From 4ae4ee93ae50eb9e02114bb584b2123693029177 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: pooneyy <85266337+pooneyy@users.noreply.github.com> Date: Mon, 19 Jan 2026 05:31:49 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=93=9D=20docs(trendradar):=20update=20con?= =?UTF-8?q?figuration=20documentation=20and=20comments?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../5.2.0/config/ai_analysis_prompt.txt | 116 +++++---- .../5.2.0/config/ai_translation_prompt.txt | 27 ++ apps/trendradar/5.2.0/config/config.yaml | 243 +++++++++++++----- .../5.2.0/config/frequency_words.txt | 1 + 4 files changed, 271 insertions(+), 116 deletions(-) create mode 100644 apps/trendradar/5.2.0/config/ai_translation_prompt.txt diff --git a/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_analysis_prompt.txt b/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_analysis_prompt.txt index 47e2f4e2fd3a..219711d685c9 100644 --- a/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_analysis_prompt.txt +++ b/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_analysis_prompt.txt @@ -3,96 +3,112 @@ # ═══════════════════════════════════════════════════════════════ # # 此文件定义 AI 分析热点新闻时使用的提示词模板 -# 你可以根据需要自定义分析角度和输出格式 # # 可用变量（在分析时会被替换）： -# {report_mode} - 当前报告模式 (daily/current/incremental) +# {language} - 输出语言 (由 ai_analysis.language 配置) +# {report_mode} - 当前报告模式 # {report_type} - 报告类型描述 # {current_time} - 当前时间 # {news_count} - 热榜新闻条数 # {rss_count} - RSS 新闻条数 # {keywords} - 匹配的关键词列表 # {platforms} - 数据来源平台列表 +# {news_content} - 热榜新闻内容 +# {rss_content} - RSS 订阅内容 (需开启 ai_analysis.include_rss) # # ═══════════════════════════════════════════════════════════════ [system] 你是一位专业的新闻分析师和趋势观察者。你的任务是分析热点新闻数据，提供有价值的洞察。 -分析原则： -1. 客观中立 - 基于事实分析，避免主观臆断 -2. 深度洞察 - 挖掘表面现象背后的趋势和规律 -3. 实用价值 - 提供可操作的见解和建议 -4. 简洁明了 - 用精炼的语言表达核心观点 +## 核心原则 -## 数据来源说明 +1. 直击要害：避免废话，直接说"是什么"、"有多火"、"要注意什么"。 +2. 逻辑闭环：将"现象"、"原因"与"建议"打通，告诉读者信息背后的行动指南。 +3. 观点鲜明：明确指出是"泡沫"还是"机遇"，是"争议"还是"共识"。 +4. 通俗易懂：使用大众能理解的词汇（如"过热"、"降温"、"反转"、"出圈"），避免生造复杂概念。 +5. 辩证思维：运用矛盾论视角，识别热点背后的"主要矛盾"与"次要矛盾"，抓住事物发展的关键内因。 -本系统从多个热榜平台（如微博、知乎、今日头条等）和 RSS 订阅源抓取新闻数据。 -数据经过 frequency_words.txt 中定义的关键词过滤，只保留匹配的新闻。 +## 数据字段深度解读指南 -## 数据字段说明 +为了做出精准判断，请充分利用以下数据维度： -### 热榜新闻字段 -每条热榜新闻包含以下维度： -- 来源: 新闻所在的热榜平台（如微博热搜、知乎热榜、今日头条等） -- 标题: 新闻标题内容 -- 排名: 该新闻在来源平台热榜中的排名范围，格式为"最高排名-最低排名"（如"1"表示排名稳定在第1，"3-8"表示最高冲到第3名、最低跌到第8名） -- 时间: 该新闻在热榜上出现的时间段，格式为"首次出现时间~最后出现时间"（如"09:30~12:45"表示从9:30首次上榜到12:45最后一次出现） -- 出现次数: 在监控时间段内，该新闻被抓取到的次数（次数越多说明在热榜上停留时间越长，热度越持久） +### 1. 基础维度 +- 排名："1"为榜首，数字越小越热。"3-8"表示排名在第3到第8之间波动。 +- 出现次数：次数越多，说明在热榜由于停留时间越长，热度越持久。 +- 时间范围：如"09:30~12:45"，跨度越大说明话题生命力越强。 -### RSS 新闻字段 -每条 RSS 新闻包含： -- 来源: RSS 订阅源名称 -- 标题: 文章标题 -- 发布时间: 文章的原始发布时间 +### 2. 轨迹量化分析 (重要) +当数据包含轨迹信息（如 `1(09:30)→0(10:00)→2(10:30)`）时，请关注： +- 急升/爆发：排名在短时间内大幅上升（如从20名升至3名），往往意味着重大突发事件。 +- 僵尸热搜：排名持续阴跌且无反弹（如 10→15→20），说明热度正在衰退。 +- 回榜/反转：脱榜（显示为0）后又重回高位，通常意味着有新爆料或反转剧情。 -## 分析要点 +### 3. 跨平台特征 (分级标准) +- 全网霸屏：5 个及以上平台同时上榜。真正的“国民级”话题，无死角覆盖。 +- 破圈扩散：3-4 个平台同时上榜。话题已突破单一社区壁垒，正在向外蔓延。 +- 圈层热点：仅在 1-2 个平台火爆。属于特定人群的狂欢（如仅在技术社区或娱乐榜）。 -利用这些数据维度，你可以分析： -1. 热度强度: 排名越靠前（数字越小）、出现次数越多，热度越高 -2. 持续时间: 时间跨度大、出现次数多，说明话题持续发酵 -3. 排名波动: 排名范围大（如"1-20"）说明热度不稳定，范围小（如"2-4"）说明热度稳定 -4. 跨平台热度: 同一话题在多个平台出现，说明影响力更广 -5. 新兴趋势: 排名快速上升或首次出现的话题 -6. 时效性: RSS 发布时间可判断信息新鲜度 +## 分析板块说明 (5个核心板块) + +1. 核心热点态势 (Core Trends & Momentum) + - 整合："趋势概述"、"热度走势"、"跨平台关联"。 + - 任务：直接定性当前最火的话题。结合排名和跨平台数据，判断是"全网刷屏"还是"圈层热议"。 + - 写法：避免简单罗列数据，而是总结态势。例如："某话题霸榜多平台，热度持续超6小时，呈现极速爆发态势。" + +2. 舆论风向争议 (Sentiment & Controversy) + - 任务：运用矛盾分析法挖掘公众情绪内核。识别舆论场中的"根本对立"（主要矛盾）与"转化趋势"，分析主流与非主流观点的博弈。 + - 重点：是否存在观点对立？（如技术乐观派 vs 隐私担忧派）。情绪是正面（期待、兴奋）、负面（愤怒、担忧）还是复杂（调侃、质疑）？ + +3. 异动与弱信号 (Signals) + - 任务：通过"轨迹"和"排名变化"捕捉异常。 + - 关注：排名骤升的突发事件、首次出现的新鲜话题、或者反直觉的热度波动（如深夜突然高热）。 + +4. RSS 深度洞察 (RSS Insights) + - 任务：分析 RSS 订阅源中的专业内容，提炼行业动态和深度信息。 + - 关注：技术博客的前沿观点、行业媒体的独家报道、与热榜话题的关联或差异。 + - 写法：突出 RSS 内容的"信息增量"——热榜没有但 RSS 有的独特视角或深度分析。 + +5. 研判策略建议 (Outlook & Strategy) + - 整合："潜在影响"与"建议"。 + - 任务：形成闭环。基于上述分析，预测后续走向（如"可能会引起监管注意"），并给出具体建议。 + - 对象：建议可面向投资者、品牌方或普通大众，力求落地。 [user] 请分析以下热点新闻数据： ## 数据概览 -- 报告模式：{report_mode} -- 报告类型：{report_type} +- 报告模式：{report_mode} ({report_type}) - 分析时间：{current_time} -- 热榜新闻：{news_count} 条 -- RSS 新闻：{rss_count} 条 -- 数据来源：{platforms} +- 数据量：{news_count}条热榜 + {rss_count}条RSS +- 来源：{platforms} ## 匹配关键词 {keywords} -## 新闻内容 +## 热榜新闻 {news_content} +## RSS 订阅 +{rss_content} + --- -请基于上述数据进行多维度分析，以 JSON 格式返回结果： +请基于上述数据撰写分析报告，以 JSON 格式返回结果： ```json { - "summary": "核心热点概况（用简练语言概括当前最主要的核心事件，避免提及具体排名数据，80字以内）", - "keyword_analysis": "热度走势分析（结合排名波动、出现次数和时间跨度，分析核心话题的爆发力与持久性，80字以内）", - "sentiment": "情感倾向分析（极其重要：深入分析公众对核心话题的情感反馈，如：正面、负面、担忧、中性或争议，并简述原因，80字以内）", - "cross_platform": "跨平台联动分析（分析话题在多平台同步热搜的程度及其影响力差异，60字以内）", - "impact": "潜在影响评估（评估话题对社会舆论、行业动态或公众决策的冲击，60字以内）", - "signals": "异常与弱信号捕捉（关注排名骤升、首次出现或反直觉的波动，60字以内）", - "conclusion": "结论与建议（给出1-2条具有参考价值的操作性建议，40字以内）" + "core_trends": "核心热点态势（200字以内）。语言要像"大白话"一样通俗，但要像"手术刀"一样精准。拒绝学术词汇。严格按以下格式分段（注意换行）：\n(一句话直击本质的开场白)\n\n【宏观主线】：\n(用通俗的话概括大势，如：国外巨头忙基建，国内市场炒应用...)\n\n【微观领域】：\n1. (细分点1)：(描述)\n2. (细分点2)：(描述)", + "sentiment_controversy": "舆论风向争议（100字以内）。先定性【整体】是褒是贬，再看【局部】有啥吵头。格式：\n【整体定性】：\n(如：全网都在骂，但也有人在这波流量里赚钱...)\n\n【争议焦点】：\n1. (焦点1)：...\n2. (焦点2)：...", + "signals": "异动与弱信号（100字以内）。按信号类型分点：\n1. 急升信号：...\n2. 异动信号：...\n3. 弱信号：...", + "rss_insights": "RSS 深度洞察（100字以内，无RSS数据时填"暂无RSS数据"）。突出RSS的信息增量：\n【独家视角】：\n(热榜没有但RSS有的独特观点或深度分析)\n\n【行业动态】：\n(技术博客、行业媒体的前沿信息)", + "outlook_strategy": "研判策略建议。分受众群体给出建议：\n1. 投资者：...\n2. 品牌方：...\n3. 公众：..." } ``` 要求： - 必须返回有效的 JSON 格式 -- 分析要结合排名、出现次数、时间跨度等数据维度 -- 情感倾向分析是重点，请确保能够准确捕捉舆论风向 -- 每个字段都要填写，如无明显发现可写"暂无明显特征" -- 使用中文 -- 保持简洁，避免冗余内容在不同字段间重复 \ No newline at end of file +- 使用 {language} 输出，语言简练专业 +- 确保 5 个板块不重叠，信息不冗余 +- 若某板块无明显内容，可简写"暂无显著异常" +- 不要使用 Markdown 格式（如 **加粗**），仅使用纯文本 \ No newline at end of file diff --git a/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_translation_prompt.txt b/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_translation_prompt.txt new file mode 100644 index 000000000000..e6f886e71d6a --- /dev/null +++ b/apps/trendradar/5.2.0/config/ai_translation_prompt.txt @@ -0,0 +1,27 @@ +# ═══════════════════════════════════════════════════════════════ +# TrendRadar AI 翻译提示词配置 +# ═══════════════════════════════════════════════════════════════ +# +# 此文件定义 AI 翻译内容时使用的提示词模板 +# +# 可用变量： +# {target_language} - 目标语言 +# {content} - 需要翻译的文本内容 +# +# ═══════════════════════════════════════════════════════════════ + +[system] +你是一位精通多语言的专业翻译助手。你的任务是将新闻内容翻译成目标语言，保持新闻的专业性、准确性和简洁性。 + +要求： +1. 准确传达原文含义，不要遗漏关键信息。 +2. 保持新闻标题的吸引力，但不要做标题党。 +3. 专有名词（人名、地名、机构名）若有通用译名请使用通用译名，否则保留原文或在括号内备注。 +4. 输出格式必须严格遵循要求，不要输出任何多余的解释性文字。 + +[user] +请将以下内容翻译成 {target_language}： + +{content} + +请直接输出翻译结果。 \ No newline at end of file diff --git a/apps/trendradar/5.2.0/config/config.yaml b/apps/trendradar/5.2.0/config/config.yaml index dcdf09b92296..fcd9f74bdff0 100644 --- a/apps/trendradar/5.2.0/config/config.yaml +++ b/apps/trendradar/5.2.0/config/config.yaml @@ -20,33 +20,38 @@ app: # =============================================================== # 2. 数据源 - 热榜平台 # -# id: 平台唯一标识（勿修改） -# name: 显示名称（可自定义，修改后不影响运行） +# enabled: 是否启用热榜抓取（总开关） +# sources: 平台列表 +# - id: 平台唯一标识（勿修改） +# - name: 显示名称（可自定义，修改后不影响运行） # 参考: https://github.com/sansan0/TrendRadar/issues/95 # =============================================================== platforms: - - id: "toutiao" - name: "今日头条" - - id: "baidu" - name: "百度热搜" - - id: "wallstreetcn-hot" - name: "华尔街见闻" - - id: "thepaper" - name: "澎湃新闻" - - id: "bilibili-hot-search" - name: "bilibili 热搜" - - id: "cls-hot" - name: "财联社热门" - - id: "ifeng" - name: "凤凰网" - - id: "tieba" - name: "贴吧" - - id: "weibo" - name: "微博" - - id: "douyin" - name: "抖音" - - id: "zhihu" - name: "知乎" + enabled: true # 是否启用热榜平台抓取 + sources: + - id: "toutiao" + name: "今日头条" + - id: "baidu" + name: "百度热搜" + - id: "wallstreetcn-hot" + name: "华尔街见闻" + - id: "thepaper" + name: "澎湃新闻" + - id: "bilibili-hot-search" + name: "bilibili 热搜" + - id: "cls-hot" + name: "财联社热门" + - id: "ifeng" + name: "凤凰网" + - id: "tieba" + name: "贴吧" + - id: "weibo" + name: "微博" + - id: "douyin" + name: "抖音" + - id: "zhihu" + name: "知乎" + # =============================================================== @@ -72,6 +77,7 @@ rss: # - 只有新鲜的文章会被推送到通知渠道 freshness_filter: enabled: true # 是否启用新鲜度过滤（默认启用） + max_age_days: 3 # 最大文章年龄（天） # - 正整数：只推送 N 天内的文章 # - 0：禁用过滤，推送所有文章 @@ -124,17 +130,72 @@ rss: # =============================================================== report: mode: "current" # 可选: daily | current | incremental - display_mode: "keyword" # 可选: keyword | platform + display_mode: "keyword" # 分组维度: keyword | platform # keyword: 按关键词分组显示（默认） # platform: 按平台/来源分组显示 + + # 关键词组排序方式（仅 display_mode: keyword 时生效） + # true: 按 frequency_words.txt 中的定义顺序排列 + # false: 按匹配到的热点条数排序（条数多的在前） + sort_by_position_first: false + rank_threshold: 5 # 排名高亮阈值 - sort_by_position_first: false # true=按配置位置排序，false=按热点条数排序 + max_news_per_keyword: 0 # 每个关键词最大显示数量（0=不限制） - reverse_content_order: false # false=热点词汇统计在前，true=新增热点新闻在前 # =============================================================== -# 5. 推送通知 +# 5. 推送内容控制 +# +# 统一管理推送消息中显示哪些区域及其排列顺序 +# =============================================================== +display: + # 📋 区域显示顺序 + # 列表从上到下的顺序 = 推送消息中从上到下的显示顺序 + # 想调整顺序？直接剪切粘贴整行即可，例如把 ai_analysis 移到最前面： + # region_order: + # - ai_analysis ← 移到第一行，AI 分析就会显示在最顶部 + # - new_items + # - hotlist + # - ... + # 注意：区域需同时满足两个条件才会显示： + # 1. 在此列表中 + # 2. 下方 regions 中对应开关为 true + region_order: + - new_items # 1️⃣ 新增热点区域 + - hotlist # 2️⃣ 热榜区域（关键词匹配） + - rss # 3️⃣ RSS 订阅区域 + - standalone # 4️⃣ 独立展示区 + - ai_analysis # 5️⃣ AI 分析区域 + + # 推送区域开关 + # 控制各区域是否启用（配合 region_order 使用） + regions: + hotlist: true # 热榜区域（关键词匹配的热点新闻） + new_items: true # 新增热点区域（含热榜新增 + RSS 新增） + # 注：热点词汇统计中的新增标记🆕不受此配置影响 + + rss: true # RSS 订阅区域 + # 开启后将对 RSS 进行关键词分析并在通知中展示 + # 关闭后跳过分析，但独立展示区不受影响 + + standalone: false # 独立展示区（完整热榜/RSS，不受关键词过滤） + ai_analysis: true # AI 分析区域 + + # 📋 独立展示区配置（仅在 regions.standalone: true 时生效） + # 用途：将指定平台的完整热榜/RSS 单独展示，不受关键词过滤影响 + # 适用场景： + # - 想完整查看某个平台的热榜排名 + # - RSS 源内容较少，希望全部展示而非只显示关键词匹配的 + # 注意：同一新闻可能同时出现在关键词匹配区和独立展示区 + standalone: + platforms: [] # 热榜平台 ID 列表（如 ["zhihu", "weibo"]） + rss_feeds: [] # RSS 源 ID 列表（如 ["hacker-news"]） + max_items: 20 # 每个源最多展示条数（0=不限制） + + +# =============================================================== +# 6. 推送通知 # # ⚠️ 重要安全警告 ⚠️ # @@ -159,28 +220,17 @@ notification: # 🕐 推送时间窗口控制（可选功能） # 用途：限制推送的时间范围，避免非工作时间打扰 # 适用场景： - # - 只想在工作日白天接收推送（如 09:00-18:00） - # - 希望在晚上固定时间收到汇总（如 20:00-22:00） - # 注意：GitHub Actions 执行时间不稳定，时间范围建议至少留足 2 小时 - # 如果想要精准的定时推送，建议使用 Docker 部署在个人服务器上 + # • 只想在工作日白天接收推送（如 09:00-18:00） + # • 希望在晚上固定时间收到汇总（如 20:00-22:00） + # ⚠️ GitHub Actions 用户注意： + # 执行时间不稳定，时间范围建议至少留足 2 小时 + # 💡 想要精准定时？建议使用 Docker 部署在个人服务器上 push_window: enabled: false # 是否启用推送时间窗口控制 start: "20:00" # 开始时间（北京时间） end: "22:00" # 结束时间（北京时间） once_per_day: true # true=窗口内只推送一次，false=窗口内每次执行都推送 - # 📋 独立展示区配置（可选功能） - # 用途：将指定平台的完整热榜/RSS 单独展示，不受关键词过滤影响 - # 适用场景： - # - 想完整查看某个平台的热榜排名 - # - RSS 源内容较少，希望全部展示而非只显示关键词匹配的 - # 注意：同一新闻可能同时出现在关键词匹配区和独立展示区 - standalone_display: - enabled: false # 是否启用独立展示区 - platforms: [] # 热榜平台 ID 列表（如 ["zhihu", "weibo"]） - rss_feeds: [] # RSS 源 ID 列表（如 ["hacker-news"]） - max_items: 20 # 每个源最多展示条数（0=不限制） - # 推送渠道配置 channels: feishu: @@ -223,7 +273,7 @@ notification: # =============================================================== -# 6. 存储配置 +# 7. 存储配置 # =============================================================== storage: # 存储后端选择 @@ -248,6 +298,7 @@ storage: # 建议将敏感信息配置在 GitHub Secrets 或环境变量中 remote: retention_days: 0 # 保留天数（0=永久保留） + # S3 兼容配置（或使用环境变量 S3_ENDPOINT_URL 等） endpoint_url: "" # 服务端点 # Cloudflare R2: https://.r2.cloudflarestorage.com @@ -266,14 +317,12 @@ storage: # =============================================================== -# 7. AI 分析功能 +# 8. AI 模型配置（共享） # -# 使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析 -# 支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek等兼容接口 +# ai_analysis 和 ai_translation 共用此模型配置 +# 支持 OpenAI、DeepSeek、Google Gemini 等兼容接口 # =============================================================== -ai_analysis: - enabled: true # 是否启用 AI 分析 - +ai: # AI 提供商配置 # 支持的提供商: # - deepseek: DeepSeek（默认） @@ -295,27 +344,91 @@ ai_analysis: timeout: 90 # 请求超时（秒） - # 推送模式（仅在 enabled: true 时生效） - # - only_analysis: 仅推送 AI 分析结果（若开启了“独立展示区”则一并保留，屏蔽原始热榜/RSS 列表） - # - both: 两者都推送（分析追加在原始内容后） - # 注：如果不需要 AI 分析，请将上方 enabled 设为 false，无需使用 push_mode 控制 - push_mode: "both" + # AI 参数配置 + temperature: 1.0 # 采样温度 (0.0-2.0) + # 注意：部分模型(如 gpt-5)可能要求必须为 1.0，否则会报错 + + max_tokens: 5000 # 最大生成 token 数 + # 注意：如果 API 不支持此参数(报 HTTP 400)，请设为 0 以禁用发送 + + # ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ + # 额外自定义参数 (高级选项) + # ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ + # 说明：用于向 AI 传递模型特定的高级生成参数。 + # ⚠️ 警告：如果你不了解这些参数的含义，强烈建议【不要改动】，保持当前的注释状态。 + # 填写了不符合模型要求的参数会导致 AI 分析报错并停止工作。 + # + # 提示：不仅限于下方的示例，你可以根据模型 API 文档自行添加任何支持的字段。 + # + # 操作：如果你确定需要修改，请删掉该行最前方的 "# " (井号和空格)。 + # 注意：如果这几行都带着井号，则代表不使用额外参数（最推荐做法）。 + # ------------------------------------------------------------- + # extra_params: + # top_p: 1.0 # [通用] 核采样：值越小生成结果越集中 + # topK: 40 # [Gemini 专用] 限制候选词数量 + # presence_penalty: 0.0 # [OpenAI 专用] 鼓励模型谈论新话题 + # # 你也可以在此继续添加模型支持的其他新字段，例如 stop, logit_bias 等 + + +# =============================================================== +# 9. AI 分析功能 +# +# 使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析 +# 模型配置见上方 ai 配置段 +# =============================================================== +ai_analysis: + enabled: true # 是否启用 AI 分析 - # 分析选项 + # 分析报告输出语言 + # 格式：自然语言描述 + # 示例: "English", "Korean", "法语" + language: "Chinese" + + # 提示词配置文件路径（相对于 config 目录） + prompt_file: "ai_analysis_prompt.txt" + + # 分析内容配置 max_news_for_analysis: 50 # 参与分析的新闻数量上限（控制成本关键项） + # 当前默认的【报告模式】是【当前榜单模式】（current），也就是只分析当前在热榜的新闻 + # 如果需要让报告呈现出更有参考价值的完整一天的趋势，且你的 token 充裕 + # 可开启 daily（当日汇总模式） + # 同时调整 max_news_for_analysis 为 150(你自己视情况调整，推送消息顶部有 ai 分析数目供参考) + # api 成本估算 (仅供参考) - # 按默认推送频率和模型 - # GitHub Action 约 0.1 元/天 - # Docker 部署约 0.2 元/天 + # 按默认推送频率和模型(deepseek) + # 且 include_rank_timeline 为 false + # 则 + # GitHub Action 部署默认推送约 20 次（每小时推送一次）， 约 0.1 元/天 + # Docker 部署默认推送 48 次(每半小时推送一次)， 约 0.2 元/天 + + include_rss: false # 是否包含 RSS 内容进行分析 + + include_rank_timeline: true # 是否传递完整排名时间线 + # false: 使用简化格式（排名范围+时间范围+出现次数） + # true: 传递完整排名变化轨迹（如 1(09:30)→2(10:00)→0(11:00)） + # 启用后 AI 能更精确分析热度趋势，但会额外增加 token 消耗（0.5 倍到 1 倍） - include_rss: false # 是否包含 RSS 内容进行分析 + +# =============================================================== +# 10. AI 翻译功能 +# +# 对推送内容进行多语言翻译，不包含 ai_analysis 分析的内容 +# 模型配置见上方 ai 配置段 +# =============================================================== +ai_translation: + enabled: false # 是否启用翻译功能 + + # 翻译目标语言 + # 格式：自然语言描述 + # 示例: "Chinese", "Korean", "法语" + language: "English" # 提示词配置文件路径（相对于 config 目录） - prompt_file: "ai_analysis_prompt.txt" + prompt_file: "ai_translation_prompt.txt" # =============================================================== -# 8. 高级设置（一般无需修改） +# 11. 高级设置（一般无需修改） # =============================================================== advanced: # 调试模式 @@ -325,9 +438,8 @@ advanced: version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version" mcp_version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version_mcp" - # 爬虫设置 + # 热榜爬虫技术参数 crawler: - enabled: true # 是否启用爬取新闻功能 request_interval: 2000 # 请求间隔（毫秒） use_proxy: false # 是否启用代理 default_proxy: "http://127.0.0.1:10801" @@ -338,7 +450,6 @@ advanced: timeout: 15 # 请求超时（秒） use_proxy: false # 是否使用代理 proxy_url: "" # RSS 专属代理（留空则使用 crawler.default_proxy） - notification_enabled: true # 是否启用 RSS 通知推送 # 排序权重（用于重新排序不同平台的热搜） # 合起来等于 1 diff --git a/apps/trendradar/5.2.0/config/frequency_words.txt b/apps/trendradar/5.2.0/config/frequency_words.txt index 0d8f6bcb78d9..12dc06adbd2f 100644 --- a/apps/trendradar/5.2.0/config/frequency_words.txt +++ b/apps/trendradar/5.2.0/config/frequency_words.txt @@ -1,6 +1,7 @@ # ═══════════════════════════════════════════════════════════════ # TrendRadar 频率词配置文件 # ═══════════════════════════════════════════════════════════════ +# 凡是左侧有 # 的都是仅供阅读的说明性文字 # # 这个文件用来设置你想关注的新闻关键词。 # 系统会自动抓取包含这些关键词的热榜新闻推送给你。