読み取り、次に条件`a < 1`を満たす行をフィルタリングします。次に、 TiFlashはフィルタリングされた行から列`b`と`c`読み取ります。 +この例では、フィルタ条件`a < 1`は TableScan演算子にプッシュダウンされます。TiFlashはまず列`a`からすべてのデータを読み取り、次に条件`a < 1`を満たす行をフィルタリングします。次に、 TiFlashはフィルタリングされた行から列`b`と`c`を読み取ります。 ## TiFlash の遅延マテリアライゼーションを有効または無効にする {#enable-or-disable-tiflash-late-materialization} -デフォルトでは、システム変数`tidb_opt_enable_late_materialization`セッションレベルとグローバルレベルの両方で`ON`設定されており、これはTiFlash の遅延マテリアライゼーション機能が有効になっていることを意味します。対応する変数情報を表示するには、次のステートメントを使用します。 +デフォルトでは、システム変数`tidb_opt_enable_late_materialization`は、セッションレベルとグローバルレベルの両方で`ON`に設定されており、これはTiFlash の遅延マテリアライゼーション機能が有効になっていることを意味します。対応する変数情報を表示するには、次のステートメントを使用します。 ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'tidb_opt_enable_late_materialization'; @@ -86,7 +86,7 @@ SET GLOBAL tidb_opt_enable_late_materialization=ON; フィルター条件が TableScan オペレーターにプッシュダウンされると、TableScan オペレーターの実行プロセスには主に次の手順が含まれます。 -1. 3 つの列``読み取り、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) フィルタリングを実行し、MVCC ビットマップを生成します。 +1. 3 つの列``を読み取り、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) フィルタリングを実行し、MVCC ビットマップを生成します。 2. フィルター条件に関連する列を読み取り、条件を満たす行をフィルターして、フィルター ビットマップを生成します。 3. MVCC ビットマップとフィルター ビットマップの間で`AND`演算を実行して、最終ビットマップを生成します。 4. 最終ビットマップに従って、残りの列の対応する行を読み取ります。 diff --git a/tiflash/tiflash-mintso-scheduler.md b/tiflash/tiflash-mintso-scheduler.md index e4149b573fd46..87f12ecde5b37 100644 --- a/tiflash/tiflash-mintso-scheduler.md +++ b/tiflash/tiflash-mintso-scheduler.md @@ -53,7 +53,7 @@ EXPLAIN SELECT count(*) FROM t0 a JOIN t0 b ON a.id = b.id; ソフトリミットとハードリミットは、デッドロックを回避するために次のように連携して機能します。ソフトリミットは、すべてのクエリで使用されるスレッドの総数を制限し、スレッドリソースの枯渇を回避しながらリソースを最大限に活用できるようにします。ハードリミットは、いかなる状況においても、システム内の少なくとも1つのクエリがソフトリミットを破り、スレッドリソースを取得して実行を継続できるようにすることで、デッドロックを回避します。スレッド数がハードリミットを超えない限り、システム内には常に1つのクエリが存在し、そのクエリのすべてのMPPタスクが正常に実行され、デッドロックを回避します。 -MinTSOスケジューラの目的は、システムスレッドの数を制御しながら、システム内に常に1つの特別なクエリが存在し、そのクエリですべてのMPPタスクをスケジュールできるようにすることです。MinTSOスケジューラは完全に分散されたスケジューラであり、各TiFlashノードは自身の情報のみに基づいてMPPタスクをスケジュールします。したがって、 TiFlashノード上のすべてのMinTSOスケジューラは同じ「特別な」クエリを識別する必要があります。TiDBでは、各クエリは読み取りタイムスタンプ（ `start_ts` ）を持ち、MinTSOスケジューラは現在のTiFlashノード上で最も小さい`start_ts`持つクエリを「特別な」クエリとして定義します。グローバル最小値はローカル最小値でもあるという原則に基づき、すべてのTiFlashノードによって選択される「特別な」クエリは、MinTSOクエリと呼ばれる同じである必要があります。 +MinTSOスケジューラの目的は、システムスレッドの数を制御しながら、システム内に常に1つの特別なクエリが存在し、そのクエリですべてのMPPタスクをスケジュールできるようにすることです。MinTSOスケジューラは完全に分散されたスケジューラであり、各TiFlashノードは自身の情報のみに基づいてMPPタスクをスケジュールします。したがって、 TiFlashノード上のすべてのMinTSOスケジューラは同じ「特別な」クエリを識別する必要があります。TiDBでは、各クエリは読み取りタイムスタンプ（ `start_ts` ）を持ち、MinTSOスケジューラは現在のTiFlashノード上で最も小さい`start_ts`を持つクエリを「特別な」クエリとして定義します。グローバル最小値はローカル最小値でもあるという原則に基づき、すべてのTiFlashノードによって選択される「特別な」クエリは、MinTSOクエリと呼ばれる同じである必要があります。 MinTSO スケジューラのスケジューリング プロセスは次のとおりです。 diff --git a/tiflash/troubleshoot-tiflash.md b/tiflash/troubleshoot-tiflash.md index 62d986471d042..c3ea43d38a06c 100644 --- a/tiflash/troubleshoot-tiflash.md +++ b/tiflash/troubleshoot-tiflash.md @@ -13,7 +13,7 @@ TiFlash は様々な理由により正常に起動しない場合があります 1. システムが CentOS 8 かどうかを確認します。 - CentOS 8にはデフォルトでシステムライブラリ`libnsl.so`含まれていないため、 TiFlashの起動に失敗する可能性があります。以下のコマンドで手動でインストールできます。 + CentOS 8にはデフォルトでシステムライブラリ`libnsl.so`が含まれていないため、 TiFlashの起動に失敗する可能性があります。以下のコマンドで手動でインストールできます。 ```shell dnf install libnsl @@ -148,9 +148,9 @@ TiDB クラスターを展開した後、 TiFlashレプリカの作成が継続 tiup ctl:nightly pd -u http://${pd-ip}:${pd-port} store ``` - TiFlashの`store.labels` `{"key": "engine", "value": "tiflash"}`ような情報が含まれています。この情報を確認することで、 TiFlashのインスタンスを確認できます。 + TiFlashの`store.labels` `{"key": "engine", "value": "tiflash"}`のような情報が含まれています。この情報を確認することで、 TiFlashのインスタンスを確認できます。 -4. `default` ID を持つ配置ルールの`count`正しいかどうかを確認します。 +4. `default` ID を持つ配置ルールの`count`が正しいかどうかを確認します。 ```shell tiup ctl:nightly pd -u http://${pd-ip}:${pd-port} config placement-rules show | grep -C 10 default @@ -190,13 +190,13 @@ TiDB クラスターを展開した後、 TiFlashレプリカの作成が継続 - 新しいTiFlashノードをスケールアウトします。PD はTiFlashノード間でリージョンのバランスを自動的に取り、十分なディスク容量を持つTiFlashノードへのリージョンのスケジュールを再開します。 - - TiFlashノードディスクから、ログファイルやディレクトリ`${data}/flash/`の`space_placeholder_file`ファイルなどの不要なファイルを削除します。必要に応じて、 `tiflash-learner.toml` ～ `0MB`の`storage.reserve-space`同時に設定し、 TiFlashサービスを一時的に再開します。 + - TiFlashノードディスクから、ログファイルやディレクトリ`${data}/flash/`の`space_placeholder_file`ファイルなどの不要なファイルを削除します。必要に応じて、 `tiflash-learner.toml` ～ `0MB`の`storage.reserve-space`を同時に設定し、 TiFlashサービスを一時的に再開します。 ディスク使用量が`low-space-ratio`未満の場合は、ディスク容量が通常通り利用可能であることを示します。次の手順に進みます。 6. `down peer`があるかどうかを確認します。 - ダウンしているピアが残っていると、レプリケーションが停止する可能性があります。以下のコマンドを実行して、 `down peer`残っているかどうかを確認してください。 + ダウンしているピアが残っていると、レプリケーションが停止する可能性があります。以下のコマンドを実行して、 `down peer`が残っているかどうかを確認してください。 ```shell pd-ctl region check-down-peer diff --git a/tiflash/tune-tiflash-performance.md b/tiflash/tune-tiflash-performance.md index d6a06044d149c..d7474774711cb 100644 --- a/tiflash/tune-tiflash-performance.md +++ b/tiflash/tune-tiflash-performance.md @@ -105,7 +105,7 @@ set @@tidb_opt_agg_push_down = ON; 以下の例は、変数`tidb_opt_agg_push_down`を有効にする前後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、操作`HashJoin_41`の後に操作`HashAgg_58`が実行されます。この変数を有効にすると、新たに生成された操作`HashAgg_21`と`HashAgg_32`が操作`HashJoin_76`の前に実行されます。これにより、操作`Join`で処理されるデータ量が大幅に削減されます。 -`tidb_opt_agg_push_down`有効になる前: +`tidb_opt_agg_push_down`が有効になる前: ```sql mysql> explain analyze select count(*) from t1 join t2 where t1.a = t2.b group by t1.a; @@ -177,7 +177,7 @@ set @@tidb_opt_distinct_agg_push_down = ON; 以下の例は、変数`tidb_opt_distinct_agg_push_down`を有効にする前と有効にした後のクエリ結果を示しています。この変数を有効にする前は、TiDB はTiFlashからすべてのデータを読み取り、TiDB 内で`distinct`を実行する必要があります。この変数を有効にすると、 `distinct a`がTiFlashにプッシュダウンされ、新しい`group by`列である`test.t.a`が`HashAgg_6`に追加されます。クエリ結果の 2 つの警告は、集計関数をTiFlashに完全にプッシュダウンできないことを示しています。 -`tidb_opt_distinct_agg_push_down`有効になる前: +`tidb_opt_distinct_agg_push_down`が有効になる前: ```sql mysql> explain analyze select count(distinct a) from test.t; @@ -243,7 +243,7 @@ ALTER TABLE employees COMPACT PARTITION pNorth, pEast TIFLASH REPLICA; set @@tidb_broadcast_join_threshold_count = 100000; ``` -次の例は、 `tidb_broadcast_join_threshold_size`が再構成される前後のクエリ結果を示しています。再構成前は、 `ExchangeSender_29`のうち`ExchangeType` `HashPartition`です。この変数の値が`10000000`に変更されると、 `ExchangeSender_29`のうち`ExchangeType` `Broadcast`に変わります。 +次の例は、 `tidb_broadcast_join_threshold_size`が再構成される前後のクエリ結果を示しています。再構成前は、 `ExchangeSender_29`のうち`ExchangeType`は`HashPartition`です。この変数の値が`10000000`に変更されると、 `ExchangeSender_29`のうち`ExchangeType`が`Broadcast`に変わります。 `tidb_broadcast_join_threshold_size`が再構成される前: @@ -274,7 +274,7 @@ mysql> set @@tidb_broadcast_join_threshold_size = 10000000; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ``` -`tidb_broadcast_join_threshold_size` `10000000`に設定した後: +`tidb_broadcast_join_threshold_size`を`10000000`に設定した後: ```sql mysql> explain analyze select max(l_shipdate), max(l_commitdate), max(l_receiptdate) from supplier,lineitem where s_suppkey = l_suppkey; @@ -306,7 +306,7 @@ set @@tidb_max_tiflash_threads = 20; 以下の例は、 `tidb_max_tiflash_threads`を再設定する前後のクエリ結果を示しています。`tidb_max_tiflash_threads`を設定する前は、単一のTiFlashインスタンスに対するリクエスト実行の同時実行数は 8 スレッドです。クラスターには合計 3 つのTiFlashインスタンスがあるため、すべてのTiFlashインスタンスにおけるリクエスト実行のスレッド数の合計は 24 (8 × 3) です。`tidb_max_tiflash_threads`を`20`に設定すると、すべてのTiFlashインスタンスにおけるリクエスト実行のスレッド数の合計は 60 (20 × 3) になります。 -`tidb_max_tiflash_threads`再構成される前: +`tidb_max_tiflash_threads`が再構成される前: ```sql mysql> explain analyze select a, count(*) from t group by a; @@ -333,7 +333,7 @@ mysql> set @@tidb_max_tiflash_threads = 20; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ``` -`tidb_max_tiflash_threads` `20`に設定した後: +`tidb_max_tiflash_threads`を`20`に設定した後: ```sql mysql> explain analyze select a, count(*) from t group by a; @@ -390,7 +390,7 @@ mysql> set @@tiflash_fine_grained_shuffle_stream_count = 20; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ``` -`tiflash_fine_grained_shuffle_stream_count` `20`に設定した後: +`tiflash_fine_grained_shuffle_stream_count`を`20`に設定した後: ```sql mysql> explain analyze select *, row_number() over (partition by a) from t; diff --git a/tiflash/use-tidb-to-read-tiflash.md b/tiflash/use-tidb-to-read-tiflash.md index 65a41299b59c8..009726d18bbe8 100644 --- a/tiflash/use-tidb-to-read-tiflash.md +++ b/tiflash/use-tidb-to-read-tiflash.md @@ -111,7 +111,7 @@ select /*+ read_from_storage(tiflash[table_name]) */ ... from table_name; select /*+ read_from_storage(tiflash[alias_a,alias_b]) */ ... from table_name_1 as alias_a, table_name_2 as alias_b where alias_a.column_1 = alias_b.column_2; ``` -上記の文では、 `tiflash[]`オプティマイザにTiFlashレプリカの読み取りを指示します。また、 `tikv[]`使用すると、必要に応じてオプティマイザに TiKV レプリカの読み取りを指示できます。ヒント構文の詳細については、 [ストレージからの読み取り](/optimizer-hints.md#read_from_storagetiflasht1_name--tl_name--tikvt2_name--tl_name-)を参照してください。 +上記の文では、 `tiflash[]`はオプティマイザにTiFlashレプリカの読み取りを指示します。また、 `tikv[]`使用すると、必要に応じてオプティマイザに TiKV レプリカの読み取りを指示できます。ヒント構文の詳細については、 [ストレージからの読み取り](/optimizer-hints.md#read_from_storagetiflasht1_name--tl_name--tikvt2_name--tl_name-)を参照してください。 ヒントで指定されたテーブルに指定されたエンジンのレプリカが存在しない場合、ヒントは無視され、警告が報告されます。また、ヒントはエンジン分離を前提としてのみ有効です。ヒントで指定されたエンジンがエンジン分離リストに含まれていない場合も、ヒントは無視され、警告が報告されます。 @@ -128,4 +128,4 @@ select /*+ read_from_storage(tiflash[alias_a,alias_b]) */ ... from table_name_1 > - v4.0.3 より前では、読み取り専用でない SQL ステートメント (たとえば、 `INSERT INTO ... SELECT` 、 `SELECT ... FOR UPDATE` 、 `UPDATE ...` 、 `DELETE ...` ) でTiFlashレプリカから読み取る動作は未定義です。 > - v4.0.3 から v6.2.0 までのバージョンでは、TiDB はデータの正確性を保証するために、非読み取り専用 SQL 文のTiFlashレプリカを内部的に無視します。つまり、 [スマートな選択](#smart-selection)場合、TiDB はTiFlash以外のレプリカを自動的に選択します。 [エンジン分離](#engine-isolation) （ TiFlashレプリカ**のみを**指定）の場合、TiDB はエラーを報告します。 [手動ヒント](#manual-hint)の場合、TiDB はヒントを無視します。 > - バージョン v6.3.0 から v7.0.0 では、 TiFlashレプリカが有効になっている場合、 [`tidb_enable_tiflash_read_for_write_stmt`](/system-variables.md#tidb_enable_tiflash_read_for_write_stmt-new-in-v630)変数を使用して、TiDB が非読み取り専用 SQL ステートメントにTiFlashレプリカを使用するかどうかを制御できます。 -> - v7.1.0 以降、 TiFlashレプリカが有効になっていて、現在のセッションの[SQLモード](/sql-mode.md)厳密でない場合 (つまり、 `sql_mode`値に`STRICT_TRANS_TABLES`または`STRICT_ALL_TABLES`含まれていない場合)、TiDB はコスト見積もりに基づいて、非読み取り専用 SQL ステートメントにTiFlashレプリカを使用するかどうかを自動的に決定します。 +> - v7.1.0 以降、 TiFlashレプリカが有効になっていて、現在のセッションの[SQLモード](/sql-mode.md)が厳密でない場合 (つまり、 `sql_mode`値に`STRICT_TRANS_TABLES`または`STRICT_ALL_TABLES`が含まれていない場合)、TiDB はコスト見積もりに基づいて、非読み取り専用 SQL ステートメントにTiFlashレプリカを使用するかどうかを自動的に決定します。 From 4999fb165001d15bcedb51d4b552893195a1860e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 11:49:56 +0900 Subject: [PATCH 07/21] i18n(ja): restore particles after code spans in tiup docs Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tiup/tiup-bench.md | 2 +- tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md | 6 ++--- tiup/tiup-cluster-topology-reference.md | 6 ++--- tiup/tiup-cluster.md | 12 +++++----- tiup/tiup-command-completion.md | 2 +- tiup/tiup-command-list.md | 2 +- tiup/tiup-command-mirror-clone.md | 2 +- tiup/tiup-command-mirror-genkey.md | 4 ++-- tiup/tiup-command-mirror-merge.md | 2 +- tiup/tiup-command-mirror-modify.md | 4 ++-- tiup/tiup-command-status.md | 2 +- tiup/tiup-component-cluster-audit.md | 4 ++-- tiup/tiup-component-cluster-check.md | 8 +++---- tiup/tiup-component-cluster-display.md | 2 +- tiup/tiup-component-cluster-patch.md | 6 ++--- tiup/tiup-component-cluster-scale-in.md | 4 ++-- tiup/tiup-component-dm-audit.md | 4 ++-- tiup/tiup-component-dm-import.md | 4 ++-- tiup/tiup-component-dm-patch.md | 12 +++++----- tiup/tiup-component-management.md | 10 ++++---- tiup/tiup-dm-topology-reference.md | 32 ++++++++++++------------- tiup/tiup-mirror-reference.md | 10 ++++---- tiup/tiup-mirror.md | 2 +- tiup/tiup-overview.md | 4 ++-- tiup/tiup-playground.md | 2 +- 25 files changed, 74 insertions(+), 74 deletions(-) diff --git a/tiup/tiup-bench.md b/tiup/tiup-bench.md index d2e1710d0ddb6..d411b12843251 100644 --- a/tiup/tiup-bench.md +++ b/tiup/tiup-bench.md @@ -15,7 +15,7 @@ tiup bench ycsb # Benchmark a database using YCSB tiup bench rawsql # Benchmark a database using arbitrary SQL files ``` -`tpcc` 、 `tpch` 、 `ch` 、 `rawsql`以下の共通コマンドフラグを共有します。ただし、 `ycsb`主に`.properties`ファイルによって設定され、その[使用ガイド](https://github.com/pingcap/go-ycsb#usage)に記述されています。 +`tpcc` 、 `tpch` 、 `ch` 、 `rawsql`は以下の共通コマンドフラグを共有します。ただし、 `ycsb`は主に`.properties`ファイルによって設定され、その[使用ガイド](https://github.com/pingcap/go-ycsb#usage)に記述されています。 -t, --acThreads int OLAP client concurrency, only for CH-benCHmark (default to 1) --conn-params string Session variables, such as setting `--conn-params tidb_isolation_read_engines='tiflash'` for TiDB queries and setting `--conn-params sslmode=disable` for PostgreSQL connections diff --git a/tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md b/tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md index e8a602b4d7226..3731338218993 100644 --- a/tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md +++ b/tiup/tiup-cluster-no-sudo-mode.md @@ -99,7 +99,7 @@ summary: TiUP no-sudo モードを使用してオンライン TiDB クラスタ ssh-copy-id tidb@host ``` - `host`ターゲット マシンのホスト名に置き換え、クラスター内の他の各マシンでこのコマンドを実行する必要があります。 + `host`をターゲット マシンのホスト名に置き換え、クラスター内の他の各マシンでこのコマンドを実行する必要があります。 - 別の方法で公開鍵をコピーする場合は、コピー後に`/home/tidb/.ssh/authorized_keys`ファイルの権限を必ず確認してください。 @@ -164,7 +164,7 @@ no-sudoモードでは、 `tidb`ユーザーにはsudo権限がありません ## クラスターのデプロイと管理 {#deploy-and-manage-the-cluster} -前の手順で作成した`tidb`ユーザーを使用し、新しいユーザーを作成しないようにするには、次の`deploy`コマンドを実行するときに`--user tidb`追加します。 +前の手順で作成した`tidb`ユーザーを使用し、新しいユーザーを作成しないようにするには、次の`deploy`コマンドを実行するときに`--user tidb`を追加します。 ```shell tiup cluster deploy mycluster v8.5.0 topology.yaml --user tidb @@ -172,7 +172,7 @@ tiup cluster deploy mycluster v8.5.0 topology.yaml --user tidb > **Note:** > -> 上記のコマンドの`v8.5.0` 、デプロイする TiDB バージョンに置き換え、 `mycluster`クラスターに付ける名前に置き換える必要があります。 +> 上記のコマンドの`v8.5.0`を、デプロイする TiDB バージョンに置き換え、 `mycluster`クラスターに付ける名前に置き換える必要があります。 クラスターを起動します。 diff --git a/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md b/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md index a377d954a4283..23049842e84a2 100644 --- a/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md +++ b/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md @@ -16,7 +16,7 @@ TiUPを使用して TiDB クラスターをデプロイすると、Prometheus、 TiUPを使用した TiDB デプロイメントのトポロジ構成ファイルには、次のセクションが含まれる場合があります。 - [グローバル](#global) : クラスターのグローバル設定。一部の設定項目はデフォルト値を使用しますが、インスタンスごとに個別に設定できます。 -- [監視](#monitored) : 監視サービス（blackbox_exporterと`node_exporter`のコンフィグレーション。各マシンに`node_exporter`と`blackbox_exporter`デプロイされています。 +- [監視](#monitored) : 監視サービス（blackbox_exporterと`node_exporter`のコンフィグレーション。各マシンに`node_exporter`と`blackbox_exporter`がデプロイされています。 - [サーバー構成](#server_configs) : コンポーネントのグローバル設定。各コンポーネントを個別に設定できます。インスタンスに同じ名前の設定項目がある場合は、インスタンスの設定項目が有効になります。 - [コンポーネントバージョン](#component_versions) : コンポーネントバージョン。コンポーネントがクラスタバージョンを使用しない場合に設定します。このセクションはtiup-cluster v1.14.0で導入されました。 - [pd_servers](#pd_servers) : PDインスタンスの構成。この構成では、PDコンポーネントがデプロイされるマシンを指定します。 @@ -26,8 +26,8 @@ TiUPを使用した TiDB デプロイメントのトポロジ構成ファイル - [tiproxy_servers](#tiproxy_servers) : TiProxyインスタンスの構成。この構成は、TiProxyコンポーネントがデプロイされるマシンを指定します。 - [kvcdc_servers](#kvcdc_servers) : インスタンス[TiKV-CDC](https://tikv.org/docs/7.1/concepts/explore-tikv-features/cdc/cdc/)の構成。この構成では、TiKV-CDCコンポーネントがデプロイされるマシンを指定します。 - [cdc_servers](#cdc_servers) : TiCDCインスタンスの構成。この構成では、TiCDCコンポーネントがデプロイされるマシンを指定します。 -- [tso_servers](/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md#tso_servers) : TSOインスタンスの設定。この設定は、 `tso`マイクロサービスがデプロイされるマシンを指定します（ [PDマイクロサービス](/pd-microservices.md)番目のマイクロサービスを有効にするには、 [`global`](#global)のマイクロサービスで`pd_mode: "ms"`マイクロサービスを設定する必要があります）。 -- [スケジューリングサーバー](/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md#scheduling_servers) : スケジューリングインスタンスの設定。この設定では、 `scheduling`マイクロサービスがデプロイされるマシンを指定します（ [PDマイクロサービス](/pd-microservices.md)有効にするには、 [`global`](#global)で`pd_mode: "ms"`設定する必要があります）。 +- [tso_servers](/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md#tso_servers) : TSOインスタンスの設定。この設定は、 `tso`マイクロサービスがデプロイされるマシンを指定します（ [PDマイクロサービス](/pd-microservices.md)を有効にするには、 [`global`](#global)で`pd_mode: "ms"`を設定する必要があります）。 +- [スケジューリングサーバー](/tiup/tiup-cluster-topology-reference.md#scheduling_servers) : スケジューリングインスタンスの設定。この設定では、 `scheduling`マイクロサービスがデプロイされるマシンを指定します（ [PDマイクロサービス](/pd-microservices.md)を有効にするには、 [`global`](#global)で`pd_mode: "ms"`を設定する必要があります）。 - [監視サーバー](#monitoring_servers) : PrometheusとNGMonitoringがデプロイされるマシンを指定します。TiUPは複数のPrometheusインスタンスのデプロイをサポートしていますが、最初のインスタンスのみが使用されます。 - [grafana_servers](#grafana_servers) : Grafanaインスタンスの設定。この設定では、Grafanaがデプロイされるマシンを指定します。 - [Alertmanagerサーバー](#alertmanager_servers) : Alertmanagerインスタンスの設定。この設定では、Alertmanagerがデプロイされるマシンを指定します。 diff --git a/tiup/tiup-cluster.md b/tiup/tiup-cluster.md index 9e45b391b7a2b..0a028ad7c85d4 100644 --- a/tiup/tiup-cluster.md +++ b/tiup/tiup-cluster.md @@ -216,7 +216,7 @@ tiup cluster display prod-cluster `Status`列では、 `Up`または`Down`を使用して、サービスが正常に実行されているかどうかを示します。 -PDコンポーネントの場合、 `|L`または`|UI` `Up`または`Down`に追加されることがあります。 `|L` PD ノードがLeaderであることを示し、 `|UI` [TiDB Dashboard](/dashboard/dashboard-intro.md) PD ノードで実行されていることを示します。 +PDコンポーネントの場合、 `|L`または`|UI`が`Up`または`Down`に追加されることがあります。 `|L`はPD ノードがLeaderであることを示し、 `|UI`は[TiDB Dashboard](/dashboard/dashboard-intro.md)がPD ノードで実行されていることを示します。 ## クラスターのスケールイン {#scale-in-a-cluster} @@ -256,7 +256,7 @@ tiup cluster scale-in -N tiup cluster scale-in prod-cluster -N 172.16.5.140:20160 ``` -`tiup cluster display`実行すると、TiKV ノードが`Offline`マークされていることがわかります。 +`tiup cluster display`実行すると、TiKV ノードが`Offline`とマークされていることがわかります。 ```bash tiup cluster display prod-cluster @@ -430,7 +430,7 @@ alertmanager_servers: > `dashboard_dir`フィールドを`grafana_servers`に設定した場合、 `tiup cluster rename`コマンドを実行してクラスターの名前を変更した後、次の操作を完了する必要があります。 > > 1. ローカル`dashboards`ディレクトリで、クラスター名を新しいクラスター名に変更します。 -> 2. ローカルの`dashboards`ディレクトリで、 `datasource`クラスター名に基づいて命名されているため、 `datasource`新しいクラスター名に変更します。 +> 2. ローカルの`dashboards`ディレクトリで、 `datasource`はクラスター名に基づいて命名されているため、 `datasource`を新しいクラスター名に変更します。 > 3. `tiup cluster reload -R grafana`コマンドを実行します。 ## コンポーネントの更新 {#update-component} @@ -650,7 +650,7 @@ CPUスレッド数チェック、メモリサイズチェック、ディスク - クラスターを開始する: `tiup cluster start --ssh=system` - クラスターのアップグレード: `tiup cluster upgrade ... --ssh=system` -上記のすべてのクラスター操作コマンドに`--ssh=system`追加すると、システムのネイティブ SSH クライアントを使用できます。 +上記のすべてのクラスター操作コマンドに`--ssh=system`を追加すると、システムのネイティブ SSH クライアントを使用できます。 すべてのコマンドにこのようなフラグを追加しないようにするには、 `TIUP_NATIVE_SSH`システム変数を使用して、ローカル SSH クライアントを使用するかどうかを指定します。 @@ -662,7 +662,7 @@ export TIUP_NATIVE_SSH=1 export TIUP_NATIVE_SSH=enable ``` -この環境変数と`--ssh`同時に指定した場合、 `--ssh`優先されます。 +この環境変数と`--ssh`を同時に指定した場合、 `--ssh`が優先されます。 > **Note:** > @@ -673,7 +673,7 @@ export TIUP_NATIVE_SSH=enable TiUPデータは、ユーザーのホームディレクトリ内の`.tiup`ディレクトリに保存されます。コントロールマシンを移行するには、以下の手順に従って`.tiup`ディレクトリを対応するターゲットマシンにコピーします。 1. 元のマシンのホームディレクトリで`tar czvf tiup.tar.gz .tiup`実行します。 -2. `tiup.tar.gz`ターゲット マシンのホーム ディレクトリにコピーします。 +2. `tiup.tar.gz`をターゲット マシンのホーム ディレクトリにコピーします。 3. 対象マシンのホームディレクトリで`tar xzvf tiup.tar.gz`実行します。 4. `.tiup`ディレクトリを`PATH`環境変数に追加します。 diff --git a/tiup/tiup-command-completion.md b/tiup/tiup-command-completion.md index 06d1568fda918..b3bd6c35c72a0 100644 --- a/tiup/tiup-command-completion.md +++ b/tiup/tiup-command-completion.md @@ -18,7 +18,7 @@ summary: TiUPは、 tiup completionコマンドを使用して、bash`および` tiup completion ``` -``は使用するシェルの種類を設定するために使用されます。現在、 `bash`と`zsh`サポートされています。 +``は使用するシェルの種類を設定するために使用されます。現在、 `bash`と`zsh`がサポートされています。 ## 使用法 {#usage} diff --git a/tiup/tiup-command-list.md b/tiup/tiup-command-list.md index 392006205fc1a..118b7eb7249a8 100644 --- a/tiup/tiup-command-list.md +++ b/tiup/tiup-command-list.md @@ -42,6 +42,6 @@ tiup list [component] [flags] - `--verbose`が指定されていない場合: TiUP は、 `Name` (コンポーネント名)、 `Owner` (コンポーネント所有者)、および`Description` (コンポーネントの説明) で構成されるコンポーネント情報リストを出力します。 - `[component]`設定されている場合: - 指定されたコンポーネントが存在する場合: TiUP は、指定されたコンポーネントのバージョン情報リストを出力します。リストは、 `Version` (バージョン番号)、 `Installed` (インストール状態)、 `Release` (リリース日)、および`Platforms` (サポートされているプラットフォーム) で構成されます。 - - 指定されたコンポーネントが存在しない場合: TiUP はエラー`failed to fetch component: unknown component`報告します。 + - 指定されたコンポーネントが存在しない場合: TiUP はエラー`failed to fetch component: unknown component`を報告します。 [<< 前のページに戻る - TiUPリファレンスコマンドリスト](/tiup/tiup-reference.md#command-list) diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-clone.md b/tiup/tiup-command-mirror-clone.md index 114f18c78a6a5..bc43707a4336e 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-clone.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-clone.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: tiup mirror clone`コマンドは、既存のミラーまたはその # tiup mirror clone {#tiup-mirror-clone} -コマンド`tiup mirror clone` 、既存のミラーを複製するか、そのコンポーネントの一部を複製して新しいミラーを作成するために使用されます。新しいミラーは古いミラーと同じコンポーネントを持ちますが、異なる署名キーを使用します。 +コマンド`tiup mirror clone`は、既存のミラーを複製するか、そのコンポーネントの一部を複製して新しいミラーを作成するために使用されます。新しいミラーは古いミラーと同じコンポーネントを持ちますが、異なる署名キーを使用します。 ## 構文 {#syntax} diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md b/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md index d1a2a78a27f86..5292362f6a13f 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-genkey.md @@ -11,7 +11,7 @@ TiUP [鏡](/tiup/tiup-mirror-reference.md)定義によれば、ユーザーに - コンポーネント所有者: 対応するコンポーネントを変更する権限を持ちます。 - 通常ユーザー: コンポーネントをダウンロードして使用できます。 -TiUPファイルを変更するには対応する所有者/管理者の署名が必要となるため、所有者/管理者は独自の秘密鍵を保有している必要があります。コマンド`tiup mirror genkey`秘密鍵を生成するために使用されます。 +TiUPファイルを変更するには対応する所有者/管理者の署名が必要となるため、所有者/管理者は独自の秘密鍵を保有している必要があります。コマンド`tiup mirror genkey`は秘密鍵を生成するために使用されます。 > **Warning:** > @@ -50,7 +50,7 @@ tiup mirror genkey [flags] - `-n/--name`で指定された秘密鍵が存在する場合: TiUP は`Key already exists, skipped`出力します。 - `-n/--name`で指定された秘密鍵が存在しない場合: TiUP は`private key have been write to ${TIUP_HOME}/keys/{name}.json`出力します。 - `-p/--public`指定した場合: - - `-n/--name`で指定された秘密鍵が存在しない場合: TiUP はエラー`Error: open ${TIUP_HOME}/keys/{name}.json: no such file or directory`報告します。 + - `-n/--name`で指定された秘密鍵が存在しない場合: TiUP はエラー`Error: open ${TIUP_HOME}/keys/{name}.json: no such file or directory`を報告します。 - `-n/--name`で指定された秘密鍵が存在する場合： TiUPは対応する公開鍵の内容を出力します。 [<< 前のページに戻る - TiUPミラーコマンドリスト](/tiup/tiup-command-mirror.md#command-list) diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-merge.md b/tiup/tiup-command-mirror-merge.md index dbeff0bef4c7d..e6d9b49f37255 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-merge.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-merge.md @@ -28,6 +28,6 @@ tiup mirror merge [mirror-dir-N] [flags] ## 出力 {#outputs} - コマンドが正常に実行された場合、出力はありません。 -- 現在のミラーにターゲット ミラーのコンポーネント所有者がいない場合、または`${TIUP_HOME}/keys`所有者の秘密キーがない場合、 TiUP は`Error: missing owner keys for owner %s on component %s`エラーを報告します。 +- 現在のミラーにターゲット ミラーのコンポーネント所有者がいない場合、または`${TIUP_HOME}/keys`に所有者の秘密キーがない場合、 TiUP は`Error: missing owner keys for owner %s on component %s`エラーを報告します。 [<< 前のページに戻る - TiUPミラーコマンドリスト](/tiup/tiup-command-mirror.md#command-list) diff --git a/tiup/tiup-command-mirror-modify.md b/tiup/tiup-command-mirror-modify.md index 320f906fe26ce..58b3241cf5c82 100644 --- a/tiup/tiup-command-mirror-modify.md +++ b/tiup/tiup-command-mirror-modify.md @@ -59,7 +59,7 @@ tiup mirror modify [:version] [flags] - コマンドが正常に実行された場合、出力はありません。 - コンポーネント所有者にターゲットコンポーネントを変更する権限がない場合: - - ミラーがリモート ミラーの場合、 TiUP はエラー`Error: The server refused, make sure you have access to this component`報告します。 - - ミラーがローカル ミラーの場合、 TiUP はエラー`Error: the signature is not correct`報告します。 + - ミラーがリモート ミラーの場合、 TiUP はエラー`Error: The server refused, make sure you have access to this component`を報告します。 + - ミラーがローカル ミラーの場合、 TiUP はエラー`Error: the signature is not correct`を報告します。 [<< 前のページに戻る - TiUPミラーコマンドリスト](/tiup/tiup-command-mirror.md#command-list) diff --git a/tiup/tiup-command-status.md b/tiup/tiup-command-status.md index ca5409d1be12d..47a3cddb86be1 100644 --- a/tiup/tiup-command-status.md +++ b/tiup/tiup-command-status.md @@ -49,7 +49,7 @@ tiup status [flags] > **Note:** > -> TiUPの`Pending Offline` 、PD API によって返される`Offline` 、および TiDB Dashboardの`Leaving`同じステータスを示します。 +> TiUPの`Pending Offline` 、PD API によって返される`Offline` 、および TiDB Dashboardの`Leaving`は同じステータスを示します。 コンポーネントのステータスはPDスケジュール情報から取得されます。詳細については[情報収集](/tidb-scheduling.md#information-collection)参照してください。 diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-audit.md b/tiup/tiup-component-cluster-audit.md index 8481ad452e688..9f99691d41c96 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-audit.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-audit.md @@ -13,8 +13,8 @@ summary: tiup cluster auditコマンドは、すべてのクラスタで実行 tiup cluster audit [audit-id] [flags] ``` -- `[audit-id]`記入しない場合、操作記録表は逆時系列で出力されます。最初の列は`audit-id`です。 -- `[audit-id]`記入した場合は、指定した`audit-id`の実行ログを確認することを意味します。 +- `[audit-id]`を記入しない場合、操作記録表は逆時系列で出力されます。最初の列は`audit-id`です。 +- `[audit-id]`を記入した場合は、指定した`audit-id`の実行ログを確認することを意味します。 ## オプション {#option} diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-check.md b/tiup/tiup-component-cluster-check.md index d13bcc50e8136..3bc9156437be1 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-check.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-check.md @@ -19,7 +19,7 @@ summary: TiUP クラスタは、ハードウェアとソフトウェア環境が ### numactl {#numactl} -ターゲットマシンに`numactl`インストールされているかどうかを確認してください。ターゲットマシンに複数のコアが紐付けられている場合は、 `numactl`インストールする必要があります。 +ターゲットマシンに`numactl`がインストールされているかどうかを確認してください。ターゲットマシンに複数のコアが紐付けられている場合は、 `numactl`をインストールする必要があります。 ### システム時間 {#system-time} @@ -156,7 +156,7 @@ tiup cluster check [flags] > **Note:** > -> `tiup cluster check` 、次のコマンド形式を使用して、既存のクラスターの`scale-out.yml`ファイルの修復もサポートされています。 +> `tiup cluster check` では、次のコマンド形式を使用して、既存のクラスターの`scale-out.yml`ファイルの修復もサポートされています。 > > ```shell > tiup cluster check scale-out.yml --cluster --apply --user root [-p] [-i /home/root/.ssh/gcp_rsa] @@ -175,7 +175,7 @@ tiup cluster check [flags] > **Note:** > -> - `tiup cluster check `コマンドを使用する場合は、 `--cluster`オプション`tiup cluster check --cluster`追加する必要があります。 +> - `tiup cluster check `コマンドを使用する場合は、 `--cluster`オプション`tiup cluster check --cluster`を追加する必要があります。 > - `tiup cluster check`では、次のコマンド形式を使用して、既存のクラスターの`scale-out.yml`ファイルを確認することもサポートされています。 > > ```shell @@ -244,7 +244,7 @@ tiup cluster check [flags] - ターゲットマシンに接続するときにパスワードを使用してログインします。 - クラスターに`--cluster`オプションが追加された場合、パスワードはクラスターのデプロイ時にトポロジ ファイルに指定されたユーザーのパスワードになります。 - - クラスターにオプション`--cluster`追加されていない場合、パスワードはオプション`-u/--user`で指定されたユーザーのパスワードになります。 + - クラスターにオプション`--cluster`が追加されていない場合、パスワードはオプション`-u/--user`で指定されたユーザーのパスワードになります。 - データ型: `BOOLEAN` - このオプションはデフォルトで値`false`で無効になっています。このオプションを有効にするには、コマンドにこのオプションを追加し、値`true`を渡すか、値を渡さないでください。 diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-display.md b/tiup/tiup-component-cluster-display.md index 4388dc81d4405..57b19a99c5d68 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-display.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-display.md @@ -97,7 +97,7 @@ tiup cluster display [flags] > **Note:** > -> TiUPの`Pending Offline` 、PD API によって返される`Offline` 、および TiDB Dashboardの`Leaving`同じステータスを示します。 +> TiUPの`Pending Offline` 、PD API によって返される`Offline` 、および TiDB Dashboardの`Leaving`は同じステータスを示します。 ノードのサービスステータスはPDのスケジューリング情報から取得されます。詳細については[情報収集](/tidb-scheduling.md#information-collection)参照してください。 diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-patch.md b/tiup/tiup-component-cluster-patch.md index d5c47fce50394..def86c13e27b5 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-patch.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-patch.md @@ -77,7 +77,7 @@ tiup cluster patch [flags] ### --transfer-timeout {#transfer-timeout} -- PDまたはTiKVサービスを再起動する際、TiKV/PDはまず再起動対象ノードのリーダーを別のノードに切り替えます。切り替え処理には時間がかかるため、オプション`--transfer-timeout`最大待機時間（秒単位）を設定できます。タイムアウト後、 TiUPはサービスを直接再起動します。 +- PDまたはTiKVサービスを再起動する際、TiKV/PDはまず再起動対象ノードのリーダーを別のノードに切り替えます。切り替え処理には時間がかかるため、オプション`--transfer-timeout`を使用して最大待機時間（秒単位）を設定できます。タイムアウト後、 TiUPはサービスを直接再起動します。 - データ型: `UINT` - このオプションを指定しない場合、 TiUP は`600`秒待機した後、サービスを直接再起動します。 @@ -93,7 +93,7 @@ tiup cluster patch [flags] > **Note:** > -> オプション`-R, --role`同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 +> オプション`-R, --role`が同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 ### -R, --role {#r-role} @@ -103,7 +103,7 @@ tiup cluster patch [flags] > **Note:** > -> オプション`-N, --node`同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 +> オプション`-N, --node`が同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 ### --offline {#offline} diff --git a/tiup/tiup-component-cluster-scale-in.md b/tiup/tiup-component-cluster-scale-in.md index 696bda8949399..da049d83b12df 100644 --- a/tiup/tiup-component-cluster-scale-in.md +++ b/tiup/tiup-component-cluster-scale-in.md @@ -14,7 +14,7 @@ TiKV およびTiFlashコンポーネントは非同期的にオフラインに - TiKV およびTiFlashコンポーネントの場合: 1. TiUPクラスタはAPI を介してノードをオフラインにし、プロセスが完了するのを待たずにすぐに終了します。 - 2. スケールインされているノードのステータスを確認するには、 `tiup cluster display`コマンドを実行し、ステータスが`Tombstone`なるまで待つ必要があります。 + 2. スケールインされているノードのステータスを確認するには、 `tiup cluster display`コマンドを実行し、ステータスが`Tombstone`になるまで待つ必要があります。 3. ステータス`Tombstone`のノードをクリーンアップするには、コマンド`tiup cluster prune`実行する必要があります。コマンド`tiup cluster prune`は以下の操作を実行します。 - オフラインになったノードのサービスを停止します。 @@ -54,7 +54,7 @@ tiup cluster scale-in [flags] ### --transfer-timeout {#transfer-timeout} -- PDノードまたはTiKVノードを削除する場合、まずそのノードのリージョンリーダーが別のノードに転送されます。転送プロセスには時間がかかるため、 `--transfer-timeout`設定することで最大待機時間（秒単位）を設定できます。タイムアウト後、 `tiup cluster scale-in`コマンドは待機をスキップし、スケールインを直接開始します。 +- PDノードまたはTiKVノードを削除する場合、まずそのノードのリージョンリーダーが別のノードに転送されます。転送プロセスには時間がかかるため、 `--transfer-timeout`を設定することで最大待機時間（秒単位）を設定できます。タイムアウト後、 `tiup cluster scale-in`コマンドは待機をスキップし、スケールインを直接開始します。 - データ型: `UINT` - このオプションはデフォルトで有効になっており、 `600`秒 (デフォルト値) が渡されます。 diff --git a/tiup/tiup-component-dm-audit.md b/tiup/tiup-component-dm-audit.md index 0a6a82e9b90c5..a8dec32f0808c 100644 --- a/tiup/tiup-component-dm-audit.md +++ b/tiup/tiup-component-dm-audit.md @@ -13,8 +13,8 @@ summary: tiup dm audit`コマンドは、全クラスタで実行されたコマ tiup dm audit [audit-id] [flags] ``` -- `[audit-id]`記入しない場合、操作記録表は逆時系列で出力されます。最初の列は`audit-id`です。 -- `[audit-id]`記入すると、指定した`audit-id`の実行ログがチェックされます。 +- `[audit-id]`を記入しない場合、操作記録表は逆時系列で出力されます。最初の列は`audit-id`です。 +- `[audit-id]`を記入すると、指定した`audit-id`の実行ログがチェックされます。 ## オプション {#option} diff --git a/tiup/tiup-component-dm-import.md b/tiup/tiup-component-dm-import.md index 982b8d1dd6da4..35e27bc254efa 100644 --- a/tiup/tiup-component-dm-import.md +++ b/tiup/tiup-component-dm-import.md @@ -48,13 +48,13 @@ tiup dm import [flags] - Ansible インベントリ ファイルの名前を指定します。 - データ型: `STRING` -- このオプションがコマンドで指定されていない場合、デフォルトのファイル名は`"inventory.ini"`なります。 +- このオプションがコマンドで指定されていない場合、デフォルトのファイル名は`"inventory.ini"`になります。 ### --rename {#rename} - インポートされたクラスターの名前を変更します。 - データ型: `STRING` -- このオプションがコマンドで指定されていない場合、デフォルトのクラスター名はインベントリ ファイルに指定された`cluster_name`なります。 +- このオプションがコマンドで指定されていない場合、デフォルトのクラスター名はインベントリ ファイルに指定された`cluster_name`になります。 ### -h, --help {#h-help} diff --git a/tiup/tiup-component-dm-patch.md b/tiup/tiup-component-dm-patch.md index cef89a8bea100..dae0c2d5111df 100644 --- a/tiup/tiup-component-dm-patch.md +++ b/tiup/tiup-component-dm-patch.md @@ -26,7 +26,7 @@ tiup dm patch [flags] 以下の手順に従って、このコマンドに必要なバイナリ パッケージを事前にパックする必要があります。 -- 置換するコンポーネントの名前`${component}` (dm-master、dm-worker ...)、コンポーネントの`${version}` (v2.0.0、v2.0.1 ...)、およびコンポーネントが実行されるオペレーティング システム`${os}`とプラットフォーム`${arch}`決定します。 +- 置換するコンポーネントの名前`${component}` (dm-master、dm-worker ...)、コンポーネントの`${version}` (v2.0.0、v2.0.1 ...)、およびコンポーネントが実行されるオペレーティング システム`${os}`とプラットフォーム`${arch}`を決定します。 - コマンド`wget https://tiup-mirrors.pingcap.com/${component}-${version}-${os}-${arch}.tar.gz -O /tmp/${component}-${version}-${os}-${arch}.tar.gz`を使用して現在のコンポーネントパッケージをダウンロードします。 - `mkdir -p /tmp/package && cd /tmp/package`実行して、ファイルをパックするための一時ディレクトリを作成します。 - `tar xf /tmp/${component}-${version}-${os}-${arch}.tar.gz`実行して元のバイナリ パッケージを解凍します。 @@ -51,7 +51,7 @@ tiup dm patch [flags] > **Note:** > -> オプション`-R, --role`同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 +> オプション`-R, --role`が同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 ### -R, --role {#r-role} @@ -61,7 +61,7 @@ tiup dm patch [flags] > **Note:** > -> オプション`-N, --node`同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 +> オプション`-N, --node`が同時に指定されている場合、 TiUP は`-N, --node`と`-R, --role`両方の要件に一致するサービス ノードを置き換えます。 ### --offline {#offline} @@ -75,7 +75,7 @@ tiup dm patch [flags] ## 例 {#example} -以下の例は、 TiUPを使用してデプロイされた`v5.3.0`クラスターに`v5.3.0-hotfix`適用する方法を示しています。他の方法でクラスターをデプロイする場合は、操作が異なる場合があります。 +以下の例は、 TiUPを使用してデプロイされた`v5.3.0`クラスターに`v5.3.0-hotfix`を適用する方法を示しています。他の方法でクラスターをデプロイする場合は、操作が異なる場合があります。 > **Note:** > @@ -83,7 +83,7 @@ tiup dm patch [flags] ### 準備 {#preparations} -修正プログラムを適用する前に、修正プログラム パッケージ`dm-linux-amd64.tar.gz`準備し、現在の DM ソフトウェア バージョンを確認します。 +修正プログラムを適用する前に、修正プログラム パッケージ`dm-linux-amd64.tar.gz`を準備し、現在の DM ソフトウェア バージョンを確認します。 ```shell /home/tidb/dm/deploy/dm-master-8261/bin/dm-master/dm-master -V @@ -123,7 +123,7 @@ tiup dm patch [flags] 3. 修正プログラムを適用します。 - クラスターのステータスを照会します。以下は、クラスター`dm-test`例にしています。 + クラスターのステータスを照会します。以下は、クラスター`dm-test`を例にしています。 ```shell tiup dm display dm-test diff --git a/tiup/tiup-component-management.md b/tiup/tiup-component-management.md index d963b531d0585..5f7ca8ab3b245 100644 --- a/tiup/tiup-component-management.md +++ b/tiup/tiup-component-management.md @@ -138,8 +138,8 @@ tiup status - `PID` : 動作中のインスタンスのプロセス ID。 - `Status` : インスタンスのステータス。2 `RUNNING`インスタンスが動作中であることを意味します。4 `TERM`インスタンスが終了していることを意味します。 - `Created Time` : インスタンスの開始時刻。 -- `Directory` : インスタンスの作業ディレクトリ`--tag`を使用して指定できます。 -- `Binary` : インスタンスの実行可能プログラム`--binpath`を使用して指定できます。 +- `Directory` : インスタンスの作業ディレクトリは`--tag`を使用して指定できます。 +- `Binary` : インスタンスの実行可能プログラムは`--binpath`を使用して指定できます。 - `Args` : 操作インスタンスの引数。 ### クリーンなコンポーネントインスタンス {#clean-component-instance} @@ -154,7 +154,7 @@ tiup clean [tag] [flags] - `--all` : すべてのインスタンス情報をクリーンアップします。 -上記のコマンドでは、 `tag`クリーンアップするインスタンスタグです。3 `--all`使用すると、タグは渡されません。 +上記のコマンドでは、 `tag`はクリーンアップするインスタンスタグです。`--all`を使用すると、タグは渡されません。 例 1: `experiment`タグ名を持つコンポーネントインスタンスをクリーンアップします。 @@ -208,7 +208,7 @@ tiup uninstall --all ### リンクコンポーネント {#link-components} -TiUP v1.13.0では、コンポーネントのバイナリを実行ディレクトリ（ `$TIUP_HOME/bin/` ）にリンクし、リンクを解除する実験的コマンド`link`と`unlink`追加されました。この機能により、異なるバージョン間の切り替え機能を維持しながら、毎回TiUPを経由することなくコンポーネントを呼び出すことができます。ただし、この方法では自動更新チェックや特定の環境変数の設定といったプロセスが欠如しており、一部のコンポーネント（ctlなど）は使用できません。そのため、必要な場合にのみ使用することをお勧めします。 +TiUP v1.13.0では、コンポーネントのバイナリを実行ディレクトリ（ `$TIUP_HOME/bin/` ）にリンクし、リンクを解除する実験的コマンド`link`と`unlink`が追加されました。この機能により、異なるバージョン間の切り替え機能を維持しながら、毎回TiUPを経由することなくコンポーネントを呼び出すことができます。ただし、この方法では自動更新チェックや特定の環境変数の設定といったプロセスが欠如しており、一部のコンポーネント（ctlなど）は使用できません。そのため、必要な場合にのみ使用することをお勧めします。 例1: クラスタコンポーネントの最新バージョンをインストールしてリンクする @@ -229,7 +229,7 @@ tiup link cluster:v1.13.0 package cluster provides these executables: tiup-cluster ``` -これは、クラスターコンポーネントのバイナリ名が`tiup-cluster`あることを示しています。リンクコマンドが完了したら、コマンドラインに`tiup-cluster`直接入力することで、クラスターコンポーネントを使用できます。 +これは、クラスターコンポーネントのバイナリ名が`tiup-cluster`であることを示しています。リンクコマンドが完了したら、コマンドラインに`tiup-cluster`を直接入力することで、クラスターコンポーネントを使用できます。 例3: クラスタコンポーネントのリンクを解除する diff --git a/tiup/tiup-dm-topology-reference.md b/tiup/tiup-dm-topology-reference.md index 16d959b4b3b83..77bcc9b860558 100644 --- a/tiup/tiup-dm-topology-reference.md +++ b/tiup/tiup-dm-topology-reference.md @@ -93,10 +93,10 @@ server_configs: - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 - `data_dir` : データディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、データディレクトリはセクション`global`の`data_dir`設定に従って生成されます。 - `log_dir` : ログディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、ログディレクトリはセクション`global`の`log_dir`設定に従って生成されます。 -- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、ターゲットマシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)インストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 -- `config` ：このフィールドの設定ルールは、セクション`server_configs`の`master`と同じです。6を指定した場合、セクション`config` `config`設定が`server_configs` `master`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。 -- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`os`値です。 -- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`arch`値になります。 +- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、ターゲットマシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)がインストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)を使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 +- `config` ：このフィールドの設定ルールは、セクション`server_configs`の`master`と同じです。`config`を指定した場合、`config`の設定が`server_configs`セクションの`master`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。 +- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`os`値です。 +- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`arch`値になります。 - `resource_control` : このサービスにおけるリソース制御。このフィールドが指定された場合、このフィールドの設定はセクション`global`の`resource_control`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、systemdの設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。このフィールドの設定ルールは、セクション`global`の`resource_control`の設定ルールと同じです。 - `v1_source_path` : v1.0.x からアップグレードする場合、このフィールドに V1 ソースの構成ファイルが配置されているディレクトリを指定できます。 @@ -149,10 +149,10 @@ master_servers: - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 - `data_dir` : データディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、データディレクトリはセクション`global`の`data_dir`設定に従って生成されます。 - `log_dir` : ログディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、ログディレクトリはセクション`global`の`log_dir`設定に従って生成されます。 -- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、ターゲットマシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)インストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 -- `config` ：このフィールドの設定ルールは、セクション`server_configs`の`worker`と同じです。6を指定した場合、セクション`config` `config`設定が`server_configs` `worker`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。 -- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`os`値です。 -- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`arch`値になります。 +- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、ターゲットマシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)がインストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)を使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 +- `config` ：このフィールドの設定ルールは、セクション`server_configs`の`worker`と同じです。`config`を指定した場合、`config`の設定が`server_configs`セクションの`worker`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。 +- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`os`値です。 +- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`arch`値になります。 - `resource_control` : このサービスにおけるリソース制御。このフィールドが指定された場合、このフィールドの設定はセクション`global`の`resource_control`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、systemdの設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。このフィールドの設定ルールは、セクション`global`の`resource_control`の設定ルールと同じです。 `worker_servers`セクションでは、デプロイメントが完了した後は、次のフィールドを変更することはできません。 @@ -192,15 +192,15 @@ worker_servers: - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 - `data_dir` : データディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、データディレクトリはセクション`global`の`data_dir`設定に従って生成されます。 - `log_dir` : ログディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、ログディレクトリはセクション`global`の`log_dir`設定に従って生成されます。 -- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、対象マシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)インストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 +- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、対象マシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)がインストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)を使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 - `storage_retention` : Prometheus監視データの保持期間を指定します。デフォルト値は「15日」です。 - `rule_dir` : `*.rules.yml`のファイルすべてが保存されているローカルディレクトリを指定します。指定されたディレクトリ内のファイルは、クラスター構成の初期化フェーズでPrometheusルールとしてターゲットマシンに送信されます。 - `remote_config` : Prometheusデータのリモートへの書き込み、またはリモートからのデータの読み取りをサポートします。このフィールドには2つの設定があります。 - `remote_write` : Prometheus ドキュメント[`<remote_write>`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#remote_write)を参照してください。 - `remote_read` : Prometheus ドキュメント[`<remote_read>`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#remote_read)を参照してください。 - `external_alertmanagers` : フィールド`external_alertmanagers`が設定されている場合、Prometheusはクラスター外のAlertmanagerに構成動作を通知します。このフィールドは配列であり、各要素は外部Alertmanagerであり、フィールド`host`とフィールド`web_port`で構成されます。 -- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`os`値です。 -- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`arch`値になります。 +- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`os`値です。 +- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`arch`値になります。 - `resource_control` : このサービスにおけるリソース制御。このフィールドが指定された場合、このフィールドの設定はセクション`global`の`resource_control`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、systemdの設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。このフィールドの設定ルールは、セクション`global`の`resource_control`の設定ルールと同じです。 `monitoring_servers`セクションでは、デプロイメントが完了した後は、次のフィールドを変更することはできません。 @@ -244,8 +244,8 @@ monitoring_servers: - `ssh_port` : 操作のためにターゲットマシンに接続するためのSSHポートを指定します。このフィールドが指定されていない場合は、セクション`global`の`ssh_port`が使用されます。 - `port` : Grafanaがサービスを提供するポートを指定します。デフォルト値は「3000」です。 - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 -- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`os`値です。 -- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`arch`値になります。 +- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`os`値です。 +- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`arch`値になります。 - `username` : Grafana ログイン画面のユーザー名を指定します。 - `password` : Grafana の対応するパスワードを指定します。 - `dashboard_dir` : `dashboard(*.json)`のファイルすべてが保存されているローカルディレクトリを指定します。指定されたディレクトリ内のファイルは、クラスター構成の初期化フェーズ中にGrafanaダッシュボードとしてターゲットマシンに送信されます。 @@ -285,10 +285,10 @@ grafana_servers: - `deploy_dir` : デプロイメントディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、デプロイメントディレクトリは`global`セクションの`deploy_dir`設定に従って生成されます。 - `data_dir` : データディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、データディレクトリはセクション`global`の`data_dir`設定に従って生成されます。 - `log_dir` : ログディレクトリを指定します。このフィールドが指定されていない場合、または相対ディレクトリとして指定されている場合、ログディレクトリはセクション`global`の`log_dir`設定に従って生成されます。 -- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、対象マシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)インストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 +- `numa_node` : インスタンスにNUMAポリシーを割り当てます。このフィールドを指定する前に、対象マシンに[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)がインストールされていることを確認する必要があります。このフィールドを指定した場合、cpubindおよびmembindポリシーは[numactl](https://linux.die.net/man/8/numactl)を使用して割り当てられます。このフィールドは文字列型です。フィールド値はNUMAノードのID（例："0,1"）です。 - `config_file` : ローカルファイルを指定します。指定されたファイルは、クラスター構成の初期化フェーズ中に、Alertmanager の構成としてターゲットマシンに送信されます。 -- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`os`値です。 -- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`番目のセクションで設定された`arch`値になります。 +- `os` : `host`のフィールドで指定されたマシンのオペレーティングシステム。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`os`値です。 +- `arch` : `host`のフィールドで指定されたマシンのアーキテクチャ。このフィールドが指定されていない場合、デフォルト値は`global`セクションで設定された`arch`値になります。 - `resource_control` : このサービスにおけるリソース制御。このフィールドが指定された場合、このフィールドの設定はセクション`global`の`resource_control`の設定とマージされ（2つのフィールドが重複している場合は、このフィールドの設定が有効になります）、systemdの設定ファイルが生成され、セクション`host`で指定されたマシンに配布されます。このフィールドの設定ルールは、セクション`global`の`resource_control`の設定ルールと同じです。 `alertmanager_servers`では、デプロイメントが完了した後は、次のフィールドを変更できません。 diff --git a/tiup/tiup-mirror-reference.md b/tiup/tiup-mirror-reference.md index 85fe9da16bf58..8436ea00fbb25 100644 --- a/tiup/tiup-mirror-reference.md +++ b/tiup/tiup-mirror-reference.md @@ -291,9 +291,9 @@ TiUPミラーでは、ルート証明書は他のメタデータファイルの - クライアントがインストールされると、バイナリに`root.json`ファイルが含まれます。 - 実行中のクライアントは、既存の`root.json`に基づいて次のタスクを実行します。 1. `root.json`からバージョンを取得し、 `N`としてマークします。 - 2. ミラーに`{N+1}.root.json`要求します。要求が成功した場合、 `root.json`で記録した公開鍵を使用して、ファイルが有効かどうかを検証します。 - 3. ミラーから`timestamp.json`要求し、 `root.json`に記録された公開鍵を使用してファイルが有効かどうかを確認します。 - 4. `timestamp.json`に記録された`snapshot.json`のチェックサムがローカルの`snapshot.json`のチェックサムと一致するかどうかを確認します。一致しない場合は、ミラーから最新の`snapshot.json`要求し、 `root.json`に記録された公開鍵を使用してファイルの有効性を検証します。 - 5. `snapshot.json`からファイル`index.json`のバージョン番号`N`を取得し、ミラーに`{N}.index.json`要求します。次に、 `root.json`に記録されている公開鍵を使用して、ファイルが有効かどうかを検証します。 - 6. `tidb.json`や`tikv.json`などのコンポーネントについては、クライアントは`snapshot.json`からコンポーネントのバージョン番号`N`を取得し、ミラーに`{N}.{component}.json`要求します。次に、クライアントは`index.json`に記録されている公開鍵を使用して、ファイルの有効性を検証します。 + 2. ミラーに`{N+1}.root.json`を要求します。要求が成功した場合、 `root.json`で記録した公開鍵を使用して、ファイルが有効かどうかを検証します。 + 3. ミラーから`timestamp.json`を要求し、 `root.json`に記録された公開鍵を使用してファイルが有効かどうかを確認します。 + 4. `timestamp.json`に記録された`snapshot.json`のチェックサムがローカルの`snapshot.json`のチェックサムと一致するかどうかを確認します。一致しない場合は、ミラーから最新の`snapshot.json`を要求し、 `root.json`に記録された公開鍵を使用してファイルの有効性を検証します。 + 5. `snapshot.json`からファイル`index.json`のバージョン番号`N`を取得し、ミラーに`{N}.index.json`を要求します。次に、 `root.json`に記録されている公開鍵を使用して、ファイルが有効かどうかを検証します。 + 6. `tidb.json`や`tikv.json`などのコンポーネントについては、クライアントは`snapshot.json`からコンポーネントのバージョン番号`N`を取得し、ミラーに`{N}.{component}.json`を要求します。次に、クライアントは`index.json`に記録されている公開鍵を使用して、ファイルの有効性を検証します。 7. コンポーネントのtarファイルの場合、クライアントは`{component}.json`からファイルのURLとチェックサムを取得し、tarパッケージのURLを要求します。そして、クライアントはチェックサムが正しいかどうかを検証します。 diff --git a/tiup/tiup-mirror.md b/tiup/tiup-mirror.md index e549e36136997..e4c9544e3f1cf 100644 --- a/tiup/tiup-mirror.md +++ b/tiup/tiup-mirror.md @@ -143,7 +143,7 @@ tiup mirror init /data/mirror tiup mirror genkey ``` -秘密鍵`jdoe`に`~/.tiup/keys/private.json` `/data/mirror`所有権を付与する: +秘密鍵`jdoe`に`~/.tiup/keys/private.json` `/data/mirror`の所有権を付与する: ```bash tiup mirror set /data/mirror diff --git a/tiup/tiup-overview.md b/tiup/tiup-overview.md index d8ee5335ad5d5..0f10bdf1e232c 100644 --- a/tiup/tiup-overview.md +++ b/tiup/tiup-overview.md @@ -15,7 +15,7 @@ Darwin と Linux の両方のオペレーティング システムで、1 つの curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh ``` -このコマンドは、 TiUPを`$HOME/.tiup`フォルダにインストールします。インストールされたコンポーネントとそれらの操作によって生成されたデータもこのフォルダに配置されます。また、このコマンドはShell `.profile`ファイルの環境変数`PATH`に`$HOME/.tiup/bin`自動的に追加するため、 TiUPを直接使用できるようになります。 +このコマンドは、 TiUPを`$HOME/.tiup`フォルダにインストールします。インストールされたコンポーネントとそれらの操作によって生成されたデータもこのフォルダに配置されます。また、このコマンドはShell `.profile`ファイルの環境変数`PATH`に`$HOME/.tiup/bin`を自動的に追加するため、 TiUPを直接使用できるようになります。 インストール後、 TiUPのバージョンを確認できます。 @@ -40,7 +40,7 @@ TiUPは、TiDBエコシステムにおける単なるパッケージマネージ この一連のTiUPドキュメントでは、これらのパッケージの機能とその使用方法について説明します。 -TiUPエコシステムでは、任意のコマンドに`--help`追加することでヘルプ情報を取得できます。たとえば、 TiUP自体のヘルプ情報を取得するには、次のコマンドを実行します。 +TiUPエコシステムでは、任意のコマンドに`--help`を追加することでヘルプ情報を取得できます。たとえば、 TiUP自体のヘルプ情報を取得するには、次のコマンドを実行します。 ```bash tiup --help diff --git a/tiup/tiup-playground.md b/tiup/tiup-playground.md index 6176a096075cb..b28ccb8ba491c 100644 --- a/tiup/tiup-playground.md +++ b/tiup/tiup-playground.md @@ -45,7 +45,7 @@ tiup list tidb tiup playground ${version} ``` -`${version}`対象のバージョン番号に置き換えてください。 +`${version}`を対象のバージョン番号に置き換えてください。 ### ナイトリーバージョンのTiDBクラスタを起動します {#start-a-tidb-cluster-of-the-nightly-version} From 5b407054d3872da46ed0c32c084720112480c2d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 13:38:52 +0900 Subject: [PATCH 08/21] i18n(ja): restore particles after code spans in top-level docs (round 1) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- analyze-slow-queries.md | 2 +- as-of-timestamp.md | 2 +- auto-random.md | 2 +- best-practices-for-security-configuration.md | 2 +- blocklist-control-plan.md | 12 +++++----- character-set-and-collation.md | 8 +++---- check-before-deployment.md | 6 ++--- clustered-indexes.md | 2 +- command-line-flags-for-tidb-configuration.md | 6 ++--- command-line-flags-for-tikv-configuration.md | 6 ++--- configure-memory-usage.md | 22 +++++++++--------- configure-placement-rules.md | 14 ++++++------ configure-store-limit.md | 2 +- constraints.md | 20 ++++++++-------- data-type-date-and-time.md | 24 ++++++++++---------- data-type-numeric.md | 6 ++--- data-type-overview.md | 10 ++++---- data-type-string.md | 6 ++--- 18 files changed, 76 insertions(+), 76 deletions(-) diff --git a/analyze-slow-queries.md b/analyze-slow-queries.md index 9e426fc6f27b9..c178af141022b 100644 --- a/analyze-slow-queries.md +++ b/analyze-slow-queries.md @@ -59,7 +59,7 @@ summary: スロークエリを見つけて分析する方法を学びます。 ### TiKVはデータ処理が遅い {#tikv-is-slow-in-data-processing} -TiKVによるデータ処理が遅い場合、 `EXPLAIN ANALYZE`の結果から簡単に特定できます。次の例では、 `StreamAgg_8`と`TableFullScan_15` 、つまり2つの`tikv-task`秒（ `task`列の`cop[tikv]`で示される）の実行に`170ms`かかります。15 `170ms`差し引くと、TiDB演算子の実行時間は全体の実行時間に占める割合が非常に小さくなります。これは、ボトルネックがTiKVにあることを示しています。 +TiKVによるデータ処理が遅い場合、 `EXPLAIN ANALYZE`の結果から簡単に特定できます。次の例では、 `StreamAgg_8`と`TableFullScan_15` 、つまり2つの`tikv-task`（ `task`列の`cop[tikv]`で示される）の実行に`170ms`かかります。`170ms`を差し引くと、TiDB演算子の実行時間は全体の実行時間に占める割合が非常に小さくなります。これは、ボトルネックがTiKVにあることを示しています。 ```sql +----------------------------+---------+---------+-----------+---------------+------------------------------------------------------------------------------+---------------------------------+-----------+------+ diff --git a/as-of-timestamp.md b/as-of-timestamp.md index 135eb7059d303..f8845c2d58b54 100644 --- a/as-of-timestamp.md +++ b/as-of-timestamp.md @@ -130,7 +130,7 @@ select * from t as of timestamp '2021-05-26 16:45:26'; > **Note:** > -> `SELECT`ステートメントで複数のテーブルを読み取る場合、TIMESTAMP EXPRESSIONの形式が一貫していることを確認する必要があります。例えば、 `select * from t as of timestamp NOW() - INTERVAL 2 SECOND, c as of timestamp NOW() - INTERVAL 2 SECOND;`ようになります。さらに、 `SELECT`ステートメントで関連するテーブルの`AS OF`情報を指定する必要があります。そうしないと、 `SELECT`ステートメントはデフォルトで最新のデータを読み取ります。 +> `SELECT`ステートメントで複数のテーブルを読み取る場合、TIMESTAMP EXPRESSIONの形式が一貫していることを確認する必要があります。例えば、 `select * from t as of timestamp NOW() - INTERVAL 2 SECOND, c as of timestamp NOW() - INTERVAL 2 SECOND;`のようになります。さらに、 `SELECT`ステートメントで関連するテーブルの`AS OF`情報を指定する必要があります。そうしないと、 `SELECT`ステートメントはデフォルトで最新のデータを読み取ります。 ### START TRANSACTION READ ONLY AS OF TIMESTAMPステートメントを使用して履歴データを読み取る {#read-historical-data-using-the-code-start-transaction-read-only-as-of-timestamp-code-statement} diff --git a/auto-random.md b/auto-random.md index e3d7ad2b8df7c..3b7cb805d12fc 100644 --- a/auto-random.md +++ b/auto-random.md @@ -177,7 +177,7 @@ TiDBインスタンスが1つの場合、ノードは明示的な挿入を処理 ALTER TABLE t AUTO_RANDOM_BASE=0; ``` -このステートメントは適切な基数を自動的に決定します。1 `Can't reset AUTO_INCREMENT to 0 without FORCE option, using XXX instead`ような警告メッセージが表示されますが、基数は変更さ**れる**ため、この警告は無視しても問題ありません。 +このステートメントは適切な基数を自動的に決定します。`Can't reset AUTO_INCREMENT to 0 without FORCE option, using XXX instead`のような警告メッセージが表示されますが、基数は変更さ**れる**ため、この警告は無視しても問題ありません。 > **Note:** > diff --git a/best-practices-for-security-configuration.md b/best-practices-for-security-configuration.md index 1c41636e3aff3..a33f0fc953e97 100644 --- a/best-practices-for-security-configuration.md +++ b/best-practices-for-security-configuration.md @@ -30,7 +30,7 @@ TiDBのセキュリティは、データの整合性と機密性を保護する ## デフォルトのGrafanaパスワードを変更する {#change-the-default-grafana-password} -TiDBのインストールにはデフォルトでGrafanaコンポーネントが含まれており、デフォルトのユーザー名とパスワードは通常`admin`です。パスワード`admin`速やかに変更しないと、攻撃者がこれを悪用してシステムを制御できる可能性があります。 +TiDBのインストールにはデフォルトでGrafanaコンポーネントが含まれており、デフォルトのユーザー名とパスワードは通常`admin`です。パスワード`admin`を速やかに変更しないと、攻撃者がこれを悪用してシステムを制御できる可能性があります。 TiDBの導入中は、Grafanaのパスワードを強力なものに変更し、システムのセキュリティを確保するために定期的に更新することをお勧めします。Grafanaのパスワードを変更する手順は次のとおりです。 diff --git a/blocklist-control-plan.md b/blocklist-control-plan.md index 51b15a307a8f8..78b2b8f1f2e5d 100644 --- a/blocklist-control-plan.md +++ b/blocklist-control-plan.md @@ -52,7 +52,7 @@ summary: 最適化ルールと式プッシュダウンの動作を制御する > **Note:** > - > `admin reload opt_rule_blacklist` 、上記のステートメントを実行した TiDBサーバーにのみ有効になります。クラスター内のすべての TiDB サーバーに有効にしたい場合は、各 TiDBサーバーでこのコマンドを実行してください。 + > `admin reload opt_rule_blacklist`は、上記のステートメントを実行した TiDBサーバーにのみ有効になります。クラスター内のすべての TiDB サーバーに有効にしたい場合は、各 TiDBサーバーでこのコマンドを実行してください。 - ルールを再度有効にする場合は、テーブル内の対応するデータを削除してから、 `admin reload`ステートメントを実行します。 @@ -96,10 +96,10 @@ DESC mysql.expr_pushdown_blacklist; 上記の各フィールドの説明は次のとおりです。 - `name` : プッシュダウンが無効になっている関数の名前。 -- `store_type` : 関数の計算時にプッシュダウンされないようにするコンポーネントを指定します。指定できる要素は`tidb` 、 `tikv` 、 `tiflash`です。8 `store_type`大文字と小文字を区別しません。複数の要素を指定する必要がある場合は、各コンポーネントをカンマで区切ってください。 - - `store_type`が`tidb`場合、TiDBメモリテーブルの読み取り中に他の TiDB サーバーで関数を実行できるかどうかを示します。 - - `store_type`が`tikv`場合、関数が TiKV サーバーのコプロセッサーコンポーネントで実行できるかどうかを示します。 - - `store_type`が`tiflash`場合、関数がTiFlash Server のコプロセッサーコンポーネントで実行できるかどうかを示します。 +- `store_type` : 関数の計算時にプッシュダウンされないようにするコンポーネントを指定します。指定できる要素は`tidb` 、 `tikv` 、 `tiflash`です。`store_type`大文字と小文字を区別しません。複数の要素を指定する必要がある場合は、各コンポーネントをカンマで区切ってください。 + - `store_type`が`tidb`の場合、TiDBメモリテーブルの読み取り中に他の TiDB サーバーで関数を実行できるかどうかを示します。 + - `store_type`が`tikv`の場合、関数が TiKV サーバーのコプロセッサーコンポーネントで実行できるかどうかを示します。 + - `store_type`が`tiflash`の場合、関数がTiFlash Server のコプロセッサーコンポーネントで実行できるかどうかを示します。 - `reason` : この関数がブロックリストに追加された理由を記録します。 ### 使用法 {#usage} @@ -124,7 +124,7 @@ DESC mysql.expr_pushdown_blacklist; > **Note:** > -> `admin reload expr_pushdown_blacklist` 、このステートメントが実行された TiDBサーバーにのみ有効になります。クラスター内のすべての TiDB サーバーに有効にしたい場合は、各 TiDBサーバーでこのコマンドを実行してください。 +> `admin reload expr_pushdown_blacklist`は、このステートメントが実行された TiDBサーバーにのみ有効になります。クラスター内のすべての TiDB サーバーに有効にしたい場合は、各 TiDBサーバーでこのコマンドを実行してください。 ## 表現ブロックリストの使用例 {#expression-blocklist-usage-example} diff --git a/character-set-and-collation.md b/character-set-and-collation.md index fcc3c28d26dd5..bf7a341e8b791 100644 --- a/character-set-and-collation.md +++ b/character-set-and-collation.md @@ -11,7 +11,7 @@ summary: TiDB でサポートされている文字セットと照合順序につ 文字セットとは、記号とエンコーディングの集合です。TiDBのデフォルトの文字セットは`utf8mb4`で、これはMySQL 8.0以降のデフォルトの文字セットと一致します。 -照合順序とは、文字セット内の文字を比較するための規則と、文字の並び順のことです。例えば、バイナリ照合順序では、 `A`と`a`等しいとみなされません。 +照合順序とは、文字セット内の文字を比較するための規則と、文字の並び順のことです。例えば、バイナリ照合順序では、 `A`と`a`は等しいとみなされません。 ```sql SET NAMES utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin; @@ -174,7 +174,7 @@ GBK 文字セットの TiDB サポートの詳細については、 [GBK](/chara MySQLでは、文字セット`utf8`は最大3バイトに制限されています。これは基本多言語面（BMP）の文字を格納するには十分ですが、絵文字などの文字を格納するには不十分です。新規インストールの場合は、文字セット`utf8mb4`を使用し、文字セット`utf8`から移行することをお勧めします。 -MySQL と TiDB の両方で、 `utf8`と`utf8mb3`同じ文字セットのエイリアスです。 +MySQL と TiDB の両方で、 `utf8`と`utf8mb3`は同じ文字セットのエイリアスです。 TiDBはデフォルトで、文字セット`utf8`を最大3バイトに制限しています。これは、TiDBで作成されたデータがMySQLで安全に復元できることを保証するためです。システム変数[`tidb_check_mb4_value_in_utf8`](/system-variables.md#tidb_check_mb4_value_in_utf8)の値を`OFF`に変更することで、この制限を無効にすることができます。ただし、完全なUnicodeサポートと高い互換性のためには、代わりに`utf8mb4`使用することをお勧めします。 @@ -400,7 +400,7 @@ SELECT _utf8mb4'string' COLLATE utf8mb4_general_ci; SET character_set_connection = charset_name; ``` - `COLLATE`はオプションです。指定しない場合は、デフォルトの照合順序`charset_name`を使用して`collation_connection`設定されます。 + `COLLATE`はオプションです。指定しない場合は、デフォルトの照合順序`charset_name`を使用して`collation_connection`が設定されます。 - `SET CHARACTER SET 'charset_name'` @@ -425,7 +425,7 @@ SELECT _utf8mb4'string' COLLATE utf8mb4_general_ci; ## 文字の有効性チェック {#validity-check-of-characters} -指定された文字セットが`utf8`または`utf8mb4`場合、TiDB は有効な`utf8`文字のみをサポートします。無効な文字の場合、TiDB は`incorrect utf8 value`エラーを報告します。TiDB のこの文字の有効性チェックは MySQL 8.0 と互換性がありますが、 MySQL 5.7以前のバージョンとは互換性がありません。 +指定された文字セットが`utf8`または`utf8mb4`の場合、TiDB は有効な`utf8`文字のみをサポートします。無効な文字の場合、TiDB は`incorrect utf8 value`エラーを報告します。TiDB のこの文字の有効性チェックは MySQL 8.0 と互換性がありますが、 MySQL 5.7以前のバージョンとは互換性がありません。 このエラー報告を無効にするには、 `set @@tidb_skip_utf8_check=1;`使用して文字チェックをスキップします。 diff --git a/check-before-deployment.md b/check-before-deployment.md index 06f021cf29043..bb6270ccd8c86 100644 --- a/check-before-deployment.md +++ b/check-before-deployment.md @@ -93,7 +93,7 @@ summary: TiDB をデプロイする前に環境チェック操作について学 /dev/nvme0n1p1 on /data1 type ext4 (rw,noatime,nodelalloc,data=ordered) - ファイルシステムが ext4 であり、マウント オプションに`nodelalloc`含まれている場合、ターゲット マシンにオプションを使用してデータ ディスク ext4 ファイルシステムを正常にマウントしています。 + ファイルシステムが ext4 であり、マウント オプションに`nodelalloc`が含まれている場合、ターゲット マシンにオプションを使用してデータ ディスク ext4 ファイルシステムを正常にマウントしています。 ## システムスワップをチェックして無効にする {#check-and-disable-system-swap} @@ -333,7 +333,7 @@ NTP サービスがインストールされ、NTPサーバーと正常に同期 chronyc tracking ``` - - コマンドが`Leap status : Normal`返す場合、同期プロセスは正常です。 + - コマンドが`Leap status : Normal`を返す場合、同期プロセスは正常です。 Reference ID : 5EC69F0A (ntp1.time.nl) Stratum : 2 @@ -428,7 +428,7 @@ sudo systemctl enable ntpd.service > **Note:** > - > `[none] mq-deadline kyber bfq` 、NVMe デバイスが`none` I/Oスケジューラを使用しており、変更の必要がないことを示します。 + > `[none] mq-deadline kyber bfq`は、NVMe デバイスが`none` I/Oスケジューラを使用しており、変更の必要がないことを示します。 3. ディスクの`ID_SERIAL`確認するには、次のコマンドを実行します。 diff --git a/clustered-indexes.md b/clustered-indexes.md index e6a0f3e3b3c3e..4193b829fc73e 100644 --- a/clustered-indexes.md +++ b/clustered-indexes.md @@ -61,7 +61,7 @@ CREATE TABLE t (a BIGINT, b VARCHAR(255), PRIMARY KEY(a, b) /*T![clustered_index CREATE TABLE t (a BIGINT, b VARCHAR(255), PRIMARY KEY(a, b) /*T![clustered_index] NONCLUSTERED */); ``` -キーワード`CLUSTERED` / `NONCLUSTERED`明示的に指定しないステートメントの場合、デフォルトの動作はシステム変数[`@@global.tidb_enable_clustered_index`](/system-variables.md#tidb_enable_clustered_index-new-in-v50)によって制御されます。この変数でサポートされている値は次のとおりです。 +キーワード`CLUSTERED` / `NONCLUSTERED`を明示的に指定しないステートメントの場合、デフォルトの動作はシステム変数[`@@global.tidb_enable_clustered_index`](/system-variables.md#tidb_enable_clustered_index-new-in-v50)によって制御されます。この変数でサポートされている値は次のとおりです。 - `OFF`は、主キーがデフォルトで非クラスター化インデックスとして作成されることを示します。 - `ON`は、主キーがデフォルトでクラスター化インデックスとして作成されることを示します。 diff --git a/command-line-flags-for-tidb-configuration.md b/command-line-flags-for-tidb-configuration.md index 7dbc450dab5c8..4a1a84c78d00b 100644 --- a/command-line-flags-for-tidb-configuration.md +++ b/command-line-flags-for-tidb-configuration.md @@ -107,8 +107,8 @@ TiDBクラスタを起動する際には、コマンドラインオプション ## `--path` {#path} - 「unistore」のようなローカルストレージエンジンのデータディレクトリへのパス -- `--store = tikv`場合、パスを指定する必要があります。 `--store = unistore`場合、パスを指定しないとデフォルト値が使用されます。 -- TiKVのような分散ストレージエンジンの場合、 `--path`実際のPDアドレスを指定します。PDサーバーを192.168.100.113:2379、192.168.100.114:2379、192.168.100.115:2379にデプロイすると仮定すると、 `--path`値は「192.168.100.113:2379、192.168.100.114:2379、192.168.100.115:2379」となります。 +- `--store = tikv`の場合、パスを指定する必要があります。 `--store = unistore`の場合、パスを指定しないとデフォルト値が使用されます。 +- TiKVのような分散ストレージエンジンの場合、 `--path`は実際のPDアドレスを指定します。PDサーバーを192.168.100.113:2379、192.168.100.114:2379、192.168.100.115:2379にデプロイすると仮定すると、 `--path`の値は「192.168.100.113:2379、192.168.100.114:2379、192.168.100.115:2379」となります。 - デフォルト: `"/tmp/tidb"` - 純粋なインメモリ TiDB を有効にするには、 `tidb-server --store=unistore --path=""`使用します。 @@ -122,7 +122,7 @@ TiDBクラスタを起動する際には、コマンドラインオプション - [PROXYプロトコル](https://www.haproxy.org/download/1.8/doc/proxy-protocol.txt)使用して TiDB に接続できるプロキシ サーバーの IP アドレスのリスト。 - デフォルト: `""` - 通常、リバースプロキシを経由してTiDBにアクセスする場合、TiDBはリバースプロキシサーバーのIPアドレスをクライアントのIPアドレスとして取得します。PROXYプロトコルを有効にすると、HAProxyなどのこのプロトコルをサポートするリバースプロキシは、実際のクライアントIPアドレスをTiDBに渡すことができます。 -- このフラグを設定すると、TiDBは設定された送信元IPアドレスがPROXYプロトコルを使用してTiDBに接続することを許可します。PROXY以外のプロトコルが使用されている場合、この接続は拒否されます。その他のアドレスはPROXYプロトコルを使用せずにTiDBに接続できます。このフラグを空のままにすると、どのIPアドレスもPROXYプロトコルを使用してTiDBに接続できなくなります。値は、IPアドレス（192.168.1.50）またはCIDR（192.168.1.0/24）で、区切り文字として`,`使用します。3 `*`任意のIPアドレスを意味します。 +- このフラグを設定すると、TiDBは設定された送信元IPアドレスがPROXYプロトコルを使用してTiDBに接続することを許可します。PROXY以外のプロトコルが使用されている場合、この接続は拒否されます。その他のアドレスはPROXYプロトコルを使用せずにTiDBに接続できます。このフラグを空のままにすると、どのIPアドレスもPROXYプロトコルを使用してTiDBに接続できなくなります。値は、IPアドレス（192.168.1.50）またはCIDR（192.168.1.0/24）で、区切り文字として`,`を使用します。`*`は任意のIPアドレスを意味します。 > **Warning:** > diff --git a/command-line-flags-for-tikv-configuration.md b/command-line-flags-for-tikv-configuration.md index ee00768b3a89d..9ebd09420a53c 100644 --- a/command-line-flags-for-tikv-configuration.md +++ b/command-line-flags-for-tikv-configuration.md @@ -21,13 +21,13 @@ TiKV は、コマンドラインパラメータに対していくつかの読み - サーバーは外部からのクライアントトラフィックのアドレスをアドバタイズします - デフォルト: `${addr}` - Docker または NAT ネットワークのためにクライアントが`--addr`アドレス経由で TiKV に接続できない場合は、 `--advertise-addr`アドレスを手動で設定する必要があります。 -- 例えば、Dockerの内部IPアドレスが172.17.0.1で、ホストのIPアドレスが192.168.100.113で、ポートマッピングが`-p 20160:20160`に設定されている場合、 `--advertise-addr` 「192.168.100.113:20160」に設定できます。クライアントは192.168.100.113:20160を介してこのサービスにアクセスできます。 +- 例えば、Dockerの内部IPアドレスが172.17.0.1で、ホストのIPアドレスが192.168.100.113で、ポートマッピングが`-p 20160:20160`に設定されている場合、 `--advertise-addr`を「192.168.100.113:20160」に設定できます。クライアントは192.168.100.113:20160を介してこのサービスにアクセスできます。 ## `--status-addr` {#status-addr} - TiKV サービスのステータスをリッスンするポート - デフォルト: `"20180"` -- Prometheus は`http://host:status_port/metrics`介してこのステータス情報にアクセスできます。 +- Prometheus は`http://host:status_port/metrics`を介してこのステータス情報にアクセスできます。 - プロファイルは`http://host:status_port/debug/pprof/profile`を介してこのステータス情報にアクセスできます。 ## `--advertise-status-addr` {#advertise-status-addr} @@ -35,7 +35,7 @@ TiKV は、コマンドラインパラメータに対していくつかの読み - TiKV が外部からサービス ステータスにアクセスするために使用するアドレス。 - デフォルト: 値`--status-addr`が使用されます。 - Docker または NAT ネットワークのためにクライアントが`--status-addr`アドレス経由で TiKV に接続できない場合は、 `--advertise-status-addr`アドレスを手動で設定する必要があります。 -- 例えば、Dockerの内部IPアドレスは`172.17.0.1`ですが、ホストのIPアドレスは`192.168.100.113`で、ポートマッピングは`-p 20180:20180`に設定されています。この場合、 `--advertise-status-addr="192.168.100.113:20180"`設定します。クライアントは`192.168.100.113:20180`を通じてこのサービスを見つけられます。 +- 例えば、Dockerの内部IPアドレスは`172.17.0.1`ですが、ホストのIPアドレスは`192.168.100.113`で、ポートマッピングは`-p 20180:20180`に設定されています。この場合、 `--advertise-status-addr="192.168.100.113:20180"`を設定します。クライアントは`192.168.100.113:20180`を通じてこのサービスを見つけられます。 ## `-C, --config` {#c-config} diff --git a/configure-memory-usage.md b/configure-memory-usage.md index 916aa933340da..0b036fc3ea997 100644 --- a/configure-memory-usage.md +++ b/configure-memory-usage.md @@ -50,13 +50,13 @@ SET GLOBAL tidb_server_memory_limit = "32GB"; > > - TiDBは起動プロセス中に[`tidb_server_memory_limit`](/system-variables.md#tidb_server_memory_limit-new-in-v640)制限が確実に適用されるとは保証しません。オペレーティングシステムの空きメモリが不足している場合、TiDBは依然としてOOMが発生する可能性があります。TiDBインスタンスに十分な空きメモリがあることを確認する必要があります。 > - メモリ制御の過程で、TiDB の合計メモリ使用量が`tidb_server_memory_limit`で設定された制限をわずかに超える場合があります。 -> - バージョン6.5.0以降、設定項目`server-memory-quota`非推奨となりました。互換性を確保するため、クラスターをバージョン6.5.0以降にアップグレードすると、 `tidb_server_memory_limit` `server-memory-quota`の値を継承します。アップグレード前に`server-memory-quota`を設定していない場合は、デフォルト値`tidb_server_memory_limit` （ `80%`が使用されます。 +> - バージョン6.5.0以降、設定項目`server-memory-quota`は非推奨となりました。互換性を確保するため、クラスターをバージョン6.5.0以降にアップグレードすると、 `tidb_server_memory_limit`は`server-memory-quota`の値を継承します。アップグレード前に`server-memory-quota`を設定していない場合は、`tidb_server_memory_limit`のデフォルト値（`80%`）が使用されます。 tidb-server インスタンスのメモリ使用量が総メモリの一定割合（割合はシステム変数[`tidb_server_memory_limit_gc_trigger`](/system-variables.md#tidb_server_memory_limit_gc_trigger-new-in-v640)によって制御されます）に達すると、tidb-server はメモリ負荷を軽減するためにGolang GC をトリガーしようとします。インスタンスメモリがしきい値付近で変動することで頻繁な GC が発生し、パフォーマンスに問題が生じるのを防ぐため、この GC 方式では GC は最大で 1 分に 1 回しかトリガーされません。 > **Note:** > -> ハイブリッド展開シナリオでは、物理マシン全体の合計メモリしきい値ではなく、単一の tidb-server インスタンスのメモリ使用量しきい値は`tidb_server_memory_limit`なります。 +> ハイブリッド展開シナリオでは、物理マシン全体の合計メモリしきい値ではなく、単一の tidb-server インスタンスのメモリ使用量しきい値は`tidb_server_memory_limit`になります。 ## INFORMATION_SCHEMA システム テーブルを使用して、現在の tidb-server インスタンスのメモリ使用量を表示する {#view-the-memory-usage-of-the-current-tidb-server-instance-using-the-information-schema-system-table} @@ -110,12 +110,12 @@ tidb-server インスタンスのメモリ使用量がメモリしきい値 (デ 上記のサンプル ログ ファイルのフィールドは次のように説明されています。 - - `is tidb_server_memory_limit set` [`tidb_server_memory_limit`](/system-variables.md#tidb_server_memory_limit-new-in-v640)が設定されているかどうかを示します。 - - `system memory total`現在のシステムの合計メモリを示します。 - - `system memory usage`現在のシステムメモリ使用量を示します。 - - `tidb-server memory usage` 、tidb-server インスタンスのメモリ使用量を示します。 - - `memory-usage-alarm-ratio`システム変数[`tidb_memory_usage_alarm_ratio`](/system-variables.md#tidb_memory_usage_alarm_ratio)の値を示します。 - - `record path`ステータス ファイルのディレクトリを示します。 + - `is tidb_server_memory_limit set`は [`tidb_server_memory_limit`](/system-variables.md#tidb_server_memory_limit-new-in-v640)が設定されているかどうかを示します。 + - `system memory total`は現在のシステムの合計メモリを示します。 + - `system memory usage`は現在のシステムメモリ使用量を示します。 + - `tidb-server memory usage`は、tidb-server インスタンスのメモリ使用量を示します。 + - `memory-usage-alarm-ratio`はシステム変数[`tidb_memory_usage_alarm_ratio`](/system-variables.md#tidb_memory_usage_alarm_ratio)の値を示します。 + - `record path`はステータス ファイルのディレクトリを示します。 5. ステータスファイルのディレクトリ（上記の例ではディレクトリ`/tiup/deploy/tidb-4000/log/oom_record` ）を確認すると、対応するタイムスタンプ（例： `record2022-10-09T17:18:38+08:00` ）を持つレコードディレクトリが表示されます。レコードディレクトリには、 `goroutinue` 、 `heap` 、 `running_sql`の3つのファイルが含まれています。これらの3つのファイルには、ステータスファイルが記録された時刻が末尾に付加されます。これらのファイルには、それぞれ、ゴルーチンのスタック情報、ヒープメモリの使用状況、アラーム発生時の実行SQL情報が記録されています。 `running_sql`の内容については、 [`expensive-queries`](/identify-expensive-queries.md)を参照してください。 @@ -138,7 +138,7 @@ TiDBが使用するトランザクションモデルでは、トランザクシ TiDBは、実行演算子のディスクへの書き込みをサポートしています。SQL実行のメモリ使用量がメモリクォータを超えた場合、tidb-serverは実行演算子の中間データをディスクに書き出すことで、メモリ負荷を軽減します。ディスクへの書き込みをサポートする演算子には、Sort、MergeJoin、HashJoin、HashAggなどがあります。 - ディスクスピル動作は、 [`tidb_mem_quota_query`](/system-variables.md#tidb_mem_quota_query) 、 [`tidb_enable_tmp_storage_on_oom`](/system-variables.md#tidb_enable_tmp_storage_on_oom) 、 [`tmp-storage-path`](/tidb-configuration-file.md#tmp-storage-path) 、および[`tmp-storage-quota`](/tidb-configuration-file.md#tmp-storage-quota)パラメータによって共同で制御されます。 -- ディスク スピルがトリガーされると、TiDB はキーワード`memory exceeds quota, spill to disk now`または`memory exceeds quota, set aggregate mode to spill-mode`含むログを出力します。 +- ディスク スピルがトリガーされると、TiDB はキーワード`memory exceeds quota, spill to disk now`または`memory exceeds quota, set aggregate mode to spill-mode`を含むログを出力します。 - Sort、MergeJoin、およびHashJoin演算子のディスクスピルはv4.0.0で導入されました。HashAgg演算子の非並列アルゴリズムのディスクスピルはv5.2.0で導入されました。HashAgg演算子の並列アルゴリズムのディスクスピルはv8.0.0で実験的機能として導入され、v8.2.0で一般提供（GA）されました。TopN演算子のディスクスピルはv8.3.0で導入されました。 - [`tidb_enable_parallel_hashagg_spill`](/system-variables.md#tidb_enable_parallel_hashagg_spill-new-in-v800)システム変数を使用して、ディスクスピルをサポートする並列HashAggアルゴリズムを有効にするかどうかを制御できます。この変数は将来のリリースで廃止される予定です。 - Sort、MergeJoin、HashJoin、HashAgg、または TopN を含む SQL 実行によって OOM が発生すると、TiDB はデフォルトでディスク スピルをトリガーします。 @@ -198,7 +198,7 @@ TiDBは、実行演算子のディスクへの書き込みをサポートして GO 1.19 では、GC をトリガーするメモリ制限を設定するための環境変数[`GOMEMLIMIT`](https://pkg.go.dev/runtime@go1.19#hdr-Environment_Variables)導入されています。 -v6.1.3 <= TiDB < v6.5.0 の場合、手動で`GOMEMLIMIT`設定することで、OOM 問題の典型的なカテゴリを軽減できます。OOM 問題の典型的なカテゴリは、OOM が発生する前に、Grafana で推定される使用メモリが全体のメモリの半分しか占めていないというものです (TiDB-Runtime > Memory Usage > estimate-inuse)。次の図に示されています。 +v6.1.3 <= TiDB < v6.5.0 の場合、手動で`GOMEMLIMIT`を設定することで、OOM 問題の典型的なカテゴリを軽減できます。OOM 問題の典型的なカテゴリは、OOM が発生する前に、Grafana で推定される使用メモリが全体のメモリの半分しか占めていないというものです (TiDB-Runtime > Memory Usage > estimate-inuse)。次の図に示されています。 ![normal OOM case example](/media/configure-memory-usage-oom-example.png) @@ -208,6 +208,6 @@ v6.1.3 <= TiDB < v6.5.0 の場合、手動で`GOMEMLIMIT`設定するこ ![v6.1.2 workload oom](/media/configure-memory-usage-612-oom.png) -- TiDB v6.1.3では、 `GOMEMLIMIT` 40000MiBに設定されています。シミュレーションされたワークロードは長時間安定して動作し、TiDBサーバーでOOMは発生せず、プロセスの最大メモリ使用量は40.8GiB前後で安定していることがわかりました。 +- TiDB v6.1.3では、 `GOMEMLIMIT`は40000MiBに設定されています。シミュレーションされたワークロードは長時間安定して動作し、TiDBサーバーでOOMは発生せず、プロセスの最大メモリ使用量は40.8GiB前後で安定していることがわかりました。 ![v6.1.3 workload no oom with GOMEMLIMIT](/media/configure-memory-usage-613-no-oom.png) diff --git a/configure-placement-rules.md b/configure-placement-rules.md index e86e0381fcad6..4b4169109b64b 100644 --- a/configure-placement-rules.md +++ b/configure-placement-rules.md @@ -48,9 +48,9 @@ TiDBバージョン5.0以降では、配置ルール機能はデフォルトで - `exists` : 指定されたラベル キーが含まれます。 - `notExists` : 指定されたラベル キーは含まれません。 -`LocationLabels`の意味と機能は、v4.0 以前のバージョンと同じです。例えば、 `[zone,rack,host]`デプロイし、3 層トポロジを定義しているとします。クラスターには複数のゾーン（アベイラビリティゾーン）があり、各ゾーンには複数のラックがあり、各ラックには複数のホストがあります。スケジュールを実行する際、PD はまずリージョンのピアを異なるゾーンに配置しようとします。この試行が失敗した場合（レプリカは 3 つあるがゾーンは合計 2 つしかない場合など）、PD はこれらのレプリカを異なるラックに配置することを保証します。ラック数が分離を保証するのに十分でない場合、PD はホストレベルの分離を試みます。 +`LocationLabels`の意味と機能は、v4.0 以前のバージョンと同じです。例えば、 `[zone,rack,host]`をデプロイし、3 層トポロジを定義しているとします。クラスターには複数のゾーン（アベイラビリティゾーン）があり、各ゾーンには複数のラックがあり、各ラックには複数のホストがあります。スケジュールを実行する際、PD はまずリージョンのピアを異なるゾーンに配置しようとします。この試行が失敗した場合（レプリカは 3 つあるがゾーンは合計 2 つしかない場合など）、PD はこれらのレプリカを異なるラックに配置することを保証します。ラック数が分離を保証するのに十分でない場合、PD はホストレベルの分離を試みます。 -`IsolationLevel`の意味と機能については[クラスタトポロジ構成](/schedule-replicas-by-topology-labels.md)で詳しく説明します。例えば、 `LocationLabels`を含む3層トポロジを定義する`[zone,rack,host]`デプロイし、 `IsolationLevel`を`zone`に設定した場合、PDはスケジューリング中に各リージョンのすべてのピアが異なるゾーンに配置されるように保証します。 `IsolationLevel`の最小分離レベル制限を満たすことができない場合（例えば、レプリカが3つ設定されているが、データゾーンが合計で2つしかない場合）、PDはこの制限を満たすために調整を試みません。デフォルト値`IsolationLevel`は空の文字列であり、無効であることを意味します。 +`IsolationLevel`の意味と機能については[クラスタトポロジ構成](/schedule-replicas-by-topology-labels.md)で詳しく説明します。例えば、 `LocationLabels`を含む3層トポロジを定義する`[zone,rack,host]`をデプロイし、 `IsolationLevel`を`zone`に設定した場合、PDはスケジューリング中に各リージョンのすべてのピアが異なるゾーンに配置されるように保証します。 `IsolationLevel`の最小分離レベル制限を満たすことができない場合（例えば、レプリカが3つ設定されているが、データゾーンが合計で2つしかない場合）、PDはこの制限を満たすために調整を試みません。デフォルト値`IsolationLevel`は空の文字列であり、無効であることを意味します。 ### ルールグループのフィールド {#fields-of-the-rule-group} @@ -100,8 +100,8 @@ PD は、 `max-replicas` 、 `location-labels` 、および`isolation-level`構 > **Note:** > -> - 配置ルールが有効で複数のルールが存在する場合、以前に設定されたルール`max-replicas` 、 `location-labels` 、および`isolation-level`適用されなくなります。レプリカポリシーを調整するには、配置ルールに関連するインターフェースを使用してください。 -> - 配置ルールが有効になっていて、デフォルト ルールが 1 つだけ存在する場合、 `max-replicas` 、または`isolation-level` `location-labels`が変更されると、TiDB はこのデフォルト ルールを自動的に更新します。 +> - 配置ルールが有効で複数のルールが存在する場合、以前に設定されたルール`max-replicas` 、 `location-labels` 、および`isolation-level`は適用されなくなります。レプリカポリシーを調整するには、配置ルールに関連するインターフェースを使用してください。 +> - 配置ルールが有効になっていて、デフォルト ルールが 1 つだけ存在する場合、 `max-replicas` 、 `location-labels` 、または`isolation-level`が変更されると、TiDB はこのデフォルト ルールを自動的に更新します。 ### 配置ルールを無効にする {#disable-placement-rules} @@ -147,7 +147,7 @@ pd-ctl は、システム内のルールを表示するために次のメソッ pd-ctl config placement-rules show --region=2 ``` - 上記の例では、 `2`リージョンID です。 + 上記の例では、 `2`はリージョンID です。 ルールの追加と編集は似ています。対応するルールをファイルに記述し、 `save`コマンドを使用してPDに保存する必要があります。 @@ -175,9 +175,9 @@ EOF Success! ``` -上記の操作により、 `rule1`と`rule2` PDに書き込まれます。同じ`GroupID` + `ID`を持つルールがシステム内に既に存在する場合、このルールは上書きされます。 +上記の操作により、 `rule1`と`rule2`がPDに書き込まれます。同じ`GroupID` + `ID`を持つルールがシステム内に既に存在する場合、このルールは上書きされます。 -ルールを削除するには、ルールの`count` `0`に設定するだけで、同じ`GroupID` + `ID`を持つルールが削除されます。次のコマンドは、 `pd / rule2`ルールを削除します。 +ルールを削除するには、ルールの`count`を`0`に設定するだけで、同じ`GroupID` + `ID`を持つルールが削除されます。次のコマンドは、 `pd / rule2`ルールを削除します。 ```bash cat > rules.json < pd store limit 1 5 remove-peer // store 1 ca ### ストア制限の原則 v2 {#principles-of-store-limit-v2} -[`store-limit-version`](/pd-configuration-file.md#store-limit-version-new-in-v710) `v2`に設定すると、ストア制限 v2 が有効になります。v2 モードでは、オペレーターの制限は TiKV スナップショットの性能に基づいて動的に調整されます。TiKV の保留中のタスクが少なくなると、PD はスケジュールするタスクを増やします。そうでない場合は、PD はノードのスケジュールするタスクを減らします。したがって、スケジュール処理を高速化するために手動で`store limit`設定する必要はありません。 +[`store-limit-version`](/pd-configuration-file.md#store-limit-version-new-in-v710)を`v2`に設定すると、ストア制限 v2 が有効になります。v2 モードでは、オペレーターの制限は TiKV スナップショットの性能に基づいて動的に調整されます。TiKV の保留中のタスクが少なくなると、PD はスケジュールするタスクを増やします。そうでない場合は、PD はノードのスケジュールするタスクを減らします。したがって、スケジュール処理を高速化するために手動で`store limit`を設定する必要はありません。 v2モードでは、TiKVの実行速度が移行時の主なボトルネックとなります。現在のスケジュール速度が上限に達しているかどうかは、 **「TiKV詳細」** > **「スナップショット」** > **「スナップショット速度」**パネルで確認できます。ノードのスケジュール速度を増減するには、TiKVスナップショット制限（ [`snap-io-max-bytes-per-sec`](/tikv-configuration-file.md#snap-io-max-bytes-per-sec) ）を調整します。 diff --git a/constraints.md b/constraints.md index 7ac89d9e11ab6..eb6d157319d0f 100644 --- a/constraints.md +++ b/constraints.md @@ -39,7 +39,7 @@ INSERT INTO users (id,age,last_login) VALUES (NULL,123,NULL); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) -- 最初の`INSERT`文は、 `AUTO_INCREMENT`列に`NULL`割り当てることができるため成功します。TiDBはシーケンス番号を自動的に生成します。 +- 最初の`INSERT`文は、 `AUTO_INCREMENT`列に`NULL`を割り当てることができるため成功します。TiDBはシーケンス番号を自動的に生成します。 - 2 番目の`INSERT`ステートメントは、 `age`列が`NOT NULL`として定義されているため失敗します。 - 3番目の`INSERT`文は、 `last_login`列が明示的に`NOT NULL`として定義されていないため成功します。NULL値はデフォルトで許可されています。 @@ -49,7 +49,7 @@ INSERT INTO users (id,age,last_login) VALUES (NULL,123,NULL); > > `CHECK`制約機能はデフォルトで無効になっています。有効にするには、 [`tidb_enable_check_constraint`](/system-variables.md#tidb_enable_check_constraint-new-in-v720)変数を`ON`に設定する必要があります。 -制約`CHECK`は、テーブル内の列の値を、指定された条件を満たすように制限します。制約`CHECK`テーブルに追加されると、TiDBはテーブルへのデータの挿入または更新時に制約が満たされているかどうかを確認します。制約が満たされていない場合は、エラーが返されます。 +制約`CHECK`は、テーブル内の列の値を、指定された条件を満たすように制限します。制約`CHECK`がテーブルに追加されると、TiDBはテーブルへのデータの挿入または更新時に制約が満たされているかどうかを確認します。制約が満たされていない場合は、エラーが返されます。 TiDB の`CHECK`制約の構文は MySQL と同じです。 @@ -61,7 +61,7 @@ TiDB の`CHECK`制約の構文は MySQL と同じです。 - `[]` : `[]`内の内容はオプションです。 - `CONSTRAINT [symbol]` : `CHECK`の制約の名前を指定します。 -- `CHECK (expr)` : 制約条件を指定します。ここで、 `expr`ブール式である必要があります。テーブルの各行について、この式の計算結果は`TRUE` 、 `FALSE` 、または`UNKNOWN` ( `NULL`値の場合) のいずれかである必要があります。ある行の計算結果が`FALSE`場合、制約に違反していることを示します。 +- `CHECK (expr)` : 制約条件を指定します。ここで、 `expr`はブール式である必要があります。テーブルの各行について、この式の計算結果は`TRUE` 、 `FALSE` 、または`UNKNOWN` ( `NULL`値の場合) のいずれかである必要があります。ある行の計算結果が`FALSE`の場合、制約に違反していることを示します。 - `[NOT] ENFORCED` : 制約チェックを実装するかどうかを指定します。これを使用して、制約`CHECK`有効または無効にすることができます。 ### CHECK制約を追加する {#add-code-check-code-constraints} @@ -80,7 +80,7 @@ TiDB では、 [`CREATE TABLE`](/sql-statements/sql-statement-create-table.md) ALTER TABLE t ADD CONSTRAINT CHECK (1 < c); ``` -制約`CHECK`追加または有効化する際、TiDBはテーブル内の既存データをチェックします。制約に違反するデータが存在する場合、制約`CHECK`追加する操作は失敗し、エラーが返されます。 +制約`CHECK`を追加または有効化する際、TiDBはテーブル内の既存データをチェックします。制約に違反するデータが存在する場合、制約`CHECK`を追加する操作は失敗し、エラーが返されます。 `CHECK`制約を追加する場合、制約名を指定するか、未指定のままにすることができます。制約名を指定しない場合は、TiDB が`_chk_<1, 2, 3...>`形式で自動的に制約名を生成します。 @@ -151,7 +151,7 @@ CREATE TABLE users ( INSERT INTO users (username) VALUES ('dave'), ('sarah'), ('bill'); ``` -楽観的ロックと`tidb_constraint_check_in_place=OFF`場合： +楽観的ロックと`tidb_constraint_check_in_place=OFF`の場合： ```sql BEGIN OPTIMISTIC; @@ -231,7 +231,7 @@ INSERT INTO users (username) VALUES ('jane'), ('chris'), ('bill'); 悲観的トランザクションのパフォーマンスを向上させるには、変数[`tidb_constraint_check_in_place_pessimistic`](/system-variables.md#tidb_constraint_check_in_place_pessimistic-new-in-v630) `OFF`に設定できます。これにより、TiDB は一意インデックスの一意制約チェックを（このインデックスが次にロックを必要とするとき、またはトランザクションがコミットされるときまで）延期し、対応する悲観的ロックをスキップします。この変数を使用する際は、以下の点に注意してください。 -- 遅延された一意制約チェックのため、悲観的トランザクションをコミットすると、TiDB は一意制約を満たさない結果を読み取り、エラー`Duplicate entry`返す場合があります。このエラーが発生すると、TiDB は現在のトランザクションをロールバックします。 +- 遅延された一意制約チェックのため、悲観的トランザクションをコミットすると、TiDB は一意制約を満たさない結果を読み取り、エラー`Duplicate entry`を返す場合があります。このエラーが発生すると、TiDB は現在のトランザクションをロールバックします。 次の例では、ロックを`bill`にスキップするため、TiDB は一意性制約を満たさない結果を取得する可能性があります。 @@ -257,7 +257,7 @@ INSERT INTO users (username) VALUES ('jane'), ('chris'), ('bill'); +----+----------+ ``` - このとき、トランザクションがコミットされると、TiDB は一意制約チェックを実行し、エラー`Duplicate entry`報告して、トランザクションをロールバックします。 + このとき、トランザクションがコミットされると、TiDB は一意制約チェックを実行し、エラー`Duplicate entry`を報告して、トランザクションをロールバックします。 ```sql COMMIT; @@ -282,7 +282,7 @@ INSERT INTO users (username) VALUES ('jane'), ('chris'), ('bill'); INSERT INTO users (username) VALUES ('jane'), ('chris'), ('bill'); -- Query OK, 3 rows affected ``` - 同時に、別のセッションが同じテーブルに`bill`挿入します。 + 同時に、別のセッションが同じテーブルに`bill`を挿入します。 ```sql INSERT INTO users (username) VALUES ('bill'); -- Query OK, 1 row affected @@ -347,9 +347,9 @@ CREATE TABLE t4 (a INT NOT NULL, b INT NOT NULL, PRIMARY KEY (a,b)); Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) -- 列`a`主キーとして定義されており、NULL 値が許可されないため、テーブル`t2`を作成できませんでした。 +- 列`a`が主キーとして定義されており、NULL 値が許可されないため、テーブル`t2`を作成できませんでした。 - テーブルには主キーを 1 つしか持てないため、テーブル`t3`を作成できませんでした。 -- 主キーは 1 つしか存在できませんが、TiDB では複数の列を複合主キーとして定義することがサポートされているため、テーブル`t4`正常に作成されました。 +- 主キーは 1 つしか存在できませんが、TiDB では複数の列を複合主キーとして定義することがサポートされているため、テーブル`t4`が正常に作成されました。 上記のルールに加えて、TiDBは現在、 `NONCLUSTERED`型の主キーの追加と削除のみをサポートしています。例えば： diff --git a/data-type-date-and-time.md b/data-type-date-and-time.md index 1609f9b4452fd..79762e439c271 100644 --- a/data-type-date-and-time.md +++ b/data-type-date-and-time.md @@ -85,7 +85,7 @@ TiDBは、時間値を格納するためにMySQLのすべての日付と時刻 ### DATE型 {#code-date-code-type} -`DATE`日付部分のみを含み、時刻部分は含みません`YYYY-MM-DD`形式で表示されます。サポートされる範囲は「0000-01-01」から「9999-12-31」です。 +`DATE`は日付部分のみを含み、時刻部分は含みません`YYYY-MM-DD`形式で表示されます。サポートされる範囲は「0000-01-01」から「9999-12-31」です。 ```sql DATE @@ -105,7 +105,7 @@ TIME[(fsp)] ### DATETIME型 {#code-datetime-code-type} -`DATETIME`日付部分と時刻部分の両方が含まれます。有効な値の範囲は「0000-01-01 00:00:00.000000」から「9999-12-31 23:59:59.999999」です。 +`DATETIME`には日付部分と時刻部分の両方が含まれます。有効な値の範囲は「0000-01-01 00:00:00.000000」から「9999-12-31 23:59:59.999999」です。 TiDBは`DATETIME`値を`YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]`形式で表示しますが、文字列または数値を使用して`DATETIME`列に値を代入できます。オプションで0から6の範囲のfsp値を指定して、小数秒の精度を指定できます。省略した場合、デフォルトの精度は0です。 @@ -139,7 +139,7 @@ TIMESTAMP[(fsp)] YEAR[(4)] ``` -`YEAR`次の形式規則に従います。 +`YEAR`は次の形式規則に従います。 - 4桁の数字の範囲は1901年から2155年までです - 4桁の文字列の範囲は「1901」から「2155」までです @@ -155,7 +155,7 @@ YEAR[(4)] テーブル内の`TIMESTAMP`または`DATETIME`値タイプを持つ列に対して、デフォルト値または自動更新値を現在のタイムスタンプとして設定できます。 -これらのプロパティは、列を定義する際に`DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP`と`ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP`設定することで設定できます。DEFAULT は`DEFAULT 0`や`DEFAULT '2000-01-01 00:00:00'`などの特定の値に設定することもできます。 +これらのプロパティは、列を定義する際に`DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP`と`ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP`を設定することで設定できます。DEFAULT は`DEFAULT 0`や`DEFAULT '2000-01-01 00:00:00'`などの特定の値に設定することもできます。 ```sql CREATE TABLE t1 ( @@ -208,21 +208,21 @@ CREATE TABLE t1 ( ## 日付と時刻の型間の変換 {#conversions-between-date-and-time-types} -日付型と時刻型の間で変換が必要になる場合があります。しかし、変換によっては情報が失われる可能性があります。例えば、 `DATE` 、 `DATETIME` 、 `TIMESTAMP`という値はそれぞれ独自の範囲を持ちます。 `TIMESTAMP` UTC時間で1970年より前、またはUTC時間「2038-01-19 03:14:07」より後であってはなりません。このルールに基づくと、「1968-01-01」は有効な日付値である`DATE`または`DATETIME`ですが、 `TIMESTAMP`に変換すると 0 になります。 +日付型と時刻型の間で変換が必要になる場合があります。しかし、変換によっては情報が失われる可能性があります。例えば、 `DATE` 、 `DATETIME` 、 `TIMESTAMP`という値はそれぞれ独自の範囲を持ちます。 `TIMESTAMP`はUTC時間で1970年より前、またはUTC時間「2038-01-19 03:14:07」より後であってはなりません。このルールに基づくと、「1968-01-01」は有効な日付値である`DATE`または`DATETIME`ですが、 `TIMESTAMP`に変換すると 0 になります。 `DATE`の変換: -- `DATE` `DATETIME`または`TIMESTAMP`に変換すると、DATEには時間情報が含まれていないため、時間部分「00:00:00」が追加されます。 -- `DATE` `TIME`に変換すると、結果は「00:00:00」になります。 +- `DATE`を`DATETIME`または`TIMESTAMP`に変換すると、DATEには時間情報が含まれていないため、時間部分「00:00:00」が追加されます。 +- `DATE`を`TIME`に変換すると、結果は「00:00:00」になります。 `DATETIME`または`TIMESTAMP`の変換: - `DATETIME`または`TIMESTAMP` `DATE`に変換する場合、時刻と小数部分は切り捨てられます。例えば、「1999-12-31 23:59:59.499」は「1999-12-31」に変換されます。 -- `DATETIME`または`TIMESTAMP` TIMEに変換すると、 `TIME`は日付情報が含まれていないため、日付部分は破棄されます。 +- `DATETIME`または`TIMESTAMP`をTIMEに変換すると、 `TIME`は日付情報が含まれていないため、日付部分は破棄されます。 -`TIME`他の日時形式に変換すると、日付部分は自動的に`CURRENT_DATE()`に指定されます。最終的な変換結果は、 `TIME`と`CURRENT_DATE()`で構成される日付になります。つまり、TIME の値が '00:00:00' から '23:59:59' の範囲外の場合、変換後の日付部分は現在の日付を示しません。 +`TIME`を他の日時形式に変換すると、日付部分は自動的に`CURRENT_DATE()`に指定されます。最終的な変換結果は、 `TIME`と`CURRENT_DATE()`で構成される日付になります。つまり、TIME の値が '00:00:00' から '23:59:59' の範囲外の場合、変換後の日付部分は現在の日付を示しません。 -`TIME` `DATE`に変換する場合もプロセスは同様で、時間部分は破棄されます。 +`TIME`を`DATE`に変換する場合もプロセスは同様で、時間部分は破棄されます。 `CAST()`関数を使用すると、値を`DATE`型に明示的に変換できます。例: @@ -230,7 +230,7 @@ CREATE TABLE t1 ( date_col = CAST(datetime_col AS DATE) ``` -`TIME`と`DATETIME`数値形式に変換します。例: +`TIME`と`DATETIME`を数値形式に変換します。例: ```sql mysql> SELECT CURTIME(), CURTIME()+0, CURTIME(3)+0; @@ -258,7 +258,7 @@ mysql> SELECT NOW(), NOW()+0, NOW(3)+0; これらのルールは`YEAR`タイプにも適用されますが、1 つの例外があります。 -数字の`00` `YEAR(4)`に代入すると、結果は 2000 ではなく 0000 になります。 +数字の`00`を`YEAR(4)`に代入すると、結果は 2000 ではなく 0000 になります。 結果を 2000 にしたい場合は、値を 2000 に指定します。 diff --git a/data-type-numeric.md b/data-type-numeric.md index c28ea0a458182..1b68d778a7b72 100644 --- a/data-type-numeric.md +++ b/data-type-numeric.md @@ -21,7 +21,7 @@ TiDBは、 `INTEGER` / `INT` 、 `TINYINT` 、 `SMALLINT` 、 `MEDIUMINT` 、 `B > **Warning:** > -> バージョン8.5.0以降、整数の表示幅は非推奨となりました（デフォルトでは[`deprecate-integer-display-length`](/tidb-configuration-file.md#deprecate-integer-display-length)が`true`なります）。整数型の表示幅の指定は推奨されません。 +> バージョン8.5.0以降、整数の表示幅は非推奨となりました（デフォルトでは[`deprecate-integer-display-length`](/tidb-configuration-file.md#deprecate-integer-display-length)が`true`になります）。整数型の表示幅の指定は推奨されません。 @@ -59,7 +59,7 @@ BIT[(M)] ### BOOLEAN型 {#code-boolean-code-type} -`BOOLEAN`型とそのエイリアス`BOOL` `TINYINT(1)`と同等です。値が`0`場合は`False` 、それ以外の場合は`True`とみなされます。MySQLと同様に、 `True`は`1` 、 `False`は`0`です。 +`BOOLEAN`型とそのエイリアス`BOOL`は`TINYINT(1)`と同等です。値が`0`の場合は`False` 、それ以外の場合は`True`とみなされます。MySQLと同様に、 `True`は`1` 、 `False`は`0`です。 ```sql BOOLEAN @@ -136,7 +136,7 @@ TiDBは、 `FLOAT` 、 `DOUBLE`含むすべてのMySQL浮動小数点型をサ `FLOAT`型は単精度浮動小数点数を保存します。許容値は-3.402823466E+38～-1.175494351E-38、0、1.175494351E-38～3.402823466E+38です。これらはIEEE標準に基づく理論上の制限です。実際の範囲は、ハードウェアやオペレーティングシステムによって若干狭くなる場合があります。 -`FLOAT(p)`必要なビット精度を表すために使用できます。TiDB はこの値を使用して、結果のデータ型に`FLOAT`使用するか`DOUBLE`使用するかを決定します。p が 0 から 24 の場合、データ型は M 値または D 値を持たない FLOAT になります。p が 25 から 53 の場合、データ型は M 値または D 値を持たない`DOUBLE`になります。結果の列の範囲は、単精度`FLOAT`または倍精度`DOUBLE`データ型と同じです。 +`FLOAT(p)`は必要なビット精度を表すために使用できます。TiDB はこの値を使用して、結果のデータ型に`FLOAT`使用するか`DOUBLE`使用するかを決定します。p が 0 から 24 の場合、データ型は M 値または D 値を持たない FLOAT になります。p が 25 から 53 の場合、データ型は M 値または D 値を持たない`DOUBLE`になります。結果の列の範囲は、単精度`FLOAT`または倍精度`DOUBLE`データ型と同じです。 ```sql FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] diff --git a/data-type-overview.md b/data-type-overview.md index 732f8888ebe3f..fc9f57b3f49da 100644 --- a/data-type-overview.md +++ b/data-type-overview.md @@ -9,14 +9,14 @@ TiDBは[文字列型](/data-type-string.md) MySQLの`SPATIAL`型を除くすべ データ型に使用される定義は`T(M[, D])`として指定されます。 -- `T`特定のデータ型を示します。 -- 整数型の場合、 `M`最大表示幅を示します。浮動小数点型と固定小数点型の場合、 `M`格納可能な桁数（精度）です。文字列型の場合、 `M`最大長です。Mの許容最大値はデータ型によって異なります。 +- `T`は特定のデータ型を示します。 +- 整数型の場合、 `M`は最大表示幅を示します。浮動小数点型と固定小数点型の場合、 `M`は格納可能な桁数（精度）です。文字列型の場合、 `M`は最大長です。Mの許容最大値はデータ型によって異なります。 > **Warning:** > -> バージョン8.5.0以降、整数の表示幅は非推奨となりました（デフォルトでは[`deprecate-integer-display-length`](/tidb-configuration-file.md#deprecate-integer-display-length)が`true`なります）。整数型の表示幅の指定は推奨されません。 +> バージョン8.5.0以降、整数の表示幅は非推奨となりました（デフォルトでは[`deprecate-integer-display-length`](/tidb-configuration-file.md#deprecate-integer-display-length)が`true`になります）。整数型の表示幅の指定は推奨されません。 @@ -28,5 +28,5 @@ TiDBは[文字列型](/data-type-string.md) MySQLの`SPATIAL`型を除くすべ -- `D`浮動小数点型と固定小数点型に適用され、小数点以下の桁数 (スケール) を示します。 -- `fsp` `TIME` 、 `DATETIME` 、 `TIMESTAMP`型に適用され、小数秒の精度を表します。8 `fsp`指定する場合は、0から6の範囲でなければなりません。0 は小数部がないことを意味します。省略した場合、デフォルトの精度は0です。 +- `D`は浮動小数点型と固定小数点型に適用され、小数点以下の桁数 (スケール) を示します。 +- `fsp`は`TIME` 、 `DATETIME` 、 `TIMESTAMP`型に適用され、小数秒の精度を表します。`fsp`を指定する場合は、0から6の範囲でなければなりません。0 は小数部がないことを意味します。省略した場合、デフォルトの精度は0です。 diff --git a/data-type-string.md b/data-type-string.md index 05af978d4623b..8e1d14acb349e 100644 --- a/data-type-string.md +++ b/data-type-string.md @@ -87,7 +87,7 @@ LONGTEXT [CHARACTER SET charset_name] [COLLATE collation_name] ### BINARY型 {#code-binary-code-type} -`BINARY`型は[`CHAR`型](#char-type)と似ています。違いは、 `BINARY`バイナリバイト文字列を格納することです。 +`BINARY`型は[`CHAR`型](#char-type)と似ています。違いは、 `BINARY`はバイナリバイト文字列を格納することです。 ```sql BINARY(M) @@ -95,7 +95,7 @@ BINARY(M) ### VARBINARY型 {#code-varbinary-code-type} -`VARBINARY`型は[`VARCHAR`型](#varchar-type)と似ています。違いは、 `VARBINARY`バイナリバイト文字列を格納するという点です。 +`VARBINARY`型は[`VARCHAR`型](#varchar-type)と似ています。違いは、 `VARBINARY`はバイナリバイト文字列を格納するという点です。 ```sql VARBINARY(M) @@ -176,7 +176,7 @@ ENUM('apple', 'orange', 'pear') ### SET型 {#code-set-code-type} -`SET` 、0 個以上の値を持つことができる文字列オブジェクトです。各値は、テーブルの作成時に指定された許可された値のリストから選択する必要があります。構文は次のとおりです。 +`SET`は、0 個以上の値を持つことができる文字列オブジェクトです。各値は、テーブルの作成時に指定された許可された値のリストから選択する必要があります。構文は次のとおりです。 ```sql SET('value1','value2',...) [CHARACTER SET charset_name] [COLLATE collation_name] From 4ad7be9b8c1bda30572268924cc628de9fb9e4cb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 14:14:48 +0900 Subject: [PATCH 09/21] i18n(ja): restore particles after code spans in top-level docs (round 2) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- dynamic-config.md | 4 ++-- enable-tls-between-clients-and-servers.md | 2 +- explain-index-merge.md | 6 +++--- explain-indexes.md | 4 ++-- explain-joins.md | 4 ++-- explain-mpp.md | 12 ++++++------ extended-statistics.md | 12 ++++++------ filter-dml-event.md | 4 ++-- follower-read.md | 4 ++-- garbage-collection-configuration.md | 2 +- generate-self-signed-certificates.md | 4 ++-- generated-columns.md | 2 +- 12 files changed, 30 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/dynamic-config.md b/dynamic-config.md index d254657886f3f..ff33edde277bd 100644 --- a/dynamic-config.md +++ b/dynamic-config.md @@ -239,7 +239,7 @@ show warnings; 上記の表で、プレフィックスが`{db-name}`または`{db-name}.{cf-name}`パラメータはRocksDB関連の設定です。5のオプション値は`db-name` `rocksdb` `raftdb`です。 - `db-name`が`rocksdb`の場合、 `cf-name`のオプションの値は`defaultcf` 、 `writecf` 、 `lockcf` 、および`raftcf`です。 -- `db-name`が`raftdb`とき、 `cf-name`の値は`defaultcf`になります。 +- `db-name`が`raftdb`のとき、 `cf-name`の値は`defaultcf`になります。 詳細なパラメータの説明については[TiKVコンフィグレーションファイル](/tikv-configuration-file.md)を参照してください。 @@ -335,7 +335,7 @@ Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 現在、TiDB構成の変更方法は、TiKVおよびPD構成の変更方法とは異なります。1 [システム変数](/system-variables.md)使用してTiDB構成を変更できます。 -次の例は、 `tidb_slow_log_threshold`変数を使用して`slow-threshold`動的に変更する方法を示しています。 +次の例は、 `tidb_slow_log_threshold`変数を使用して`slow-threshold`を動的に変更する方法を示しています。 デフォルト値`slow-threshold`は 300 ミリ秒です。 `tidb_slow_log_threshold`使用すると 200 ミリ秒に設定できます。 diff --git a/enable-tls-between-clients-and-servers.md b/enable-tls-between-clients-and-servers.md index 2bbc3e2fe4e1e..da3af4a61b94a 100644 --- a/enable-tls-between-clients-and-servers.md +++ b/enable-tls-between-clients-and-servers.md @@ -40,7 +40,7 @@ MySQLと同様に、TiDBは同じTCPポート上でTLS接続と非TLS接続の - [`ssl-ca`](/tidb-configuration-file.md#ssl-ca) : (オプション) 信頼済みCA証明書のファイルパスを指定します - [`tls-version`](/tidb-configuration-file.md#tls-version) : (オプション) 最小TLSバージョンを指定します。例: "TLSv1.2" -`auto-tls`安全な接続を可能にしますが、クライアント証明書の検証は提供しません。証明書の検証、および証明書の生成方法を制御するには、以下の`ssl-cert` 、 `ssl-key` 、および`ssl-ca`変数の設定に関するアドバイスを参照してください。 +`auto-tls`は安全な接続を可能にしますが、クライアント証明書の検証は提供しません。証明書の検証、および証明書の生成方法を制御するには、以下の`ssl-cert` 、 `ssl-key` 、および`ssl-ca`変数の設定に関するアドバイスを参照してください。 TiDBサーバーで独自の証明書を使用して安全な接続を有効にするには、TiDBサーバーを起動する際に、構成ファイルで`ssl-cert`と`ssl-key`両方のパラメータを指定する必要があります。サーバー認証のために`ssl-ca`パラメータを指定することもできます（[認証を有効にする](#enable-authentication)）。 diff --git a/explain-index-merge.md b/explain-index-merge.md index 5d20e97ab8e36..9b2f1ebee6ecb 100644 --- a/explain-index-merge.md +++ b/explain-index-merge.md @@ -44,13 +44,13 @@ EXPLAIN SELECT /*+ USE_INDEX_MERGE(t) */ * FROM t WHERE a > 1 OR b > 1; +-------------------------------+---------+-----------+-------------------------+------------------------------------------------+ ``` -上記のクエリでは、フィルター条件は`OR`コネクターとして使用する`WHERE`句です。インデックスマージがない場合、テーブルごとに1つのインデックスしか使用できません。 `a = 1`インデックス`a`にプッシュダウンすることはできません。同様に、 `b = 1`インデックス`b`にプッシュダウンすることもできません。 `t`に膨大な量のデータが存在する場合、フルテーブルスキャンは非効率的です。このようなシナリオに対処するために、TiDBではテーブルへのアクセスにインデックスマージが導入されています。 +上記のクエリでは、フィルター条件は`OR`をコネクターとして使用する`WHERE`句です。インデックスマージがない場合、テーブルごとに1つのインデックスしか使用できません。 `a = 1`をインデックス`a`にプッシュダウンすることはできません。同様に、 `b = 1`をインデックス`b`にプッシュダウンすることもできません。 `t`に膨大な量のデータが存在する場合、フルテーブルスキャンは非効率的です。このようなシナリオに対処するために、TiDBではテーブルへのアクセスにインデックスマージが導入されています。 上記のクエリでは、オプティマイザはテーブルにアクセスするためにユニオン型のインデックスマージを選択します。インデックスマージにより、オプティマイザはテーブルごとに複数のインデックスを使用し、各インデックスから返された結果をマージして、上記の出力の後者の実行プランを生成することができます。 出力において、 `IndexMerge_8`演算子の`operator info`の`type: union`情報は、この演算子がユニオン型インデックスマージであることを示しています。この演算子には3つの子ノードがあります。7と`IndexRangeScan_6` `IndexRangeScan_5`範囲に従って条件を満たす`RowID`をスキャンし、その後、 `TableRowIDScan_7`演算子はこれらの`RowID`に基づいて条件を満たすすべてのデータを正確に読み取ります。 -`IndexRangeScan` / `TableRangeScan`ように特定のデータ範囲に対して実行されるスキャン演算の場合、結果の`operator info`列には、 `IndexFullScan` / `TableFullScan`のような他のスキャン演算と比較して、スキャン範囲に関する追加情報が含まれます。上記の例では、 `IndexRangeScan_5`演算子の`range:(1,+inf]` 、演算子が 1 から正の無限大までデータをスキャンすることを示しています。 +`IndexRangeScan` / `TableRangeScan`ように特定のデータ範囲に対して実行されるスキャン演算の場合、結果の`operator info`列には、 `IndexFullScan` / `TableFullScan`のような他のスキャン演算と比較して、スキャン範囲に関する追加情報が含まれます。上記の例では、 `IndexRangeScan_5`演算子の`range:(1,+inf]`は、演算子が 1 から正の無限大までデータをスキャンすることを示しています。 ```sql EXPLAIN SELECT /*+ NO_INDEX_MERGE() */ * FROM t WHERE a > 1 AND b > 1 AND c = 1; -- Does not use index merge @@ -88,7 +88,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ USE_INDEX_MERGE(t, idx_a, idx_b, idx_c) */ * FROM t WHERE a > > **Note:** > -> - インデックスマージ機能はv5.4.0からデフォルトで有効になっています。つまり、 [`tidb_enable_index_merge`](/system-variables.md#tidb_enable_index_merge-new-in-v40)は`ON`なります。 +> - インデックスマージ機能はv5.4.0からデフォルトで有効になっています。つまり、 [`tidb_enable_index_merge`](/system-variables.md#tidb_enable_index_merge-new-in-v40)は`ON`になります。 > > - SQLヒント[`USE_INDEX_MERGE`](/optimizer-hints.md#use_index_merget1_name-idx1_name--idx2_name-)使用すると、 `tidb_enable_index_merge`設定に関係なく、オプティマイザにインデックスマージを強制的に適用させることができます。フィルタリング条件にプッシュダウンできない式が含まれている場合にインデックスマージを有効にするには、SQLヒント[`USE_INDEX_MERGE`](/optimizer-hints.md#use_index_merget1_name-idx1_name--idx2_name-)使用する必要があります。 > diff --git a/explain-indexes.md b/explain-indexes.md index 7ec1a7286619c..ea3c6c570d28f 100644 --- a/explain-indexes.md +++ b/explain-indexes.md @@ -109,7 +109,7 @@ EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE intkey > 100; 3 rows in set (0.00 sec) ``` -`IndexLookup`演算子は、インデックス付き列の`LIMIT`効率的に最適化するためにも使用できます。 +`IndexLookup`演算子は、インデックス付き列の`LIMIT`を効率的に最適化するためにも使用できます。 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY intkey DESC LIMIT 10; @@ -159,7 +159,7 @@ EXPLAIN SELECT id FROM t1 WHERE intkey = 123; 3 rows in set (0.00 sec) ``` -`id`内部的には`RowID`でもあるため、インデックス`intkey`に格納されます。インデックス`intkey`を`└─IndexRangeScan_5`の一部として使用することで、インデックス`RowID`の値を直接返すことができます。 +`id`は内部的には`RowID`でもあるため、インデックス`intkey`に格納されます。インデックス`intkey`を`└─IndexRangeScan_5`の一部として使用することで、インデックス`RowID`の値を直接返すことができます。 ## Point_Get と Batch_Point_Get {#point-get-and-batch-point-get} diff --git a/explain-joins.md b/explain-joins.md index 6e5df4b29132e..a4e33c6724324 100644 --- a/explain-joins.md +++ b/explain-joins.md @@ -37,7 +37,7 @@ ANALYZE TABLE t1, t2; ## インデックス結合 {#index-join} -結合する必要がある行数が少ない場合（通常10,000行未満）、インデックス結合方式を使用することをお勧めします。この結合方式は、MySQLで使用される主要な結合方式と同様に機能します。次の例では、演算子`├─TableReader_29(Build)`最初にテーブル`t1`読み取ります。一致する行ごとに、TiDBはテーブル`t2`プローブします。 +結合する必要がある行数が少ない場合（通常10,000行未満）、インデックス結合方式を使用することをお勧めします。この結合方式は、MySQLで使用される主要な結合方式と同様に機能します。次の例では、演算子`├─TableReader_29(Build)`最初にテーブル`t1`を読み取ります。一致する行ごとに、TiDBはテーブル`t2`をプローブします。 > **Note:** > @@ -66,7 +66,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ INL_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.t1_ SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id=t2.t1_id WHERE t1.pad1 = 'value' and t2.pad1='value'; ``` -内部結合操作において、TiDBは結合順序の変更を実装しており、最初に`t1`または`t2`アクセスする可能性があります。TiDBがステップ`build`適用する最初のテーブルとしてテーブル`t1`を選択し、その後、テーブル`t2`プローブする前に述語`t1.pad1 = 'value'`でフィルタリングできると仮定します。述語`t2.pad1='value'`のフィルタはテーブル`t2`の各プローブに適用されるため、他の結合方法よりも効率が低下する可能性があります。 +内部結合操作において、TiDBは結合順序の変更を実装しており、最初に`t1`または`t2`にアクセスする可能性があります。TiDBがステップ`build`を適用する最初のテーブルとしてテーブル`t1`を選択し、その後、テーブル`t2`をプローブする前に述語`t1.pad1 = 'value'`でフィルタリングできると仮定します。述語`t2.pad1='value'`のフィルタはテーブル`t2`の各プローブに適用されるため、他の結合方法よりも効率が低下する可能性があります。 インデックス結合は、ビルド側が小さく、プローブ側が事前にインデックス化されていて大きい場合に効果的です。次のクエリでは、インデックス結合のパフォーマンスはハッシュ結合よりも低く、SQLオプティマイザーによって選択されません。 diff --git a/explain-mpp.md b/explain-mpp.md index 644952d30c1a7..d128828fd0ba1 100644 --- a/explain-mpp.md +++ b/explain-mpp.md @@ -100,9 +100,9 @@ EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 a JOIN t1 b ON a.id = b.id; 上記の実行プランでは、 -- クエリ フラグメント`[TableFullScan_20, Selection_21, ExchangeSender_22]`テーブル b からデータを読み取り、上流の MPP タスクにデータをシャッフルします。 -- クエリ フラグメント`[TableFullScan_16, Selection_17, ExchangeSender_18]`テーブル a からデータを読み取り、上流の MPP タスクにデータをシャッフルします。 -- クエリ フラグメント`[ExchangeReceiver_19, ExchangeReceiver_23, HashJoin_44, ExchangeSender_47]`すべてのデータを結合し、TiDB に返します。 +- クエリ フラグメント`[TableFullScan_20, Selection_21, ExchangeSender_22]`はテーブル b からデータを読み取り、上流の MPP タスクにデータをシャッフルします。 +- クエリ フラグメント`[TableFullScan_16, Selection_17, ExchangeSender_18]`はテーブル a からデータを読み取り、上流の MPP タスクにデータをシャッフルします。 +- クエリ フラグメント`[ExchangeReceiver_19, ExchangeReceiver_23, HashJoin_44, ExchangeSender_47]`はすべてのデータを結合し、TiDB に返します。 Broadcast Join の一般的な実行プランは次のとおりです。 @@ -130,7 +130,7 @@ EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 a JOIN t1 b ON a.id = b.id; 上記の実行プランでは、 - クエリ フラグメント`[TableFullScan_17, Selection_18, ExchangeSender_19]` 、小さなテーブル (テーブル a) からデータを読み取り、大きなテーブル (テーブル b) のデータを含む各ノードにデータをブロードキャストします。 -- クエリ フラグメント`[TableFullScan_21, Selection_22, ExchangeReceiver_20, HashJoin_43, ExchangeSender_46]`すべてのデータを結合し、TiDB に返します。 +- クエリ フラグメント`[TableFullScan_21, Selection_22, ExchangeReceiver_20, HashJoin_43, ExchangeSender_46]`はすべてのデータを結合し、TiDB に返します。 ## MPPモードでのEXPLAIN ANALYZE文 {#code-explain-analyze-code-statements-in-the-mpp-mode} @@ -161,7 +161,7 @@ EXPLAIN ANALYZE SELECT COUNT(*) FROM t1 GROUP BY id; ## MPPバージョンと交換データ圧縮 {#mpp-version-and-exchange-data-compression} -v6.6.0 以降、新しいフィールド`MPPVersion`と`Compression` MPP 実行プランに追加されます。 +v6.6.0 以降、新しいフィールド`MPPVersion`と`Compression`がMPP 実行プランに追加されます。 - `MppVersion` : MPP 実行プランのバージョン番号。システム変数[`mpp_version`](/system-variables.md#mpp_version-new-in-v660)を通じて設定できます。 - `Compression` : `Exchange`演算子のデータ圧縮モード。システム変数[`mpp_exchange_compression_mode`](/system-variables.md#mpp_exchange_compression_mode-new-in-v660)で設定できます。データ圧縮が有効になっていない場合、このフィールドは実行プランに表示されません。 @@ -187,4 +187,4 @@ mysql > EXPLAIN SELECT COUNT(*) AS count_order FROM lineitem GROUP BY l_returnfl +----------------------------------------+--------------+--------------+----------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ ``` -上記の実行計画結果では、TiDBはバージョン`1`のMPP実行計画を使用して`TableReader`構築しています。タイプ`HashPartition`の`ExchangeSender`演算子はデータ圧縮モード`FAST`使用しています。タイプ`PassThrough`の`ExchangeSender`演算子ではデータ圧縮は有効になっていません。 +上記の実行計画結果では、TiDBはバージョン`1`のMPP実行計画を使用して`TableReader`を構築しています。タイプ`HashPartition`の`ExchangeSender`演算子はデータ圧縮モード`FAST`使用しています。タイプ`PassThrough`の`ExchangeSender`演算子ではデータ圧縮は有効になっていません。 diff --git a/extended-statistics.md b/extended-statistics.md index 25f3c3b595807..899bc29d83e71 100644 --- a/extended-statistics.md +++ b/extended-statistics.md @@ -57,11 +57,11 @@ ALTER TABLE table_name ADD STATS_EXTENDED IF NOT EXISTS stats_name stats_type(co
    仕組み -アクセスパフォーマンスを向上させるため、各TiDBノードはシステムテーブル`mysql.stats_extended`に拡張統計用のキャッシュを保持します。拡張統計オブジェクトを作成した後、次に`ANALYZE`ステートメントが実行されると、システムテーブル`mysql.stats_extended`対応するオブジェクトが存在する場合、TiDBは拡張統計を収集します。 +アクセスパフォーマンスを向上させるため、各TiDBノードはシステムテーブル`mysql.stats_extended`に拡張統計用のキャッシュを保持します。拡張統計オブジェクトを作成した後、次に`ANALYZE`ステートメントが実行されると、システムテーブル`mysql.stats_extended`に対応するオブジェクトが存在する場合、TiDBは拡張統計を収集します。 `mysql.stats_extended`テーブルの各行には`version`列があります。行が更新されるたびに、 `version`の値が増加します。このように、TiDB はテーブルをメモリに完全にロードするのではなく、段階的にロードします。 -TiDB は、キャッシュがテーブル内のデータと同じ状態に維持されるように、定期的に`mysql.stats_extended`ロードします。 +TiDB は、キャッシュがテーブル内のデータと同じ状態に維持されるように、定期的に`mysql.stats_extended`をロードします。 > **Warning:** > @@ -111,7 +111,7 @@ ALTER TABLE table_name DROP STATS_EXTENDED stats_name; ### ステップ1. テーブルを定義する {#step-1-define-the-table} -テーブル`t`次のように定義します。 +テーブル`t`を次のように定義します。 ```sql CREATE TABLE t(col1 INT, col2 INT, KEY(col1), KEY(col2)); @@ -127,12 +127,12 @@ CREATE TABLE t(col1 INT, col2 INT, KEY(col1), KEY(col2)); SELECT * FROM t WHERE col1 > 1 ORDER BY col2 LIMIT 1; ``` -上記のクエリを実行する場合、TiDB オプティマイザーにはテーブル`t`アクセスするための次のオプションがあります。 +上記のクエリを実行する場合、TiDB オプティマイザーにはテーブル`t`にアクセスするための次のオプションがあります。 - `col1`のインデックスを使用してテーブル`t`にアクセスし、結果を`col2`でソートして`Top-1`計算します。 - `col2`のインデックスを使用して、 `col1 > 1`満たす最初の行を検索します。このアクセス方法のコストは、TiDBが`col2`の順序でテーブルをスキャンする際に、どれだけの行がフィルタリングされるかに主に依存します。 -拡張統計がない場合、TiDB オプティマイザーは`col1`と`col2`独立していると想定するだけなので、**大きな推定誤差が生じます**。 +拡張統計がない場合、TiDB オプティマイザーは`col1`と`col2`が独立していると想定するだけなので、**大きな推定誤差が生じます**。 ### ステップ3. 拡張統計を有効にする {#step-3-enable-extended-statistics} @@ -148,7 +148,7 @@ ALTER TABLE t ADD STATS_EXTENDED s1 correlation(col1, col2); TiDB が相関関係の拡張統計を取得すると、オプティマイザーはスキャンする行数をより正確に見積もることができます。 -この時点で、 [ステージ2. 拡張統計なしでサンプルクエリを実行する](#step-2-execute-an-example-query-without-extended-statistics)のクエリでは、 `col1`と`col2`厳密に順序付けされています。TiDBが`col2`のインデックスを使用してテーブル`t`アクセスし、 `col1 > 1`満たす最初の行を検索すると、TiDBオプティマイザは行数推定を次のクエリに変換します。 +この時点で、 [ステージ2. 拡張統計なしでサンプルクエリを実行する](#step-2-execute-an-example-query-without-extended-statistics)のクエリでは、 `col1`と`col2`厳密に順序付けされています。TiDBが`col2`のインデックスを使用してテーブル`t`にアクセスし、 `col1 > 1`満たす最初の行を検索すると、TiDBオプティマイザは行数推定を次のクエリに変換します。 ```sql SELECT * FROM t WHERE col1 <= 1 OR col1 IS NULL; diff --git a/filter-dml-event.md b/filter-dml-event.md index 41f9fbee380e5..27b930fa5ff8a 100644 --- a/filter-dml-event.md +++ b/filter-dml-event.md @@ -16,7 +16,7 @@ summary: SQL 式を使用して DML イベントをフィルター処理する この問題に対処するため、DM v2.0.5以降では、増分データレプリケーションにおいて`binlog value filter`使用したデータのフィルタリングをサポートしています。DM対応の`ROW`形式のbinlogでは、binlogイベントはすべての列の値を保持しており、これらの値に基づいてSQL式を設定できます。式で行の変更が`TRUE`と計算された場合、DMはこの行の変更を下流に複製しません。 -[Binlogイベントフィルター](/filter-binlog-event.md)と同様に、タスク設定ファイルで`binlog value filter`設定する必要があります。詳細については、以下の設定例を参照してください。詳細なタスク設定と説明については、 [DM 高度なタスク構成ファイル](/dm/task-configuration-file-full.md#task-configuration-file-template-advanced)を参照してください。 +[Binlogイベントフィルター](/filter-binlog-event.md)と同様に、タスク設定ファイルで`binlog value filter`を設定する必要があります。詳細については、以下の設定例を参照してください。詳細なタスク設定と説明については、 [DM 高度なタスク構成ファイル](/dm/task-configuration-file-full.md#task-configuration-file-template-advanced)を参照してください。 ```yaml name: test @@ -65,7 +65,7 @@ MySQL [test]> select * from tbl; > **Note:** > -> - `update-old-value-expr`と`update-new-value-expr`一緒に設定できます。 +> - `update-old-value-expr`と`update-new-value-expr`を一緒に設定できます。 > - `update-old-value-expr`と`update-new-value-expr`一緒に設定されている場合、「更新 + 古い値」が`update-old-value-expr`一致し**、** 「更新 + 新しい値」が`update-new-value-expr`一致する行がフィルタリングされます。 > - `update-old-value-expr`と`update-new-value-expr`のいずれかが設定されている場合、設定された式によって**行の変更全体**をフィルタリングするかどうかが決定されます。つまり、古い値の削除と新しい値の挿入が全体としてフィルタリングされます。 diff --git a/follower-read.md b/follower-read.md index ef8470a19d85b..a06b20240c7bb 100644 --- a/follower-read.md +++ b/follower-read.md @@ -88,7 +88,7 @@ set [session | global] tidb_replica_read = ''; > **Note:** > -> `tidb_replica_read`を`closest-replicas`または`closest-adaptive`に設定した場合、指定された構成に従ってレプリカがアベイラビリティゾーン全体に分散されるようにするには、PD に`location-labels`設定し、TiDB と TiKV に[トポロジラベルによるレプリカのスケジュール](/schedule-replicas-by-topology-labels.md)に従って正しい`labels`設定する必要があります。TiDB は、同じアベイラビリティゾーン内の TiKV ノードを一致させるために`zone`ラベルに依存するため、PD の`location-labels`に`zone`ラベルが含まれ、各 TiDB および TiKV ノードの構成に`zone`が含まれていることを確認する必要があります。クラスターがTiDB Operatorを使用してデプロイされている場合は、 [データの高可用性](https://docs.pingcap.com/tidb-in-kubernetes/stable/configure-a-tidb-cluster#high-availability-of-data)を参照してください。 +> `tidb_replica_read`を`closest-replicas`または`closest-adaptive`に設定した場合、指定された構成に従ってレプリカがアベイラビリティゾーン全体に分散されるようにするには、PD に`location-labels`を設定し、TiDB と TiKV に[トポロジラベルによるレプリカのスケジュール](/schedule-replicas-by-topology-labels.md)に従って正しい`labels`を設定する必要があります。TiDB は、同じアベイラビリティゾーン内の TiKV ノードを一致させるために`zone`ラベルに依存するため、PD の`location-labels`に`zone`ラベルが含まれ、各 TiDB および TiKV ノードの構成に`zone`が含まれていることを確認する必要があります。クラスターがTiDB Operatorを使用してデプロイされている場合は、 [データの高可用性](https://docs.pingcap.com/tidb-in-kubernetes/stable/configure-a-tidb-cluster#high-availability-of-data)を参照してください。 > > TiDB v7.5.0 以前のバージョンの場合: > @@ -139,4 +139,4 @@ Follower Read機能は、TiDBのスナップショット分離トランザクシ 強力なデータ一貫性を確保するため、 Follower Read は読み取るデータ量に関わらず`ReadIndex`演算を実行します。これにより、TiKV CPU リソースが必然的に追加消費されます。そのため、ポイントクエリなどの小規模クエリのシナリオでは、 Follower Readのパフォーマンス低下が比較的顕著になります。さらに、小規模クエリにおけるローカル読み取りによるトラフィック削減は限定的であるため、大規模なクエリやバッチ読み取りシナリオではFollower Read の使用がより推奨されます。 -`tidb_replica_read` `closest-adaptive`に設定すると、TiDB は小さなクエリに対してFollower Read を実行しません。その結果、様々なワークロードにおいて、TiKV の CPU オーバーヘッドの増加は、通常、 `leader`ポリシーと比較して 10% 未満になります。 +`tidb_replica_read`を`closest-adaptive`に設定すると、TiDB は小さなクエリに対してFollower Read を実行しません。その結果、様々なワークロードにおいて、TiKV の CPU オーバーヘッドの増加は、通常、 `leader`ポリシーと比較して 10% 未満になります。 diff --git a/garbage-collection-configuration.md b/garbage-collection-configuration.md index 5884b0e49ffc7..3d6838cba46c8 100644 --- a/garbage-collection-configuration.md +++ b/garbage-collection-configuration.md @@ -28,7 +28,7 @@ summary: GC 構成パラメータについて学習します。 TiKVはGC I/O制限をサポートしています。1を設定すると、GCワーカーの`gc.max-write-bytes-per-sec`秒あたりの書き込み回数を制限し、通常のリクエストへの影響を軽減できます。 -`0`この機能を無効にすることを示します。 +`0`はこの機能を無効にすることを示します。 tikv-ctl を使用してこの構成を動的に変更できます。 diff --git a/generate-self-signed-certificates.md b/generate-self-signed-certificates.md index ae2546b72d039..4d9526b663818 100644 --- a/generate-self-signed-certificates.md +++ b/generate-self-signed-certificates.md @@ -7,7 +7,7 @@ summary: openssl` を使用して自己署名証明書を生成します。 > **Note:** > -> クライアントとサーバー間の TLS を有効にするには、 `auto-tls`設定するだけです。 +> クライアントとサーバー間の TLS を有効にするには、 `auto-tls`を設定するだけです。 このドキュメントでは、 `openssl`使用して自己署名証明書を生成する例を示します。また、必要に応じて、要件を満たす証明書と鍵を生成することもできます。 @@ -93,7 +93,7 @@ TiKV インスタンスに証明書を発行するには、次の手順を実行 find / -name openssl.cnf ``` -3. `openssl.cnf`編集し、 `[ req ]`フィールドに`req_extensions = v3_req`追加し、 `[ v3_req ]`フィールドに`subjectAltName = @alt_names`追加します。最後に、新しいフィールドを作成し、SAN の情報を編集します。 +3. `openssl.cnf`を編集し、 `[ req ]`フィールドに`req_extensions = v3_req`を追加し、 `[ v3_req ]`フィールドに`subjectAltName = @alt_names`を追加します。最後に、新しいフィールドを作成し、SAN の情報を編集します。 [ alt_names ] IP.1 = 127.0.0.1 diff --git a/generated-columns.md b/generated-columns.md index 92a4c2632e0cf..ca52fb313abf6 100644 --- a/generated-columns.md +++ b/generated-columns.md @@ -67,7 +67,7 @@ EXPLAIN SELECT name, id FROM person WHERE city = 'Beijing'; +---------------------------------+---------+-----------+--------------------------------+-------------------------------------------------------------+ ``` -クエリ実行プランからは、条件`city ='Beijing'`満たす行の`HANDLE`読み込むために`city`インデックスが使用され、次にこの`HANDLE`使用して行のデータを読み込んでいることがわかります。 +クエリ実行プランからは、条件`city ='Beijing'`を満たす行の`HANDLE`を読み込むために`city`インデックスが使用され、次にこの`HANDLE`使用して行のデータを読み込んでいることがわかります。 パス`$.city`にデータが存在しない場合、 `JSON_EXTRACT` `NULL`を返します。 `city`が必ず`NOT NULL`になるという制約を適用したい場合は、次のように仮想生成列を定義します。 From e01fcfc0a3eaa5225f94d8d023e59d27076847b4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 16:08:57 +0900 Subject: [PATCH 10/21] i18n(ja): restore particles after code spans in top-level docs (round 3) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- geo-distributed-deployment-topology.md | 2 +- grafana-pd-dashboard.md | 2 +- grafana-performance-overview-dashboard.md | 2 +- identify-slow-queries.md | 4 ++-- literal-values.md | 6 +++--- maintain-tidb-using-tiup.md | 8 ++++---- migrate-from-tidb-to-mysql.md | 6 +++--- migrate-small-mysql-to-tidb.md | 4 ++-- multi-data-centers-in-one-city-deployment.md | 2 +- non-transactional-dml.md | 20 ++++++++++---------- online-unsafe-recovery.md | 2 +- 11 files changed, 29 insertions(+), 29 deletions(-) diff --git a/geo-distributed-deployment-topology.md b/geo-distributed-deployment-topology.md index c89ef739ddba7..5cf6a53277819 100644 --- a/geo-distributed-deployment-topology.md +++ b/geo-distributed-deployment-topology.md @@ -66,7 +66,7 @@ summary: TiDB の地理的に分散された展開トポロジについて学習 > **Note:** > -> TiKVノードの選出タイムアウト値を`raftstore.raft-min-election-timeout-ticks`と`raftstore.raft-max-election-timeout-ticks`大きく設定すると、そのノード上のリージョンがリーダーになる可能性が大幅に低下します。ただし、一部のTiKVノードがオフラインになり、残りのアクティブなTiKVノードのRaftログが遅延しているような災害シナリオでは、このTiKVノード上の選出タイムアウト値が大きいリージョンのみがリーダーになることができます。このTiKVノード上のリージョンは、選出を開始する前に少なくとも`raftstore.raft-min-election-timeout-ticks`で設定された期間待機する必要があるため、このようなシナリオではクラスターの可用性への影響を防ぐため、これらの値を過度に大きく設定しないことをお勧めします。 +> TiKVノードの選出タイムアウト値を`raftstore.raft-min-election-timeout-ticks`と`raftstore.raft-max-election-timeout-ticks`を大きく設定すると、そのノード上のリージョンがリーダーになる可能性が大幅に低下します。ただし、一部のTiKVノードがオフラインになり、残りのアクティブなTiKVノードのRaftログが遅延しているような災害シナリオでは、このTiKVノード上の選出タイムアウト値が大きいリージョンのみがリーダーになることができます。このTiKVノード上のリージョンは、選出を開始する前に少なくとも`raftstore.raft-min-election-timeout-ticks`で設定された期間待機する必要があるため、このようなシナリオではクラスターの可用性への影響を防ぐため、これらの値を過度に大きく設定しないことをお勧めします。 #### PDパラメータ {#pd-parameters} diff --git a/grafana-pd-dashboard.md b/grafana-pd-dashboard.md index 058013252f195..14723520ce4ab 100644 --- a/grafana-pd-dashboard.md +++ b/grafana-pd-dashboard.md @@ -143,7 +143,7 @@ PD ダッシュボード メトリック項目の説明は次のとおりです - ハートビートリージョンイベントQPS: キャッシュの更新やデータの永続化を含むハートビートメッセージの処理のQPS - リージョンハートビートレポート: インスタンスごとにPDに報告されたハートビートの数 - リージョンハートビートレポートエラー: ステータスが`error`のハートビートの数 -- リージョンハートビートレポートがアクティブ: ステータスが`ok`ハートビートの数 +- リージョンハートビートレポートがアクティブ: ステータスが`ok`のハートビートの数 - リージョンスケジュールプッシュ: TiKVインスタンスごとにPDから送信された対応するスケジュールコマンドの数 - 99%リージョンハートビートレイテンシー: TiKVインスタンスあたりのハートビートレイテンシー(P99) diff --git a/grafana-performance-overview-dashboard.md b/grafana-performance-overview-dashboard.md index a669748df2459..6a3c91fa9f7ac 100644 --- a/grafana-performance-overview-dashboard.md +++ b/grafana-performance-overview-dashboard.md @@ -71,7 +71,7 @@ SQL実行フェーズは緑色で、その他のフェーズは全体的に赤 - tso - cmd: TiDB がすべての TiDB インスタンスの PD に送信する 1 秒あたりの gRPC リクエストの数。各 gRPC リクエストには、TSO リクエストのバッチが含まれます。 - tso - リクエスト: すべての TiDB インスタンスにおける 1 秒あたりの TSO リクエスト数 -通常、 `tso - request` `tso - cmd`で割った値が、1 秒あたりの TSO 要求バッチの平均サイズになります。 +通常、 `tso - request`を`tso - cmd`で割った値が、1 秒あたりの TSO 要求バッチの平均サイズになります。 ### ソース別KVリクエスト時間 {#kv-request-time-by-source} diff --git a/identify-slow-queries.md b/identify-slow-queries.md index 7d77477431b32..46a2975a65f13 100644 --- a/identify-slow-queries.md +++ b/identify-slow-queries.md @@ -82,7 +82,7 @@ insert into t select * from t; - `Preproc_subqueries` : ステートメント内で事前に実行されるサブクエリの数。たとえば、 `where id in (select if from t)`サブクエリが事前に実行される場合があります。 - `Preproc_subqueries_time` : このステートメントのサブクエリを事前に実行するために要した時間。 - `Exec_retry_count` : このステートメントの再試行回数。このフィールドは通常、ロックが失敗した場合にステートメントが再試行される悲観的トランザクションに使用されます。 -- `Exec_retry_time` : このステートメントの実行再試行時間。たとえば、ステートメントが合計 3 回実行された場合 (最初の 2 回は失敗)、 `Exec_retry_time`最初の 2 回の実行の合計時間を意味します。最後の実行の時間は、 `Query_time`から`Exec_retry_time`引いた時間です。 +- `Exec_retry_time` : このステートメントの実行再試行時間。たとえば、ステートメントが合計 3 回実行された場合 (最初の 2 回は失敗)、 `Exec_retry_time`は最初の 2 回の実行の合計時間を意味します。最後の実行の時間は、 `Query_time`から`Exec_retry_time`を引いた時間です。 - `KV_total` : このステートメントによって、TiKV またはTiFlash上のすべての RPC リクエストに費やされた時間。 - `PD_total` : このステートメントによる PD 上のすべての RPC リクエストに費やされた時間。 - `Backoff_total` : このステートメントの実行中にすべてのバックオフに費やされた時間。 @@ -95,7 +95,7 @@ insert into t select * from t; - `Prewrite_time` : 2 フェーズ トランザクション コミットの最初のフェーズ (プリライト) の期間。 - `Commit_time` : 2 フェーズ トランザクション コミットの第 2 フェーズ (コミット) の期間。 -- `Get_commit_ts_time` : 2 フェーズ トランザクション コミットの第 2 フェーズ (コミット) で`commit_ts`取得するのに費やされた時間。 +- `Get_commit_ts_time` : 2 フェーズ トランザクション コミットの第 2 フェーズ (コミット) で`commit_ts`を取得するのに費やされた時間。 - `Local_latch_wait_time` : TiDB が 2 相トランザクションコミットの第 2 相 (コミット) の前にロックを待機するのに費やす時間。 - `Write_keys` : トランザクションが TiKV の Write CF に書き込むキーの数。 - `Write_size` : トランザクションがコミットされたときに書き込まれるキーまたは値の合計サイズ。 diff --git a/literal-values.md b/literal-values.md index d7c79bc1f0ce3..9df23cc0affef 100644 --- a/literal-values.md +++ b/literal-values.md @@ -83,9 +83,9 @@ N'literal'（またはn'literal'）を使用して、各国語 TiDB は次の日付形式をサポートしています。 -- `'YYYY-MM-DD'`または`'YY-MM-DD'` : ここでの`-`という区切り文字は厳密ではありません。任意の句読点を使用できます。例えば、 `'2017-08-24'` 、 `'2017&08&24'` 、 `'2012@12^31'`はすべて有効な日付形式です。唯一の特別な句読点は「.」で、これは整数部と小数部を区切る小数点として扱われます。日付と時刻は`T`または空白で区切ることができます。例えば、 `2017-8-24 10:42:00`と`2017-8-24T10:42:00`同じ日付と時刻を表します。 +- `'YYYY-MM-DD'`または`'YY-MM-DD'` : ここでの`-`という区切り文字は厳密ではありません。任意の句読点を使用できます。例えば、 `'2017-08-24'` 、 `'2017&08&24'` 、 `'2012@12^31'`はすべて有効な日付形式です。唯一の特別な句読点は「.」で、これは整数部と小数部を区切る小数点として扱われます。日付と時刻は`T`または空白で区切ることができます。例えば、 `2017-8-24 10:42:00`と`2017-8-24T10:42:00`は同じ日付と時刻を表します。 - `'YYYYMMDDHHMMSS'`または`'YYMMDDHHMMSS'` : 例えば、 `'20170824104520'`と`'170824104520'`は`'2017-08-24 10:45:20'`とみなされます。ただし、 `'170824304520'`など範囲外の値を指定した場合、有効な日付として扱われません。 `YYYYMMDD HHMMSS` 、 `YYYYMMDD HH:MM:DD` 、 `YYYY-MM-DD HHMMSS`などの誤った形式は挿入に失敗することに注意してください。 -- `YYYYMMDDHHMMSS`または`YYMMDDHHMMSS` : これらの形式では、一重引用符や二重引用符は使用されず、数字が使用されることに注意してください。例えば、 `20170824104520` `'2017-08-24 10:45:20'`と解釈されます。 +- `YYYYMMDDHHMMSS`または`YYMMDDHHMMSS` : これらの形式では、一重引用符や二重引用符は使用されず、数字が使用されることに注意してください。例えば、 `20170824104520`は`'2017-08-24 10:45:20'`と解釈されます。 DATETIME または TIMESTAMP 値の後には、マイクロ秒単位の精度（6桁）を表す小数部が続きます。小数部は、常に小数点`.`で残りの時間と区切る必要があります。 @@ -220,7 +220,7 @@ mysql> SELECT b+0, BIN(b), HEX(b) FROM t; ## NULL値 {#null-values} -`NULL`データが空であることを意味し、大文字と小文字は区別されず、 `\N` (大文字と小文字を区別する) と同義です。 +`NULL`はデータが空であることを意味し、大文字と小文字は区別されず、 `\N` (大文字と小文字を区別する) と同義です。 > **Note:** > diff --git a/maintain-tidb-using-tiup.md b/maintain-tidb-using-tiup.md index bc800a54d278c..f70b631b1c807 100644 --- a/maintain-tidb-using-tiup.md +++ b/maintain-tidb-using-tiup.md @@ -31,7 +31,7 @@ tiup cluster start ${cluster-name} > **Note:** > -> `${cluster-name}`クラスター名に置き換えてください。クラスター名を忘れた場合は、 `tiup cluster list`実行して確認してください。 +> `${cluster-name}`をクラスター名に置き換えてください。クラスター名を忘れた場合は、 `tiup cluster list`を実行して確認してください。 コマンドに`-R`または`-N`パラメータを追加することで、一部のコンポーネントのみを起動できます。例： @@ -41,7 +41,7 @@ tiup cluster start ${cluster-name} tiup cluster start ${cluster-name} -R pd ``` -- このコマンドは、ホスト`1.2.3.4`と`1.2.3.5` PD コンポーネントのみを起動します。 +- このコマンドは、ホスト`1.2.3.4`と`1.2.3.5`のPDコンポーネントのみを起動します。 ```bash tiup cluster start ${cluster-name} -N 1.2.3.4:2379,1.2.3.5:2379 @@ -318,7 +318,7 @@ grafana_servers: tiup cluster edit-config ${cluster-name} ``` -2. `grafana_servers`の下で、 `use_vm_as_datasource`コメントアウトします。 +2. `grafana_servers`の下で、 `use_vm_as_datasource`をコメントアウトします。 ```yaml grafana_servers: @@ -347,7 +347,7 @@ grafana_servers: tiup cluster edit-config ${cluster-name} ``` -2. `monitoring_servers`の下で、 `enable_prom_agent_mode`を`true`に設定し、 `prom_remote_write_to_vm`と`use_vm_as_datasource`正しく設定されていることを確認します。 +2. `monitoring_servers`の下で、 `enable_prom_agent_mode`を`true`に設定し、 `prom_remote_write_to_vm`と`use_vm_as_datasource`が正しく設定されていることを確認します。 ```yaml monitoring_servers: diff --git a/migrate-from-tidb-to-mysql.md b/migrate-from-tidb-to-mysql.md index fbb560e47031d..b571378acd67f 100644 --- a/migrate-from-tidb-to-mysql.md +++ b/migrate-from-tidb-to-mysql.md @@ -37,14 +37,14 @@ summary: TiDB から MySQL 互換データベースにデータを移行する 3. サービスのワークロードをシミュレートします。 - ラボ環境では、 `go-tpc`使用してTiDBクラスタの上流にデータを書き込むことができます。これは、TiDBクラスタでイベントの変更を生成するためです。以下のコマンドを実行して、TiDBクラスタに`tpcc`という名前のデータベースを作成し、 TiUP benchを使用してこのデータベースにデータを書き込みます。 + ラボ環境では、 `go-tpc`を使用してTiDBクラスタの上流にデータを書き込むことができます。これは、TiDBクラスタでイベントの変更を生成するためです。以下のコマンドを実行して、TiDBクラスタに`tpcc`という名前のデータベースを作成し、 TiUP benchを使用してこのデータベースにデータを書き込みます。 ```shell tiup bench tpcc -H 127.0.0.1 -P 4000 -D tpcc --warehouses 4 prepare tiup bench tpcc -H 127.0.0.1 -P 4000 -D tpcc --warehouses 4 run --time 300s ``` - `go-tpc`詳細については[TiDBでTPC-Cテストを実行する方法](/benchmark/benchmark-tidb-using-tpcc.md)を参照してください。 + `go-tpc`の詳細については[TiDBでTPC-Cテストを実行する方法](/benchmark/benchmark-tidb-using-tpcc.md)を参照してください。 ## ステップ2. 全データを移行する {#step-2-migrate-full-data} @@ -87,7 +87,7 @@ summary: TiDB から MySQL 互換データベースにデータを移行する tiup dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 --filetype sql -t 8 -o ./dumpling_output -r 200000 -F256MiB ``` - 2. データのエクスポートが完了したら、次のコマンドを実行してメタデータを確認します。メタデータの`Pos`エクスポート スナップショットの TSO であり、BackupTS として記録できます。 + 2. データのエクスポートが完了したら、次のコマンドを実行してメタデータを確認します。メタデータの`Pos`はエクスポート スナップショットの TSO であり、BackupTS として記録できます。 ```shell cat dumpling_output/metadata diff --git a/migrate-small-mysql-to-tidb.md b/migrate-small-mysql-to-tidb.md index 26f997b3bcb93..4d1570e0d7c87 100644 --- a/migrate-small-mysql-to-tidb.md +++ b/migrate-small-mysql-to-tidb.md @@ -34,7 +34,7 @@ from: port: 3306 ``` -次に、次のコマンドを実行して、 `tiup dmctl`使用してデータ ソース構成を DM クラスターにロードします。 +次に、次のコマンドを実行して、 `tiup dmctl`を使用してデータ ソース構成を DM クラスターにロードします。 ```shell tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} operate-source create source1.yaml @@ -110,7 +110,7 @@ tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} start-task task.yaml ## ステップ4: 移行タスクのステータスを確認する {#step-4-check-the-migration-task-status} -DM クラスターに進行中の移行タスクがあるかどうか、タスクのステータス、その他の情報を確認するには、 `tiup dmctl`使用して`query-status`コマンドを実行します。 +DM クラスターに進行中の移行タスクがあるかどうか、タスクのステータス、その他の情報を確認するには、 `tiup dmctl`を使用して`query-status`コマンドを実行します。 ```shell tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} query-status ${task-name} diff --git a/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md b/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md index d599e0e6de8d9..c4aa587c53106 100644 --- a/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md +++ b/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md @@ -161,7 +161,7 @@ tikv_servers: 上記の例では、 `zone`レプリカの分離を制御する論理可用性ゾーンレイヤーです (サンプル クラスターには 3 つのレプリカがあります)。 -将来的に AZ がスケールアウトされる可能性があることを考慮し、3階層ラベル構造（ `az` 、 `rack` 、 `host` ）はそのまま採用しません。 `AZ2` 、 `AZ3` 、 `AZ4`スケールアウトすると仮定した場合、対応するアベイラビリティゾーン内の AZ とラックをスケールアウトするだけで済みます。 +将来的に AZ がスケールアウトされる可能性があることを考慮し、3階層ラベル構造（ `az` 、 `rack` 、 `host` ）はそのまま採用しません。 `AZ2` 、 `AZ3` 、 `AZ4`をスケールアウトすると仮定した場合、対応するアベイラビリティゾーン内の AZ とラックをスケールアウトするだけで済みます。 この 3 層のラベル構造をそのまま採用すると、AZ をスケールアウトした後に、新しいラベルを適用し、TiKV 内のデータを再調整する必要がある場合があります。 diff --git a/non-transactional-dml.md b/non-transactional-dml.md index eb6b66c5c769e..19d4647e84e6b 100644 --- a/non-transactional-dml.md +++ b/non-transactional-dml.md @@ -49,14 +49,14 @@ summary: TiDBの非トランザクションDMLステートメントについて - このステートメントは、自身で読み取るデータを変更しません。変更しないと、後続のバッチは前のバッチで書き込まれたデータを読み取ってしまい、予期しない結果が発生しやすくなります。 - 非トランザクション`INSERT INTO ... SELECT`ステートメント内で同じテーブルから選択して変更する場合は、シャード列を変更しないでください。そうしないと、複数のバッチが同じ行を読み取り、データを複数回挿入する可能性があります。 - - `BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 INSERT INTO t SELECT id+1, value FROM t;`使用は推奨されません。 + - `BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 INSERT INTO t SELECT id+1, value FROM t;`の使用は推奨されません。 - `BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 INSERT INTO t SELECT id, value FROM t;`を使用することをお勧めします。 - - シャード列`id`に`AUTO_INCREMENT`属性がある場合は、 `BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 INSERT INTO t(value) SELECT value FROM t;`使用することをお勧めします。 + - シャード列`id`に`AUTO_INCREMENT`属性がある場合は、 `BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 INSERT INTO t(value) SELECT value FROM t;`を使用することをお勧めします。 - 非トランザクション`UPDATE` 、 `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` 、または`REPLACE INTO`ステートメントでシャード列を更新しないでください。 - 例えば、非トランザクション`UPDATE`ステートメントの場合、分割された SQL ステートメントは順番に実行されます。前のバッチの変更は、前のバッチがコミットされた後に次のバッチによって読み取られるため、同じデータ行が複数回変更されることになります。 - - これらのステートメントは`BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 UPDATE t SET test.t.id = test.t.id-1;`サポートしていません。 - - `BATCH ON test.t.id LIMIT 1 INSERT INTO t SELECT id+1, value FROM t ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id + 1;`使用は推奨されません。 - - シャード列は結合キーとして使用しないでください。例えば、次の例ではシャード列`test.t.id`結合キーとして使用しているため、非トランザクションの`UPDATE`文が同じ行を複数回変更することになります。 + - これらのステートメントは`BATCH ON test.t.id LIMIT 10000 UPDATE t SET test.t.id = test.t.id-1;`をサポートしていません。 + - `BATCH ON test.t.id LIMIT 1 INSERT INTO t SELECT id+1, value FROM t ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id + 1;`の使用は推奨されません。 + - シャード列は結合キーとして使用しないでください。例えば、次の例ではシャード列`test.t.id`を結合キーとして使用しているため、非トランザクションの`UPDATE`文が同じ行を複数回変更することになります。 ```sql CREATE TABLE t(id int, v int, key(id)); @@ -162,7 +162,7 @@ SELECT * FROM t2; ### 実行の進行状況を確認する {#check-the-execution-progress} -非トランザクションDML文の実行中は、 `SHOW PROCESSLIST`使用して進行状況を確認できます。返される結果の`Time`フィールドは、現在のバッチ実行の消費時間を示します。ログとスローログには、非トランザクションDML実行中の各分割文の進行状況も記録されます。例: +非トランザクションDML文の実行中は、 `SHOW PROCESSLIST`を使用して進行状況を確認できます。返される結果の`Time`フィールドは、現在のバッチ実行の消費時間を示します。ログとスローログには、非トランザクションDML実行中の各分割文の進行状況も記録されます。例: ```sql SHOW PROCESSLIST; @@ -181,11 +181,11 @@ SHOW PROCESSLIST; 非トランザクションDML文を終了するには、 `KILL TIDB `使用します。TiDBは現在実行中のバッチ以降のすべてのバッチをキャンセルします。実行結果はログから取得できます。 -`KILL TIDB`詳細については、参考文献[`KILL`](/sql-statements/sql-statement-kill.md)を参照してください。 +`KILL TIDB`の詳細については、参考文献[`KILL`](/sql-statements/sql-statement-kill.md)を参照してください。 ### バッチ分割ステートメントをクエリする {#query-the-batch-dividing-statement} -非トランザクションDML文の実行中、内部的にDML文を複数のバッチに分割するステートメントが使用されます。このバッチ分割文をクエリするには、この非トランザクションDML文に`DRY RUN QUERY`加算します。すると、TiDBはこのクエリと後続のDML操作を実行しません。 +非トランザクションDML文の実行中、内部的にDML文を複数のバッチに分割するステートメントが使用されます。このバッチ分割文をクエリするには、この非トランザクションDML文に`DRY RUN QUERY`を追加します。すると、TiDBはこのクエリと後続のDML操作を実行しません。 次の文は、 `BATCH ON id LIMIT 2 DELETE FROM t WHERE v < 6`の実行中にバッチ分割文を照会します。 @@ -204,7 +204,7 @@ BATCH ON id LIMIT 2 DRY RUN QUERY DELETE FROM t WHERE v < 6; ### 最初のバッチと最後のバッチに対応するステートメントをクエリします {#query-the-statements-corresponding-to-the-first-and-the-last-batches} -非トランザクションDML文内の最初のバッチと最後のバッチに対応する実際のDML文を照会するには、この非トランザクションDML文に`DRY RUN`加算します。すると、TiDBはバッチを分割するだけで、これらのSQL文は実行されません。バッチが多数存在する可能性があるため、すべてのバッチが表示されるわけではなく、最初のバッチと最後のバッチのみが表示されます。 +非トランザクションDML文内の最初のバッチと最後のバッチに対応する実際のDML文を照会するには、この非トランザクションDML文に`DRY RUN`を追加します。すると、TiDBはバッチを分割するだけで、これらのSQL文は実行されません。バッチが多数存在する可能性があるため、すべてのバッチが表示されるわけではなく、最初のバッチと最後のバッチのみが表示されます。 ```sql BATCH ON id LIMIT 2 DRY RUN DELETE FROM t WHERE v < 6; @@ -236,7 +236,7 @@ BATCH ON id LIMIT 2 DELETE /*+ USE_INDEX(t)*/ FROM t WHERE v < 6; 2. 非トランザクション DML 文に`DRY RUN QUERY`追加し、クエリを手動で実行して、DML 文の影響を受けるデータ範囲がおおよそ正しいかどうかを確認します。 -3. 非トランザクションDML文に`DRY RUN`加算し、クエリを手動で実行して、分割文と実行プランを確認してください。以下の点に注意する必要があります。 +3. 非トランザクションDML文に`DRY RUN`を追加し、クエリを手動で実行して、分割文と実行プランを確認してください。以下の点に注意する必要があります。 - 分割ステートメントが前のステートメントによって書き込まれた結果を読み取ることができるかどうか。これにより異常が発生する可能性があります。 - インデックスの選択性。 diff --git a/online-unsafe-recovery.md b/online-unsafe-recovery.md index c82e275d8abdc..9f0837244ac67 100644 --- a/online-unsafe-recovery.md +++ b/online-unsafe-recovery.md @@ -149,7 +149,7 @@ PDはリカバリプランのディスパッチに成功した後、TiKVから } ``` -影響を受けるテーブル ID を取得したら、クエリ`INFORMATION_SCHEMA.TABLES`実行して、影響を受けるテーブル名を表示できます。 +影響を受けるテーブル ID を取得したら、クエリ`INFORMATION_SCHEMA.TABLES`を実行して、影響を受けるテーブル名を表示できます。 ```sql SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TIDB_TABLE_ID FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TIDB_TABLE_ID IN (64, 27); From aa94a67f653b00200246270a681873a5aa854c32 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 16:27:47 +0900 Subject: [PATCH 11/21] i18n(ja): restore particles after code spans in top-level docs (round 4) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- partition-pruning.md | 6 +++--- pipelined-dml.md | 4 ++-- read-historical-data.md | 8 ++++---- schema-object-names.md | 4 ++-- security-compatibility-with-mysql.md | 24 ++++++++++++------------ sql-logical-optimization.md | 2 +- 6 files changed, 24 insertions(+), 24 deletions(-) diff --git a/partition-pruning.md b/partition-pruning.md index 94c4f54a62f39..caae6eddc43bf 100644 --- a/partition-pruning.md +++ b/partition-pruning.md @@ -131,7 +131,7 @@ explain select * from t2 where x = (select * from t1 where t2.x = t1.x and t2.x +--------------------------------------+----------+-----------+------------------------+----------------------------------------------+ ``` -このクエリは、テーブル`t2`から行を読み取るたびに、パーティションテーブル`t1`に対してクエリを実行します。理論上は、この時点でフィルタ条件`t1.x = val`満たされますが、実際にはパーティションプルーニングはクエリプランの生成フェーズでのみ有効であり、実行フェーズでは有効ではありません。 +このクエリは、テーブル`t2`から行を読み取るたびに、パーティションテーブル`t1`に対してクエリを実行します。理論上は、この時点でフィルタ条件`t1.x = val`が満たされますが、実際にはパーティションプルーニングはクエリプランの生成フェーズでのみ有効であり、実行フェーズでは有効ではありません。 ### 範囲パーティション化されたテーブルでパーティションプルーニングを使用する {#use-partition-pruning-in-range-partitioned-tables} @@ -164,7 +164,7 @@ explain select * from t where x = 3; +-------------------------+----------+-----------+-----------------------+--------------------------------+ ``` -パーティションプルーニングは、クエリ条件`in`使用する等価比較にも適用されます。例: +パーティションプルーニングは、クエリ条件`in`を使用する等価比較にも適用されます。例: ```sql create table t (x int) partition by range (x) ( @@ -281,4 +281,4 @@ explain select * from t2 where x < (select * from t1 where t2.x < t1.x and t2.x 14 rows in set (0.00 sec) ``` -このクエリは、テーブル`t2`から行を読み取るたびに、パーティションテーブル`t1`に対してクエリを実行します。理論上は、この時点でフィルタ条件`t1.x> val`満たされますが、実際にはパーティションプルーニングはクエリプランの生成フェーズでのみ有効であり、実行フェーズでは有効ではありません。 +このクエリは、テーブル`t2`から行を読み取るたびに、パーティションテーブル`t1`に対してクエリを実行します。理論上は、この時点でフィルタ条件`t1.x> val`が満たされますが、実際にはパーティションプルーニングはクエリプランの生成フェーズでのみ有効であり、実行フェーズでは有効ではありません。 diff --git a/pipelined-dml.md b/pipelined-dml.md index 16e0166352922..03bba4e3e7c15 100644 --- a/pipelined-dml.md +++ b/pipelined-dml.md @@ -90,7 +90,7 @@ DML ステートメントを実行した後、 [`tidb_last_txn_info`](/system-va SELECT @@tidb_last_txn_info; ``` -出力の`pipelined`フィールドが`true`場合、パイプライン DML が正常に使用されていることを示します。 +出力の`pipelined`フィールドが`true`の場合、パイプライン DML が正常に使用されていることを示します。 ## ベストプラクティス {#best-practices} @@ -124,7 +124,7 @@ SELECT @@tidb_last_txn_info; 次の方法を使用して、パイプライン DML の実行を監視できます。 - パイプライン DML が使用されたかどうかなど、現在のセッションで実行された最後のトランザクションに関する情報を取得するには、 [`tidb_last_txn_info`](/system-variables.md#tidb_last_txn_info-new-in-v409)システム変数を確認します。 -- TiDB ログで`"[pipelined dml]"`含む行を探して、現在のステージや書き込まれたデータの量など、パイプライン DML の実行プロセスと進行状況を把握します。 +- TiDB ログで`"[pipelined dml]"`を含む行を探して、現在のステージや書き込まれたデータの量など、パイプライン DML の実行プロセスと進行状況を把握します。 - 長時間実行されるステートメントの進行状況を追跡するには、 [`expensive query`](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/identify-expensive-queries#expensive-query-log-example)ログの`affected rows`フィールドを確認します。 - トランザクションの実行状況を確認するには、 [`INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST`](/information-schema/information-schema-processlist.md)テーブルをクエリします。パイプラインDMLは通常、大規模なトランザクションで使用されるため、このテーブルを使用して実行状況を監視することができます。 diff --git a/read-historical-data.md b/read-historical-data.md index e923f8acf34a9..e42569e2e667c 100644 --- a/read-historical-data.md +++ b/read-historical-data.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: システム変数 tidb_snapshot` を使用して、TiDB が履歴バ # システム変数tidb_snapshotを使用して履歴データを読み取る {#read-historical-data-using-the-system-variable-code-tidb-snapshot-code} -このドキュメントでは、システム変数`tidb_snapshot`使用して履歴バージョンからデータを読み取る方法について説明します。これには、履歴データを保存するための具体的な使用例と戦略も含まれます。 +このドキュメントでは、システム変数`tidb_snapshot`を使用して履歴バージョンからデータを読み取る方法について説明します。これには、履歴データを保存するための具体的な使用例と戦略も含まれます。 > **Note:** > @@ -119,7 +119,7 @@ TiDBでは、ガベージコレクション（GC）が定期的に実行され > **Note:** > - > `@@`システム変数を示すのに使用され、 `@`ユーザー変数を示すのに使用されるため、 `tidb_snapshot`前に`@`ではなく`@@`使用する必要があります。 + > `@@`システム変数を示すのに使用され、 `@`ユーザー変数を示すのに使用されるため、 `tidb_snapshot`の前に`@`ではなく`@@`を使用する必要があります。 **結果:**次のステートメントから読み取られるのは、更新操作前のデータ、つまり履歴データです。 @@ -156,11 +156,11 @@ TiDBでは、ガベージコレクション（GC）が定期的に実行され > **Note:** > - > `@@`システム変数を示すのに使用され、 `@`ユーザー変数を示すのに使用されるため、 `tidb_snapshot`前に`@`ではなく`@@`使用する必要があります。 + > `@@`システム変数を示すのに使用され、 `@`ユーザー変数を示すのに使用されるため、 `tidb_snapshot`の前に`@`ではなく`@@`を使用する必要があります。 ## 履歴データを復元する方法 {#how-to-restore-historical-data} -以前のバージョンからデータを復元する前に、作業中にガベージコレクション（GC）によって履歴データが消去されないように注意してください。これは、以下の例のように変数`tidb_gc_life_time`設定することで実現できます。復元後は、この変数を以前の値に戻すことを忘れないでください。 +以前のバージョンからデータを復元する前に、作業中にガベージコレクション（GC）によって履歴データが消去されないように注意してください。これは、以下の例のように変数`tidb_gc_life_time`を設定することで実現できます。復元後は、この変数を以前の値に戻すことを忘れないでください。 ```sql SET GLOBAL tidb_gc_life_time="60m"; diff --git a/schema-object-names.md b/schema-object-names.md index 57140157fb44b..e2bc7b4f4b997 100644 --- a/schema-object-names.md +++ b/schema-object-names.md @@ -17,7 +17,7 @@ summary: TiDB SQLステートメントのスキーマ オブジェクト名に SELECT * FROM `table` WHERE `table`.id = 20; ``` -SQL MODE に`ANSI_QUOTES`設定すると、TiDB は二重引用符`"`で囲まれた文字列を識別子として認識します。 +SQL MODE に`ANSI_QUOTES`を設定すると、TiDB は二重引用符`"`で囲まれた文字列を識別子として認識します。 ```sql CREATE TABLE "test" (a varchar(10)); @@ -80,7 +80,7 @@ CREATE TABLE t (i int); CREATE TABLE test.t (i int); ``` -`.`周囲に空白が存在できます`table_name.col_name`と`table_name . col_name`同等です。 +`.`の周囲に空白が存在できます`table_name.col_name`と`table_name . col_name`は同等です。 この識別子を引用するには、次のようにします。 diff --git a/security-compatibility-with-mysql.md b/security-compatibility-with-mysql.md index d28332fefb3b6..7871a391a7ad1 100644 --- a/security-compatibility-with-mysql.md +++ b/security-compatibility-with-mysql.md @@ -49,7 +49,7 @@ The password complexity policies of TiDB and MySQL have the following difference - 辞書チェック: - In MySQL v5.7, you can specify a file path using the `validate_password_dictionary_file` variable. The file contains a list of words that are not allowed to exist in passwords. - - MySQL v8.0では、変数`validate_password.dictionary_file`使用してファイルパスを指定できます。このファイルには、パスワードに使用できない単語のリストが含まれています。 + - MySQL v8.0では、変数`validate_password.dictionary_file`を使用してファイルパスを指定できます。このファイルには、パスワードに使用できない単語のリストが含まれています。 - TiDBでは、システム変数[`validate_password.dictionary`](/system-variables.md#validate_passworddictionary-new-in-v650)を使用して文字列を指定できます。この文字列には、パスワードに使用できない単語のリストが含まれます。 ### パスワード失敗の追跡 {#password-failure-tracking} @@ -67,13 +67,13 @@ TiDB と MySQL のパスワード失敗追跡ポリシーには、次の違い - MySQL 8.0: - サーバーを再起動すると、すべてのアカウントの失敗した試行回数がリセットされます。 - - `FLUSH PRIVILEGES`実行すると、すべてのアカウントの失敗した試行回数がリセットされます。 - - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`実行してアカウントのロックを解除すると、カウントはリセットされます。 + - `FLUSH PRIVILEGES`を実行すると、すべてのアカウントの失敗した試行回数がリセットされます。 + - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`を実行してアカウントのロックを解除すると、カウントはリセットされます。 - アカウントが正常にログインすると、カウントはリセットされます。 - TiDB: - - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`実行してアカウントのロックを解除すると、カウントはリセットされます。 + - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`を実行してアカウントのロックを解除すると、カウントはリセットされます。 - When an account logs in successfully, the count is reset. - 自動的にロックされるユーザーの場合、次のシナリオで失敗した試行回数がリセットされます。 @@ -83,12 +83,12 @@ TiDB と MySQL のパスワード失敗追跡ポリシーには、次の違い - サーバーを再起動すると、すべてのアカウントの一時ロックがリセットされます。 - When `FLUSH PRIVILEGES` is executed, the temporary locking for all accounts is reset. - アカウントのロック時間が終了した場合、次回のログイン試行時にアカウントの一時ロックはリセットされます。 - - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`実行してアカウントのロックを解除すると、アカウントの一時的なロックがリセットされます。 + - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`を実行してアカウントのロックを解除すると、アカウントの一時的なロックがリセットされます。 - TiDB: - アカウントのロック時間が終了した場合、次回のログイン試行時にアカウントの一時ロックはリセットされます。 - - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`実行してアカウントのロックを解除すると、アカウントの一時的なロックがリセットされます。 + - `ALTER USER ... ACCOUNT UNLOCK`を実行してアカウントのロックを解除すると、アカウントの一時的なロックがリセットされます。 ### パスワード再利用ポリシー {#password-reuse-policy} @@ -100,10 +100,10 @@ The password reuse policies of TiDB and MySQL have the following differences: TiDBとMySQLの実装メカニズムは一貫しています。どちらも`mysql.password_history`のシステムテーブルを使用してパスワード再利用管理機能を実装しています。ただし、 `mysql.user`システムテーブルに存在しないユーザーを削除する場合、TiDBとMySQLの動作は異なります。 -- シナリオ：ユーザー（ `user01` ）は通常の方法で作成されず、 `INSERT INTO mysql.password_history VALUES (...)`文を使用して`user01`のレコードを`mysql.password_history`システムテーブルに追加することで作成されます。この場合、 `user01`のレコードは`mysql.user`システムテーブルに存在しないため、 `user01`に対して`DROP USER`実行すると、TiDBとMySQLの動作が異なります。 +- シナリオ：ユーザー（ `user01` ）は通常の方法で作成されず、 `INSERT INTO mysql.password_history VALUES (...)`文を使用して`user01`のレコードを`mysql.password_history`システムテーブルに追加することで作成されます。この場合、 `user01`のレコードは`mysql.user`システムテーブルに存在しないため、 `user01`に対して`DROP USER`を実行すると、TiDBとMySQLの動作が異なります。 - - MySQL: `DROP USER user01`実行すると、MySQL は`mysql.user`と`mysql.password_history`から`user01`探します。いずれかのシステムテーブルに`user01`が含まれている場合、 `DROP USER`文は正常に実行され、エラーは報告されません。 - - TiDB: `DROP USER user01`実行すると、TiDBは`mysql.user`からのみ`user01`検索しようとします。関連レコードが見つからない場合、 `DROP USER`文は失敗し、エラーが報告されます。文を正常に実行し、 `mysql.password_history`から`user01`レコードを削除したい場合は、代わりに`DROP USER IF EXISTS user01`使用してください。 + - MySQL: `DROP USER user01`を実行すると、MySQL は`mysql.user`と`mysql.password_history`から`user01`を探します。いずれかのシステムテーブルに`user01`が含まれている場合、 `DROP USER`文は正常に実行され、エラーは報告されません。 + - TiDB: `DROP USER user01`を実行すると、TiDBは`mysql.user`からのみ`user01`を検索しようとします。関連レコードが見つからない場合、 `DROP USER`文は失敗し、エラーが報告されます。文を正常に実行し、 `mysql.password_history`から`user01`レコードを削除したい場合は、代わりに`DROP USER IF EXISTS user01`を使用してください。 ## Authentication plugin status {#authentication-plugin-status} @@ -210,11 +210,11 @@ TiDB Self-Managed ユーザーの認証方法として`tidb_auth_token`設定し auth-token-jwks = "JWKS.json" ``` -2. `tidb-server`起動し、定期的に JWKS を更新して`auth-token-jwks`で指定されたパスに保存します。 +2. `tidb-server`を起動し、定期的に JWKS を更新して`auth-token-jwks`で指定されたパスに保存します。 -3. `tidb_auth_token`でユーザーを作成し、必要に応じて`REQUIRE TOKEN_ISSUER`と`ATTRIBUTE '{"email": "xxxx@pingcap.com"}`を使用して`iss`と`email`指定します。 +3. `tidb_auth_token`でユーザーを作成し、必要に応じて`REQUIRE TOKEN_ISSUER`と`ATTRIBUTE '{"email": "xxxx@pingcap.com"}`を使用して`iss`と`email`を指定します。 - たとえば、 `tidb_auth_token`を持つユーザー`user@pingcap.com`作成します。 + たとえば、 `tidb_auth_token`を持つユーザー`user@pingcap.com`を作成します。 ```sql CREATE USER 'user@pingcap.com' IDENTIFIED WITH 'tidb_auth_token' REQUIRE TOKEN_ISSUER 'issuer-abc' ATTRIBUTE '{"email": "user@pingcap.com"}'; diff --git a/sql-logical-optimization.md b/sql-logical-optimization.md index 876a541974aca..4ef5b773360fc 100644 --- a/sql-logical-optimization.md +++ b/sql-logical-optimization.md @@ -5,7 +5,7 @@ summary: SQL論理最適化の章では、TiDBクエリプラン生成におけ # SQL論理最適化 {#sql-logical-optimization} -この章では、TiDBが最終的なクエリプランを生成する仕組みを理解するために、いくつかの重要なロジックの書き換えについて説明します。例えば、TiDBでクエリ`select * from t where t.a in (select t1.a from t1 where t1.b=t.b)`実行すると、TiDBがここで書き換えを行ったため、サブクエリ`IN` `t.a in (select t1.a from t1 where t1.b=t.b)`存在しないことがわかります。 +この章では、TiDBが最終的なクエリプランを生成する仕組みを理解するために、いくつかの重要なロジックの書き換えについて説明します。例えば、TiDBでクエリ`select * from t where t.a in (select t1.a from t1 where t1.b=t.b)`を実行すると、TiDBがここで書き換えを行ったため、サブクエリ`IN` `t.a in (select t1.a from t1 where t1.b=t.b)`が存在しないことがわかります。 この章では、次の重要な書き換えについて説明します。 From 976c72eb8c98da94c950336b08a3048e9b7ef2e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 16:44:23 +0900 Subject: [PATCH 12/21] i18n(ja): restore particles after code spans in top-level docs (round 5) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- table-filter.md | 10 +++++----- ticdc-performance-tuning-methods.md | 4 ++-- tidb-global-sort.md | 2 +- tidb-monitoring-api.md | 4 ++-- tidb-resource-control-background-tasks.md | 2 +- tidb-resource-control-ru-groups.md | 4 ++-- tidb-resource-control-runaway-queries.md | 4 ++-- tidb-troubleshooting-map.md | 6 +++--- tidb-upgrade-migration-guide.md | 10 +++++----- time-to-live.md | 8 ++++---- 10 files changed, 27 insertions(+), 27 deletions(-) diff --git a/table-filter.md b/table-filter.md index 3de60f53fe9c8..45c43e86668c1 100644 --- a/table-filter.md +++ b/table-filter.md @@ -144,7 +144,7 @@ tiup dumpling -f 'employees.*' -f '*.WorkOrder' フィルターファイル内では、各行の先頭と末尾の空白文字は削除されます。また、空行（空文字列）は無視されます。 -先頭の`#`はコメントを示すため無視されます。行の先頭に`#`ない場合は構文エラーとみなされます。 +先頭の`#`はコメントを示すため無視されます。行の先頭に`#`がない場合は構文エラーとみなされます。 # this line is a comment db.table # but this part is not comment and may cause error @@ -166,7 +166,7 @@ tiup dumpling -f 'employees.*' -f '*.WorkOrder' 簡潔性と将来の互換性のため、次のシーケンスは禁止されています。 -- 空白をトリミングした後の行末に`\`ます (末尾のリテラル空白に一致させるには`[ ]`使用します)。 +- 空白をトリミングした後の行末に`\`ます (末尾のリテラル空白に一致させるには`[ ]`を使用します)。 - `\`に続く任意のASCII英数字（ `[0-9a-zA-Z]` ）。特に、 `\0` 、 `\r` 、 `\n` 、 `\t`のようなC言語風のエスケープシーケンスは、現時点では意味を持ちません。 ### 引用符付き識別子 {#quoted-identifier} @@ -194,17 +194,17 @@ tiup dumpling -f 'employees.*' -f '*.WorkOrder' /^db\d{2,}$/./^tbl\d{2,}$/ -これらの正規表現は[Go](https://pkg.go.dev/regexp/syntax?tab=doc)の正規表現構文を使用します。識別子に正規表現に一致する部分文字列が含まれている場合、パターンは一致します。例えば、 `/b/`は`db01`一致します。 +これらの正規表現は[Go](https://pkg.go.dev/regexp/syntax?tab=doc)の正規表現構文を使用します。識別子に正規表現に一致する部分文字列が含まれている場合、パターンは一致します。例えば、 `/b/`は`db01`に一致します。 > **Note:** > -> 正規表現内の`/`すべて`\/`にエスケープする必要があります（ `[…]`の中も含む）。 `\Q…\E`の間にエスケープされていない`/`を置くことはできません。 +> 正規表現内の`/`をすべて`\/`にエスケープする必要があります（ `[…]`の中も含む）。 `\Q…\E`の間にエスケープされていない`/`を置くことはできません。 ## 複数のルール {#multiple-rules} テーブル名がフィルター リスト内のどのルールにも一致しない場合は、デフォルトの動作ではそのような一致しないテーブルは無視されます。 -ブロック リストを作成するには、最初のルールとして明示的に`*.*`使用する必要があります。そうしないと、すべてのテーブルが除外されます。 +ブロック リストを作成するには、最初のルールとして明示的に`*.*`を使用する必要があります。そうしないと、すべてのテーブルが除外されます。 ```bash # every table will be filtered out diff --git a/ticdc-performance-tuning-methods.md b/ticdc-performance-tuning-methods.md index dbcaab6959181..024493d15850d 100644 --- a/ticdc-performance-tuning-methods.md +++ b/ticdc-performance-tuning-methods.md @@ -64,8 +64,8 @@ summary: パフォーマンス概要ダッシュボードに TiCDC メトリッ 次の図に示すように、上流と下流の両方がTiDBクラスターです。TiCDC `Puller output events/s`メトリックは上流データベースのQPSを示します`Transaction Sink Full Flush Duration`メトリックは下流データベースの平均書き込みレイテンシーを示しており、最初のワークロードでは高く、2番目のワークロードでは低くなります。 -- 最初のワークロードでは、下流のTiDBクラスターが低速でデータを書き込むため、TiCDCは上流のQPSに遅れをとる速度でデータを消費し、 `Changefeed checkpoint lag`継続的に増加します。しかし、 `Changefeed resolved ts lag` 300ミリ秒以内に収まっているため、レプリケーションの遅延とスループットのボトルネックは、プラーモジュールとソーターモジュールではなく、下流のシンクモジュールによって発生していることがわかります。 -- 2 番目のワークロードでは、下流の TiDB クラスターがデータをより高速に書き込むため、TiCDC は上流に完全に追いつく速度でデータを複製し、 `Changefeed checkpoint lag`と`Changefeed resolved ts lag` 500 ミリ秒以内に留まります。これは、TiCDC にとって比較的理想的なレプリケーション速度です。 +- 最初のワークロードでは、下流のTiDBクラスターが低速でデータを書き込むため、TiCDCは上流のQPSに遅れをとる速度でデータを消費し、 `Changefeed checkpoint lag`が継続的に増加します。しかし、 `Changefeed resolved ts lag`は300ミリ秒以内に収まっているため、レプリケーションの遅延とスループットのボトルネックは、プラーモジュールとソーターモジュールではなく、下流のシンクモジュールによって発生していることがわかります。 +- 2 番目のワークロードでは、下流の TiDB クラスターがデータをより高速に書き込むため、TiCDC は上流に完全に追いつく速度でデータを複製し、 `Changefeed checkpoint lag`と`Changefeed resolved ts lag`は500 ミリ秒以内に留まります。これは、TiCDC にとって比較的理想的なレプリケーション速度です。 ![TiCDC overview](/media/performance/cdc/cdc-fast-1.png) diff --git a/tidb-global-sort.md b/tidb-global-sort.md index 9eb76bbea3586..51ab91e357323 100644 --- a/tidb-global-sort.md +++ b/tidb-global-sort.md @@ -73,7 +73,7 @@ TiDBのグローバルソート機能は、データインポートとDDL（デ > **Note:** > -> [`IMPORT INTO`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md)については、 [`CLOUD_STORAGE_URI`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md#withoptions)オプションを使用してクラウドストレージのパスを指定することもできます。 [`tidb_cloud_storage_uri`](/system-variables.md#tidb_cloud_storage_uri-new-in-v740)と`CLOUD_STORAGE_URI`両方に有効なクラウドストレージのパスが設定されている場合、 `CLOUD_STORAGE_URI`の設定が[`IMPORT INTO`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md)に有効になります。 +> [`IMPORT INTO`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md)については、 [`CLOUD_STORAGE_URI`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md#withoptions)オプションを使用してクラウドストレージのパスを指定することもできます。 [`tidb_cloud_storage_uri`](/system-variables.md#tidb_cloud_storage_uri-new-in-v740)と`CLOUD_STORAGE_URI`の両方に有効なクラウドストレージのパスが設定されている場合、 `CLOUD_STORAGE_URI`の設定が[`IMPORT INTO`](/sql-statements/sql-statement-import-into.md)に有効になります。 ## 実施原則 {#implementation-principles} diff --git a/tidb-monitoring-api.md b/tidb-monitoring-api.md index 2397e69fffdf8..56d0f4b692e02 100644 --- a/tidb-monitoring-api.md +++ b/tidb-monitoring-api.md @@ -21,7 +21,7 @@ summary: TiDB 監視サービスの API を学習します。 ### 実行ステータス {#running-status} -次の例では、 `http://${host}:${port}/status`使用して TiDBサーバーの現在のステータスを取得し、サーバーが稼働中かどうかを判断します。結果は**JSON**形式で返されます。 +次の例では、 `http://${host}:${port}/status`を使用して TiDBサーバーの現在のステータスを取得し、サーバーが稼働中かどうかを判断します。結果は**JSON**形式で返されます。 ```bash curl http://127.0.0.1:10080/status @@ -34,7 +34,7 @@ curl http://127.0.0.1:10080/status #### 保管情報 {#storage-information} -次の例では、 `http://${host}:${port}/schema_storage/${db}/${table}`使用して特定のデータテーブルのストレージ情報を取得します。結果は**JSON**形式で返されます。 +次の例では、 `http://${host}:${port}/schema_storage/${db}/${table}`を使用して特定のデータテーブルのストレージ情報を取得します。結果は**JSON**形式で返されます。 ```bash curl http://127.0.0.1:10080/schema_storage/mysql/stats_histograms diff --git a/tidb-resource-control-background-tasks.md b/tidb-resource-control-background-tasks.md index 2b6f931f432dd..3228c050fd78f 100644 --- a/tidb-resource-control-background-tasks.md +++ b/tidb-resource-control-background-tasks.md @@ -84,7 +84,7 @@ TiDB は次の種類のバックグラウンド タスクをサポートして | default | UNLIMITED | MEDIUM | YES | NULL | TASK_TYPES='br,ddl', UTILIZATION_LIMIT=30 | +---------+------------+----------+-----------+-------------+-------------------------------------------+ -5. 現在のセッションのタスクを明示的にバックグラウンドタイプとしてマークするには、 `tidb_request_source_type`使用してタスクタイプを明示的に指定します。例を以下に示します。 +5. 現在のセッションのタスクを明示的にバックグラウンドタイプとしてマークするには、 `tidb_request_source_type`を使用してタスクタイプを明示的に指定します。例を以下に示します。 ```sql SET @@tidb_request_source_type="background"; diff --git a/tidb-resource-control-ru-groups.md b/tidb-resource-control-ru-groups.md index 28e6ed13408cd..9979fac66cbf8 100644 --- a/tidb-resource-control-ru-groups.md +++ b/tidb-resource-control-ru-groups.md @@ -101,7 +101,7 @@ TiDB v7.0.0以降、 `tidb_enable_resource_control`と`resource-control.enabled` -バージョン7.4.0以降、 TiFlash構成項目`enable_resource_control`はデフォルトで有効になっています。これは`tidb_enable_resource_control`と連携してTiFlash制御機能を制御します。TiFlashリソース制御は、 `enable_resource_control`と`tidb_enable_resource_control`の両方が有効になっている場合にのみ、フロー制御と優先度スケジューリングを実行します。さらに、 `enable_resource_control`有効になっている場合、 TiFlashは[パイプライン実行モデル](/tiflash/tiflash-pipeline-model.md)を使用します。 +バージョン7.4.0以降、 TiFlash構成項目`enable_resource_control`はデフォルトで有効になっています。これは`tidb_enable_resource_control`と連携してTiFlash制御機能を制御します。TiFlashリソース制御は、 `enable_resource_control`と`tidb_enable_resource_control`の両方が有効になっている場合にのみ、フロー制御と優先度スケジューリングを実行します。さらに、 `enable_resource_control`が有効になっている場合、 TiFlashは[パイプライン実行モデル](/tiflash/tiflash-pipeline-model.md)を使用します。 @@ -291,7 +291,7 @@ TiDBはシステム変数[`tidb_last_query_info`](/system-variables.md#tidb_last Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 -2. 最後に実行されたステートメントの情報を表示するには、システム変数`tidb_last_query_info`照会します。 +2. 最後に実行されたステートメントの情報を表示するには、システム変数`tidb_last_query_info`を照会します。 ```sql SELECT @@tidb_last_query_info; diff --git a/tidb-resource-control-runaway-queries.md b/tidb-resource-control-runaway-queries.md index e1123d218190e..16c0435d7b6ce 100644 --- a/tidb-resource-control-runaway-queries.md +++ b/tidb-resource-control-runaway-queries.md @@ -41,7 +41,7 @@ summary: リソース管理機能を使用して、リソースを過剰に消 `WATCH`の`DURATION`オプションは識別項目の有効期間を示し、デフォルトでは無期限です。 -監視項目を追加した後、 `QUERY_LIMIT`設定が変更または削除されても、対応する機能と`ACTION`変更または削除されません。監視項目を削除するには`QUERY WATCH REMOVE`使用します。 +監視項目を追加した後、 `QUERY_LIMIT`設定が変更または削除されても、対応する機能と`ACTION`は変更または削除されません。監視項目を削除するには`QUERY WATCH REMOVE`を使用します。 `QUERY_LIMIT`のパラメータは次のとおりです。 @@ -85,7 +85,7 @@ summary: リソース管理機能を使用して、リソースを過剰に消 - `RESOURCE GROUP`リソースグループを指定します。このステートメントによって追加されたランナウェイクエリの一致する特徴は、リソースグループのウォッチリストに追加されます。このパラメータは省略可能です。省略した場合、 `default`リソースグループに適用されます。 -- `ACTION`の意味は`QUERY LIMIT`と同じです。このパラメータは省略可能です。省略した場合、識別後の対応するアクションは、リソースグループ内の`QUERY LIMIT`で設定された`ACTION`採用し、 `QUERY LIMIT`設定によってアクションは変更されません。リソースグループ内に`ACTION`が設定されていない場合は、エラーが報告されます。 +- `ACTION`の意味は`QUERY LIMIT`と同じです。このパラメータは省略可能です。省略した場合、識別後の対応するアクションは、リソースグループ内の`QUERY LIMIT`で設定された`ACTION`を採用し、 `QUERY LIMIT`設定によってアクションは変更されません。リソースグループ内に`ACTION`が設定されていない場合は、エラーが報告されます。 - `QueryWatchTextOption`パラメータには、 `SQL DIGEST` 、 `PLAN DIGEST` 、 `SQL TEXT` 3 つのオプションがあります。 - `SQL DIGEST`は`SIMILAR`と同じです。以下のパラメータは、文字列、ユーザー定義変数、または文字列を返すその他の式を受け入れます。文字列の長さは64文字でなければなりません。これはTiDBのダイジェスト定義と同じです。 diff --git a/tidb-troubleshooting-map.md b/tidb-troubleshooting-map.md index ddc5d2ae5339e..393215389cf88 100644 --- a/tidb-troubleshooting-map.md +++ b/tidb-troubleshooting-map.md @@ -83,7 +83,7 @@ summary: TiDBでよく発生するエラーのトラブルシューティング - 詳細な原因と解決策については、 [`Information schema is changed`エラーが報告される理由](/faq/sql-faq.md#what-triggers-the-information-schema-is-changed-error)を参照してください。 - - 背景： `schema version`の増加数は、各 DDL 変更操作の`schema state`の数と一致しています。たとえば、 `create table`操作ではバージョン変更が 1 回、 `add column`操作ではバージョン変更が 4 回発生します。したがって、列変更操作が多すぎると`schema version`急速に増加する可能性があります。詳細は[オンラインスキーマの変更](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/41376.pdf)を参照してください。 + - 背景： `schema version`の増加数は、各 DDL 変更操作の`schema state`の数と一致しています。たとえば、 `create table`操作ではバージョン変更が 1 回、 `add column`操作ではバージョン変更が 4 回発生します。したがって、列変更操作が多すぎると`schema version`が急速に増加する可能性があります。詳細は[オンラインスキーマの変更](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/41376.pdf)を参照してください。 - 3.1.4 TiDB はログに`information schema is out of date`を報告します @@ -310,7 +310,7 @@ TiDB は、トランザクションの実行時または[`ADMIN CHECK [TABLE|IND - 4.5.5 適用処理が遅い。 - TiKV Grafana の**Raft IO** / `apply log duration`高い状態です。これは通常、 **Raft Propose** / `apply wait duration`高い状態と関連しています。考えられる原因は以下のとおりです。 + TiKV Grafana の**Raft IO** / `apply log duration`が高い状態です。これは通常、 **Raft Propose** / `apply wait duration`が高い状態と関連しています。考えられる原因は以下のとおりです。 - `[raftstore] apply-pool-size`が小さすぎます ( `1`と`5`の間に値を設定し、大きすぎないようにすることをお勧めします)。また、 **Thread CPU** / `apply CPU`が大きいです。 @@ -554,6 +554,6 @@ TiDB は、トランザクションの実行時または[`ADMIN CHECK [TABLE|IND リクエストはLeaderではないレプリカに送信されます。エラー応答で最新のLeaderがどのレプリカであるかが示された場合、TiDB はエラーに基づいてローカルルーティングを更新し、最新のLeaderに新しいリクエストを送信します。通常、業務には影響はありません。 - v3.0以降のバージョンでは、TiDBは前のLeaderへのリクエストが失敗した場合に他のピアを試行するため、TiKVログに`peer is not leader`頻繁に記録される可能性があります。送信失敗の根本原因を特定するには、TiDBの該当するリージョンの`switch region peer to next due to send request fail`ログを確認してください。詳細については、 [7.1.4](#71-tidb)を参照してください。 + v3.0以降のバージョンでは、TiDBは前のLeaderへのリクエストが失敗した場合に他のピアを試行するため、TiKVログに`peer is not leader`が頻繁に記録される可能性があります。送信失敗の根本原因を特定するには、TiDBの該当するリージョンの`switch region peer to next due to send request fail`ログを確認してください。詳細については、 [7.1.4](#71-tidb)を参照してください。 このエラーは、他の理由でリージョンにLeaderがいない場合にも返される可能性があります。詳細については、 [4.4](#44-some-tikv-nodes-drop-leader-frequently)を参照してください。 diff --git a/tidb-upgrade-migration-guide.md b/tidb-upgrade-migration-guide.md index a372cf31704c2..fd2c1e3e00dd3 100644 --- a/tidb-upgrade-migration-guide.md +++ b/tidb-upgrade-migration-guide.md @@ -155,8 +155,8 @@ tiup cluster start # Start the cluster 増分データ レプリケーション中は、レプリケーション チャネルの状態を継続的に監視し、必要に応じて設定を調整します。 -- レイテンシ メトリック: `Changefeed checkpoint lag` 5 分以内などの許容範囲内に留まることを確認します。 -- スループットの健全性: `Sink flush rows/s`一貫してビジネス書き込みレートを超えていることを確認します。 +- レイテンシ メトリック: `Changefeed checkpoint lag`が 5 分以内などの許容範囲内に留まることを確認します。 +- スループットの健全性: `Sink flush rows/s`が一貫してビジネス書き込みレートを超えていることを確認します。 - エラーとアラート: TiCDC ログとアラート情報を定期的に確認してください。 - (オプション) テスト データ レプリケーション: テスト データを更新し、Changefeed がそれを新しいクラスターに正しく複製することを確認します。 - (オプション) TiCDC 構成項目[`gc-ttl`](/ticdc/ticdc-server-config.md#gc-ttl)を調整します (デフォルトは 24 時間)。 @@ -228,11 +228,11 @@ tiup cluster start # Start the cluster BEGIN; SELECT TIDB_CURRENT_TSO(); ROLLBACK; ``` - - Changefeed `checkpointTs`を監視して、それが`up-tso`超えていることを確認します。これは、TiCDC がデータ複製を完了したことを示します。 + - Changefeed `checkpointTs`を監視して、それが`up-tso`を超えていることを確認します。これは、TiCDC がデータ複製を完了したことを示します。 3. 新しいクラスターと古いクラスター間のデータの整合性を確認します。 - - TiCDC が追いついたら、新しいクラスターから`down-tso`取得します。 + - TiCDC が追いついたら、新しいクラスターから`down-tso`を取得します。 - [同期差分インスペクター](/sync-diff-inspector/sync-diff-inspector-overview.md)ツールを使用して、 `up-tso`と`down-tso`の新しいクラスターと古いクラスター間のデータの一貫性を比較します。 4. フォワード Changefeed レプリケーション タスクを一時停止します。 @@ -277,7 +277,7 @@ tiup cluster start # Start the cluster 3. リバース レプリケーション リンクを構成し、Changefeed タスクが適切に実行されていることを確認します。 - この段階では業務が停止しているため、現在の TSO を使用できます。 - - ループバック書き込みのリスクを回避するために、古いクラスターのアドレスに`sink-uri`設定されていることを確認します。 + - ループバック書き込みのリスクを回避するために、古いクラスターのアドレスに`sink-uri`が設定されていることを確認します。 ```shell tiup ctl:${cluster_version} cdc changefeed create --server http://${cdc_host}:${cdc_port} --sink-uri="mysql://${username}:${password}@${tidb_endpoint}:${port}" --config config.toml --start-ts ${tso} diff --git a/time-to-live.md b/time-to-live.md index f50fb06b813b7..09b4f54cb0a16 100644 --- a/time-to-live.md +++ b/time-to-live.md @@ -41,7 +41,7 @@ TTLは、オンラインの読み取りおよび書き込みワークロード ) TTL = `created_at` + INTERVAL 3 MONTH TTL_ENABLE = 'OFF'; ``` - `TTL_ENABLE` `OFF`に設定した場合、他の TTL オプションが設定されていても、TiDB はこのテーブル内の期限切れデータを自動的にクリーンアップしません。TTL 属性を持つテーブルの場合、デフォルトでは`TTL_ENABLE`が`ON`になります。 + `TTL_ENABLE`を`OFF`に設定した場合、他の TTL オプションが設定されていても、TiDB はこのテーブル内の期限切れデータを自動的にクリーンアップしません。TTL 属性を持つテーブルの場合、デフォルトでは`TTL_ENABLE`が`ON`になります。 - MySQL との互換性を保つために、コメントを使用して TTL 属性を設定できます。 @@ -80,7 +80,7 @@ TTLは、オンラインの読み取りおよび書き込みワークロード TTL は[データ型のデフォルト値](/data-type-default-values.md)と組み合わせて使用​​できます。以下に一般的な使用例を2つ示します。 -- 列のデフォルト値を現在の作成時刻に指定し、この列をTTLタイムスタンプ列として使用するには、 `DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP`使用します。3か月前に作成されたレコードは期限切れです。 +- 列のデフォルト値を現在の作成時刻に指定し、この列をTTLタイムスタンプ列として使用するには、 `DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP`を使用します。3か月前に作成されたレコードは期限切れです。 ```sql CREATE TABLE t1 ( @@ -243,8 +243,8 @@ TTL は、他の TiDB 移行、バックアップ、およびリカバリ ツー | 機能名 | 説明 | | :-------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| [`FLASHBACK TABLE`](/sql-statements/sql-statement-flashback-table.md) | `FLASHBACK TABLE`指定すると、テーブルの`TTL_ENABLE`属性が`OFF`に設定されます。これにより、TiDBはフラッシュバック後に期限切れのデータを直ちに削除しなくなります。各テーブルのTTLを再度有効にするには、 `TTL_ENABLE`属性を手動でオンにする必要があります。 | -| [`FLASHBACK DATABASE`](/sql-statements/sql-statement-flashback-database.md) | `FLASHBACK DATABASE`指定すると、テーブルの`TTL_ENABLE`属性が`OFF`に設定され、 `TTL_ENABLE`属性は変更されません。これにより、TiDBはフラッシュバック後に期限切れのデータを直ちに削除しなくなります。各テーブルのTTLを再度有効にするには、 `TTL_ENABLE`属性を手動でオンにする必要があります。 | +| [`FLASHBACK TABLE`](/sql-statements/sql-statement-flashback-table.md) | `FLASHBACK TABLE`を指定すると、テーブルの`TTL_ENABLE`属性が`OFF`に設定されます。これにより、TiDBはフラッシュバック後に期限切れのデータを直ちに削除しなくなります。各テーブルのTTLを再度有効にするには、 `TTL_ENABLE`属性を手動でオンにする必要があります。 | +| [`FLASHBACK DATABASE`](/sql-statements/sql-statement-flashback-database.md) | `FLASHBACK DATABASE`を指定すると、テーブルの`TTL_ENABLE`属性が`OFF`に設定され、 `TTL_ENABLE`属性は変更されません。これにより、TiDBはフラッシュバック後に期限切れのデータを直ちに削除しなくなります。各テーブルのTTLを再度有効にするには、 `TTL_ENABLE`属性を手動でオンにする必要があります。 | | [`FLASHBACK CLUSTER`](/sql-statements/sql-statement-flashback-cluster.md) | `FLASHBACK CLUSTER`はシステム変数[`TIDB_TTL_JOB_ENABLE`](/system-variables.md#tidb_ttl_job_enable-new-in-v650)を`OFF`に設定し、 `TTL_ENABLE`属性の値は変更しません。 | ## 制限事項 {#limitations} From afa81abe4da0a4bb97745a59033c599f89b5935e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 17:12:26 +0900 Subject: [PATCH 13/21] i18n(ja): restore particles after code spans in top-level docs (round 6) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- troubleshoot-hot-spot-issues.md | 12 ++++++------ troubleshoot-lock-conflicts.md | 6 +++--- troubleshoot-stale-read.md | 4 ++-- troubleshoot-tidb-oom.md | 8 ++++---- tune-operating-system.md | 4 ++-- two-data-centers-in-one-city-deployment.md | 6 +++--- upgrade-monitoring-services.md | 4 ++-- upgrade-tidb-using-tiup.md | 2 +- user-account-management.md | 8 ++++---- user-defined-variables.md | 2 +- 10 files changed, 28 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/troubleshoot-hot-spot-issues.md b/troubleshoot-hot-spot-issues.md index 3affeed9ad8ec..3d84fbba7e641 100644 --- a/troubleshoot-hot-spot-issues.md +++ b/troubleshoot-hot-spot-issues.md @@ -24,7 +24,7 @@ TiDBは各テーブルにTableID、各インデックスにIndexID、各行にRo Key: tablePrefix{TableID}_recordPrefixSep{RowID} Value: [col1, col2, col3, col4] -キーの`tablePrefix`と`recordPrefixSep`特定の文字列定数であり、KV 空間内の他のデータと区別するために使用されます。 +キーの`tablePrefix`と`recordPrefixSep`は特定の文字列定数であり、KV 空間内の他のデータと区別するために使用されます。 インデックス データの場合、キーと値のペアは次の規則に従ってエンコードされます。 @@ -100,7 +100,7 @@ ALTER TABLE: ALTER TABLE t SHARD_ROW_ID_BITS = 4; `CLUSTERED`型の主キーを持つテーブルの場合、TiDBはテーブルの主キーをRowIDとして使用します。この場合、 `SHARD_ROW_ID_BITS`オプションはRowIDの生成ルールを変更するため使用できません。5 `NONCLUSTERED`の主キーを持つテーブルの場合、TiDBは自動的に割り当てられた64ビット整数をRowIDとして使用します。この場合、 `SHARD_ROW_ID_BITS` `CLUSTERED`が使用できます。9型の主キーの詳細については、 [クラスター化インデックス](/clustered-indexes.md)を参照してください。 -以下の2つの負荷図は、主キーを持たない2つのテーブルで`SHARD_ROW_ID_BITS`使用してホットスポットを分散させた場合を示しています。最初の図はホットスポットを分散させる前の状況を示し、2番目の図はホットスポットを分散させた後の状況を示しています。 +以下の2つの負荷図は、主キーを持たない2つのテーブルで`SHARD_ROW_ID_BITS`を使用してホットスポットを分散させた場合を示しています。最初の図はホットスポットを分散させる前の状況を示し、2番目の図はホットスポットを分散させた後の状況を示しています。 ![Dashboard Example 5](/media/troubleshoot-hot-spot-issues-5.png) @@ -110,11 +110,11 @@ ALTER TABLE: ALTER TABLE t SHARD_ROW_ID_BITS = 4; ## AUTO_RANDOMを使用してAUTO_INCREMENT主キー ホットスポット テーブルを処理する {#handle-auto-increment-primary-key-hotspot-tables-using-code-auto-random-code} -AUTO_INCREMENT主キーによってもたらされる書き込みホットスポットを解決するには、 `AUTO_RANDOM`使用して、AUTO_INCREMENT主キーを持つホットスポット テーブルを処理します。 +AUTO_INCREMENT主キーによってもたらされる書き込みホットスポットを解決するには、 `AUTO_RANDOM`を使用して、AUTO_INCREMENT主キーを持つホットスポット テーブルを処理します。 この機能を有効にすると、TiDB は書き込みホットスポットを分散させる目的を達成するために、ランダムに分散され、重複のない (スペースが使い果たされる前に) 主キーを生成します。 -TiDB によって生成される主キーはAUTO_INCREMENT主キーではなくなり、 `LAST_INSERT_ID()`使用して前回割り当てられた主キー値を取得できることに注意してください。 +TiDB によって生成される主キーはAUTO_INCREMENT主キーではなくなり、 `LAST_INSERT_ID()`を使用して前回割り当てられた主キー値を取得できることに注意してください。 この機能を使用するには、 `CREATE TABLE`ステートメントの`AUTO_INCREMENT`を`AUTO_RANDOM`に変更してください。この機能は、主キーの一意性のみを保証する必要がある非アプリケーションシナリオに適しています。 @@ -146,13 +146,13 @@ SELECT LAST_INSERT_ID(); +------------------+ ``` -以下の2つの負荷図は、 `AUTO_INCREMENT` ～ `AUTO_RANDOM`を変更してホットスポットを分散させる前と後の状況を示しています。最初の図では`AUTO_INCREMENT`使用し、2番目の図では`AUTO_RANDOM`使用しています。 +以下の2つの負荷図は、 `AUTO_INCREMENT` ～ `AUTO_RANDOM`を変更してホットスポットを分散させる前と後の状況を示しています。最初の図では`AUTO_INCREMENT`を使用し、2番目の図では`AUTO_RANDOM`を使用しています。 ![Dashboard Example 7](/media/troubleshoot-hot-spot-issues-7.png) ![Dashboard Example 8](/media/troubleshoot-hot-spot-issues-8.png) -上記の負荷図に示されているように、 `AUTO_INCREMENT`代わりに`AUTO_RANDOM`使用すると、ホットスポットを適切に分散できます。 +上記の負荷図に示されているように、 `AUTO_INCREMENT`の代わりに`AUTO_RANDOM`を使用すると、ホットスポットを適切に分散できます。 詳細については[AUTO_RANDOM](/auto-random.md)参照してください。 diff --git a/troubleshoot-lock-conflicts.md b/troubleshoot-lock-conflicts.md index fa02286050085..dcbe8dadd7276 100644 --- a/troubleshoot-lock-conflicts.md +++ b/troubleshoot-lock-conflicts.md @@ -29,9 +29,9 @@ TiDBはバージョン5.1以降、ロックビュー機能をサポートして ### デッドロックエラー {#deadlock-errors} -最近のデッドロック エラーの情報を取得するには、テーブル`DEADLOCKS`または`CLUSTER_DEADLOCKS`クエリできます。 +最近のデッドロック エラーの情報を取得するには、テーブル`DEADLOCKS`または`CLUSTER_DEADLOCKS`をクエリできます。 -たとえば、テーブル`DEADLOCKS`クエリするには、次の SQL ステートメントを実行できます。 +たとえば、テーブル`DEADLOCKS`をクエリするには、次の SQL ステートメントを実行できます。 ```sql select * from information_schema.deadlocks; @@ -149,7 +149,7 @@ CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT: update `t` set `v` = `v` + ? where `id` = ? ; 上記のクエリでは、 `CLUSTER_TIDB_TRX`テーブルの`ALL_SQL_DIGESTS`列に[`TIDB_DECODE_SQL_DIGESTS`](/functions-and-operators/tidb-functions.md#tidb_decode_sql_digests)関数が使用されています。この関数は、この列（値は SQL ダイジェストのセット）を正規化された SQL 文に変換することで、可読性を向上させます。 -現在のトランザクションの`start_ts`不明な場合は、 `TIDB_TRX` / `CLUSTER_TIDB_TRX`テーブルまたは[`PROCESSLIST` / `CLUSTER_PROCESSLIST`](/information-schema/information-schema-processlist.md)テーブルの情報から調べることができます。 +現在のトランザクションの`start_ts`が不明な場合は、 `TIDB_TRX` / `CLUSTER_TIDB_TRX`テーブルまたは[`PROCESSLIST` / `CLUSTER_PROCESSLIST`](/information-schema/information-schema-processlist.md)テーブルの情報から調べることができます。 ### メタデータロック {#metadata-locks} diff --git a/troubleshoot-stale-read.md b/troubleshoot-stale-read.md index 94a3ed4496522..4f13f9f5bd3be 100644 --- a/troubleshoot-stale-read.md +++ b/troubleshoot-stale-read.md @@ -49,7 +49,7 @@ resolved-ts）は、この値より小さいタイムスタンプを持つすべ 上記のメトリックの詳細については、 [TiDB 監視メトリクス](/grafana-tidb-dashboard.md#kv-request)参照してください。 -ステイル読み取り の問題が発生すると、前述の指標に変化が見られる場合があります。最も直接的な指標は、TiDB の WARN ログです。このログには、リージョンID が`DataIsNotReady`で、検出された`safe-ts`報告されます。 +ステイル読み取り の問題が発生すると、前述の指標に変化が見られる場合があります。最も直接的な指標は、TiDB の WARN ログです。このログには、リージョンID が`DataIsNotReady`で、検出された`safe-ts`が報告されます。 ### 一般的な原因 {#common-causes} @@ -61,7 +61,7 @@ resolved-ts）は、この値より小さいタイムスタンプを持つすべ ### Grafanaを使って診断する {#use-grafana-to-diagnose} -[**TiKV詳細**>**解決済みTS**ダッシュボード](/grafana-tikv-dashboard.md#resolved-ts)では、各TiKVのresolved-tsとsafe-tsが最も小さいリージョンを特定できます。これらのタイムスタンプが実時間より大幅に遅れている場合は、 `tikv-ctl`使用してこれらのリージョンの詳細を確認する必要があります。 +[**TiKV詳細**>**解決済みTS**ダッシュボード](/grafana-tikv-dashboard.md#resolved-ts)では、各TiKVのresolved-tsとsafe-tsが最も小さいリージョンを特定できます。これらのタイムスタンプが実時間より大幅に遅れている場合は、 `tikv-ctl`を使用してこれらのリージョンの詳細を確認する必要があります。 ### tikv-ctlを使用して診断する {#use-code-tikv-ctl-code-to-diagnose} diff --git a/troubleshoot-tidb-oom.md b/troubleshoot-tidb-oom.md index 92154dad94d41..b8d0f7d56e3a3 100644 --- a/troubleshoot-tidb-oom.md +++ b/troubleshoot-tidb-oom.md @@ -95,7 +95,7 @@ OOM 問題のさまざまな原因に応じて、SQL ステートメントのメ - 一部の演算子と関数はstorageレベルへのプッシュダウンがサポートされていないため、中間結果セットが大量に蓄積されます。このような場合は、SQL文を修正するか、ヒントを使用して最適化し、プッシュダウンをサポートする関数または演算子を使用する必要があります。 -- 実行プランにはHashAgg演算子が含まれています。HashAggは複数のスレッドで同時に実行されるため、高速ですがメモリ消費量は多くなります。代わりに`STREAM_AGG()`使用することもできます。 +- 実行プランにはHashAgg演算子が含まれています。HashAggは複数のスレッドで同時に実行されるため、高速ですがメモリ消費量は多くなります。代わりに`STREAM_AGG()`を使用することもできます。 - 同時実行数の増加によるメモリ問題を回避するには、同時に読み取る領域の数を減らすか、演算子の同時実行数を減らしてください。対応するシステム変数は次のとおりです。 - [`tidb_distsql_scan_concurrency`](/system-variables.md#tidb_distsql_scan_concurrency) @@ -173,10 +173,10 @@ OOM 問題の根本原因を特定するには、次の情報を収集する必 - より多くのメモリを消費する SQL ステートメントを確認します。 - TiDB Dashboardで、SQL ステートメントの分析、スロークエリ、メモリ使用量を確認する。 - - `INFORMATION_SCHEMA`の`SLOW_QUERY`と`CLUSTER_SLOW_QUERY`確認してください。 - - 各 TiDB ノードで`tidb_slow_query.log`チェックします。 + - `INFORMATION_SCHEMA`の`SLOW_QUERY`と`CLUSTER_SLOW_QUERY`を確認してください。 + - 各 TiDB ノードで`tidb_slow_query.log`をチェックします。 - `grep "expensive_query" tidb.log`実行して、対応するログ エントリを確認します。 - - `EXPLAIN ANALYZE`実行して、演算子のメモリ使用量を確認します。 + - `EXPLAIN ANALYZE`を実行して、演算子のメモリ使用量を確認します。 - `SELECT * FROM information_schema.processlist;`実行して`MEM`列の値を確認します。 - メモリ使用量が多いときに TiDB プロファイル情報を収集するには、次のコマンドを実行します。 diff --git a/tune-operating-system.md b/tune-operating-system.md index e264cec3832d9..369e9a462b5ad 100644 --- a/tune-operating-system.md +++ b/tune-operating-system.md @@ -109,7 +109,7 @@ echo noop > /sys/block/${SSD_DEV_NAME}/queue/scheduler ネットワーク スタックは大部分が自己最適化されていますが、ネットワーク パケット処理における次の側面がボトルネックとなり、パフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。 -- NICハードウェアキャッシュ：ハードウェアレベルでパケットロスを正しく監視するには、コマンド`ethtool -S ${NIC_DEV_NAME}`使用してフィールド`drops`監視します。パケットロスが発生した場合、ハード/ソフト割り込みの処理速度がNICの受信速度に追いつかない可能性があります。受信バッファサイズが上限を下回っている場合は、パケットロスを回避するためにRXバッファを増やすことも検討できます。クエリコマンドは`ethtool -g ${NIC_DEV_NAME}` 、変更コマンドは`ethtool -G ${NIC_DEV_NAME}`です。 +- NICハードウェアキャッシュ：ハードウェアレベルでパケットロスを正しく監視するには、コマンド`ethtool -S ${NIC_DEV_NAME}`を使用してフィールド`drops`を監視します。パケットロスが発生した場合、ハード/ソフト割り込みの処理速度がNICの受信速度に追いつかない可能性があります。受信バッファサイズが上限を下回っている場合は、パケットロスを回避するためにRXバッファを増やすことも検討できます。クエリコマンドは`ethtool -g ${NIC_DEV_NAME}` 、変更コマンドは`ethtool -G ${NIC_DEV_NAME}`です。 - ハードウェア割り込み：NICが受信側スケーリング（RSS、マルチNIC受信とも呼ばれる）機能をサポートしている場合は、 `/proc/interrupts` NIC割り込みを確認してください。割り込みが不均等な場合は、 [CPU—周波数スケーリング](#cpufrequency-scaling) 、 [CPU—割り込み親和性](#cpuinterrupt-affinity) 、および[NUMA CPU バインディング](#numa-cpu-binding)参照してください。NICがRSSをサポートしていない場合、またはRSSの数が物理CPUコア数よりも大幅に少ない場合は、受信パケットステアリング（RPS、RSSのソフトウェア実装とみなすことができます）と、RPSの拡張である受信フローステアリング（RFS）を設定してください。詳細な設定については、 [カーネルドキュメント](https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/scaling.txt)参照してください。 @@ -121,7 +121,7 @@ echo noop > /sys/block/${SSD_DEV_NAME}/queue/scheduler - 割り込みの統合：ハードウェア割り込みが多すぎるとシステムパフォーマンスが低下し、ハードウェア割り込みが遅すぎるとパケット損失が発生します。新しいNICは割り込み統合機能をサポートしており、ドライバがハードウェア割り込みの数を自動的に調整できます。この機能を有効にするには`ethtool -c ${NIC_DEV_NAME}` 、有効にするには`ethtool -C ${NIC_DEV_NAME}`実行します。アダプティブモードでは、NICが割り込み統合を自動的に調整します。このモードでは、ドライバはトラフィックモードとカーネル受信モードをチェックし、パケット損失を防ぐためにリアルタイムで統合設定を評価します。NICのブランドによって機能やデフォルト設定が異なります。詳細については、NICのマニュアルを参照してください。 -- アダプタキュー：カーネルはプロトコルスタックを処理する前に、このキューを使用してNICが受信したデータをバッファリングします。各CPUには独自のバックログキューがあります。このキューにキャッシュできるパケットの最大数は`netdev_max_backlog`です。2列目の`/proc/net/softnet_stat`注目してください。行の2列目が増加し続ける場合、CPU [行-1]キューがいっぱいになり、データパケットが失われていることを意味します。この問題を解決するには、 `net.core.netdev_max_backlog`値を2倍に増やし続けます。 +- アダプタキュー：カーネルはプロトコルスタックを処理する前に、このキューを使用してNICが受信したデータをバッファリングします。各CPUには独自のバックログキューがあります。このキューにキャッシュできるパケットの最大数は`netdev_max_backlog`です。2列目の`/proc/net/softnet_stat`に注目してください。行の2列目が増加し続ける場合、CPU [行-1]キューがいっぱいになり、データパケットが失われていることを意味します。この問題を解決するには、 `net.core.netdev_max_backlog`値を2倍に増やし続けます。 - 送信キュー：送信キューの長さは、送信前にキューイングできるパケット数を決定します。デフォルト値は`1000`で、10 Gbps には十分です。ただし、 `ip -s link`の出力から TX errors の値を確認した場合は、これを倍の`ip link set dev ${NIC_DEV_NAME} txqueuelen 2000`に設定してみてください。 diff --git a/two-data-centers-in-one-city-deployment.md b/two-data-centers-in-one-city-deployment.md index 7a5682af1e752..046754af0d805 100644 --- a/two-data-centers-in-one-city-deployment.md +++ b/two-data-centers-in-one-city-deployment.md @@ -233,9 +233,9 @@ pd-ctl config placement-rules rule-bundle save --in="rule.json" - `label-key`は異なる AZ を区別するために使用され、配置ルールに一致する必要があります。この例では、プライマリ AZ は「east」、災害復旧 AZ は「west」です。 - `primary-replicas`はプライマリ AZ 内の Voter レプリカの数です。 - `dr-replicas`は、災害復旧 (DR) AZ 内の投票者レプリカの数です。 -- `wait-store-timeout` 、ネットワークの分離または障害発生時に非同期レプリケーションモードに切り替えるまでの待機時間です。ネットワーク障害の時間が待機時間を超えると、非同期レプリケーションモードが有効になります。デフォルトの待機時間は60秒です。 -- `wait-recover-timeout` 、ネットワークが回復した後に状態`sync-recover`に戻るまでの待機時間です。デフォルト値は0秒です。 -- `pause-region-split` 、ステータス`async_wait`および`async`においてリージョン分割操作を一時停止するかどうかを制御します。リージョン分割を一時停止すると、ステータス`sync-recover`でデータを同期する際に DR AZ で一時的な部分的なデータ損失が発生するのを防ぐことができます。デフォルト値は`false`です。 +- `wait-store-timeout`は、ネットワークの分離または障害発生時に非同期レプリケーションモードに切り替えるまでの待機時間です。ネットワーク障害の時間が待機時間を超えると、非同期レプリケーションモードが有効になります。デフォルトの待機時間は60秒です。 +- `wait-recover-timeout`は、ネットワークが回復した後に状態`sync-recover`に戻るまでの待機時間です。デフォルト値は0秒です。 +- `pause-region-split`は、ステータス`async_wait`および`async`においてリージョン分割操作を一時停止するかどうかを制御します。リージョン分割を一時停止すると、ステータス`sync-recover`でデータを同期する際に DR AZ で一時的な部分的なデータ損失が発生するのを防ぐことができます。デフォルト値は`false`です。 クラスターの現在のレプリケーション ステータスを確認するには、次の API を使用します。 diff --git a/upgrade-monitoring-services.md b/upgrade-monitoring-services.md index dc94287e06e33..890969e327301 100644 --- a/upgrade-monitoring-services.md +++ b/upgrade-monitoring-services.md @@ -36,7 +36,7 @@ TiDBとの互換性を高めるため、TiDBインストールパッケージに > > リンク内の`{version}` TiDBのバージョン番号を示し、 `{arch}`システムのアーキテクチャ（ `amd64`または`arm64`を示します。例えば、 `amd64`アーキテクチャの`v8.5.4`のダウンロードリンクは`https://download.pingcap.com/tidb-community-toolkit-v8.5.4-linux-amd64.tar.gz`です。 -2. 抽出したファイルで、 `prometheus-v{version}-linux-amd64.tar.gz`見つけて抽出します。 +2. 抽出したファイルで、 `prometheus-v{version}-linux-amd64.tar.gz`を見つけて抽出します。 ```bash tar -xzf prometheus-v{version}-linux-amd64.tar.gz @@ -83,7 +83,7 @@ TiDBとの互換性を高めるため、TiDBインストールパッケージに > > リンク内の`{version}` TiDBのバージョン番号を示し、 `{arch}`システムのアーキテクチャ（ `amd64`または`arm64`を示します。例えば、 `amd64`アーキテクチャの`v8.5.4`のダウンロードリンクは`https://download.pingcap.com/tidb-community-toolkit-v8.5.4-linux-amd64.tar.gz`です。 -2. 抽出したファイルで、 `grafana-v{version}-linux-amd64.tar.gz`見つけて抽出します。 +2. 抽出したファイルで、 `grafana-v{version}-linux-amd64.tar.gz`を見つけて抽出します。 ```bash tar -xzf grafana-v{version}-linux-amd64.tar.gz diff --git a/upgrade-tidb-using-tiup.md b/upgrade-tidb-using-tiup.md index 80c939c7df2e8..4eeb0558e252c 100644 --- a/upgrade-tidb-using-tiup.md +++ b/upgrade-tidb-using-tiup.md @@ -238,7 +238,7 @@ tiup cluster upgrade -h | grep "version" tiup cluster stop ``` -2. `upgrade`コマンドに`--offline`オプションを指定して、オフラインアップグレードを実行します。 ``にはクラスタ名を、 ``にはアップグレード先のバージョン（例: `v8.5.4`入力します。 +2. `upgrade`コマンドに`--offline`オプションを指定して、オフラインアップグレードを実行します。 ``にはクラスタ名を、 ``にはアップグレード先のバージョン（例: `v8.5.4`）を入力します。 ```shell tiup cluster upgrade --offline diff --git a/user-account-management.md b/user-account-management.md index 2ae3ffdb2bbc3..c95b584374a49 100644 --- a/user-account-management.md +++ b/user-account-management.md @@ -36,7 +36,7 @@ You can create TiDB accounts in two ways: CREATE USER [IF NOT EXISTS] user [IDENTIFIED BY 'auth_string']; ``` -パスワードを割り当てると、TiDB は`auth_string`ハッシュして[`mysql.user`](/mysql-schema/mysql-schema-user.md)テーブルに保存します。 +パスワードを割り当てると、TiDB は`auth_string`をハッシュして[`mysql.user`](/mysql-schema/mysql-schema-user.md)テーブルに保存します。 ```sql CREATE USER 'test'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY 'xxx'; @@ -46,7 +46,7 @@ TiDBアカウント名はユーザー名とホスト名で構成されます。 - `user_name`は大文字と小文字が区別されます。 -- `host_name`はホスト名またはIPアドレスで、ワイルドカード`%`または`_`サポートします。例えば、ホスト名`'%'`すべてのホストに一致し、ホスト名`'192.168.1.%'`サブネット内のすべてのホストに一致します。 +- `host_name`はホスト名またはIPアドレスで、ワイルドカード`%`または`_`をサポートします。例えば、ホスト名`'%'`はすべてのホストに一致し、ホスト名`'192.168.1.%'`はサブネット内のすべてのホストに一致します。 ホストはあいまい一致をサポートします: @@ -68,7 +68,7 @@ CREATE USER 'test'; CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY ''; ``` -指定されたユーザーが存在しない場合、ユーザーの自動作成の動作は[`sql_mode`](/system-variables.md#sql_mode)に依存します。 `sql_mode`に`NO_AUTO_CREATE_USER`含まれる場合、 `GRANT`ステートメントはユーザーを作成せず、エラーが返されます。 +指定されたユーザーが存在しない場合、ユーザーの自動作成の動作は[`sql_mode`](/system-variables.md#sql_mode)に依存します。 `sql_mode`に`NO_AUTO_CREATE_USER`が含まれる場合、 `GRANT`ステートメントはユーザーを作成せず、エラーが返されます。 For example, assume that the `sql_mode` does not include `NO_AUTO_CREATE_USER`, and you use the following `CREATE USER` and `GRANT` statements to create four accounts: @@ -194,7 +194,7 @@ TiDBはパスワードを[`mysql.user`](/mysql-schema/mysql-schema-user.md)シ > **Note:** > - > TiDBプロセスを開始する前に`skip-grant-table`設定すると、オペレーティングシステムのユーザーチェックが開始されます。オペレーティングシステムの`root`ユーザーのみがTiDBプロセスを開始できます。 + > TiDBプロセスを開始する前に`skip-grant-table`を設定すると、オペレーティングシステムのユーザーチェックが開始されます。オペレーティングシステムの`root`ユーザーのみがTiDBプロセスを開始できます。 1. TiDB ノードのデプロイメント ディレクトリの下の`scripts`ディレクトリを入力します。 2. Switch to the `root` account of the operating system. diff --git a/user-defined-variables.md b/user-defined-variables.md index 310b8688cbe81..49e5fa428a2dc 100644 --- a/user-defined-variables.md +++ b/user-defined-variables.md @@ -11,7 +11,7 @@ summary: ユーザー定義変数の使用方法を学習します。 > > ユーザー定義変数はまだ実験的機能です。本番環境での使用は推奨され**ません**。 -ユーザー定義変数の形式は`@var_name`です。 `var_name`構成する文字は、識別子を構成できる任意の文字（数字`0-9` 、文字`a-zA-Z` 、アンダースコア`_` 、ドル記号`$` 、UTF-8文字など）です。さらに、英語のピリオド`.`も含まれます。ユーザー定義変数は大文字と小文字を区別しません。 +ユーザー定義変数の形式は`@var_name`です。 `var_name`を構成する文字は、識別子を構成できる任意の文字（数字`0-9` 、文字`a-zA-Z` 、アンダースコア`_` 、ドル記号`$` 、UTF-8文字など）です。さらに、英語のピリオド`.`も含まれます。ユーザー定義変数は大文字と小文字を区別しません。 ユーザー定義変数はセッション固有であるため、1 つのクライアント接続で定義されたユーザー変数は、他のクライアント接続では表示または使用できません。 From 17a2c7f484b810e5c428ade067116dbdf5fb1792 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 17:23:37 +0900 Subject: [PATCH 14/21] i18n(ja): restore particles after code spans in tidb-configuration-file (mega file) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tidb-configuration-file.md | 26 +++++++++++++------------- 1 file changed, 13 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/tidb-configuration-file.md b/tidb-configuration-file.md index f5b5bb1720c03..3839b40129e49 100644 --- a/tidb-configuration-file.md +++ b/tidb-configuration-file.md @@ -87,8 +87,8 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも - `KILL`ステートメントを MySQL 互換に設定するかどうかを決定します。 - デフォルト値: `false` -- `compatible-kill-query` 、 [`enable-global-kill`](#enable-global-kill-new-in-v610) `false`に設定されている場合にのみ有効になります。 -- [`enable-global-kill`](#enable-global-kill-new-in-v610)が`false`の場合、 `compatible-kill-query`クエリを強制終了する際に`TIDB`キーワードを追加する必要があるかどうかを制御します。 +- `compatible-kill-query`は、[`enable-global-kill`](#enable-global-kill-new-in-v610)が`false`に設定されている場合にのみ有効になります。 +- [`enable-global-kill`](#enable-global-kill-new-in-v610)が`false`の場合、 `compatible-kill-query`は、クエリを強制終了する際に`TIDB`キーワードを追加する必要があるかどうかを制御します。 - `compatible-kill-query`が`false`の場合、TiDB での`KILL xxx`の動作は MySQL とは異なります。TiDB でクエリを強制終了するには、 `TIDB`のように`KILL TIDB xxx`キーワードを追加する必要があります。 - `compatible-kill-query`が`true`の場合、TiDB でクエリを強制終了するには、 `TIDB`キーワードを追加する必要はありません。クライアントが**常に同じ TiDB インスタンスに接続されることが確実でない限り**、構成ファイルで`compatible-kill-query`を`true`に設定することは強くお勧めしません。これは、デフォルトの MySQL クライアントでControl + Cを押すと`KILL`が実行される新しい接続が開かれるためです。クライアントと TiDB クラスタの間にプロキシがある場合、新しい接続は別の TiDB インスタンスにルーティングされる可能性があり、誤って別のセッションが強制終了される可能性があります。 - [`enable-global-kill`](#enable-global-kill-new-in-v610)が`true`の場合、 `KILL xxx`と`KILL TIDB xxx`は同じ効果を持ちます。 @@ -98,7 +98,7 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも - `utf8mb4`文字チェックを有効にするかどうかを決定します。この機能が有効になっている場合、文字セットが`utf8`で、 `mb4`に`utf8`文字が挿入されると、エラーが返されます。 - デフォルト値: `false` -- バージョン6.1.0以降、 `utf8mb4`文字チェックを有効にするかどうかは、TiDB構成項目`instance.tidb_check_mb4_value_in_utf8`またはシステム変数`tidb_check_mb4_value_in_utf8`によって決定されます。 `check-mb4-value-in-utf8`引き続き有効です。ただし、 `check-mb4-value-in-utf8`と`instance.tidb_check_mb4_value_in_utf8`の両方が設定されている場合は、後者が有効になります。 +- バージョン6.1.0以降、 `utf8mb4`文字チェックを有効にするかどうかは、TiDB構成項目`instance.tidb_check_mb4_value_in_utf8`またはシステム変数`tidb_check_mb4_value_in_utf8`によって決定されます。 `check-mb4-value-in-utf8`は引き続き有効です。ただし、 `check-mb4-value-in-utf8`と`instance.tidb_check_mb4_value_in_utf8`の両方が設定されている場合は、後者が有効になります。 ### `treat-old-version-utf8-as-utf8mb4` {#treat-old-version-utf8-as-utf8mb4} @@ -135,7 +135,7 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも ### `repair-table-list` {#repair-table-list} -- `repair-table-list` 、 [`repair-mode`](#repair-mode) `true`に設定されている場合にのみ有効です。 `repair-table-list`は、インスタンス内で修復が必要な不良テーブルのリストです。リストの例は次のとおりです: ["db.table1","db.table2"...]。 +- `repair-table-list`は、[`repair-mode`](#repair-mode)が`true`に設定されている場合にのみ有効です。 `repair-table-list`は、インスタンス内で修復が必要な不良テーブルのリストです。リストの例は次のとおりです: ["db.table1","db.table2"...]。 - デフォルト値: [] - リストはデフォルトでは空です。これは、修復が必要な不良テーブルが存在しないことを意味します。 @@ -150,7 +150,7 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも - TiDBで許可される同時クライアント接続の最大数。リソース制御に使用されます。 - デフォルト値: `0` - デフォルトでは、TiDB は同時クライアント接続数の制限を設定しません。この設定項目の値が`0`より大きく、実際のクライアント接続数がこの値に達すると、TiDBサーバーは新しいクライアント接続を拒否します。 -- バージョン 6.2.0 以降、TiDB で許可される同時クライアント接続の最大数を設定するには、TiDB 構成項目[`instance.max_connections`](/tidb-configuration-file.md#max_connections)またはシステム変数[`max_connections`](/system-variables.md#max_connections)が使用されます。 `max-server-connections`引き続き有効です。ただし、 `max-server-connections`と`instance.max_connections`が同時に設定されている場合、後者が有効になります。 +- バージョン 6.2.0 以降、TiDB で許可される同時クライアント接続の最大数を設定するには、TiDB 構成項目[`instance.max_connections`](/tidb-configuration-file.md#max_connections)またはシステム変数[`max_connections`](/system-variables.md#max_connections)が使用されます。 `max-server-connections`は引き続き有効です。ただし、 `max-server-connections`と`instance.max_connections`が同時に設定されている場合、後者が有効になります。 ### `max-index-length` {#max-index-length} @@ -320,13 +320,13 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも - デフォルト値: `300` - 単位：ミリ秒 - クエリの実行時間がこの値よりも長い場合、そのクエリはスロークエリとみなされ、そのログがスロークエリログに出力されます。なお、 [`log.level`](#level)の出力レベルが`"debug"`の場合、このパラメータの設定に関わらず、すべてのクエリがスロークエリログに記録されます。 -- バージョン 6.1.0 以降、スロー ログの消費時間のしきい値は、TiDB 設定項目の[`instance.tidb_slow_log_threshold`](/tidb-configuration-file.md#tidb_slow_log_threshold)またはシステム変数[`tidb_slow_log_threshold`](/system-variables.md#tidb_slow_log_threshold)で指定されます。 `slow-threshold`引き続き有効です。ただし、 `slow-threshold`と`instance.tidb_slow_log_threshold`が同時に設定されている場合、後者が有効になります。 +- バージョン 6.1.0 以降、スロー ログの消費時間のしきい値は、TiDB 設定項目の[`instance.tidb_slow_log_threshold`](/tidb-configuration-file.md#tidb_slow_log_threshold)またはシステム変数[`tidb_slow_log_threshold`](/system-variables.md#tidb_slow_log_threshold)で指定されます。 `slow-threshold`は引き続き有効です。ただし、 `slow-threshold`と`instance.tidb_slow_log_threshold`が同時に設定されている場合、後者が有効になります。 ### `record-plan-in-slow-log` {#record-plan-in-slow-log} - 実行計画をスローログに記録するかどうかを決定します。 - デフォルト値: `1` -- バージョン 6.1.0 以降、実行プランをスロー ログに記録するかどうかは、TiDB 設定項目の[`instance.tidb_record_plan_in_slow_log`](/tidb-configuration-file.md#tidb_record_plan_in_slow_log)またはシステム変数[`tidb_record_plan_in_slow_log`](/system-variables.md#tidb_record_plan_in_slow_log)によって決定されます。 `record-plan-in-slow-log`引き続き有効です。ただし、 `record-plan-in-slow-log`と`instance.tidb_record_plan_in_slow_log`が同時に設定されている場合は、後者が有効になります。 +- バージョン 6.1.0 以降、実行プランをスロー ログに記録するかどうかは、TiDB 設定項目の[`instance.tidb_record_plan_in_slow_log`](/tidb-configuration-file.md#tidb_record_plan_in_slow_log)またはシステム変数[`tidb_record_plan_in_slow_log`](/system-variables.md#tidb_record_plan_in_slow_log)によって決定されます。 `record-plan-in-slow-log`は引き続き有効です。ただし、 `record-plan-in-slow-log`と`instance.tidb_record_plan_in_slow_log`が同時に設定されている場合は、後者が有効になります。 ### `expensive-threshold` {#expensive-threshold} @@ -584,8 +584,8 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも - すべてのステートメントの優先順位を設定します。 - デフォルト値: `NO_PRIORITY` -- 値のオプション: デフォルト値`NO_PRIORITY` 、ステートメントの優先順位が強制的に変更されないことを意味します。その他のオプションは、昇順で`LOW_PRIORITY` 、 `DELAYED` 、 `HIGH_PRIORITY` 。 -- バージョン6.1.0以降、すべてのステートメントの優先順位は、TiDB構成アイテム[`instance.tidb_force_priority`](/tidb-configuration-file.md#tidb_force_priority)またはシステム変数[`tidb_force_priority`](/system-variables.md#tidb_force_priority)によって決定されます。 `force-priority`引き続き有効です。ただし、 `force-priority`と`instance.tidb_force_priority`が同時に設定されている場合、後者が有効になります。 +- 値のオプション: デフォルト値`NO_PRIORITY` 、ステートメントの優先順位が強制的に変更されないことを意味します。その他のオプションは、昇順で`LOW_PRIORITY`、`DELAYED`、`HIGH_PRIORITY`です。 +- バージョン6.1.0以降、すべてのステートメントの優先順位は、TiDB構成アイテム[`instance.tidb_force_priority`](/tidb-configuration-file.md#tidb_force_priority)またはシステム変数[`tidb_force_priority`](/system-variables.md#tidb_force_priority)によって決定されます。 `force-priority`は引き続き有効です。ただし、 `force-priority`と`instance.tidb_force_priority`が同時に設定されている場合、後者が有効になります。 > **Note:** > @@ -636,7 +636,7 @@ TiDB 構成ファイルは、コマンドライン パラメーターよりも - TiDBの起動時に、サービスを提供する前に統計情報の初期化が完了するまで待機するかどうかを制御します。 - デフォルト値: v7.2.0 より前のバージョンでは`false` 、v7.2.0 以降のバージョンでは`true` 。 -- `force-init-stats`の値が`true`の場合、TiDB は起動時にサービスを提供する前に、統計情報の初期化が完了するまで待機する必要があります。テーブルとパーティションの数が多く、lite-init-stats の値が`false`の場合、 `force-init-stats` `true`に設定すると、 [`lite-init-stats`](/tidb-configuration-file.md#lite-init-stats-new-in-v710)がサービスの提供を開始するまでの時間が長くなる可能性があることに注意してください。 +- `force-init-stats`の値が`true`の場合、TiDB は起動時にサービスを提供する前に、統計情報の初期化が完了するまで待機する必要があります。テーブルとパーティションの数が多く、lite-init-stats の値が`false`の場合、 `force-init-stats`を`true`に設定すると、 [`lite-init-stats`](/tidb-configuration-file.md#lite-init-stats-new-in-v710)がサービスの提供を開始するまでの時間が長くなる可能性があることに注意してください。 - `force-init-stats`の値が`false`の場合、統計情報の初期化が完了する前に TiDB はサービスを提供できますが、オプティマイザは擬似統計情報を使用して決定を行うため、最適ではない実行プランになる可能性があります。 ### `enable-async-batch-get` v8.5.5で追加 {#enable-async-batch-get-new-in-v855} @@ -957,7 +957,7 @@ TiDBサービスの状態に関するコンフィグレーション。 - この設定は、TiDBサーバー上で実行されるステートメントのデフォルトの優先度を変更するために使用されます。 - デフォルト値: `NO_PRIORITY` -- デフォルト値`NO_PRIORITY`は、ステートメントの優先順位が強制的に変更されないことを意味します。その他のオプションは、昇順で`LOW_PRIORITY` 、 `DELAYED` 、 `HIGH_PRIORITY` 。 +- デフォルト値`NO_PRIORITY`は、ステートメントの優先順位が強制的に変更されないことを意味します。その他のオプションは、昇順で`LOW_PRIORITY`、`DELAYED`、`HIGH_PRIORITY`です。 - v6.1.0より前は、この設定は`force-priority`によって設定されます。 > **Note:** @@ -1035,7 +1035,7 @@ TiDBサービスの状態に関するコンフィグレーション。 > > 明細書の要約を永続化する機能は実験的機能です。本番環境での使用は推奨されません。この機能は予告なく変更または削除される場合があります。バグを発見した場合は、GitHub で[問題](https://github.com/pingcap/tidb/issues)を報告してください。 -- ステートメントサマリーの永続化が有効になっている場合、この設定では永続化できるデータファイルの最大数を指定します。 `0`ファイル数に制限がないことを意味します。 +- ステートメントサマリーの永続化が有効になっている場合、この設定では永続化できるデータファイルの最大数を指定します。 `0`はファイル数に制限がないことを意味します。 - デフォルト値: `0` - データ保持要件とディスク容量の使用状況に基づいて値を調整できます。 @@ -1048,7 +1048,7 @@ PROXYプロトコルに関連するコンフィグレーション項目。 - [プロキシプロトコル](https://www.haproxy.org/download/1.8/doc/proxy-protocol.txt)プロトコルを使用して TiDB に接続できるプロキシ サーバーの IP アドレスのリスト - デフォルト値: "" - 一般的に、リバースプロキシ経由でTiDBにアクセスする場合、TiDBはリバースプロキシサーバーのIPアドレスをクライアントのIPアドレスとして認識します。HAProxyなど、PROXYプロトコルをサポートするリバースプロキシは、PROXYプロトコルを有効にすることで、実際のクライアントIPアドレスをTiDBに渡すことができます。 -- このパラメータを設定すると、TiDB は設定された送信元 IP アドレスが PROXY プロトコルを使用して TiDB に接続することを許可します。PROXY 以外のプロトコルが使用されると、この接続は拒否されます。このパラメータを空のままにすると、どの IP アドレスも PROXY プロトコルを使用して TiDB に接続できません。値は`,`を区切り文字とする IP アドレス (192.168.1.50) または CIDR (192.168.1.0/24) です。 `*`任意の IP アドレスを意味します。 +- このパラメータを設定すると、TiDB は設定された送信元 IP アドレスが PROXY プロトコルを使用して TiDB に接続することを許可します。PROXY 以外のプロトコルが使用されると、この接続は拒否されます。このパラメータを空のままにすると、どの IP アドレスも PROXY プロトコルを使用して TiDB に接続できません。値は`,`を区切り文字とする IP アドレス (192.168.1.50) または CIDR (192.168.1.0/24) です。 `*`は任意の IP アドレスを意味します。 > **Warning:** > From 9269aa3197a156c862a03058e5e80fca1cf2219b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Tue, 28 Jul 2026 17:50:15 +0900 Subject: [PATCH 15/21] i18n(ja): restore particles after code spans in statistics (mega file) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- statistics.md | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/statistics.md b/statistics.md index e7ce95296ab70..00f2a7bcdbbca 100644 --- a/statistics.md +++ b/statistics.md @@ -120,7 +120,7 @@ TiDB は上位 N 個の値とその出現回数を記録します。ここでは ### 指標に関する統計情報を収集する {#collect-statistics-on-indexes} -`IndexNameList` `TableName`内のすべてのインデックスに関する統計情報を収集するには、次の構文を使用します。 +`TableName`内の`IndexNameList`のすべてのインデックスに関する統計情報を収集するには、次の構文を使用します。 ```sql ANALYZE TABLE TableName INDEX [IndexNameList] [WITH NUM BUCKETS|TOPN|CMSKETCH DEPTH|CMSKETCH WIDTH]|[WITH NUM SAMPLES|WITH FLOATNUM SAMPLERATE]; @@ -149,7 +149,7 @@ TiDB が SQL ステートメントを実行する際、オプティマイザは ANALYZE TABLE TableName COLUMNS ColumnNameList [WITH NUM BUCKETS|TOPN|CMSKETCH DEPTH|CMSKETCH WIDTH]|[WITH NUM SAMPLES|WITH FLOATNUM SAMPLERATE]; ``` - 構文では、 `ColumnNameList`対象列の名前リストを指定します。複数の列を指定する必要がある場合は、列名をカンマ`,`で区切ります。たとえば、 `ANALYZE table t columns a, b`のように指定します。この構文では、特定のテーブルの特定の列に関する統計情報を収集するだけでなく、そのテーブルのインデックス付き列とすべてのインデックスに関する統計情報も同時に収集します。 + 構文では、 `ColumnNameList`は対象列の名前リストを指定します。複数の列を指定する必要がある場合は、列名をカンマ`,`で区切ります。たとえば、 `ANALYZE table t columns a, b`のように指定します。この構文では、特定のテーブルの特定の列に関する統計情報を収集するだけでなく、そのテーブルのインデックス付き列とすべてのインデックスに関する統計情報も同時に収集します。 - `PREDICATE COLUMNS`に関する統計情報を収集するには、次の構文を使用します。 @@ -190,7 +190,7 @@ TiDB が SQL ステートメントを実行する際、オプティマイザは ANALYZE TABLE TableName PARTITION PartitionNameList [WITH NUM BUCKETS|TOPN|CMSKETCH DEPTH|CMSKETCH WIDTH]|[WITH NUM SAMPLES|WITH FLOATNUM SAMPLERATE]; ``` -- `PartitionNameList` `TableName`のすべてのパーティションのインデックス統計情報を収集するには、次の構文を使用します。 +- `PartitionNameList`内の`TableName`のすべてのパーティションのインデックス統計情報を収集するには、次の構文を使用します。 ```sql ANALYZE TABLE TableName PARTITION PartitionNameList INDEX [IndexNameList] [WITH NUM BUCKETS|TOPN|CMSKETCH DEPTH|CMSKETCH WIDTH]|[WITH NUM SAMPLES|WITH FLOATNUM SAMPLERATE]; @@ -235,7 +235,7 @@ TiDBは、統計情報の収集パフォーマンスを向上させるための2 サンプリングは`ANALYZE`ステートメントの 2 つのオプションで利用可能であり、それぞれ異なる収集アルゴリズムに対応しています。 -- `WITH NUM SAMPLES` TiDB のリザーバーサンプリング方式で実装されているサンプリングセットのサイズを指定します。テーブルが大きい場合、この方式を使用して統計情報を収集することは推奨されません。リザーバーサンプリングの中間結果セットには冗長な結果が含まれるため、メモリなどのリソースに余分な負荷がかかります。 +- `WITH NUM SAMPLES`は、TiDB のリザーバーサンプリング方式で実装されているサンプリングセットのサイズを指定します。テーブルが大きい場合、この方式を使用して統計情報を収集することは推奨されません。リザーバーサンプリングの中間結果セットには冗長な結果が含まれるため、メモリなどのリソースに余分な負荷がかかります。 - `WITH FLOAT_NUM SAMPLERATE`は、v5.3.0 で導入されたサンプリング方法です。値の範囲`(0, 1]`を指定することで、サンプリングレートを設定できます。TiDB ではベルヌーイサンプリング方式で実装されており、大規模なテーブルのサンプリングに適しており、収集効率とリソース使用量の面で優れたパフォーマンスを発揮します。 バージョン5.3.0より前は、TiDBはリザーバーサンプリング方式を使用して統計情報を収集していました。バージョン5.3.0以降、TiDBバージョン2の統計情報は、デフォルトでベルヌーイサンプリング方式を使用して統計情報を収集します。リザーバーサンプリング方式を再利用するには、 `WITH NUM SAMPLES`ステートメントを使用できます。 @@ -244,7 +244,7 @@ TiDBは、統計情報の収集パフォーマンスを向上させるための2 > **Note:** > -> 通常、 `STATS_META` `APPROXIMATE_KEYS`よりも信頼性が高いです。ただし、 `STATS_META`の結果が`APPROXIMATE_KEYS`の結果よりもはるかに小さい場合は、 `APPROXIMATE_KEYS`を使用してサンプリングレートを計算することをお勧めします。 +> 通常、 `STATS_META`は`APPROXIMATE_KEYS`よりも信頼性が高いです。ただし、 `STATS_META`の結果が`APPROXIMATE_KEYS`の結果よりもはるかに小さい場合は、 `APPROXIMATE_KEYS`を使用してサンプリングレートを計算することをお勧めします。 ### 統計情報を収集するためのメモリ割り当て {#the-memory-quota-for-collecting-statistics} @@ -300,7 +300,7 @@ auto analyze操作に使用される特定のテーブルに保持されてい SELECT sample_num, sample_rate, buckets, topn, column_choice, column_ids FROM mysql.analyze_options opt JOIN information_schema.tables tbl ON opt.table_id = tbl.tidb_table_id WHERE tbl.table_schema = '{db_name}' AND tbl.table_name = '{table_name}'; ``` -TiDB は、最新の`ANALYZE`ステートメントで指定された新しい構成を使用して、以前に記録された永続構成を上書きします。たとえば、 `ANALYZE TABLE t WITH 200 TOPN;`実行すると、 `ANALYZE`ステートメントの上位 200 個の値が設定されます。その後、 `ANALYZE TABLE t WITH 0.1 SAMPLERATE;`を実行すると、 `ANALYZE`と同様に、自動`ANALYZE TABLE t WITH 200 TOPN, 0.1 SAMPLERATE;` 。 +TiDB は、最新の`ANALYZE`ステートメントで指定された新しい構成を使用して、以前に記録された永続構成を上書きします。たとえば、 `ANALYZE TABLE t WITH 200 TOPN;`を実行すると、 `ANALYZE`ステートメントの上位 200 個の値が設定されます。その後、 `ANALYZE TABLE t WITH 0.1 SAMPLERATE;`を実行すると、 自動`ANALYZE`ステートメントに上位200個の値とサンプリングレート0.1の両方を設定します。これは`ANALYZE TABLE t WITH 200 TOPN, 0.1 SAMPLERATE;`と同様です。 ### ANALYZE構成の永続化を無効にする {#disable-analyze-configuration-persistence} @@ -421,7 +421,7 @@ TiDB v6.1.0 以降では、 `SHOW ANALYZE STATUS`ステートメントでクラ `SHOW ANALYZE STATUS`には、最新のタスク記録のみが表示されます。TiDB v6.1.0 以降では、システムテーブル`mysql.analyze_jobs`を通じて、過去 7 日間の履歴タスクを表示できます。 -[`tidb_mem_quota_analyze`](/system-variables.md#tidb_mem_quota_analyze-new-in-v610)が設定されていて、TiDB のバックグラウンドで実行されている自動タスク`ANALYZE`このしきい値を超えるメモリを使用している場合、タスクは再試行されます。失敗したタスクと再試行されたタスクは`SHOW ANALYZE STATUS`ステートメントの出力で確認できます。 +[`tidb_mem_quota_analyze`](/system-variables.md#tidb_mem_quota_analyze-new-in-v610)が設定されていて、TiDB のバックグラウンドで実行されている自動`ANALYZE`タスクがこのしきい値を超えるメモリを使用している場合、タスクは再試行されます。失敗したタスクと再試行されたタスクは`SHOW ANALYZE STATUS`ステートメントの出力で確認できます。 [`tidb_max_auto_analyze_time`](/system-variables.md#tidb_max_auto_analyze_time-new-in-v610)が 0 より大きく、TiDB のバックグラウンドで実行されている自動`ANALYZE`タスクがこのしきい値を超える時間がかかった場合、タスクは終了します。 From 55b6c5159a39fb112272c584b3e3d8397ea70e94 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 29 Jul 2026 09:22:04 +0900 Subject: [PATCH 16/21] ja: restore dropped particles after code spans in sql-plan-management.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- sql-plan-management.md | 16 ++++++++-------- 1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/sql-plan-management.md b/sql-plan-management.md index d082b2da6d762..8818fe99fc95e 100644 --- a/sql-plan-management.md +++ b/sql-plan-management.md @@ -102,7 +102,7 @@ USING 実行プランのバインディングを作成する際にスコープを指定しない場合、デフォルトのスコープはSESSIONです。TiDBオプティマイザーは、バインドされたSQL文を正規化し、システムテーブルに格納します。SQLクエリの処理時に、正規化された文がシステムテーブル内のバインドされたSQL文のいずれかと一致し、システム変数`tidb_use_plan_baselines`が`on` （デフォルト値は`on` ）に設定されている場合、TiDBはこの文に対応するオプティマイザーヒントを使用します。一致可能な実行プランが複数ある場合、オプティマイザーは最もコストの低いプランを選択してバインドします。 -`Normalization` 、SQL文内の定数を変数パラメータに変換し、クエリで参照されるテーブルのデータベースを明示的に指定する処理です。SQL文内のスペースと改行は標準化された方法で処理されます。次の例をご覧ください。 +`Normalization` とは、SQL文内の定数を変数パラメータに変換し、クエリで参照されるテーブルのデータベースを明示的に指定する処理です。SQL文内のスペースと改行は標準化された方法で処理されます。次の例をご覧ください。 ```sql SELECT * FROM users WHERE balance > 100 @@ -149,7 +149,7 @@ SELECT * FROM bookshop . users WHERE balance > ? > +--------------------------+ > ``` > -> v7.4.0より前のTiDBクラスターで作成されたバインディングには`IN (?)`含まれている場合があります。v7.4.0以降のバージョンにアップグレードすると、これらのバインディングは`IN (...)`に変更されます。 +> v7.4.0より前のTiDBクラスターで作成されたバインディングには`IN (?)`が含まれている場合があります。v7.4.0以降のバージョンにアップグレードすると、これらのバインディングは`IN (...)`に変更されます。 > > 例えば： > @@ -228,7 +228,7 @@ SQL文の実行計画を過去の実行計画に固定するには、Plan Digest - この機能は、過去の実行計画に基づいてヒントを生成し、生成されたヒントをバインディングに使用します。過去の実行計画は[明細書要約表](/statement-summary-tables.md)に保存されるため、この機能を使用する前に、 [`tidb_enable_stmt_summary`](/system-variables.md#tidb_enable_stmt_summary-new-in-v304)システム変数を有効にする必要があります。 - TiFlashクエリ、3つ以上のテーブルを含む結合クエリ、およびサブクエリを含むクエリの場合、自動生成されるヒントが適切ではないため、プランが完全にバインドされない可能性があります。このような場合、バインドの作成時に警告が表示されます。 -- 履歴実行プランがヒント付きのSQL文用である場合、ヒントはバインディングに追加されます。例えば、 `SELECT /*+ max_execution_time(1000) */ * FROM t`実行した後、そのプランダイジェストで作成されたバインディングには`max_execution_time(1000)`含まれます。 +- 履歴実行プランがヒント付きのSQL文用である場合、ヒントはバインディングに追加されます。例えば、 `SELECT /*+ max_execution_time(1000) */ * FROM t`を実行した後、そのプランダイジェストで作成されたバインディングには`max_execution_time(1000)`が含まれます。 このバインディング メソッドの SQL ステートメントは次のとおりです。 @@ -240,7 +240,7 @@ CREATE [GLOBAL | SESSION] BINDING FROM HISTORY USING PLAN DIGEST StringLiteralOr このバインディング方法を使用するには、まず`statements_summary`で対象の履歴実行プランに対応するプランダイジェストを取得し、それを使用してバインディングを作成する必要があります。詳細な手順は以下のとおりです。 -1. `statements_summary`対象実行プランに対応するプランダイジェストを取得します。 +1. `statements_summary`で対象実行プランに対応するプランダイジェストを取得します。 例えば： @@ -263,7 +263,7 @@ CREATE [GLOBAL | SESSION] BINDING FROM HISTORY USING PLAN DIGEST StringLiteralOr └─TableFullScan_5 cop[tikv] 10000 table:t, keep order:false, stats:pseudo 0 tikv_task:{time:560.8µs, loops:0} N/A N/A BINARY_PLAN: 6QOYCuQDCg1UYWJsZVJlYWRlcl83Ev8BCgtTZWxlY3Rpb25fNhKOAQoPBSJQRnVsbFNjYW5fNSEBAAAAOA0/QSkAAQHwW4jDQDgCQAJKCwoJCgR0ZXN0EgF0Uh5rZWVwIG9yZGVyOmZhbHNlLCBzdGF0czpwc2V1ZG9qInRpa3ZfdGFzazp7dGltZTo1NjAuOMK1cywgbG9vcHM6MH1w////CQMEAXgJCBD///8BIQFzCDhVQw19BAAkBX0QUg9lcSgBfCAudC5hLCAxKWrmYQAYHOi0gc6hBB1hJAFAAVIQZGF0YTo9GgRaFAW4HDQuMDVtcywgCbYcMWKEAWNvcF8F2agge251bTogMSwgbWF4OiA1OTguNsK1cywgcHJvY19rZXlzOiAwLCBycGNfBSkAMgkMBVcQIDYwOS4pEPBDY29wcl9jYWNoZV9oaXRfcmF0aW86IDAuMDAsIGRpc3RzcWxfY29uY3VycmVuY3k6IDE1fXCwAXj///////////8BGAE= - この例では、 Plan Digest に対応する実行プランが`4e3159169cc63c14b139a4e7d72eae1759875c9a9581f94bb2079aae961189cb`あることがわかります。 + この例では、 Plan Digest に対応する実行プランが`4e3159169cc63c14b139a4e7d72eae1759875c9a9581f94bb2079aae961189cb`であることがわかります。 2. Plan Digest を使用してバインディングを作成します。 @@ -368,7 +368,7 @@ SET BINDING [ENABLED | DISABLED] FOR SQL DIGEST 'sql_digest'; SHOW [GLOBAL | SESSION] BINDINGS [ShowLikeOrWhere] ``` -この文は、GLOBALレベルまたはSESSIONレベルの実行プランバインディングを、バインディング更新時刻の最新から最古の順で出力します。デフォルトのスコープはSESSIONです。現在、 `SHOW BINDINGS`以下のように11列を出力します。 +この文は、GLOBALレベルまたはSESSIONレベルの実行プランバインディングを、バインディング更新時刻の最新から最古の順で出力します。デフォルトのスコープはSESSIONです。現在、 `SHOW BINDINGS`は以下のように11列を出力します。 | カラム名 | 注記 | | :---------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | @@ -782,7 +782,7 @@ CREATE GLOBAL BINDING for SELECT * FROM t WHERE a < 100 AND b < 100 USING SELECT 自動進化がクラスターに与える影響を軽減するには、次の構成を使用します。 -- 各実行プランの最大実行時間を制限するには、 `tidb_evolve_plan_task_max_time`設定します。デフォルト値は`600s`です。実際の検証プロセスでは、最大実行時間も検証対象実行プランの2倍以内に制限されます。 +- 各実行プランの最大実行時間を制限するには、 `tidb_evolve_plan_task_max_time`を設定します。デフォルト値は`600s`です。実際の検証プロセスでは、最大実行時間も検証対象実行プランの2倍以内に制限されます。 - 時間ウィンドウを制限するには、 `tidb_evolve_plan_task_start_time` (デフォルトでは`00:00 +0000` ) と`tidb_evolve_plan_task_end_time` (デフォルトでは`23:59 +0000` ) を設定します。 ### 注記 {#notes} @@ -810,7 +810,7 @@ CREATE GLOBAL BINDING for SELECT * FROM t WHERE a < 100 AND b < 100 USING SELECT クラスタのアップグレード中に、SQL Plan Management (SPM) によって互換性の問題が発生し、アップグレードが失敗する可能性があります。アップグレードを成功させるには、アップグレードの事前チェックに以下の項目を含める必要があります。 -- v5.2.0より前のバージョン（v4.0、v5.0、v5.1）から現在のバージョンにアップグレードする場合は、アップグレード前に`tidb_evolve_plan_baselines`無効になっていることを確認してください。この変数を無効にするには、以下の手順を実行してください。 +- v5.2.0より前のバージョン（v4.0、v5.0、v5.1）から現在のバージョンにアップグレードする場合は、アップグレード前に`tidb_evolve_plan_baselines`が無効になっていることを確認してください。この変数を無効にするには、以下の手順を実行してください。 ```sql -- Check whether `tidb_evolve_plan_baselines` is disabled in the earlier version. From dd8c127d6f86fc1db6e79b9eb168798d8c940546 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 29 Jul 2026 09:40:22 +0900 Subject: [PATCH 17/21] ja: restore dropped particles after code spans in sql-tuning-best-practice.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- sql-tuning-best-practice.md | 30 +++++++++++++++--------------- 1 file changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/sql-tuning-best-practice.md b/sql-tuning-best-practice.md index 387dd13b17682..00b991525da54 100644 --- a/sql-tuning-best-practice.md +++ b/sql-tuning-best-practice.md @@ -101,7 +101,7 @@ TiDBは、リテラルとバインド変数を`?`に置き換えることで、S - 最も遅い SQL クエリ。 - TiKV から最も多くのデータを読み取る SQL クエリ。 -- 詳細な実行分析を行うには、クエリをクリックして`EXPLAIN ANALYZE`出力します。 +- 詳細な実行分析を行うには、クエリをクリックして`EXPLAIN ANALYZE`を出力します。 **「スロークエリ」**ページにはSQL実行頻度は表示されません。クエリの実行時間が単一インスタンスの[`tidb_slow_log_threshold`](/tidb-configuration-file.md#tidb_slow_log_threshold)設定項目を超えた場合、このページにそのクエリが表示されます。 @@ -123,7 +123,7 @@ TiDB Dashboardに加えて、他のツールを使用してリソースを大量 PLAN REPLAYER DUMP EXPLAIN [ANALYZE] [WITH STATS AS OF TIMESTAMP expression] sql-statement; ``` -可能な限り`EXPLAIN ANALYZE`使用してください。これは、実行プランと実際のパフォーマンス メトリックの両方が提供され、クエリ パフォーマンスに関するより正確な分析情報が得られるためです。 +可能な限り`EXPLAIN ANALYZE`を使用してください。これは、実行プランと実際のパフォーマンス メトリックの両方が提供され、クエリ パフォーマンスに関するより正確な分析情報が得られるためです。 ## SQLチューニングガイド {#sql-tuning-guide} @@ -338,7 +338,7 @@ EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM trips WHERE start_date BETWEEN '2017-07-01 00:00:00 +--------------------------+-------------+--------------+-------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) -`EXPLAIN`とは異なり、 `EXPLAIN ANALYZE`対応するSQL文を実行し、その実行時情報を記録し、実行計画とともに返します。この実行時情報は、クエリ実行のデバッグに不可欠です。詳細については、 [`EXPLAIN ANALYZE`](/sql-statements/sql-statement-explain-analyze.md)参照してください。 +`EXPLAIN`とは異なり、 `EXPLAIN ANALYZE`は対応するSQL文を実行し、その実行時情報を記録し、実行計画とともに返します。この実行時情報は、クエリ実行のデバッグに不可欠です。詳細については、 [`EXPLAIN ANALYZE`](/sql-statements/sql-statement-explain-analyze.md)を参照してください。 `EXPLAIN ANALYZE`出力には以下が含まれます。 @@ -486,9 +486,9 @@ LIMIT 3; 以下の実行プランでは、クエリは5分51秒間実行された後、キャンセルされます。主な問題点は次のとおりです。 1. 重大な過小評価：最初のリーフノード`IndexReader_76`インデックス`index_orders_on_adjustment_id(adjustment_id)`からデータを読み取ります。実際の行数（ `actRows` ）は256,811,189で、推定された1行（ `estRows` ）よりも大幅に多くなっています。 -2. メモリ オーバーフロー: この過小評価により、ハッシュ結合演算子`HashJoin_69`予想よりもはるかに多くのデータを含むハッシュ テーブルを構築し、過剰なメモリ(22.6 GB) とディスク領域 (7.65 GB) を消費します。 -3. クエリの終了： `0` `HashJoin_69`の演算子の値が`actRows`の場合、1は一致する行がないか、リソース制約によりクエリが終了したことを示します。この場合、ハッシュ結合はメモリを過剰に消費し、メモリ制御メカニズムがトリガーされてクエリが終了します。 -4. 結合順序が正しくありません: この非効率的な計画の根本的な原因は、 `estRows` `IndexRangeScan_75`に対して大幅に過小評価していることであり、オプティマイザーが誤った結合順序を選択することになります。 +2. メモリ オーバーフロー: この過小評価により、ハッシュ結合演算子`HashJoin_69`が予想よりもはるかに多くのデータを含むハッシュ テーブルを構築し、過剰なメモリ(22.6 GB) とディスク領域 (7.65 GB) を消費します。 +3. クエリの終了： `HashJoin_69`とその上位の演算子の`actRows`の値が`0`の場合、一致する行がないか、リソース制約によりクエリが終了したことを示します。この場合、ハッシュ結合はメモリを過剰に消費し、メモリ制御メカニズムがトリガーされてクエリが終了します。 +4. 結合順序が正しくありません: この非効率的な計画の根本的な原因は、 `IndexRangeScan_75`に対する`estRows`を大幅に過小評価していることであり、オプティマイザーが誤った結合順序を選択することになります。 これらの問題に対処するには、特に`orders`テーブルと`index_orders_on_adjustment_id`インデックスのテーブル統計が最新であることを確認します。 @@ -512,7 +512,7 @@ LIMIT 3; 以下の実行プランは、テーブル`orders`の誤った推定値を修正した後の期待される結果を示しています。クエリの実行時間は1.96秒となり、以前の5分51秒から大幅に改善されました。 -- 正確な推定: `estRows`値が`actRows`ほぼ一致するようになりました。これは、統計が更新され、より正確であることを示しています。 +- 正確な推定: `estRows`値が`actRows`とほぼ一致するようになりました。これは、統計が更新され、より正確であることを示しています。 - 効率的な結合順序：クエリは`labels`のテーブルで`TableReader` 、 `rates`テーブルで`IndexJoin` 、そして`orders`テーブルで`IndexJoin`と続きます。この結合順序は、実際のデータ分布に合わせてより効率的に機能します。 - メモリオーバーフローなし: 前のプランとは異なり、この実行では過剰なメモリまたはディスク使用量の兆候は見られず、クエリが予想されるリソース制限内で実行されていることを示しています。 @@ -560,8 +560,8 @@ TiDBのパフォーマンスを最適化するには、インデックスを効 1. 直接アクセスするには、インデックス プレフィックス列から始めます。 - 同等の条件を持つ列 - - 条件が`IS NULL`ある列 - - `IN`条件に1つの値（例： `IN (1)`が含まれる列 + - 条件が`IS NULL`である列 + - `IN`条件に1つの値（例： `IN (1)`）が含まれる列 2. 次に並べ替え用の列を追加します。 - インデックスでソート操作を処理できるようにする @@ -686,7 +686,7 @@ LIMIT 1000 ``` -実行プランには170ミリ秒の期間が表示されています。TiDBは`test_index`使用して、フィルター`snapshot_id = 459840`で`IndexRangeScan_20`実行します。次に、テーブルからすべての列を取得し、 `IndexLookUp_23`後に5,715行をTiDBに返します。TiDBはこれらの行をソートし、1,000行を返します。 +実行プランには170ミリ秒の期間が表示されています。TiDBは`test_index`を使用して、フィルター`snapshot_id = 459840`で`IndexRangeScan_20`を実行します。次に、テーブルからすべての列を取得し、 `IndexLookUp_23`後に5,715行をTiDBに返します。TiDBはこれらの行をソートし、1,000行を返します。 列`id`は主キーであるため、暗黙的にインデックス`test_idx`に含まれます。ただし、 `IndexRangeScan_20`順序を保証しません。これは、列`test_idx`はインデックスプレフィックス列`snapshot_id`後に 2 つの追加列（ `user_id`と`status` ）が含まれているためです。その結果、列`id`の順序は保持されません。 @@ -703,7 +703,7 @@ LIMIT | └─TableRowIDScan_21(Probe) | 19.98 | 5715 | cop[tikv] | table:test | time:301.6ms, loops:10, cop_task: {num: 3, ...| keep order:false | +------------------------------+---------+---------+-----------+----------------------------------------------------------+-----------------------------------------------+--------------------------------------------+ -クエリを最適化するには、 `(snapshot_id)`に新しいインデックスを作成します。これにより、 `id`各`snapshot_id`グループ内でソートされるようになります。このインデックスにより、実行時間は96ミリ秒に短縮されます。 `IndexRangeScan_33`の`keep order`プロパティは`true`になり、 `TopN` `Limit`に置き換えられます。その結果、 `IndexLookUp_35` TiDBに1,000行のみを返すため、追加のソート操作は不要になります。 +クエリを最適化するには、 `(snapshot_id)`に新しいインデックスを作成します。これにより、 `id`が各`snapshot_id`グループ内でソートされるようになります。このインデックスにより、実行時間は96ミリ秒に短縮されます。 `IndexRangeScan_33`の`keep order`プロパティは`true`になり、 `TopN`は`Limit`に置き換えられます。その結果、 `IndexLookUp_35`はTiDBに1,000行のみを返すため、追加のソート操作は不要になります。 以下は、最適化されたインデックスを含むクエリ ステートメントです。 @@ -729,7 +729,7 @@ ANALYZE TABLE test INDEX test_new; - 非効率的なインデックスの使用: オプティマイザーは`created_at`のインデックスを選択し、結果として 25,147,450 行がスキャンされます。 - 大きな中間結果セット: 日付範囲フィルターを適用した後も、12,082,311 行の処理が必要です。 -- 遅延フィルタリング: テーブルにアクセスした後、最も選択的な述語`(mode, user_id, and label_id)`適用され、結果は 16,604 行になります。 +- 遅延フィルタリング: テーブルにアクセスした後、最も選択的な述語`(mode, user_id, and label_id)`が適用され、結果は 16,604 行になります。 - ソートのオーバーヘッド: 16,604 行の最終ソート操作により、追加の処理時間が発生します。 クエリステートメントは次のとおりです。 @@ -775,7 +775,7 @@ KEY `index_orders_on_created_at` (`created_at`) `orders(user_id, mode, id, created_at, label_id)`に複合インデックス`idx_composite`を作成すると、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。実行時間は11分9秒からわずか5.3ミリ秒に短縮され、クエリは126,000倍以上高速化します。この大幅な改善は、以下の要因によるものです。 - 効率的なインデックスの使用：新しいインデックスにより、最も選択性の高い述語である`user_id` 、 `mode` 、 `id`に対するインデックス範囲スキャンが可能になります。これにより、スキャンされる行数が数百万行からわずか224行に削減されます。 -- インデックスのみのソート: 実行プランの`keep order:true` 、ソートがインデックス構造を使用して実行されることを示し、個別のソート操作は不要です。 +- インデックスのみのソート: 実行プランの`keep order:true`が、ソートがインデックス構造を使用して実行されることを示し、個別のソート操作は不要です。 - 早期フィルタリング: 最も選択的な述語が最初に適用され、さらにフィルタリングされる前に結果セットが 224 行に削減されます。 - 制限プッシュダウン: `LIMIT`句がインデックス スキャンにプッシュダウンされ、101 行が見つかった時点でスキャンを早期に終了できるようになります。 @@ -815,7 +815,7 @@ TiFlash を戦略的に使用することで、クエリパフォーマンスが このセクションでは、TiKV およびTiFlashストレージエンジンでの TPC-H クエリ 14 の実行パフォーマンスを比較します。 -TPC-Hクエリ14は、テーブル`order_line`とテーブル`item`結合を伴います。このクエリはTiKVでは**21.1秒**かかりますが、 TiFlash MPPモードではわずか**1.41秒**で実行され、15倍の速度向上が見込まれます。 +TPC-Hクエリ14は、テーブル`order_line`とテーブル`item`の結合を伴います。このクエリはTiKVでは**21.1秒**かかりますが、 TiFlash MPPモードではわずか**1.41秒**で実行され、15倍の速度向上が見込まれます。 - TiKVプラン：TiDBはテーブル`lineitem`から3,864,397行、テーブル`part`から1000万行を取得します。ハッシュ結合演算（ `HashJoin_21` ）と、それに続く射影演算（ `Projection_38` ）および集計演算（ `HashAgg_9` ）はTiDB内で実行されます。 - TiFlashプラン：オプティマイザーは、テーブル数`order_line`と`item`両方でTiFlashレプリカを検出します。TiDBはコスト見積もりに基づいて自動的にMPPモードを選択し、クエリ全体をTiFlash列指向ストレージエンジン内で実行します。これにはテーブルスキャン、ハッシュ結合、列プロジェクション、集計が含まれ、TiKVプランと比較してパフォーマンスが大幅に向上します。 @@ -880,7 +880,7 @@ SaaSアプリケーションでは、テーブルでテナント識別情報を 異なるストレージエンジンで同じクエリを実行すると、パフォーマンスに大きな違いが見られます。 -- TiKV プラン: TiKV ではクエリに 2 分 38.6 秒かかります。データが 5,121 のリージョンに分散されているため、 `TableRangeScan` 5,121 の cop タスクが送信されます。 +- TiKV プラン: TiKV ではクエリに 2 分 38.6 秒かかります。データが 5,121 のリージョンに分散されているため、 `TableRangeScan`によって、5,121 の cop タスクが送信されます。 - TiFlashプラン：同じクエリをTiFlash MPPエンジンで実行すると、わずか3.44秒で実行できます。これは約46倍の高速化です。TiFlashはデータを主キーでソートして保存するため、主キーのプレフィックスでフィルタリングされたクエリでは、テーブル全体をスキャンする代わりに`TableRangeScan`のタスクで済みます。TiFlashに必要なMPPタスクは、TiKVの5,121タスクと比較してわずか2タスクです。 クエリステートメントは次のとおりです。 From 11748503d5f7cbf2ae8d2781b48963b4ad3b330e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 29 Jul 2026 09:56:06 +0900 Subject: [PATCH 18/21] ja: restore dropped topic particles after metric code spans in latency-breakdown.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- latency-breakdown.md | 40 ++++++++++++++++++++-------------------- 1 file changed, 20 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/latency-breakdown.md b/latency-breakdown.md index ee161256538f2..01045f6dc22ec 100644 --- a/latency-breakdown.md +++ b/latency-breakdown.md @@ -62,10 +62,10 @@ e2e duration = tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"} ``` -- `tidb_server_get_token_duration_seconds`トークンの待機時間を記録します。これは通常1ミリ秒未満であり、無視できるほど小さい値です。 -- `tidb_session_parse_duration_seconds` SQL クエリを抽象構文ツリー (AST) に解析する時間を記録します。これは[`PREPARE/EXECUTE`ステートメント](/develop/dev-guide-optimize-sql-best-practices.md#use-prepare)でスキップできます。 -- `tidb_session_compile_duration_seconds` AST を実行プランにコンパイルする時間を記録し、これは[SQL プリペアドプランキャッシュ](/sql-prepared-plan-cache.md)でスキップできます。 -- `tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"}`実行時間を記録しますが、これにはあらゆる種類のユーザークエリが混在します。パフォーマンスの問題やボトルネックを分析するには、これを細分化した期間に分割する必要があります。 +- `tidb_server_get_token_duration_seconds`はトークンの待機時間を記録します。これは通常1ミリ秒未満であり、無視できるほど小さい値です。 +- `tidb_session_parse_duration_seconds`はSQL クエリを抽象構文ツリー (AST) に解析する時間を記録します。これは[`PREPARE/EXECUTE`ステートメント](/develop/dev-guide-optimize-sql-best-practices.md#use-prepare)でスキップできます。 +- `tidb_session_compile_duration_seconds`はAST を実行プランにコンパイルする時間を記録し、これは[SQL プリペアドプランキャッシュ](/sql-prepared-plan-cache.md)でスキップできます。 +- `tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"}`は実行時間を記録しますが、これにはあらゆる種類のユーザークエリが混在します。パフォーマンスの問題やボトルネックを分析するには、これを細分化した期間に分割する必要があります。 一般的に、OLTP（オンライントランザクション処理）ワークロードは、重要なコードを共有する読み取りクエリと書き込みクエリに分けられます。以下のセクションでは、実行方法が異なる[読み取りクエリ](#read-queries)と[クエリを書く](#write-queries)のレイテンシーについて説明します。 @@ -102,9 +102,9 @@ tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"} = read value duration ``` -`pd_client_cmd_handle_cmds_duration_seconds{type="wait"}` PDから[TSO (タイムスタンプ オラクル)](/tso.md)取得するのに要した時間を記録します。クラスター化プライマリインデックスを使用した自動コミットトランザクションモード、またはスナップショットからの読み取りの場合、値は0になります。 +`pd_client_cmd_handle_cmds_duration_seconds{type="wait"}`はPDから[TSO (タイムスタンプ オラクル)](/tso.md)を取得するのに要した時間を記録します。クラスター化プライマリインデックスを使用した自動コミットトランザクションモード、またはスナップショットからの読み取りの場合、値は0になります。 -`read handle duration`と`read value duration`次のように計算されます。 +`read handle duration`と`read value duration`は次のように計算されます。 ```text read handle duration = read value duration = @@ -156,7 +156,7 @@ Diagram( ) ``` -Batch PointGetの実行中、 `tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"}`次のように計算されます。 +Batch PointGetの実行中、 `tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"}`は次のように計算されます。 ```text tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"} = @@ -167,7 +167,7 @@ tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"} = Batch PointGetのプロセスは、Batch PointGetが複数の値を同時に読み取る点を除いて、 [PointGet](#point-get)とほぼ同じです。 -`read handles duration`と`read values duration`次のように計算されます。 +`read handles duration`と`read values duration`は次のように計算されます。 ```text read handles duration = read values duration = @@ -229,7 +229,7 @@ tidb_session_execute_duration_seconds{type="general"} = テーブルスキャンとインデックススキャンは同じように処理されます。1 `req_per_copr`分散タスク数です。コプロセッサの実行とクライアントへのデータ応答は異なるスレッドで行われるため、待機時間は`tidb_distsql_handle_query_duration_seconds{sql_type="general"}`となり、 `send request duration`よりも短くなります。 -`send request duration`と`req_per_copr`次のように計算されます。 +`send request duration`と`req_per_copr`は次のように計算されます。 ```text send request duration = @@ -423,7 +423,7 @@ tikv_grpc_msg_duration_seconds{type="kv_pessimistic_lock"} = - `tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds{type="snapshot"}`はスナップショットタイプの期間です。詳細については、 [TiKVスナップショット](#tikv-snapshot)セクションを参照してください。 -- `lock in-mem key count`と`lock on-disk key count`次のように計算されます。 +- `lock in-mem key count`と`lock on-disk key count`は次のように計算されます。 ```text lock in-mem key count = @@ -520,10 +520,10 @@ Commit_time = コミット期間は、次の 4 つの指標に分類できます。 -- `Get_latest_ts_time` 、非同期コミットまたはシングル フェーズ コミット (1PC) トランザクションで最新の TSO を取得するのにかかる時間を記録します。 -- `Prewrite_time`事前書き込みフェーズの期間を記録します。 -- `Get_commit_ts_time` 、一般的な 2PC トランザクションの期間を記録します。 -- `Commit_time`コミットフェーズの所要時間を記録します。非同期コミットまたは1PCトランザクションにはこのフェーズはありません。 +- `Get_latest_ts_time`は、非同期コミットまたはシングル フェーズ コミット (1PC) トランザクションで最新の TSO を取得するのにかかる時間を記録します。 +- `Prewrite_time`は事前書き込みフェーズの期間を記録します。 +- `Get_commit_ts_time`は、一般的な 2PC トランザクションの期間を記録します。 +- `Commit_time`はコミットフェーズの所要時間を記録します。非同期コミットまたは1PCトランザクションにはこのフェーズはありません。 悲観的ロックと同様に、フロー制御はレイテンシー(前の式の`prewrite_round`と`commit_round` ) の増幅として機能します。 @@ -612,7 +612,7 @@ Diagram( - バッチ要求チャネルのサイズは[`tikv-client.max-batch-size`](/tidb-configuration-file.md#max-batch-size) (デフォルトは`128` ) で、エンキューの期間は`tidb_tikvclient_batch_wait_duration`として観測されます。 - ストリーム要求には`CmdBatchCop` 、 `CmdCopStream` 、 `CmdMPPConn` 3 種類があり、ストリームから最初の応答を取得するために追加の`recv()`呼び出しが必要になります。 -まだいくらかのレイテンシーが観測されていますが、 `tidb_tikvclient_request_seconds`次のように概算できます。 +まだいくらかのレイテンシーが観測されていますが、 `tidb_tikvclient_request_seconds`は次のように概算できます。 ```text tidb_tikvclient_request_seconds{type="?"} = @@ -622,10 +622,10 @@ tidb_tikvclient_request_seconds{type="?"} = tidb_tikvclient_rpc_net_latency_seconds{store="?"} ``` -- `tidb_tikvclient_batch_wait_duration`バッチ システムでの待機期間を記録します。 -- `tidb_tikvclient_batch_send_latency`バッチ システムでのエンコード期間を記録します。 +- `tidb_tikvclient_batch_wait_duration`はバッチ システムでの待機期間を記録します。 +- `tidb_tikvclient_batch_send_latency`はバッチ システムでのエンコード期間を記録します。 - `tikv_grpc_msg_duration_seconds{type="kv_?"}`は TiKV 処理期間です。 -- `tidb_tikvclient_rpc_net_latency_seconds`ネットワークレイテンシーを記録します。 +- `tidb_tikvclient_rpc_net_latency_seconds`はネットワークレイテンシーを記録します。 ## TiKVスナップショット {#tikv-snapshot} @@ -657,7 +657,7 @@ tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds{type="snapshot"} = リーダー リースの有効期限が切れると、TiKV は RocksDB からスナップショットを取得する前に読み取りインデックス コマンドを提案します`tikv_raftstore_request_wait_time_duration_secs`と`tikv_raftstore_commit_log_duration_seconds`読み取りインデックス コマンドをコミットする期間です。 -RocksDB からスナップショットを取得する操作は通常は高速なので、 `get snapshot from rocksdb duration`無視されます。 +RocksDB からスナップショットを取得する操作は通常は高速なので、 `get snapshot from rocksdb duration`は無視されます。 ## 非同期書き込み {#async-write} @@ -724,7 +724,7 @@ async write duration(async io enabled) = - 提案する - コミット -- 適用：上記の式に`tikv_raftstore_apply_wait_time_duration_secs + tikv_raftstore_apply_log_duration_seconds`代入する +- 適用：上記の式に`tikv_raftstore_apply_wait_time_duration_secs + tikv_raftstore_apply_log_duration_seconds`を代入する 提案フェーズの期間は次のように計算されます。 From 36656618c5574b8d85b4246951dc894d0f510f39 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 29 Jul 2026 10:17:53 +0900 Subject: [PATCH 19/21] ja: restore dropped particles after code spans in optimizer-hints.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- optimizer-hints.md | 64 +++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 32 insertions(+), 32 deletions(-) diff --git a/optimizer-hints.md b/optimizer-hints.md index 8313487901f3e..6dd046df8962b 100644 --- a/optimizer-hints.md +++ b/optimizer-hints.md @@ -52,7 +52,7 @@ SELECT /*+ HASH_JOIN(@sel_1 t1@sel_1, t3) */ * FROM (SELECT t1.a, t1.b FROM t t1 上で説明したように、ヒント内のクエリ ブロックの名前は次の方法で指定できます。 - ヒントの最初のパラメータとしてクエリブロック名を設定し、他のパラメータとはスペースで区切ってください。このセクションにリストされているすべてのヒントには、 `QB_NAME`に加えて、オプションの隠しパラメータ`@QB_NAME`も存在します。このパラメータを使用することで、ヒントの有効範囲を指定できます。 -- パラメータ内のテーブル名に`@QB_NAME`追加して、このテーブルがどのクエリ ブロックに属するかを明示的に指定します。 +- パラメータ内のテーブル名に`@QB_NAME`を追加して、このテーブルがどのクエリ ブロックに属するかを明示的に指定します。 > **Note:** > @@ -62,13 +62,13 @@ SELECT /*+ HASH_JOIN(@sel_1 t1@sel_1, t3) */ * FROM (SELECT t1.a, t1.b FROM t t1 クエリ文が複数のネストされたクエリを含む複雑な文である場合、特定のクエリブロックのIDと名前が誤って識別される可能性があります。この点については、ヒント`QB_NAME`が役立ちます。 -`QB_NAME`クエリブロック名を意味します。クエリブロックに新しい名前を指定できます。指定された`QB_NAME`と以前のデフォルト名はどちらも有効です。例: +`QB_NAME`はクエリブロック名を意味します。クエリブロックに新しい名前を指定できます。指定された`QB_NAME`と以前のデフォルト名はどちらも有効です。例: ```sql SELECT /*+ QB_NAME(QB1) */ * FROM (SELECT * FROM t) t1, (SELECT * FROM t) t2; ``` -このヒントは、外側の`SELECT`クエリ ブロックの名前を`QB1`に指定します。これにより、 `QB1`とデフォルト名`sel_1`両方がクエリ ブロックに対して有効になります。 +このヒントは、外側の`SELECT`クエリ ブロックの名前を`QB1`に指定します。これにより、 `QB1`とデフォルト名`sel_1`の両方がクエリ ブロックに対して有効になります。 > **Note:** > @@ -84,7 +84,7 @@ select /*+ MERGE_JOIN(t1, t2) */ * from t1, t2 where t1.id = t2.id; > **Note:** > -> `TIDB_SMJ`は TiDB 3.0.x 以前のバージョンにおける`MERGE_JOIN`の別名です。これらのバージョンを使用している場合は、ヒントに`TIDB_SMJ(t1_name [, tl_name ...])`構文を適用する必要があります。TiDB のそれ以降のバージョンでは、ヒントの名前として`TIDB_SMJ`と`MERGE_JOIN`はどちらも有効ですが、 `MERGE_JOIN`使用を推奨します。 +> `TIDB_SMJ`は TiDB 3.0.x 以前のバージョンにおける`MERGE_JOIN`の別名です。これらのバージョンを使用している場合は、ヒントに`TIDB_SMJ(t1_name [, tl_name ...])`構文を適用する必要があります。TiDB のそれ以降のバージョンでは、ヒントの名前として`TIDB_SMJ`と`MERGE_JOIN`はどちらも有効ですが、 `MERGE_JOIN`の使用を推奨します。 ### NO_MERGE_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) {#no-merge-join-t1-name-tl-name} @@ -108,11 +108,11 @@ SELECT /*+ INL_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id AND t2.id = 上記のSQL文では、ヒント`INL_JOIN(t1, t2)`はオプティマイザに、 `t1`と`t2`に対してインデックス・ネストループ結合アルゴリズムを使用するように指示しています。これは、 `t1`と`t2`の間でインデックス・ネストループ結合アルゴリズムが使用されることを意味するわけではないことに注意してください。ヒントは、 `t1`と`t2`がそれぞれ別のテーブル（ `t3` ）に対してインデックス・ネストループ結合アルゴリズムを使用することを示しています。 -`INL_JOIN()`で指定されたパラメータは、クエリプランを作成する際に内部テーブルとして使用される候補テーブルです。例えば、 `INL_JOIN(t1)` 、TiDB がクエリプランを作成する際に内部テーブルとして`t1`を使用することを検討することを意味します。候補テーブルに別名がある場合は、 `INL_JOIN()`のパラメータとしてその別名を使用する必要があります。別名がない場合は、テーブルの元の名前をパラメータとして使用してください。例えば、 `select /*+ INL_JOIN(t1) */ * from t t1, t t2 where t1.a = t2.b;`クエリでは、 `INL_JOIN()`のパラメータとして`t`ではなく、 `t`テーブルの別名である`t1`または`t2`使用する必要があります。 +`INL_JOIN()`で指定されたパラメータは、クエリプランを作成する際に内部テーブルとして使用される候補テーブルです。例えば、 `INL_JOIN(t1)`は、TiDB がクエリプランを作成する際に内部テーブルとして`t1`を使用することを検討することを意味します。候補テーブルに別名がある場合は、 `INL_JOIN()`のパラメータとしてその別名を使用する必要があります。別名がない場合は、テーブルの元の名前をパラメータとして使用してください。例えば、 `select /*+ INL_JOIN(t1) */ * from t t1, t t2 where t1.a = t2.b;`クエリでは、 `INL_JOIN()`のパラメータとして`t`ではなく、 `t`テーブルの別名である`t1`または`t2`を使用する必要があります。 > **Note:** > -> `TIDB_INLJ`は TiDB 3.0.x 以前のバージョンにおける`INL_JOIN`の別名です。これらのバージョンを使用している場合は、ヒントに`TIDB_INLJ(t1_name [, tl_name ...])`構文を適用する必要があります。TiDB のそれ以降のバージョンでは、ヒントの名前として`TIDB_INLJ`と`INL_JOIN`はどちらも有効ですが、 `INL_JOIN`使用を推奨します。 +> `TIDB_INLJ`は TiDB 3.0.x 以前のバージョンにおける`INL_JOIN`の別名です。これらのバージョンを使用している場合は、ヒントに`TIDB_INLJ(t1_name [, tl_name ...])`構文を適用する必要があります。TiDB のそれ以降のバージョンでは、ヒントの名前として`TIDB_INLJ`と`INL_JOIN`はどちらも有効ですが、 `INL_JOIN`の使用を推奨します。 ### NO_INDEX_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) {#no-index-join-t1-name-tl-name} @@ -124,7 +124,7 @@ SELECT /*+ NO_INDEX_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id; ### INL_HASH_JOIN {#inl-hash-join} -ヒント`INL_HASH_JOIN(t1_name [, tl_name])`は、インデックス・ネストループ・ハッシュ結合アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このアルゴリズムを使用するための条件は、インデックス・ネストループ結合アルゴリズムを使用するための条件と同じです。2つのアルゴリズムの違いは、 `INL_JOIN`結合された内部テーブルにハッシュテーブルを作成するのに対し、 `INL_HASH_JOIN`結合された外部テーブルにハッシュテーブルを作成する点です。 `INL_HASH_JOIN`はメモリ使用量に制限がありますが、ヒント`INL_JOIN`は内部テーブルで一致する行数に応じてメモリ使用量が異なります。 +ヒント`INL_HASH_JOIN(t1_name [, tl_name])`は、インデックス・ネストループ・ハッシュ結合アルゴリズムを使用するようオプティマイザに指示します。このアルゴリズムを使用するための条件は、インデックス・ネストループ結合アルゴリズムを使用するための条件と同じです。2つのアルゴリズムの違いは、 `INL_JOIN`は結合された内部テーブルにハッシュテーブルを作成するのに対し、 `INL_HASH_JOIN`は結合された外部テーブルにハッシュテーブルを作成する点です。 `INL_HASH_JOIN`はメモリ使用量に制限がありますが、ヒント`INL_JOIN`は内部テーブルで一致する行数に応じてメモリ使用量が異なります。 ### NO_INDEX_HASH_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) {#no-index-hash-join-t1-name-tl-name} @@ -148,7 +148,7 @@ select /*+ HASH_JOIN(t1, t2) */ * from t1, t2 where t1.id = t2.id; > **Note:** > -> `TIDB_HJ`は TiDB 3.0.x 以前のバージョンにおける`HASH_JOIN`の別名です。これらのバージョンを使用している場合は、ヒントに`TIDB_HJ(t1_name [, tl_name ...])`構文を適用する必要があります。TiDB のそれ以降のバージョンでは、ヒントの名前として`TIDB_HJ`と`HASH_JOIN`はどちらも有効ですが、 `HASH_JOIN`使用を推奨します。 +> `TIDB_HJ`は TiDB 3.0.x 以前のバージョンにおける`HASH_JOIN`の別名です。これらのバージョンを使用している場合は、ヒントに`TIDB_HJ(t1_name [, tl_name ...])`構文を適用する必要があります。TiDB のそれ以降のバージョンでは、ヒントの名前として`TIDB_HJ`と`HASH_JOIN`はどちらも有効ですが、 `HASH_JOIN`の使用を推奨します。 ### NO_HASH_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) {#no-hash-join-t1-name-tl-name} @@ -182,7 +182,7 @@ SELECT /*+ HASH_JOIN_PROBE(t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id; 同様に、実行プランでインデックス結合が選択されている場合、準結合クエリは駆動テーブルとして外部クエリのみを使用できます。この場合、サブクエリの結果が外部クエリの結果よりも小さい場合、実行速度が予想よりも遅くなる可能性があります。 -`SEMI_JOIN_REWRITE()`使用してクエリを書き換えると、オプティマイザーは選択範囲を拡張して、より適切な実行プランを選択できます。 +`SEMI_JOIN_REWRITE()`を使用してクエリを書き換えると、オプティマイザーは選択範囲を拡張して、より適切な実行プランを選択できます。 ```sql -- Does not use SEMI_JOIN_REWRITE() to rewrite the query. @@ -442,7 +442,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ NO_ORDER_INDEX(t, a) */ a FROM t ORDER BY a LIMIT 10; ### INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])バージョン8.5.5の新機能 {#index-lookup-pushdown-t1-name-idx1-name-idx2-name-new-in-v855} -ヒント`INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])`は、指定されたインデックスのみを使用して指定されたテーブルにアクセスし、演算子`IndexLookUp` TiKV にプッシュダウンして実行するようにオプティマイザに指示します。 +ヒント`INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])`は、指定されたインデックスのみを使用して指定されたテーブルにアクセスし、演算子`IndexLookUp`をTiKVにプッシュダウンして実行するようにオプティマイザに指示します。 次の例は、このヒントを使用したときに生成される実行プランを示しています。 @@ -473,7 +473,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t1, a) */ a, b FROM t1; - `REPEATABLE-READ`以外の分離レベルはサポートされていません。 - [Follower Read](/follower-read.md)はサポートされていません。 - [ステイル読み取り](/stale-read.md)と[`tidb_snapshot`を使用して履歴データを読み取る](/read-historical-data.md)はサポートされていません。 -- プッシュダウンされた`LocalIndexLookUp`演算子は`keep order`サポートしていません。実行プランにインデックス列に基づく`ORDER BY`が含まれている場合、クエリは通常の`IndexLookUp`にフォールバックします。 +- プッシュダウンされた`LocalIndexLookUp`演算子は`keep order`をサポートしていません。実行プランにインデックス列に基づく`ORDER BY`が含まれている場合、クエリは通常の`IndexLookUp`にフォールバックします。 - プッシュダウンされた`LocalIndexLookUp`演算子は、ページング モードでのコプロセッサー要求の送信をサポートしていません。 - プッシュダウンされた`LocalIndexLookUp`演算子は[コプロセッサーキャッシュ](/coprocessor-cache.md)サポートしません。 @@ -481,7 +481,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t1, a) */ a, b FROM t1; `NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t1_name)`ヒントは、指定されたテーブルの`IndexLookUp`プッシュダウンを明示的に無効にします。このヒントは通常、 [`tidb_index_lookup_pushdown_policy`](/system-variables.md#tidb_index_lookup_pushdown_policy-new-in-v855)システム変数と組み合わせて使用されます。この変数の値が`force`または`affinity-force`の場合、このヒントを使用して特定のテーブルの`IndexLookUp`プッシュダウンを防止できます。 -次の例では、変数`tidb_index_lookup_pushdown_policy` `force`に設定し、現在のセッションの`IndexLookUp`演算子すべてに対してプッシュダウンを自動的に有効にします。クエリで`NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`ヒントを指定した場合、対応するテーブルに対して`IndexLookUp`プッシュダウンされません。 +次の例では、変数`tidb_index_lookup_pushdown_policy`を`force`に設定し、現在のセッションの`IndexLookUp`演算子すべてに対してプッシュダウンを自動的に有効にします。クエリで`NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`ヒントを指定した場合、対応するテーブルに対して`IndexLookUp`はプッシュダウンされません。 ```sql SET @@tidb_index_lookup_pushdown_policy = 'force'; @@ -492,7 +492,7 @@ SELECT /*+ NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN(t) */ * FROM t WHERE a > 1; > **Note:** > -> `NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`は[`INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`](#index_lookup_pushdownt1_name-idx1_name--idx2_name--new-in-v855)よりも優先されます。同じクエリで両方のヒントを指定した場合、 `NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`有効になります。 +> `NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`は[`INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`](#index_lookup_pushdownt1_name-idx1_name--idx2_name--new-in-v855)よりも優先されます。同じクエリで両方のヒントを指定した場合、 `NO_INDEX_LOOKUP_PUSHDOWN`が有効になります。 ### AGG_TO_COP() {#agg-to-cop} @@ -575,7 +575,7 @@ SHOW WARNINGS; > **Note:** > -> クエリ文に外部結合が含まれている場合、ヒントには結合順序を入れ替え可能なテーブルのみを指定できます。ヒントに結合順序を入れ替えられないテーブルが含まれている場合、ヒントは無効になります。例えば、 `SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 JOIN t3 JOIN t4) ON t1.a = t2.a;`で`t2` `t3` `t4`テーブルの結合順序を制御したい場合、 `LEADING`のヒントに`t1`指定することはできません。 +> クエリ文に外部結合が含まれている場合、ヒントには結合順序を入れ替え可能なテーブルのみを指定できます。ヒントに結合順序を入れ替えられないテーブルが含まれている場合、ヒントは無効になります。例えば、 `SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 JOIN t3 JOIN t4) ON t1.a = t2.a;`で`t2` `t3` `t4`テーブルの結合順序を制御したい場合、 `LEADING`のヒントに`t1`を指定することはできません。 ### マージ（） {#merge} @@ -608,7 +608,7 @@ WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * > **Note:** > -> `@QueryBlockName`と直後の`.ViewName@QueryBlockName`の間には空白があります。そうでない場合、 `.ViewName@QueryBlockName`は`QueryBlockName`の一部として扱われます。例えば、 `QB_NAME(v2_1, v2@SEL_1 .@SEL_1)`は有効ですが、 `QB_NAME(v2_1, v2@SEL_1.@SEL_1)`正しく解析できません。 +> `@QueryBlockName`と直後の`.ViewName@QueryBlockName`の間には空白があります。そうでない場合、 `.ViewName@QueryBlockName`は`QueryBlockName`の一部として扱われます。例えば、 `QB_NAME(v2_1, v2@SEL_1 .@SEL_1)`は有効ですが、 `QB_NAME(v2_1, v2@SEL_1.@SEL_1)`は正しく解析できません。 - 単一のビューとサブクエリのない単純なステートメントの場合、次の例では、ビュー`v`の最初のクエリ ブロック名を指定します。 @@ -661,8 +661,8 @@ WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * > > - 最も外側のクエリ ブロックのビューで`QB_NAME`ヒントを定義すると、次のようになります。 > -> - `QB_NAME`のビューリストの最初の項目において、 `@SEL_`明示的に宣言されていない場合、デフォルトは`QB_NAME`が定義されているクエリブロックの位置と一致します。つまり、クエリ`SELECT /*+ QB_NAME(qb1, v2) */ * FROM v2 JOIN (SELECT /*+ QB_NAME(qb2, v2) */ * FROM v2) vv;`は`SELECT /*+ QB_NAME(qb1, v2@SEL_1) */ * FROM v2 JOIN (SELECT /*+ QB_NAME(qb2, v2@SEL_2) */ * FROM v2) vv;`と同等です。 -> - `QB_NAME`ビューリストの最初の項目以外の項目については、 `@SEL_1`のみを省略できます。つまり、現在のビューの最初のクエリブロックで`@SEL_1`宣言されている場合、 `@SEL_1`省略できます。それ以外の場合、 `@SEL_`省略できません。上記の例の場合： +> - `QB_NAME`のビューリストの最初の項目において、 `@SEL_`が明示的に宣言されていない場合、デフォルトは`QB_NAME`が定義されているクエリブロックの位置と一致します。つまり、クエリ`SELECT /*+ QB_NAME(qb1, v2) */ * FROM v2 JOIN (SELECT /*+ QB_NAME(qb2, v2) */ * FROM v2) vv;`は`SELECT /*+ QB_NAME(qb1, v2@SEL_1) */ * FROM v2 JOIN (SELECT /*+ QB_NAME(qb2, v2@SEL_2) */ * FROM v2) vv;`と同等です。 +> - `QB_NAME`ビューリストの最初の項目以外の項目については、 `@SEL_1`のみを省略できます。つまり、現在のビューの最初のクエリブロックで`@SEL_1`が宣言されている場合、 `@SEL_1`を省略できます。それ以外の場合、 `@SEL_`は省略できません。上記の例の場合： > > - ビュー`v2`の最初のクエリ ブロックは`QB_NAME(v2_1, v2)`として宣言できます。 > - ビュー`v2`の 2 番目のクエリ ブロックは`QB_NAME(v2_2, v2.@SEL_2)`として宣言できます。 @@ -679,7 +679,7 @@ WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * SELECT /*+ QB_NAME(v2_1, v2) merge_join(t@v2_1) */ * FROM v2; ``` -- ビュー`v2`の 2 番目のクエリ ブロックにヒント`MERGE_JOIN()`と`STREAM_AGG()`指定します。 +- ビュー`v2`の 2 番目のクエリ ブロックにヒント`MERGE_JOIN()`と`STREAM_AGG()`を指定します。 ```sql SELECT /*+ QB_NAME(v2_2, v2.@SEL_2) merge_join(t1@v2_2) stream_agg(@v2_2) */ * FROM v2; @@ -691,7 +691,7 @@ WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * SELECT /*+ QB_NAME(v1_1, v2.v1@SEL_2) hash_join(t@v1_1) */ * FROM v2; ``` -- ビュー`v1`の 2 番目のクエリ ブロックにヒント`HASH_JOIN()`と`HASH_AGG()`指定します。 +- ビュー`v1`の 2 番目のクエリ ブロックにヒント`HASH_JOIN()`と`HASH_AGG()`を指定します。 ```sql SELECT /*+ QB_NAME(v1_2, v2.v1@SEL_2 .@SEL_2) hash_join(t1@v1_2) hash_agg(@v1_2) */ * FROM v2; @@ -703,7 +703,7 @@ WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * > **Note:** > -> このカテゴリのヒントにはオプションの隠し変数`@QB_NAME`ありますが、変数を指定した場合でもヒントはクエリ全体に適用されます。 +> このカテゴリのヒントにはオプションの隠し変数`@QB_NAME`がありますが、変数を指定した場合でもヒントはクエリ全体に適用されます。 ### NO_INDEX_MERGE() {#no-index-merge} @@ -719,7 +719,7 @@ select /*+ NO_INDEX_MERGE() */ * from t where t.a > 0 or t.b > 0; > **Note:** > -> - `NO_INDEX_MERGE`は`USE_INDEX_MERGE`よりも優先度が高くなります。両方のヒントが使用されている場合、 `USE_INDEX_MERGE`効果がありません。 +> - `NO_INDEX_MERGE`は`USE_INDEX_MERGE`よりも優先度が高くなります。両方のヒントが使用されている場合、 `USE_INDEX_MERGE`は効果がありません。 > - サブクエリの場合、 `NO_INDEX_MERGE`サブクエリの最も外側のレベルに配置された場合にのみ有効になります。 ### USE_TOJA(ブール値) {#use-toja-boolean-value} @@ -764,7 +764,7 @@ select /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB) */ * from t; select /*+ READ_CONSISTENT_REPLICA() */ * from t; ``` -このヒントに加えて、環境変数`tidb_replica_read` `'follower'`または`'leader'`に設定することで、この機能を有効にするかどうかも制御できます。 +このヒントに加えて、環境変数`tidb_replica_read`を`'follower'`または`'leader'`に設定することで、この機能を有効にするかどうかも制御できます。 ### IGNORE_PLAN_CACHE() {#ignore-plan-cache} @@ -821,14 +821,14 @@ SELECT /*+ STRAIGHT_JOIN() */ * FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a; > **Note:** > -> - `STRAIGHT_JOIN`は`LEADING`よりも優先度が高くなります。両方のヒントが使用されている場合、 `LEADING`効果がありません。 +> - `STRAIGHT_JOIN`は`LEADING`よりも優先度が高くなります。両方のヒントが使用されている場合、 `LEADING`は効果がありません。 > - `STRAIGHT_JOIN`ヒントよりも一般的な`LEADING`ヒントを使用することをお勧めします。 ### NTH_PLAN(N) {#nth-plan-n} ヒント`NTH_PLAN(N)`は、物理的な最適化中に見つかった`N`番目の物理プランを選択するようにオプティマイザーに通知します。5 `N`正の整数である必要があります。 -指定された`N`物理最適化の検索範囲を超える場合、TiDB は警告を返し、このヒントを無視する戦略に基づいて最適な物理プランを選択します。 +指定された`N`が物理最適化の検索範囲を超える場合、TiDB は警告を返し、このヒントを無視する戦略に基づいて最適な物理プランを選択します。 カスケード プランナーが有効な場合、このヒントは効果がありません。 @@ -854,7 +854,7 @@ SELECT /*+ RESOURCE_GROUP(rg1) */ * FROM t limit 10; > **Note:** > -> TiDB v8.2.0以降、このヒントに対する権限制御が導入されました。システム変数[`tidb_resource_control_strict_mode`](/system-variables.md#tidb_resource_control_strict_mode-new-in-v820) `ON`に設定されている場合、このヒントを使用するには`SUPER` 、 `RESOURCE_GROUP_ADMIN` 、または`RESOURCE_GROUP_USER`権限が必要です。必要な権限がない場合、このヒントは無視され、TiDBは警告を返します。クエリ実行後に`SHOW WARNINGS;`実行すると、詳細を確認できます。 +> TiDB v8.2.0以降、このヒントに対する権限制御が導入されました。システム変数[`tidb_resource_control_strict_mode`](/system-variables.md#tidb_resource_control_strict_mode-new-in-v820)が`ON`に設定されている場合、このヒントを使用するには`SUPER` 、 `RESOURCE_GROUP_ADMIN` 、または`RESOURCE_GROUP_USER`権限が必要です。必要な権限がない場合、このヒントは無視され、TiDBは警告を返します。クエリ実行後に`SHOW WARNINGS;`を実行すると、詳細を確認できます。 ## ヒントが効かない一般的な問題のトラブルシューティング {#troubleshoot-common-issues-that-hints-do-not-take-effect} @@ -897,7 +897,7 @@ SELECT /*+ use_index(t1, a) */ * FROM test1.t1, t2; SHOW WARNINGS; ``` -上記のステートメントでは、テーブル`t1`現在の`test2`データベースに存在しないため、 `use_index(t1, a)`ヒントは有効になりません。 +上記のステートメントでは、テーブル`t1`は現在の`test2`データベースに存在しないため、 `use_index(t1, a)`ヒントは有効になりません。 ```sql +---------+------+----------------------------------------------------------------------------------+ @@ -938,7 +938,7 @@ SHOW WARNINGS; 場合によっては、テーブルを結合する列で組み込み関数を使用すると、オプティマイザーが`IndexJoin`プランを選択できず、 `INL_JOIN`ヒントも有効にならないことがあります。 -たとえば、次のクエリは、テーブルを結合する列`tname`で組み込み関数`substr`使用します。 +たとえば、次のクエリは、テーブルを結合する列`tname`で組み込み関数`substr`を使用します。 ```sql CREATE TABLE t1 (id varchar(10) primary key, tname varchar(10)); @@ -1022,7 +1022,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ tidb_inlj(t1) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.k=t2.k; 5 rows in set, 1 warning (0.00 sec) ``` -上記のステートメントでは、 `t1.k`と`t2.k`照合順序に互換性がないため (それぞれ`utf8mb4_general_ci`と`utf8mb4_bin` )、 `INL_JOIN`または`TIDB_INLJ`ヒントは有効になりません。 +上記のステートメントでは、 `t1.k`と`t2.k`の照合順序に互換性がないため (それぞれ`utf8mb4_general_ci`と`utf8mb4_bin` )、 `INL_JOIN`または`TIDB_INLJ`ヒントは有効になりません。 ```sql SHOW WARNINGS; @@ -1036,7 +1036,7 @@ SHOW WARNINGS; #### INL_JOINヒントは結合順序により有効になりません {#code-inl-join-code-hint-does-not-take-effect-due-to-join-order} -[`INL_JOIN(t1, t2)`](#inl_joint1_name--tl_name-)または`TIDB_INLJ(t1, t2)`ヒントは、 `t1`と`t2` `IndexJoin`演算子を使用して直接結合するのではなく、 `IndexJoin`演算子内の内部テーブルとして動作させ、他のテーブルと結合するように指示します。例: +[`INL_JOIN(t1, t2)`](#inl_joint1_name--tl_name-)または`TIDB_INLJ(t1, t2)`ヒントは、 `t1`と`t2`を`IndexJoin`演算子を使用して直接結合するのではなく、 `IndexJoin`演算子内の内部テーブルとして動作させ、他のテーブルと結合するように指示します。例: ```sql EXPLAIN SELECT /*+ inl_join(t1, t3) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id AND t2.id = t3.id AND t1.id = t3.id; @@ -1056,7 +1056,7 @@ EXPLAIN SELECT /*+ inl_join(t1, t3) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id AND 前の例では、 `t1`と`t3`は`IndexJoin`によって直接結合されていません。 -`t1`と`t3`の間で直接`IndexJoin`実行するには、まず[`LEADING(t1, t3)`ヒント](#leadingt1_name--tl_name-)使用して`t1`と`t3`の結合順序を指定し、次に`INL_JOIN`ヒントを使用して結合アルゴリズムを指定します。例: +`t1`と`t3`の間で直接`IndexJoin`を実行するには、まず[`LEADING(t1, t3)`ヒント](#leadingt1_name--tl_name-)を使用して`t1`と`t3`の結合順序を指定し、次に`INL_JOIN`ヒントを使用して結合アルゴリズムを指定します。例: ```sql EXPLAIN SELECT /*+ leading(t1, t3), inl_join(t3) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id AND t2.id = t3.id AND t1.id = t3.id; @@ -1102,9 +1102,9 @@ ERROR 1815 (HY000): Internal : Can't find a proper physical plan for this query ### SET_VARサブクエリに記述すると効果を発揮しません {#code-set-var-code-does-not-take-effect-when-written-in-subqueries} -`SET_VAR` 、現在のステートメントのシステム変数の値を変更するために使用されます。サブクエリには記述しないでください。サブクエリに記述した場合、サブクエリの特殊な処理により、 `SET_VAR`効力を持たない可能性があります。 +`SET_VAR`は、現在のステートメントのシステム変数の値を変更するために使用されます。サブクエリには記述しないでください。サブクエリに記述した場合、サブクエリの特殊な処理により、 `SET_VAR`は効力を持たない可能性があります。 -以下の例ではサブクエリに`SET_VAR`記述されているため効果がありません。 +以下の例ではサブクエリに`SET_VAR`が記述されているため効果がありません。 ```sql mysql> SELECT @@MAX_EXECUTION_TIME, a FROM (SELECT /*+ SET_VAR(MAX_EXECUTION_TIME=123) */ 1 as a) t; From 84f19e077a9ee56a37945224c647886917beca58 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 29 Jul 2026 10:36:35 +0900 Subject: [PATCH 20/21] ja: restore dropped particles after config-item code spans in pd-control.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- pd-control.md | 70 +++++++++++++++++++++++++-------------------------- 1 file changed, 35 insertions(+), 35 deletions(-) diff --git a/pd-control.md b/pd-control.md index 55de408760a63..7a6b60fa92628 100644 --- a/pd-control.md +++ b/pd-control.md @@ -28,12 +28,12 @@ PD Controlを使用するには、 `tiup ctl:v pd -u http:// **Note:** > -> リンク内の`{version}` TiDBのバージョン番号を示します。例えば、 `amd64`アーキテクチャの`v8.5.5`のダウンロードリンクは`https://download.pingcap.com/tidb-community-server-v8.5.5-linux-amd64.tar.gz`です。 +> リンク内の`{version}`は TiDBのバージョン番号を示します。例えば、 `amd64`アーキテクチャの`v8.5.5`のダウンロードリンクは`https://download.pingcap.com/tidb-community-server-v8.5.5-linux-amd64.tar.gz`です。 ### ソースコードからコンパイルする {#compile-from-source-code} 1. [Go](https://golang.org/) Go モジュールが使用されるため、1.25 以降が必要です。 -2. [PDプロジェクト](https://github.com/pingcap/pd)のルート ディレクトリで、 `make`または`make pd-ctl`コマンドを使用して`bin/pd-ctl`コンパイルして生成します。 +2. [PDプロジェクト](https://github.com/pingcap/pd)のルート ディレクトリで、 `make`または`make pd-ctl`コマンドを使用して`bin/pd-ctl`をコンパイルして生成します。 ## 使用法 {#usage} @@ -174,13 +174,13 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - "8.5.5" ``` -- `max-snapshot-count`単一のストアが同時に受信または送信するスナップショットの最大数を制御します。スケジューラは、通常のアプリケーションリソースの消費を回避するために、この設定によって制限されます。レプリカの追加やバランシングの速度を向上させる必要がある場合は、この値を大きくしてください。 +- `max-snapshot-count`は単一のストアが同時に受信または送信するスナップショットの最大数を制御します。スケジューラは、通常のアプリケーションリソースの消費を回避するために、この設定によって制限されます。レプリカの追加やバランシングの速度を向上させる必要がある場合は、この値を大きくしてください。 ```bash config set max-snapshot-count 64 // Set the maximum number of snapshots to 64 ``` -- `max-pending-peer-count`単一ストア内の保留中のピアの最大数を制御します。この設定により、一部のノードで最新のログがないリージョンが多数生成されるのを防ぐため、スケジューラは制限されます。レプリカの追加やバランシングの速度を向上させる必要がある場合は、この値を増やしてください。0 に設定すると、制限はありません。 +- `max-pending-peer-count`は単一ストア内の保留中のピアの最大数を制御します。この設定により、一部のノードで最新のログがないリージョンが多数生成されるのを防ぐため、スケジューラは制限されます。レプリカの追加やバランシングの速度を向上させる必要がある場合は、この値を増やしてください。0 に設定すると、制限はありません。 ```bash config set max-pending-peer-count 64 // Set the maximum number of pending peers to 64 @@ -198,7 +198,7 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - config set max-merge-region-keys 50000 // Set the upper limit on keyCount to 50000 ``` -- `split-merge-interval`同じリージョンにおける`split`の操作と`merge`操作の間隔を制御します。つまり、新しく分割されたリージョンは一定期間内に統合されません。 +- `split-merge-interval`は同じリージョンにおける`split`の操作と`merge`操作の間隔を制御します。つまり、新しく分割されたリージョンは一定期間内に統合されません。 ```bash config set split-merge-interval 24h // Set the interval between `split` and `merge` to one day @@ -225,7 +225,7 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - config set key-type raw // Enable cross table merge. ``` -- `region-score-formula-version`リージョン計算式のバージョンを制御します。値の選択肢は`v1`と`v2`です。計算式のバージョン 2 は、TiKV ノードをオンラインまたはオフラインにするなど、一部のシナリオにおいて、リージョンの冗長なリージョンスケジューリングを削減するのに役立ちます。 +- `region-score-formula-version`はリージョン計算式のバージョンを制御します。値の選択肢は`v1`と`v2`です。計算式のバージョン 2 は、TiKV ノードをオンラインまたはオフラインにするなど、一部のシナリオにおいて、リージョンの冗長なリージョンスケジューリングを削減するのに役立ちます。 ```bash config set region-score-formula-version v2 @@ -249,7 +249,7 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - config set max-store-down-time 30m // Set the time within which PD receives no heartbeats and after which PD starts to add replicas to 30 minutes ``` -- `max-store-preparing-time`ストアがオンラインになるまでの最大待機時間を制御します。ストアがオンライン状態の間、PD はストアのオンライン進行状況を照会できます。指定された時間を超えると、PD はストアがオンライン状態になったとみなし、再度ストアのオンライン進行状況を照会できなくなります。ただし、これによってリージョンが新しいオンラインストアに移行するのが妨げられることはありません。ほとんどのシナリオでは、このパラメータを調整する必要はありません。 +- `max-store-preparing-time`はストアがオンラインになるまでの最大待機時間を制御します。ストアがオンライン状態の間、PD はストアのオンライン進行状況を照会できます。指定された時間を超えると、PD はストアがオンライン状態になったとみなし、再度ストアのオンライン進行状況を照会できなくなります。ただし、これによってリージョンが新しいオンラインストアに移行するのが妨げられることはありません。ほとんどのシナリオでは、このパラメータを調整する必要はありません。 次のコマンドは、ストアがオンラインになるまでの最大待機時間が 4 時間であることを指定します。 @@ -257,51 +257,51 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - config set max-store-preparing-time 4h ``` -- `leader-schedule-limit`リーダータスクを同時にスケジュールするタスクの数を制御します。この値はリーダータスクのバランス調整の速度に影響します。値が大きいほど速度が速くなり、値を0に設定するとスケジューリングが閉じられます。通常、リーダータスクのスケジューリングの負荷は小さいため、必要に応じて値を増やすことができます。 +- `leader-schedule-limit`はリーダータスクを同時にスケジュールするタスクの数を制御します。この値はリーダータスクのバランス調整の速度に影響します。値が大きいほど速度が速くなり、値を0に設定するとスケジューリングが閉じられます。通常、リーダータスクのスケジューリングの負荷は小さいため、必要に応じて値を増やすことができます。 ```bash config set leader-schedule-limit 4 // 4 tasks of leader scheduling at the same time at most ``` -- `region-schedule-limit` 、同時にリージョンをスケジュールするタスクの数を制御します。この値を設定すると、リージョンバランスオペレータが過剰に作成されるのを回避できます。デフォルト値は`2048`で、あらゆるサイズのクラスターに十分な値です。値を`0`に設定すると、スケジューリングが制限されます。通常、リージョンのスケジューリング速度は`store-limit`に制限されますが、何をしようとしているのかを正確に理解していない限り、この値をカスタマイズしないことをお勧めします。 +- `region-schedule-limit`は、同時にリージョンをスケジュールするタスクの数を制御します。この値を設定すると、リージョンバランスオペレータが過剰に作成されるのを回避できます。デフォルト値は`2048`で、あらゆるサイズのクラスターに十分な値です。値を`0`に設定すると、スケジューリングが制限されます。通常、リージョンのスケジューリング速度は`store-limit`に制限されますが、何をしようとしているのかを正確に理解していない限り、この値をカスタマイズしないことをお勧めします。 ```bash config set region-schedule-limit 2 // 2 tasks of Region scheduling at the same time at most ``` -- `replica-schedule-limit` 、レプリカを同時にスケジュールするタスクの数を制御します。この値は、ノードがダウンまたは削除された場合のスケジュール速度に影響します。値が大きいほど速度が速くなり、値を 0 に設定するとスケジュールが停止します。通常、レプリカのスケジュールは大きな負荷がかかるため、あまり大きな値を設定しないでください。この設定項目は通常、デフォルト値のままです。値を変更する場合は、実際の状況に応じて最適な値を見つけるために、いくつかの値を試す必要があります。 +- `replica-schedule-limit`は、レプリカを同時にスケジュールするタスクの数を制御します。この値は、ノードがダウンまたは削除された場合のスケジュール速度に影響します。値が大きいほど速度が速くなり、値を 0 に設定するとスケジュールが停止します。通常、レプリカのスケジュールは大きな負荷がかかるため、あまり大きな値を設定しないでください。この設定項目は通常、デフォルト値のままです。値を変更する場合は、実際の状況に応じて最適な値を見つけるために、いくつかの値を試す必要があります。 ```bash config set replica-schedule-limit 4 // 4 tasks of replica scheduling at the same time at most ``` -- `merge-schedule-limit`リージョンマージのスケジュールタスクの数を制御します。値を 0 に設定すると、リージョンマージは終了します。通常、マージスケジュールは負荷が大きいため、あまり大きな値を設定しないでください。この設定項目は通常、デフォルト値のままです。値を変更する場合は、いくつかの値を試してみて、実際の状況に最適な値を見つける必要があります。 +- `merge-schedule-limit`はリージョンマージのスケジュールタスクの数を制御します。値を 0 に設定すると、リージョンマージは終了します。通常、マージスケジュールは負荷が大きいため、あまり大きな値を設定しないでください。この設定項目は通常、デフォルト値のままです。値を変更する場合は、いくつかの値を試してみて、実際の状況に最適な値を見つける必要があります。 ```bash config set merge-schedule-limit 16 // 16 tasks of Merge scheduling at the same time at most ``` -- `hot-region-schedule-limit` 、同時に実行されているホットなリージョンスケジューリングタスクを制御します。値を`0`に設定すると、スケジューリングが無効になります。あまり大きな値を設定することはお勧めしません。システムパフォーマンスに影響を与える可能性があります。この設定項目は通常、デフォルト値のままです。値を変更する場合は、実際の状況に応じて最適な値を見つけるために、いくつかの値を試す必要があります。 +- `hot-region-schedule-limit`は、同時に実行されているホットなリージョンスケジューリングタスクを制御します。値を`0`に設定すると、スケジューリングが無効になります。あまり大きな値を設定することはお勧めしません。システムパフォーマンスに影響を与える可能性があります。この設定項目は通常、デフォルト値のままです。値を変更する場合は、実際の状況に応じて最適な値を見つけるために、いくつかの値を試す必要があります。 ```bash config set hot-region-schedule-limit 4 // 4 tasks of hot Region scheduling at the same time at most ``` -- `hot-region-cache-hits-threshold` 、ホットリージョンを識別するために必要な分数を設定するために使用されます。PD は、リージョンがこの分数を超えてホットスポット状態になった後にのみ、ホットスポット スケジューリングに参加できます。 +- `hot-region-cache-hits-threshold`は、ホットリージョンを識別するために必要な分数を設定するために使用されます。PD は、リージョンがこの分数を超えてホットスポット状態になった後にのみ、ホットスポット スケジューリングに参加できます。 -- `tolerant-size-ratio`バランスバッファ領域のサイズを制御します。2つのストアのリーダーまたはリージョン間のスコア差が、指定されたリージョンサイズの倍数未満の場合、PDはバランスが取れているとみなします。 +- `tolerant-size-ratio`はバランスバッファ領域のサイズを制御します。2つのストアのリーダーまたはリージョン間のスコア差が、指定されたリージョンサイズの倍数未満の場合、PDはバランスが取れているとみなします。 ```bash config set tolerant-size-ratio 20 // Set the size of the buffer area to about 20 times of the average Region Size ``` -- `low-space-ratio` 、ストアスペース不足とみなされるしきい値を制御します。ノードが占有するスペースの割合が指定値を超えると、PDは対応するノードへのデータの移行を可能な限り回避しようとします。同時に、PDは対応するノードのディスクスペースを使い果たさないように、残りのスペースを主にスケジュールします。 +- `low-space-ratio`は、ストアスペース不足とみなされるしきい値を制御します。ノードが占有するスペースの割合が指定値を超えると、PDは対応するノードへのデータの移行を可能な限り回避しようとします。同時に、PDは対応するノードのディスクスペースを使い果たさないように、残りのスペースを主にスケジュールします。 ```bash config set low-space-ratio 0.9 // Set the threshold value of insufficient space to 0.9 ``` -- `high-space-ratio`十分なストアスペースとみなされるしきい値を制御します。この設定は、 `region-score-formula-version` `v1`に設定した場合にのみ有効になります。ノードが占有するスペースの割合が指定値を下回る場合、PDは残りのスペースを無視し、主に実際のデータ量に基づいてスケジュールします。 +- `high-space-ratio`は十分なストアスペースとみなされるしきい値を制御します。この設定は、 `region-score-formula-version` `v1`に設定した場合にのみ有効になります。ノードが占有するスペースの割合が指定値を下回る場合、PDは残りのスペースを無視し、主に実際のデータ量に基づいてスケジュールします。 ```bash config set high-space-ratio 0.5 // Set the threshold value of sufficient space to 0.5 @@ -313,7 +313,7 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - config set cluster-version 8.5.5 // Set the version of the cluster to 8.5.5 ``` -- `replication-mode`デュアルデータセンターシナリオにおけるリージョンのレプリケーションモードを制御します。詳細は[DR自動同期モードを有効にする](/two-data-centers-in-one-city-deployment.md#enable-the-dr-auto-sync-mode)参照してください。 +- `replication-mode`はデュアルデータセンターシナリオにおけるリージョンのレプリケーションモードを制御します。詳細は[DR自動同期モードを有効にする](/two-data-centers-in-one-city-deployment.md#enable-the-dr-auto-sync-mode)を参照してください。 - `leader-schedule-policy`はリーダーのスケジューリング戦略を選択するために使用されます。2 または`size`に従ってリーダー`count`スケジュールできます。 @@ -341,7 +341,7 @@ tiup ctl:v pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" - config set store-limit-version v2 // using store limit v2 ``` -- PDはフロー番号の最下位桁を丸めることで、リージョンフロー情報の変更に伴う統計情報の更新を削減します。この設定項目は、リージョンフロー情報の最小桁数を指定します。例えば、フロー`100512`はデフォルト値が`3`であるため、 `101000`に丸められます。この設定は`trace-region-flow`置き換えます。 +- PDはフロー番号の最下位桁を丸めることで、リージョンフロー情報の変更に伴う統計情報の更新を削減します。この設定項目は、リージョンフロー情報の最小桁数を指定します。例えば、フロー`100512`はデフォルト値が`3`であるため、 `101000`に丸められます。この設定は`trace-region-flow`を置き換えます。 - たとえば、 `flow-round-by-digit`の値を`4`に設定します。 @@ -383,13 +383,13 @@ config show service-middleware } ``` -`service-middleware audit` 、HTTP リクエストの監査ログ機能を有効または無効にします。例えば、この機能を無効にするには、次のコマンドを実行します。 +`service-middleware audit`は、HTTP リクエストの監査ログ機能を有効または無効にします。例えば、この機能を無効にするには、次のコマンドを実行します。 ```bash config set service-middleware audit enable-audit false ``` -`service-middleware grpc-rate-limit`次の gRPC API リクエストの最大レートと同時実行性を制御します。 +`service-middleware grpc-rate-limit`は、次の gRPC API リクエストの最大レートと同時実行性を制御します。 - `GetRegion` : 指定されたリージョンに関する情報を取得する - `GetStore` : 指定されたストアの情報を取得する @@ -442,7 +442,7 @@ config set service-middleware grpc-rate-limit GetRegion qps 0 config set service-middleware grpc-rate-limit GetRegion concurrency 0 ``` -`service-middleware rate-limit` 、次の HTTP API 要求の最大レートと同時実行性を制御します。 +`service-middleware rate-limit`は、次の HTTP API 要求の最大レートと同時実行性を制御します。 - `GetRegion` : 指定されたリージョンに関する情報を取得する - `GetStore` : 指定されたストアの情報を取得する @@ -921,7 +921,7 @@ resource-manager config controller show } ``` -- `ltb-max-wait-duration` : ローカルトークンバケット (LTB) の最大待機時間。デフォルト値は`30s`で、値の範囲は`[0, 24h]`です。SQL リクエストの推定消費量[リクエストユニット（RU）](/tidb-resource-control-ru-groups.md#what-is-request-unit-ru) LTB の現在の累積 RU を超える場合、リクエストは一定時間待機する必要があります。推定待機時間がこの最大値を超えると、事前にアプリケーションにエラーメッセージ[`ERROR 8252 (HY000) : Exceeded resource group quota limitation`](/error-codes.md)が返されます。この値を増やすと、同時実行数の急増、大規模なトランザクション、大規模なクエリが発生した場合に`ERROR 8252`発生する可能性が低くなります。 +- `ltb-max-wait-duration` : ローカルトークンバケット (LTB) の最大待機時間。デフォルト値は`30s`で、値の範囲は`[0, 24h]`です。SQL リクエストの推定消費量[リクエストユニット（RU）](/tidb-resource-control-ru-groups.md#what-is-request-unit-ru)が LTB の現在の累積 RU を超える場合、リクエストは一定時間待機する必要があります。推定待機時間がこの最大値を超えると、事前にアプリケーションにエラーメッセージ[`ERROR 8252 (HY000) : Exceeded resource group quota limitation`](/error-codes.md)が返されます。この値を増やすと、同時実行数の急増、大規模なトランザクション、大規模なクエリが発生した場合に`ERROR 8252`が発生する可能性が低くなります。 - `enable-controller-trace-log` : コントローラー診断ログを有効にするかどうかを制御します。 #### リソース制御のコントローラー構成を変更する {#modify-the-controller-configuration-of-resource-control} @@ -1011,7 +1011,7 @@ v8.5.5以降、TiKVはストア内の`NetworkSlowScore`ビートをPDに報告 TiDB v6.0.0以降、PDはバランスリーダーがタスクを処理する速度を制御するためのパラメータ`Batch` （ `balance-leader-scheduler`を導入しました。このパラメータを使用するには、pd-ctlを使用して設定項目`balance-leader batch`を変更します。 -v6.0.0より前のPDにはこの設定項目がないため、 `balance-leader batch=1`なります。v6.0.0以降のバージョンでは、 `balance-leader batch`のデフォルト値は`4`です。この設定項目を`4`より大きい値に設定するには、同時に[`scheduler-max-waiting-operator`](#config-show--set-option-value--placement-rules) （デフォルト値は`5` ）にもより大きな値を設定する必要があります。両方の設定項目を変更することで、期待される高速化効果が得られます。 +v6.0.0より前のPDにはこの設定項目がないため、 `balance-leader batch=1`となります。v6.0.0以降のバージョンでは、 `balance-leader batch`のデフォルト値は`4`です。この設定項目を`4`より大きい値に設定するには、同時に[`scheduler-max-waiting-operator`](#config-show--set-option-value--placement-rules) （デフォルト値は`5` ）にもより大きな値を設定する必要があります。両方の設定項目を変更することで、期待される高速化効果が得られます。 ```bash scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // Set the size of the operator that the balance-leader scheduler can execute in a batch to 3 @@ -1059,19 +1059,19 @@ scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // Set the size of the ope } ``` -- `min-hot-byte-rate`カウントされる最小バイト数を意味し、通常は 100 です。 +- `min-hot-byte-rate`はカウントされる最小バイト数を意味し、通常は 100 です。 ```bash scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-byte-rate 100 ``` -- `min-hot-key-rate`カウントされるキーの最小数を意味し、通常は 10 です。 +- `min-hot-key-rate`はカウントされるキーの最小数を意味し、通常は 10 です。 ```bash scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-key-rate 10 ``` -- `min-hot-query-rate`カウントされるクエリの最小数を意味し、通常は 10 です。 +- `min-hot-query-rate`はカウントされるクエリの最小数を意味し、通常は 10 です。 ```bash scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-query-rate 10 @@ -1083,7 +1083,7 @@ scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // Set the size of the ope scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-cpu-rate 10 ``` -- `max-zombie-rounds`オペレータが保留中の影響力を持つと見なされるハートビートの最大数を意味します。より大きな値に設定すると、より多くのオペレータが保留中の影響力に含まれる可能性があります。通常、この値を調整する必要はありません。保留中の影響力とは、スケジューリング中に生成されるものの、依然として効果を持つオペレータの影響力を指します。 +- `max-zombie-rounds`はオペレータが保留中の影響力を持つと見なされるハートビートの最大数を意味します。より大きな値に設定すると、より多くのオペレータが保留中の影響力に含まれる可能性があります。通常、この値を調整する必要はありません。保留中の影響力とは、スケジューリング中に生成されるものの、依然として効果を持つオペレータの影響力を指します。 ```bash scheduler config balance-hot-region-scheduler set max-zombie-rounds 3 @@ -1124,13 +1124,13 @@ scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // Set the size of the ope scheduler config balance-hot-region-scheduler set read-priorities cpu,byte ``` -- `strict-picking-store`ホットリージョンスケジューリングの検索空間を制御します。通常は有効になっています。この設定項目は、 `rank-formula-version`が`v1`場合のみ動作に影響します。有効にすると、ホットリージョンスケジューリングは設定された2つのディメンションのホットリージョンバランスを確保します。無効にすると、ホットリージョンスケジューリングは優先度が最も高いディメンションのバランスのみを確保するため、他のディメンションのバランスが低下する可能性があります。通常、この設定を変更する必要はありません。 +- `strict-picking-store`はホットリージョンスケジューリングの検索空間を制御します。通常は有効になっています。この設定項目は、 `rank-formula-version`が`v1`の場合のみ動作に影響します。有効にすると、ホットリージョンスケジューリングは設定された2つのディメンションのホットリージョンバランスを確保します。無効にすると、ホットリージョンスケジューリングは優先度が最も高いディメンションのバランスのみを確保するため、他のディメンションのバランスが低下する可能性があります。通常、この設定を変更する必要はありません。 ```bash scheduler config balance-hot-region-scheduler set strict-picking-store true ``` -- `rank-formula-version`ホットリージョンスケジューリングで使用するスケジューラアルゴリズムのバージョンを制御します。値の選択肢は`v1`と`v2`です。デフォルト値は`v2`です。 +- `rank-formula-version`は、ホットリージョンスケジューリングで使用するスケジューラアルゴリズムのバージョンを制御します。値の選択肢は`v1`と`v2`です。デフォルト値は`v2`です。 - `v1`アルゴリズムは、TiDB v6.3.0以前のバージョンで使用されていたスケジューラ戦略です。このアルゴリズムは、主にストア間の負荷差を軽減することに重点を置いており、他のディメンションへの副作用の発生を回避します。 - `v2`アルゴリズムは、TiDB v6.3.0 で導入された実験的スケジューラ戦略であり、TiDB v6.4.0 で一般提供（GA）されました。このアルゴリズムは、副作用を少なくしながら、ストアとファクタ間の公平性を向上させることに主眼を置いています。5 が`strict-picking-store` `true`ある`v1`アルゴリズムと比較すると、 `v2`アルゴリズムは第 1 次元の優先度均等化により重点を置いています。13 が`strict-picking-store` `false`ある`v1`アルゴリズムと比較すると、 `v2`アルゴリズムは第 2 次元のバランスを考慮しています。 @@ -1164,7 +1164,7 @@ scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // Set the size of the ope `evict-leader-scheduler`のすべてのストア構成が削除されると、スケジューラ自体も自動的に削除されます。 -- `evict-leader-scheduler`が既に存在する場合は、 `set batch`サブコマンドを使用して`batch`値を変更します。 `batch`単一のスケジューリングプロセスで生成されるオペレータの数を制御します。デフォルト値は`3`で、範囲は`[1, 10]`です。 `batch`値が大きいほど、スケジューリング速度が速くなります。 +- `evict-leader-scheduler`が既に存在する場合は、 `set batch`サブコマンドを使用して`batch`値を変更します。 `batch`は、単一のスケジューリングプロセスで生成されるオペレータの数を制御します。デフォルト値は`3`で、範囲は`[1, 10]`です。 `batch`値が大きいほど、スケジューリング速度が速くなります。 ```bash scheduler config evict-leader-scheduler set batch 10 // Set the batch value to 10 @@ -1242,7 +1242,7 @@ store remove-tombstone ストアのラベルを管理するには、 `store label`コマンドを実行します。 -- ID が 1 のストアにキーが`"zone"` 、値が`"cn"`ラベルを設定するには、次のコマンドを実行します。 +- ID が 1 のストアにキーが`"zone"` 、値が`"cn"`のラベルを設定するには、次のコマンドを実行します。 ```bash store label 1 zone=cn @@ -1281,7 +1281,7 @@ store weight 1 5 10 #### ストアスケジュールの速度を設定する {#configure-store-scheduling-speed} -`store limit`使ってストアのスケジュール速度を設定できます。 `store limit`の原理と使用方法の詳細については、 [`store limit`](/configure-store-limit.md)参照してください。 +`store limit`を使ってストアのスケジュール速度を設定できます。 `store limit`の原理と使用方法の詳細については、 [`store limit`](/configure-store-limit.md)を参照してください。 ```bash >> store limit // Show the speed limit of adding-peer operations and the limit of removing-peer operations per minute in all stores @@ -1438,7 +1438,7 @@ store --jq='.stores[].store | select(.labels | length>0 and contains([{"key":"en ### データを復元するときに関連するリージョンを探す {#look-for-relevant-regions-when-restoring-data} -たとえば、ダウンタイム時に`[store1, store30, store31]`利用できない場合、ダウンしているレプリカが通常のレプリカよりも多いすべてのリージョンを見つけることができます。 +たとえば、ダウンタイム時に`[store1, store30, store31]`が利用できない場合、ダウンしているレプリカが通常のレプリカよりも多いすべてのリージョンを見つけることができます。 ```bash >> region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length as $total | map(if .==(1,30,31) then . else empty end) | length>=$total-length) }" @@ -1448,14 +1448,14 @@ store --jq='.stores[].store | select(.labels | length>0 and contains([{"key":"en ... ``` -あるいは、 `[store1, store30, store31]`起動に失敗した場合、store1上でデータを安全に手動で削除できるリージョンを見つけることができます。この方法では、store1にレプリカがあり、他のDownPeerを持たないすべてのリージョンをフィルタリングできます。 +あるいは、 `[store1, store30, store31]`が起動に失敗した場合、store1上でデータを安全に手動で削除できるリージョンを見つけることができます。この方法では、store1にレプリカがあり、他のDownPeerを持たないすべてのリージョンをフィルタリングできます。 ```bash >> region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length>1 and any(.==1) and all(.!=(30,31)))}" {"id":24,"peer_stores":[1,32,33]} ``` -`[store30, store31]`ダウンしている場合は、 `remove-peer`オペレータを作成して安全に処理できるすべてのリージョン、つまり DownPeer が 1 つだけあるリージョンを見つけます。 +`[store30, store31]`がダウンしている場合は、 `remove-peer`オペレータを作成して安全に処理できるすべてのリージョン、つまり DownPeer が 1 つだけあるリージョンを見つけます。 ```bash >> region --jq=".regions[] | {id: .id, remove_peer: [.peers[].store_id] | select(length>1) | map(if .==(30,31) then . else empty end) | select(length==1)}" From b46e07528a60cfd8983a93b863507652e561e391 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 29 Jul 2026 10:51:21 +0900 Subject: [PATCH 21/21] ja: restore dropped particles after config-item code spans in tikv-configuration-file.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 --- tikv-configuration-file.md | 44 +++++++++++++++++++------------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git a/tikv-configuration-file.md b/tikv-configuration-file.md index a646c5b87467d..2ca116af0423b 100644 --- a/tikv-configuration-file.md +++ b/tikv-configuration-file.md @@ -804,7 +804,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 ### `raft-log-gc-tick-interval` {#raft-log-gc-tick-interval} -- Raftログを削除するポーリング タスクがスケジュールされる時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- Raftログを削除するポーリング タスクがスケジュールされる時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"3s"` - 最小値: `"0s"` @@ -861,7 +861,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 ### `split-region-check-tick-interval` {#split-region-check-tick-interval} -- リージョン分割が必要かどうかを確認する間隔を指定します。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- リージョン分割が必要かどうかを確認する間隔を指定します。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"10s"` - 最小値: `0` @@ -877,7 +877,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 > > v7.5.7およびv8.5.4以降、この設定項目は非推奨となり、 [`gc.auto-compaction.check-interval`](#check-interval-new-in-v757-and-v854)に置き換えられました。 -- RocksDB の圧縮を手動でトリガーする必要があるかどうかを確認する時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- RocksDB の圧縮を手動でトリガーする必要があるかどうかを確認する時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"5m"` - 最小値: `0` @@ -947,13 +947,13 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 ### `pd-heartbeat-tick-interval` {#pd-heartbeat-tick-interval} -- リージョンからPDへのハートビートがトリガーされる時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- リージョンからPDへのハートビートがトリガーされる時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"1m"` - 最小値: `0` ### `pd-store-heartbeat-tick-interval` {#pd-store-heartbeat-tick-interval} -- ストアからPDへのハートビートがトリガーされる時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- ストアからPDへのハートビートがトリガーされる時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"10s"` - 最小値: `0` @@ -970,7 +970,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 ### `snap-mgr-gc-tick-interval` {#snap-mgr-gc-tick-interval} -- 期限切れのスナップショットファイルのリサイクルがトリガーされる時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- 期限切れのスナップショットファイルのリサイクルがトリガーされる時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"1m"` - 最小値: `0` @@ -1061,7 +1061,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 > > クラスタのパフォーマンスに影響を与え、TiDBのガベージコレクションと互換性がないため、本番環境では整合性チェックを有効にすることは推奨され**ません**。 -- 整合性チェックがトリガーされる時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- 整合性チェックがトリガーされる時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"0s"` - 最小値: `0` @@ -1095,7 +1095,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 ### `cleanup-import-sst-interval` {#cleanup-import-sst-interval} -- 期限切れの SST ファイルがチェックされる時間間隔。 `0`この機能が無効になっていることを意味します。 +- 期限切れの SST ファイルがチェックされる時間間隔。 `0`はこの機能が無効になっていることを意味します。 - デフォルト値: `"10m"` - 最小値: `0` @@ -1123,7 +1123,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 - データをディスクにフラッシュするプール内のスレッドの許容数。これは、適用スレッド プールのサイズです。このスレッド プールのサイズを変更する場合は、 [TiKVスレッドプールのパフォーマンスチューニング](/tune-tikv-thread-performance.md#performance-tuning-for-tikv-thread-pools)を参照してください。 - デフォルト値: `2` -- 値の範囲: `[1, CPU * 10]` 。 `CPU` CPU コアの数を表します。 +- 値の範囲: `[1, CPU * 10]` 。 `CPU`はCPU コアの数を表します。 ### `store-max-batch-size` {#store-max-batch-size} @@ -1136,7 +1136,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 - Raftを処理するプール内のスレッドの許容数。これはRaftstoreスレッド プールのサイズです。このスレッド プールのサイズを変更する場合は、 [TiKVスレッドプールのパフォーマンスチューニング](/tune-tikv-thread-performance.md#performance-tuning-for-tikv-thread-pools)を参照してください。 - デフォルト値: `2` -- 値の範囲: `[1, CPU * 10]` 。 `CPU` CPU コアの数を表します。 +- 値の範囲: `[1, CPU * 10]` 。 `CPU`はCPU コアの数を表します。 ### `store-io-pool-size` v5.3.0で追加 {#store-io-pool-size-new-in-v530} @@ -1287,7 +1287,7 @@ Raftstoreに関連するコンフィグレーション項目。 > **Warning:** > > - `enable-region-bucket`は、TiDB v6.1.0 で導入された実験的機能です。本番環境での使用は推奨されません。 -> - この設定は、 `region-split-size` `region-bucket-size`の 2 倍以上である場合にのみ有効です。それ以外の場合は、バケットは実際には生成されません。 +> - この設定は、 `region-split-size`が`region-bucket-size`の 2 倍以上である場合にのみ有効です。それ以外の場合は、バケットは実際には生成されません。 > - `region-split-size`をより大きな値に調整すると、パフォーマンスの低下やスケジューリングの遅延のリスクが生じる可能性があります。 ### `region-bucket-size` v6.1.0の新機能 {#region-bucket-size-new-in-v610} @@ -1514,7 +1514,7 @@ RocksDBに関連するコンフィグレーション項目 > > この機能は実験的です。本番環境での使用は推奨されません。この機能は予告なく変更または削除される場合があります。バグを発見した場合は、GitHubで[問題](https://github.com/pingcap/tidb/issues)を報告してください。 -- 単一の TiKV 内のすべての RocksDB インスタンスの合計メモリ制限を`memtable`に指定します。 `0`制限なしを意味します。 +- 単一の TiKV 内のすべての RocksDB インスタンスの合計メモリ制限を`memtable`に指定します。 `0`は制限なしを意味します。 - デフォルト値: @@ -1534,7 +1534,7 @@ RocksDBに関連するコンフィグレーション項目 ### `enable-multi-batch-write` v6.2.0 で追加されました。 {#enable-multi-batch-write-new-in-v620} - RocksDBの書き込み最適化を有効にするかどうかを制御します。有効にすると、WriteBatchの内容をmemtableに同時に書き込むことができ、書き込みレイテンシーが削減されます。 -- デフォルト値：なし。ただし、 `false`に明示的に設定するか、 `rocksdb.enable-pipelined-write`または`rocksdb.enable-unordered-write`有効になっている場合を除き、デフォルトで有効になります。 +- デフォルト値：なし。ただし、 `false`に明示的に設定するか、 `rocksdb.enable-pipelined-write`または`rocksdb.enable-unordered-write`が有効になっている場合を除き、デフォルトで有効になります。 ## rocksdb.titan {#rocksdb-titan} @@ -1680,7 +1680,7 @@ Titanに関連するコンフィグレーション項目。 ### `max-write-buffer-number` {#max-write-buffer-number} -- メンテーブルの最大数。 `storage.flow-control.enable`が`true`に設定されている場合、 `storage.flow-control.memtables-threshold`この設定項目を上書きします。 +- メンテーブルの最大数。 `storage.flow-control.enable`が`true`に設定されている場合、 `storage.flow-control.memtables-threshold`はこの設定項目を上書きします。 - デフォルト値: `5` - 最小値: `0` @@ -1781,7 +1781,7 @@ Titanに関連するコンフィグレーション項目。 ### `hard-pending-compaction-bytes-limit` {#hard-pending-compaction-bytes-limit} -- 保留中の圧縮バイト数の上限値。 `storage.flow-control.enable` `true`に設定されている場合、 `storage.flow-control.hard-pending-compaction-bytes-limit`この設定項目を上書きします。 +- 保留中の圧縮バイト数の上限値。 `storage.flow-control.enable`が`true`に設定されている場合、 `storage.flow-control.hard-pending-compaction-bytes-limit`がこの設定項目を上書きします。 - デフォルト値: `"256GiB"` - 単位：KiB｜MiB｜GiB @@ -1878,7 +1878,7 @@ Titanに関連するコンフィグレーション項目。 - Blobファイルのキャッシュサイズ - デフォルト値: `"0GiB"` - 最小値: `0` -- 推奨値: `0` 。v8.0.0 以降、TiKV は`shared-blob-cache`設定項目を導入し、デフォルトで有効にしているため、 `blob-cache-size`個別に設定する必要はありません。 `blob-cache-size`の設定は、 `shared-blob-cache`が`false`に設定されている場合にのみ有効になります。 +- 推奨値: `0` 。v8.0.0 以降、TiKV は`shared-blob-cache`設定項目を導入し、デフォルトで有効にしているため、 `blob-cache-size`を個別に設定する必要はありません。 `blob-cache-size`の設定は、 `shared-blob-cache`が`false`に設定されている場合にのみ有効になります。 - 単位：KiB｜MiB｜GiB ### `shared-blob-cache` v8.0.0で追加 {#shared-blob-cache-new-in-v800} @@ -1941,7 +1941,7 @@ Titanに関連するコンフィグレーション項目。 ### `level-merge` {#level-merge} -- 読み取りパフォーマンスを最適化するかどうかを決定します。 `level-merge`有効になっている場合、書き込み増幅が強化されます。 +- 読み取りパフォーマンスを最適化するかどうかを決定します。 `level-merge`が有効になっている場合、書き込み増幅が強化されます。 - デフォルト値: `false` ## raftdb {#raftdb} @@ -2554,7 +2554,7 @@ TiCDCに関連するコンフィグレーション項目。 - 履歴データを増分スキャンするタスクの実行待ちキューの最大長。実行待ちタスク数がこの制限を超えると、新規タスクは拒否されます。 - デフォルト値： `10000` 。これは、最大で10000個のタスクを実行待ちキューに入れることができることを意味します。 -- 注: `incremental-scan-concurrency-limit` [`incremental-scan-concurrency`](#incremental-scan-concurrency)以上である必要があります。そうでない場合、TiKV は`incremental-scan-concurrency`を使用してこの設定を上書きします。 +- 注: `incremental-scan-concurrency-limit`は[`incremental-scan-concurrency`](#incremental-scan-concurrency)以上である必要があります。そうでない場合、TiKV は`incremental-scan-concurrency`を使用してこの設定を上書きします。 ## resolved-ts {#resolved-ts} @@ -2587,7 +2587,7 @@ TiCDCに関連するコンフィグレーション項目。 ### `wake-up-delay-duration` {#wake-up-delay-duration} -- 悲観的トランザクションがロックを解放すると、ロックを待機しているすべてのトランザクションのうち、 `start_ts`最小のトランザクションのみが起動されます。他のトランザクションは`wake-up-delay-duration`の後に起動されます。 +- 悲観的トランザクションがロックを解放すると、ロックを待機しているすべてのトランザクションのうち、 `start_ts`が最小のトランザクションのみが起動されます。他のトランザクションは`wake-up-delay-duration`の後に起動されます。 - デフォルト値: `"20ms"` ### `pipelined` {#pipelined} @@ -2689,7 +2689,7 @@ TiKV API V2 が有効になっている場合にタイムスタンプを取得 ### `alloc-ahead-buffer` v6.4.0で追加 {#alloc-ahead-buffer-new-in-v640} - 事前割り当て済みのTSOキャッシュサイズ（期間）。 -- TiKV は、この構成項目で指定された期間に基づいて TSO キャッシュを事前割り当てします。TiKV は、前の期間に基づいて TSO の使用量を推定し、 `alloc-ahead-buffer`満たす TSO をローカルに要求してキャッシュします。 +- TiKV は、この構成項目で指定された期間に基づいて TSO キャッシュを事前割り当てします。TiKV は、前の期間に基づいて TSO の使用量を推定し、 `alloc-ahead-buffer`を満たす TSO をローカルに要求してキャッシュします。 - この構成項目は、TiKV API V2 が有効になっている場合の PD 障害の許容度を高めるためによく使用されます ( `storage.api-version = 2` )。 - この設定項目の値を大きくすると、TSOの消費量とTiKVのメモリオーバーヘッドが増加する可能性があります。十分なTSOを確保するには、PDの設定項目[`tso-update-physical-interval`](/pd-configuration-file.md#tso-update-physical-interval)の値を下げることをお勧めします。 - テストによると、 `alloc-ahead-buffer`がデフォルト値の場合、PDリーダーが故障して別のノードに切り替わると、書き込みリクエストのレイテンシーが一時的に増加し、QPSが約15%減少します。 @@ -2882,8 +2882,8 @@ TiKV MVCC インメモリエンジン (IME) のストレージレイヤーに関 > **Note:** > -> - インメモリエンジンが有効になると、 `block-cache.capacity`自動的に 10% 減少します。 -> - `capacity`手動で設定した場合、 `block-cache.capacity`自動的に減少しません。この場合、メモリ不足エラー（OOM）を回避するために、その値を手動で調整する必要があります。 +> - インメモリエンジンが有効になると、 `block-cache.capacity`は自動的に 10% 減少します。 +> - `capacity`を手動で設定した場合、 `block-cache.capacity`は自動的に減少しません。この場合、メモリ不足エラー（OOM）を回避するために、その値を手動で調整する必要があります。 - [TiKV MVCC インメモリエンジン](/tikv-in-memory-engine.md)が使用できる最大メモリサイズを制御します。メモリ容量によって、キャッシュできるリージョンの数が決まります。容量がいっぱいになると、インメモリエンジンはリージョンMVCCの冗長性に基づいて新しいリージョンをロードし、キャッシュされたリージョンを削除します。 - デフォルト値: `min(10% of the total system memory, 5 GiB)`