Fix formatting in Finetuning_VSCodeaitoolkit.md (#473)

https://github.com/microsoft/PhiCookBook/blob/main/translations/ja/md/03.FineTuning/Finetuning_VSCodeaitoolkit.md
#PingMSFTDocs

Author: hyoshioka0128

translations/ja/md/03.FineTuning/Finetuning_VSCodeaitoolkit.md

@@ -119,7 +119,7 @@ Phi3-mini (int4)モデルは約2GB〜3GBのサイズです。ネットワーク
 3. AI Toolkit for VS Codeでリモートファインチューニングと推論の機能フラグを有効にします。  
    1. VS Codeの設定を開く（*ファイル -> 設定 -> 設定*）。  
    2. *拡張機能*から*AI Toolkit*を選択。  
-   3. *"Enable Remote Fine-tuning And Inference"*オプションを選択。  
+   3. *"Enable Remote Fine-tuning And Inference"* オプションを選択。  
    4. VS Codeを再起動して反映させる。
 
 - [リモートファインチューニング](https://github.com/microsoft/vscode-ai-toolkit/blob/main/archive/remote-finetuning.md)
@@ -128,12 +128,12 @@ Phi3-mini (int4)モデルは約2GB〜3GBのサイズです。ネットワーク
 1. コマンドパレットで`AI Toolkit: Focus on Resource View`を実行。  
 2. *Model Fine-tuning*に移動し、モデルカタログにアクセス。プロジェクト名と保存場所を指定し、*Configure Project*ボタンを押す。  
 3. プロジェクト設定  
-    1. *"Fine-tune locally"*オプションは有効にしないでください。  
+    1. *"Fine-tune locally"* オプションは有効にしないでください。  
     2. Oliveの設定画面が表示され、デフォルト値がプリセットされています。必要に応じて設定を調整してください。  
     3. *Generate Project*に進みます。ここではWSLを利用し、新しいConda環境をセットアップします。将来的にはDev Containersもサポート予定です。  
-4. *"Relaunch Window In Workspace"*をクリックしてリモート開発プロジェクトを開きます。
+4. *"Relaunch Window In Workspace"* をクリックしてリモート開発プロジェクトを開きます。
 
-> **注意:** このプロジェクトはAI Toolkit for VS Code内でローカルまたはリモートのいずれかで動作します。プロジェクト作成時に*"Fine-tune locally"*を選択するとWSL内のみで動作し、リモート開発はできません。一方、*"Fine-tune locally"*を有効にしなければ、リモートのAzure Container App環境でのみ動作します。
+> **注意:** このプロジェクトはAI Toolkit for VS Code内でローカルまたはリモートのいずれかで動作します。プロジェクト作成時に *"Fine-tune locally"* を選択するとWSL内のみで動作し、リモート開発はできません。一方、*"Fine-tune locally"* を有効にしなければ、リモートのAzure Container App環境でのみ動作します。
 
 ### Azureリソースのプロビジョニング
 リモートファインチューニングを始めるには、コマンドパレットから`AI Toolkit: Provision Azure Container Apps job for fine-tuning`を実行してAzureリソースをプロビジョニングしてください。
@@ -170,4 +170,4 @@ Phi3-mini (int4)モデルは約2GB〜3GBのサイズです。ネットワーク
 AI Toolkitを使ったリモート開発の詳細は、[リモートでのモデルファインチューニング](https://aka.ms/ai-toolkit/remote-provision)および[ファインチューニング済みモデルでの推論](https://aka.ms/ai-toolkit/remote-inference)のドキュメントを参照してください。
 
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-本書類はAI翻訳サービス「[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)」を使用して翻訳されました。正確性の向上に努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。原文の言語によるオリジナル文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や誤訳についても、当方は責任を負いかねます。
+本書類はAI翻訳サービス「[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)」を使用して翻訳されました。正確性の向上に努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。原文の言語によるオリジナル文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や誤訳についても、当方は責任を負いかねます。